CN116307861A - 一种监察员培训测评系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种监察员培训测评系统，涉及培训测评领域，包括培训信息库；该监察员培训测评系统，通过用户管理单元登录系统，判断监察员是否需要进行培训，若判断结果为需要进行培训，通过培训信息库调取监察员的培训需求进行培训，培训完成后，通过测评模块判断监察员培训测评是否通过，若判断结果为测评未通过，通过培训信息生成模块培训过程中出现的问题进行生成，通过数据整合模块将培训中出现的问题与监察员现有问题进行数据整合生成实时问题，并将实时问题通过显示模块进行显示，与现有技术对比不仅可以根据监察员的培训视频对监察员培训结果进行测评，并且可以将测评中出现的问题与监察员现有问题进行整合显示，便于监察员进行自我检查。

Description

一种监察员培训测评系统
技术领域
本发明涉及培训测评技术，具体涉及一种监察员培训测评系统。
背景技术
监察员岗位具备监督和指导两部分的职能，从业者需具备较强的纪律意识、沟通能力及协调能力，在录用前需要进行笔试、面试两个环节；其中岗位的工作内容包括：协助上级及相关部门完成规范化运作，发现问题需及时调查取证并上报；受理员工投诉，并针对其投诉给出合理意见；协助上级排查安全隐患，一经发现需及时督促相关负责人进行整改；对采购部门进行监督，确保采购成本处于行业合理水平；日常检查企业工作人员的工作，如发现违规违纪行为需及时查处；对新建、改建工程的真实性做监察，参与项目验收及大型设备验收等工作。
现有的监察员在进行培训时，传统的监察员培训普遍采用纸质资料(维修相关手册、书籍等)或人工教学培训的方法，训练内容和手段单一，不能充分发挥人的能动性，训练效果不明显、训练效率低，并且无重复性，培训质量不高。
发明内容
本发明的目的是提供一种监察员培训测评系统，以解决现有技术中的上述不足之处。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种监察员培训测评系统，包括培训信息库、用户培训模块、测评单元、用户管理单元和信息处理模块：
所述培训信息库，用于存放培训项目以及对应项目的标准演示视频；
所述用户培训模块，用于待培训监察员针对培训项目进行培训；
所述用户管理单元，用于管理使用系统的各个监察员，其中操作包括对监察员的列表查看、增加、删除，查看并修改角色和用户的属性；
所述信息处理模块，用于接收培训信息库、用户培训模块、测评单元、用户管理单元发送的数据，并将接收的信息发送至指定位置；
所述测评单元包括：
测评模块，用于对监察员的培训结果进行测评；
显示整合模块，用于对数据进行整合，便于进行显示；
显示模块，用于显示城市实时状态以及异常状态；
测评结果处理单元，用于对监察员的测评结果进行处理，便于与监察员现有的测评结果进行对比。
进一步地，所述测评结果处理单元包括：
原信息模块，用于存储每位监察员的历史培训记录，以及每次培训出现的问题；
数据整合模块，用于整合培训中出现的问题以及历史培训问题进行整合对比；
培训信息生成模块，用于将数据整合模块的数据生成便于分析的数据。
进一步地，所述用户培训模块包括：
拍摄模块，用于拍摄监察员的培训操作；
特征对比模块，用于对比拍摄模块拍摄的监察员操作与标准演示视频进行对比，并对出现异常的操作与对应的标准操作进行截图；
特征提取模块，用于提取特征对比模块截图中的差异特征。
进一步地，所述测评模块，包括操作求解模块和任务处理模块，所述操作求解模块具体工作流程为：
S1，获取原始特征数据；
S2，对S1中获取的原始特征数据进行数据预处理；
S3，对S2中预处理后的原始数据进行特征提取；
S4，对S3中提取的特征数据进行操作识别；
S5，对S4中识别的操作数据进行输出。
进一步地，所述测评模块的测评方法包括：
S1，数据预处理，图像噪声的去除一般由滤波实现，其中移动均值滤波的原理公式如下：
Figure BDA0004100130450000031
其中，x(n)为传感器原始数据，y(n)为滤波后的值，N为滤波器窗口大小；
