CN116305255A

CN116305255A - 数据查询方法、装置、设备以及存储介质

Info

Publication number: CN116305255A
Application number: CN202310140539.6A
Authority: CN
Inventors: 刘团望
Original assignee: Chongqing Ant Consumer Finance Co ltd
Current assignee: Chongqing Ant Consumer Finance Co ltd
Priority date: 2023-02-20
Filing date: 2023-02-20
Publication date: 2023-06-23

Abstract

本说明书公开了一种数据查询方法、装置、设备以及存储介质，方法包括：响应于数据查询请求，获取所述数据查询请求对应的原始数据；对所述原始数据进行字段识别，得到所述原始数据中多个字段的字段类型；基于所述多个字段的字段类型，对所述原始数据进行加密，得到目标数据；向所述数据查询请求的发送终端返回所述目标数据。

Description

数据查询方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据查询方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，产生的数据量越来越多。比如，在金融场景下，金融数据随着金融活动的进行会不断产生。为了提高数据的利用率，数据往往会被存储在数据库中，后续从数据库中查询数据即可。

相关技术中，在数据查询过程中，会直接将查询到的数据返回给数据查询方。但是，查询到的数据中可能携带敏感内容，直接返回查询到的数据可能存在敏感内容泄露的风险。

发明内容

本说明书实施例提供了一种数据查询方法、装置、设备以及存储介质，可以提高数据查询过程中的安全性，降低敏感内容泄露的风险，技术方案如下：

一方面，提供了一种数据查询方法，所述方法包括：

响应于数据查询请求，获取所述数据查询请求对应的原始数据；

对所述原始数据进行字段识别，得到所述原始数据中多个字段的字段类型；

基于所述多个字段的字段类型，对所述原始数据进行加密，得到目标数据；

向所述数据查询请求的发送终端返回所述目标数据。

一方面，提供了一种数据查询方法，所述方法包括：

显示数据查询界面，所述数据查询界面用于进行数据查询；

响应于在所述数据查询界面上的数据查询操作，向服务器发送数据查询请求，以使所述服务器获取所述数据查询请求对应的原始数据，并对所述原始数据进行字段识别，得到所述原始数据中多个字段的字段类型；

获取所述服务器返回的目标数据，所述目标数据是所述服务器基于所述多个字段的字段类型对所述原始数据进行加密后得到的；

在所述数据查询界面上显示所述目标数据。

一方面，提供了一种数据查询装置，所述装置包括：

原始数据获取模块，用于响应于数据查询请求，获取所述数据查询请求对应的原始数据；

字段识别模块，用于对所述原始数据进行字段识别，得到所述原始数据中多个字段的字段类型；

加密模块，用于基于所述多个字段的字段类型，对所述原始数据进行加密，得到目标数据；

数据发送模块，用于向所述数据查询请求的发送终端返回所述目标数据。

在一种可能的实施方式中，所述字段识别模块，用于对所述原始数据进行特征提取，得到所述原始数据的数据特征；基于所述原始数据的数据特征，确定所述原始数据中多个字段的字段类型。

在一种可能的实施方式中，所述字段识别模块，用于对所述原始数据进行分词，得到所述原始数据中的多个字段；对所述多个字段进行特征提取，得到所述原始数据的数据特征。

在一种可能的实施方式中，所述字段识别模块，用于将所述原始数据拆分为多个字符；将所述多个字符中相邻的字符进行组合，得到所述多个字段。

在一种可能的实施方式中，所述字段识别模块，用于执行下述任一项：

对所述多个字段进行卷积，得到所述原始数据的数据特征，所述数据特征包括各个所述字段的卷积特征；

对所述多个字段进行全连接，得到所述原始数据的数据特征，所述数据特征包括各个所述字段的全连接特征；

基于注意力机制对所述多个字段进行编码，得到所述原始数据的数据特征。

基于所述数据特征进行多轮迭代解码，得到所述原始数据中多个字段的字段类型；

对所述数据特征进行全连接和归一化，得到所述原始数据中多个字段的字段类型。

在一种可能的实施方式中，所述加密模块，用于采用预设加密算法对所述原始数据中的目标字段进行加密，得到所述目标数据，所述目标字段为所述多个字段中目标字段类型的字段，所述预设加密算法为非对称加密算法或对称加密算法。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

解密模块，用于获取所述发送终端针对所述目标数据的解密请求；响应于所述解密请求，对所述目标数据进行解密，得到解密后的目标数据；向所述发送终端返回所述解密后的目标数据。

在一种可能的实施方式中，所述解密模块，用于采用预设解密算法对所述目标数据中的加密字段进行解密，得到所述解密后的目标数据，所述预设解密算法与对所述原始数据加密时的算法对应。

在一种可能的实施方式中，所述原始数据获取模块，用于响应于数据查询请求，从所述数据查询请求中获取验证信息；在所述验证信息通过验证的情况下，获取所述数据查询请求对应的所述原始数据。

一方面，提供了一种数据查询装置，所述装置包括：

显示模块，用于显示数据查询界面，所述数据查询界面用于进行数据查询；

请求发送模块，用于响应于在所述数据查询界面上的数据查询操作，向服务器发送数据查询请求，以使所述服务器获取所述数据查询请求对应的原始数据，并对所述原始数据进行字段识别，得到所述原始数据中多个字段的字段类型；

数据获取模块，用于获取所述服务器返回的目标数据，所述目标数据是所述服务器基于所述多个字段的字段类型对所述原始数据进行加密后得到的；

所述显示模块，还用于在所述数据查询界面上显示所述目标数据。

在一种可能的实施方式中，所述显示模块还用于响应于在所述数据查询界面上对所述目标数据的数据解密操作，向服务器发送针对所述目标数据的解密请求，以使所述服务器对所述目标数据进行解密，得到解密后的目标数据；

