CN116308470B - 基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统 - Google Patents
基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,包括信息收集模块、处理模块、分析模块、排序模块、可视化模块,决策支持模块;通过信息收集模块收集门店的与商品相关的多源参数,分析模块获取与商品相关的多源参数,将多源参数通过公式建立管理系数,并依据管理系数与阈值的对比结果选择商品的管理方案,排序模块将所有的商品通过管理系数进行排序,生成排序表,可视化模块将排序表通过图表、表格等可视化方式呈现,本发明通过对商品的多源数据进行分析,避免过度管理,降低管理成本,有效提高商品的管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及物品管理系统技术领域,具体涉及基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统。
背景技术
门店物品效期全生命周期管理系统是一种用于管理门店物品效期全生命周期的系统,在门店中,经常会有大量的物品(原物料和半成品)需要管理,这些物品的保质期、生产日期等信息需要被记录和跟踪,如果这些信息管理不当,将会导致物品过期、损失等问题,甚至可能对消费者造成伤害;
这种系统能够通过条码扫描或手动输入等方式,快速记录每个物品的信息,包括生产日期、保质期、入库时间等,系统能够对物品进行分类,根据保质期的不同,对物品进行预警,提醒门店管理人员及时处理过期物品。
现有技术存在以下不足:
现有管理系统通常只是记录各类物品的保质期,然后依据物品的保质期来进行管理,然而,物品在销售过程中还存在诸多影响因素,管理系统仅依据物品的保质期管理物品时,会造成过度管理,浪费管理资源,从而增加管理成本。
发明内容
本发明的目的是提供基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,以解决背景技术中不足。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,包括信息收集模块、处理模块、分析模块、排序模块、可视化模块,决策支持模块;
信息收集模块:收集门店的与商品相关的多源参数,整理成适合分析的数据格式;
处理模块:对收集到的多源参数进行预处理;
分析模块:获取与商品相关的多源参数,将多源参数通过公式建立管理系数,并依据管理系数与阈值的对比结果选择商品的管理方案;
排序模块:依据管理系数由小到大对所有的商品进行排序,生成排序表;
可视化模块:将排序表通过图表可视化方式呈现;
决策支持模块:将数据分析结果与门店实际情况相结合,提供决策支持。
在一个优选的实施方式中,所述分析模块包括接收单元、计算单元、对比单元以及管理单元;
接收单元接收处理模块处理后的与商品相关的多源参数,计算单元将多源参数通过公式建立管理系数,对比单元将管理系数与阈值进行对比,管理单元依据对比结果选择商品的管理方案。
在一个优选的实施方式中,所述接收单元接收处理模块处理后的商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量;
所述计算单元将商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量通过公式建立管理系数,表达式为:
式中,为管理系数,/>为商品销售量,/>为商品供需波动系数,/>为同种类商品库存量,/>分别为商品销售量、商品供需波动系数、同种类商品库存量的比例系数,且/>。
在一个优选的实施方式中,所述商品销售量为商品一段时间内的销售量,通过收银平台获取商品销售量,所述同种类商品库存量/>为同种类商品在门店中的剩余库存量,通过货物记录信息库获取。
在一个优选的实施方式中,所述商品供需波动系数依据商品的储量变化状况获取,通过表达式/>计算商品供需波动系数/>,为商品的储量变化状况,/>为商品供货的时段,/>为商品出库的时段。
在一个优选的实施方式中,所述接收单元还获取商品效期,对比单元设置的阈值包括零界阈值/>、第一阈值/>以及第二阈值/>,且/>,零界阈值,将管理系数/>与第一阈值/>以及第二阈值/>进行对比,将商品效期/>与零界阈值/>对比。
