CN116307935A - 一种电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统 - Google Patents

一种电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116307935A
CN116307935A CN202310547395.6A CN202310547395A CN116307935A CN 116307935 A CN116307935 A CN 116307935A CN 202310547395 A CN202310547395 A CN 202310547395A CN 116307935 A CN116307935 A CN 116307935A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pumped storage
power
power system
model
operation simulation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310547395.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116307935B (zh
Inventor
陈满
彭煜民
李贻凯
钟鑫亮
赵补石
李毓烜
杨迎
王木
王雪林
熊翊君
钟海旺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Energy Storage Research Institute Of China Southern Power Grid Peak Regulation And Frequency Regulation Power Generation Co ltd
Original Assignee
Energy Storage Research Institute Of China Southern Power Grid Peak Regulation And Frequency Regulation Power Generation Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Energy Storage Research Institute Of China Southern Power Grid Peak Regulation And Frequency Regulation Power Generation Co ltd filed Critical Energy Storage Research Institute Of China Southern Power Grid Peak Regulation And Frequency Regulation Power Generation Co ltd
Priority to CN202310547395.6A priority Critical patent/CN116307935B/zh
Publication of CN116307935A publication Critical patent/CN116307935A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116307935B publication Critical patent/CN116307935B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06Asset management; Financial planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J15/00Systems for storing electric energy
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/007Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
    • H02J3/0075Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source according to economic or energy efficiency considerations, e.g. economic dispatch
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381Dispersed generators
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/22The renewable source being solar energy
    • H02J2300/24The renewable source being solar energy of photovoltaic origin
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/28The renewable source being wind energy
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及新型电力系统价值评价技术领域,具体而言,涉及一种电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统,包括构建新型电力系统调度运行模型,确定有、无抽水蓄能时不同场景下电力系统运行模拟方式;获取新型电力系统运行模拟的输入数据;根据调度运行模型计算,获得有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据;根据抽水蓄能在电力系统的功能和效益,构建抽水蓄能价值量化模型;基于抽水蓄能价值量化模型,输入有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据。本发明从系统整体效益出发,根据抽水蓄能多重功能叠加产生的经济、安全、社会、环境效益构建了多维价值量化模型,体现了抽水蓄能在新型电力系统中的综合价值。