获取所述解密后的目标数据；在所述数据查询界面上显示所述解密后的目标数据。

一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述数据查询方法。

一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现所述数据查询方法。

一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括程序代码，该程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码，处理器执行该程序代码，使得该计算机设备执行上述数据查询方法。

通过本说明书实施例提供的技术方案，响应于数据查询请求，获取数据查询请求对应的原始数据。在获取到该原始数据之后，并不会直接将该原始数据返回给该数据查询请求的发送终端，而是对该原始数据进行字段识别，得到原始数据中多个字段的字段类型。基于该多个字段的字段类型对该原始数据进行加密，得到目标数据，该目标数据也即是加密后的原始数据。将该目标数据返回给该发送终端，可以提高数据查询过程的安全性，降低原始数据中的敏感内容泄露的风险。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书实施例提供的一种数据查询方法的实施环境的示意图；

图2是本说明书实施例提供的一种数据查询方法的流程图；

图3是本说明书实施例提供的另一种数据查询方法的流程图；

图4是本说明书实施例提供的又一种数据查询方法的流程图；

图5是本说明书实施例提供的一种数据查询界面的示意图；

图6是本说明书实施例提供的另一种数据查询界面的示意图；

图7是本说明书实施例提供的又另一种数据查询界面的示意图；

图8是本说明书实施例提供的再一种数据查询方法的流程图；

图9是本说明书实施例提供的一种数据查询装置的结构示意图；

图10是本说明书实施例提供的另一种数据查询装置的结构示意图；

图11是本说明书实施例提供的一种终端的结构示意图；

图12是本说明书实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本说明书实施方式作进一步的详细描述。

本说明书中术语“第一”“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。

人工智能(AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得较佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、示教学习等技术。

智能文字分类：“智能文字分类”是指基于机器学习等“人工智能”技术，对文本按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。它根据一个已经被标注的训练文本集合,找到文本特征和文本类别之间的关系模型,然后利用这种学习得到的关系模型对新的文本进行类别判断。基于“智能文字分类”，可以将一段文字自动化地分类为预先给定的某种类别。

加解密提取：敏感字段“加解密提取”是指对于数据接口中的敏感字段进行脱敏返回和解密提取的操作。敏感字段加密是将敏感字段明文信息通过一定的算法转换成无敏感信息的过程；敏感字段解密是指通过一定的解密算法将脱敏后的字段恢复为原信息的过程。

归一化：将取值范围不同的数列映射到(0，1)区间上，便于数据的处理。在一些情况下，归一化后的数值可以直接被实现为概率。

嵌入编码(Embedded Coding)：嵌入编码在数学上表示一个对应关系，即通过一个函数F将X空间上的数据映射到Y空间上，其中该函数F是单射函数，映射的结果是结构保存，单射函数表示映射后的数据与映射前的数据唯一对应，结构保存表示映射前数据的大小关系后映射后数据的大小关系相同，例如映射前存在数据X₁以及X₂，映射后得到X₁对应的Y₁以及X₂对应的Y₂。若映射前的数据X₁＞X₂，那么相应地，映射后的数据Y₁大于Y₂。对于词语来说，就是将词语映射到另外一个空间，便于后续的机器学习和处理。

注意力权重：可以表示训练或预测过程中某个数据的重要性，重要性表示输入的数据对输出数据影响的大小。重要性高的数据其对应的注意力权重的值较高，重要性低的数据其对应的注意力权重的值较低。在不同的场景下，数据的重要性并不相同，模型的训练注意力权重的过程也即是确定数据重要性的过程。

需要说明的是，本说明书所涉及的信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)、数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

图1是本说明书实施例提供的一种数据查询方法的实施环境示意图，参见图1，该实施环境中可以包括终端110和服务器140。

终端110通过无线网络或有线网络与服务器140相连。可选的，终端110是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表等，但并不局限于此。终端110安装和运行有支持数据查询的应用程序。

服务器140是独立的物理服务器，或者是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，或者是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、分发网络(Content Delivery Network，CDN)，以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。服务器140为终端110上运行的应用程序提供后台服务，也即是提供数据查询的相关服务。

本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以更多或更少。比如上述终端仅为一个，或者上述终端为几十个或几百个，或者更多数量，此时上述实施环境中还包括其他终端。本说明书实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。

在对本说明书实施例的实施环境进行介绍之后，下面将结合上述实施环境对本说明书实施例的应用场景进行说明，在下述说明过程中，终端也即是上述实施环境中的终端110，服务器也即是上述实施环境中的服务器140。

本说明书实施例提供的技术方案能够应用在查询各类数据的场景下，比如，应用在查询金融数据的场景下，或者应用在查询用户数据的场景下，或者应用在查询导航数据的场景下。

以本说明书实施例提供的技术方案应用在查询金融数据的场景下为例，终端向服务器发送数据查询请求，该数据查询请求用于请求查询金融数据。服务器接收该数据查询请求，响应于该数据查询请求，获取该数据查询请求对应的原始金融数据，该原始金融数据也即是进行金融活动时产生的数据。服务器对该原始金融数据进行字段识别，得到该原始金融数据中多个字段的字段类型，该字段类型用于表示字段是否为敏感字段，比如，在一些场景中，金融数据中的具体金额为敏感字段。服务器基于该多个字段的字段类型，对该原始金融数据进行加密，得到目标金融数据。服务器向终端发送该目标金融数据，该目标金融数据也即是加密后的原始金融数据，传输该目标金融数据不会泄露敏感内容。

