CN116303101B - 测试案例生成方法、装置和设备 - Google Patents
测试案例生成方法、装置和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116303101B CN116303101B CN202310565019.XA CN202310565019A CN116303101B CN 116303101 B CN116303101 B CN 116303101B CN 202310565019 A CN202310565019 A CN 202310565019A CN 116303101 B CN116303101 B CN 116303101B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- abnormal
- application program
- target application
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 93
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 151
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 47
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000011056 performance test Methods 0.000 claims description 9
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 8
- 238000013506 data mapping Methods 0.000 claims description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请提供一种测试案例生成方法、装置和设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取目标应用程序的性能数据和崩溃数据;根据性能数据,确定目标应用程序对应的第一源数据集合,并根据崩溃数据,确定目标应用程序对应的第二源数据集合;根据第一源数据集合和第二源数据集合,生成目标应用程序的测试案例,测试案例用于对目标应用程序的性能和兼容性进行测试,该方法以应用程序的真实运行数据为参考设计测试案例,为测试案例提供了真实依据,使得测试案例的可以切实解决海量用户的真实用户体验问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种测试案例生成方法、装置和设备。
背景技术
应用程序(APPlication,APP)的交互功能越来越复杂,所需要适配的终端设备的种类型号越来越丰富,因此,设计高效合理的测试案例对APP进行测试验证,对提升APP的用户产品体验十分重要。
现有技术中,主要依据APP的核心功能要点设计测试用例。
然而现有技术中,测试案例的数据来源较为单一,缺乏现实依据,导致测试案例的不能准确反映用户的使用需求。
发明内容
本申请提供一种测试案例生成方法、装置和设备,用以解决测试案例的数据来源较为单一,缺乏现实依据,不能准确反映用户的使用需求的问题。
第一方面,本申请提供一种测试案例生成方法,所述方法包括:
获取目标应用程序的运行数据,其中,所述运行数据包括所述目标应用程序在运行过程中对应的性能数据和崩溃数据;
根据所述性能数据,确定所述目标应用程序对应的第一源数据集合,并根据所述崩溃数据,确定所述目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,所述第一源数据集合中的各组源数据为所述目标应用程序的性能测试源数据,第二源数据集合中的各组源数据为所述目标应用程序的兼容测试源数据,源数据与所述目标应用程序的运行数据具有关联关系;
根据所述第一源数据集合和所述第二源数据集合,生成所述目标应用程序的测试案例,其中,所述测试案例用于对所述目标应用程序的性能和兼容性进行测试。
在可选的一种实施方式中,所述性能数据包括多个点击事件下所述目标应用程序对应的性能数据;根据所述性能数据,确定所述目标应用程序对应的第一源数据集合,包括:
根据预设判定条件,确定所述性能数据中的异常性能数据,并确定各异常性能数据对应的点击事件为异常点击事件;其中,所述性能数据包括目标应用程序对应的启动数据、刷新数据、中央处理器占用数据以及内存占用数据中的一种或者多种,所述预设判定条件用于指示所述目标应用程序对应的各性能数据的数据阈值;
确定各个异常点击事件中的目标事件,并根据各目标事件对应的源数据,确定所述第一源数据集合,其中,源数据与点击事件相关联,源数据为所述目标应用程序在点击事件的触发下产生的操作序列数据。
在可选的一种实施方式中,根据预设判定条件,确定所述性能数据中的异常性能数据,并确定所述异常性能数据对应的点击事件为异常点击事件,包括:
若确定性能数据的数据值大于所述预设判定条件所指示的数据阈值,则确定所述性能数据为异常性能数据,并确定每一异常数据对应的点击事件为异常点击事件;
确定各个异常点击事件中的目标事件,并根据各目标事件对应的源数据,确定所述第一源数据集合,包括:
