CN116306747A - 一种物品信息获取方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种物品信息获取方法、装置和系统,所述方法包括:射频阅读装置采集当前物品的第一数据集、光学字符识别装置采集当前物品的第二数据集以及图像采集装置采集当前物品的图像数据集;对第一数据集、第二数据集和图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息;对第一预处理数据集和第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息;将当前物品的图像信息和基础信息进行绑定,得到当前物品的物品信息;本发明对物品的基础信息独立识别两次,可以降低漏检测的概率。同时,射频阅读装置及光学字符识别装置对物品基础信息的获取机制不同,整体上提高对物品基础信息的识别成功率。
Description
技术领域
本发明涉及物流技术领域,具体涉及一种物品信息获取方法、装置和系统。
背景技术
现代物流技术中,在物品进行物流之前,通常在物品上添加集成有物品信息的信息标签。在物流过程中,通过相应的读取设备,对物品信息进行识别、采集,以用于后续物品的分流、投递。但是目前受制于各种读取技术本身缺陷,经常出现漏识别的问题,导致物品在物流过程中发生错误,影响物流效率。
可见,现有技术中的物品信息获取方法存在漏检的问题,降低了误判信息的识别精度,影响物流效率。
发明内容
针对现有技术中所存在的不足,本发明提供的一种物品信息获取方法、装置和系统,解决了现有技术中的物品信息获取方法存在漏识别的问题,本发明对物品的基础信息独立识别两次,可以降低漏检测的概率。同时,射频阅读装置及光学字符识别装置对物品基础信息的获取机制不同,可以互相弥补技术缺陷,整体上提高对物品基础信息的识别成功率。
第一方面,本发明提供一种物品信息获取方法,应用于物品信息获取系统,所述获取系统包括设置在物品信息采集区的射频阅读装置、光学字符识别装置和图像采集装置,所述方法包括:当前物品进入物品信息采集区时,控制射频阅读装置采集所述当前物品的第一数据集、控制所述光学字符识别装置采集所述当前物品的第二数据集以及控制图像采集装置采集当前物品的图像数据集;对所述第一数据集、所述第二数据集和所述图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息;对所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息;将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息。
可选地,对所述图像数据集进行预处理,得到当前物品的图像信息,包括:对所述图像数据集中的每个图像进行边缘提取,得到每个图像中的所有边缘线条;根据活动轮廓模型对所有边缘线条进行识别,得到每个图像的轮廓特征参数;根据每个图像中的轮廓特征参数,获取到每个图像中的物品采集面积;将物品采集面积最大的图像作为所述当前物品的图像信息。
可选地,对所述第一数据集进行预处理,得到第一预处理数据集,包括:获取所述第一数据集中每个第一数据的接收信号强度值;去除所述接收信号强度值小于预设强度阈值的第一数据,得到所述第一预处理数据集。
可选地,对所述第一数据集进行预处理,得到第一预处理数据集,包括:对所述第一数据集中每个第一数据进行同类项合并,得到至少一个预处理数据以及每个预处理数据对应的读取次数;去除所述读取次数小于预设次数阈值的预处理数据,得到所述第一预处理数据集。
可选地,对所述第二数据集进行预处理,得到第二预处理数据集,包括:获取所述第二数据集中每个第二数据的字符长度;其中,所述第二数据包括物品编码信息;去除所述字符长度小于预设长度阈值的第二数据,得到所述第二预处理数据集。
可选地,若当前物品离开物品信息采集区时,所述方法还包括:根据所述当前物品进入所述物品信息采集区的第一时刻和所述当前物品离开所述物品信息采集区的第二时刻,得到所述当前物品的当前通过时长;当所述当前通过时长大于或等于预设时长阈值时,控制所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置停止对所述当前物品的信息采集;当所述当前通过时长小于预设时长阈值时,控制所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置延长对所述当前物品的信息采集,直到所述当前通过时长等于所述预设时长阈值为止。
可选地,将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息之后,所述方法还包括:获取当前比较数据集,所述当前比较数据集中包括预设数量的互不相同的物品信息;将所述当前物品的物品信息与所述比较数据集进行对比;若所述比较数据集中不存在所述当前物品的物品信息,将所述当前物品的物品信息更新到所述当前比较数据集,得到更新后的比较数据集。
