CN116303482B - 一种多维度数据存储和展示方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种多维度数据存储和展示方法、装置、设备及介质，方法包括：基于业务需求数据字段获取基础业务明细宽表；按照业务颗粒度由细至粗计算目标统计量，生成业务颗粒度实体表；基于最粗颗粒度的业务颗粒度实体表，计算匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表；按照各公共维度组合计算对应的目标统计量，生成公共维度实体表；当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，合并生成跨业务协同颗粒度实体表；构建实体表维度台账表，并将预设的待匹配序列与其中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并展示。本发明能够根据当前应用场景进行实体表的直接调用，有利于多维度数据展示。

Description

一种多维度数据存储和展示方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种多维度数据存储和展示方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
数据展示通常是多视角的，其基于业务系统的实施数据进行宽表整合，并从不同维度进行统计与展示。由于业务系统的实施数据维度多且组合方式多样，而现有技术通常没有统一的数据库表构建方法，导致有些使用频率较高的数据库表通常为临时生成的视图，无实体表，无法直接调用，不利于多维度数据的展示。
发明内容
本发明提供一种多维度数据存储和展示方法、装置、设备及介质，通过对多维度的业务系统实施数据分别按照业务颗粒度维度、分类标识维度、公共维度和跨业务协同颗粒度维度进行存储并生成对应维度的实体表，在面对不同的多维度数据展示场景时，能够根据当前应用场景所对应的待匹配序列进行实体表的直接调用，有利于多维度数据的展示。
为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面提供一种多维度数据存储和展示方法，包括如下步骤：
基于预设的业务需求数据字段，获取基础业务明细宽表；
基于预设的业务颗粒度序列，按照业务颗粒度由细至粗从所述基础业务明细宽表获取各业务颗粒度所对应的第一待统计数据，并根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表；
基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，从所述最粗业务颗粒度所对应的业务颗粒度实体表获取所述分类标识维度所对应的第二待统计数据，并根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表；
基于预设的公共维度序列，确定若干公共维度组合，从所述分类标识维度实体表获取各公共维度组合所对应的第三待统计数据，并根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表；
当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表；
根据所述若干业务颗粒度实体表、所述分类标识维度实体表、所述若干公共维度实体表及所述若干跨业务协同颗粒度实体表，构建实体表维度台账表，并按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示；其中，所述待匹配序列包括待匹配维度序列和待匹配目标统计量序列。
作为优选方案，所述根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表，具体包括如下步骤：
对各业务颗粒度所对应的所述第一待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得各业务颗粒度所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前各业务颗粒度所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对各业务颗粒度所对应的所述第一待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得各业务颗粒度所对应的第三目标统计量；
根据各业务颗粒度所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表。
作为优选方案，所述基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，具体包括如下步骤：
基于预设的分类标识维度序列中的若干分类标识维度，当存在任意一个分类标识维度与最粗业务颗粒度之间的数据配比为1:1时，判定所述任意一个分类标识维度为匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度。
作为优选方案，所述根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表，具体包括如下步骤：
对所述分类标识维度所对应的所述第二待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得所述分类标识维度所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前所述分类标识维度所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对所述分类标识维度所对应的所述第二待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得所述分类标识维度所对应的第三目标统计量；
根据所述分类标识维度所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成分类标识维度实体表。