Description

一种电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统
技术领域
本发明涉及新型电力系统价值评价技术领域,具体而言,涉及基于电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统。
背景技术
随着新能源高比例、大规模接入,电力系统安全稳定与经济运行面临新的挑战,对系统灵活调节能力提出了更高要求。抽水蓄能机组可以快速启停、灵活调整出力,具有调峰填谷、调频、调相、事故备用和黑启动等多重功能,发挥着促进新能源消纳、缓解输电阻塞、保障系统安全稳定运行、提高系统电能质量等重要作用,是构建新型电力系统的关键支撑和重要保障。
目前国内外研究通常将抽水蓄能的效益按照其功能划分静态效益和动态效益两类,静态效益主要指抽水蓄能在调峰填谷的过程中产生的效益,包括容量和能量转换效益;动态效益指抽水蓄能在完成系统调频、调相、负荷调整和紧急事故备用任务的过程中,因实现系统的“动态”运行而产生的经济效益。主要利用生产模拟和等效替代方式评估各项效益,通过“有”、“无”抽水蓄能电站2种情况下电力系统的电源构成、各类电站的运行方式及技术经济指标、系统费用的变化分析静态效益;以相同或相近的电力系统可靠性指标为基本要求,对比“有”、“无”抽水蓄能电站2种情况下的系统年电量不足期望值,用成本法或停电损失法计算动态效益。
当前大部分研究在电力系统生产运行模拟建模过程中主要将燃料费和运行成本最小化作为目标函数,缺少对新能源大规模并网的考虑,不满足新型电力系统运行模拟的需要。现有抽水蓄能价值评价方法大多是从服务电网运行的角度出发,主要考虑抽水蓄能容量替代、减少煤耗等带来的经济效益,无法体现抽水蓄能在新型电力系统中对新能源消纳和碳减排价值的贡献。对抽水蓄能各项功能产生的效益分别进行评价,无法体现抽水蓄能在新型电力系统中多样化应用、多种功能叠加所发挥的综合系统价值。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统来接解决无法体现抽水蓄能在新型电力系统中多样化应用、多种功能叠加所发挥的综合系统价值的问题。
本发明的实施例通过以下技术方案实现:
第一方面,本发明提供一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,包括;
构建新型电力系统调度运行模型,确定有、无抽水蓄能时不同场景下电力系统运行模拟方式;
获取新型电力系统运行模拟的输入数据;
根据调度运行模型计算,获得有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据;
根据抽水蓄能在电力系统的功能和效益,构建抽水蓄能价值量化模型;
基于抽水蓄能价值量化模型,输入有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据,获得价值评价结果。
在本发明的一实施例中,所述构建新型电力系统调度运行模型包括;
创建目标函数,所述目标函数包括全网火电机组总运行变动成本和新能源弃电量惩罚;
设置约束条件。
在本发明的一实施例中,所述约束条件包括系统约束、电源参数约束和线路潮流约束。
在本发明的一实施例中,所述系统约束包括系统功率平衡约束和系统旋转备用约束;
所述系统功率平衡约束包括对于每个时段,系统各节点负荷与抽水蓄能机组负荷之和等于常规水火电机组出力和风电、光伏出力之和;
所述系统旋转备用约束包括对于每个时段,机组出力的上调能力总和与下调能力总和满足实际运行的上调、下调旋转备用要求。
在本发明的一实施例中,所述不同场景下电力系统运行模拟包括;
根据系统调度运行模型得到有抽水蓄能的模拟运行数据,记做场景0的运行结果;
基于场景0的运行结果,构建两种对照场景模拟无抽水蓄能时的系统运行情况。
在本发明的一实施例中,所述对照场景包括场景1和场景2;
所述场景1包括对比系统运行成本;
通过场景1下计算无抽水蓄能时达到与场景0同样的新能源消纳目标下的系统发电运行成本;
所述场景2包括对比新能源消纳量;
通过场景2下计算无抽水蓄能时,在与场景0同样或接近的发电运行成本下的新能源消纳量。
在本发明的一实施例中,所述抽水蓄能价值量化模型包括;
节约系统资产投资的量化模型;确定发电负荷,通过比较待评价的抽水蓄能电站与满足同等用电负荷的替代常规火电及输配电设施的投资成本进行计算,并通过资本回收系数对初始投资成本和回收残值进行等年值折算得到量化模型;
在本发明的一实施例中,还包括提升灵活调节能力的量化模型;
根据抽蓄电站在运行模拟中逐时段的可调容量以及系统对调节容量的补偿成本,确定调节容量效益;
根据系统调节容量的历史调用情况和系统对调节电量的补偿成本,确定调节电量效益;基于场景0的系统运行模拟结果,得到量化模型。
在本发明的一实施例中,还包括提升系统韧性的量化模型;
包括容量备用效益和黑启动效益;
根据的最大上调出力确定抽水蓄能电站逐时段的备用容量;
根据逐时段系统备用下限、系统各电厂备用容量之和以及系统对备用容量的补偿成本确定容量备用效益;
根据抽水蓄能电站的机组数量和系统对黑启动机组的补偿成本确定黑启动效益,得到量化模型。
第二方面,本发明还提供一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价系统,包括;
第一模型构建模块,被配置为构建新型电力系统调度运行模型,确定有、无抽水蓄能时不同场景下电力系统运行模拟方式;
数据获取模块,被配置为获取新型电力系统运行模拟的输入数据;
运行模型计算模块,被配置为根据调度运行模型计算,获得有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据;
第二模型构建模块,被配置为根据抽水蓄能在电力系统的功能和效益,构建抽水蓄能价值量化模型;