第二方面,本发明提供一种物品信息获取装置,所述装置包括:控制模块,用于当前物品进入物品信息采集区时,控制射频阅读装置采集所述当前物品的第一数据集、控制所述光学字符识别装置采集所述当前物品的第二数据集以及控制图像采集装置采集当前物品的图像数据集;预处理模块,用于对所述第一数据集、所述第二数据集和所述图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息;融合处理模块,用于对所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息;绑定模块,用于将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息。
第三方面,本发明提供一种物品信息获取系统,所述系统包括:设置在物品信息采集区的射频阅读装置、光学字符识别装置、图像采集装置,以及物品信息获取装置;所述射频阅读装置用于采集物品信息采集区上当前物品的第一数据集,所述光学字符识别装置用于采集物品信息采集区上所述当前物品的第二数据集,所述图像采集装置用于采集物品信息采集区上当前物品的图像数据集;所述物品信息获取装置分别与所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置相连,用于对所述第一数据集、所述第二数据集和所述图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息;还用于对所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息;还用于将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息。
可选地,所述系统还包括:用于识别物品进入物品信息采集区的第一触发器、以及用于识别物品离开物品信息采集区的第二触发器。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
1、本发明通过射频阅读装置及光学字符识别装置分别获取当前物品的第一数据集和第二数据集,然后对所述第一数据集和所述第二数据集进行融合处理后得到当前物品的基础信息;因此本发明对物品的基础信息独立识别两次,可以降低漏检测的概率。同时,射频阅读装置及光学字符识别装置对物品基础信息的获取机制不同,可以互相弥补技术缺陷,整体上提高对物品基础信息的识别成功率。
2、本发明通过将物品的图像信息与基础信息进行绑定,防止基础信息与物品出现张冠李戴的问题,方便工作人员或系统进行物品检验。
附图说明
图1所示为本发明实施例提供的一种物品信息获取方法的流程示意图;
图2所示为本发明实施例提供的一种图像数据集预处理方法的流程示意图;
图3所示为本发明实施例提供的一种物品信息获取系统的主示图;
图4所示为本发明实施例提供的一种物品信息获取系统的侧示图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
第一方面,本发明提供一种物品信息获取方法,具体包括以下实施例:
图1所示为本发明实施例提供的一种物品信息获取方法的流程示意图;如图1所示,所述物品信息获取方法具体包括以下步骤:
步骤S101,当前物品进入物品信息采集区时,控制射频阅读装置采集所述当前物品的第一数据集、控制所述光学字符识别装置采集所述当前物品的第二数据集以及控制图像采集装置采集当前物品的图像数据集。
需要说明的是,当前物品可以是行李、也可以是物料中的快递包裹等。物品进行物流前,需要给物品以粘贴等方式添加用于射频阅读装置读取的射频电子标签,以及用于光学字符识别装置识别的字符标签。射频电子标签及字符标签内均承载有物品信息。
在本实施例中的物品信息获取方法应用于物品信息获取系统中,其中所述获取系统包括设置在物品信息采集区的射频阅读装置、光学字符识别装置、图像采集装置和触发器;当触发器监测到物品进入物品信息采集区时同时触发射频阅读装置、光学字符识别装置和图像采集装置分别进行第一数据集、第二数据集和图像数据集的采集。其中,第一数据集中包括射频阅读装置读取的多个第一数据,所述第二数据集包括光学字符识别装置读取的多个第二数据,所述图像数据集包括图像采集装置采集的多个图像信息。
步骤S102,对所述第一数据集、所述第二数据集和所述图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息。
需要说明的是,由于射频阅读装置通常可以读取数十米内的射频标签的信息,因此在对当前物品信息进行数据读取的同时,所述射频阅读装置也会采集到物品信息采集区以外的标签信息;为了将第一数据集中不属于当前物品的采集数据筛选掉,需要对所述第一数据集进行预处理,具体包括以下预处理方法:
第一种方法:获取所述第一数据集中每个第一数据的接收信号强度值;去除所述接收信号强度值小于预设强度阈值的第一数据,得到所述第一预处理数据集。
需要说明的是,距离射频阅读装置的越近则信号强度值越强,因此本实施例通过接收信号强度值的大小进行筛选:去除第一数据集中接收信号强度小于预设强度阈值的第一数据,从而可以得到与当前物品相关的第一预处理数据集;其中,所述预设强度阈值可以根据实际应用场景进行设置。
第二种方法:对所述第一数据集中每个第一数据进行同类项合并,得到至少一个预处理数据以及每个预处理数据对应的读取次数;去除所述读取次数小于预设次数阈值的预处理数据,得到所述第一预处理数据集。