需要说明的是，上述是以本说明书实施例提供的技术方案应用在查询金融数据的场景下为例进行说明的，本说明书实施例提供的技术方案应用在其他场景下的实现过程与上述描述属于同一发明构思，实现过程参见上述描述，在此不再赘述。

在介绍完本说明书实施例的实施环境和应用场景之后，下面对本说明书实施例提供的数据查询方法进行说明，参见图2，以执行主体为服务器为例，方法包括下述步骤。

202、响应于数据查询请求，服务器获取该数据查询请求对应的原始数据。

其中，该数据查询请求用于请求进行数据查询，在不同的应用场景下，该数据查询请求用于请求查询的数据类型不同。比如，在查询金融数据的场景下，该数据查询请求用于请求查询金融数据；在查询用户数据的场景下，该数据查询请求用于请求查询用户数据；在查询导航数据的场景下，该数据查询请求用于请求查询导航数据。相应地，该数据查询请求对应的原始数据是基于该数据查询请求查询到的数据。在一些实施例中，该服务器对应维护有数据库，服务器能够基于该数据查询请求在该数据库中进行查询，从而得到该原始数据。

204、服务器对该原始数据进行字段识别，得到该原始数据中多个字段的字段类型。

其中，该原始数据包括多个字段，该多个字段组成该原始数据，对该原始数据进行字段识别是为了确定该多个字段的字段类型。在一些实施例中，字段类型包括目标字段类型和非目标字段类型，目标字段类型的字段也即是敏感字段，非目标字段类型的字段也即是普通字段。该多个字段的字段类型是指每个字段的字段类型，也就是说，在对该原始数据进行字段识别能够得到原始数据中每个字段的字段类型。

206、服务器基于该多个字段的字段类型，对该原始数据进行加密，得到目标数据。

其中，基于字段的字段类型对该原始数据进行加密，也即是基于字段的字段类型对原始数据中的字段进行加密，从而实现对原始数据的加密，该目标数据也即是加密后的原始数据。

208、服务器向该数据查询请求的发送终端返回该目标数据。

其中，该发送终端也即是请求进行数据查询的终端，向该请求终端返回该目标数据，该目标数据也即是数据查询的结果。

本说明书实施例还提供了另一种数据查询方法，参见图3，以执行主体为终端为例，方法包括下述步骤。

302、终端显示数据查询界面，该数据查询界面用于进行数据查询。

其中，该数据查询界面用于进行数据查询，该数据查询界面是提供数据查询过程中人机交互功能的界面，用户能够通过该数据查询界面执行数据查询的相关操作。

304、响应于在该数据查询界面上的数据查询操作，终端向服务器发送数据查询请求，以使该服务器获取该数据查询请求对应的原始数据，并对该原始数据进行字段识别，得到该原始数据中多个字段的字段类型。

其中，在该数据查询界面上的数据查询操作也即是在该数据查询界面上执行的交互操作，该数据查询请求是执行该数据查询操作触发的。

306、终端获取该服务器返回的目标数据，该目标数据是该服务器基于该多个字段的字段类型对该原始数据进行加密后得到的。

308、终端在该数据查询界面上显示该目标数据。

其中，该目标数据也即是在该数据查询界面上执行数据查询操作的结果，该目标数据是经过加密后的原始数据。

通过本说明书实施例提供的技术方案，由数据查询界面来提供数据查询的功能，通过该数据查询界面能够快捷地实现数据查询。在该数据查询界面上执行数据查询操作，能够向服务器发送数据查询请求，基于该数据查询请求来得到目标数据，该目标数据是经过加密的原始数据，从而提高数据查询过程中数据的安全性。

上述步骤202-208以及302-308是对本说明书实施例提供的数据查询方法的简单介绍，下面将结合一些例子，对本说明书实施例提供的数据查询方法进行更加清楚地说明，参见图4，以方法由终端和服务器之间的交互实现为例，方法包括下述步骤。

402、终端显示数据查询界面，该数据查询界面用于进行数据查询。

其中，该数据查询界面用于进行数据查询，该数据查询界面是提供数据查询过程中人机交互功能的界面，用户能够通过该数据查询界面执行数据查询的相关操作。在一些实施例中，该数据查询界面是终端上运行的应用程序的一个功能界面，该应用程序通过该数据查询界面提供数据查询的相关功能。在不同的应用场景下，通过该数据查询界面查询的数据的类型不同。

在一些实施例中，该数据查询界面包括数据查询区域和数据查询控件，该数据查询区域用于输入数据查询信息，该数据查询控件用于触发数据查询请求，该数据查询信息用于指示想要查询的数据。在该数据查询区域中输入不同的数据查询信息能够查询不同的数据。比如，参见图5，终端显示数据查询界面500，该数据查询界面500包括数据查询区域501和数据查询控件502。

或者，该数据查询界面包括多个数据查询控件，不同数据查询控件用于查询不同的数据，比如，在查询金融数据的场景下，该多个数据查询控件中的第一个数据查询控件用于资产总数，第二个数据查询控件用于查询交易记录。点击不同的数据查询控件能够查询不同的数据。参见图6，终端显示数据查询界面600，该数据查询界面600包括多个数据查询控件601-605。

404、响应于在该数据查询界面上的数据查询操作，终端向服务器发送数据查询请求。

其中，该数据查询请求用于请求进行数据查询，在不同的应用场景下，该数据查询请求用于请求查询的数据类型不同。比如，在查询金融数据的场景下，该数据查询请求用于请求查询金融数据。在查询用户数据的场景下，该数据查询请求用于请求查询用户数据。在查询导航数据的场景下，该数据查询请求用于请求查询导航数据。