价值评价获取模块,被配置为基于抽水蓄能价值量化模型,输入有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据,获得价值评价结果。
本发明实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果:
1.本发明针对新型电力系统运行模拟要求,构建了考虑弃风弃光惩罚的系统经济调度模型,采用等效价值替代方法,在满足同样的功能和效果前提下,对比系统中“有”、“无”抽水蓄能电站时各类电源的出力及系统运行费用的变化,从系统整体效益出发,构建多维度抽水蓄能价值量化模型,基于运行模拟对抽水蓄能多重功能叠加产生的经济、安全、社会、环境价值实现精细测算。
2.本发明通过在系统调度模型中考虑弃风弃光惩罚,能够适应以新能源为主体的新型电力系统运行模拟。
3.在抽水蓄能价值评价中考虑了促进新能源消纳、减少碳排放等方面的效益,更加符合“双碳”背景下抽水蓄能的价值定位。
4.本发明从系统整体效益出发,根据抽水蓄能多重功能叠加产生的经济、安全、社会、环境效益构建了多维价值量化模型,体现了抽水蓄能在新型电力系统中的综合价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“场景0、场景1”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。在本申请中出现的对步骤进行的命名或者编号,并不意味着必须按照命名或者编号所指示的时间/逻辑先后顺序执行方法流程中的步骤,已经命名或者编号的流程步骤可以根据要实现的技术目的变更执行次序,只要能达到相同或者相类似的技术效果即可。
本申请中所出现的模块的划分,是一种逻辑上的划分,实际应用中实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中,或一些特征可以忽略,或不执行。
独立说明的模块或子模块可以是物理上分离的,也可以不是物理上的分离:可以是软件实现的,也可以是硬件实现的,且可以部分模块或子模块通过软件实现,由处理器调用该软件实现这部分模块或子模块的功能,且其它部分模板或子模块通过硬件实现,例如通过硬件电路实现。此外,可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本申请方案的目的。
请参照图1,本发明提供的一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,在本实施例中,以省级电网为模拟运行对象,以负荷水平及特性、传统电源和新能源出力特性、各类型电源和抽水蓄能机组参数、系统可靠性参数、运行经济参数为边界条件,以系统运行成本最低和新能源弃风弃光最小为优化目标,考虑机组调峰、爬坡、启停等复杂调度运行约束以及网络约束,生成抽蓄价值评价所需的运行数据,包括以下步骤;
S101:构建新型电力系统调度运行模型,确定有、无抽水蓄能时不同场景下电力系统运行模拟方式;
S102:获取新型电力系统运行模拟的输入数据;
输入数据包括负荷特性、新能源出力特征、各类型电源 抽水蓄能机组参数、线路传输容量、系统备用率、运行经济参数等。
S103:根据调度运行模型计算,获得有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据;
其中,运行模拟数据包括各类机组启停状态、有功出力、运行成本、新能源限电量等。
S104:根据抽水蓄能在电力系统的功能和效益,构建抽水蓄能价值量化模型;
可以基于等效价值替换,从经济、安全、社会、环境的角度构建抽水蓄能价值量化模型,在下文进行展开叙述。
S105:基于抽水蓄能价值量化模型,输入有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据,以及相关成本经济参数,获得价值评价结果。
在本实施例中,关于构建新型电力系统调度运行模型具体的是,创建目标函数,所述目标函数包括全网火电机组总运行变动成本和新能源弃电量惩罚;设置约束条件。
其中目标函数,以小时级时间尺度模拟系统运行,系统调度运行目标为在满足系统供需平衡的同时提高系统运行的经济性和提升新能源消纳能力,假设清洁能源和抽水蓄能的运行成本为0,则目标函数由全网火电机组总运行变动成本
Figure SMS_1
和新能源弃电量惩罚/>
Figure SMS_2
组成。
Figure SMS_3
Figure SMS_4
Figure SMS_5
式中,
Figure SMS_15
为时段集合;/>
Figure SMS_8
为常规火电机组集合;/>
Figure SMS_12
为风电场集合;/>
Figure SMS_18
为光伏电站集合;/>
Figure SMS_22
为常规火电机组/>
Figure SMS_21
在时段/>
Figure SMS_24
的启停状态,1表示开机运行,0表示停机;/>
Figure SMS_14
为常规火电机组/>
Figure SMS_19
在时段/>
Figure SMS_7
的有功出力;/>
Figure SMS_10
为常规火电机组/>
Figure SMS_9
的单次启动成本;/>
Figure SMS_11
为常规火电机组/>
Figure SMS_16
的单位发电成本,由于常规火电机组煤耗率一般随机组负荷增大而减小,因此/>
Figure SMS_17
是与机组负荷率相关的函数;/>
Figure SMS_13
、/>
Figure SMS_20
分别为时段/>
Figure SMS_23
风电和光伏限电功率;/>
Figure SMS_25
、/>
Figure SMS_6
分别为风电限电和光伏限电的惩罚系数。
设置的约束条件包括系统约束(功率平衡、备用约束)、电源参数约束(运行特性、出力上下限)、线路潮流约束等,分别阐述如下;
关于系统功率平衡约束,对于每个时段
Figure SMS_26
,系统各节点负荷与抽水蓄能机组负荷之和应该等于常规水火电机组出力和风电、光伏出力之和。
Figure SMS_27
式中,
Figure SMS_37
为系统节点集合;/>
Figure SMS_30
为抽水蓄能电站集合;/>
Figure SMS_34
为常规水电站集合;/>
Figure SMS_38
为节点/>