S2，特征提取，为了保证操作识别的准确性，需要从多个角度对动作进行分析和判断，使用多角度时域特征均方根Arms、信号幅度区域A等进行操作识别，其中
均方根Arms的定义如下式：
Figure BDA0004100130450000032
信号幅度区域A的定义如下式：
Figure BDA0004100130450000033
其中，x(t)、y(t)、z(t)分别为t时刻异常图像中人物x、y、z轴的移动数据。
进一步地，所述测评结果包括考核通过、考核未通过和非技术异常，所述人为设置有判断当前监察员是否需要进行测评的阈值a、判断当前考核是否通过的阈值b、判断技术是否为技术异常的阈值c，判断考核是否通过的阈值β，所述具体测评方法为：
S1，特征提取；
S2，判断A值是否大于阈值a；
S3，若A值是大于阈值a，判断当前窗口Arms的峰值是否大于阈值c，若A值小于阈值a，则判断当前操作是否为最后一步操作；
S4，若当前窗口Arms的峰值是否大于阈值c，则判断阈值β是否大于阈值b。
进一步地，所述步骤S4中若当前窗口Arms的峰值小于阈值c，则此异常为非技术异常执行结束，进行下一张图片特征识别，所述步骤S4中若阈值β大于阈值b，则考核未通过，所述步骤S4中若阈值β小于阈值b，则考核通过，所述步骤S3中判断当前操作是最后一步操作，则执行结束，所述步骤S3中判断当前操作不是最后一步操作，则继续返回特征提取，进行下一张图片特征提取。
进一步地，所述培训测评系统的工作方法为：
S1，监察员登录系统；
S2，判断所述监察员是否需要进行培训；
S3，若步骤S2中判断结果为需要进行培训，则调取对应监察员的培训需求进行培训；
S4，步骤S3培训完成后，判断所述监察员培训测评是否通过；
S5，若步骤S4中判断结果为测评未通过，则对所述监察员培训测评过程中出现的问题进行生成；
S6，将培训中出现的问题与所述监察员现有问题进行数据整合生成实时问题；
S7，将步骤S6中的实时问题通过显示模块进行显示。
与现有技术相比，本发明提供的一种监察员培训测评系统，监察员通过用户管理单元登录系统，判断监察员是否需要进行培训，若判断结果为需要进行培训，通过培训信息库调取监察员的培训需求进行培训，培训完成后，通过测评模块判断监察员培训测评是否通过，若判断结果为测评未通过，通过培训信息生成模块培训过程中出现的问题进行生成，通过数据整合模块将培训中出现的问题与监察员现有问题进行数据整合生成实时问题，并将实时问题通过显示模块进行显示，与现有技术对比不仅可以根据监察员的培训视频对监察员培训结果进行测评，并且可以将测评中出现的问题与监察员现有问题进行整合显示，便于监察员进行自我检查。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的整体流程结构示意图；
图2为本发明实施例提供的测评单元流程结构示意图；
图3为本发明实施例提供的工作原理流程结构示意图；
图4为本发明实施例提供的测评模块流程结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。
请参阅图1-3，一种监察员培训测评系统，包括培训信息库、用户培训模块、测评单元、用户管理单元和信息处理模块：
培训信息库，用于存放培训项目以及对应项目的标准演示视频；
用户培训模块，用于待培训监察员针对培训项目进行培训；
用户管理单元，用于管理使用系统的各个监察员，其中操作包括对监察员的列表查看、增加、删除，查看并修改角色和用户的属性；
信息处理模块，用于接收培训信息库、用户培训模块、测评单元、用户管理单元发送的数据，并将接收的信息发送至指定位置；
测评单元包括：
测评模块，用于对监察员的培训结果进行测评；
显示整合模块，用于对数据进行整合，便于进行显示；
显示模块，用于显示城市实时状态以及异常状态；
测评结果处理单元，用于对监察员的测评结果进行处理，便于与监察员现有的测评结果进行对比。
测评结果处理单元包括：
原信息模块，用于存储每位监察员的历史培训记录，以及每次培训出现的问题；