在一种可能的实施方式中，该数据查询界面包括数据查询区域和数据查询控件，响应于对该数据查询控件的点击操作，终端向服务器发送数据查询请求，该数据查询请求携带该数据查询区域中的数据查询信息。其中，对该数据查询控件的点击操作也即是在该数据查询界面上的数据查询操作。

在这种实施方式下，通过点击数据查询控件就能够基于数据查询区域中的数据查询信息触发数据查询请求，数据查询请求的触发效率较高。

举例来说，参见图5，终端显示数据查询界面500，该数据查询界面500包括数据查询区域501和数据查询控件502。响应于对该数据查询区域501的点击操作，终端在该数据查询区域501下方显示数据查询信息选择区域503，该数据查询信息选择区域503包括多个候选数据查询信息。响应于在该数据查询信息选择区域503中的信息选择操作，终端将被选中的目标数据查询信息显示在该数据查询区域501内。响应于对该数据查询控件502的点击操作，终端基于该目标数据查询信息生成数据查询请求，向服务器发送该数据查询请求。

在一种可能的实施方式中，该数据查询界面包括多个数据查询控件，响应于对该多个数据查询控件中目标数据查询控件的点击操作，终端向服务器发送数据查询请求，该数据查询请求携带该目标数据查询控件对应的数据查询信息。

在这种实施方式下，通过点击不同的数据查询控件就能够快速触发数据查询请求，数据查询请求的触发效率较高。

举例来说，参见图6，显示数据查询界面600，该数据查询界面600包括多个数据查询控件601-605。响应于对该多个数据查询控件中的目标数据查询控件602的点击操作，终端基于该目标数据查询控件602对应的数据查询信息，生成数据查询请求，向服务器发送该数据查询请求。

406、服务器获取该数据查询请求。

408、响应于数据查询请求，服务器获取该数据查询请求对应的原始数据。

其中，该数据查询请求对应的原始数据是基于该数据查询请求查询到的数据。在一些实施例中，该服务器对应维护有数据库，服务器能够基于该数据查询请求在该数据库中进行查询，从而得到该原始数据。

在一种可能的实施方式中，响应于数据查询请求，服务器从该数据查询请求中获取数据查询信息。服务器基于该数据查询信息在数据库中进行查询，得到该原始数据。

其中，在不同的应用场景下，该数据库中存储有不同类型的数据，在查询金融数据的场景下，该数据库中存储有金融数据。在查询用户数据的场景下，该数据库中存储有用户数据。相应地，该原始数据也即是数据库中存储的数据。需要说明的是，数据库中存储的数据均是经过用户许可后才进行存储的。该数据查询信息用于标识待查询的数据，也可以被称为数据标识。

在这种实施方式下，服务器能够从数据查询请求中获取数据查询信息，基于数据查询信息在数据库中进行查询，从而得到该原始数据，原始数据的获取效率较高。

在一种可能的实施方式中，响应于数据查询请求，服务器从该数据查询请求中获取验证信息。在该验证信息通过验证的情况下，服务器获取该数据查询请求对应的该原始数据。

其中，该验证信息用于进行身份验证，身份验证是为了确定是否具有数据查询的权限。

在这种实施方式下，在基于数据查询请求进行数据查询之前，会先基于数据查询请求中的验证信息进行验证，在通过验证的情况下，再执行数据查询的相关操作，提高了数据的安全性。

举例来说，响应于数据查询请求，服务器从该数据查询请求中获取验证信息。服务器基于该验证信息进行身份验证，得到验证结果。在该验证结果指示验证通过的情况下，服务器从该数据查询请求中获取数据查询信息。服务器基于该数据查询信息在数据库中进行查询，得到该原始数据。

相应地，在上述实施方式的基础上，在该验证信息未通过验证的情况下，服务器向终端发送提示信息，该提示信息用于提示验证未通过。在验证未通过的情况下，服务器不会从数据库中获取该原始数据。

410、服务器对该原始数据进行字段识别，得到该原始数据中多个字段的字段类型。

在一种可能的实施方式中，服务器对该原始数据进行特征提取，得到该原始数据的数据特征。服务器基于该原始数据的数据特征，确定该原始数据中多个字段的字段类型。

其中，对该原始数据进行特征提取是为了将原始数据进行抽象表达，得到的数据特征能够在更高维度来表示该原始数据，有助于对该原始数据进行进一步的处理。字段的字段类型是对字段进行识别(分类)得到的结果，字段类型包括上述目标字段类型和非目标字段类型，那么基于数据特征对字段进行识别也即是一个二分类的过程。

在这种实施方式下，对原始数据进行了特征提取，得到原始数据的数据特征，利用数据特征实现对原始数据中多个字段的识别，识别的效率较高。

为了对上述实施方式进行更加清楚的说明，下面将分为两个部分对上述实施方式进行说明。

第一部分、服务器对该原始数据进行特征提取，得到该原始数据的数据特征。

在一种可能的实施方式中，服务器对该原始数据进行分词，得到该原始数据中的多个字段。服务器对该多个字段进行特征提取，得到该原始数据的数据特征。

其中，对该原始数据进行分词是为了将原始数据分割为多个字段，以便于对该原始数据进行特征提取。

为了对上述实施方式进行更加清楚的说明，下面将再分为两个部分对上述实施方式进行说明。

A、服务器对该原始数据进行分词，得到该原始数据中的多个字段。

在一种可能的实施方式中，服务器将该原始数据拆分为多个字符。服务器将该多个字符中相邻的字符进行组合，得到该多个字段。

在这种实施方式下，服务器先将该原始数据拆分为多个字符，再组合该多个字符中的相邻字符，就能够得到多个字段，对该原始数据进行分词的效率较高。

举例来说，服务器将该原始数据拆分为多个字符。服务器将该多个字符中相邻的字符进行组合，得到多个候选字段。服务器采用该多个候选字段在字典中进行匹配，得到该多个字段，其中，该字典包括多个预设字段，采用候选字段在字典中进行匹配也即是确定候选字段是否与字段中的预设字段匹配，相应地，该多个字段也即是匹配到的预设字段。