根据每一异常性能数据和每一异常数据对应的数据阈值,对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,其中,优先级用于表征对应异常点击事件的处理优先级;
根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,确定各个异常点击事件中的目标事件,其中,各个异常点击事件中优先级符合预设条件的异常点击事件为目标点击事件;
根据各目标事件对应的源数据,确定所述第一源数据集合。
在可选的一种实施方式中,根据每一异常性能数据对应的数据阈值,对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,包括:
确定每一异常性能数据超出对应数据阈值的比例数值;
根据确定的比例数值对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,其中,所述比例数值与所述优先级成反比例关系。
在可选的一种实施方式中,根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,确定各个异常点击事件中的目标事件,包括:
根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,对各个异常点击事件进行排序,生成异常事件序列,其中,所述异常事件序列中异常点击事件按照优先级由小到大依次排列;
确定所述事件序列中前预设个数的异常点击事件为目标点击事件。
在可选的一种实施方式中,根据所述崩溃数据,确定所述目标应用程序对应的第二源数据集合,包括:
对所述崩溃数据进行聚类处理,确定多个数据簇,其中,各数据簇对应不同的崩溃类别,不同崩溃类别对应所述目标应用程序的不同功能页面,不同功能页面对应不同针对于所述目标应用程序的操作序列数据;
确定各个数据簇中的目标数据簇,并确定各目标数据簇对应的所述目标应用程序的功能页面为目标功能页面;
根据各目标功能页面所对应的操作序列数据,确定所述目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,所述第二源数据集合由各个目标功能页面对应的操作序列数据组成。
在可选的一种实施方式中,确定各个数据簇中的目标数据簇,包括
根据各个数据簇的簇大小,对各个数据簇对应的功能页面进行排序,确定功能页面序列,其中,数据簇的大小与对应的功能页面在所述功能页面序列中的序位数成反比例关系,所述功能页面序列中各功能页面按照序位数由低到高依次排列;
确定所述功能页面序列中前预设个数的功能页面为目标功能页面。
在可选的一种实施方式中,根据所述第一源数据集合和所述第二源数据集合,生成所述目标应用程序的测试案例,包括:
对所述第一源数据集合和所述第二源数据集合中的各组操作序列数据进行数据映射,确定测试数据;
根据所述测试数据,生成所述目标应用程序的测试案例。
第二方面,本申请提供一种测试案例生成装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取目标应用程序的运行数据,其中,所述运行数据包括所述目标应用程序在运行过程中对应的性能数据和崩溃数据;
确定单元,用于根据所述性能数据,确定所述目标应用程序对应的第一源数据集合,并根据所述崩溃数据,确定所述目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,所述第一源数据集合中的各组源数据为所述目标应用程序的性能测试源数据,第二源数据集合中的各组源数据为所述目标应用程序的兼容测试源数据,源数据与所述目标应用程序的运行数据具有关联关系;
生成单元,用于根据所述第一源数据集合和所述第二源数据集合,生成所述目标应用程序的测试案例,其中,所述测试案例用于对所述目标应用程序的性能和兼容性进行测试。
第三方面,本申请提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于读取所述存储器存储的计算机程序,并根据所述存储器中的计算机程序执行如第一方面所述的测试案例生成方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如第一方面所述的测试案例生成方法。
本申请提供的测试案例生成方法、装置和设备,通过以下步骤:获取目标应用程序的运行数据,其中,运行数据包括目标应用程序在运行过程中对应的性能数据和崩溃数据;根据性能数据,确定目标应用程序对应的第一源数据集合,并根据崩溃数据,确定目标应用程序对应的第二源数据集合;根据第一源数据集合和第二源数据集合,生成目标应用程序的测试案例,测试案例用于对目标应用程序的性能和兼容性进行测试,该方法以应用程序的真实运行数据为参考设计测试案例,为测试案例提供了真实依据,使得测试案例的可以切实解决海量用户的真实用户体验问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种测试案例生成方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的另一种测试案例生成方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种测试案例生成装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的框图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请的技术方案中,所涉及的金融数据或用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