作为优选方案，所述根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表，具体包括如下步骤：
对各公共维度组合所对应的所述第三待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得各公共维度组合所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前各公共维度组合所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对各公共维度组合所对应的所述第三待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得各公共维度组合所对应的第三目标统计量；
根据各公共维度组合所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成若干公共维度实体表。
作为优选方案，所述当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表，具体包括如下步骤：
当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，从所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表获取相同业务颗粒度所对应的待统计数据，并根据所述待统计数据计算所述相同业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干跨业务协同颗粒度实体表。
作为优选方案，所述待匹配维度序列包括待匹配业务颗粒度序列、待匹配分类标识维度序列和待匹配公共维度序列；
则，所述按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示，具体包括如下步骤：
将所述待匹配维度序列中的所述待匹配公共维度序列与所述实体表维度台账表中各公共维度实体表所对应的公共维度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个公共维度实体表所对应的公共维度序列与所述待匹配公共维度序列相同时，判定所述任意一个公共维度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中各公共维度实体表所对应的公共维度序列与所述待匹配公共维度序列均不相同时，将所述待匹配维度序列中的所述待匹配分类标识维度序列与所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列与所述待匹配分类标识维度序列相同时，判定所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列与所述待匹配分类标识维度序列不相同时，将所述待匹配目标统计量序列与所述实体表维度台账表中各跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列匹配于所述待匹配目标统计量序列时，判定所述任意一个跨业务协同颗粒度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中各跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列均不匹配于所述待匹配目标统计量序列时，将所述待匹配维度序列中的所述待匹配业务颗粒度序列与所述实体表维度台账表中各业务颗粒度实体表所对应的业务颗粒度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个业务颗粒度实体表所对应的业务颗粒度序列与所述待匹配业务颗粒度序列相同时，判定所述任意一个业务颗粒度实体表为所述目标实体表并进行展示。
本发明实施例第二方面提供一种多维度数据存储和展示装置，包括：
基础业务明细宽表获取模块，用于基于预设的业务需求数据字段，获取基础业务明细宽表；
业务颗粒度实体表生成模块，用于基于预设的业务颗粒度序列，按照业务颗粒度由细至粗从所述基础业务明细宽表获取各业务颗粒度所对应的第一待统计数据，并根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表；
分类标识维度实体表生成模块，用于基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，从所述最粗业务颗粒度所对应的业务颗粒度实体表获取所述分类标识维度所对应的第二待统计数据，并根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表；
公共维度实体表生成模块，用于基于预设的公共维度序列，确定若干公共维度组合，从所述分类标识维度实体表获取各公共维度组合所对应的第三待统计数据，并根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表；
跨业务协同颗粒度实体表生成模块，用于当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表；
实体表匹配与展示模块，用于根据所述若干业务颗粒度实体表、所述分类标识维度实体表、所述若干公共维度实体表及所述若干跨业务协同颗粒度实体表，构建实体表维度台账表，并按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示；其中，所述待匹配序列包括待匹配维度序列和待匹配目标统计量序列。
本发明实施例第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的多维度数据存储和展示方法。
本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如第一方面任一项所述的多维度数据存储和展示方法。
相比于现有技术，本发明实施例的有益效果在于，通过对多维度的业务系统实施数据分别按照业务颗粒度维度、分类标识维度、公共维度和跨业务协同颗粒度维度进行存储并生成对应维度的实体表，在面对不同的多维度数据展示场景时，能够根据当前应用场景所对应的待匹配序列进行实体表的直接调用，有利于多维度数据的展示。
附图说明