Figure SMS_41
在时段/>
Figure SMS_42
的用电负荷;/>
Figure SMS_44
为抽蓄电站/>
Figure SMS_35
在时段/>
Figure SMS_40
的净充电功率,大于0为抽水用电状态,小于0为放水发电状态;/>
Figure SMS_28
为常规水电站/>
Figure SMS_32
在时段/>
Figure SMS_36
的有功出力;/>
Figure SMS_39
为风电场/>
Figure SMS_43
在时段/>
Figure SMS_45
的有功出力;/>
Figure SMS_29
为光伏电站/>
Figure SMS_33
在时段/>
Figure SMS_31
的有功出力。
关于系统旋转备用约束,对于每个时段
Figure SMS_46
,机组出力的上调能力总和与下调能力总和需满足实际运行的上调、下调旋转备用要求。
Figure SMS_47
Figure SMS_48
式中,
Figure SMS_49
为能够调节出力的水电站集合;/>
Figure SMS_52
、/>
Figure SMS_56
分别为常规火电机组/>
Figure SMS_51
在时段/>
Figure SMS_54
的有功出力上下限;/>
Figure SMS_57
为常规水电站/>
Figure SMS_59
在时段/>
Figure SMS_50
的最大有功出力;/>
Figure SMS_53
为抽蓄电站/>
Figure SMS_55
的额定功率;/>
Figure SMS_58
为系统的旋转备用率。
还包括常规火电运行约束,常规火电机组运行受到的约束包括机组出力上下限约束、爬坡能力约束、最小连续开停机时间约束和最大允许启停次数约束。
Figure SMS_60
Figure SMS_61
Figure SMS_62
Figure SMS_63
式中,
Figure SMS_64
,/>
Figure SMS_71
分别为常规火电机组/>
Figure SMS_76
最大上爬坡速率和和最大下爬坡速率;
Figure SMS_65
、/>
Figure SMS_69
分别为常规火电机组/>
Figure SMS_73
的最小连续开机时间和最小连续停机时间;/>
Figure SMS_75
、/>
Figure SMS_67
为常规火电机组/>
Figure SMS_68
在时段/>
Figure SMS_72
已经连续开机的时间和连续停机的时间;/>
Figure SMS_74
为在计划周期/>
Figure SMS_66
内常规火电机组/>
Figure SMS_70
的最大允许启停次数。
常规水电运行约束,常规水电站运行主要考虑出力上下限约束,最小发电功率取为0。
Figure SMS_77
新能源场站运行约束,新能源场站主要考虑出力上下限约束,出力应该处于0和理论值范围之内。
Figure SMS_78
Figure SMS_79
式中,
Figure SMS_80
、/>
Figure SMS_81
分别为风电场/>
Figure SMS_82
在和光伏电站/>
Figure SMS_83
在时段/>
Figure SMS_84
的最大有功出力。
抽水蓄能运行约束,抽水蓄能电站运行特性包括充放电上下限约束、运行工况约束、能量约束和充放电守恒等。
Figure SMS_85
Figure SMS_86
Figure SMS_87
Figure SMS_88
式中,
Figure SMS_92
、/>
Figure SMS_94
分别为抽蓄电站/>
Figure SMS_100
在时段/>
Figure SMS_89
的充电功率和放电功率;/>
Figure SMS_95
、/>
Figure SMS_99
分别为抽蓄电站/>
Figure SMS_102
在时段/>
Figure SMS_91
处于抽水蓄能工况或放水发电工况的运行状态变量,均为0-1状态变量;/>
Figure SMS_97
为抽蓄电站/>
Figure SMS_98
在时段/>
Figure SMS_104
的净充电功率,大于0时电站充电,小于0时电站放电;/>
Figure SMS_103
为抽蓄电站/>
Figure SMS_106
在时段/>
Figure SMS_109
的蓄能电量;/>
Figure SMS_110
为抽蓄电站/>
Figure SMS_105
的最大蓄能容量;/>
Figure SMS_108
、/>
Figure SMS_111
分别为抽蓄电站/>
Figure SMS_113
充电效率和放电效率;/>
Figure SMS_90
为抽蓄电站/>
Figure SMS_93
在每日初始时段/>
Figure SMS_96
和最后时段
Figure SMS_101
的蓄能电量;/>
Figure SMS_107
为抽蓄电站/>
Figure SMS_112
在初始状态的蓄能率,一般设置为0.5。
线路潮流约束,对于每个时段
Figure SMS_114
,系统各线路传输潮流不超过自身传输极限。
Figure SMS_115
式中,
Figure SMS_127
为线路/>
Figure SMS_117
的潮流传输极限;/>
Figure SMS_123
、/>
Figure SMS_119
、/>
Figure SMS_122
、/>
Figure SMS_121
、/>
Figure SMS_125
分别为火电机组/>
Figure SMS_124
、水电站/>
Figure SMS_126
、风电场/>
Figure SMS_118
、光伏电站/>
Figure SMS_120
和抽蓄电站/>
Figure SMS_129
所在节点对线路/>
Figure SMS_131
的发电机输出功率转移分布因子;/>
Figure SMS_128
为节点/>
Figure SMS_130
对线路/>
Figure SMS_116
的发电机输出功率转移分布因子。
在本实施例中,关于不同场景下电力系统运行模拟,
S201:根据系统调度运行模型得到有抽水蓄能的模拟运行数据,记做场景0的运行结果。
正常考虑系统中所有类型电源的运行参数,基于上述的系统调度运行模型得到有抽水蓄能的模拟运行数据,作为场景0的运行结果。