目前APP产品迭代快、交互及功能复杂,导致产品安全、性能问题愈加重要;移动端产品是APP的重要载体,APP所需要适配的终端设备的种类型号越来越丰富,也导致兼容性适配问题突出;因此,设计高效合理的测试案例对APP进行测试验证,对提升APP的用户产品体验十分重要。
一个示例中,传统的APP测试,测试案例设计时主要依据产品的核心功能要点设计测试用例,并不能参考依据海量用户真实用户产品体验,测试案例缺少依据,不能切实解决海量用户的真实用户体验问题。
因此,本申请提出一种测试案例生成方法,用以解决以上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图1为本申请实施例提供的一种测试案例生成方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
101、获取目标应用程序的运行数据,其中,运行数据包括目标应用程序在运行过程中对应的性能数据和崩溃数据。
示例性地,本实施例的执行主体可以为电子设备、移动终端或者云端服务器、或者终端设备、或者其他可以执行本实施例的装置或设备,对此不做限制。本实施例以执行主体为电子设备进行介绍。
电子设备获取目标应用程序的运行数据,包括目标应用程序在电子设备中运行时产生、对应的性能数据和崩溃数据,其中,电子设备可以是移动终端,目标应用程序装载在移动终端中时,响应于用户的使用触发或者在后台运行时,可以产生表征目标应用程序实时性能的性能数据;也会在运行出错时产生崩溃堆栈数据,移动终端可以通过搭载运行的信息收取软件获取这些运行数据。
102、根据性能数据,确定目标应用程序对应的第一源数据集合,并根据崩溃数据,确定目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,第一源数据集合中的各组源数据为目标应用程序的性能测试源数据,第二源数据集合中的各组源数据为目标应用程序的兼容测试源数据,源数据与目标应用程序的运行数据具有关联关系。
示例性地,电子设备根据获取到的这些目标应用程序的性能数据,确定目标应用程序对应的性能测试源数据,即第一源数据集合,并根据获取到的崩溃数据,确定目标应用程序对应的兼容测试源数据,即第二源数据集合,其中,源数据与目标应用程序的运行数据具有关联关系,可以是用于产生这个运行数据的针对目标应用程序的操作序列数据。
103、根据第一源数据集合和第二源数据集合,生成目标应用程序的测试案例,其中,测试案例用于对目标应用程序的性能和兼容性进行测试。
示例性地,根据第一源数据集合和第二源数据集合,生成目标应用程序的测试案例,例如,对第一源数据集合和第二源数据集合中的各组源数据进行代码化处理等,生成对应的可实施的测试案例,以对目标应用程序的性能和兼容性进行测试。
综上,本实施例提供的测试案例生成方法,通过以下步骤:获取目标应用程序的运行数据,其中,运行数据包括目标应用程序在运行过程中对应的性能数据和崩溃数据;根据性能数据,确定目标应用程序对应的第一源数据集合,并根据崩溃数据,确定目标应用程序对应的第二源数据集合;根据第一源数据集合和第二源数据集合,生成目标应用程序的测试案例,测试案例用于对目标应用程序的性能和兼容性进行测试,该方法以应用程序的真实运行数据为参考设计测试案例,为测试案例提供了真实依据,使得测试案例的可以切实解决海量用户的真实用户体验问题。
图2为本申请实施例提供的另一种测试案例生成方法的流程图,如图2所示,该方法包括:
201、获取目标应用程序的运行数据,其中,运行数据包括目标应用程序在运行过程中对应的性能数据和崩溃数据。
示例性地,本步骤参见步骤101,不再赘述。
202、若确定性能数据的数据值大于预设判定条件所指示的数据阈值,则确定性能数据为异常性能数据,并确定每一异常数据对应的点击事件为异常点击事件;其中,性能数据包括目标应用程序对应的启动数据、刷新数据、中央处理器占用数据以及内存占用数据中的一种或者多种,预设判定条件用于指示目标应用程序对应的各性能数据的数据阈值,性能数据包括多个点击事件下目标应用程序对应的性能数据。
示例性地,根据预设判定条件,确定性能数据中的异常性能数据,例如,若确定性能数据的数据值大于预设判定条件所指示的数据阈值,则确定性能数据为异常性能数据,例如,目标应用程序对应的启动时长大于预设启动时长时该启动数据为异常性能数据;刷新频率大于预设频率时该刷新数据为异常性能数据;中央处理器(Central ProcessingUnit,简称CPU)占用率大于预设占用率时该中央处理器占用数据为异常性能数据;内存占用率大于预设内存占用率时该内存占用数据为异常性能数据。确定异常数据对应的点击事件为异常点击事件;其中,性能数据包括目标应用程序对应的启动数据、刷新数据、中央处理器占用数据以及内存占用数据中的一种或者多种,电子设备所获取的目标程序的性能数据包括多个点击事件下目标应用程序对应的性能数据。
203、根据每一异常性能数据和每一异常数据对应的数据阈值,对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,其中,优先级用于表征对应异常点击事件的处理优先级。