在一种可能的实施方式中，服务器对该原始数据进行实体识别，得到该原始数据中的多个字段，该多个字段均为该原始数据中的实体。

在这种实施方式下，通过实体识别能够实现对该原始数据的分词，得到的多个字段均是该原始数据中的实体，分词的准确性较高。

举例来说，服务器将该原始数据输入实体识别模型，通过该实体识别模型对该原始数据进行实体识别，输出该多个字段。其中，该实体识别模型为任一结构的命名实体识别模型，本说明书实施例对此不作限定。

B、服务器对该多个字段进行特征提取，得到该原始数据的数据特征。

在一种可能的实施方式中，服务器对该多个字段进行卷积，得到该原始数据的数据特征，该数据特征包括各个该字段的卷积特征。

在上述实施方式中，服务器能够通过卷积运算的方式来提取原始数据的数据特征，由于卷积运算的速度较快，那么服务器也就能够快速完成特征提取。同时，卷积运算能够对原始数据进行较深层次的特征提取，得到的数据特征具有较强的表达能力。

举例来说，服务器将该原始数据的多个字段输入该字段识别模型的特征提取单元，通过该特征提取单元的多个卷积层，对该原始数据的多个字段进行多次卷积运算，得到该原始数据中多个字段的字段特征，该多个字段的字段特征构成该数据特征。

比如，对于该多个卷积层中的第一个卷积层，服务器通过该第一个卷积层，采用多个卷积核在该原始数据的多个字段进行上进行滑动，在滑动过程中与被覆盖的部分进行卷积运算，得到多个卷积核分别对应的多个卷积特征，卷积特征与卷积核一一对应。服务器通过该第一个卷积层，将该多个卷积特征进行融合，得到该原始数据的多个字段的第一特征图，该第一特征图也即是该第一个卷积层提取的字段特征。对于该多个卷积层中的第二个卷积层，服务器将该第一特征图输入该第二个卷积层，通过该第二个卷积层，采用多个卷积核在该第一特征图上进行滑动，在滑动过程中与被覆盖的部分进行卷积运算，得到多个卷积核分别对应的多个卷积特征，卷积特征与卷积核一一对应。服务器通过该第二个卷积层，将该多个卷积特征进行融合，得到该原始数据的多个字段的第二特征图，该第二特征图也即是该第二个卷积层提取的字段特征。以此类推，该多个卷积层中最后一个卷积层输出的特征图为该原始数据中多个字段的字段特征，该多个字段的字段特征构成该数据特征。

在一种可能的实施方式中，服务器对该多个字段进行全连接，得到该原始数据的数据特征，该数据特征包括各个该字段的全连接特征。

在上述实施方式中，服务器能够通过全连接的方式来提取原始数据的数据特征，由于全连接的速度较快，那么服务器也就能够快速完成特征提取。

举例来说，服务器将该原始数据的多个字段输入该字段识别模型的特征提取单元，通过该特征提取单元的多个全连接层，对该原始数据的多个字段进行多次全连接，得到该原始数据中多个字段的字段特征，该多个字段的字段特征构成该数据特征。

比如，对于该多个全连接层中的第一个全连接层，服务器将该原始数据的多个字段与该第一个全连接层的全连接矩阵相乘，得到该原始数据的多个字段的第一特征图，该第一特征图也即是该第一个全连接层提取的字段特征。对于该多个全连接层中的第二个全连接层，服务器将该第一特征图与该第二个全连接层的全连接矩阵相乘，得到该原始数据的多个字段的第二特征图，该第二特征图也即是该第二个全连接层提取的字段特征。以此类推，该多个全连接层中最后一个全连接层输出的特征图为该原始数据中多个字段的字段特征，该多个字段的字段特征构成该数据特征。

在一种可能的实施方式中，服务器基于注意力机制对该多个字段进行编码，得到该原始数据的数据特征。

在这种实施方式下，能够利用注意力机制对原始数据进行编码，从而利用原始数据不同字段之间的关联，得到的数据特征能够更加准确地反映原始数据。

举例来说，服务器对该多个字段进行嵌入编码，得到该多个字段的多个嵌入特征，一个字段对应于一个嵌入特征。服务器将该多个嵌入特征输入该字段识别模型的注意力编码层，通过该字段识别模型的注意力编码层，基于该多个字段的多个嵌入特征，确定每两个字段之间的注意力权重。服务器通过该字段识别模型的注意力编码层，基于每两个字段之间的注意力权重以及该多个字段的多个嵌入特征，确定该多个字段的多个字段特征，一个字段特征对应于一个字段，该多个字段特征构成该数据特征。在一些实施例中，该注意力编码层为BERT模型的编码器或者为BERT模型的变种模型的编码器，比如RoBERT或者GPT等。

需要说明的是，服务器能够通过上述任一种方式来提取原始数据的数据特征，本说明书实施例对此不作限定。

第二部分、服务器基于该原始数据的数据特征，确定该原始数据中多个字段的字段类型。

在一种可能的实施方式中，服务器基于该数据特征进行多轮迭代解码，得到该原始数据中多个字段的字段类型。

其中，基于该数据特征进行多轮迭代解码的过程中，每一轮迭代解码均会输出该原始数据中一个字段的字段类型，经过多轮迭代解码就能够得到该多个字段的字段类型。另外，在多轮迭代解码过程中，每一轮迭代解码均会利用上一轮迭代解码的结果以及该数据特征，直至迭代出终止符号为止。