S202:基于场景0的运行结果,构建两种对照场景模拟无抽水蓄能时的系统运行情况。
对于某抽水蓄能电站
Figure SMS_132
,为分析其对降低系统运行成本和提高新能源消纳量的贡献,在场景0运行结果的基础上,构建以下两种对照场景模拟无抽水蓄能时的系统运行情况。
具体的是,对照场景包括场景1和场景2。
场景1为对比系统运行成本,具体如下。
通过场景1计算无抽水蓄能时达到与场景0同样的新能源消纳目标下的系统发电运行成本。将待评价抽蓄电站
Figure SMS_133
额定功率设置为0,通过调节火电机组出力和启停状态实现新能源消纳目标。为避免其他抽蓄电站对发电运行成本的影响,设置其他抽蓄电站
Figure SMS_134
的功率相对场景0保持不变,相关约束如下。
Figure SMS_135
Figure SMS_136
式中,
Figure SMS_137
为抽蓄电站/>
Figure SMS_142
的额定功率;/>
Figure SMS_145
、/>
Figure SMS_139
分别为抽蓄电站/>
Figure SMS_141
在时段/>
Figure SMS_144
的充电功率和放电功率;/>
Figure SMS_146
、/>
Figure SMS_138
分别为场景0运行模拟中抽蓄电站/>
Figure SMS_140
在时段
Figure SMS_143
的充电功率和放电功率。
场景2为对比新能源消纳量;
通过场景2下计算无抽水蓄能时,在与场景0同样或接近的发电运行成本下的新能源消纳量。将待评价抽蓄电站
Figure SMS_147
额定功率设置为0。为避免火电机组、水电站以及其他抽蓄电站对新能源消纳量的影响,设置此类电源的有功出力相对场景0保持不变,相关约束如下。
Figure SMS_148
Figure SMS_149
式中,
Figure SMS_150
为抽蓄电站/>
Figure SMS_151
在场景0运行模拟中充电消纳新能源的时段;/>
Figure SMS_152
、/>
Figure SMS_153
分别为场景0运行模拟中火电机组/>
Figure SMS_154
和水电站/>
Figure SMS_155
在时段/>
Figure SMS_156
的有功出力。
在本实施例中,抽水蓄能价值量化模型基于运行模拟对抽水蓄能多重功能叠加产生的经济、安全、社会、环境价值实现精细测算,具体叙述如下。
关于抽水蓄能经济价值量化模型,具体的是,抽水蓄能的经济价值一方面体现在承担系统尖峰负荷,从而减少其他类型发电机组和输配电设施的配置,节省电力系统投资和运行维护费用;另一方面,体现在替代常规火电削峰填谷和承担旋转备用,降低了系统火电运行的燃料成本。
一方面,对于节约系统资产投资;抽水蓄能节约的系统资产投资根据抽蓄电站在运行模拟中高峰时段的发电负荷确定,通过比较待评价的抽水蓄能电站与满足同等用电负荷的替代常规火电及输配电设施的投资成本进行计算,并通过资本回收系数
Figure SMS_157
对初始投资成本和回收残值进行等年值折算。对于待评价的抽水蓄能电站/>
Figure SMS_158
,其节约系统资产投资的效益/>
Figure SMS_159
量化模型为:
Figure SMS_160
Figure SMS_161
Figure SMS_162
式中,
Figure SMS_165
、/>
Figure SMS_168
分别为抽蓄电站/>
Figure SMS_171
可替代的电源投资和输配电投资的等年值;
Figure SMS_163
、/>
Figure SMS_166
分别为常规火电机组和系统输配电设施的单位容量造价;/>
Figure SMS_170
、/>
Figure SMS_173
分别为常规火电和输配电设施的残值率;/>
Figure SMS_164
、/>
Figure SMS_167
分别为常规火电和输配电设施的年度运维费率;
Figure SMS_169
为抽蓄电站/>
Figure SMS_172
在运行模拟中的最大发电功率。
另一方面,对于降低系统燃料成本,将场景0和场景1的火电运行成本之差作为抽蓄电站降低系统燃料成本的效益
Figure SMS_174
,量化模型如下:
Figure SMS_175
式中,
Figure SMS_177
、/>
Figure SMS_180
分别为场景0和场景1运行模拟中火电机组/>
Figure SMS_182
在时段/>
Figure SMS_178
的启动成本;/>
Figure SMS_179
、/>
Figure SMS_181
分别为场景0和场景1运行模拟中火电机组/>
Figure SMS_183
在时段/>
Figure SMS_176
的发电成本。
关于抽水蓄能安全价值量化模型,抽水蓄能的安全价值一方面体现在调频、快速爬坡等灵活调节功能上,可以应对系统负荷急剧变化和平滑新能源出力,保持系统频率稳定;另一方面体现在紧急事故备用和黑启动功能上,可以迅速恢复供电,应对电网大规模功率缺额冲击。
一方面,对于提升灵活调节能力,抽水蓄能提升灵活调节能力的效益包括调节容量效益和调节电量效益,调节容量效益根据抽蓄电站在运行模拟中逐时段的可调容量(5分钟内向上可调容量和向下可调容量之和)以及系统对调节容量的补偿成本确定,调节电量效益根据系统调节容量的历史调用情况和系统对调节电量的补偿成本确定。基于场景0系统运行模拟结果,抽蓄电站提升灵活调节能力的效益
Figure SMS_184
量化模型为:
Figure SMS_185
Figure SMS_186
Figure SMS_187
式中,
Figure SMS_199
为抽蓄电站/>
Figure SMS_189
的调节容量可供量;/>
Figure SMS_195
为抽蓄电站/>
Figure SMS_198
的实际可调节电量;/>
Figure SMS_203
、/>
Figure SMS_201
为系统对调节容量和调节电量的补偿成本,可按照辅助服务“两个细则”的补偿标准取值;/>
Figure SMS_204
、/>
Figure SMS_197
分别为抽蓄电站/>
Figure SMS_200
在时段/>
Figure SMS_191
可上调容量和可下调容量,根据时段/>