一个示例中,步骤203包括以下步骤:
确定每一异常性能数据超出对应数据阈值的比例数值;
根据确定的比例数值对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,其中,比例数值与优先级成反比例关系。
示例性地,为确定各个异常点击事件中的目标事件,首先确定每一异常性能数据超出对应数据阈值的比例数值,根据确定的比例数值对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,其中,比例数值与优先级成反比例关系,即异常性能数据超出对应数据阈值的比例数值越大,其对应的异常点击事件的处理优先级的序号值就越小,其处理优先级越靠前。
例如,目标应用程序的启动数据,比如目标应用程序的启动时长,对应的数值阈值是2秒时,启动时长为3秒时对应的点击事件的处理优先级低于当启动时长为4秒时对应的点击事件。
一个示例中,当一个点击事件对应多种性能数据时,其标记的优先级序号可以叠加处理,最终根据叠加得到的优先级序号确定异常点击事件的对应的事件优先级,或者,以异常点击事件对应的最小的优先级序号作为其事件优先级,根据异常点击事件对应的事件优先级为处理优先级,事件优先级的序号值就越小,其处理优先级越靠前。
204、根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,确定各个异常点击事件中的目标事件,其中,各个异常点击事件中优先级符合预设条件的异常点击事件为目标点击事件。
一个示例中,步骤204包括以下步骤:
根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,对各个异常点击事件进行排序,生成异常事件序列,其中,异常事件序列中异常点击事件按照优先级由小到大依次排列。
确定事件序列中前预设个数的异常点击事件为目标点击事件。
示例性地,根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,对各个异常点击事件进行排序,生成异常事件序列,其中,异常事件序列中异常点击事件按照优先级由小到大依次排列,例如按照优先级序号值由大到小依次排列;根据用户测试需要,确定事件序列中前预设个数的异常点击事件为目标点击事件。例如,取序列中前10位的异常点击事件为目标点击事件,可以认为目标应用程序在这些目标事件的触发下,其性能表现相对其他异常点击事件更差。
205、根据各目标事件对应的源数据,确定第一源数据集合,其中,源数据与点击事件相关联,源数据为目标应用程序在点击事件的触发下产生的操作序列数据。
示例性地,由于每一个针对目标应用程序的点击事件均会产生一组操作序列数据,因此可以根据确定的各目标事件对应的操作序列数据,生成第一源数据集合,第一源数据集合包括各个目标事件对应的操作序列数据。
206、对崩溃数据进行聚类处理,确定多个数据簇,其中,各数据簇对应不同的崩溃类别,不同崩溃类别对应目标应用程序的不同功能页面,不同功能页面对应不同针对于目标应用程序的操作序列数据。
示例性地,电子设备对获取到的目标应用程序的崩溃数据,例如崩溃堆栈信息进行聚类分析,得到崩溃数据多个数据簇,相同崩溃类别的崩溃数据位于同一数据簇,不同崩溃类别的崩溃数据位于不同数据簇,不同崩溃类别对应目标应用程序的不同功能页面,不同功能页面对应不同针对于目标应用程序的操作序列数据,例如用户使用某一功能页面时,会有针对于目标应用程序的一系列操作,从而形成一组操作序列数据。崩溃类别可以包括功能页面闪退,功能页面无响应等。
207、确定各个数据簇中的目标数据簇,并确定各目标数据簇对应的目标应用程序的功能页面为目标功能页面。
一个示例中,步骤207包括以下步骤:
根据各个数据簇的簇大小,对各个数据簇对应的功能页面进行排序,确定功能页面序列,其中,数据簇的大小与对应的功能页面在功能页面序列中的序位数成反比例关系,功能页面序列中各功能页面按照序位数由低到高依次排列。
确定功能页面序列中前预设个数的功能页面为目标功能页面。
示例性地,由于数据簇的簇大小可以表征针对于对应的功能页面的崩溃次数,所以可以根据各个数据簇的簇大小,对各个数据簇对应的功能页面进行排序,确定功能页面序列,其中,数据簇的大小与对应的功能页面在功能页面中的序位数成反比例关系,功能页面序列中各功能页面按照序位数由低到高依次排列即数据簇越大,其对应的功能页面在功能页面序列中的序位值越小,序位越靠前,根据预先设定的值,确定功能页面序列中前预设个数的功能页面为目标功能页面,例如确定前十位功能页面为目标功能页面。
208、根据各目标功能页面所对应的操作序列数据,确定目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,第二源数据集合由各个目标功能页面对应的操作序列数据组成。
示例性地,用户使用某一功能页面时,会有针对于目标应用程序的一系列操作,从而形成一组操作序列数据,因此每一目标功能页面都对应一组操作序列数据,电子设备调取或者自动生成各目标功能页面所对应的操作序列数据,构造目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,第二源数据集合由各个目标功能页面对应的操作序列数据组成。