图1是本发明实施例中的多维度数据存储和展示方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中的实体表生成流程图；
图3是本发明实施例中的多维度数据存储和展示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1和图2，本发明实施例第一方面提供一种多维度数据存储和展示方法，包括如下步骤S1至步骤S6：
步骤S1，基于预设的业务需求数据字段，获取基础业务明细宽表；
步骤S2，基于预设的业务颗粒度序列，按照业务颗粒度由细至粗从所述基础业务明细宽表获取各业务颗粒度所对应的第一待统计数据，并根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表；
步骤S3，基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，从所述最粗业务颗粒度所对应的业务颗粒度实体表获取所述分类标识维度所对应的第二待统计数据，并根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表；
步骤S4，基于预设的公共维度序列，确定若干公共维度组合，从所述分类标识维度实体表获取各公共维度组合所对应的第三待统计数据，并根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表；
步骤S5，当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表；
步骤S6，根据所述若干业务颗粒度实体表、所述分类标识维度实体表、所述若干公共维度实体表及所述若干跨业务协同颗粒度实体表，构建实体表维度台账表，并按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示；其中，所述待匹配序列包括待匹配维度序列和待匹配目标统计量序列。
具体地，在步骤S1中，按照业务域能够获取对应的业务需求数据字段，从而确定主键，然后从业务操作系统中获取数据表，将覆盖业务需求数据的多表进行关联加工后，便能够获取基础业务明细宽表。值得说明的是，基础业务明细宽表允许部分字段数据冗余，例如，中标结果明细宽表，其最细业务颗粒度为采购物料层级，数据来源于招投标系统和ERP系统，主要反映招标项目中标结果相关信息。
进一步地，在基础业务明细宽表中，能够明确维度字段和可统计量字段，按照业务域及维度字段，明确业务颗粒度维度（如招标项目、分标、包、采购申请、物料）、公共维度（时间维度，如年度；机构维度，如地区；主体维度，如供应商）、分类标识维度（其他可以进行分类的维度，如采购方式：招标、非招标）。按照业务域及可统计量字段，明确目标统计量及类型，包括：加和类目标统计量，即可由数据宽表中可统计量字段直接加和得出；去重类目标统计量，即可由数据宽表直接条目去重得出；计算复杂的公式运算类目标统计量，即需进行单表多字段的复杂运算或者多表多字段交叉计算得出。
值得说明的是，业务颗粒度（Y 1,Y 2,...,Y K）是业务开展过程中具有包含关系的多个维度，其中，Y 1表示最粗业务颗粒度，Y K表示最细业务颗粒度，Y i-1:Y i=1:N。每个业务颗粒度实体表所对应的业务颗粒度序列按照业务颗粒度由粗到细的顺序进行排列，特定业务颗粒度下，需要保留比其更粗的业务颗粒度维度。即，Y K业务颗粒度下（最细），业务颗粒度序列为：X K={Y 1,Y 2,...,Y K}；Y K-1业务颗粒度下，业务颗粒度序列为：X K-1={Y 1,Y 2,...,Y K-1}，以此类推，Y 2业务颗粒度下，业务颗粒度序列为：X 2={Y 1,Y 2}；Y 1业务颗粒维度下（最粗），业务颗粒度序列为：X 1={Y 1}。
在步骤S2中，基于预设的业务颗粒度序列，即当前业务域所对应的各业务颗粒度，按照业务颗粒度由细至粗从基础业务明细宽表获取各业务颗粒度所对应的第一待统计数据，并根据第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，即以基础业务明细宽表为第一层，公共维度保持不变，按照业务颗粒度由细至粗计算目标统计量，并存储形成各业务颗粒度下的实体表，后一层以前一层的计算结果为基础，分类标识维度序列与业务颗粒度序列保持一致，例如，中标结果明细宽表为物料维度，按照采购申请为分组维度，对采购金额等待加和数据进行加和处理，生成采购申请中标结果表，此时业务颗粒度序列为X1={招标项目，分标，包，采购申请}，分类标识维度序列F1为原始分类标识维度序列F去除物料维度的分类标识维度序列。基于采购申请中标结果表，按照包为分组维度，对采购金额等待加和数据进行加和处理，对采购申请条目数进行去重处理等，生成包中标结果表，此时业务颗粒度序列为X2={招标项目，分标，包}，分类标识维度序列F2为F1去除采购申请维度的分类标识维度序列，以此类推，依次生成分标中标结果表和招标项目中标结果表。
在步骤S3中，基于预设的分类标识维度序列，即当前业务域所对应的各分类标识维度，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，从最粗业务颗粒度所对应的业务颗粒度实体表获取分类标识维度所对应的第二待统计数据，并根据第二待统计数据计算分类标识维度所对应的目标统计量，即基于最粗业务颗粒度所对应的业务颗粒度实体表，只保留公共维度以及与最粗业务颗粒度具有相同颗粒度的分类标识维度，生成分类标识维度实体表。
在步骤S4中，基于预设的公共维度序列，即当前业务域所对应的各公共维度序列，值得说明的是，在其中一种可选的实施例中，公共维度可分为时间维度D和机构维度R，则公共维度组合包括不同时间维度的组合、不同机构维度的组合以及时间维度与机构维度之间的组合，假设时间维度包括M个，可按颗粒度由粗至细划分，如年、季、月、周、日；机构维度包括L个，也可按颗粒度由粗至细划分，如省、市、县，则公共维度序列共有种组合，/>表示选择一个时间维度，如选择月，则公共维度组合要包含比月更粗的时间维度，即保留年、季、月所对应的数据，/>表示选择一个机构维度，如选择市级，则公共维度组合要包含比市更粗的机构维度，即保留省、市所对应的数据，/>表示时间维度和机构维度各选择一个维度，如按照年度和省级维度，统计中标金额。