Figure SMS_193
的抽蓄机组出力和电网潮流状态确定;/>
Figure SMS_190
为抽蓄电站/>
Figure SMS_192
可投入灵活调节模式的时段,取系统非调峰时段,即避开模拟运行结果中抽蓄有功功率不为0的时段;/>
Figure SMS_196
为抽蓄电站
Figure SMS_202
在时段/>
Figure SMS_188
的净充电功率;/>
Figure SMS_194
为系统实际调节电量占调节容量服务供应量的比例。
另一方面,对于提升系统韧性,抽水蓄能提升系统韧性的效益包括容量备用效益和黑启动效益,抽水蓄能电站逐时段的备用容量根据的最大上调出力确定,容量备用效益根据逐时段系统备用下限、系统各电厂备用容量之和以及系统对备用容量的补偿成本确定;黑启动效益根据抽水蓄能电站的机组数量和系统对黑启动机组的补偿成本确定。抽蓄电站提升系统韧性的效益
Figure SMS_205
量化模型为:
Figure SMS_206
Figure SMS_207
Figure SMS_208
式中,
Figure SMS_211
为抽蓄电站/>
Figure SMS_217
的转动惯量供应量;/>
Figure SMS_220
为抽蓄电站/>
Figure SMS_210
第/>
Figure SMS_214
台机组的动能,计算方式为:/>
Figure SMS_216
,/>
Figure SMS_221
、/>
Figure SMS_212
分别为抽蓄电站/>
Figure SMS_218
第/>
Figure SMS_224
台机组的惯性常数和额定容量;/>
Figure SMS_229
为抽蓄电站/>
Figure SMS_226
第/>
Figure SMS_227
台机组的惯量补偿系数,/>
Figure SMS_231
为抽蓄电站/>
Figure SMS_233
第/>
Figure SMS_223
台机组的惯量补偿系数,定义为/>
Figure SMS_230
,/>
Figure SMS_232
为15分钟内机组实际运行功率平均值;/>
Figure SMS_234
为机组惯量补偿标准准入门槛定值;/>
Figure SMS_209
为抽蓄电站/>
Figure SMS_213
的备用容量供应量;/>
Figure SMS_215
为抽蓄电站
Figure SMS_219
的机组台数;/>
Figure SMS_222
、/>
Figure SMS_225
和/>
Figure SMS_228
分别为系统对转动惯量、备用容量和黑启动机组的补偿成本。
关于抽水蓄能社会价值量化模型,抽水蓄能的社会价值主要体现在提高系统供电质量减少区域停电损失上,基于用户停电损失评价率,抽水蓄能提高系统供电质量的效益
Figure SMS_235
量化模型为:
Figure SMS_236
式中,
Figure SMS_237
为抽蓄电站/>
Figure SMS_238
在时段/>
Figure SMS_239
的蓄能电量,/>
Figure SMS_240
表示在时段/>
Figure SMS_241
内蓄能电量的期望值;/>
Figure SMS_242
为用户平均停电频率;/>
Figure SMS_243
用户停电损失评价率,可取该地区单位电量GDP产值替代。
关于抽水蓄能环境价值量化模型,抽水蓄能的环境价值一方面体现在促进新能源消纳上,抽水蓄能电站可以发挥储能作用消纳弃风弃光电量,同时可以替代火电顶峰发电进而降低平峰和低谷时段全网火电机组出力,为新能源发电腾挪空间;另一方面体现在节能减排上,抽水蓄能电站通过改善系统火电机组运行条件降低发电煤耗,并减少火电启停次数,可以有效降低系统燃料消耗和二氧化碳及污染物排放。
一方面,对于促进新能源消纳,在同等或接近的系统运行成本条件下,通过系统调度模型,对比系统有、无抽水蓄能电站时的新能源消纳量,即将场景0和场景2的新能源发电量差额乘以对应的上网电价作为抽蓄电站促进新能源消纳的价值
Figure SMS_244
,量化模型如下:
Figure SMS_245
式中,
Figure SMS_246
、/>
Figure SMS_249
分别为场景0和场景2运行模拟中风电场/>
Figure SMS_253
在时段/>
Figure SMS_248
的有功出力;
Figure SMS_250
、/>
Figure SMS_252
分别为场景0和场景2运行模拟中光伏电站/>
Figure SMS_255
在时段/>
Figure SMS_247
的有功出力;/>
Figure SMS_251
、/>
Figure SMS_254
分别为风电和光伏发电上网电价。
另一方面,对于节能减排,在满足同等电力系统要求和新能源消纳目标的前提条件下,采用经济调度模型,通过对比系统有、无抽水蓄能电站时的发电煤耗分析二氧化碳和各类环境污染物的排放量的变化,再根据主要排放物的单位减排价值计算抽蓄电站的节能减排价值
Figure SMS_256
,量化模型如下:/>
Figure SMS_257
式中,
Figure SMS_259
、/>
Figure SMS_262
、/>
Figure SMS_263
分别为场景0、场景1和场景2下系统火电总煤耗;
Figure SMS_260
为标煤的碳排放系数;/>
Figure SMS_264
为二氧化碳减排价格;/>
Figure SMS_265
为标煤的第/>
Figure SMS_266
项环境污染物排放系数;/>
Figure SMS_258
第/>
Figure SMS_261
项环境污染物的减排价格。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括: U 盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read — OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,其特征在于,包括;
构建新型电力系统调度运行模型,确定有、无抽水蓄能时不同场景下电力系统运行模拟方式;
获取新型电力系统运行模拟的输入数据;
