CN116303478A - 一种关系型数据库Schema管理系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及Schema管理领域,具体公开了一种关系型数据库Schema管理系统及方法,所述系统包括:存储端,使用关系型数据库及/或内存数据库,存储受管理的Schema信息。处理端,将数据端的Schema和存储端Schema信息进行交集比对验证,获得有效性数据库Schema信息;本发明通过有效管理和维护数据库Schema,并进行Schema的有效性比较,生成可靠稳定的Schema数据,并以此产出关系型数据库标准的T‑SQL语句,以此降低软件业务开发成本,降低软件业务开发在数据库Schema发生时出现错误的概率,提高实施效率。

Description

一种关系型数据库Schema管理系统及方法
技术领域
本发明涉Schema管理领域,具体是一种关系型数据库Schema管理系统及方法。
背景技术
随着社会经济的发展,社会化生产方式已经开始向数字化、智能化发展,数字化应用系统已经广泛使用在各行各业中,尤其是半导体行业,为了提升生产性和品质,都在使用各自的生产制造管理系统。为了提升系统的稳定性,企业对生产环境有着一定的要求。
半导体行业内生产损失和制造执行系统的停机有着密切的关系,所以为了防止异常和发布等问题引起的停机,会投入大量的科研经费。
现有行业的制造执行系统为降低系统部署过程中错误发生率,会经过多重检验阶段后再进行发布。但是检验到数据库时,会重点检查数据库内表字段、主外键、约束等Schema信息可能出现错误的相关部分。
所以需要有一种能够降低错误发生率、降低生产环境补丁时间,并提升生产性及品质的数据库Schema管理系统,区分真实的数据库Schema和制造执行系统实际使用的Schema,降低应更改数据库Schema所产生的错误,减少发布时间,提供无中断服务。
发明内容
发明目的:提供一种关系型数据库Schema管理系统及方法,以解决现有技术存在的上述问题。
技术方案:一种关系型数据库Schema管理系统,包括:
数据端,包括关系型数据库,具有软件系统数据库Schema信息;
存储端,使用关系型数据库及/或内存数据库,存储受管理的Schema信息。
处理端,将数据端的Schema和存储端Schema信息进行交集比对验证,获得有效性数据库Schema信息;
本发明通过有效管理和维护数据库Schema,并进行Schema的有效性比较,生成可靠稳定的Schema数据,并以此产出关系型数据库标准的T-SQL语句,以此降低软件业务开发成本,降低软件业务开发在数据库Schema发生时出现错误的概率,提高实施效率。
在进一步实施例中,所述存储端包括:
物理存储介质,包括关系型数据库,比如MSSQLServer,及/或内存数据库,比如Redis
存储数据结构,以业务数据库的Schema信息为基准,使用数据表的形式存储业务数据库表相关信息。
所述数据表结构包括:
1、表实体信息,包括:‘表ID’,‘表描述’,‘标记位是否为扩展’,及其它相关审计信息;
2、表字段信息,包括:‘表ID’,‘字段ID’,‘字段描述’,‘标记位是否主键’,‘标记位是否为扩展’,‘字段缺省值’,‘标记位是否使用’,‘标记位是否启用’,‘启用操作时间’,‘启用操作用户’,及其它相关审计信息;
以上各数据表中相关审计信息字段,包括:‘操作事件名’,‘操作事件’,‘操作事件用户’,‘操作事件附加信息’,‘记录创建时间’及‘创建用户’。
数据存储方式分为2种:
A、批量导入,初次使用以人工选择所需业务系统数据表Schema方式,进行批量导入;
B、手动录入,对于使用后增补的业务表数据,提供GUI管理平台进行信息输入。
在进一步实施例中,所述处理端包括:
Schema规则模块,用于配置数据端Schema和存储端Schema比对的规则及执行Schema之间的比对逻辑;
Schema管理平台,用于维护存储端Schema的信息,执行启用操作,使Schema的更改激活,处于可用状态;
可用功能详细说明如下:
1、Schema信息批量导入
2、Schema信息手动录入
3、启用功能
其中启用功能的实现过程包括:对于增补的表字段信息,其‘标记位是否启用’的初始值为‘N’,此值表示当前增补的字段信息会在T-SQL生成模块中自动被忽略,不会将此信息加入到生成计算逻辑内;
只有手工执行‘启用’功能后,‘标记位是否启用’的值变更位‘Y’,才会将此增补字段加入到T-SQL生成模块计算序列中;
通过对‘标记位是否启用’的值变更,认为可脱离对底层真实数据库Schema的依赖,做到事实上的解耦;
可以避免软件业务系统直接依赖真实业务表Schema而产生的风险,大大保护了业务系统的正常运行。
T-SQL语句生成模块,根据存储端提供的可用态的Schema信息,计算生成有效的T- SQL形式的DML(增、删、查、改)语句,由T-SQL生成模块计算所得的T-SQL语句以接口的形式供外部软件业务系统调用;
API对外接口,用于向外部软件业务系统提供有效性Schema信息的接口实现。
