CN116310232A - 数字藏品的数据处理方法、设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种数字藏品的数据处理方法、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链中所述作品标识对应的第一智能合约；根据所述第一智能合约，将所述作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象；生成所述虚拟形象的属性数据，所述属性数据用于复现所述虚拟形象；响应于所述用户在第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，获取所述虚拟形象对应的所述属性数据；根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象。本申请实现了将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用，提升用户与数字藏品资产的互动性，提高用户体验。

Description

数字藏品的数据处理方法、设备、存储介质及程序产品

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数字藏品的数据处理方法、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

数字藏品是指使用区块链技术，对应特定的作品、艺术品生成的唯一数字凭证，在保护其数字版权的基础上，实现真实可信的数字化发行、购买、收藏和使用。

随着web3.0(运行在区块链技术上的去中心化互联网)走入众人视野，数字藏品等概念也越来越被更多人所熟知，现阶段数字藏品的应用价值在于数字版权、数字权证、数字资产类的运营模式，数字藏品化的数字艺术品解决了其作品版权的确认、作品发行和流通数量的控制和盗版防范等问题，并提供丰富的互动和商业化方式，数字藏品实现了虚拟物品的数字资产化和流通交易。

目前数字藏品在实际场景中主要用途在于投资和收藏，即使对于最资深的收藏着来说，数字藏品可能就是陈列在平台里的几张图片、几帧动画或几段背景描述，用户与数字藏品之间的交互贫乏，使得用户对数字藏品的体验感很低。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种数字藏品的数据处理方法、设备、存储介质及程序产品，实现了将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用，提升用户与数字藏品资产的互动性，提高用户体验。

第一方面，本申请实施例提供一种数字藏品的数据处理方法，包括：响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链中所述作品标识对应的第一智能合约；根据所述第一智能合约，将所述作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象；生成所述虚拟形象的属性数据，所述属性数据用于复现所述虚拟形象；响应于所述用户在第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，获取所述虚拟形象对应的所述属性数据；根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象。

于一实施例中，所述第一智能合约中写入了对应数字藏品所属的类型信息和使用属性信息；所述根据所述第一智能合约，将所述作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象，包括：根据所述类型信息和所述使用属性信息，将所述目标数字藏品装配在第一虚拟模型的对应部位上，渲染得到装配后虚拟形象。

于一实施例中，所述类型信息包括：服饰、美妆、家装、文创和体育中的一个或多个；和/或，所述使用属性信息包括：对应数字藏品的使用规则信息和使用后效果信息。

于一实施例中，所述生成所述虚拟形象的属性数据，包括：生成所述虚拟形象的图像数据，所述属性数据包括所述图像数据。

于一实施例中，所述生成所述虚拟形象的图像数据，包括：按照预设动作指令驱动所述虚拟形象，并播放所述虚拟形象的运动动画，在播放过程中对所述运动动画进行抽帧处理，得到所述虚拟形象在不同动作下的多个抽帧图像；根据所述多个抽帧图像，生成所述虚拟形象的精灵图数据。

于一实施例中，所述响应于所述用户在第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，获取所述虚拟形象对应的所述属性数据，包括：获取所述用户在所述第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，所述查询请求中包括所述用户的身份标识；响应于所述查询请求，通过预设接口向服务器请求所述身份标识指向的虚拟形象对应的属性数据；接收所述服务器返回的所述属性数据。

于一实施例中，所述属性数据包括：所述虚拟形象的精灵图数据；所述根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象，包括：解析所述精灵图数据，根据解析结果生成所述虚拟形象的动作指令；获取在所述第二虚拟场景中的第二虚拟模型；根据所述精灵图数据在所述第二虚拟场景中渲染所述第二虚拟模型，并根据所述动作指令驱动渲染后的所述第二虚拟模型。

于一实施例中，在所述根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象之后，还包括：响应于所述用户在所述第一虚拟场景中对所述第一虚拟模型的装配更新操作，从所述区块链中调用更新后作品标识对应的第二智能合约；根据所述第二智能合约，将所述更新后作品标识对应的数字藏品装配在所述第一虚拟模型上，渲染得到更新装配后虚拟形象；生成所述更新装配后虚拟形象的更新后属性数据，所述更新后属性数据用于复现所述更新装配后虚拟形象；根据所述更新后属性数据，更新所述第二虚拟场景中对应的虚拟形象。

于一实施例中，在所述响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链中所述作品标识对应的第一智能合约之前，还包括：按照预设规则，生成数字藏品，在所述区块链上给所述数字藏品配置智能合约，将所述数字藏品所属的类型信息和使用属性信息写入所述智能合约，建立所述数字藏品的作品标识与对应智能合约的关联关系；响应于所述用户对所述数字藏品的获取事件，将所述获取事件写入所述数字藏品对应智能合约。

第二方面，本申请实施例提供一种数字藏品的数据处理装置，包括：

调用模块，用于响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链中所述作品标识对应的第一智能合约；

第一渲染模块，用于根据所述第一智能合约，将所述作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象；

生成模块，用于生成所述虚拟形象的属性数据，所述属性数据用于复现所述虚拟形象；

获取模块，用于响应于所述用户在第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，获取所述虚拟形象对应的所述属性数据；

第二渲染模块，用于根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象。

于一实施例中，所述第一智能合约中写入了对应数字藏品所属的类型信息和使用属性信息；所述第一渲染模块，用于根据所述类型信息和所述使用属性信息，将所述目标数字藏品装配在第一虚拟模型的对应部位上，渲染得到装配后虚拟形象。

于一实施例中，所述类型信息包括：服饰、美妆、家装、文创和体育中的一个或多个；和/或，所述使用属性信息包括：对应数字藏品的使用规则信息和使用后效果信息。

于一实施例中，所述生成模块，用于生成所述虚拟形象的图像数据，所述属性数据包括所述图像数据。

于一实施例中，所述生成模块，用于按照预设动作指令驱动所述虚拟形象，并播放所述虚拟形象的运动动画，在播放过程中对所述运动动画进行抽帧处理，得到所述虚拟形象在不同动作下的多个抽帧图像；根据所述多个抽帧图像，生成所述虚拟形象的精灵图数据。

于一实施例中，所述获取模块，用于获取所述用户在所述第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，所述查询请求中包括所述用户的身份标识；响应于所述查询请求，通过预设接口向服务器请求所述身份标识指向的虚拟形象对应的属性数据；接收所述服务器返回的所述属性数据。

于一实施例中，所述属性数据包括：所述虚拟形象的精灵图数据；所述第二渲染模块，用于解析所述精灵图数据，根据解析结果生成所述虚拟形象的动作指令；获取在所述第二虚拟场景中的第二虚拟模型；根据所述精灵图数据在所述第二虚拟场景中渲染所述第二虚拟模型，并根据所述动作指令驱动渲染后的所述第二虚拟模型。

