CN116307619B - 一种基于数据识别的救援车辆调配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种基于数据识别的救援车辆调配方法及系统,属于图像数据识别技术领域。方法可应用于移动终端、后台服务器以及车载终端。方法包括S110：移动终端拍摄包含目标对象的第一目标图像；S120：移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；S130：所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆。此外，还提出基于数据识别的救援车辆调配系统。本发明可以实现基于目标图片识别的救援车辆自动调配，并且可以避免目标图片信息不完整导致的救援延迟以及目标图片错误发送导致的误操作。
Description
技术领域
本发明属于图像数据识别技术领域，尤其涉及一种基于数据识别的救援车辆调配方法及系统。
背景技术
车辆或者人员等目标对象发生故障或者事故受困时需要寻求救援，此时确定目标对象的具体位置从而就近及时调配救援资源就十分重要。在一般简单路段，目标对象可以通过电话等方式直接告知救援人员自身位置，或者通过网络终端自动发送自身位置。例如，现有技术已经可以实现电话或者网络报警的同时，自动发送自身位置。
然而，在复杂多变路段，例如高速、高架桥、立交桥等路段，上述自身位置的自动获取或者口头描述将变得复杂，其可信度也会降低。这是因为，大部分高速路段都分为两个完全不同的行驶方向，即使是相同的行驶方向也可能存在描述错误。例如，京港澳高速路段可以典型的分为南行和北行两个方向，如果车辆在南行（例如湖南往广东）途中在AA路段发生故障需要救援，此时，终端自动获取的位置信息大部分显示为“京港澳高速-AA”，而无法显示为南行还是北行；在高架桥或者立交桥的情况则更为复杂，此时，终端自动获取的位置信息只能显示高架桥或者立交桥的名称，无法获取行进方向。虽然目标对象还可以通过电话方式口述方向，但是这种方式一方面要求目标对象能够准确描述，另一方面也要求目标对象能够在事故或者故障发生后保持镇定。
可以看出，不管是哪种方式，一旦方向描述错误，救援位置的确定将南辕北辙，影响救援的实时性。例如，事故实时发生在京港澳高速北行（AA）段，但是救援方收到的信息是京港澳高速南行（AA）段；或者，事故实时发生在“XX高架桥（东行）”段，但是救援方收到的信息是“XX高架桥（西行）”段，都会导致救援车辆或者救援人员无法实时到达实际事发地点。
此外，发明人还发现，当前某些车辆保险服务商开发出多种车辆服务APP，可以实现基于用户实时拍摄图片来确定当前事发位置。然而，这种服务通过用户上传图片实时触发，存在用户错误操作导致误触发救援的弊端。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种基于数据识别的救援车辆调配方法及系统。
在本发明的第一个方面，提出一种基于数据识别的救援车辆调配方法，所述方法应用于移动终端，所述方法包括如下步骤：
S110：移动终端拍摄包含目标对象的第一目标图像；
S120：移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；
S130：所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆。
所述步骤S110中所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二角度图像包含第二时间标记和第二位置标记。
所述步骤S130具体包括：
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
所述步骤S130具体包括：若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记相同或者所述第一时间标记和第二时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第一位置标记或所述第二位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
在本发明的第二个方面，提出一种基于数据识别的救援车辆调配方法，所述方法应用于后台服务器，所述方法包括如下步骤：
S210：接收移动终端发送的包含目标对象的第一目标图像；
S220：对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述步骤S210中所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二角度图像包含第二时间标记和第二位置标记;
所述步骤S220具体包括：
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记相同或者所述第一时间标记和第二时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第一位置标记或所述第二位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
在本发明的第三个方面，提供一种基于数据识别的救援车辆调配系统，所述系统包括后台服务器和与所述后台服务器通信的至少一个移动终端，所述移动终端安装有车辆救援应用程序，所述车辆救援应用程序配置有图片拍摄组件，所述图片拍摄组件具有终端位置组件调度权限以及终端时间组件调度权限。
当目标对象需要救援时，所述移动终端拍摄包含目标对象的第一目标图像；移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二角度图像包含第二时间标记和第二位置标记；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记相同或者所述第一时间标记和第二时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第一位置标记或所述第二位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
在本发明的第四个方面，提供一种基于数据识别的救援车辆调配系统，所述系统包括后台服务器和车载终端，所述车载终端配置有第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件，所述第一图片拍摄组件和所述第二图片拍摄组件具有车载位置组件调度权限以及车载时间组件调度权限，其特征在于：
当目标对象需要救援时，所述车载终端通过所述第一图片拍摄组件拍摄第一方向图像，通过所述第二图片拍摄组件拍摄第二方向图像，并将所述第一方向图像和第二方向图像发送至后台服务器；所述后台服务器接收所述第一方向图像和第二方向图像并进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述第一方向图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二方向图像包含第二时间标记和第二位置标记；
