CN116307680A - 订单风险评估方法、装置、设备及介质 - Google Patents

订单风险评估方法、装置、设备及介质 Download PDF

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杨帆
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Abstract

本申请公开了一种订单风险评估方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取交易平台的平台风险数据；基于平台风险数据，确定交易平台的当前风险等级；在获取到与交易平台关联的第一订单的情况下，基于第一订单的订单数据和当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果，风险评估结果用于表征第一订单在交易平台销售的风险；在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。根据本申请实施例，能够降低线上销售风险，提升交易安全性。

Description

订单风险评估方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请属于风险评估技术领域，尤其涉及一种订单风险评估方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着互联网的发展和电子设备的普及，通过线上平台购买商品已成为用户日常生活中购物的重要途径。
相关技术中，电商平台主要依据用户的评价反馈来计算商户的信用评分，但由于线上销售流程长，时间跨度较大，并且用户反馈存在不及时的情况，商户的相关评分实时性较差，同时商户信用评分一般只作展示，并不会利用商户信用评分对交易进行风险管控，导致线上销售风险比较大，无法为用户有效降低交易风险。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种订单风险评估方法及其装置，能够降低线上销售风险，提升交易安全性。
第一方面，本申请实施例提供一种订单风险评估方法，该方法包括：获取交易平台的平台风险数据；基于平台风险数据，确定交易平台的当前风险等级；在获取到与交易平台关联的第一订单的情况下，基于第一订单的订单数据和当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果，风险评估结果用于表征第一订单在交易平台销售的风险；在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。
在第一方面的一些可实现方式中，平台风险数据包括交易平台在预设时间段内的风险订单数据，风险订单数据包括N个风险等级对应的风险订单数量和风险系数，基于平台风险数据，确定交易平台的第一风险等级，包括：计算每个风险等级对应的风险订单数量和风险系数的乘积，得到N个风险等级对应的N个乘积，N为正整数；计算每个乘积与第一数量的比值，得到N个风险等级对应的N个比值，第一数量为交易平台在预设时间段内的订单提交数量；计算N个比值的和值，得到交易平台的第一风险值；基于第一风险值，确定当前风险等级。
在第一方面的一些可实现方式中，平台风险数据还包括交易平台对应的用户等级评价数据和管理员等级评价数据，基于第一风险值，确定当前风险等级，包括：基于交易平台对应的用户等级评价数据，确定交易平台的第二风险值，并基于交易平台对应的管理员等级评定数据，确定交易平台的第三风险值；将第一风险值、第二风险值和第三风险值分别与对应的指标系数相乘，得到第一风险等级、第二风险等级和第三风险等级；计算第一风险等级、第二风险等级与第三风险等级的加和，得到当前风险等级。
在第一方面的一些可实现方式中，基于第一风险值，确定当前风险等级，包括：确定第一风险值为当前风险等级。
在第一方面的一些可实现方式中，基于第一订单的订单数据和当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果，包括：基于第一订单的订单数据确定订单风险等级，订单数据包括第一订单对应的商户信息、用户身份信息和配送地址；将订单风险等级与当前风险等级进行比对，得到比对结果；基于比对结果，确定风险评估结果。
在第一方面的一些可实现方式中，基于比对结果，确定风险评估结果，包括：在订单风险等级小于预设风险等级阈值，且当前风险等级小于订单风险等级的情况下，确定风险评估结果为低风险；在订单风险等级大于或等于预设风险等级阈值的情况下，确定风险评估结果为高风险；在当前风险等级大于或等于订单风险等级的情况下，确定风险评估结果为高风险。
在第一方面的一些可实现方式中，方法还包括：在风险评估结果为低风险的情况下，确定风险评估结果满足预设风险条件；或者，在风险评估结果为低风险，且订单风险等级与当前风险等级的差值大于预设等级差的情况下，确定风险评估结果满足预设风险条件。