在一个优选的实施方式中,当商品具有商品效期时,若第一阈值管理系数第二阈值/>,且商品效期/>零界阈值/>,对比单元发出第一信号;
若管理系数第一阈值/>,且商品效期/>零界阈值/>,对比单元发出第二信号;
若管理系数第二阈值/>,且商品效期/>零界阈值/>,对比单元发出第三信号;
若商品效期零界阈值/>,对比单元发出第四信号。
在一个优选的实施方式中,所述管理单元接收对比单元发出的信号后,生成管理方案为:
接收第一信号,不生成管理方案;
接收第二信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量增加,生成商品减少方案,方案包括对同种类商品进行促销、转移以及停止进货;
接收第三信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量减少,生成商品增加方案,方案包括增加同种类商品进货量以及从其他门店调用同种类商品;
本实施例中的其他门店为连锁店或加盟店。
接收第四信号,判断门店中,某一同种类商品存在过期商品,将同种类商品存在过期的商品下架并处理。
在一个优选的实施方式中,当商品无商品效期时,所述若第一阈值管理系数/>第二阈值/>,对比单元发出第一信号;
若管理系数第一阈值/>,对比单元发出第二信号;
若管理系数第二阈值/>,对比单元发出第三信号;
所述管理单元接收对比单元发出的信号后,生成管理方案为:
接收第一信号,不生成管理方案;
接收第二信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量增加,生成商品减少方案,方案包括对同种类商品进行促销、转移以及停止进货;
接收第三信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量减少,生成商品增加方案,方案包括增加同种类商品进货量以及从其他门店调用同种类商品。
在一个优选的实施方式中,所述排序模块包括分类单元以及排序单元;
所述分类单元将门店中的所有商品分为两类,一类是具有商品效期的商品,一类是无商品效期的商品;排序单元分别为具有商品效期的商品、无商品效期的商品进行排序;
所述排序单元分别为具有商品效期的商品、无商品效期的商品进行排序具体为:
获取具有商品效期的商品中,管理系数第一阈值/>以及管理系数/>第二阈值/>的所有商品,将管理系数/>第一阈值/>具有商品效期的商品依据管理系数由小到大进行排序,将管理系数/>第二阈值/>具有商品效期的商品依据管理系数由大到小进行排序;
获取无商品效期的商品中,管理系数第一阈值/>以及管理系数/>第二阈值/>的所有商品,将管理系数/>第一阈值/>无商品效期的商品依据管理系数/>由小到大进行排序,将管理系数/>第二阈值/>无商品效期的商品依据管理系数/>由大到小进行排序。
在上述技术方案中,本发明提供的技术效果和优点:
1、本发明通过信息收集模块收集门店的与商品相关的多源参数,分析模块获取与商品相关的多源参数,将多源参数通过公式建立管理系数,并依据管理系数与阈值的对比结果选择商品的管理方案,排序模块将所有的商品通过管理系数进行排序,生成排序表,可视化模块将排序表通过图表、表格等可视化方式呈现,通过对商品的多源数据进行分析,避免过度管理,降低管理成本,有效提高商品的管理效率;
2、本发明通过接收单元接收处理模块处理后的商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量,计算单元将商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量通过公式建立管理系数,综合分析商品的多源数据,不仅便于对商品的管理,而且还提高了数据处理效率,对比单元将管理系数与第一阈值/>以及第二阈值/>进行对比,将商品效期与零界阈值/>对比,管理单元依据对比结果来生成不同的管理方案,有效提高对门店商品的管理效率;
3、本发明在获取管理系数后,排序模块将具有商品效期的商品、无商品效期的商品通过管理系数/>进行排序,生成排序表,可视化模块将排序表通过图表可视化方式呈现,从而便于管理人员对商品进行管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示,本实施例所述基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,包括信息收集模块、处理模块、分析模块、排序模块、可视化模块,决策支持模块;