于一实施例中，还包括：更新模块，用于在所述根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象之后，响应于所述用户在所述第一虚拟场景中对所述第一虚拟模型的装配更新操作，从所述区块链中调用更新后作品标识对应的第二智能合约；根据所述第二智能合约，将所述更新后作品标识对应的数字藏品装配在所述第一虚拟模型上，渲染得到更新装配后虚拟形象；生成所述更新装配后虚拟形象的更新后属性数据，所述更新后属性数据用于复现所述更新装配后虚拟形象；根据所述更新后属性数据，更新所述第二虚拟场景中对应的虚拟形象。

于一实施例中，还包括：创建模块，用于在所述响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链中所述作品标识对应的第一智能合约之前，按照预设规则，生成数字藏品，在所述区块链上给所述数字藏品配置智能合约，将所述数字藏品所属的类型信息和使用属性信息写入所述智能合约，建立所述数字藏品的作品标识与对应智能合约的关联关系；响应于所述用户对所述数字藏品的获取事件，将所述获取事件写入所述数字藏品对应智能合约。

第三方面，本申请实施例提供一种数字藏品的数据处理系统，包括：终端、服务器和区块链，其中，所述区块链的系统中存储有数字藏品对应的智能合约，所述数字藏品的作品标识与对应智能合约配置有关联关系：所述终端，用于响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，向服务器发送针对所述作品标识渲染请求；所述服务器，用于根据所述渲染请求调用区块链中所述作品标识对应的第一智能合约；根据所述第一智能合约，将所述作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象；生成所述虚拟形象的属性数据，所述属性数据用于复现所述虚拟形象；所述终端，还用于响应于所述用户在第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，向所述服务器发送针对所述虚拟形象的调用请求；所述服务器，还用于获取所述虚拟形象对应的所述属性数据；根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述电子设备执行上述任一方面所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述任一方面所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方面所述的方法。

本申请实施例提供的数字藏品的数据处理方法、设备、存储介质及程序产品，通过根据用户在第一虚拟场景中选中的作品标识，系统调用该作品标识对应的智能合约，根据智能合约中写入的内容将目标数字藏品装备在虚拟模型上，得到装备后的虚拟形象，然后生成该虚拟形象的属性数据，当用户在第二虚拟场景中查询该虚拟形象时，系统调用对应的属性数据，并根据属性数据经虚拟形象渲染在第二场景中，如此实现将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用，提升用户与数字藏品资产的互动性，提高用户体验。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种数字藏品的数据处理系统的架构示意图；

图3A为本申请实施例提供的一种数字藏品的数据处理系统的应用场景架构示意图；

图3B为本申请实施例提供的一种数字藏品的数据处理方法的应用场景流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种云渲染的流程架构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种渲染集群的原理架构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种数字藏品的数据处理方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种渲染集群的渲染任务执行流程示意图；

图8为本申请实施例提供的一种第一虚拟场景中的虚拟形象的示意图；

图9为本申请实施例提供的图8中的虚拟形象投放到电子游戏篝火营地场景中的示意图；

图10为本申请实施例提供的图8中的虚拟形象投放到电子游戏斗地主场景中的示意图；

图11为本申请实施例提供的一种数字藏品的数据处理方法的流程示意图；

图12为本申请实施例提供的一种数字藏品的数据处理装置的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。

本文中术语“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，具体表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

为了清楚地描述本申请实施例的技术方案，首先对本申请所涉及的名词进行释义：

区块链技术：Blockchain Technology，区块链技术是一种由多种密码学算法、共识算法、块链式存储结构和对等网络等技术共同组成的分布式技术集合。通过区块链技术，能够保障数据的强一致性、防篡改等特性，实现数据共享和价值传输。

共识算法：Consensus Algorithm，共识算法是用于保证分布式系统一致性的机制。这里的一致性可以是交易顺序的一致性、账本一致性、节点状态的一致性等。

数字藏品：利用区块链技术生成的特定作品的唯一数字凭证。

云渲染：运行在云端，由用户终端发出渲染指令，远程服务器执行渲染任务，渲染结果再传回用户终端。

元宇宙：Metaverse，运用数字技术构建的，可与现实世界交互的虚拟场景世界。

TPU：Task Process Unit，云渲染技术中心的任务处理单元。

TPUC：Task Process Unit Cluster，云渲染技术中心的任务处理集群。

渲染：是计算机制图的一道工序，也是最终使图像符合的三维场景的阶段。

RBFT:Robust Byzantine Fault-Tolerant,高鲁棒拜占庭容错算法。

SHA：Security Hash Algorithm，安全散列算法，是一种信息摘要生成算法。

SHA3：Secure Hash Algorithm 3，第三代安全散列算法。

ECDSA：Elliptic Curve Digital Signature Algorithm，椭圆曲线数字签名算法。

ED25519：是一个非对称加密的签名方法。

SM2：一种椭圆曲线公钥密码算法。

ECDH：Elliptic Curve Diffie–Hellman key Exchange，椭圆曲线迪菲-赫尔曼金钥交换算法。

AES：Advanced Encryption Standard，高级加密标准。

TLS：Transport Layer Security，安全传输层协议。

GPU：graphics processing unit，图形处理器。

CPU：central processing unit，中央处理器。

FPGA：Field Programmable Gate Array，现场可编程逻辑门阵列。

EVM：Ethereum Virtual Machine，以太坊虚拟机。

Java：是一种编程语言。

HVM：Hyper Virtual Machine，一种支持Java语言的智能合约执行引擎。

BVM：Bottos Virtual Machine，构建在Bottos(铂链)区块链上的一个通用型虚拟机，一种用于处理内置合约的虚拟机类型。

虚拟场景：是应用程序在终端上运行时显示(或提供)的虚拟的场景。该虚拟场景可以是对真实世界的仿真环境场景，也可以是半仿真半虚构的三维环境场景，还可以是纯虚构的三维环境场景。虚拟场景可以是二维虚拟场景、2.5维虚拟场景和三维虚拟场景中的任意一种，下述实施例以虚拟场景是三维虚拟场景来举例说明，但对此不加以限定。

私有云：为一个客户单独使用而构建的云存储，私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。

ECS：Elastic Compute Service，弹性计算服务器。

如图1所示，本实施例提供一种电子设备1，包括：至少一个处理器11和存储器12，图1中以一个处理器为例。处理器11和存储器12通过总线10连接。存储器12存储有可被处理器11执行的指令，指令被处理器11执行，以使电子设备1可执行下述的实施例中方法的全部或部分流程，以实现将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用，提升用户与数字藏品资产的互动性，提高用户体验。

于一实施例中，电子设备1可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机或者多个计算机组成的大型运算系统。