第二方面，本申请实施例提供一种订单风险评估装置，该装置包括：获取模块，用于获取交易平台的平台风险数据；确定模块，用于基于平台风险数据，确定交易平台的当前风险等级；风险评估模块，用于在获取到与交易平台关联的第一订单的情况下，基于第一订单的订单数据和当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果，风险评估结果用于表征第一订单在交易平台销售的风险；提交模块，用于在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。
在第二方面的一些可实现方式中，平台风险数据包括交易平台的风险订单数据，风险订单数据包括N个风险等级对应的风险订单数量和风险系数，确定模块包括：计算单元，用于计算每个风险等级对应的风险订单数量和风险系数的乘积，得到N个风险等级对应的N个乘积；计算单元，还用于计算每个乘积与第一数量的比值，得到N个风险等级对应的N个比值，第一数量为交易平台在预设时间段内的订单提交数量；计算单元，还用于计算N个比值的和值，得到交易平台的第一风险值；确定单元，用于基于第一风险值，确定当前风险等级。
在第二方面的一些可实现方式中，平台风险数据还包括交易平台对应的用户等级评价数据，确定单元具体用于：基于交易平台对应的用户等级评价数据，确定交易平台的第二风险值；将第一风险值和第二风险值分别与对应的指标系数相乘，得到第一风险等级和第二风险等级；计算第一风险等级与第二风险等级的加和，得到当前风险等级。
在第二方面的一些可实现方式中，确定单元具体用于：确定第一风险值为当前风险等级。
在第二方面的一些可实现方式中，风险评估模块包括：确定单元，用于基于第一订单的订单数据确定订单风险等级，订单数据包括第一订单对应的商户信息、用户身份信息和配送地址；比对单元，用于将订单风险等级与当前风险等级进行比对，得到比对结果；确定单元，还用于基于比对结果，确定风险评估结果。
在第二方面的一些可实现方式中，确定单元具体用于：在订单风险等级小于预设风险等级阈值，且当前风险等级小于订单风险等级的情况下，确定风险评估结果为低风险；在订单风险等级大于或等于预设风险等级阈值的情况下，确定风险评估结果为高风险；在当前风险等级大于或等于订单风险等级的情况下，确定风险评估结果为高风险。
在第二方面的一些可实现方式中，确定模块还用于：在风险评估结果为低风险的情况下，确定风险评估结果满足预设风险条件；或者，在风险评估结果为低风险，且订单风险等级与当前风险等级的差值大于预设等级差的情况下，确定风险评估结果满足预设风险条件。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面的订单风险评估方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面的订单风险评估方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被存储在非易失的存储介质中，所述计算机程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面的订单风险评估方法的步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的订单风险评估方法的步骤。
本申请提供一种订单风险评估方法、装置、设备及介质，实时获取交易平台的平台风险数据，基于该平台风险数据，可以确定交易平台的当前风险等级。当用户通过交易平台下单时，可以获取到与交易平台关联的第一订单，因此本申请可以基于第一订单的订单数据，以及交易平台的当前风险等级，对当前第一订单在交易平台销售的风险进行风险评估。在此基础上，本申请可以基于该风险评估结果判断是否第一订单在交易平台销售，仅在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。如此，本申请通过实时风险评估，确定购物平台的信用风险等级，在决策某一订单是否可销售时，综合考虑了订单数据以及购物平台的信用风险等级，避免因平台风险过高导致交易风险过高，实现了线上渠道销售的风险管控，有效降低交易风险，提升用户的交易安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍。
图1是本申请一实施例提供的订单风险评估方法的流程示意图；
图2是本申请另一实施例提供的订单风险评估方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种订单风险评估装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
电商平台主要依据用户的评价反馈来计算商户的信用评分，但由于线上销售流程长，时间跨度较大，并且用户反馈存在不及时的情况，商户的相关评分实时性较差，同时商户信用评分一般只作展示，并不会利用商户信用评分对交易进行风险管控，导致线上销售风险比较大，无法为用户有效降低交易风险。