在这种实施方式，通过多轮迭代解码，能够充分利用该数据特征，得到的字段类型的准确性较高。

在一种可能的实施方式中，服务器对该数据特征进行全连接和归一化，得到该原始数据中多个字段的字段类型。

其中，服务器对该数据特征进行全连接和归一化，也即是对该数据特征中的字段特征进行全连接和归一化，从而得到该原始数据中多个字段的字段类型。

举例来说，对于该原始数据中的任一字段，服务器对该字段的字段特征进行全连接和归一化，得到该字段的字段分类值。在该字段分类值大于或等于分类值阈值的情况下，服务器将该字段的字段类型确定为目标字段类型；在该字段分类值小于该分类值阈值的情况下，服务器将该字段的字段类型确定为非目标字段类型，其中，该分类值阈值由技术人员根据实际情况进行设置，本说明书实施例对此不作限定。在该字段的字段类型为目标字段类型的情况下，也就表示该字段为敏感字段，比如金融数据中的金额，用户数据中的疾病信息等都数据敏感字段。

需要说明的是，服务器能够通过上述任一种方式来确定字段类型，本说明书实施例对此不作限定。

412、服务器基于该多个字段的字段类型，对该原始数据进行加密，得到目标数据。

在一种可能的实施方式中，服务器采用预设加密算法对该原始数据中的目标字段进行加密，得到该目标数据，该目标字段为该多个字段中目标字段类型的字段，该预设加密算法为非对称加密算法或对称加密算法。

在这种实施方式下，服务器能够采用预设加密算法对原始数据中的目标字段进行加密，从而提高目标字段的安全性，通过目标数据并不能直接看到敏感字段的内容。

下面通过两个例子对上述实施方式进行说明。

例1、在该预设加密算法为对称加密算法的情况下，服务器采用目标密钥对该原始数据中的目标字段进行加密，得到加密字段，其中，该目标密钥为对称加密算法的密钥，由服务器随机生成。服务器采用该加密字段替换该原始数据中的目标字段，得到该目标数据。

例2、在该预设加密算法为非对称加密算法的情况下，服务器采用公钥对该原始数据中的目标字段进行加密，得到加密字段，其中，该公钥属于服务器随机生成的密钥对，该密钥对还包括一个私钥。服务器采用该加密字段替换该原始数据中的目标字段，得到该目标数据。在一些实施例中，该非对称加密算法为RSA加密算法。

414、服务器向该数据查询请求的发送终端返回该目标数据。

416、终端获取该服务器返回的目标数据。

418、终端在该数据查询界面上显示该目标数据。

其中，该目标数据也即是在该数据查询界面上执行数据查询操作的结果，该目标数据是经过加密后的原始数据，相较于原始数据，该目标数据中对敏感字段(目标字段)进行了加密，因此该目标数据也可以被称为脱敏数据。

在一种可能的实施方式中，该数据查询界面还包括查询结果展示区域，终端在该查询结果展示区域中显示该目标数据。

举例来说，参见图7，终端显示数据查询界面700，该数据查询界面700包括查询结果展示区域701，终端将该目标数据702显示在该查询结果展示区域701内。

可选的，在步骤418之后，还能够执行下述步骤。

420、响应于在该数据查询界面上对该目标数据的数据解密操作，终端向服务器发送针对该目标数据的解密请求。

在一种可能的实施方式中，响应于对该数据查询界面上的解密控件的点击操作，终端向服务器发送针对该目标数据的解密请求。

在这种实施方式下，通过点击数据查询界面上的解密控件就能够快捷地控制终端向服务器发送解密请求，解密请求的发送效率较高。

举例来说，参见图7，该数据查询界面700还包括解密控件703，响应于对该解密控件703的点击操作，终端向服务器发送针对该目标数据的解密请求。

在一种可能的实施方式中，响应于对该数据查询界面上显示的目标数据中的目标字段的点击操作，终端向服务器发送针对该目标数据的解密请求。

其中，针对该目标数据的解密请求是指针对该目标数据中被点击的目标字段的解密请求，在一些实施例中，该目标数据包括多个目标字段，点击该多个目标字段中的任一目标字段，用于触发解密该目标字段的解密请求。

在这种实施方式中，通过点击目标数据中的目标字段能够快捷地触发针对目标数据的解密请求，解密请求的发送效率较高。

举例来说，终端显示该数据查询界面700，该数据查询界面700中显示有目标数据702。响应于对该目标数据702中目标字段7021的点击操作，终端向服务器发送针对该目标数据的解密请求。

422、服务器获取该发送终端针对该目标数据的解密请求。

424、响应于该解密请求，服务器对该目标数据进行解密，得到解密后的目标数据。

其中，对该目标数据进行解密，也即是对该目标数据中加密后的目标字段进行解密。

在一种可能的实施方式中，服务器采用预设解密算法对该目标数据中的加密字段进行解密，得到该解密后的目标数据，该预设解密算法与对该原始数据加密时的算法对应。

在这种实施方式下，服务器能够响应于解密请求对目标数据进行解密，从而方便用户查看目标数据中的目标字段，人机交互的效率较高。

下面通过两个例子对上述实施方式进行说明。

例1、在对该原始数据加密时的算法为对称加密算法的情况下，服务器采用目标密钥对该目标数据中加密后的目标字段进行解密，得到目标字段。服务器采用该目标字段替换该目标数据中加密后的目标字段，得到该解密后的目标数据。

例2、在对该原始数据加密时的算法为非对称加密算法的情况下，服务器采用私钥对该目标数据中加密后的目标字段进行解密，得到目标字段。服务器采用该目标字段替换该目标数据中加密后的目标字段，得到该解密后的目标数据。