数据整合模块，用于整合培训中出现的问题以及历史培训问题进行整合对比；
培训信息生成模块，用于将数据整合模块的数据生成便于分析的数据。
这样设置通过用户管理监察员登录系统，判断监察员是否需要进行培训，若判断结果为需要进行培训，则通过培训信息库调取对应监察员的培训需求进行培训，通过用户培训模块培训完成后，通过测评模块判断监察员培训测评是否通过，若判断结果为测评未通过，则通过培训信息生成模块对监察员培训测评过程中出现的问题进行生成，通过数据整合模块将培训中出现的问题与监察员现有问题进行数据整合生成实时问题，并将实时问题通过显示模块进行显示。
用户培训模块包括：
拍摄模块，用于拍摄监察员的培训操作；
特征对比模块，用于对比拍摄模块拍摄的监察员操作与标准演示视频进行对比，并对出现异常的操作与对应的标准操作进行截图；
特征提取模块，用于提取特征对比模块截图中的差异特征。
这样设置通过拍摄模块拍摄监察员的培训操作，拍摄后通过特征对比模块对比拍摄模块拍摄的监察员操作与标准演示视频进行对比，并对出现异常的操作与对应的标准操作进行截图，通过特征提取模块进行提取特征对比模块截图中的差异特征。
测评模块，包括操作求解模块和任务处理模块，操作求解模块具体工作流程为：
S1，获取原始特征数据；
S2，对S1中获取的原始特征数据进行数据预处理；
S3，对S2中预处理后的原始数据进行特征提取；
S4，对S3中提取的特征数据进行操作识别；
S5，对S4中识别的操作数据进行输出。
测评模块的测评方法包括：
S1，数据预处理，图像噪声的去除一般由滤波实现，其中移动均值滤波的原理公式如下：
Figure BDA0004100130450000061
其中，x(n)为传感器原始数据，y(n)为滤波后的值，N为滤波器窗口大小；
S2，特征提取，为了保证操作识别的准确性，需要从多个角度对动作进行分析和判断，使用多角度时域特征均方根Arms、信号幅度区域A等进行操作识别，其中
均方根Arms的定义如下式：
Figure BDA0004100130450000071
信号幅度区域A的定义如下式：
Figure BDA0004100130450000072
其中，x(t)、y(t)、z(t)分别为t时刻异常图像中人物x、y、z轴的移动数据。
测评结果包括考核通过、考核未通过和非技术异常，人为设置有判断当前监察员是否需要进行测评的阈值a、判断当前考核是否通过的阈值b、判断技术是否为技术异常的阈值c，判断考核是否通过的阈值β，具体测评方法为：
S1，特征提取；
S2，判断A值是否大于阈值a；
S3，若A值是大于阈值a，判断当前窗口Arms的峰值是否大于阈值c，若A值小于阈值a，则判断当前操作是否为最后一步操作；
S4，若当前窗口Arms的峰值是否大于阈值c，则判断阈值β是否大于阈值b。
步骤S4中若当前窗口Arms的峰值小于阈值c，则此异常为非技术异常执行结束，进行下一张图片特征识别，步骤S4中若阈值β大于阈值b，则考核未通过，步骤S4中若阈值β小于阈值b，则考核通过，步骤S3中判断当前操作是最后一步操作，则执行结束，步骤S3中判断当前操作不是最后一步操作，则继续返回特征提取，进行下一张图片特征提取。
培训测评系统的工作方法为：
S1，监察员登录系统；
S2，判断监察员是否需要进行培训，若不需要进行培训则返回登录界面；
S3，若步骤S2中判断结果为需要进行培训，则调取对应监察员的培训需求进行培训；
S4，步骤S3培训完成后，判断监察员培训测评是否通过，若判断结果为测评通过，则不进行下一步操作，执行结束；
S5，若步骤S4中判断结果为测评未通过，则对监察员培训测评过程中出现的问题进行生成；
S6，将培训中出现的问题与监察员现有问题进行数据整合生成实时问题；
S7，将步骤S6中的实时问题通过显示模块进行显示。
其中这样设置通过用户管理监察员登录系统，判断监察员是否需要进行培训，若判断结果为需要进行培训，则通过培训信息库调取对应监察员的培训需求进行培训，通过用户培训模块培训完成后，通过测评模块判断监察员培训测评是否通过，若判断结果为测评未通过，则通过培训信息生成模块对监察员培训测评过程中出现的问题进行生成，通过数据整合模块将培训中出现的问题与监察员现有问题进行数据整合生成实时问题，并将实时问题通过显示模块进行显示。
工作原理：使用时，通过用户管理监察员登录系统，判断监察员是否需要进行培训，若判断结果为需要进行培训，则通过培训信息库调取对应监察员的培训需求进行培训，通过用户培训模块培训完成后，通过测评模块判断监察员培训测评是否通过，若判断结果为测评未通过，则通过培训信息生成模块对监察员培训测评过程中出现的问题进行生成，通过数据整合模块将培训中出现的问题与监察员现有问题进行数据整合生成实时问题，并将实时问题通过显示模块进行显示。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。

Claims (8)

1.一种监察员培训测评系统，其特征在于，包括培训信息库、用户培训模块、测评单元、用户管理单元和信息处理模块：
所述培训信息库，用于存放培训项目以及对应项目的标准演示视频；
所述用户培训模块，用于待培训监察员针对培训项目进行培训；
所述用户管理单元，用于管理使用系统的各个监察员，其中操作包括对监察员的列表查看、增加、删除，查看并修改角色和用户的属性；
所述信息处理模块，用于接收培训信息库、用户培训模块、测评单元、用户管理单元发送的数据，并将接收的信息发送至指定位置；
所述测评单元包括：
测评模块，用于对监察员的培训结果进行测评；
显示整合模块，用于对数据进行整合，便于进行显示；
显示模块，用于显示城市实时状态以及异常状态；
测评结果处理单元，用于对监察员的测评结果进行处理，便于与监察员现有的测评结果进行对比。
2.根据权利要求1所述的一种监察员培训测评系统，其特征在于，所述测评结果处理单元包括：
原信息模块，用于存储每位监察员的历史培训记录，以及每次培训出现的问题；
数据整合模块，用于整合培训中出现的问题以及历史培训问题进行整合对比；
培训信息生成模块，用于将数据整合模块的数据生成便于分析的数据。
3.根据权利要求1所述的一种监察员培训测评系统，其特征在于，所述用户培训模块包括：
拍摄模块，用于拍摄监察员的培训操作；
特征对比模块，用于对比拍摄模块拍摄的监察员操作与标准演示视频进行对比，并对出现异常的操作与对应的标准操作进行截图；
特征提取模块，用于提取特征对比模块截图中的差异特征。
4.根据权利要求1所述的一种监察员培训测评系统，其特征在于，所述测评模块，包括操作求解模块和任务处理模块，所述操作求解模块具体工作流程为：
S1，获取原始特征数据；
S2，对S1中获取的原始特征数据进行数据预处理；
S3，对S2中预处理后的原始数据进行特征提取；
S4，对S3中提取的特征数据进行操作识别；
S5，对S4中识别的操作数据进行输出。
5.根据权利要求1所述的一种监察员培训测评系统，其特征在于，所述测评模块的测评方法包括：
S1，数据预处理，图像噪声的去除一般由滤波实现，其中移动均值滤波的原理公式如下：
Figure FDA0004100130440000021
其中，x(n)为传感器原始数据，y(n)为滤波后的值，N为滤波器窗口大小；
S2，特征提取，为了保证操作识别的准确性，需要从多个角度对动作进行分析和判断，使用多角度时域特征均方根Arms、信号幅度区域A等进行操作识别，其中
均方根Arms的定义如下式：
Figure FDA0004100130440000022
信号幅度区域A的定义如下式：
Figure FDA0004100130440000023
其中，x(t)、y(t)、z(t)分别为t时刻异常图像中人物x、y、z轴的移动数据。
6.根据权利要求5所述的一种监察员培训测评系统，其特征在于，所述测评结果包括考核通过、考核未通过和非技术异常，所述人为设置有判断当前监察员是否需要进行测评的阈值a、判断当前考核是否通过的阈值b、判断技术是否为技术异常的阈值c，判断考核是否通过的阈值β，所述具体测评方法为：
S1，特征提取；
S2，判断A值是否大于阈值a；
S3，若A值是大于阈值a，判断当前窗口Arms的峰值是否大于阈值c，若A值小于阈值a，则判断当前操作是否为最后一步操作；
S4，若当前窗口Arms的峰值是否大于阈值c，则判断阈值β是否大于阈值b。
7.根据权利要求6所述的一种监察员培训测评系统，其特征在于，所述步骤S4中若当前窗口Arms的峰值小于阈值c，则此异常为非技术异常执行结束，进行下一张图片特征识别，所述步骤S4中若阈值β大于阈值b，则考核未通过，所述步骤S4中若阈值β小于阈值b，则考核通过，所述步骤S3中判断当前操作是最后一步操作，则执行结束，所述步骤S3中判断当前操作不是最后一步操作，则继续返回特征提取，进行下一张图片特征提取。
8.根据权利要求7所述的一种监察员培训测评系统，其特征在于，所述培训测评系统的工作方法为：
S1，监察员登录系统；
S2，判断所述监察员是否需要进行培训；
S3，若步骤S2中判断结果为需要进行培训，则调取对应监察员的培训需求进行培训；
S4，步骤S3培训完成后，判断所述监察员培训测评是否通过；
S5，若步骤S4中判断结果为测评未通过，则对所述监察员培训测评过程中出现的问题进行生成；
S6，将培训中出现的问题与所述监察员现有问题进行数据整合生成实时问题；
S7，将步骤S6中的实时问题通过显示模块进行显示。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107833283A (zh) * 2017-10-30 2018-03-23 努比亚技术有限公司 一种教学方法及移动终端
CN108053876A (zh) * 2017-12-22 2018-05-18 北京大学第三医院 一种用于护士职业规划与培训的信息处理系统及其方法
CN110310537A (zh) * 2019-06-26 2019-10-08 中船黄埔文冲船舶有限公司 一种门式起重机虚拟吊装培训系统及培训方法
CN111739100A (zh) * 2020-05-22 2020-10-02 南京垒蕾医疗科技有限公司 一种儿童运动手眼协调能力测评系统
CN112233516A (zh) * 2020-10-12 2021-01-15 萱闱(北京)生物科技有限公司 一种医师cpr考试训练与考核的评分方法及系统
CN112749684A (zh) * 2021-01-27 2021-05-04 萱闱(北京)生物科技有限公司 心肺复苏术训练和评估的方法及装置、设备、存储介质
CN115689239A (zh) * 2022-11-14 2023-02-03 南京能力树信息科技有限公司 一种基于mbo的企业培训监督管理方法与系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107833283A (zh) * 2017-10-30 2018-03-23 努比亚技术有限公司 一种教学方法及移动终端
CN108053876A (zh) * 2017-12-22 2018-05-18 北京大学第三医院 一种用于护士职业规划与培训的信息处理系统及其方法
CN110310537A (zh) * 2019-06-26 2019-10-08 中船黄埔文冲船舶有限公司 一种门式起重机虚拟吊装培训系统及培训方法
CN111739100A (zh) * 2020-05-22 2020-10-02 南京垒蕾医疗科技有限公司 一种儿童运动手眼协调能力测评系统
CN112233516A (zh) * 2020-10-12 2021-01-15 萱闱(北京)生物科技有限公司 一种医师cpr考试训练与考核的评分方法及系统
CN112749684A (zh) * 2021-01-27 2021-05-04 萱闱(北京)生物科技有限公司 心肺复苏术训练和评估的方法及装置、设备、存储介质
CN115689239A (zh) * 2022-11-14 2023-02-03 南京能力树信息科技有限公司 一种基于mbo的企业培训监督管理方法与系统

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