在确定若干公共维度组合后，从分类标识维度实体表获取各公共维度组合所对应的第三待统计数据，并根据第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表。
在其中一种可选的实施例中，假设公共维度包括时间维度D和机构维度R，首先基于分类标识维度实体表，构建同时包含时间维度D和机构维度R的公共维度实体表GDR，然后再基于公共维度实体表GDR构建单公共维度的公共维度实体表GD和GR。
在步骤S5中，当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，本实施例通过合并形成若干跨业务协同颗粒度实体表。
在步骤S6中，根据若干业务颗粒度实体表、分类标识维度实体表、若干公共维度实体表及若干跨业务协同颗粒度实体表，构建实体表维度台账表，以记录已构建的各维度所对应的实体表、各实体表所对应的维度序列和目标统计量序列，该实体表维度台账表随着实体表的构建而实时更新。进一步地，在预先根据多维度数据展示场景确定对应的待匹配序列后，按照预先设定的匹配规则将待匹配序列与实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，从而能够向用户推荐最合适的实体表并进行展示。
作为优选方案，所述根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表，具体包括如下步骤：
对各业务颗粒度所对应的所述第一待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得各业务颗粒度所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前各业务颗粒度所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对各业务颗粒度所对应的所述第一待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得各业务颗粒度所对应的第三目标统计量；
根据各业务颗粒度所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表。
值得说明的是，本实施例对于计算较复杂的目标统计量，预先根据业务上设定的计算公式，用计算机语言进行代码块的编写，并统一封装成函数或者API方式，在实际计算过程中，代码块的输入量为待加工表和统计量填充表，待加工表即为待公式运算的目标统计量进行计算时所需的输入字段的来源数据表，统计量填充表即为计算完成的结果需存入的表。需要说明的是，本实施例中的代码块仅针对待公式运算的目标统计量，即不同维度的同一目标统计量均调用同一个代码块，从而能够保证逻辑一致。
作为其中一种可选的实施例，函数或API可封装成服务方式，统一为外部应用服务。
待公式运算的目标统计量的具体计算过程实例如下：
假设当前业务颗粒度实体表包括包中标结果表Table_Bao，分标中标结果表Table_Biao和招标项目中标结果表Table_Xiangmu。在Table_Bao、Table_Biao、Table_Xiangmu中，预估金额字段名称均为XX，中标金额字段名称均为YY。
以节资率指标Capital_saving_rate（统计量）为例：
计算公式为：节资率指标=（预估总金额-中标总金额）/预估总金额×100%。
函数格式实例如下：
//节资率函数：
Void Function Capital_saving_rate（A,B）:
{
B.Capital_saving_rate =(A.XX-A.YY)/A.XX×100%
}
//****计算不同维度的节资率******
//计算包维度的节资率：待加工表为包中标结果表Table_Bao，统计量填充表为包中标结果表Table_Bao。
Capital_saving_rate（Table_Bao,Table_Bao）
//计算标维度的节资率：待加工表为分标中标结果表Table_Biao，统计量填充表为分标中标结果表Table_Biao。
Capital_saving_rate（Table_Biao,Table_Biao）
//计算招标项目维度的节资率：待加工表为招标项目中标结果表Table_Xiangmu，统计量填充表为招标项目中标结果表Table_Xiangmu。
Capital_saving_rate（Table_Xiangmu,Table_Xiangmu）
作为优选方案，所述基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，具体包括如下步骤：
基于预设的分类标识维度序列中的若干分类标识维度，当存在任意一个分类标识维度与最粗业务颗粒度之间的数据配比为1:1时，判定所述任意一个分类标识维度为匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度。
值得说明的是，当分类标识维度与业务颗粒度之间的数据配比为1:1时，表明该分类标识维度与该业务颗粒度属于同一颗粒度，基于此，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度。
作为优选方案，所述根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表，具体包括如下步骤：
对所述分类标识维度所对应的所述第二待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得所述分类标识维度所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前所述分类标识维度所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对所述分类标识维度所对应的所述第二待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得所述分类标识维度所对应的第三目标统计量；
根据所述分类标识维度所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成分类标识维度实体表。