信息收集模块收集门店的与商品相关的多源参数,与商品相关的多源参数包括商品种类、进出库记录、销售数据等数据,整理成适合分析的数据格式,处理模块对收集到的数据信息进行清洗、去重、转换、缺失值处理等预处理,以提高数据质量和分析效果,分析模块获取与商品相关的多源参数,将多源参数通过公式建立管理系数,并依据管理系数与阈值的对比结果选择商品的管理方案,排序模块将所有的商品通过管理系数进行排序,生成排序表,可视化模块将排序表通过图表可视化方式呈现,使门店管理人员以及消费者可以直观地了解商品的经营状况、库存情况和效期预警信息,决策支持模块将数据分析结果与门店实际情况相结合,提供决策支持,例如制定库存控制策略、商品调配计划、效期管理方案等,帮助门店实现全生命周期管理。
本申请通过信息收集模块收集门店的与商品相关的多源参数,分析模块获取与商品相关的多源参数,将多源参数通过公式建立管理系数,并依据管理系数与阈值的对比结果选择商品的管理方案,排序模块将所有的商品通过管理系数进行排序,生成排序表,可视化模块将排序表通过图表、表格等可视化方式呈现,通过对商品的多源数据进行分析,避免过度管理,降低管理成本,有效提高商品的管理效率。
本实施例中,信息收集模块包括确认单元、识别单元、采集单元以及存储单元;
确认单元确定需要收集哪些参数,例如商品名称、规格、生产日期、保质期、供应商、进货价格、售价等信息,识别单元确定各种参数的数据源,包括供应商提供的数据、门店自身记录的数据、第三方平台的数据等,需要对各个数据源进行评估,确定数据源的可靠性和可用性,以确保收集到的数据质量较高,采集单元通过API、网站抓取、手动输入等方式获取各个数据源中的商品参数信息,存储单元将整合后的数据存储在数据库中,以便后续的分析和使用。
处理模块包括清洗单元、转换单元、处理单元、集成单元以及存储单元;
清洗单元对数据进行初步清洗,包括去除重复数据、纠正数据错误和异常值等,转换单元将清洗后的数据转换为合适的格式,例如将日期格式转换为统一格式,将文本数据转换为数字格式等,处理单元对数据做缺失值处理和标准化处理,对于存在缺失值的数据,可以采取填充或删除等方式进行处理,常见的填充方式包括用平均值、中位数、众数等替代缺失值,处理后的数据进行标准化处理,使得不同的数据具有可比性,例如将不同尺度的数据进行归一化处理,集成单元将多个数据源的数据进行集成,以便后续的分析和使用,存储单元将经过处理的数据存储在数据库中,以便后续的分析和使用。
清洗单元对数据进行初步清洗,包括去除重复数据、纠正数据错误和异常值等处理逻辑为:对于重复的数据,可以通过去重操作将其删除,保留唯一的一份数据,去重操作可以基于某一列或多列的数值进行,也可以基于整个数据集进行;对于错误的数据,可以通过手动修改或者程序自动修正的方式进行纠正,例如,对于一些明显的错误数据,如时间格式不正确,数值超出范围等,可以通过编写程序来自动修正;对于异常值,可以通过数据分析或统计学方法来进行检测和修正,例如,通过计算某一列的平均值和标准差,判断哪些数据点偏离正常分布,进而通过修改或删除这些数据点来纠正异常值;对于不同类型的数据,需要进行相应的数据类型转换,以便后续的分析和处理,例如,将字符型数据转换为数值型数据。
处理单元对数据做缺失值处理的处理逻辑为:首先需要检测数据中是否存在缺失值,常见的缺失值表示方法有空值、N/A等,对于存在缺失值的数据,可以采取填充或删除等方式进行处理,常见的填充方式包括用平均值、中位数、众数等替代缺失值,在填充缺失值时,需要考虑填充的合理性和准确性,对于存在大量缺失值的数据,可以考虑直接删除缺失值所在的行或列,在删除缺失值时,需要考虑删除的合理性和对数据完整性的影响,对于时间序列数据,可以采用插值方法填充缺失值,常见的插值方法有线性插值、样条插值等。
处理单元对数据做标准化处理的处理逻辑为:明确标准化的目的是什么,常见的目的包括数据可比较性和降低维度等,同时,还需要选择合适的标准化方法,常见的标准化方法包括Z-score标准化、Min-max标准化等,在进行标准化之前,需要计算数据的均值和标准差等统计量,这些统计量可以用来计算Z-score标准化等方法中的参数,根据所选择的标准化方法,将数据进行标准化,例如,可以使用Z-score标准化将数据转换为均值为0,标准差为1的分布,标准化之后,需要检验结果是否符合预期,以确保标准化的有效性和准确性。
实施例2