209、根据第一源数据集合和第二源数据集合,生成目标应用程序的测试案例,其中,测试案例用于对目标应用程序的性能和兼容性进行测试。
一个示例中,步骤209包括以下步骤:
对第一源数据集合和第二源数据集合中的各组操作序列数据进行数据映射,确定测试数据。
根据测试数据,生成目标应用程序的测试案例。
示例性地,对第一源数据集合和第二源数据集合进行翻译映射,生成目标应用程序的测试案例,例如,对第一源数据集合和第二源数据集合中的各组操作序列数据进行数据映射,例如代码映射,确定测试代码,进而生成目标应用程序的测试案例,以对目标应用程序的性能和兼容性进行测试。
综上,本实施例提供的测试案例生成方法,根据应用程序真实使用过程中产生的性能数据,分析得到性能表现相对较差的目标性能数据,并对应到产生该目标性能数据的目标事件,并将目标事件对应的操作序列数据确定为性能测试源数据,为性能测试案例的生成提供了用户真实使用数据,进而可以切实解决海量用户的真实用户体验问题;同样的,根据应用程序真实使用过程中产生的崩溃数据,分析得到出现频次相对较多的目标功能页面,并确定针对该目标功能页面的操作序列数据为兼容性测试源数据,为兼容性测试案例的生成提供了用户真实使用数据,进而可以切实解决海量用户的真实用户体验问题。
一个示例中,本申请提供的一个或者多个实施例可以由电子设备所运行的系统实现,例如,由系统的数据采集模块采集获取目标应用程序的运行数据;经过数据上传模块将数据采集模块中采集的性能和崩溃数据,按照设定策略,上传到本模块配置的服务器上;再经过数据分析模块,对采集到的性能数据和崩溃数据进行数据分析,确定源数据集合,最终利用数据展示模块,汇总展示最终得到的源数据集合,并映射为可实施的测试案例。
图3为本申请实施例提供的一种测试案例生成装置的结构示意图,如图3所示,该装置包括:
获取单元31,用于获取目标应用程序的运行数据,其中,运行数据包括目标应用程序在运行过程中对应的性能数据和崩溃数据;
确定单元32,用于根据性能数据,确定目标应用程序对应的第一源数据集合,并根据崩溃数据,确定目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,第一源数据集合中的各组源数据为目标应用程序的性能测试源数据,第二源数据集合中的各组源数据为目标应用程序的兼容测试源数据,源数据与目标应用程序的运行数据具有关联关系;
生成单元33,用于根据第一源数据集合和第二源数据集合,生成目标应用程序的测试案例,其中,测试案例用于对目标应用程序的性能和兼容性进行测试。
一个示例中,性能数据包括多个点击事件下目标应用程序对应的性能数据;确定单元32包括:
第一处理子单元,用于根据预设判定条件,确定性能数据中的异常性能数据,并确定各异常性能数据对应的点击事件为异常点击事件;其中,性能数据包括目标应用程序对应的启动数据、刷新数据、中央处理器占用数据以及内存占用数据中的一种或者多种,预设判定条件用于指示目标应用程序对应的各性能数据的数据阈值。
第二处理子单元,用于确定各个异常点击事件中的目标事件,并根据各目标事件对应的源数据,确定第一源数据集合,其中,源数据与点击事件相关联,源数据为目标应用程序在点击事件的触发下产生的操作序列数据。
一个示例中,第一处理子单元具体用于:
若确定性能数据的数据值大于预设判定条件所指示的数据阈值,则确定性能数据为异常性能数据,并确定每一异常数据对应的点击事件为异常点击事件。
第二处理子单元包括:
第一处理模块,用于根据每一异常性能数据和每一异常数据对应的数据阈值,对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,其中,优先级用于表征对应异常点击事件的处理优先级。
第二处理模块,用于根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,确定各个异常点击事件中的目标事件,其中,各个异常点击事件中优先级符合预设条件的异常点击事件为目标点击事件。
第一确定模块,用于根据各目标事件对应的源数据,确定第一源数据集合。
一个示例中,第一处理模块包括:
第一确定子模块,用于确定每一异常性能数据超出对应数据阈值的比例数值。
第一处理子模块,用于根据确定的比例数值对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,其中,比例数值与优先级成反比例关系。
一个示例中,第二处理模块,包括:
第二处理子模块,用于根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,对各个异常点击事件进行排序,生成异常事件序列,其中,异常事件序列中异常点击事件按照优先级由小到大依次排列。
第二确定子模块,用于确定事件序列中前预设个数的异常点击事件为目标点击事件。
一个示例中,确定单元32包括:
第三处理子单元,用于对崩溃数据进行聚类处理,确定多个数据簇,其中,各数据簇对应不同的崩溃类别,不同崩溃类别对应目标应用程序的不同功能页面,不同功能页面对应不同针对于目标应用程序的操作序列数据。
第一确定子单元,用于确定各个数据簇中的目标数据簇,并确定各目标数据簇对应的目标应用程序的功能页面为目标功能页面。
第二确定子单元,用于根据各目标功能页面所对应的操作序列数据,确定目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,第二源数据集合由各个目标功能页面对应的操作序列数据组成。