值得说明的是，在计算分类标识维度所对应的待公式运算的目标统计量的过程中，若存在与业务颗粒度实体表生成过程中的待公式运算的目标统计量相同的目标统计量，则两者所需调用的代码块为同一个代码块，从而保证逻辑一致。
作为优选方案，所述根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表，具体包括如下步骤：
对各公共维度组合所对应的所述第三待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得各公共维度组合所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前各公共维度组合所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对各公共维度组合所对应的所述第三待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得各公共维度组合所对应的第三目标统计量；
根据各公共维度组合所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成若干公共维度实体表。
值得说明的是，在计算各公共维度组合所对应的待公式运算的目标统计量的过程中，若存在与业务颗粒度实体表生成过程、分类标识维度实体表生成过程中的待公式运算的目标统计量相同的目标统计量，则所需调用的代码块为同一个代码块，从而保证逻辑一致。
作为优选方案，所述当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表，具体包括如下步骤：
当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，从所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表获取相同业务颗粒度所对应的待统计数据，并根据所述待统计数据计算所述相同业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干跨业务协同颗粒度实体表。
具体地，与业务颗粒度实体表生成过程中目标统计量的计算过程类似，首先对该相同业务颗粒度所对应的待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得该相同业务颗粒度所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；然后基于预设的若干代码块，根据当前的相同业务颗粒度所对应的待公式运算的目标统计量，从若干代码块中调用目标代码块，并通过目标代码块所配置的计算公式对该相同业务颗粒度所对应的待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得该相同业务颗粒度所对应的第三目标统计量；最后，根据该相同业务颗粒度所对应的第一目标统计量、第二目标统计量和第三目标统计量，生成跨业务协同颗粒度实体表。
作为优选方案，所述待匹配维度序列包括待匹配业务颗粒度序列、待匹配分类标识维度序列和待匹配公共维度序列；
则，所述按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示，具体包括如下步骤：
将所述待匹配维度序列中的所述待匹配公共维度序列与所述实体表维度台账表中各公共维度实体表所对应的公共维度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个公共维度实体表所对应的公共维度序列与所述待匹配公共维度序列相同时，判定所述任意一个公共维度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中各公共维度实体表所对应的公共维度序列与所述待匹配公共维度序列均不相同时，将所述待匹配维度序列中的所述待匹配分类标识维度序列与所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列与所述待匹配分类标识维度序列相同时，判定所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列与所述待匹配分类标识维度序列不相同时，将所述待匹配目标统计量序列与所述实体表维度台账表中各跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列匹配于所述待匹配目标统计量序列时，判定所述任意一个跨业务协同颗粒度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中各跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列均不匹配于所述待匹配目标统计量序列时，将所述待匹配维度序列中的所述待匹配业务颗粒度序列与所述实体表维度台账表中各业务颗粒度实体表所对应的业务颗粒度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个业务颗粒度实体表所对应的业务颗粒度序列与所述待匹配业务颗粒度序列相同时，判定所述任意一个业务颗粒度实体表为所述目标实体表并进行展示。
作为其中一种可选的实施例，在进行业务颗粒度实体表匹配的过程中，在实体表维度台账表中按照业务颗粒度由粗至细的顺序进行业务颗粒度实体表的遍历，直至找到最先覆盖待匹配业务颗粒度序列中所有业务颗粒度维度的业务颗粒度实体表，即为需要向用户推荐并展示的目标实体表。
本发明实施例提供的一种多维度数据存储和展示方法，通过对多维度的业务系统实施数据分别按照业务颗粒度维度、分类标识维度、公共维度和跨业务协同颗粒度维度进行存储并生成对应维度的实体表，在面对不同的多维度数据展示场景时，能够根据当前应用场景所对应的待匹配序列进行实体表的直接调用，有利于多维度数据的展示。
参见图3，本发明实施例第二方面提供一种多维度数据存储和展示装置，包括：
基础业务明细宽表获取模块301，用于基于预设的业务需求数据字段，获取基础业务明细宽表；