分析模块获取与商品相关的多源参数,将多源参数通过公式建立管理系数,并依据管理系数与阈值的对比结果选择商品的管理方案,排序模块将所有的商品通过管理系数进行排序,生成排序表。
所述分析模块包括接收单元、计算单元、对比单元以及管理单元;
接收单元接收处理模块处理后的与商品相关的多源参数,计算单元将多源参数通过公式建立管理系数,对比单元将管理系数与阈值进行对比,管理单元依据对比结果选择商品的管理方案。
接收单元接收处理模块处理后的商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量;
计算单元将商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量通过公式建立管理系数,表达式为:
式中,为管理系数,/>为商品销售量,/>为商品供需波动系数,/>为同种类商品库存量,/>分别为商品销售量、商品供需波动系数、同种类商品库存量的比例系数,且/>。
商品销售量为商品一段时间内的销售量,通过收银平台获取商品销售量;
同种类商品库存量为同种类商品在门店中的剩余库存量,通过货物记录信息库获取,同种类商品库存量/>=商品初始总量-商品出库量,商品出库量=商品销售量+商品转移量,商品转移量为商品从本门店调用至其他门店的数量;
商品供需波动系数依据商品的储量变化状况获取,通过表达式:;计算商品供需波动系数/>,/>为商品的储量变化状况,/>为商品供货的时段,/>为商品出库的时段。
接收单元还获取商品效期,对比单元设置的阈值包括零界阈值/>、第一阈值/>以及第二阈值/>,且/>,零界阈值/>,将管理系数/>与第一阈值/>以及第二阈值/>进行对比,将商品效期与零界阈值/>对比;
若第一阈值管理系数/>第二阈值/>,且商品效期/>零界阈值,对比单元发出第一信号;
若管理系数第一阈值/>,且商品效期/>零界阈值/>,对比单元发出第二信号;
若管理系数第二阈值/>,且商品效期/>零界阈值/>,对比单元发出第三信号;
若商品效期零界阈值/>,对比单元发出第四信号。
管理单元接收对比单元发出的信号后,生成管理方案为:
管理单元接收第一信号,不生成管理方案;
管理单元接收第二信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量增加,生成商品减少方案,方案包括对同种类商品进行促销、转移以及停止进货;
管理单元接收第三信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量减少,生成商品增加方案,方案包括增加同种类商品进货量以及从其他门店调用同种类商品;
管理单元接收第四信号,判断门店中,某一同种类商品存在过期商品,需要将同种类商品存在过期的商品下架并处理。
本实施例中,商品效期为同种类商品中的最短效期,当商品效期/>零界阈值/>时,需要将同种类商品中存在过期的商品下架并处理,然后将剩余商品中的最短效期更新为商品效期/>。
本申请通过接收单元接收处理模块处理后的商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量,计算单元将商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量通过公式建立管理系数,综合分析商品的多源数据,不仅便于对商品的管理,而且还提高了数据处理效率,对比单元将管理系数与第一阈值/>以及第二阈值/>进行对比,将商品效期与零界阈值/>对比,管理单元依据对比结果来生成不同的管理方案,有效提高对门店商品的管理效率。
实施例3
具体的,门店中不是所有的商品都具有商品效期,因此,针对门店中不具有商品效益的商品而言,我们提出方案如下:
对比单元设置的阈值包括第一阈值以及第二阈值/>,且/>,将管理系数/>与第一阈值/>以及第二阈值/>进行对比;
若第一阈值管理系数/>第二阈值/>,对比单元发出第一信号;
若管理系数第一阈值/>,对比单元发出第二信号;
若管理系数第二阈值/>,对比单元发出第三信号。
管理单元接收对比单元发出的信号后,生成管理方案为:
管理单元接收第一信号,不生成管理方案;
管理单元接收第二信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量增加,生成商品减少方案,方案包括对同种类商品进行促销、转移以及停止进货;
管理单元接收第三信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量减少,生成商品增加方案,方案包括增加同种类商品进货量以及从其他门店调用同种类商品。