426、服务器向该发送终端返回该解密后的目标数据。

428、终端获取该解密后的目标数据。

430、终端在该数据查询界面上显示该解密后的目标数据。

下面将结合图8对本说明书实施例提供的数据查询方法进行说明。

参见图8，用户使用终端进行数据查询，在数据查询的过程中，终端向事务系统发送数据查询请求，该事务系统提供事务相关的服务。事务系统响应于该数据查询请求，获取该数据查询请求对应的原始数据。事务系统将该原始数据发送给智能字段加解密系统，由该智能字段加解密系统对该原始数据进行字段识别，得到原始数据中多个字段的字段类型。智能字段加解密系统对采用非对称加密算法该多个字段中的目标字段(敏感字段)进行加密，得到目标数据，将该目标数据返回给终端。用户使用终端对该目标数据进行解密，终端向该智能字段加解密系统发送针对该目标数据的解密请求。响应于该解密请求，该智能字段加解密系统采用非对称解密算法，对该目标数据进行解密，得到解密后的目标数据，将解密后的目标数据返回给终端。上述事务系统和智能字段加解密系统统称为服务器。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本说明书的可选实施例，在此不再一一赘述。

通过本说明书实施例提供的技术方案，对返回的所有字段进行分类，可以自动化识别出敏感字段，减少人员额外投入，提高研发效率，并达到要求的合规，实现字段级别的隐私管控。

图9是本说明书实施例提供的一种数据查询装置的结构示意图，参见图9，装置包括：原始数据获取模块901、字段识别模块902、加密模块903以及数据发送模块904。

原始数据获取模块901，用于响应于数据查询请求，获取该数据查询请求对应的原始数据。

字段识别模块902，用于对该原始数据进行字段识别，得到该原始数据中多个字段的字段类型。

加密模块903，用于基于该多个字段的字段类型，对该原始数据进行加密，得到目标数据。

数据发送模块904，用于向该数据查询请求的发送终端返回该目标数据。

在一种可能的实施方式中，该字段识别模块902，用于对该原始数据进行特征提取，得到该原始数据的数据特征。基于该原始数据的数据特征，确定该原始数据中多个字段的字段类型。

在一种可能的实施方式中，该字段识别模块902，用于对该原始数据进行分词，得到该原始数据中的多个字段。对该多个字段进行特征提取，得到该原始数据的数据特征。

在一种可能的实施方式中，该字段识别模块902，用于将该原始数据拆分为多个字符。将该多个字符中相邻的字符进行组合，得到该多个字段。

在一种可能的实施方式中，该字段识别模块902，用于执行下述任一项：

对该多个字段进行卷积，得到该原始数据的数据特征，该数据特征包括各个该字段的卷积特征。

对该多个字段进行全连接，得到该原始数据的数据特征，该数据特征包括各个该字段的全连接特征。

基于注意力机制对该多个字段进行编码，得到该原始数据的数据特征。

基于该数据特征进行多轮迭代解码，得到该原始数据中多个字段的字段类型。

对该数据特征进行全连接和归一化，得到该原始数据中多个字段的字段类型。

在一种可能的实施方式中，该加密模块903，用于采用预设加密算法对该原始数据中的目标字段进行加密，得到该目标数据，该目标字段为该多个字段中目标字段类型的字段，该预设加密算法为非对称加密算法或对称加密算法。

在一种可能的实施方式中，该装置还包括：

解密模块，用于获取该发送终端针对该目标数据的解密请求。响应于该解密请求，对该目标数据进行解密，得到解密后的目标数据。向该发送终端返回该解密后的目标数据。

在一种可能的实施方式中，该解密模块，用于采用预设解密算法对该目标数据中的加密字段进行解密，得到该解密后的目标数据，该预设解密算法与对该原始数据加密时的算法对应。

在一种可能的实施方式中，该原始数据获取模块901，用于响应于数据查询请求，从该数据查询请求中获取验证信息。在该验证信息通过验证的情况下，获取该数据查询请求对应的该原始数据。

需要说明的是：上述实施例提供的数据查询装置在查询数据时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的数据查询装置与数据查询方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图10是本说明书实施例提供的一种数据查询装置的结构示意图，参见图10，装置包括：显示模块1001、请求发送模块1002以及数据获取模块1003。

显示模块1001，用于显示数据查询界面，该数据查询界面用于进行数据查询。

请求发送模块1002，用于响应于在该数据查询界面上的数据查询操作，向服务器发送数据查询请求，以使该服务器获取该数据查询请求对应的原始数据，并对该原始数据进行字段识别，得到该原始数据中多个字段的字段类型。

数据获取模块1003，用于获取该服务器返回的目标数据，该目标数据是该服务器基于该多个字段的字段类型对该原始数据进行加密后得到的。

该显示模块1001，还用于在该数据查询界面上显示该目标数据。

在一种可能的实施方式中，该显示模块1001还用于响应于在该数据查询界面上对该目标数据的数据解密操作，向服务器发送针对该目标数据的解密请求，以使该服务器对该目标数据进行解密，得到解密后的目标数据。获取该解密后的目标数据。在该数据查询界面上显示该解密后的目标数据。

本说明书实施例提供了一种计算机设备，用于执行上述方法，该计算机设备可以实现为终端或者服务器，下面先对终端的结构进行介绍：

图11是本说明书实施例提供的一种终端的结构示意图。该终端1100可以是：智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑。终端1100还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端1100包括有：一个或多个处理器1101和一个或多个存储器1102。

处理器1101可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1101可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1101也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中心处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1101可以再集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1101还可以包括AI(人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器1102可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1102还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1102中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个计算机程序，该至少一个计算机程序用于被处理器1101所执行以实现本说明书中方法实施例提供的数据查询方法。