需要说明的是,与上述第一种方法的原理相同,都是基于距离射频阅读装置的越近信号强度值越强的原则,也就是距离射频阅读装置越近对射频标签的读取次数越多,因此本实施例通过同一数据的读取次数进行筛选:去除第一数据集中读取次数小于预设次数阈值的第一数据,从而可以得到与当前物品相关的第一预处理数据集;其中,所述预设次数阈值可以根据实际应用场景进行设置。其中,本实施例中的同类项合并就是将取值相同的第一数据进行归类统计,从而使每个预处理数据的取值互不相同。
在本实施例中,对所述第二数据集进行预处理,得到第二预处理数据集,包括:获取所述第二数据集中每个第二数据的字符长度;其中,所述第二数据包括物品编码信息;去除所述字符长度小于预设长度阈值的第二数据,得到所述第二预处理数据集。
需要说明的是,本实施例中的光学标签包括但不限于条形码或二维码,通过光学字符识别装置进行扫码后得到的第二数据为物品编码信息;通过去除所述第二数据集中字符长度长度小于预设长度阈值的第二数据,可以将残缺不全或者物品信息采集区以外的错误数据筛选掉。
在本实施例中,在物品信息采集区中设置有多个图像采集装置,可以采集物品在不同方位的多个图像信息;对所述图像数据集进行预处理的目的是从图像数据集中的多个图像信息中刷选出最能体现当前物品特征的图像信息作为当前物品的图像信息。
步骤S103,对所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息。
需要说明的是,由于与射频阅读装置配合的射频电子标签具有反向反射性特点,因此射频阅读装置对于物品材质有所要求,其在金属、液体等物品中识别效果较差。而光学字符识别装置则对字符标签的摆放位置有所要求,当字符标签被遮挡、遮盖时,则难以识别。因此,假如射频阅读装置未采集到当前物品的信息,也就是第一预处理数据集为空;而光学字符识别装置则可以采集到当前物品的信息,因此将第二预处理数据集中的数据作为当前物品的基础信息;反之,光学字符识别装置未采集到当前物品的信息,也就是第二预处理数据集为空;而射频阅读装置则可以采集到当前物品的信息,因此将第一预处理数据集中的数据作为当前物品的基础信息;进一步,假如射频阅读装置和光学字符识别装置都采集到当前物品的信息,因此将所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行合并去重后得到当前物品的基础信息。由此可知,将射频阅读装置及光学字符识别装置结合使用,可以互相弥补技术缺陷,整体上提高对物品信息的识别成功率。
步骤S104,将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息。
在本实施例中,所述当前物品的物品信息包括图像信息和基础信息,其中所述基础信息包括但不限于物品名称、重量、类别和ID标识。将当前物品的图像信息和基础信息进行绑定后,将当前物品的基础信息上传至上位系统,例如行李跟踪系统、行李分拣系统等,当当前物品的图像信息也随基础信息一同上传,防止后续系统出现张冠李戴的问题,方便工作人员或系统进行物品检验。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
1、本发明通过射频阅读装置及光学字符识别装置分别获取当前物品的第一数据集和第二数据集,然后对所述第一数据集和所述第二数据集进行融合处理后得到当前物品的基础信息;因此本发明对物品的基础信息独立识别两次,可以降低漏检测的概率。同时,射频阅读装置及光学字符识别装置对物品基础信息的获取机制不同,可以互相弥补技术缺陷,整体上提高对物品基础信息的识别成功率。
2、本发明通过将物品的图像信息与基础信息进行绑定,防止基础信息与物品出现张冠李戴的问题,方便工作人员或系统进行物品检验。
图2所示为本发明实施例提供的一种图像数据集预处理方法的流程示意图;如图2所示,对所述图像数据集进行预处理,得到当前物品的图像信息,具体包括以下步骤:
步骤S201,对所述图像数据集中的每个图像进行边缘提取,得到每个图像中的所有边缘线条;
步骤S202,根据活动轮廓模型对所有边缘线条进行识别,得到每个图像的轮廓特征参数;
步骤S203,根据每个图像中的轮廓特征参数,获取到每个图像中的物品采集面积;
步骤S204,将物品采集面积最大的图像作为所述当前物品的图像信息。
需要说明的说,边缘是图像最基本的特征,是获取图像纹理特征的重要信息源和形状特征的基础;通过一阶微分子算法对每个图像进行边缘检测,得到每个图像中的所有边缘线条;通过活动轮廓模型对每个图像中的物品边界进行识别,得到每个图像中的物品轮廓;其中所述轮廓特征参数包括特征点的像素坐标信息,所述特征点为物品轮廓上的点;通过物品轮廓上特征点的像素坐标信息计算出物品在所述图像中呈现出的采集面积,将采集面积最大的图像作为当前物品的图像信息。举例说明,若干个图像采集装置分别采集到当前物品的俯视图、正视图、后视图和左视图,而俯视图能最大面积的展示出当前图片的现状,因此将采集到的俯视图作为当前物品的图像信息。