一种关系型数据库的Schema管理方法,包括:
步骤1、登入数据库Schema管理平台;
步骤2、手输查询需要进行schema变更的业务表;
步骤3、选择变更的表字段,进行编辑及/或新增;
步骤4、进入属性栏编辑及/或新增表字段名,类型;
步骤5、选择应用,一键式启用数据库Schema变更;
步骤6、外部软件系统调用API接口获取数据。
在进一步实施例中,所述步骤6通过提供表名,DML类型进行SQL查询,在进行查询计算时,调用Schema规则模块,执行比对算法,获得有效的字段相关的Schema信息。
在进一步实施例中,Schema比对方法包括:
步骤11、Schema规则模块循环数据表所有字段,并进行逐一比较,并标记各字段状态;
步骤21、判断数据库Schema中是否存在此字段;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,进入下一步骤:
步骤31、判断受管理Schema中是否存在此字段;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,进入下一步骤;
步骤41、判断在受管理Schema中此字段‘标记位是否启用’值为‘Y’;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,进入下一步骤:
步骤51、Schema规则模块标记此字段为激活状态;
步骤61、比对逻辑完成进入生成计算逻辑。
在进一步实施例中,生成计算方法包括:
所述T-SQL生成模块通过提供的具体业务表表名作为参数,进行SQL查询,由Schema规则模块进行逻辑计算,最终返回取得数据列表;
所述数据列表,数据项包含业务表所需的相关Schema信息,单数据项为一个以键值对方式存储的Schema数据集,Schema数据集各键明细如下:
a:表ID
b:字段位置序列;
c:字段ID
d:标记位是否主键;
e:字段后台数据类型;
f:字段数据库数据类型;
g:字段缺省值;
h:标记位是否为扩展字段;
i:标记位是否启用;
j:启用操作人。
T-SQL生成模块在获得此Schema数据集后,根据相应算法生成T-SQL标准的InsertUpdateDeleteSelect语句。
有益效果:本发明公开了一种关系型数据库Schema管理系统及方法,本发明通过有效管理和维护数据库Schema,并进行Schema的有效性比较,生成可靠稳定的Schema数据,并以此产出关系型数据库标准的T-SQL语句,以此降低软件业务开发成本,降低软件业务开发在数据库Schema发生时出现错误的概率,提高实施效率。
附图说明
图1是本发明的系统工作过程示意图。
图2是本发明的系统示意图。
图3是本发明的存储端示意图。
图4是本发明的处理端示意图。
图5是本发明的方法流程示意图。
图6是本发明的比对方法及生成计算逻辑示意图。
具体实施方式
本申请涉及一种关系型数据库Schema管理系统及方法,经过申请人仔细研究,传统数据库Schema(结构)管理系统:普通的软件业务系统在进行数据调用时,都是直接引用数据库Schema(结构),当软件业务系统由于需求变化需要进行迭代更新时,需要对底层数据库Schema(结构)进行变更,比如字段的增减,字段类型的变更;
软件业务系统进行迭代更新发布时不可避免的需要对数据库Schema(结构)进行先行部署,此步骤耗时且需软件业务系统停机作业。
而业务系统通过本发明所述的数据库Schema(结构)管理系统,实现软件系统和底层数据库Schema(结构)的解耦,通过使用本发明所述系统内‘维护数据库表的字段的增、减的’功能和‘启用变更’功能使得减少软件业务系统迭代发布中的环节,减少软件业务系统发布时间,从而保证提供软件业务系统的无中断服务;
通过使用本发明所述的数据库Schema(结构)管理系统,为企业单位提供了一种可持续的、无中断服务的系统发布解决方案;
当业务系统的底层数据库关键表、字段进行增、修后,运行时的业务系统对此变化无感知,不会影响到正常的业务作业;
在进行软件业务系统的迭代更新时,可以在本发明所述系统内通过‘一键式启用’数据库的Schema(结构)变更,从而减少应用系统发布时间,保证系统提供服务的连续性。
下面通过具体实施方式进行详细解释。
一种关系型数据库Schema管理系统,包括:
数据端,包括关系型数据库,具有软件系统数据库Schema信息;
存储端,使用关系型数据库及/或内存数据库,存储受管理的Schema信息。
处理端,将数据端的Schema和存储端Schema信息进行交集比对验证,获得有效性数据库Schema信息;
本发明通过有效管理和维护数据库Schema,并进行Schema的有效性比较,生成可靠稳定的Schema数据,并以此产出关系型数据库标准的T-SQL语句,以此降低软件业务开发成本,降低软件业务开发在数据库Schema发生时出现错误的概率,提高实施效率。
所述存储端包括:
物理存储介质,包括关系型数据库,比如MSSQLServer,及/或内存数据库,比如Redis