在一些实施例中，终端1100还可选包括有：外围设备接口1103和至少一个外围设备。处理器1101、存储器1102和外围设备接口1103之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1103相连。具体地，外围设备包括：射频电路1104、显示屏1105、摄像头组件1106、音频电路1107和电源1108中的至少一种。

外围设备接口1103可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1101和存储器1102。在一些实施例中，处理器1101、存储器1102和外围设备接口1103被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1101、存储器1102和外围设备接口1103中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路1104用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1104通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1104将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选的，射频电路1104包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。

显示屏1105用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1105是触摸显示屏时，显示屏1105还具有采集在显示屏1105的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1101进行处理。此时，显示屏1105还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。

摄像头组件1106用于采集图像或视频。可选的，摄像头组件1106包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。

音频电路1107可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1101进行处理，或者输入至射频电路1104以实现语音通信。

电源1108用于为终端1100中的各个组件进行供电。电源1108可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。

在一些实施例中，终端1100还包括有一个或多个传感器1109。该一个或多个传感器1109包括但不限于：加速度传感器1110、陀螺仪传感器1111、压力传感器1112、光学传感器1113以及接近传感器1114。

加速度传感器1110可以检测以终端1100建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。

陀螺仪传感器1111可以终端1100的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1111可以与加速度传感器1110协同采集用户对终端1100的3D动作。

压力传感器1112可以设置在终端1100的侧边框和/或显示屏1105的下层。当压力传感器1112设置在终端1100的侧边框时，可以检测用户对终端1100的握持信号，由处理器1101根据压力传感器1112采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1112设置在显示屏1105的下层时，由处理器1101根据用户对显示屏1105的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。

光学传感器1113用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1101可以根据光学传感器1113采集的环境光强度，控制显示屏1105的显示亮度。

接近传感器1114用于采集用户与终端1100的正面之间的距离。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构并不构成对终端1100的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

上述计算机设备还可以实现为服务器，下面对服务器的结构进行介绍：

图12是本说明书实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器1200可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(Central ProcessingUnits，CPU)1201和一个或多个的存储器1202，其中，所述一个或多个存储器1202中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述一个或多个处理器1201加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器1200还可以具有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器1200还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器，上述计算机程序可由处理器执行以完成上述实施例中的数据查询方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括程序代码，该程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码，处理器执行该程序代码，使得该计算机设备执行上述数据查询方法。

在一些实施例中，本说明书实施例所涉及的计算机程序可被部署在一个计算机设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行，分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备可以组成区块链系统。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

上述仅为本说明书的可选实施例，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的保护范围之内。

Claims

1.一种数据查询方法，所述方法包括：

向所述数据查询请求的发送终端返回所述目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述原始数据进行字段识别，得到所述原始数据中多个字段的字段类型包括：

对所述原始数据进行特征提取，得到所述原始数据的数据特征；

基于所述原始数据的数据特征，确定所述原始数据中多个字段的字段类型。

3.根据权利要求2所述的方法，所述对所述原始数据进行特征提取，得到所述原始数据的数据特征包括：

对所述原始数据进行分词，得到所述原始数据中的多个字段；

对所述多个字段进行特征提取，得到所述原始数据的数据特征。

4.根据权利要求3所述的方法，所述对所述原始数据进行分词，得到所述原始数据中的多个字段包括：

将所述原始数据拆分为多个字符；

将所述多个字符中相邻的字符进行组合，得到所述多个字段。

5.根据权利要求3所述的方法，所述对所述多个字段进行特征提取，得到所述原始数据的数据特征包括下述任一项：

6.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述原始数据的数据特征，确定所述原始数据中多个字段的字段类型包括下述任一项：

7.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述多个字段的字段类型，对所述原始数据进行加密，得到目标数据包括：

采用预设加密算法对所述原始数据中的目标字段进行加密，得到所述目标数据，所述目标字段为所述多个字段中目标字段类型的字段，所述预设加密算法为非对称加密算法或对称加密算法。

8.根据权利要求1所述的方法，所述向所述数据查询请求的发送终端返回所述目标数据之后，所述方法还包括：

获取所述发送终端针对所述目标数据的解密请求；

响应于所述解密请求，对所述目标数据进行解密，得到解密后的目标数据；

向所述发送终端返回所述解密后的目标数据。

9.根据权利要求8所述的方法，所述响应于所述解密请求，对所述目标数据进行解密，得到解密后的目标数据包括：

采用预设解密算法对所述目标数据中的加密字段进行解密，得到所述解密后的目标数据，所述预设解密算法与对所述原始数据加密时的算法对应。

10.根据权利要求1所述的方法，所述响应于数据查询请求，获取所述数据查询请求对应的原始数据包括：

响应于数据查询请求，从所述数据查询请求中获取验证信息；

在所述验证信息通过验证的情况下，获取所述数据查询请求对应的所述原始数据。

11.一种数据查询方法，所述方法包括：

显示数据查询界面，所述数据查询界面用于进行数据查询；

在所述数据查询界面上显示所述目标数据。

12.根据权利要求11所述的方法，所述在所述数据查询界面上显示所述目标数据之后，所述方法还包括：

响应于在所述数据查询界面上对所述目标数据的数据解密操作，向服务器发送针对所述目标数据的解密请求，以使所述服务器对所述目标数据进行解密，得到解密后的目标数据；

获取所述解密后的目标数据；

在所述数据查询界面上显示所述解密后的目标数据。

13.一种数据查询装置，所述装置包括：

14.一种数据查询装置，所述装置包括：

15.一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求12任一项所述的数据查询方法。

16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求12任一项所述的数据查询方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至权利要求12任一项所述的数据查询方法。