在本发明的一个实施例中,若当前物品离开物品信息采集区时,所述方法还包括:根据所述当前物品进入所述物品信息采集区的第一时刻和所述当前物品离开所述物品信息采集区的第二时刻,得到所述当前物品的当前通过时长;当所述当前通过时长大于或等于预设时长阈值时,控制所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置停止对所述当前物品的信息采集;当所述当前通过时长小于预设时长阈值时,控制所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置延长对所述当前物品的信息采集,直到所述当前通过时长等于所述预设时长阈值为止。
需要说明的是,将因特殊因素或物品的形状等原因导致当前物品的通过时长较短,为了使所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置能够采集到足够多的数据,当物品离开物品信息采集区时控制所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置继续对当前物品进行信息采集,直到通过时长等于预设时长阈值为止。
在本发明的一个实施例中,将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息之后,所述方法还包括:获取当前比较数据集,所述当前比较数据集中包括预设数量的互不相同的物品信息;将所述当前物品的物品信息与所述比较数据集进行对比;若所述比较数据集中不存在所述当前物品的物品信息,将所述当前物品的物品信息更新到所述当前比较数据集,得到更新后的比较数据集。
需要说明的是,为了方便对当前预设时间段采集到的物品信息进行统计,将已获取到物品信息存入到比较数据集中,通过对比较数据集进行分析处理,从而可以得到当前预设时间段通过的物品数量;其中,比较数据集还可以用于对物品的追溯,根据不同的应用场景以及不同的数据分析方法,所述比较数据集可以提供完整的数据基础。
第二方面,本发明提供一种物品信息获取装置,具体包括:
控制模块,用于当前物品进入物品信息采集区时,控制射频阅读装置采集所述当前物品的第一数据集、控制所述光学字符识别装置采集所述当前物品的第二数据集以及控制图像采集装置采集当前物品的图像数据集;
预处理模块,用于对所述第一数据集、所述第二数据集和所述图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息;
融合处理模块,用于对所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息;
绑定模块,用于将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息。
第三方面,本发明提供一种物品信息获取系统,具体包括:
设置在物品信息采集区的射频阅读装置、光学字符识别装置、图像采集装置,以及上述实施例所述的物品信息获取装置;
所述射频阅读装置用于采集物品信息采集区上当前物品的第一数据集,所述光学字符识别装置用于采集物品信息采集区上所述当前物品的第二数据集,所述图像采集装置用于采集物品信息采集区上当前物品的图像数据集;
所述物品信息获取装置分别与所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置相连,用于对所述第一数据集、所述第二数据集和所述图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息;还用于对所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息;还用于将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息。
在本实施例中,所述系统还包括:用于识别物品进入物品信息采集区的第一触发器、以及用于识别物品离开物品信息采集区的第二触发器。
如图3和4所示,物品在传送线上依次传送,传送线上设置有龙门架,射频阅读装置的识别天线2,光学字符识别装置的识别探头1,图像采集装置3,以及第一触发器和第二触发器分别固定设置在龙门架上。
本实施例中的射频阅读装置的识别天线2为3块,分别位于传送线的两侧及上方,以尽可能地对传送线上的物品进行识别。光学字符识别装置的识别探头1为多个,分别设置在传送线上方及两侧,各个识别探头1的识别方向不同,以减少识别的死角。图像采集装置3设置在传送线的上方,用于对物品进行拍照。第一触发器和第二触发器分别用于感应到物品的进入和离开。
在本实施例中,所述第一触发器和第二触发器可以为光电传感器,也可以为其他的如触发开关等触发器。触发器与图像采集装置相连,当物品通过时,触发触发器,图像采集装置开始拍摄,当物品离开时,停止触发触发器,图像采集装置停止拍摄。触发器也可以与射频阅读装置及光学字符识别装置相连,当物品进入,触发触发器时,为物品的进入时间点,当物品离开,停止触发触发器时,为物品的离开时间点,进入时间点与离开时间点之间即为物品的通过时段。