存储数据结构,以业务数据库的Schema信息为基准,使用数据表的形式存储业务数据库表相关信息。
所述数据表结构包括:
1、表实体信息,包括:‘表ID’,‘表描述’,‘标记位是否为扩展’,及其它相关审计信息;
2、表字段信息,包括:‘表ID’,‘字段ID’,‘字段描述’,‘标记位是否主键’,‘标记位是否为扩展’,‘字段缺省值’,‘标记位是否使用’,‘标记位是否启用’,‘启用操作时间’,‘启用操作用户’,及其它相关审计信息;
以上各数据表中相关审计信息字段,包括:‘操作事件名’,‘操作事件’,‘操作事件用户’,‘操作事件附加信息’,‘记录创建时间’及‘创建用户’。
数据存储方式分为2种:
A、批量导入,初次使用以人工选择所需业务系统数据表Schema方式,进行批量导入;
B、手动录入,对于使用后增补的业务表数据,提供GUI管理平台进行信息输入。
所述处理端包括:
Schema规则模块,用于配置数据端Schema和存储端Schema比对的规则及执行Schema之间的比对逻辑;
Schema管理平台,用于维护存储端Schema的信息,执行启用操作,使Schema的更改激活,处于可用状态;
可用功能详细说明如下:
1、Schema信息批量导入
2、Schema信息手动录入
3、启用功能
其中启用功能的实现过程包括:对于增补的表字段信息,其‘标记位是否启用’的初始值为‘N’,此值表示当前增补的字段信息会在T-SQL生成模块中自动被忽略,不会将此信息加入到生成计算逻辑内;
只有手工执行‘启用’功能后,‘标记位是否启用’的值变更位‘Y’,才会将此增补字段加入到T-SQL生成模块计算序列中;
通过对‘标记为是否启用’的值变更,认为可脱离对底层真实数据库Schema的依赖,做到事实上的解耦;
可以避免软件业务系统直接依赖真实业务表Schema而产生的风险,大大保护了业务系统的正常运行。
T-SQL语句生成模块,根据存储端提供的可用态的Schema信息,计算生成有效的T- SQL形式的DML(增、删、查、改)语句,由T-SQL生成模块计算所得的T-SQL语句以接口的形式供外部软件业务系统调用;
API对外接口,用于向外部软件业务系统提供有效性Schema信息的接口实现。
一种关系型数据库的Schema管理方法,包括:
步骤1、登入数据库Schema管理平台;
步骤2、手输查询需要进行schema变更的业务表;
步骤3、选择变更的表字段,进行编辑及/或新增;
步骤4、进入属性栏编辑及/或新增表字段名,类型;
步骤5、选择应用,一键式启用数据库Schema变更;
步骤6、外部软件系统调用API接口获取数据。
所述步骤6通过提供表名,DML类型进行SQL查询,在进行查询计算时,调用Schema规则模块,执行比对算法,获得有效的字段相关的Schema信息。
Schema比对方法包括:
步骤11、Schema规则模块循环数据表所有字段,并进行逐一比较,并标记各字段状态;
步骤21、判断数据库Schema中是否存在此字段;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,进入下一步骤:
步骤31、判断受管理Schema中是否存在此字段;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,进入下一步骤;
步骤41、判断在受管理Schema中此字段‘标记位是否启用’值为‘Y’;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,进入下一步骤:
步骤51、Schema规则模块标记此字段为激活状态;
步骤61、比对逻辑完成进入生成计算逻辑。
生成计算方法包括:
所述T-SQL生成模块通过提供的具体业务表表名作为参数,进行SQL查询,由Schema规则模块进行逻辑计算,最终返回取得数据列表;
所述数据列表,数据项包含业务表所需的相关Schema信息,单数据项为一个以键值对方式存储的Schema数据集,Schema数据集各键明细如下:
a:表ID
b:字段位置序列;
c:字段ID
d:标记位是否主键;
e:字段后台数据类型;
f:字段数据库数据类型;
g:字段缺省值;
h:标记位是否为扩展字段;
i:标记位是否启用;
j:启用操作人。
T-SQL生成模块在获得此Schema数据集后,根据相应算法生成T-SQL标准的InsertUpdateDeleteSelect语句。
工作原理说明:
登入数据库Schema管理平台,手输查询需要进行schema变更的业务表;
选择变更的表字段,进行编辑及/或新增;
进入属性栏编辑及/或新增表字段名,类型;
选择应用,一键式启用数据库Schema变更;
外部软件系统调用API接口获取数据;
外部软件系统调用API接口获取数据时,通过提供表名,DML类型进行SQL查询,在进行查询计算时,调用Schema规则模块,执行比对算法,获得有效的字段相关的Schema信息;
Schema比对方法包括:
Schema规则模块循环数据表所有字段,并进行逐一比较,并标记各字段状态;