根据调度运行模型计算,获得有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据;
根据抽水蓄能在电力系统的功能和效益,构建抽水蓄能价值量化模型;
基于抽水蓄能价值量化模型,输入有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据,以及相关成本经济参数,获得价值评价结果。
2.根据权利要求1所述的一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,其特征在于,所述构建新型电力系统调度运行模型包括;
创建目标函数,所述目标函数包括全网火电机组总运行变动成本和新能源弃电量惩罚;
设置约束条件。
3.根据权利要求2所述的一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,其特征在于,所述约束条件包括系统约束、电源参数约束和线路潮流约束。
4.根据权利要求3所述的一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,其特征在于,所述系统约束包括系统功率平衡约束和系统旋转备用约束;
所述系统功率平衡约束包括对于每个时段,系统各节点负荷与抽水蓄能机组负荷之和等于常规水火电机组出力和风电、光伏出力之和;
所述系统旋转备用约束包括对于每个时段,机组出力的上调能力总和与下调能力总和满足实际运行的上调、下调旋转备用要求。
5.根据权利要求1所述的一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,其特征在于,所述不同场景下电力系统运行模拟包括;
根据系统调度运行模型得到有抽水蓄能的模拟运行数据,记做场景0的运行结果;
基于场景0的运行结果,构建两种对照场景模拟无抽水蓄能时的系统运行情况。
6.根据权利要求5所述的一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,其特征在于,所述对照场景包括场景1和场景2;
所述场景1包括对比系统运行成本;
通过场景1下计算无抽水蓄能时达到与场景0同样的新能源消纳目标下的系统发电运行成本;
所述场景2包括对比新能源消纳量;
通过场景2下计算无抽水蓄能时,在与场景0同样的发电运行成本下的新能源消纳量。
7.根据权利要求6所述的一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,其特征在于,所述抽水蓄能价值量化模型包括;
节约系统资产投资的量化模型;确定发电负荷,通过比较待评价的抽水蓄能电站与满足同等用电负荷的替代常规火电及输配电设施的投资成本进行计算,并通过资本回收系数对初始投资成本和回收残值进行等年值折算得到量化模型。
8.根据权利要求7所述的一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,其特征在于,还包括提升灵活调节能力的量化模型;
根据抽蓄电站在运行模拟中逐时段的可调容量以及系统对调节容量的补偿成本,确定调节容量效益;
根据系统调节容量的历史调用情况和系统对调节电量的补偿成本,确定调节电量效益;基于场景0的系统运行模拟结果,得到量化模型。
9.根据权利要求8所述的一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法,其特征在于,还包括提升系统韧性的量化模型;
包括容量备用效益和黑启动效益;
根据的最大上调出力确定抽水蓄能电站逐时段的备用容量;
根据逐时段系统备用下限、系统各电厂备用容量之和以及系统对备用容量的补偿成本确定容量备用效益;
根据抽水蓄能电站的机组数量和系统对黑启动机组的补偿成本确定黑启动效益,得到量化模型。
10.一种新型电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价系统,其特征在于,包括;
第一模型构建模块,被配置为构建新型电力系统调度运行模型,确定有、无抽水蓄能时不同场景下电力系统运行模拟方式;
数据获取模块,被配置为获取新型电力系统运行模拟的输入数据;
运行模型计算模块,被配置为根据调度运行模型计算,获得有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据;
第二模型构建模块,被配置为根据抽水蓄能在电力系统的功能和效益,构建抽水蓄能价值量化模型;
价值评价获取模块,被配置为基于抽水蓄能价值量化模型,输入有、无待评价的抽水蓄能电站时电力系统运行模拟数据,获得价值评价结果。
CN202310547395.6A 2023-05-16 2023-05-16 一种电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统 Active CN116307935B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310547395.6A CN116307935B (zh) 2023-05-16 2023-05-16 一种电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310547395.6A CN116307935B (zh) 2023-05-16 2023-05-16 一种电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116307935A true CN116307935A (zh) 2023-06-23
CN116307935B CN116307935B (zh) 2023-08-29

Family

ID=86803470

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310547395.6A Active CN116307935B (zh) 2023-05-16 2023-05-16 一种电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116307935B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200022255A (ko) * 2018-08-22 2020-03-03 한국전자통신연구원 에너지 발전량 및 입찰량을 기초로 에너지 저장 장치를 최적화하는 방법 및 장치