排序模块将所有的商品通过管理系数进行排序,生成排序表具体为:
排序模块包括分类单元以及排序单元;
分类单元将门店中的所有商品分为两类,一类是具有商品效期的商品,一类是无商品效期的商品;排序单元分别为具有商品效期的商品、无商品效期的商品进行排序。
排序单元分别为具有商品效期的商品、无商品效期的商品进行排序具体为:
获取具有商品效期的商品中,管理系数第一阈值/>以及管理系数/>第二阈值/>的所有商品,将管理系数/>第一阈值/>具有商品效期的商品依据管理系数由小到大进行排序,将管理系数/>第二阈值/>具有商品效期的商品依据管理系数由大到小进行排序;
获取无商品效期的商品中,管理系数第一阈值/>以及管理系数/>第二阈值/>的所有商品,将管理系数/>第一阈值/>无商品效期的商品依据管理系数/>由小到大进行排序,将管理系数/>第二阈值/>无商品效期的商品依据管理系数/>由大到小进行排序。
可视化模块将排序表通过图表可视化方式呈现具体为:
在可视化模块中,总共有四个排序图表,其中,具有商品效期的商品具有两个排序图表,无商品效期的商品具有两个排序图表;
具有商品效期的商品两个排序图表分别为第一出货图表以及第一进货图表,将管理系数第一阈值/>具有商品效期的商品依据管理系数/>由小到大进行排序为第一出货图表,排序越靠前的商品越需要进行管理,将管理系数/>第二阈值/>具有商品效期的商品依据管理系数/>由大到小进行排序为第一进货图表,排序越靠前的商品越需要进行管理;
无商品效期的商品两个排序图表分别为第二出货图表以及第二进货图表,将管理系数第一阈值/>无商品效期的商品依据管理系数/>由小到大进行排序为第二出货图表,排序越靠前的商品越需要进行管理,将管理系数/>第二阈值/>无商品效期的商品依据管理系数/>由大到小进行排序为第二进货图表,排序越靠前的商品越需要进行管理。
本申请在获取管理系数后,排序模块将具有商品效期的商品、无商品效期的商品通过管理系数/>进行排序,生成排序表,可视化模块将排序表通过图表可视化方式呈现,从而便于管理人员对商品进行管理。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络,或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD),或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系,但也可能表示的是一种“和/或”的关系,具体可参考前后文进行理解。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件,或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其他的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory,ROM)、随机存取存储器(randomaccessmemory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,其特征在于:包括信息收集模块、处理模块、分析模块、排序模块、可视化模块,决策支持模块;
信息收集模块:收集门店的与商品相关的多源参数,整理成适合分析的数据格式;
处理模块:对收集到的多源参数进行预处理;
分析模块:获取与商品相关的多源参数,将多源参数通过公式建立管理系数,并依据管理系数与阈值的对比结果选择商品的管理方案;
排序模块:依据管理系数由小到大对所有的商品进行排序,生成排序表;
可视化模块:将排序表通过图表可视化方式呈现;
决策支持模块:将数据分析结果与门店实际情况相结合,提供决策支持;
所述分析模块包括接收单元、计算单元、对比单元以及管理单元;
接收单元接收处理模块处理后的与商品相关的多源参数,计算单元将多源参数通过公式建立管理系数,对比单元将管理系数与阈值进行对比,管理单元依据对比结果选择商品的管理方案;
所述接收单元接收处理模块处理后的商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量;
所述计算单元将商品供需波动系数、商品销售量、同种类商品库存量通过公式建立管理系数,表达式为:
式中,/>为管理系数,/>为商品销售量,为商品供需波动系数,/>为同种类商品库存量,/>分别为商品销售量、商品供需波动系数、同种类商品库存量的比例系数,且/>。