业务颗粒度实体表生成模块302，用于基于预设的业务颗粒度序列，按照业务颗粒度由细至粗从所述基础业务明细宽表获取各业务颗粒度所对应的第一待统计数据，并根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表；
分类标识维度实体表生成模块303，用于基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，从所述最粗业务颗粒度所对应的业务颗粒度实体表获取所述分类标识维度所对应的第二待统计数据，并根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表；
公共维度实体表生成模块304，用于基于预设的公共维度序列，确定若干公共维度组合，从所述分类标识维度实体表获取各公共维度组合所对应的第三待统计数据，并根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表；
跨业务协同颗粒度实体表生成模块305，用于当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表；
实体表匹配与展示模块306，用于根据所述若干业务颗粒度实体表、所述分类标识维度实体表、所述若干公共维度实体表及所述若干跨业务协同颗粒度实体表，构建实体表维度台账表，并按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示；其中，所述待匹配序列包括待匹配维度序列和待匹配目标统计量序列。
作为优选方案，所述业务颗粒度实体表生成模块302用于根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表，具体包括：
对各业务颗粒度所对应的所述第一待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得各业务颗粒度所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前各业务颗粒度所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对各业务颗粒度所对应的所述第一待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得各业务颗粒度所对应的第三目标统计量；
根据各业务颗粒度所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表。
作为优选方案，所述分类标识维度实体表生成模块303用于基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，具体包括：
基于预设的分类标识维度序列中的若干分类标识维度，当存在任意一个分类标识维度与最粗业务颗粒度之间的数据配比为1:1时，判定所述任意一个分类标识维度为匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度。
作为优选方案，所述分类标识维度实体表生成模块303用于根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表，具体包括：
对所述分类标识维度所对应的所述第二待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得所述分类标识维度所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前所述分类标识维度所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对所述分类标识维度所对应的所述第二待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得所述分类标识维度所对应的第三目标统计量；
根据所述分类标识维度所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成分类标识维度实体表。
作为优选方案，所述公共维度实体表生成模块304用于根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表，具体包括：
对各公共维度组合所对应的所述第三待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得各公共维度组合所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前各公共维度组合所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对各公共维度组合所对应的所述第三待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得各公共维度组合所对应的第三目标统计量；
根据各公共维度组合所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成若干公共维度实体表。
作为优选方案，所述跨业务协同颗粒度实体表生成模块305用于当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表，具体包括：
当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，从所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表获取相同业务颗粒度所对应的待统计数据，并根据所述待统计数据计算所述相同业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干跨业务协同颗粒度实体表。
作为优选方案，所述待匹配维度序列包括待匹配业务颗粒度序列、待匹配分类标识维度序列和待匹配公共维度序列；
则，所述实体表匹配与展示模块306用于按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示，具体包括：