综上所述,本实施例提供的一种物品信息获取方法、装置及系统,能够通过射频阅读装置及光学字符识别装置分别获取物品上的物品信息,然后将获得的物品信息进行融合处理后,得到物品信息。对物品信息独立识别两次,可以降低漏检测的概率。同时,射频阅读装置及光学字符识别装置对物品信息的获取机制不同,可以互相弥补技术缺陷,整体上提高对物品信息的识别成功率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种物品信息获取方法,其特征在于,应用于物品信息获取系统,所述获取系统包括设置在物品信息采集区的射频阅读装置、光学字符识别装置和图像采集装置,所述方法包括:
当前物品进入物品信息采集区时,控制射频阅读装置采集所述当前物品的第一数据集、控制所述光学字符识别装置采集所述当前物品的第二数据集以及控制图像采集装置采集当前物品的图像数据集;
对所述第一数据集、所述第二数据集和所述图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息;
对所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息;
将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息。
2.如权利要求1所述的物品信息获取方法,其特征在于,对所述图像数据集进行预处理,得到当前物品的图像信息,包括:
对所述图像数据集中的每个图像进行边缘提取,得到每个图像中的所有边缘线条;
根据活动轮廓模型对所有边缘线条进行识别,得到每个图像的轮廓特征参数;
根据每个图像中的轮廓特征参数,获取到每个图像中的物品采集面积;
将物品采集面积最大的图像作为所述当前物品的图像信息。
3.如权利要求1所述的物品信息获取方法,其特征在于,对所述第一数据集进行预处理,得到第一预处理数据集,包括:
获取所述第一数据集中每个第一数据的接收信号强度值;
去除所述接收信号强度值小于预设强度阈值的第一数据,得到所述第一预处理数据集。
4.如权利要求1所述的物品信息获取方法,其特征在于,对所述第一数据集进行预处理,得到第一预处理数据集,包括:
对所述第一数据集中每个第一数据进行同类项合并,得到至少一个预处理数据以及每个预处理数据对应的读取次数;
去除所述读取次数小于预设次数阈值的预处理数据,得到所述第一预处理数据集。
5.如权利要求1所述的物品信息获取方法,其特征在于,对所述第二数据集进行预处理,得到第二预处理数据集,包括:
获取所述第二数据集中每个第二数据的字符长度;其中,所述第二数据包括物品编码信息;
去除所述字符长度小于预设长度阈值的第二数据,得到所述第二预处理数据集。
6.如权利要求1所述的物品信息获取方法,其特征在于,若当前物品离开物品信息采集区时,所述方法还包括:
根据所述当前物品进入所述物品信息采集区的第一时刻和所述当前物品离开所述物品信息采集区的第二时刻,得到所述当前物品的当前通过时长;
当所述当前通过时长大于或等于预设时长阈值时,控制所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置停止对所述当前物品的信息采集;
当所述当前通过时长小于预设时长阈值时,控制所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置延长对所述当前物品的信息采集,直到所述当前通过时长等于所述预设时长阈值为止。
7.如权利要求1-6任一项所述的物品信息获取方法,其特征在于,将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息之后,所述方法还包括:
获取当前比较数据集,所述当前比较数据集中包括预设数量的互不相同的物品信息;
将所述当前物品的物品信息与所述比较数据集进行对比;
若所述比较数据集中不存在所述当前物品的物品信息,将所述当前物品的物品信息更新到所述当前比较数据集,得到更新后的比较数据集。
8.一种物品信息获取装置,其特征在于,所述装置包括:
控制模块,用于当前物品进入物品信息采集区时,控制射频阅读装置采集所述当前物品的第一数据集、控制光学字符识别装置采集所述当前物品的第二数据集以及控制图像采集装置采集当前物品的图像数据集;
预处理模块,用于对所述第一数据集、所述第二数据集和所述图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息;
融合处理模块,用于对所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息;
绑定模块,用于将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息。
9.一种物品信息获取系统,其特征在于,所述系统包括:
设置在物品信息采集区的射频阅读装置、光学字符识别装置、图像采集装置,以及权利要求8所述的物品信息获取装置;
所述射频阅读装置用于采集物品信息采集区上当前物品的第一数据集,所述光学字符识别装置用于采集物品信息采集区上所述当前物品的第二数据集,所述图像采集装置用于采集物品信息采集区上当前物品的图像数据集;