于一实施例中，电子设备1的处理器11可以通过执行或者调用存储器12中存储的程序代码和数据生成虚拟场景，并将生成的虚拟场景通过外部输出/输入设备进行展示。在展示虚拟场景的过程中，可以通过电容触控系统检测用户与虚拟场景进行交互时执行的触控操作，也可以通过外接键盘检测用户与虚拟场景的交互操作。

本申请实施例提供的数字藏品的数据处理方法可由电子设备1执行相应的软件代码实现，或通过和服务器进行数据交互来实现。其中，电子设备1可以为本地终端设备。当该方法运行于服务器时，该方法则可以基于云交互系统来实现与执行，其中，云交互系统包括服务器和客户端设备。

在一可选的实施方式中，云交互系统下可以运行各种云应用，例如：云游戏。以云游戏为例，云游戏是指以云计算为基础的游戏方式。在云游戏的运行模式下，游戏程序的运行主体和游戏画面呈现主体是分离的，该方法的储存与运行是在云游戏服务器上完成的，客户端设备的作用用于数据的接收、发送以及游戏画面的呈现，举例而言，客户端设备可以是靠近用户侧的具有数据传输功能的显示设备，如，移动终端、电视机、计算机、掌上电脑等。但是进行信息处理的电子设备为云端的云游戏服务器。在进行游戏时，玩家操作客户端设备向云游戏服务器发送操作指令，云游戏服务器根据操作指令运行游戏，将游戏画面等数据进行编码压缩，通过网络返回客户端设备，最后，通过客户端设备进行解码并输出游戏画面。

图2为本申请实施例提供的一种数字藏品的数据处理系统200的示意图。如图2所示，该系统包括：服务器210和终端220，其中：

服务器210可以是提供数字藏品的数据处理服务的数据平台，比如可以是电子游戏平台。实际场景中，一个电子游戏平台可能有多个服务器210，图2中以1个服务器210为例。

终端220可以是用户登录电子游戏平台时使用的电脑、手机、平板等设备，终端220也可以有多个，图2中以2个终端220为例进行示意。

终端220与服务器210之间可以通过互联网进行信息传输，以使终端220可以访问服务器210上的数据。上述终端220和/或者服务器210均可以由电子设备1来实现。本申请实施例的数字藏品的数据处理方式可以应用于任意涉及数字藏品的技术领域。

随着web3.0(运行在区块链技术上的去中心化互联网)走入众人视野，数字藏品等概念也越来越被更多人所熟知，现阶段数字藏品的应用价值在于数字版权、数字权证、数字资产类的运营模式，数字藏品化的数字艺术品解决了其作品版权的确认、作品发行和流通数量的控制和盗版防范等问题，并提供丰富的互动和商业化方式，数字藏品实现了虚拟物品的数字资产化和流通交易。

近年来，数字藏品市场迎来爆发性增长，据相关数据统计，2021年国际数字藏品市场交易额达140亿美元，热门领域主要包括艺术品和体育类。然而目前，整体市场的商业模式和落地应用还处于探索阶段，数字藏品在实际场景中主要用途在于投资和收藏，即使对于最资深的收藏着来说，数字藏品可能就是陈列在平台里的几张图片、几帧动画或几段背景描述，用户与数字藏品之间的交互贫乏，使得用户对数字藏品的体验感很低。

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种数字藏品的数据处理方案，通过根据用户在第一虚拟场景中选中的作品标识，系统调用该作品标识对应的智能合约，根据智能合约中写入的内容将目标数字藏品装备在虚拟模型上，得到装备后的虚拟形象，然后生成该虚拟形象的属性数据，当用户在第二虚拟场景中查询该虚拟形象时，系统调用对应的属性数据，并根据属性数据经虚拟形象渲染在第二虚拟场景中，如此实现将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用，提升用户与数字藏品资产数据的互动性，提高用户体验。

上述数字藏品的数据处理方案可以部署在服务器210上，也可以部署在终端220上，或者部分部署在服务器210上，部分部署在终端220上。实际场景中可以基于实际需求选择，本实施例不做限定。

当数字藏品的数据处理方案全部或者部分部署在服务器210上时，可以对终端220开放调用接口，以对终端220提供算法支持。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在各实施例之间不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。

如图3A所示，为本申请实施例提供的一种数字藏品的数据处理系统的应用场景架构示意图，该系统中主要包括：终端220、云渲染服务器210和区块链230，其中，区块链230系统中存储有数字藏品对应的智能合约，数字藏品的作品标识与对应智能合约配置有关联关系。用户可以通过终端220登录服务器210，向服务器210请求虚拟场景资源，并在终端220的用户界面上展示虚拟场景资源。

终端220，用于响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，向服务器210发送针对作品标识渲染请求。

服务器210，用于根据渲染请求调用区块链230中作品标识对应的第一智能合约。根据第一智能合约，将作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象。生成虚拟形象的属性数据，属性数据用于复现虚拟形象。

终端220，还用于响应于用户在第二虚拟场景中对虚拟形象的查询请求，向服务器210发送针对虚拟形象的调用请求。

服务器210，还用于获取虚拟形象对应的属性数据。根据属性数据在第二虚拟场景中渲染出虚拟形象。

虚拟场景以3D(3-dimension，三维)虚拟场景为例，举例可以包括：卡牌类电子游戏场景，比如斗地主游戏场景。沉浸式体验类电子游戏场景，比如篝火营地游戏的虚拟场景。人物形象装扮类电子游戏，比如人生小屋游戏的虚拟场景。赛车类电子游戏场景，比如小马汽车的虚拟场景等等。

数字藏品的类型可以包括：服饰、美妆、体育、文创等。

实际场景中，如图3B所示，以人物装扮类电子游戏场景为第一虚拟场景为例，生产者/品牌方通过终端220根据智能合约要求生产指定规格的数字藏品素材(比如数字藏品)，在区块链230的数探平台进行合约的创建、铸造，配合消费端的活动发行进行合约交易，交易完成后为消费端用户发放数字藏品素材。数字藏品以电子游戏中的数字藏品虚拟道具为例，比如为电子游戏用户发放数字藏品虚拟道具(美妆、服饰、家具等)。用户在电子游戏场景中进行装扮形象，将数字藏品虚拟道具装扮后保存3D虚拟形象，经过云渲染服务器210的渲染，生成并保存新的3D虚拟形象。3D虚拟形象可以通过接口的形式外投到其他3D虚拟场景(第二虚拟场景)中，其他虚拟场景的虚拟形象随着人生小屋的用户对装扮的更新而自动更新，并且接口调用的过程是不需要加载3D引擎以及任何3D数据，大大节约数据传输量。

区块链230可以包括：数探链，其中主要包括共识机制、执行引擎和存储模型三大模块，具体地：

数探链是基于区块链底层部署的区块链230平台，可以采用第三方区块链技术服务机构为数探链提供区块链底层技术支持，基于数探链研发的数探平台具有数字藏品发行、信息展示和发放/领取等功能。

共识机制，数探链数字藏品发行可以采取RBFT或者RAFT(分布式一致性算法)、NoxBFT(一种可扩展、高性能的新型的共识算法)等共识算法，RBFT共识算法是一种高鲁棒性拜占庭共识算法，可以在节点数据强一致性的情况下支持万级TPS(Transaction PerSecond，每秒处理的消息数)和毫秒级延迟。并且通过内部Recovery(恢复)机制支持节点动态管理和失效数据恢复，很好的满足区块链230商业应用中高性能、高鲁棒性、高可用的需求。

区块链230系统采用P2P(Peer to Peer，对等网络)网络，支持GRPC(GoogleRemote Procedure Call，谷歌远程过程调用)网络协议，通过自适应路由进行网络节点自发现，支持跨域转发机制，降低网络连接数。

区块链230系统采用加密机制，采用可插拔多级加密机制，从不同层级保证平台安全。消息摘要(可以采用加密算法SHA3/SHA-256/SM3)保证数字安全，数字签名(可以采用算法ECDSA/ED25519/SM2)保证身份安全，密钥协商(可以采用算法ECDH/SM2)、密文传输(可以采用AES/SM4)与TLS保证通信安全，并实现基于GPU/FPGA加速的验签算法，以及基于ED25519的批量验签，满足大规模并发计算的需求。同时集成硬件密码卡，提供密钥存储和随机数生成等功能。

执行引擎可以支持Java(一门面向对象的编程语言)、Solidity(一门面向合约的、为实现智能合约而创建的高级编程语言)、Go(一种静态强类型、编译型语言)等主流合约语言，并配以HVM、EVM、BVM等多种合约执行引擎，提供完善的合约全生命周期管理，具有编程友好、合约安全、执行高效的特性。其中自主研发的HVM支持Java语言合约编写、分层调用模式、合约访问控制和丰富的工具方法集等特性。

存储模型可以支持混合型存储，包括区块数据专用存储引擎FileLog，状态数据存储引擎LevelDB(一种数据库)、索引数据存储引擎MongoDB(是一个基于分布式文件存储的数据库)，并设计状态数据多级缓存机制，可以支持日均TB(Terabyte，太字节)级数据量链上存储。

云渲染服务器210，可以包括：触发器(trigger)、运行时阶段(runtime)、应用层、系统层和机器层，于一实施例中：

trigger部分可以包括：HSF、MQ、MTOP和异步渲染队列(redis+lua)。

Runtime部分可以包括：Midway、Data pane、Alinode Worker Container、MidwayFaaS。

应用层可以包括：Monitor cgroup proxy、Puppeteer Pool、GPU ServerlessServer和SLS logtail。其中，Docker image:gpu-serverless extend nvidia:opengl。

系统层可以包括：NVIDIA GPU Driver、Docker、nvidia-docker和nvidia-container-cli，其中，OS image:ali_node_gpu_serverless。

机器层可以包括：ECS：NVIDIA Tesla T4 GPU和ECS:NVIDIA Tesla T4 GPU。

其中，涉及的术语释义如下：

HSF：High-speed Service Framework，一种广泛使用的分布式远程高速服务调用框架。

MQ：Message Queue，消息队列服务框架。

MTOP：Mobile Taobao Open Platform，移动淘宝开放平台，一种客户端/服务端的统一接入平台，提供接口和相关开发环境。

Redis：一种非关系型数据库，通常用作数据缓存的缓存。

Lua：一种脚本编码语言。

Midway：一种基于编码语言Node.js的框架(egg.js)的拓展框架。

Faas：Function as a Service，功能即服务。

Midway Faas：基于Midway的Faas平台。

Alinode Worker Container：阿里巴巴广泛使用的Node.js应用的底层性能管理系统。

Monitor cgroup proxy：监控控制组代理服务。

Puppeteer Pool：(谷歌)Google提供的无头浏览器(headless Chrome)。

GPU：Graphics Processing Unit，图形处理器。

GPU Serverless Server：基于显示卡驱动的无服务器架构服务。

SLS logtail：阿里巴巴广泛使用的一种日志服务系统。

Docker:一种开源的应用容器引擎。

Docker image：docker虚拟机镜像。

gpu-serverless extend nvidia:opengl：一种英伟达显卡的图形接口扩展。

NVIDIA GPU Driver：英伟达显卡驱动。

nvidia-docker：可使用GPU的Docker容器。

nvidia-container-cli：英伟达容器相关的命令行界面。

OS image：操作系统镜像。

ali_node_gpu_serverless：阿里巴巴使用的内置图形处理器相关服务的镜像。

ECS：Elastic Compute Service，阿里云提供的云服务器。

NVIDIA Tesla T4 GPU：指内置英伟达Tesla图形处理器配置的云服务器。

需要说明的是，上述云渲染服务器210具体结构涉及的相关组件仅仅为一种实施例，本申请实施例中对云渲染服务器210的内部组件类型不做限定，只要能够实现云渲染服务器210的功能均适用于本申请。

对于本申请实施例涉及的云渲染，其架构和流程可以如图4所示，以虚拟人物装扮类电子游戏人生小屋所在的虚拟场景作为第一虚拟场景为例，每当用户通过终端220(Ends)的显示器(Monitor)在电子游戏人生小屋中为虚拟模型更换一套数字藏品服装道具或者一套数字藏品美颜时，就触发一条云渲染指令发送到后端(BFF，全称Backend ForFrontend，服务于前端的后端)。后端的渲染集群(TPUC)处理完毕后，可以采用从图形中提取数据的函数Getfigure(hsf)生成一批对应的渲染资产(比如，虚拟模型的新形象的全身照图片)，它们可以通过存储容器Store(hsf)被上传和保存。等用户到其它虚拟场景中消费时，直接读取这些资产文件即可。

可见，云渲染系统本质是一个典型的“Producing Phase生产者-Consuming Phase消费者”的模型，云渲染是一个偏“计算密集型”的服务，其对处理速度要求不会很高，可以是一个异步处理系统。

云渲染服务器210可以是一个渲染集群，如图5所示，为渲染集群的底层架构原理示意图，渲染集群的底层虚拟化容器整体以使用28台规格为32核CPU/92GB内存/带有GPU的计算节点为例，这些计算节点可以由虚拟化技术提供，相比于传统的容器化技术更加轻量。每个计算节点又可以实例化出16个进程级的Serverless(Serverless computing无服务器210运算)容器。可以通过底层的资源隔离技术，将每2个CPU核绑定到了一个容器中。这样一来，整个渲染集群的Serverless容器就是28*16＝448个。

于一实施例中，为了与相关虚拟场景的数据相适用，可以基于各个虚拟场景的实际需求设定渲染集群。比如前述电子游戏人生小屋是基于H5(HTML5，全称：HyperTextMarkup Language 5，是构建Web内容的一种语言描述方式)的渲染引擎和拼装管线，则在渲染集群中可以集成Puppeteer(是谷歌出品的一个Node库无头浏览器)作为运行云任务的“渲染器”，如此可以与人生小屋游戏的所有核心渲染逻辑适配运行。可以使用池化技术，在实例化出一个计算节点时就对应创建出一个包含16个基于Puppeteer的“浏览器/页面池”。当一个任务请求从等待队列发来时，会从页面池中拿取一个页面进行渲染，得到渲染页面，渲染完毕后再放还回该池中。整个过程中不会重新创建和关闭页面，以便降低不必要的性能消耗。

于一实施例中，底层也可以提供错误捕获、超时、Crash自动保活等功能。如果某台服务器210发现自己的运行负载过大，就会触发“限流”熔断错误。这样某条被熔断的任务又会重新进入队列中等待下次重试。

在实际场景中，3D引擎在渲染一个虚拟3D形象时，会用到大量的、各种各样的3D资源，包括模型mesh(网格)、纹理、骨骼动画等，这些资源数据在端上时一般是通过网络请求动态加载的。因此在云上环境可以增加一个缓存资源，如图5所示，比如增加一个大小为10GB的基于LRU(Least recently used，最近最少使用)算法的资源缓存，以避免每次都走网络的资源请求，提高效率。

请参看图6，其为本申请一实施例的数字藏品的数据处理方法，该方法可由图1所示的电子设备1来执行，并可以应用于图2至图5所示的数字藏品的数据处理系统的应用场景中，以实现将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用，提升用户与数字藏品资产数据的互动性，提高用户体验。本实施例以终端220为执行端为例，该方法包括如下步骤：

步骤601：响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链230中作品标识对应的第一智能合约。

在本步骤中，第一虚拟场景可以是生成虚拟形象的虚拟场景，比如可以是电子游戏中的虚拟场景。区块链230系统中存储有数字藏品对应的智能合约，每个数字藏品的作品标识与对应智能合约配置有关联关系。作品标识可以展示在用户界面上，以供用户查看，作品标识可以是数字标识、字母标识或者图标标识，比如可以是数字藏品的名称，本实施例不做限定。并可以给作品标识配置选择控件，当用户触发选择控件时，即用户对该作品标识发出了确认操作，响应于该确认操作，从区块链230中调用该作品标识对应的第一智能合约。智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。此处确认操作可以是触摸操作、点击操作，也可以是隔空手势操作、语音操作等。

于一实施例中，在步骤601之前，还可以包括：按照预设规则，生成数字藏品，在区块链230上给数字藏品配置智能合约，将数字藏品所属的类型信息和使用属性信息写入智能合约，建立数字藏品的作品标识与对应智能合约的关联关系。响应于用户对数字藏品的获取事件，将获取事件写入数字藏品对应智能合约。

在本实施例中，预设规则可以基于实际需求设定，可以用来限定数字藏品的特定属性，比如内容生产者通过终端220根据智能合约要求生产指定规格的数字藏品素材(比如数字藏品)，在区块链230的数探平台进行合约的创建、铸造，将数字藏品所属的类型信息和使用属性信息写入智能合约，建立数字藏品的作品标识与对应智能合约的关联关系。获取事件可以是用户对数字藏品的购买事件，比如数字藏品配合消费端的活动发行，与用户进行合约交易，则交易事件就是获取事件，交易完成后为消费端用户发放数字藏品素材。数字藏品以电子游戏中的数字藏品虚拟道具为例，比如为电子游戏人生小屋的用户发放数字藏品虚拟道具(美妆、服饰、家具等)。

步骤602：根据第一智能合约，将作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象。

在本步骤中，虚拟模型可以是虚拟场景中的物体模型，可以是三维虚拟模型或者二维虚拟模型，可以是动植物体的虚拟模型、非生物体的虚拟模型，也可以是人体虚拟模型。以人体虚拟模型为例，第一虚拟模型可以是电子游戏场景中的三维人体模型。第一智能合约中写入了有关目标数字藏品的相关信息，因此可以基于第一智能合约中的内容，将作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象，虚拟形象是指虚拟模型在装配上数字藏品之后的样子。假设第一虚拟模型是电子游戏中三维人体模型，目标数字藏品是一件体恤衫的虚拟道具，则虚拟形象就是三维人体模型穿上该体恤衫道具后的样子。

于一实施例中，第一智能合约中写入了对应数字藏品所属的类型信息和使用属性信息。步骤602具体可以包括：根据类型信息和使用属性信息，将目标数字藏品装配在第一虚拟模型的对应部位上，渲染得到装配后虚拟形象。

在本实施例中，第一智能合约中预先写入了对应数字藏品所属的类型信息和使用属性信息，数字藏品所属的类型信息和使用属性信息表征了数字藏品的特定属性和实用规则，在装配过程中，基于该目标数字藏品的智能合约中记载的类型以及使用属性执行装配，将目标数字藏品装配在第一虚拟模型的对应部位上，渲染得到装配后虚拟形象。采用数字藏品智能合约存储数字藏品所属的类型信息和使用属性信息可以保证数字藏品的稳定性和安全性。

于一实施例中，类型信息包括：服饰、美妆、家装、文创和体育中的一个或多个。和/或，使用属性信息包括：对应数字藏品的使用规则信息和使用后效果信息。

在本实施例中，数字藏品的类型可以包含但不限于服饰、美妆、家装、文创和体育，以电子游戏场景中的数字藏品虚拟道具为例，数字藏品可以是一件数字藏品体恤衫道具、一套数字藏品美颜装扮数据、一套数字藏品沙发道具、一支数字藏品毛笔道具或者一只数字藏品球拍道具等等。另外数字藏品的使用属性包含但不限于对应数字藏品的使用规则信息和使用后效果信息，比如数字藏品体恤衫道具的使用规则信息可以是装配在人体虚拟模型的上身，使用后效果信息可以是该数字藏品体恤衫在实际场景中人体穿上身的效果，包括颜色、皱褶、纹理等等效果。数字藏品可以多种多样，丰富用户的交互体验。

于一实施例中，此处渲染过程可以由终端220发起渲染指令，然后终端220将渲染指令发送给云渲染服务器210，有云渲染服务器210执行渲染任务，具体云渲染服务器210的描述可以参阅前述实施例的描述。

如图7所示，在渲染任务运行过程中，渲染集群暴露给上层调用者的依然可以是基于Serverless Container“无服务容器”的FaaS(Function as a Service，功能服务化)界面，任务入口是Node环境FaaS函数。步骤1：当一个任务被集群底层获取(Task Payload，任务加载)到后，步骤2：渲染集群会从渲染池(Puppeteer Page，页面池)中取出一个空闲页面，并随该任务指令一起给到上层3D引擎(3D Engine)的FaaS界面。步骤3经过一定的预处理和封装后，可以再通过页面句柄激活puppeteer绑定的页面，通过步骤4将封装后的指令再传递到无头前端页面中去运行。