为了改善相关技术中的问题，本申请实施例提供了一种订单风险评估方法，实时获取交易平台的平台风险数据，基于该平台风险数据，可以确定交易平台的当前风险等级。当用户通过交易平台下单时，可以获取到与交易平台关联的第一订单，因此本申请可以基于第一订单的订单数据，以及交易平台的当前风险等级，对当前第一订单在交易平台销售的风险进行风险评估。在此基础上，本申请可以基于该风险评估结果判断是否第一订单在交易平台销售，仅在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。如此，本申请通过实时风险评估，确定购物平台的信用风险等级，在决策某一订单是否可销售时，综合考虑了订单数据以及购物平台的信用风险等级，避免因平台风险过高导致交易风险过高，实现了线上渠道销售的风险管控，有效降低交易风险，提升用户的交易安全性，进而改善相关技术中线上销售风险比较大，无法为用户有效降低交易风险的问题。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的订单风险评估方法进行详细地说明。
图1是本申请一实施例提供的订单风险评估方法的流程示意图，该订单风险评估方法的执行主体可以为电子设备。
该电子设备可以为手机、平板电脑、智能穿戴设备、边缘侧设备、云端服务设备、服务器或者服务器集群等，本申请对此不做具体限定。
在一些示例中，该电子设备可以为交易平台的服务器，或者对各个交易平台进行监管的第三方监管机构的设备。
下面以订单风险评估方法的执行主体为电子设备为例，说明本申请的订单风险评估方法。需要说明的是，上述执行主体和应用场景并不构成对本申请的限定。
如图1所示，本申请实施例提供的订单风险评估方法可以包括步骤110-步骤140。
步骤110，获取交易平台的平台风险数据。
步骤120，基于平台风险数据，确定交易平台的当前风险等级。
步骤130，在获取到与交易平台关联的第一订单的情况下，基于第一订单的订单数据和当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果。
其中，风险评估结果用于表征第一订单在交易平台销售的风险。
步骤140，在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。
本申请实施例提供的订单风险评估方法，实时获取交易平台的平台风险数据，基于该平台风险数据，可以确定交易平台的当前风险等级。当用户通过交易平台下单时，可以获取到与交易平台关联的第一订单，因此本申请可以基于第一订单的订单数据，以及交易平台的当前风险等级，对当前第一订单在交易平台销售的风险进行风险评估。在此基础上，本申请可以基于该风险评估结果判断是否第一订单在交易平台销售，仅在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。如此，本申请通过实时风险评估，确定购物平台的信用风险等级，在决策某一订单是否可销售时，综合考虑了订单数据以及购物平台的信用风险等级，避免因平台风险过高导致交易风险过高，实现了线上渠道销售的风险管控，有效降低交易风险，提升用户的交易安全性。
下面结合具体地实施例，详细介绍上述步骤的具体实现方式。
涉及步骤110，交易平台可以为应用程序、网站等购物平台，用户可在该交易平台的平台界面进行物品选购、下单等用户操作。
平台风险数据为用于表征平台风险的数据，例如可以为平台退货订单数据、平台交易纠纷订单数据、用户反馈数据等。
涉及步骤120，基于平台风险数据，确定交易平台的当前风险等级。
在一些实施例中，步骤120可以具体包括：向平台风险评估模型输入平台风险数据，得到输出结果，该输出结果即为交易平台的当前风险等级。
在本申请的一些实施例中，平台风险数据可以包括交易平台在预设时间段内的风险订单数据，风险订单数据包括N个风险等级对应的风险订单数量和风险系数，图2是本申请另一实施例提供的订单风险评估方法的流程示意图，步骤120可以包括图2所示的步骤210-步骤240。
步骤210，计算每个风险等级对应的风险订单数量和风险系数的乘积，得到N个风险等级对应的N个乘积。
其中，N为正整数。
步骤220，计算每个乘积与第一数量的比值，得到N个风险等级对应的N个比值，第一数量为交易平台在预设时间段内的订单提交数量。
其中，预设时间段可以根据具体需求进行设置，本申请对此不做具体限定。
步骤230，计算N个比值的和值，得到交易平台的第一风险值。
示例性地，可以根据公式(1)计算第一风险值RIt。
Figure BDA0004027578450000071
其中，δi为i个风险等级对应的风险系数，ROi为i个风险等级对应的风险订单数量，Oi为第一数量。
步骤240，基于第一风险值，确定当前风险等级。
在本申请的一些实施例中，步骤240可以具体包括：确定第一风险值为当前风险等级。