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,其特征在于:所述商品销售量为商品一段时间内的销售量,通过收银平台获取商品销售量,所述同种类商品库存量/>为同种类商品在门店中的剩余库存量,通过货物记录信息库获取。
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,其特征在于:所述商品供需波动系数依据商品的储量变化状况获取,通过表达式:;计算商品供需波动系数/>,/>为商品的储量变化状况,/>为商品供货的时段,/>为商品出库的时段。
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,其特征在于:所述接收单元还获取商品效期,对比单元设置的阈值包括零界阈值/>、第一阈值/>以及第二阈值/>,且/>,零界阈值/>,将管理系数/>与第一阈值/>以及第二阈值/>进行对比,将商品效期/>与零界阈值/>对比。
5.根据权利要求4所述的基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,其特征在于:当商品具有商品效期时,若第一阈值管理系数/>第二阈值/>,且商品效期零界阈值/>,对比单元发出第一信号;
若管理系数第一阈值/>,且商品效期/>零界阈值/>,对比单元发出第二信号;
若管理系数第二阈值/>,且商品效期/>零界阈值/>,对比单元发出第三信号;
若商品效期零界阈值/>,对比单元发出第四信号。
6.根据权利要求5所述的基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,其特征在于:所述管理单元接收对比单元发出的信号后,生成管理方案为:
接收第一信号,不生成管理方案;
接收第二信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量增加,生成商品减少方案,方案包括对同种类商品进行促销、转移以及停止进货;
接收第三信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量减少,生成商品增加方案,方案包括增加同种类商品进货量以及从其他门店调用同种类商品;
接收第四信号,判断门店中,某一同种类商品存在过期商品,将同种类商品存在过期的商品下架并处理。
7.根据权利要求6所述的基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,其特征在于:当商品无商品效期时,所述若第一阈值管理系数/>第二阈值/>,对比单元发出第一信号;
若管理系数第一阈值/>,对比单元发出第二信号;
若管理系数第二阈值/>,对比单元发出第三信号;
所述管理单元接收对比单元发出的信号后,生成管理方案为:
接收第一信号,不生成管理方案;
接收第二信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量增加,生成商品减少方案,方案包括对同种类商品进行促销、转移以及停止进货;
接收第三信号,预测门店中,某一同种类商品未来存储量减少,生成商品增加方案,方案包括增加同种类商品进货量以及从其他门店调用同种类商品。
8.根据权利要求7所述的基于数据分析的门店物品效期全生命周期管理系统,其特征在于:所述排序模块包括分类单元以及排序单元;
所述分类单元将门店中的所有商品分为两类,一类是具有商品效期的商品,一类是无商品效期的商品;排序单元分别为具有商品效期的商品、无商品效期的商品进行排序;
所述排序单元分别为具有商品效期的商品、无商品效期的商品进行排序具体为:
获取具有商品效期的商品中,管理系数第一阈值/>以及管理系数/>第二阈值/>的所有商品,将管理系数/>第一阈值/>具有商品效期的商品依据管理系数/>由小到大进行排序,将管理系数/>第二阈值/>具有商品效期的商品依据管理系数/>由大到小进行排序;
获取无商品效期的商品中,管理系数第一阈值/>以及管理系数/>第二阈值的所有商品,将管理系数/>第一阈值/>无商品效期的商品依据管理系数/>由小到大进行排序,将管理系数/>第二阈值/>无商品效期的商品依据管理系数/>由大到小进行排序。
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