CN112184049A (zh) * 2020-10-13 2021-01-05 国网新源控股有限公司 一种抽水蓄能电站服务电网能力评估方法
CN114462884A (zh) * 2022-03-08 2022-05-10 国家电网有限公司华北分部 储能代替性价值测算方法、系统、电子设备及存储介质
CN114722615A (zh) * 2022-04-18 2022-07-08 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 一种基于生产运营模拟的储能容量优化配置方法
CN115660222A (zh) * 2022-12-07 2023-01-31 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 一种抽水蓄能电站的容量优化方法、装置及设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200022255A (ko) * 2018-08-22 2020-03-03 한국전자통신연구원 에너지 발전량 및 입찰량을 기초로 에너지 저장 장치를 최적화하는 방법 및 장치
CN112184049A (zh) * 2020-10-13 2021-01-05 国网新源控股有限公司 一种抽水蓄能电站服务电网能力评估方法
CN114462884A (zh) * 2022-03-08 2022-05-10 国家电网有限公司华北分部 储能代替性价值测算方法、系统、电子设备及存储介质
CN114722615A (zh) * 2022-04-18 2022-07-08 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 一种基于生产运营模拟的储能容量优化配置方法
CN115660222A (zh) * 2022-12-07 2023-01-31 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 一种抽水蓄能电站的容量优化方法、装置及设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王斌;苏适;邵武;周伟;杨隽;杨家全;: "抽水蓄能电站节能效益综合分析系统", 新型工业化, no. 07, pages 8 - 17 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116307935B (zh) 2023-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103151803B (zh) 一种含风电系统机组及备用配置的优化方法
CN111047114A (zh) 抽水蓄能机组在日前电力现货市场的双层竞价优化方法
CN110929428B (zh) 一种电力系统发电容量充裕度确定方法及系统
CN111598295A (zh) 促进风电消纳的电力系统抽水蓄能电站装机优化方法
CN115640982B (zh) 基于抽水蓄能优先调节的多能互补系统日前优化调度方法
CN113538066B (zh) 虚拟电厂参与电力市场的控制方法、系统、设备及介质
CN109146320A (zh) 一种考虑配电网安全性的虚拟电厂优化调度方法
CN113888204A (zh) 多主体博弈的虚拟电厂容量优化配置法
CN115660222A (zh) 一种抽水蓄能电站的容量优化方法、装置及设备
CN115713197A (zh) 计及风电不确定性的电力系统荷储联合优化调度方法
CN113904324B (zh) 一种电力现货市场环境下对抽水蓄能机组的调度方法
CN108446967A (zh) 虚拟电厂竞价方法
CN112307603B (zh) 考虑大规模风电接入的混合储能容量优化配置方法及系统
CN104659818B (zh) 一种正负旋转备用容量在含风电系统中的最优分配方法
CN116307935B (zh) 一种电力系统运行模拟的抽水蓄能价值评价方法及系统
CN112332456A (zh) 一种蓄热式电采暖负荷参与电网运行的优化控制方法及装置
CN117196686B (zh) 基于电能量和调频联合市场的深度调峰市场顺次出清方法
CN111130101B (zh) 一种多端口能量路由器多场景容量配置优化方法
Zhou et al. Analysis of Energy Storage Operation Configuration of Power System Based on Multi-Objective Optimization
CN116702953A (zh) 计及成本分摊和状态转换约束的抽水蓄能电站优化方法
Deng et al. Market Operation of Energy Storage System in Smart Grid: A Review.
Kai et al. Carbon and Energy Synergistic Optimization of Park Integrated Energy System Considering Wind and Solar Uncertainty
CN117595396A (zh) 一种抽水蓄能与火电价值对比方法、装置及介质
Wu Optimization of Load-Storage Cooperative Control for Microgrids
Han et al. Two-stage Optimal Control of Virtual Power Plant based on Improved Economic Model Predictive Control

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant