CN116307496A - 一种海上风电场的智慧调度管理系统、方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及风电场管理系统技术领域,本发明公开了一种海上风电场的智慧调度管理系统、方法及装置,包括气象预报模块,所述气象预报模块用于获取海上风电场气象预报数据;船舶管理模块,所述船舶管理模块用于获取船舶数据信息;人员管理模块,所述人员管理模块用于获取人员数据信息;数据处理模块,所述数据处理模块用于根据所述气象预报模块传输的海上风电场气象预报数据确定环境类型;调度模块,所述调度模块用于根据所述数据处理模块确定的环境类型、船舶数据信息和人员数据信息对海上风电场的船舶和人员进行调度管理。极大地提高了生产工作效率,对海上风电场的安全生产起到重要作用,同时保障了人员的安全。
Description
技术领域
本发明涉及风电场管理系统技术领域,尤其是涉及一种海上风电场的智慧调度管理系统、方法及装置。
背景技术
在大力发展新能源的背景下,海上风电因其具有不占用土地资源、不受地形地貌影响、风速更高,风电机组单机容量更大,年利用小时数更高等优点而发展迅速,风电场建设规模不断扩大和出质保风机也成阶跃式増长,随之而来的海上风电场的安全管理需求也不断增加,但独特的海上环境给海上风电场的管理带来了重要挑战
在海上风电场建设和运营期间,气象和海浪情况对海上风电场的日常生产和运维有很大影响,同时极端天气也对风电场的安全生产有极大影响,因此涉及风电场及相关的人员和船舶的调度管理也面临很大的挑战。传统方法仅根据有限的天气预报,人工判断是否组织船舶和人员出海作业,难以对气象与海浪情况进行准确预测,因此亟需一种海上风电场的智慧调度管理系统,通过智慧管理,提高海上风电场的生产安全管理和运维效率。
发明内容
本发明的目的是提供一种海上风电场的智慧调度管理系统、方法及装置,解决人工判断天气是否适合出海作业的不准确性,以致生产管理效率低的问题,通过智慧调度管理提高生产工作效率,对海上风电场的安全生产进行保障,保障人员的安全。
为实现上述目的,本发明提供了一种海上风电场的智慧调度管理系统,所述系统包括:
气象预报模块,所述气象预报模块用于获取海上风电场气象预报数据;
船舶管理模块,所述船舶管理模块用于对海上风电场的船舶进行位置跟踪,获取船舶数据信息;
人员管理模块,所述人员管理模块用于对海上风电场的人员进行管理,获取人员数据信息;
数据处理模块,所述数据处理模块与所述气象预报模块连接,所述数据处理模块用于根据所述气象预报模块传输的海上风电场气象预报数据确定环境类型;
调度模块,所述调度模块与所述船舶管理模块、所述人员管理模块和数据处理模块连接,所述调度模块用于根据所述数据处理模块确定的环境类型、船舶数据信息和人员数据信息对海上风电场的船舶和人员进行调度管理。
通过数据处理模块对气象预报数据进行处理,确定环境类型,调度模块根据环境类型对海上风电场的船舶的人员进行调度管理。
在本申请的一些实施例中,改进了所述气象预报数据,以使所述数据处理模块多方位的对气象预报数据进行处理,所述气象预报数据包括风速预报数据、降水预报数据、能见度预报数据、雷电预报数据、雨强预报数据、海浪有效波高预报数据和海浪波周期预报数据。
在本申请的一些实施例中,改进了所述数据处理模块的内容,以使所述数据处理模块便于对气象预报数据进行处理分析,所述数据处理模块内设置有与所述气象预报数据一一对应的安全阈值和危险阈值,所述安全阈值小于所述危险阈值;
所述数据处理模块根据所述气象预报数据与所述安全阈值和所述危险阈值的对比确定环境类型。
在本申请的一些实施例中,公开了所述数据处理模块确定环境类型的方法,使所述数据处理模块进行分析处理时更加明确,所述数据处理模块确定环境类型的方法包括:
若所述气象预报数据中所有数据未达到所述安全阈值,则判断为安全环境;
若所述气象预报数据中任意一个数据达到所述危险阈值,则判断为危险环境;
若所述气象预报数据中所有数据未达到所述危险阈值,且任意一个数据大于所述安全阈值,则判断为有风险环境。
在本申请的一些实施例中,公开了所述数据处理模块对所述有风险环境确定环境风险等级的具体方法,所述数据处理模块根据所述气象预报数据中大于所述安全阈值且小于所述危险阈值的数量对所述有风险环境进行环境风险等级的判定;
所述数据处理模块判定环境风险等级的具体方法为:
预设有风险数据数量矩阵N0,设定N0(N1,N2,N3,N4),其中,N1为第一预设数量,N2为第二预设数量,N3为第三预设数量,N4为第四预设数量,且0<N1<N2<N3<N4≤7;
预设有环境风险等级矩阵S0,设定S0(S1,S2,S3,S4),其中,S1为第一预设风险等级,S2为第二预设风险等级,S3为第三预设风险等级,S4为第四预设风险等级,且S1<S2<S3<S4;
获取所述气象预报数据中大于所述安全阈值且小于所述危险阈值的数量N,根据所述数量N与各预设风险数据数量之间的关系设定环境风险等级;
当N≤N1时,设定所述第一预设风险等级S1作为所述环境风险等级;
当N1<N≤N2时,设定所述第二预设风险等级S2作为所述环境风险等级;
当N2<N≤N3时,设定所述第三预设风险等级S3作为所述环境风险等级;
当N3<N≤N4时,设定所述第四预设风险等级S4作为所述环境风险等级。
在本申请的一些实施例中,改进了所述调度模块,以使所述调度模块便于根据所述环境类型确定可作业区域、可作业时间和作业内容,并对船舶和人员进行调度管理,所述调度模块中建立有环境类型对应库,所述环境类型对应库中包含若干环境类型,所述环境类型设置有对应的可作业区域、可作业时间和作业内容;
所述环境类型包括安全环境、危险环境和有风险环境;
所述有风险环境包括第一预设风险等级、第二预设风险等级、第三预设风险等级、第四预设风险等级;
所述调度模块获取所述数据处理模块确定的环境类型,根据所述环境类型对应库确定可作业区域、可作业时间和作业内容,并根据所述可作业区域、可作业时间和作业内容对海上风电场的船舶和人员进行调度管理。
在本申请的一些实施例中,改进了所述船舶管理模块,以使所述船舶管理模块便于进行管理监控,所述船舶管理模块包括AIS单元和船舶监控单元,
所述AIS单元用于通过AIS基站获取船舶数据信息;
所述船舶监控单元用于接收所述AIS单元获取的船舶数据信息,并发送至所述调度模块。
在本申请的一些实施例中,改进了所述人员管理模块,以使所述人员管理模块便于获取人员数据信息,并更高效的对人员进行调度,所述人员管理模块包括人员考勤单元、人员定位单元和人员监控单元;
所述人员考勤单元用于进行人员考勤打卡,获取人员考勤信息;
所述人员定位单元用于对工作人员进行定位跟踪,获取人员位置信息;
所述人员监控单元用于接收所述人员考勤单元和所述人员定位单元获取的人员考勤信息和人员位置信息,并发送至所述调度模块;
所述调度模块还用于接收所述人员定位单元传输的人员落水预警信号,并根据所述人员落水预警信号确定落水人员的位置,并根据所述船舶数据信息,确定最近救援船舶,并对所述最近救援船舶进行调度救援。
本发明公开了一种海上风电场的智慧调度管理系统,包括气象预报模块、船舶管理模块、人员管理模块、数据处理模块和调度模块,通过数据处理模块对气象预报数据进行处理,并确定环境类型,调度模块根据环境类型对海上风电场的船舶的人员进行调度管理。极大地提高了生产工作效率,对海上风电场的安全生产起到重要作用,同时本发明所公开的系统中还包括人员落水预警,当突发情况发生,人员落水后会得到报警信号并获取落水人员的位置,保障了人员的安全。
本发明还公开了一种海上风电场的智慧调度管理方法,所述方法采用上述海上风电场的智慧调度管理系统进行实施,所述方法包括:
通过气象预报模块获取海上风电场气象预报数据,并传输至数据处理模块;
根据所述气象预报模块传输的海上风电场气象预报数据确定环境类型;
通过船舶管理模块和人员管理模块获取船舶数据信息、人员数据信息,并传输至调度模块;
根据所述环境类型、船舶数据信息和人员数据信息对海上风电场的船舶和人员进行调度管理。
其中,所述气象预报数据包括风速预报数据、降水预报数据、能见度预报数据、雷电预报数据、雨强预报数据、海浪有效波高预报数据和海浪波周期预报数据;所述环境类型分为安全环境、危险环境和有风险环境。
本发明还公开了一种海上风电场的智慧调度管理装置,所述装置包括上述海上风电场的智慧调度管理系统。
可以理解的是,上述海上风电场的智慧调度管理系统、智慧调度管理方法以及智慧调度管理装置具有相同的有益效果,在此不再赘述。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明一种海上风电场的智慧调度管理系统的结构示意图;
图2为本发明一种海上风电场的智慧调度管理系统的智慧调度管理方法的流程图。
具体实施方式
以下通过附图和实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的通常意义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合,而不排除其他元件或者物件。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。术语如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“侧”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,只是为了便于叙述本发明各部件或元件结构关系而确定的关系词,并非特指发明中任一部件或元件,不能理解为对发明的限制。术语如“固接”、“相连”、“连接”等应做广义理解,表示可以是固定连接,也可以是一体地连接或可拆卸连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的相关科研或技术人员,可以根据具体情况确定上述术语在本发明中的具体含义,不能理解为对本发明的限制。
实施例
在大力发展新能源的背景下,海上风电因其具有不占用土地资源、不受地形地貌影响、风速更高,风电机组单机容量更大,年利用小时数更高等优点而发展迅速,风电场建设规模不断扩大和出质保风机也成阶跃式増长,随之而来的海上风电场的安全管理需求也不断增加,但独特的海上环境给海上风电场的管理带来了重要挑战
在海上风电场建设和运营期间,气象和海浪情况对海上风电场的日常生产和运维有很大影响,同时极端天气也对风电场的安全生产有极大影响,因此涉及风电场及相关的人员和船舶的调度管理也面临很大的挑战。传统方法仅根据有限的天气预报,人工判断是否组织船舶和人员出海作业,难以对气象与海浪情况进行准确预测,因此亟需一种海上风电场的智慧调度管理系统,通过智慧管理,提高海上风电场的生产安全管理和运维效率。
本发明提供了一种海上风电场的智慧调度管理系统、方法及装置,解决人工判断天气是否适合出海作业的不准确性,以致生产管理效率低的问题,通过智慧调度管理提高生产工作效率,对海上风电场的安全生产进行保障,保障人员的安全。
如图1所示,本发明提供的一种海上风电场的智慧调度管理系统,所述系统包括:
气象预报模块,所述气象预报模块用于获取海上风电场气象预报数据。
船舶管理模块,所述船舶管理模块用于对海上风电场的船舶进行位置跟踪,获取船舶数据信息。
人员管理模块,所述人员管理模块用于对海上风电场的人员进行管理,获取人员数据信息。
数据处理模块,所述数据处理模块与所述气象预报模块连接,所述数据处理模块用于根据所述气象预报模块传输的海上风电场气象预报数据确定环境类型。
调度模块,所述调度模块与所述船舶管理模块、所述人员管理模块和数据处理模块连接,所述调度模块用于根据所述数据处理模块确定的环境类型、船舶数据信息和人员数据信息对海上风电场的船舶和人员进行调度管理。
通过数据处理模块对气象预报数据进行处理,确定环境类型,调度模块根据环境类型对海上风电场的船舶的人员进行调度管理。
在本申请的一些实施例中,所述系统包括通信模块,所述通信模块用于实现人员和船舶进行通信对讲。
所述通信模块包括甚高频VHF单元,所述甚高频VHF单元包括甚高频VHF电台、VHF中继台。
在本申请的一些实施例中,改进了所述气象预报数据,以使所述数据处理模块多方位的对气象预报数据进行处理,所述气象预报数据包括风速预报数据、降水预报数据、能见度预报数据、雷电预报数据、雨强预报数据、海浪有效波高预报数据和海浪波周期预报数据。
在本实施例中,因本系统为适用于海上风电场,不仅设置了天气本身预报数据,还设置了海洋有关预报数据,设置多个气象预报数据,使所述数据处理模块对气象环境判断更加准确。
在本申请的一些实施例中,改进了所述数据处理模块的内容,以使所述数据处理模块便于对气象预报数据进行处理分析,所述数据处理模块内设置有与所述气象预报数据一一对应的安全阈值和危险阈值,所述安全阈值小于所述危险阈值。
所述数据处理模块根据所述气象预报数据与所述安全阈值和所述危险阈值的对比确定环境类型。
在本实施例中,每个所述气象预报数据都有一一对应的安全阈值和危险阈值,根据所述安全阈值和危险阈值对环境类型进行全方便的判断。
在本申请的一些实施例中,公开了所述数据处理模块确定环境类型的方法,使所述数据处理模块进行分析处理时更加明确,所述数据处理模块确定环境类型的方法包括:
若所述气象预报数据中所有数据未达到所述安全阈值,则判断为安全环境。
若所述气象预报数据中任意一个数据达到所述危险阈值,则判断为危险环境。
若所述气象预报数据中所有数据未达到所述危险阈值,且任意一个数据大于所述安全阈值,则判断为有风险环境。
在本实施例中,通过将所述气象预报数据与所述安全阈值和所述危险阈值进行一一对比,使所述数据处理模块进行环境类型的判断时,既考虑到天气的影响因素,同时也考虑到海浪的影响因素,使最终的判断结果更加全面。
在本申请的一些实施例中,公开了所述数据处理模块对所述有风险环境确定环境风险等级的具体方法,所述数据处理模块根据所述气象预报数据中大于所述安全阈值且小于所述危险阈值的数量对所述有风险环境进行环境风险等级的判定。
所述数据处理模块判定环境风险等级的具体方法为:
预设有风险数据数量矩阵N0,设定N0(N1,N2,N3,N4),其中,N1为第一预设数量,N2为第二预设数量,N3为第三预设数量,N4为第四预设数量,且0<N1<N2<N3<N4≤7。
预设有环境风险等级矩阵S0,设定S0(S1,S2,S3,S4),其中,S1为第一预设风险等级,S2为第二预设风险等级,S3为第三预设风险等级,S4为第四预设风险等级,且S1<S2<S3<S4。
获取所述气象预报数据中大于所述安全阈值且小于所述危险阈值的数量N,根据所述数量N与各预设风险数据数量之间的关系设定环境风险等级。
当N≤N1时,设定所述第一预设风险等级S1作为所述环境风险等级。
当N1<N≤N2时,设定所述第二预设风险等级S2作为所述环境风险等级。
当N2<N≤N3时,设定所述第三预设风险等级S3作为所述环境风险等级。
当N3<N≤N4时,设定所述第四预设风险等级S4作为所述环境风险等级。
在本实施例中,所述数据处理模块对有风险环境进行了进一步环境风险等级的划分,使后续的调度模块便于根据所述环境风险等级的高低设定海上风电场的船舶和人员的可作业区域、可作业时间和作业内容。
在本申请的一些实施例中,改进了所述调度模块,以使所述调度模块便于根据所述环境类型确定可作业区域、可作业时间和作业内容,并对船舶和人员进行调度管理,所述调度模块中建立有环境类型对应库,所述环境类型对应库中包含若干环境类型,所述环境类型设置有对应的可作业区域、可作业时间和作业内容。
所述环境类型包括安全环境、危险环境和有风险环境。
所述有风险环境包括第一预设风险等级、第二预设风险等级、第三预设风险等级、第四预设风险等级。
所述调度模块获取所述数据处理模块确定的环境类型,根据所述环境类型对应库确定可作业区域、可作业时间和作业内容,并根据所述可作业区域、可作业时间和作业内容对海上风电场的船舶和人员进行调度管理。
在本申请的一些实施例中,改进了所述船舶管理模块,以使所述船舶管理模块便于进行管理监控,所述船舶管理模块包括AIS单元和船舶监控单元。
所述AIS单元用于通过AIS基站获取船舶数据信息。
所述船舶监控单元用于接收所述AIS单元获取的船舶数据信息,并发送至所述调度模块。
在本实施例中,所述AIS单元包括AIS发送机和AIS接收机,所述AIS发送机安装于船舶,用于向AIS基站发送船舶数据信息,所述AIS接收机,用于接收AIS基站转发的船舶数据信息,并发送至所述调度模块。
在本申请的一些实施例中,改进了所述人员管理模块,以使所述人员管理模块便于获取人员数据信息,并更高效的对人员进行调度,所述人员管理模块包括人员考勤单元、人员定位单元和人员监控单元。
所述人员考勤单元用于进行人员考勤打卡,获取人员考勤信息。
所述人员定位单元用于对工作人员进行定位跟踪,获取人员位置信息。
所述人员监控单元用于接收所述人员考勤单元和所述人员定位单元获取的人员考勤信息和人员位置信息,并发送至所述调度模块。
所述调度模块还用于接收所述人员定位单元传输的人员落水预警信号,并根据所述人员落水预警信号确定落水人员的位置,并根据所述船舶数据信息,确定最近救援船舶,并对所述最近救援船舶进行调度救援。
在本申请的一些实施例中,所述系统还包括风电场数据库,所述风电场数据库用于存储船舶数据信息和人员数据信息。
所述船舶数据信息包括船舶编号、船舶航运信息、船舶定位信息和船舶作业计划。
所述人员数据信息包括人员类型、人员编号、人员考勤记录、人员位置信息和报警记录。
本发明公开了一种海上风电场的智慧调度管理系统,包括气象预报模块、船舶管理模块、人员管理模块、数据处理模块和调度模块,通过数据处理模块对气象预报数据进行处理,并确定环境类型,调度模块根据环境类型对海上风电场的船舶的人员进行调度管理。极大地提高了生产工作效率,对海上风电场的安全生产起到重要作用,同时本发明所公开的系统中还包括人员落水预警,当突发情况发生,人员落水后会得到报警信号并获取落水人员的位置,保障了人员的安全。
本发明还公开了一种海上风电场的智慧调度管理方法,如图2所示,所述方法采用上述海上风电场的智慧调度管理系统进行实施,所述方法包括:
S1,通过气象预报模块获取海上风电场气象预报数据,并传输至数据处理模块。
S2,根据所述气象预报模块传输的海上风电场气象预报数据确定环境类型。
S3,通过船舶管理模块和人员管理模块获取船舶数据信息、人员数据信息,并传输至调度模块。
S4,根据所述环境类型、船舶数据信息和人员数据信息对海上风电场的船舶和人员进行调度管理。
其中,所述气象预报数据包括风速预报数据、降水预报数据、能见度预报数据、雷电预报数据、雨强预报数据、海浪有效波高预报数据和海浪波周期预报数据;所述环境类型分为安全环境、危险环境和有风险环境。
本发明还公开了一种海上风电场的智慧调度管理装置,所述装置包括上述海上风电场的智慧调度管理系统。
最后应说明的是:以上所述的仅是本发明的优选实施方式,而不是全部的实施方式,本发明的保护范围并不局限于此,以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。应当指出,对于本领域的及任何熟悉本技术领域的技术人员来说,在不脱离本发明整体构思和本发明的原理的精神的前提下,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,及作出的若干改变和改进,这些也应该视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种海上风电场的智慧调度管理系统,其特征在于,所述系统包括:
气象预报模块,所述气象预报模块用于获取海上风电场气象预报数据;
船舶管理模块,所述船舶管理模块用于对海上风电场的船舶进行位置跟踪,获取船舶数据信息;
人员管理模块,所述人员管理模块用于对海上风电场的人员进行管理,获取人员数据信息;
数据处理模块,所述数据处理模块与所述气象预报模块连接,所述数据处理模块用于根据所述气象预报模块传输的海上风电场气象预报数据确定环境类型;
调度模块,所述调度模块与所述船舶管理模块、所述人员管理模块和数据处理模块连接,所述调度模块用于根据所述数据处理模块确定的环境类型、船舶数据信息和人员数据信息对海上风电场的船舶和人员进行调度管理。
2.根据权利要求1所述的一种海上风电场的智慧调度管理系统,其特征在于,所述气象预报数据包括风速预报数据、降水预报数据、能见度预报数据、雷电预报数据、雨强预报数据、海浪有效波高预报数据和海浪波周期预报数据。
3.根据权利要求2所述的一种海上风电场的智慧调度管理系统,其特征在于,所述数据处理模块内设置有与所述气象预报数据一一对应的安全阈值和危险阈值,所述安全阈值小于所述危险阈值;
所述数据处理模块根据所述气象预报数据与所述安全阈值和所述危险阈值的对比确定环境类型。
4.根据权利要求3所述的一种海上风电场的智慧调度管理系统,其特征在于,所述数据处理模块确定环境类型的方法包括:
若所述气象预报数据中所有数据未达到所述安全阈值,则判断为安全环境;
若所述气象预报数据中任意一个数据达到所述危险阈值,则判断为危险环境;
若所述气象预报数据中所有数据未达到所述危险阈值,且任意一个数据大于所述安全阈值,则判断为有风险环境。
5.根据权利要求4所述的一种海上风电场的智慧调度管理系统,其特征在于,所述数据处理模块根据所述气象预报数据中大于所述安全阈值且小于所述危险阈值的数量对所述有风险环境进行环境风险等级的判定;
所述数据处理模块判定环境风险等级的具体方法为:
预设有风险数据数量矩阵N0,设定N0(N1,N2,N3,N4),其中,N1为第一预设数量,N2为第二预设数量,N3为第三预设数量,N4为第四预设数量,且0<N1<N2<N3<N4≤7;
预设有环境风险等级矩阵S0,设定S0(S1,S2,S3,S4),其中,S1为第一预设风险等级,S2为第二预设风险等级,S3为第三预设风险等级,S4为第四预设风险等级,且S1<S2<S3<S4;
获取所述气象预报数据中大于所述安全阈值且小于所述危险阈值的数量N,根据所述数量N与各预设风险数据数量之间的关系设定环境风险等级;
当N≤N1时,设定所述第一预设风险等级S1作为所述环境风险等级;
当N1<N≤N2时,设定所述第二预设风险等级S2作为所述环境风险等级;
当N2<N≤N3时,设定所述第三预设风险等级S3作为所述环境风险等级;
当N3<N≤N4时,设定所述第四预设风险等级S4作为所述环境风险等级。
6.根据权利要求3所述的一种海上风电场的智慧调度管理系统,其特征在于,所述调度模块中建立有环境类型对应库,所述环境类型对应库中包含若干环境类型,所述环境类型设置有对应的可作业区域、可作业时间和作业内容;
所述环境类型包括安全环境、危险环境和有风险环境;
所述有风险环境包括第一预设风险等级、第二预设风险等级、第三预设风险等级、第四预设风险等级;