步骤603：生成虚拟形象的属性数据，属性数据用于复现虚拟形象。

在本步骤中，为了能够复用已经装扮好的虚拟形象，可以生成虚拟形象的属性数据，该属性数据可以用来复现虚拟形象，这样虚拟形象的数据得到保存，并可以以属性数据的方式传输，使得用户在第一虚拟场景中采用数字藏品装扮的虚拟形象可以传输到其他的虚拟场景中，提高虚拟形象的复用率。

于一实施例中，步骤603具体可以包括：生成虚拟形象的图像数据，属性数据包括图像数据。

在本实施例中，假设第一虚拟模型是三维模型，那么对应的虚拟形象也是三维的，如果直接将虚拟形象的三维数据进行传输，传输数据量会非常大，耗费资源较多，且耗时长。可以将虚拟形象的图像数据作为其属性数据进行传输使用，图像数据是二维数据，可以大大降低需要保存和传输的数据量，节约系统资源。并且在其他虚拟场景中调用时也不需要调用3D资源，减少数据处理量，提高数据处理效率。

于一实施例中，步骤603具体可以包括：按照预设动作指令驱动虚拟形象，并播放虚拟形象的运动动画，在播放过程中对运动动画进行抽帧处理，得到虚拟形象在不同动作下的多个抽帧图像。根据多个抽帧图像，生成虚拟形象的精灵图数据。

在本实施例中，在生成虚拟形象的图像数据时，为了提取虚拟形象更加丰富的特点，可以通过让虚拟形象按照特定的动作动起来，在播放动画过程中抽帧，得到虚拟形象多个动作的图像，然后合成一张大的精灵图，精灵图作为虚拟形象的图像数据，不仅可以快速复现虚拟形象，而且含有虚拟形象的动作，丰富虚拟资产的多样性。

于一实施例中，如图7所实施，可以通过云渲染中的3D渲染引擎和拼装管线的功能，实现图像数据的生成，终端220将渲染指令发送给云渲染服务器210，云渲染服务器210根据给定的指令将虚拟形象渲染出来，并预设动作指令做进一步的处理，比如播放到某一帧具体的动画，再RTT(Render to Texture，即渲染到纹理)渲染到纹理和截取画面，得到虚拟形象在不同动作下的多个抽帧图像，生成虚拟形象的精灵图数据。然后，云渲染服务器210将精灵图数据通过某种方式传递回FaaS端，可在Node侧完成图像上传OSS(ObjectStorage Service，对象存储服务)、记录数据库等后处理操作。最后，FaaS向队列发起“任务标记”的请求，同时可以尝试拉取下一个渲染任务。

在本实施例中，通过不同的接口形式把3D虚拟形象的动图数据暴露给消费端，这个动图可以是一张“精灵图”。云渲染单元将人像加载好后，会在播放一段指定动画的同时进行“抽帧截取”，最后再合成一张大的精灵图。消费端拿到这张图后，可按常规或者自己的方式解析此图，重新将动画播放出来。对于消费端来说，这个接口调用的过程是不需要加载3D引擎以及任何3D数据，提高数据处理效率。

步骤604：响应于用户在第二虚拟场景中对虚拟形象的查询请求，获取虚拟形象对应的属性数据。

在本步骤中，第二虚拟场景可以是区别于第一虚拟场景的其他电子游戏的场景，假设第一虚拟场景是人生小屋游戏的场景，那么第二虚拟场景可以是篝火营地的虚拟场景或者斗地主游戏的虚拟场景等等。用户可以在第二虚拟场景中查询自己在第一虚拟场景中装扮的虚拟形象，查询请求可以通过终端220的用户界面录入，查询请求可以是文字搜索请求。图片搜索请求，也可以将该用户名下的已经装扮保存的虚拟形象的标识展示的第二虚拟场景对应的页面中，用户通过控件选择对应的虚拟形象标识，进而触发查询请求。响应于用户触发的查询请求，在系统中搜索该虚拟形象对应的属性数据。

于一实施例中，步骤604具体可以包括：获取用户在第二虚拟场景中对虚拟形象的查询请求，查询请求中包括用户的身份标识。响应于查询请求，通过预设接口向服务器210请求身份标识指向的虚拟形象对应的属性数据。接收服务器210返回的属性数据。

在本实施例中，身份标识用来唯一表征一个用户，以保证用户数据的安全性。身份标识可以是身份ID(Identity document，身份标识号码)，也可以是用户手机号或账号等信息。在接收到用户在第二虚拟场景中对虚拟形象的查询请求时，首先通过用户身份ID对用户进行验证，如果用户请求的虚拟形象属于该身份ID，则通过预设接口从服务器210请求到该身份ID名下的虚拟形象的属性数据，保证用户的个人数据资产的安全性。如果用户请求的虚拟形象不属于查询请求中的身份ID，说明本次请求不安全，存在数据泄露风险，拒绝本次查询请求，并可以向真正拥有该虚拟形象的用户发出提示信息，以便于真正的用户及时发现并处理。

步骤605：根据属性数据在第二虚拟场景中渲染出虚拟形象。

在本步骤中，属性数据可以用来复现对应的虚拟形象，当获得一个虚拟形象对应的属性数据时，可以根据属性数据中的内容，将该虚拟形象在第二虚拟场景中渲染出来，实现将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用。

于一实施例中，步骤605具体可以包括：解析精灵图数据，根据解析结果生成虚拟形象的动作指令。获取在第二虚拟场景中的第二虚拟模型。根据精灵图数据在第二虚拟场景中渲染第二虚拟模型，并根据动作指令驱动渲染后的第二虚拟模型。

在本实施例中，虚拟形象的属性数据可以包括：虚拟形象的精灵图数据，精灵图数据中保存了虚拟形象在一系列动作下的子图像，可以对精灵图数据进行解析，得到每个子图像中虚拟形象的动作，生成动作指令，然后在第二虚拟场景中读取或者制作一个第二虚拟模型，该第二虚拟模型与第一虚拟模型相同或者相似虚拟模型，假设第一虚拟模型是3D人体模型，则第二虚拟模型也是3D人体模型，然后，根据解析出来的精灵图数据，在第二虚拟场景中渲染第二虚拟模型，同时可以根据上述生成的动作指令驱动渲染后的第二虚拟模型进行运动，如此就实现了将第一虚拟场景中的虚拟形象复现在第二虚拟场景中，并可以将虚拟形象在第一虚拟场景中的动作也复现在第二虚拟场景中，如此，用户在第一虚拟场景中采用数字藏品装扮的虚拟形象，可以反复投放到不同的虚拟场景中使用，大大提升用户与数字藏品之间的交互性能，提升用户交互体验。