判断数据库Schema中是否存在此字段;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,判断受管理Schema中是否存在此字段;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,判断在受管理Schema中此字段‘标记位是否启用’值为‘Y’;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,Schema规则模块标记此字段为激活状态;
比对逻辑完成进入生成计算逻辑;
生成计算方法包括:
所述T-SQL生成模块通过提供的具体业务表表名作为参数,进行SQL查询,由Schema规则模块进行逻辑计算,最终返回取得数据列表;
所述数据列表,数据项包含业务表所需的相关Schema信息,单数据项为一个以键值对方式存储的Schema数据集;
T-SQL生成模块在获得此Schema数据集后,根据相应算法生成T-SQL标准的InsertUpdateDeleteSelect语句。
以上结合附图详细描述了本发明的优选具体实施方式,但是,本发明并不限于上述具体实施方式中的具体细节,在本发明的技术构思范围内,可以对本发明的技术方案进行多种等同变换,这些等同变换均属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种关系型数据库Schema管理系统,其特征在于,包括:
数据端,包括关系型数据库,具有软件系统数据库Schema信息;
存储端,使用关系型数据库及/或内存数据库,存储受管理的Schema信息;
处理端,将数据端的Schema和存储端Schema信息进行交集比对验证,获得有效性数据库Schema信息;
所述处理端包括:
Schema规则模块,用于配置数据端Schema和存储端Schema比对的规则及执行Schema之间的比对逻辑;
T-SQL语句生成模块,根据存储端提供的可用态的Schema信息,计算生成有效的T-SQL形式的DML语句,由T-SQL生成模块计算所得的T-SQL语句以接口的形式供外部软件业务系统调用。
2.根据权利要求1所述的一种关系型数据库Schema管理系统,其特征是:所述存储端包括:
物理存储介质,包括关系型数据库,及/或内存数据库;
存储数据结构,以业务数据库的Schema信息为基准,使用数据表的形式存储业务数据库表相关信息。
3.根据权利要求1所述的一种关系型数据库Schema管理系统,其特征是:所述处理端还包括:
Schema管理平台,用于维护存储端Schema的信息,执行启用操作,使Schema的更改激活,处于可用状态;
API对外接口,用于向外部软件业务系统提供有效性Schema信息的接口实现。
4.一种关系型数据库的Schema管理方法,其特征在于,包括:
步骤1、登入数据库Schema管理平台;
步骤2、手输查询需要进行schema变更的业务表;
步骤3、选择变更的表字段,进行编辑及/或新增;
步骤4、进入属性栏编辑及/或新增表字段名,类型;
步骤5、选择应用,一键式启用数据库Schema变更;
步骤6、外部软件系统调用API接口获取数据。
5.根据权利要求4所述的一种关系型数据库的Schema管理方法,其特征是:所述步骤6通过提供表名,DML类型进行SQL查询,在进行查询计算时,调用Schema规则模块,执行比对算法,获得有效的字段相关的Schema信息。
6.根据权利要求5所述的一种关系型数据库的Schema管理方法,其特征是:Schema比对方法包括:
步骤11、Schema规则模块循环数据表所有字段,并进行逐一比较,并标记各字段状态;
步骤21、判断数据库Schema中是否存在此字段;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,进入下一步骤:
步骤31、判断受管理Schema中是否存在此字段;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,进入下一步骤;
步骤41、判断在受管理Schema中此字段‘标记位方是否启用’值为‘Y’;
否,此字段被T-SQL生成模块忽略;
是,进入下一步骤:
步骤51、Schema规则模块标记此字段为激活状态;
步骤61、比对逻辑完成进入生成计算逻辑。
7.根据权利要求6所述的一种关系型数据库的Schema管理方法,其特征是:所述生成计算逻辑:
所述T-SQL生成模块通过提供的具体业务表表名作为参数,进行SQL查询,由Schema规则模块进行逻辑计算,最终返回取得数据列表;
所述数据列表,数据项包含业务表所需的相关Schema信息,单数据项为一个以键值对方式存储的Schema数据集;
T-SQL生成模块在获得此Schema数据集后,根据相应算法生成T-SQL标准的InsertUpdateDeleteSelect语句。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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