所述调度模块获取所述数据处理模块确定的环境类型,根据所述环境类型对应库确定可作业区域、可作业时间和作业内容,并根据所述可作业区域、可作业时间和作业内容对海上风电场的船舶和人员进行调度管理。
7.根据权利要求1所述的一种海上风电场的智慧调度管理系统,其特征在于,所述船舶管理模块包括AIS单元和船舶监控单元,
所述AIS单元用于通过AIS基站获取船舶数据信息;
所述船舶监控单元用于接收所述AIS单元获取的船舶数据信息,并发送至所述调度模块。
8.根据权利要求1所述的一种海上风电场的智慧调度管理系统,其特征在于,所述人员管理模块包括人员考勤单元、人员定位单元和人员监控单元;
所述人员考勤单元用于进行人员考勤打卡,获取人员考勤信息;
所述人员定位单元用于对工作人员进行定位跟踪,获取人员位置信息;
所述人员监控单元用于接收所述人员考勤单元和所述人员定位单元获取的人员考勤信息和人员位置信息,并发送至所述调度模块;
所述调度模块还用于接收所述人员定位单元传输的人员落水预警信号,并根据所述人员落水预警信号确定落水人员的位置,并根据所述船舶数据信息,确定最近救援船舶,并对所述最近救援船舶进行调度救援。
9.一种海上风电场的智慧调度管理方法,其特征在于,所述方法采用如权利要求1-8任一项所述海上风电场的智慧调度管理系统进行实施,所述方法包括:
通过气象预报模块获取海上风电场气象预报数据,并传输至数据处理模块;
根据所述气象预报模块传输的海上风电场气象预报数据确定环境类型;
通过船舶管理模块和人员管理模块获取船舶数据信息、人员数据信息,并传输至调度模块;
根据所述环境类型、船舶数据信息和人员数据信息对海上风电场的船舶和人员进行调度管理;
其中,所述气象预报数据包括风速预报数据、降水预报数据、能见度预报数据、雷电预报数据、雨强预报数据、海浪有效波高预报数据和海浪波周期预报数据;所述环境类型分为安全环境、危险环境和有风险环境。
10.一种海上风电场的智慧调度管理装置,其特征在于,所述装置包括如权利要求1-8任一项所述海上风电场的智慧调度管理系统。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310064573.XA CN116307496A (zh) | 2023-01-29 | 2023-01-29 | 一种海上风电场的智慧调度管理系统、方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310064573.XA CN116307496A (zh) | 2023-01-29 | 2023-01-29 | 一种海上风电场的智慧调度管理系统、方法及装置 |
Publications (1)
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CN116307496A true CN116307496A (zh) | 2023-06-23 |
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ID=86787832
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202310064573.XA Pending CN116307496A (zh) | 2023-01-29 | 2023-01-29 | 一种海上风电场的智慧调度管理系统、方法及装置 |
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CN (1) | CN116307496A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117078019A (zh) * | 2023-09-20 | 2023-11-17 | 浙江未来交通产业发展有限公司 | 一种海上风电项目风险控制的智慧管理方法以及系统 |
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2023
- 2023-01-29 CN CN202310064573.XA patent/CN116307496A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117078019A (zh) * | 2023-09-20 | 2023-11-17 | 浙江未来交通产业发展有限公司 | 一种海上风电项目风险控制的智慧管理方法以及系统 |
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