将所述待匹配维度序列中的所述待匹配公共维度序列与所述实体表维度台账表中各公共维度实体表所对应的公共维度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个公共维度实体表所对应的公共维度序列与所述待匹配公共维度序列相同时，判定所述任意一个公共维度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中各公共维度实体表所对应的公共维度序列与所述待匹配公共维度序列均不相同时，将所述待匹配维度序列中的所述待匹配分类标识维度序列与所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列与所述待匹配分类标识维度序列相同时，判定所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列与所述待匹配分类标识维度序列不相同时，将所述待匹配目标统计量序列与所述实体表维度台账表中各跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列匹配于所述待匹配目标统计量序列时，判定所述任意一个跨业务协同颗粒度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中各跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列均不匹配于所述待匹配目标统计量序列时，将所述待匹配维度序列中的所述待匹配业务颗粒度序列与所述实体表维度台账表中各业务颗粒度实体表所对应的业务颗粒度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个业务颗粒度实体表所对应的业务颗粒度序列与所述待匹配业务颗粒度序列相同时，判定所述任意一个业务颗粒度实体表为所述目标实体表并进行展示。
需要说明的是，本发明实施例所提供的一种多维度数据存储和展示装置，能够实现上述任一实施例所述的多维度数据存储和展示方法的所有流程，装置中的各个模块的作用以及实现的技术效果分别与上述实施例所述的多维度数据存储和展示方法的作用以及实现的技术效果对应相同，这里不再赘述。
本发明实施例第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一实施例所述的多维度数据存储和展示方法。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如第一方面任一实施例所述的多维度数据存储和展示方法。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种多维度数据存储和展示方法，其特征在于，包括如下步骤：
基于预设的业务需求数据字段，获取基础业务明细宽表；
基于预设的业务颗粒度序列，按照业务颗粒度由细至粗从所述基础业务明细宽表获取各业务颗粒度所对应的第一待统计数据，并根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表；
基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，从所述最粗业务颗粒度所对应的业务颗粒度实体表获取所述分类标识维度所对应的第二待统计数据，并根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表；
基于预设的公共维度序列，确定若干公共维度组合，从所述分类标识维度实体表获取各公共维度组合所对应的第三待统计数据，并根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表；
当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表；
根据所述若干业务颗粒度实体表、所述分类标识维度实体表、所述若干公共维度实体表及所述若干跨业务协同颗粒度实体表，构建实体表维度台账表，并按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示；其中，所述待匹配序列包括待匹配维度序列和待匹配目标统计量序列。
2.如权利要求1所述的多维度数据存储和展示方法，其特征在于，所述根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表，具体包括如下步骤：
对各业务颗粒度所对应的所述第一待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得各业务颗粒度所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前各业务颗粒度所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对各业务颗粒度所对应的所述第一待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得各业务颗粒度所对应的第三目标统计量；
根据各业务颗粒度所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表。
3.如权利要求1所述的多维度数据存储和展示方法，其特征在于，所述基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，具体包括如下步骤：
基于预设的分类标识维度序列中的若干分类标识维度，当存在任意一个分类标识维度与最粗业务颗粒度之间的数据配比为1:1时，判定所述任意一个分类标识维度为匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度。
4.如权利要求1所述的多维度数据存储和展示方法，其特征在于，所述根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表，具体包括如下步骤：
对所述分类标识维度所对应的所述第二待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得所述分类标识维度所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前所述分类标识维度所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对所述分类标识维度所对应的所述第二待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得所述分类标识维度所对应的第三目标统计量；