所述后台服务器进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件位于所述车载终端的不同方向的不同位置。
当目标对象需要救援时，依次启动所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件。
所述救援车辆调配系统还包括移动终端，所述移动终端安装有车辆救援应用程序，所述车辆救援应用程序配置有移动，所述移动具有移动终端位置组件调度权限以及移动终端时间组件调度权限；
若所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件均启动失败，则所述移动终端拍摄包含目标对象的第一目标图像；移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第三时间标记和第三位置标记；
所述第二角度图像包含第四时间标记和第四位置标记；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第三时间标记、第三位置标记、第四时间标记和第四位置标记，并且所述第三位置标记和所述第四位置标记不同；所述第三时间标记和第四时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第三位置标记和所述第四位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第三时间标记、第三位置标记、第四时间标记和第四位置标记，并且所述第三位置标记和所述第四位置标记相同或者所述第四时间标记和第三时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第三位置标记或所述第四位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
本发明提出的多种技术方案可以实现基于目标图片识别的救援车辆自动调配，并且可以避免目标图片信息不完整导致的救援延迟以及目标图片错误发送导致的误操作。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的应用于移动终端的基于数据识别的救援车辆调配方法的主体流程图
图2是本发明一个实施例的应用于后台服务器的基于数据识别的救援车辆调配方法的主体流程图
图3是本发明一个实施例的一种基于数据识别的救援车辆调配系统的单元组成示意图
图4是实现本发明技术方案的车载终端示意图
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。
图1是本发明一个实施例的一种应用于移动终端的基于数据识别的救援车辆调配方法的主体流程图。
在图1中，所述方法应用于移动终端，所述方法包括：
S110：移动终端拍摄包含目标对象的第一目标图像；
S120：移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；
S130：所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆。
所述目标对象包含待救援对象；
具体的，所述移动终端具有图片采集组件，并且所述移动终端具有终端位置组件和终端时间组件，所述终端位置组件用于采集终端当前的位置信息，所述终端时间组件用于采集终端当前的时间信息。
所述图片采集组件与所述终端位置组件和终端时间组件通信，当所述图片采集组件启动后，触发所述终端位置组件采集终端当前的位置信息，触发所述终端时间组件采集终端当前的时间信息，图片采集组件拍摄包含目标对象的第一目标图像，并将所述位置信息和所述时间信息与所述第一目标图像融合，即所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
当然，终端位置信息通常显示终端当前地理位置信息，例如地名、经纬度信息，但是依然无法判断出方向。
为此，本发明的实施例进一步包括：
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
也就是说，当所述图片采集组件启动后，需要采集两个不同方向角度的图像；
例如，当车辆在高速上发生故障需要救援时，需要采集车辆行进方向的包含目标对象和其它行驶车辆的第一方向的第一角度图像，还需要不同于采集车辆行进方向的包含目标对象和其它行驶车辆的第二方向的第二角度图像。
一般情况下，车辆故障时的车头方向可作为第一角度图像，仅凭该第一角度方向，就可以判断出高速路段行驶方向；
然而，在某些极端情况下，车辆有可能处于交叉路口（指包含出口匝道的路口）或者重大操作失误（例如违法倒车、掉头等）导致车辆事故故障，此时仅凭车头方向不能高速路段行驶方向，因此，本发明需要继续采集第二角度图像；
优选的，所述第一角度图像和第二角度图像包含除目标对象之外的至少一辆其他正常行驶车辆。
所述第一角度图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二角度图像包含第二时间标记和第二位置标记；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援位置和救援方向，基于所述救援位置和救援方向就近调配救援车辆。
显然，此时移动终端准确无误的拍摄了两张符合识别要求的角度图片，后台服务器根据不同角度的图片的交叉比对，就可以既得出目标地段位置，也可以得出目标地段行驶方向；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记相同或者所述第一时间标记和第二时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第一位置标记或所述第二位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援位置和救援方向，基于所述救援位置和救援方向就近调配救援车辆。
显然此时，可能由于各种原因，用户连续拍了两张几乎一模一样的图片，导致仅通过本地的图片的交叉比对，只能得出目标地段位置，无法判断目标地段行驶方向。此时，则需要调度云端资源进行位置匹配，例如，将云端地图资源属于该地段位置的两个不同方向的地图进行匹配，从而确定目标地段行驶方向。
图1所述方法还可以应用于后台服务器。具体的，参见图2，示出一种基于数据识别的救援车辆调配方法，所述方法应用于后台服务器，所述方法包括：
S210：后台服务器接收移动终端发送的包含目标对象的第一目标图像；
S220：后台服务器对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述步骤S210中所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二角度图像包含第二时间标记和第二位置标记;
所述步骤S220具体包括：
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援位置和救援方向，基于所述救援位置和救援方向就近调配救援车辆；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记相同或者所述第一时间标记和第二时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第一位置标记或所述第二位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援位置和救援方向，基于所述救援位置和救援方向就近调配救援车辆。
图1-图2的区别在于执行主体不同，后续的具体执行原理则类似，因此不再赘述。
接下来参见图3。本发明一个实施例的一种基于数据识别的救援车辆调配系统的单元组成示意图。
在图3中，示出一种基于数据识别的救援车辆调配系统，所述系统包括后台服务器和与所述后台服务器通信的至少一个移动终端，所述移动终端安装有车辆救援应用程序，所述车辆救援应用程序配置有图片拍摄组件，所述图片拍摄组件具有终端位置组件调度权限以及终端时间组件调度权限。
当目标对象需要救援时，所述移动终端拍摄包含目标对象的第一目标图像；移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二角度图像包含第二时间标记和第二位置标记；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援位置和救援方向，基于所述救援位置和救援方向就近调配救援车辆；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记相同或者所述第一时间标记和第二时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第一位置标记或所述第二位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援位置和救援方向，基于所述救援位置和救援方向就近调配救援车辆。
可以看到，现有技术中，当前某些车辆保险服务商开发出多种车辆服务APP，可以实现基于用户实时拍摄图片来确定当前事发位置。然而，这种服务通过用户上传图片实时触发，存在用户错误操作导致误触发救援的弊端。
而在本实施中，所述移动终端安装的车辆救援应用程序类似于前述车辆服务APP。但是，触发救援的步骤并非一键上传图片触发，而是需要后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆，从而避免误触发。
图4是实现本发明技术方案的车载终端示意图。
基于图4，可实现为一种基于数据识别的救援车辆调配系统，所述系统包括后台服务器和车载终端，所述车载终端配置有第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件，所述第一图片拍摄组件和所述第二图片拍摄组件具有车载位置组件调度权限以及车载时间组件调度权限。
具体的，参见图4。所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件位于所述车载终端的不同方向的不同位置。
优选的，所述第一图片拍摄组件位于车辆尾端，第二图片拍摄组件位于所述车载终端的车辆前端。
当目标对象需要救援时，所述车载终端通过所述第一图片拍摄组件拍摄第一方向图像，通过所述第二图片拍摄组件拍摄第二方向图像，并将所述第一方向图像和第二方向图像发送至后台服务器；所述后台服务器接收所述第一方向图像和第二方向图像并进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述第一方向图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二方向图像包含第二时间标记和第二位置标记；
所述后台服务器进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援位置和救援方向，基于所述救援位置和救援方向就近调配救援车辆。
可以看到，当发生事故时，车载终端可以自动触发所述第一图片拍摄组件拍摄第一方向图像，通过所述第二图片拍摄组件拍摄第二方向图像。
作为进一步的优点，发明人考虑到，发生事故或者故障时，所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件均可能发生故障，因此，本发明进一步改进的实施例包括：
当目标对象需要救援时，依次启动所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件。
当然，还可以发生启动失败的情形。
此时，所述救援车辆调配系统还包括移动终端，所述移动终端安装有车辆救援应用程序，所述车辆救援应用程序配置有图片拍摄单元，所述图片拍摄单元具有移动终端位置组件调度权限以及移动终端时间组件调度权限；
若所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件均启动失败，则所述移动终端通过图片拍摄单元拍摄包含目标对象的第一目标图像；移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第三时间标记和第三位置标记；
所述第二角度图像包含第四时间标记和第四位置标记；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第三时间标记、第三位置标记、第四时间标记和第四位置标记，并且所述第三位置标记和所述第四位置标记不同；所述第三时间标记和第四时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第三位置标记和所述第四位置标记确定救援位置和救援方向，基于所述救援位置和救援方向就近调配救援车辆；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第三时间标记、第三位置标记、第四时间标记和第四位置标记，并且所述第三位置标记和所述第四位置标记相同或者所述第四时间标记和第三时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第三位置标记或所述第四位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援位置和救援方向，基于所述救援位置和救援方向就近调配救援车辆。
可以看到，本发明提出的多种技术方案可以实现基于目标图片识别的救援车辆自动调配，并且可以避免目标图片信息不完整导致的救援延迟以及目标图片错误发送导致的误操作。
本发明的各个实施例中，已经示出和描述了本发明的实施例，但对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种基于数据识别的救援车辆调配方法，所述方法应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：
S110：移动终端拍摄包含目标对象的第一目标图像；
S120：移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；
S130：所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述步骤S110中所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二角度图像包含第二时间标记和第二位置标记；
所述第一角度与第二角度不同；
所述步骤S130具体包括：
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆；
所述步骤S130具体包括：若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记相同或者所述第一时间标记和第二时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第一位置标记或所述第二位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
2.一种基于数据识别的救援车辆调配方法，所述方法应用于后台服务器，其特征在于，所述方法包括：
S210：接收移动终端发送的包含目标对象的第一目标图像；
S220：对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述步骤S210中所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二角度图像包含第二时间标记和第二位置标记;
所述第一角度与第二角度不同；
所述步骤S220具体包括：
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记相同或者所述第一时间标记和第二时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第一位置标记或所述第二位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
3.一种基于数据识别的救援车辆调配系统，所述系统包括后台服务器和与所述后台服务器通信的至少一个移动终端，所述移动终端安装有车辆救援应用程序，所述车辆救援应用程序配置有图片拍摄组件，所述图片拍摄组件具有终端位置组件调度权限以及终端时间组件调度权限，其特征在于：
当目标对象需要救援时，所述移动终端拍摄包含目标对象的第一目标图像；移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度与第二角度不同；
所述第一角度图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二角度图像包含第二时间标记和第二位置标记；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记相同或者所述第一时间标记和第二时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第一位置标记或所述第二位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
4.一种基于数据识别的救援车辆调配系统，所述系统包括后台服务器和车载终端，所述车载终端配置有第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件，所述第一图片拍摄组件和所述第二图片拍摄组件具有车载位置组件调度权限以及车载时间组件调度权限，其特征在于：
当目标对象需要救援时，所述车载终端通过所述第一图片拍摄组件拍摄第一方向图像，通过所述第二图片拍摄组件拍摄第二方向图像，并将所述第一方向图像和第二方向图像发送至后台服务器；所述后台服务器接收所述第一方向图像和第二方向图像并进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述第一方向图像包含第一时间标记和第一位置标记；
所述第二方向图像包含第二时间标记和第二位置标记；
所述后台服务器进行数据识别的结果包含所述第一时间标记、第一位置标记、第二时间标记和第二位置标记，并且所述第一位置标记和所述第二位置标记不同；所述第一时间标记和第二时间标记不同，
所述后台服务器基于所述第一位置标记和所述第二位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆；
所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件位于所述车载终端的不同方向的不同位置。
5.如权利要求4所述的一种基于数据识别的救援车辆调配系统，其特征在于：
当目标对象需要救援时，依次启动所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件。
6.如权利要求5所述的一种基于数据识别的救援车辆调配系统，其特征在于：
所述救援车辆调配系统还包括移动终端，所述移动终端安装有车辆救援应用程序，所述车辆救援应用程序配置有图片拍摄单元，所述图片拍摄单元具有移动终端位置组件调度权限以及移动终端时间组件调度权限；
若所述第一图片拍摄组件和第二图片拍摄组件均启动失败，则所述移动终端通过图片拍摄单元拍摄包含目标对象的第一目标图像；移动终端将所述第一目标图像发送至后台服务器；所述后台服务器接收所述第一目标图像并对所述第一目标图像进行数据识别，基于数据识别结果调配救援车辆；
所述目标对象包含待救援对象；
所述第一目标图像包含时间标记和位置标记；
所述第一目标图像包含至少第一角度图像和至少第二角度图像；
所述第一角度图像包含第三时间标记和第三位置标记；
所述第二角度图像包含第四时间标记和第四位置标记；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第三时间标记、第三位置标记、第四时间标记和第四位置标记，并且所述第三位置标记和所述第四位置标记不同；所述第三时间标记和第四时间标记不同，
则所述后台服务器基于所述第三位置标记和所述第四位置标记确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆；
若所述后台服务器对所述目标对象进行数据识别的结果包含所述第三时间标记、第三位置标记、第四时间标记和第四位置标记，并且所述第三位置标记和所述第四位置标记相同或者所述第四时间标记和第三时间标记相同，则所述服务器将数据识别结果反馈给所述移动终端；
若所述移动终端在预定时间段内未确认数据识别结果，则所述后台服务器基于所述第三位置标记或所述第四位置标记进行云端位置匹配，基于所述云端位置匹配结果确定救援目标位置，基于所述救援目标位置调配救援车辆。
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Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1841023A (zh) * | 2005-01-28 | 2006-10-04 | 爱信艾达株式会社 | 车辆位置识别装置及车辆位置识别方法 |
| CN101391589A (zh) * | 2008-10-30 | 2009-03-25 | 上海大学 | 车载智能报警方法和装置 |
| CN202563090U (zh) * | 2012-04-10 | 2012-11-28 | 成都亿盟恒信科技有限公司 | 具有多角度摄像功能的便携式gps车载终端 |
| CN106643690A (zh) * | 2016-09-21 | 2017-05-10 | 中国第汽车股份有限公司 | 用景象识别进行汽车的高精度定位的方法 |
| WO2017128890A1 (en) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for monitoring on-route transportations |
| CN107085946A (zh) * | 2017-06-13 | 2017-08-22 | 深圳市麦谷科技有限公司 | 一种基于图片识别技术的车辆定位方法及系统 |
| US10145684B1 (en) * | 2014-09-22 | 2018-12-04 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Accident reconstruction implementing unmanned aerial vehicles (UAVs) |
| CN108965687A (zh) * | 2017-05-22 | 2018-12-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 拍摄方向识别方法、服务器及监控方法、系统及摄像设备 |
| CN111102987A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-05 | 杭州鲁尔物联科技有限公司 | 一种救援车辆跟踪方法、装置、服务器和介质 |
| US10706321B1 (en) * | 2016-05-20 | 2020-07-07 | Ccc Information Services Inc. | Image processing system to align a target object in a target object image with an object model |
| CN113408427A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-17 | 上海钧正网络科技有限公司 | 共享车辆定位方法、运维终端、服务器及存储介质 |
| CN114140762A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-03-04 | 武汉众智数字技术有限公司 | 一种车辆行驶方向自动识别的方法 |
| KR20220118008A (ko) * | 2021-02-18 | 2022-08-25 | 광주과학기술원 | 다중 드론 측위 및 촬영 시스템 |
-
2023
- 2023-03-29 CN CN202310322397.5A patent/CN116307619B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1841023A (zh) * | 2005-01-28 | 2006-10-04 | 爱信艾达株式会社 | 车辆位置识别装置及车辆位置识别方法 |
| CN101391589A (zh) * | 2008-10-30 | 2009-03-25 | 上海大学 | 车载智能报警方法和装置 |
| CN202563090U (zh) * | 2012-04-10 | 2012-11-28 | 成都亿盟恒信科技有限公司 | 具有多角度摄像功能的便携式gps车载终端 |
| US10145684B1 (en) * | 2014-09-22 | 2018-12-04 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Accident reconstruction implementing unmanned aerial vehicles (UAVs) |
| WO2017128890A1 (en) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for monitoring on-route transportations |
| US10706321B1 (en) * | 2016-05-20 | 2020-07-07 | Ccc Information Services Inc. | Image processing system to align a target object in a target object image with an object model |
| CN106643690A (zh) * | 2016-09-21 | 2017-05-10 | 中国第汽车股份有限公司 | 用景象识别进行汽车的高精度定位的方法 |
| CN108965687A (zh) * | 2017-05-22 | 2018-12-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 拍摄方向识别方法、服务器及监控方法、系统及摄像设备 |
| CN107085946A (zh) * | 2017-06-13 | 2017-08-22 | 深圳市麦谷科技有限公司 | 一种基于图片识别技术的车辆定位方法及系统 |
| CN111102987A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-05 | 杭州鲁尔物联科技有限公司 | 一种救援车辆跟踪方法、装置、服务器和介质 |
| KR20220118008A (ko) * | 2021-02-18 | 2022-08-25 | 광주과학기술원 | 다중 드론 측위 및 촬영 시스템 |
| CN113408427A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-17 | 上海钧正网络科技有限公司 | 共享车辆定位方法、运维终端、服务器及存储介质 |
| CN114140762A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-03-04 | 武汉众智数字技术有限公司 | 一种车辆行驶方向自动识别的方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 高速公路应急清障智能化信息系统的建设探讨;蒙鸿明;西部交通科技;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116307619A (zh) | 2023-06-23 |
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