一个示例中,第一确定子单元包括
第二确定模块,用于根据各个数据簇的簇大小,对各个数据簇对应的功能页面进行排序,确定功能页面序列,其中,数据簇的大小与对应的功能页面在功能页面序列中的序位数成反比例关系,功能页面序列中各功能页面按照序位数由低到高依次排列。
第三确定模块,用于确定功能页面序列中前预设个数的功能页面为目标功能页面。
一个示例中,生成单元33包括:
第四处理子单元,用于对第一源数据集合和第二源数据集合中的各组操作序列数据进行数据映射,确定测试数据。
生成子单元,用于根据测试数据,生成目标应用程序的测试案例。
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图4所示,电子设备包括:存储器41,处理器42。
存储器41,用于存储计算机程序。
处理器42,用于读取存储器存储的计算机程序,并根据存储器中的计算机程序执行上述任一实施例的方法。
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的框图,该设备可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/ O)接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
输入/输出接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本申请实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质,当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括:计算机程序,计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (11)
1.一种测试案例生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标应用程序的运行数据,其中,所述运行数据包括所述目标应用程序在运行过程中对应的性能数据和崩溃数据;
根据所述性能数据,确定所述目标应用程序对应的第一源数据集合,并根据所述崩溃数据,确定所述目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,所述第一源数据集合中的各组源数据为所述目标应用程序的性能测试源数据,第二源数据集合中的各组源数据为所述目标应用程序的兼容测试源数据,源数据与所述目标应用程序的运行数据具有关联关系,所述源数据为用于产生所述运行数据的针对所述目标应用程序的操作序列数据;
根据所述第一源数据集合和所述第二源数据集合,生成所述目标应用程序的测试案例,其中,所述测试案例用于对所述目标应用程序的性能和兼容性进行测试。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述性能数据包括多个点击事件下所述目标应用程序对应的性能数据;根据所述性能数据,确定所述目标应用程序对应的第一源数据集合,包括:
根据预设判定条件,确定所述性能数据中的异常性能数据,并确定各异常性能数据对应的点击事件为异常点击事件;其中,所述性能数据包括目标应用程序对应的启动数据、刷新数据、中央处理器占用数据以及内存占用数据中的一种或者多种,所述预设判定条件用于指示所述目标应用程序对应的各性能数据的数据阈值;
确定各个异常点击事件中的目标事件,并根据各目标事件对应的源数据,确定所述第一源数据集合,其中,源数据与点击事件相关联,源数据为所述目标应用程序在点击事件的触发下产生的操作序列数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预设判定条件,确定所述性能数据中的异常性能数据,并确定所述异常性能数据对应的点击事件为异常点击事件,包括:
若确定性能数据的数据值大于所述预设判定条件所指示的数据阈值,则确定所述性能数据为异常性能数据,并确定每一异常数据对应的点击事件为异常点击事件;
确定各个异常点击事件中的目标事件,并根据各目标事件对应的源数据,确定所述第一源数据集合,包括:
根据每一异常性能数据和每一异常数据对应的数据阈值,对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,其中,优先级用于表征对应异常点击事件的处理优先级;
根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,确定各个异常点击事件中的目标事件,其中,各个异常点击事件中优先级符合预设条件的异常点击事件为目标点击事件;
根据各目标事件对应的源数据,确定所述第一源数据集合。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据每一异常性能数据对应的数据阈值,对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,包括:
确定每一异常性能数据超出对应数据阈值的比例数值;
根据确定的比例数值对每一异常性能数据对应的异常点击事件进行优先级标记,其中,所述比例数值与所述优先级成反比例关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,确定各个异常点击事件中的目标事件,包括:
根据各个异常点击事件以及各异常点击事件对应的优先级,对各个异常点击事件进行排序,生成异常事件序列,其中,所述异常事件序列中异常点击事件按照优先级由小到大依次排列;
确定所述事件序列中前预设个数的异常点击事件为目标点击事件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述崩溃数据,确定所述目标应用程序对应的第二源数据集合,包括:
对所述崩溃数据进行聚类处理,确定多个数据簇,其中,各数据簇对应不同的崩溃类别,不同崩溃类别对应所述目标应用程序的不同功能页面,不同功能页面对应不同针对于所述目标应用程序的操作序列数据;
确定各个数据簇中的目标数据簇,并确定各目标数据簇对应的所述目标应用程序的功能页面为目标功能页面;
根据各目标功能页面所对应的操作序列数据,确定所述目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,所述第二源数据集合由各个目标功能页面对应的操作序列数据组成。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,确定各个数据簇中的目标数据簇,包括
根据各个数据簇的簇大小,对各个数据簇对应的功能页面进行排序,确定功能页面序列,其中,数据簇的大小与对应的功能页面在所述功能页面序列中的序位数成反比例关系,所述功能页面序列中各功能页面按照序位数由低到高依次排列;
确定所述功能页面序列中前预设个数的功能页面为目标功能页面。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,根据所述第一源数据集合和所述第二源数据集合,生成所述目标应用程序的测试案例,包括:
对所述第一源数据集合和所述第二源数据集合中的各组操作序列数据进行数据映射,确定测试数据;
根据所述测试数据,生成所述目标应用程序的测试案例。
9.一种测试案例生成装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取目标应用程序的运行数据,其中,所述运行数据包括所述目标应用程序在运行过程中对应的性能数据和崩溃数据;
确定单元,用于根据所述性能数据,确定所述目标应用程序对应的第一源数据集合,并根据所述崩溃数据,确定所述目标应用程序对应的第二源数据集合,其中,所述第一源数据集合中的各组源数据为所述目标应用程序的性能测试源数据,第二源数据集合中的各组源数据为所述目标应用程序的兼容测试源数据,源数据与所述目标应用程序的运行数据具有关联关系,所述源数据为用于产生所述运行数据的针对所述目标应用程序的操作序列数据;
生成单元,用于根据所述第一源数据集合和所述第二源数据集合,生成所述目标应用程序的测试案例,其中,所述测试案例用于对所述目标应用程序的性能和兼容性进行测试。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于读取所述存储器存储的计算机程序,并根据所述存储器中的计算机程序执行上述权利要求1-8任一项所述的测试案例生成方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1-8任一项所述的测试案例生成方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310565019.XA CN116303101B (zh) | 2023-05-19 | 2023-05-19 | 测试案例生成方法、装置和设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310565019.XA CN116303101B (zh) | 2023-05-19 | 2023-05-19 | 测试案例生成方法、装置和设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116303101A CN116303101A (zh) | 2023-06-23 |
CN116303101B true CN116303101B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=86817145
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310565019.XA Active CN116303101B (zh) | 2023-05-19 | 2023-05-19 | 测试案例生成方法、装置和设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116303101B (zh) |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2145673A1 (en) * | 1992-12-23 | 1994-07-07 | Object Technology Licensing Corporation | Automated testing system |
WO2010116586A1 (ja) * | 2009-03-30 | 2010-10-14 | 株式会社野村総合研究所 | 動作検証装置、動作検証方法、および動作検証システム |