所述物品信息获取装置分别与所述射频阅读装置、所述光学字符识别装置和所述图像采集装置相连,用于对所述第一数据集、所述第二数据集和所述图像数据集分别进行预处理,得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息;还用于对所述第一预处理数据集和所述第二预处理数据集进行融合处理,得到当前物品的基础信息;还用于将所述当前物品的图像信息和所述基础信息进行绑定,得到所述当前物品的物品信息。
10.如权利要求9所述的物品信息获取系统,其特征在于,所述系统还包括:用于识别物品进入物品信息采集区的第一触发器以及用于识别物品离开物品信息采集区的第二触发器。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100327060A1 (en) * | 2008-02-19 | 2010-12-30 | Bilcare Technologies Singapore Pte. Ltd. | Reading device for identifying a tag or an object adapted to be identified, related methods and systems |
US20120268606A1 (en) * | 2009-12-24 | 2012-10-25 | Rainbow Spirit Limited | Device for registering and managing book based on computer vision and radio frequency identification technique |
CN104036641A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-09-10 | 陈昊 | 一种含有射频识别功能的交通用摄像机 |
KR20140006262U (ko) * | 2013-06-05 | 2014-12-15 | 삼성에스디에스 주식회사 | Rfid 및 바코드 겸용 단말 장치 |
CN204740605U (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-04 | 成都荣为信息技术有限公司 | 基于二维码和rfid技术关联的物品身份识别装置 |
CN110428032A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-08 | 辽宁省交通高等专科学校 | 基于光学识别技术实现rfid自动定向识别系统及方法 |
JP2021077049A (ja) * | 2019-11-07 | 2021-05-20 | 株式会社Techno−idea | 識別体、物品管理システム、及び物品管理プログラム |
-
2023
- 2023-05-15 CN CN202310538290.4A patent/CN116306747A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100327060A1 (en) * | 2008-02-19 | 2010-12-30 | Bilcare Technologies Singapore Pte. Ltd. | Reading device for identifying a tag or an object adapted to be identified, related methods and systems |
US20120268606A1 (en) * | 2009-12-24 | 2012-10-25 | Rainbow Spirit Limited | Device for registering and managing book based on computer vision and radio frequency identification technique |
KR20140006262U (ko) * | 2013-06-05 | 2014-12-15 | 삼성에스디에스 주식회사 | Rfid 및 바코드 겸용 단말 장치 |
CN104036641A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-09-10 | 陈昊 | 一种含有射频识别功能的交通用摄像机 |
CN204740605U (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-04 | 成都荣为信息技术有限公司 | 基于二维码和rfid技术关联的物品身份识别装置 |
CN110428032A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-08 | 辽宁省交通高等专科学校 | 基于光学识别技术实现rfid自动定向识别系统及方法 |
JP2021077049A (ja) * | 2019-11-07 | 2021-05-20 | 株式会社Techno−idea | 識別体、物品管理システム、及び物品管理プログラム |
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