在本申请的另一些实施例中，平台风险数据还可以包括交易平台对应的用户等级评价数据，步骤240可以具体包括下述步骤：基于交易平台对应的用户等级评价数据，确定交易平台的第二风险值；将第一风险值和第二风险值分别与对应的指标系数相乘，得到第一风险等级和第二风险等级；计算第一风险等级与第二风险等级的加和，得到当前风险等级。
其中，用户等级评价数据即为用户反馈数据，指标系数即为权重值，具体可以根据需求进行设置，例如设置第一风险值对应的指标系数为0.6，第二风险值对应的指标系数为0.4。
在本申请的另一些实施例中，平台风险数据还可以包括交易平台对应的用户等级评价数据、管理员等级评定数据，步骤240可以具体包括下述步骤：基于交易平台对应的用户等级评价数据，确定交易平台的第二风险值；基于交易平台对应的管理员等级评定数据，确定交易平台的第三风险值；将第一风险值、第二风险值和第三风险值分别与对应的指标系数相乘，得到第一风险等级、第二风险等级和第三风险等级；计算第一风险等级、第二风险等级与第三风险等级的加和，得到当前风险等级。
示例性地，可以根据公式(2)计算t时刻对应的当前风险等级TRt。
TRt ＝αRIt +βFEt+γADt (2)
其中，RIt为第一风险值，FEt为第二风险值，ADt为第三风险值，α、β、γ为三个对应的指标系数。
涉及步骤130，在获取到与交易平台关联的第一订单的情况下，基于第一订单的订单数据和当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果。
在本申请的一些实施例中，步骤130可以具体包括下述步骤：基于第一订单的订单数据确定订单风险等级，订单数据包括第一订单对应的商户信息、用户身份信息和配送地址；将订单风险等级与当前风险等级进行比对，得到比对结果；基于比对结果，确定风险评估结果。
其中，用户身份信息与第一订单对应的下单账号相关联，也即，用户身份信息为下单用户的身份信息；风险评估结果用于表征第一订单在交易平台销售的风险。
在本申请实施例中，基于第一订单对应的商户信息、用户身份信息和配送地址，可以对第一订单的风险等级进行评估，如此，在商户信用较差，和/或下单用户的身份信息、配送地址风险较高的情况下，第一订单的订单风险等级相应较高，基于对商户和下单用户的综合考量，提升订单风险等级的准确度。
在本申请的一些实施例中，步骤130可以具体包括下述步骤：在订单风险等级小于预设风险等级阈值，且当前风险等级小于订单风险等级的情况下，确定风险评估结果为低风险；在订单风险等级大于或等于预设风险等级阈值的情况下，确定风险评估结果为高风险；在当前风险等级大于或等于订单风险等级的情况下，确定风险评估结果为高风险。
其中，预设风险等级阈值可以根据具体需求进行设置，例如风险等级范围为0至10，则可设置预设风险等级阈值为4。
在一个示例中，订单风险等级为3，订单风险等级小于预设风险等级阈值4，若交易平台的当前风险等级小于3，则可判定风险评估结果为低风险，若交易平台的当前风险等级大于或等于3，则可判定风险评估结果为高风险。
在本申请实施例中，通过设置预设风险等级阈值，可以保证仅在订单风险等级较低，且交易平台的当前风险等级还要进一步小于订单风险等级的情况下，判定在交易平台销售第一订单的风险评估结果为低风险，提升低风险的判定门槛，保证风险评估结果的准确度，以避免因订单风险较高或交易平台风险较高导致交易出现风险的情况，提升交易安全性。
步骤140，在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。
在本申请的一些实施例中，该方法还可以包括：在风险评估结果为低风险的情况下，确定风险评估结果满足预设风险条件；或者，在风险评估结果为低风险，且订单风险等级与当前风险等级的差值大于预设等级差的情况下，确定风险评估结果满足预设风险条件。
其中，预设等级差可以根据具体需求进行设置，例如设置为2。
在一个示例中，订单风险等级为5，订单风险等级小于预设风险等级阈值6，预设等级差为2，因此若交易平台的当前风险等级小于3，则可判定风险评估结果满足预设风险条件。
在本申请实施例中，通过限制订单风险等级与当前风险等级的差值大于预设等级差，可以进一步提升在交易平台提交订单的门槛，仅在交易平台的当前风险等级相对远小于订单风险等级的情况下，才能在交易平台提交第一订单，加大对交易平台的管控力度，有效提升交易安全性，保证用户财产安全。
可以理解的是，本申请实施例提供的订单风险评估方法，执行主体可以为电子设备，或者订单风险评估装置中用于执行订单风险评估方法的控制模块。下面对订单风险评估装置进行详细介绍。
图3是本申请实施例提供的一种订单风险评估装置的结构示意图。如图3所示，该订单风险评估装置300可以包括：获取模块310、确定模块330、风险评估模块330和提交模块340。
其中，获取模块310，用于获取交易平台的平台风险数据；确定模块320，用于基于平台风险数据，确定交易平台的当前风险等级；风险评估模块330，用于在获取到与交易平台关联的第一订单的情况下，基于第一订单的订单数据和当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果，风险评估结果用于表征第一订单在交易平台销售的风险；提交模块340，用于在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。
本申请提供的订单风险评估装置，实时获取交易平台的平台风险数据，基于该平台风险数据，可以确定交易平台的当前风险等级。当用户通过交易平台下单时，可以获取到与交易平台关联的第一订单，因此本申请可以基于第一订单的订单数据，以及交易平台的当前风险等级，对当前第一订单在交易平台销售的风险进行风险评估。在此基础上，本申请可以基于该风险评估结果判断是否第一订单在交易平台销售，仅在风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在交易平台提交第一订单。如此，本申请通过实时风险评估，确定购物平台的信用风险等级，在决策某一订单是否可销售时，综合考虑了订单数据以及购物平台的信用风险等级，避免因平台风险过高导致交易风险过高，实现了线上渠道销售的风险管控，有效降低交易风险，提升用户的交易安全性。
在本申请的一些实施例中，平台风险数据包括交易平台在预设时间段内的风险订单数据，风险订单数据包括N个风险等级对应的风险订单数量和风险系数，确定模块320包括：计算单元，用于计算每个风险等级对应的风险订单数量和风险系数的乘积，得到N个风险等级对应的N个乘积，N为正整数；计算单元，还用于计算每个乘积与第一数量的比值，得到N个风险等级对应的N个比值，第一数量为交易平台在预设时间段内的订单提交数量；计算单元，还用于计算N个比值的和值，得到交易平台的第一风险值；确定单元，用于基于第一风险值，确定当前风险等级。
在本申请的一些实施例中，平台风险数据还包括交易平台对应的用户等级评价数据和管理员等级评价数据，确定单元具体用于：基于交易平台对应的用户等级评价数据，确定交易平台的第二风险值，并基于交易平台对应的管理员等级评定数据，确定交易平台的第三风险值；将第一风险值第二风险值和第三风险值分别与对应的指标系数相乘，得到第一风险等级、第二风险等级和第三风险等级；计算第一风险等级、第二风险等级与第三风险等级的加和，得到当前风险等级。
在本申请的一些实施例中，确定单元具体用于：确定第一风险值为当前风险等级。
在本申请的一些实施例中，风险评估模块330包括：确定单元，用于基于第一订单的订单数据确定订单风险等级，订单数据包括第一订单对应的商户信息、用户身份信息和配送地址；比对单元，用于将订单风险等级与当前风险等级进行比对，得到比对结果；确定单元，还用于基于比对结果，确定风险评估结果。
在本申请的一些实施例中，确定单元具体用于：在订单风险等级小于预设风险等级阈值，且当前风险等级小于订单风险等级的情况下，确定风险评估结果为低风险；在订单风险等级大于或等于预设风险等级阈值的情况下，确定风险评估结果为高风险；在当前风险等级大于或等于订单风险等级的情况下，确定风险评估结果为高风险。
在本申请的一些实施例中，确定模块320还用于：在风险评估结果为低风险的情况下，确定风险评估结果满足预设风险条件；或者，在风险评估结果为低风险，且订单风险等级与当前风险等级的差值大于预设等级差的情况下，确定风险评估结果满足预设风险条件。
本申请实施例提供的订单风险评估装置，能够实现图1、图2的方法实施例中电子设备所实现的各个过程，并能实现相同的技术效果，为避免重复，在此不再赘述。
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
如图4所示，本实施例中的电子设备400可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个数据有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请实施例的方法所描述的操作。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种订单风险评估方法。
在一个示例中，电子设备400还可以包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
本申请实施例提供的电子设备，能够实现图1、图2的方法实施例中电子设备所实现的各个过程，并能实现相同的技术效果，为避免重复，在此不再赘述。
结合上述实施例中的订单风险评估方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种订单风险评估方法的步骤。
结合上述实施例中的订单风险评估方法，本申请实施例可提供一种计算机程序产品来实现。该(计算机)程序产品被存储在非易失的存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行时实现上述实施例中的任意一种订单风险评估方法的步骤。
本申请实施例另提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述订单风险评估方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，做出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种订单风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取交易平台的平台风险数据；
基于所述平台风险数据，确定所述交易平台的当前风险等级；
在获取到与交易平台关联的第一订单的情况下，基于所述第一订单的订单数据和所述当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果，所述风险评估结果用于表征在所述交易平台销售所述第一订单的风险；
在所述风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在所述交易平台提交所述第一订单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台风险数据包括所述交易平台在预设时间段内的风险订单数据，所述风险订单数据包括N个风险等级对应的风险订单数量和风险系数，所述基于所述平台风险数据，确定所述交易平台的第一风险等级，包括：
计算每个风险等级对应的风险订单数量和风险系数的乘积，得到所述N个风险等级对应的N个乘积，N为正整数；
计算每个所述乘积与第一数量的比值，得到所述N个风险等级对应的N个比值，所述第一数量为所述交易平台在所述预设时间段内的订单提交数量；
计算所述N个比值的和值，得到所述交易平台的第一风险值；
基于所述第一风险值，确定所述当前风险等级。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台风险数据还包括所述交易平台对应的用户等级评价数据和管理员等级评价数据，所述基于所述第一风险值，确定所述当前风险等级，包括：
基于所述交易平台对应的用户等级评价数据，确定所述交易平台的第二风险值，并基于所述交易平台对应的管理员等级评定数据，确定所述交易平台的第三风险值；
将所述第一风险值、所述第二风险值和所述第三风险值分别与对应的指标系数相乘，得到第一风险等级、第二风险等级和第三风险等级；
计算所述第一风险等级、所述第二风险等级与所述第三风险等级的加和，得到所述当前风险等级。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一风险值，确定所述当前风险等级，包括：
确定所述第一风险值为所述当前风险等级。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一订单的订单数据和所述当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果，包括：
基于所述第一订单的订单数据确定订单风险等级，所述订单数据包括所述第一订单对应的商户信息、用户身份信息和配送地址；
将所述订单风险等级与所述当前风险等级进行比对，得到比对结果；
基于所述比对结果，确定所述风险评估结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述比对结果，确定所述风险评估结果，包括：
在所述订单风险等级小于预设风险等级阈值，且所述当前风险等级小于所述订单风险等级的情况下，确定所述风险评估结果为低风险；
在所述订单风险等级大于或等于所述预设风险等级阈值的情况下，确定所述风险评估结果为高风险；
在所述当前风险等级大于或等于所述订单风险等级的情况下，确定所述风险评估结果为高风险。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述风险评估结果为低风险的情况下，确定所述风险评估结果满足所述预设风险条件；
或者，
在所述风险评估结果为低风险，且所述订单风险等级与所述当前风险等级的差值大于预设等级差的情况下，确定所述风险评估结果满足所述预设风险条件。
8.一种订单风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取交易平台的平台风险数据；
确定模块，用于基于所述平台风险数据，确定所述交易平台的当前风险等级；
风险评估模块，用于在获取到与交易平台关联的第一订单的情况下，基于所述第一订单的订单数据和所述当前风险等级进行风险评估，得到风险评估结果，所述风险评估结果用于表征在所述交易平台销售所述第一订单的风险；
提交模块，用于在所述风险评估结果满足预设风险条件的情况下，在所述交易平台提交所述第一订单。
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的订单风险评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的订单风险评估方法的步骤。
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