如图8所示，比如用户A通过终端220登录人物装扮类电子游戏，在人物装扮游戏场景(第一虚拟场景)中，选择了品牌方P发行的数字藏品为：数字藏品虚拟体恤衫、数字藏品虚拟短裤和数字藏品虚拟鞋子。选择品牌方Q发行的数字藏品为：数字藏品虚拟水晶球。其中，第一虚拟模型是人体模型，用户A分别将上述选择的数字藏品装配到该人体模型上，渲染生成对应的虚拟形象1，并保存了虚拟形象1的精灵图数据。

如图9所示，用户A在电子游戏篝火营地(第二虚拟场景)中查询虚拟形象1，得到虚拟形象1的精灵图数据后，可以将虚拟形象1在篝火营地游戏场景中渲染出来。

如图10所示，用户A在电子游戏斗地主场景(第二虚拟场景)中查询虚拟形象1，得到虚拟形象1的精灵图数据后，可以将虚拟形象1在斗地主游戏场景中渲染出来。

另外，每个数字藏品都可以具有对应的发行品牌方、发行时间、发行量以及该藏品的名称，这些信息可以作为附属信息携带在数字藏品中，当用户点击某个数字藏品时，可以查看相关的附属信息。如此，在符合相关法律法规的前提下，探索出一种数字藏品在元宇宙的发展中的落地应用场景，将数字藏品与虚拟形象渲染结合，以开放的形式呈现在多个互动场景中。

上述数字藏品的数据处理方法，通过根据用户在第一虚拟场景中选中的作品标识，系统调用该作品标识对应的智能合约，根据智能合约中写入的内容将目标数字藏品装备在虚拟模型上，得到装备后的虚拟形象，然后生成该虚拟形象的属性数据，当用户在第二虚拟场景中查询该虚拟形象时，系统调用对应的属性数据，并根据属性数据经虚拟形象渲染在第二场景中，如此实现将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用，提升用户与数字藏品资产的互动性，提高用户体验。并且将区块链230技术和云渲染技术相结合，把数字藏品通过3D虚拟形象的方式投放在各种元宇宙场景中，既扩大了数字藏品发行品牌的认知度和影响力，又提高了用户对数字藏品的体验感和拥有感。

请参看图11，其为本申请一实施例的数字藏品的数据处理方法，该方法可由图1所示的电子设备1来执行，并可以应用于图2至图5所示的数字藏品的数据处理系统的应用场景中，以实现将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用，提升用户与数字藏品资产数据的互动性，提高用户体验。本实施例以终端220为执行端为例，与前述实施例相比，本实施例还包括用户更新虚拟形象的过程，该方法包括如下步骤：

步骤701：响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链230中作品标识对应的第一智能合约。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤601的描述。

步骤702：第一智能合约中写入了对应数字藏品所属的类型信息和使用属性信息。根据类型信息和使用属性信息，将目标数字藏品装配在第一虚拟模型的对应部位上，渲染得到装配后虚拟形象。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤602的描述。

步骤703：按照预设动作指令驱动虚拟形象，并播放虚拟形象的运动动画，在播放过程中对运动动画进行抽帧处理，得到虚拟形象在不同动作下的多个抽帧图像。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤603的描述。

步骤704：根据多个抽帧图像，生成虚拟形象的精灵图数据。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤603的描述。

步骤705：获取用户在第二虚拟场景中对虚拟形象的查询请求，查询请求中包括用户的身份标识。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤604的描述。

步骤706：响应于查询请求，通过预设接口向服务器210请求身份标识指向的虚拟形象对应的属性数据。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤604的描述。

步骤707：接收服务器210返回的属性数据，属性数据包括：虚拟形象的精灵图数据。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤604的描述。

步骤708：解析精灵图数据，根据解析结果生成虚拟形象的动作指令。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤605的描述。

步骤709：获取在第二虚拟场景中的第二虚拟模型。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤605的描述。

步骤710：根据精灵图数据在第二虚拟场景中渲染第二虚拟模型，并根据动作指令驱动渲染后的第二虚拟模型。详细过程可以参阅前述实施例中对步骤605的描述。

步骤711：响应于用户在第一虚拟场景中对第一虚拟模型的装配更新操作，从区块链230中调用更新后作品标识对应的第二智能合约。

在本步骤中，人物装扮类电子游戏场景作为第一虚拟场景为例，用户可以人物装扮类电子游戏场景中更改人体模型的装扮，比如将人体模型上的数字藏品体恤衫换成数字藏品衬衫，触发装配更新，系统从区块链230中调用数字藏品衬衫的作品标识对应的第二智能合约。

步骤712：根据第二智能合约，将更新后作品标识对应的数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到更新装配后虚拟形象。

在本步骤中，类比于第一智能合约，第二智能合约中写入了对应数字藏品所属的类型信息和使用属性信息，可以参考步骤602的方式，将更新后的数字藏品衬衫装扮在人体模型上身，渲染得到更新装备后虚拟形象。

步骤713：生成更新装配后虚拟形象的更新后属性数据，更新后属性数据用于复现更新装配后虚拟形象。

在本步骤中，类比于步骤603的描述，可以生成更新装配后虚拟形象的属性数据，比如生成更新装配后虚拟形象的精灵图数据，该精灵图数据可以复现更新装配后虚拟形象。

步骤714：根据更新后属性数据，更新第二虚拟场景中对应的虚拟形象。

在本步骤中，如果用户在第一虚拟场景中更新装扮，则对应在已经投放该虚拟形象的第二虚拟场景，也会对应更新虚拟形象，以使用户在第二虚拟场景中可以使用最新的数字藏品装扮，进一步提高用户与数字藏品的交互体验。

上述数字藏品的数据处理方法的各个步骤，详细可以参阅上述实施例的相关描述，此处不再赘述。

请参看图12，其为本申请一实施例的数字藏品的数据处理装置1200，该装置可应用于图1所示的电子设备1，并可以应用于图2至图5所示的数字藏品的数据处理系统的应用场景中，以实现将数字藏品装扮的虚拟形象在不同场景中使用，提升用户与数字藏品资产数据的互动性，提高用户体验。该装置包括：调用模块1201、第一渲染模块1202、生成模块1203、获取模块1204和第二渲染模块1205，各个模块的原理关系如下：

调用模块1201，用于响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链中作品标识对应的第一智能合约。