根据所述分类标识维度所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成分类标识维度实体表。
5.如权利要求1所述的多维度数据存储和展示方法，其特征在于，所述根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表，具体包括如下步骤：
对各公共维度组合所对应的所述第三待统计数据中的待加和数据与待去重数据分别进行加和处理和去重处理，获得各公共维度组合所对应的第一目标统计量和第二目标统计量；
基于预设的若干代码块，根据当前各公共维度组合所对应的待公式运算的目标统计量，从所述若干代码块中调用目标代码块，并通过所述目标代码块所配置的计算公式对各公共维度组合所对应的所述第三待统计数据中的待公式运算数据进行计算，获得各公共维度组合所对应的第三目标统计量；
根据各公共维度组合所对应的所述第一目标统计量、所述第二目标统计量和所述第三目标统计量，生成若干公共维度实体表。
6.如权利要求1所述的多维度数据存储和展示方法，其特征在于，所述当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表，具体包括如下步骤：
当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，从所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表获取相同业务颗粒度所对应的待统计数据，并根据所述待统计数据计算所述相同业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干跨业务协同颗粒度实体表。
7.如权利要求1所述的多维度数据存储和展示方法，其特征在于，所述待匹配维度序列包括待匹配业务颗粒度序列、待匹配分类标识维度序列和待匹配公共维度序列；
则，所述按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示，具体包括如下步骤：
将所述待匹配维度序列中的所述待匹配公共维度序列与所述实体表维度台账表中各公共维度实体表所对应的公共维度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个公共维度实体表所对应的公共维度序列与所述待匹配公共维度序列相同时，判定所述任意一个公共维度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中各公共维度实体表所对应的公共维度序列与所述待匹配公共维度序列均不相同时，将所述待匹配维度序列中的所述待匹配分类标识维度序列与所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列与所述待匹配分类标识维度序列相同时，判定所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中的分类标识维度实体表所对应的分类标识维度序列与所述待匹配分类标识维度序列不相同时，将所述待匹配目标统计量序列与所述实体表维度台账表中各跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列匹配于所述待匹配目标统计量序列时，判定所述任意一个跨业务协同颗粒度实体表为所述目标实体表并进行展示；
当所述实体表维度台账表中各跨业务协同颗粒度实体表所对应的目标统计量序列均不匹配于所述待匹配目标统计量序列时，将所述待匹配维度序列中的所述待匹配业务颗粒度序列与所述实体表维度台账表中各业务颗粒度实体表所对应的业务颗粒度序列进行匹配；
当所述实体表维度台账表中存在任意一个业务颗粒度实体表所对应的业务颗粒度序列与所述待匹配业务颗粒度序列相同时，判定所述任意一个业务颗粒度实体表为所述目标实体表并进行展示。
8.一种多维度数据存储和展示装置，其特征在于，包括：
基础业务明细宽表获取模块，用于基于预设的业务需求数据字段，获取基础业务明细宽表；
业务颗粒度实体表生成模块，用于基于预设的业务颗粒度序列，按照业务颗粒度由细至粗从所述基础业务明细宽表获取各业务颗粒度所对应的第一待统计数据，并根据所述第一待统计数据计算各业务颗粒度所对应的目标统计量，生成若干业务颗粒度实体表；
分类标识维度实体表生成模块，用于基于预设的分类标识维度序列，确定匹配于最粗业务颗粒度的分类标识维度，从所述最粗业务颗粒度所对应的业务颗粒度实体表获取所述分类标识维度所对应的第二待统计数据，并根据所述第二待统计数据计算所述分类标识维度所对应的目标统计量，生成分类标识维度实体表；
公共维度实体表生成模块，用于基于预设的公共维度序列，确定若干公共维度组合，从所述分类标识维度实体表获取各公共维度组合所对应的第三待统计数据，并根据所述第三待统计数据计算各公共维度组合所对应的目标统计量，生成若干公共维度实体表；
跨业务协同颗粒度实体表生成模块，用于当存在所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表时，将所属业务域不同而业务颗粒度相同的若干业务颗粒度实体表合并，生成若干跨业务协同颗粒度实体表；
实体表匹配与展示模块，用于根据所述若干业务颗粒度实体表、所述分类标识维度实体表、所述若干公共维度实体表及所述若干跨业务协同颗粒度实体表，构建实体表维度台账表，并按照预设的匹配规则将预设的待匹配序列与所述实体表维度台账表中的各实体表进行匹配，确定目标实体表并进行展示；其中，所述待匹配序列包括待匹配维度序列和待匹配目标统计量序列。
9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的多维度数据存储和展示方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7任一项所述的多维度数据存储和展示方法。
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