第一渲染模块1202，用于根据第一智能合约，将作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象。

生成模块1203，用于生成虚拟形象的属性数据，属性数据用于复现虚拟形象。

获取模块1204，用于响应于用户在第二虚拟场景中对虚拟形象的查询请求，获取虚拟形象对应的属性数据。

第二渲染模块1205，用于根据属性数据在第二虚拟场景中渲染出虚拟形象。

于一实施例中，第一智能合约中写入了对应数字藏品所属的类型信息和使用属性信息。第一渲染模块1202，用于根据类型信息和使用属性信息，将目标数字藏品装配在第一虚拟模型的对应部位上，渲染得到装配后虚拟形象。

于一实施例中，类型信息包括：服饰、美妆、家装、文创和体育中的一个或多个。和/或，使用属性信息包括：对应数字藏品的使用规则信息和使用后效果信息。

于一实施例中，生成模块1203，用于生成虚拟形象的图像数据，属性数据包括图像数据。

于一实施例中，生成模块1203，用于按照预设动作指令驱动虚拟形象，并播放虚拟形象的运动动画，在播放过程中对运动动画进行抽帧处理，得到虚拟形象在不同动作下的多个抽帧图像。根据多个抽帧图像，生成虚拟形象的精灵图数据。

于一实施例中，获取模块1204，用于获取用户在第二虚拟场景中对虚拟形象的查询请求，查询请求中包括用户的身份标识。响应于查询请求，通过预设接口向服务器请求身份标识指向的虚拟形象对应的属性数据。接收服务器返回的属性数据。

于一实施例中，属性数据包括：虚拟形象的精灵图数据。第二渲染模块1205，用于解析精灵图数据，根据解析结果生成虚拟形象的动作指令。获取在第二虚拟场景中的第二虚拟模型。根据精灵图数据在第二虚拟场景中渲染第二虚拟模型，并根据动作指令驱动渲染后的第二虚拟模型。

于一实施例中，还包括：更新模块，用于在根据属性数据在第二虚拟场景中渲染出虚拟形象之后，响应于用户在第一虚拟场景中对第一虚拟模型的装配更新操作，从区块链中调用更新后作品标识对应的第二智能合约。根据第二智能合约，将更新后作品标识对应的数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到更新装配后虚拟形象。生成更新装配后虚拟形象的更新后属性数据，更新后属性数据用于复现更新装配后虚拟形象。根据更新后属性数据，更新第二虚拟场景中对应的虚拟形象。

于一实施例中，还包括：创建模块，用于在响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链中作品标识对应的第一智能合约之前，按照预设规则，生成数字藏品，在区块链上给数字藏品配置智能合约，将数字藏品所属的类型信息和使用属性信息写入智能合约，建立数字藏品的作品标识与对应智能合约的关联关系。响应于用户对数字藏品的获取事件，将获取事件写入数字藏品对应智能合约。

上述数字藏品的数据处理装置1200的详细描述，请参见上述实施例中相关方法步骤的描述，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现前述任一实施例的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例方法的部分步骤。

应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合申请所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。

本申请的技术方案中，所涉及的用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (13)

1.一种数字藏品的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链中所述作品标识对应的第一智能合约；

根据所述第一智能合约，将所述作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象；

生成所述虚拟形象的属性数据，所述属性数据用于复现所述虚拟形象；

响应于所述用户在第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，获取所述虚拟形象对应的所述属性数据；

根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一智能合约中写入了对应数字藏品所属的类型信息和使用属性信息；所述根据所述第一智能合约，将所述作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象，包括：

根据所述类型信息和所述使用属性信息，将所述目标数字藏品装配在第一虚拟模型的对应部位上，渲染得到装配后虚拟形象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述类型信息包括：服饰、美妆、家装、文创和体育中的一个或多个；

和/或，所述使用属性信息包括：对应数字藏品的使用规则信息和使用后效果信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述虚拟形象的属性数据，包括：

生成所述虚拟形象的图像数据，所述属性数据包括所述图像数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成所述虚拟形象的图像数据，包括：

按照预设动作指令驱动所述虚拟形象，并播放所述虚拟形象的运动动画，在播放过程中对所述运动动画进行抽帧处理，得到所述虚拟形象在不同动作下的多个抽帧图像；

根据所述多个抽帧图像，生成所述虚拟形象的精灵图数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述用户在第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，获取所述虚拟形象对应的所述属性数据，包括：

获取所述用户在所述第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，所述查询请求中包括所述用户的身份标识；

响应于所述查询请求，通过预设接口向服务器请求所述身份标识指向的虚拟形象对应的属性数据；

接收所述服务器返回的所述属性数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性数据包括：所述虚拟形象的精灵图数据；所述根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象，包括：

解析所述精灵图数据，根据解析结果生成所述虚拟形象的动作指令；

获取在所述第二虚拟场景中的第二虚拟模型；

根据所述精灵图数据在所述第二虚拟场景中渲染所述第二虚拟模型，并根据所述动作指令驱动渲染后的所述第二虚拟模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象之后，还包括：

响应于所述用户在所述第一虚拟场景中对所述第一虚拟模型的装配更新操作，从所述区块链中调用更新后作品标识对应的第二智能合约；

根据所述第二智能合约，将所述更新后作品标识对应的数字藏品装配在所述第一虚拟模型上，渲染得到更新装配后虚拟形象；

生成所述更新装配后虚拟形象的更新后属性数据，所述更新后属性数据用于复现所述更新装配后虚拟形象；

根据所述更新后属性数据，更新所述第二虚拟场景中对应的虚拟形象。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，调用区块链中所述作品标识对应的第一智能合约之前，还包括：

按照预设规则，生成数字藏品，在所述区块链上给所述数字藏品配置智能合约，将所述数字藏品所属的类型信息和使用属性信息写入所述智能合约，建立所述数字藏品的作品标识与对应智能合约的关联关系；

响应于所述用户对所述数字藏品的获取事件，将所述获取事件写入所述数字藏品对应智能合约。

10.一种数字藏品的数据处理系统，其特征在于，包括：

终端、服务器和区块链，其中，所述区块链的系统中存储有数字藏品对应的智能合约，所述数字藏品的作品标识与对应智能合约配置有关联关系：

所述终端，用于响应于用户在第一虚拟场景中对作品标识的确认操作，向服务器发送针对所述作品标识渲染请求；

所述服务器，用于根据所述渲染请求调用区块链中所述作品标识对应的第一智能合约；根据所述第一智能合约，将所述作品标识对应的目标数字藏品装配在第一虚拟模型上，渲染得到装配后虚拟形象；生成所述虚拟形象的属性数据，所述属性数据用于复现所述虚拟形象；

所述终端，还用于响应于所述用户在第二虚拟场景中对所述虚拟形象的查询请求，向所述服务器发送针对所述虚拟形象的调用请求；

所述服务器，还用于获取所述虚拟形象对应的所述属性数据；根据所述属性数据在所述第二虚拟场景中渲染出所述虚拟形象。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述电子设备执行权利要求1-10任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-10任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10任一项所述的方法。

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