US9268670B1 (en) * | 2013-08-08 | 2016-02-23 | Google Inc. | System for module selection in software application testing including generating a test executable based on an availability of root access |
CN106095690A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-11-09 | 维沃移动通信有限公司 | 应用的测试方法及移动终端 |
CN108984386A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-12-11 | 北京五八信息技术有限公司 | 应用程序搜索的测试方法、装置及存储介质 |
CN110362483A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-22 | 平安普惠企业管理有限公司 | 性能数据采集方法、装置、设备及存储介质 |
CN110580222A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-17 | 清华大学 | 一种软件测试用例生成方法及系统 |
CN110603525A (zh) * | 2017-03-31 | 2019-12-20 | 沃拉斯提技术解决方案公司 | Web应用程序的测试方法和系统 |
CN110765025A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-07 | 北京东软望海科技有限公司 | 测试方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111061583A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-04-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种崩溃信息处理方法、装置、设备及介质 |
CN111352844A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-06-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种测试方法和相关装置 |
CN112559338A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 应用程序的校验方法、装置、设备及存储介质 |
CN113704077A (zh) * | 2020-05-20 | 2021-11-26 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 测试用例生成方法及装置 |
CN113722240A (zh) * | 2021-11-02 | 2021-11-30 | 麒麟软件有限公司 | 一种linux操作系统管理平台的稳定性测试方法及系统 |
CN113778879A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-10 | 上海幻电信息科技有限公司 | 接口的模糊测试方法及装置 |
WO2022086571A1 (en) * | 2020-10-22 | 2022-04-28 | Google Llc | Providing application error data for use by third-party library development systems |
CN114756406A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-15 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 应用程序崩溃的处理方法、装置及电子设备 |
CN115016973A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-06 | 广州文远知行科技有限公司 | 一种程序崩溃事件复现方法、装置、设备和介质 |
CN115098292A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-09-23 | 中国电信股份有限公司 | 应用程序崩溃根原因识别方法、装置及电子设备 |
CN116069650A (zh) * | 2023-01-19 | 2023-05-05 | 深圳华为云计算技术有限公司 | 一种测试用例的生成方法及装置 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8166157B2 (en) * | 2007-03-23 | 2012-04-24 | Fmr Llc | Enterprise application performance monitors |
US9767290B2 (en) * | 2015-03-05 | 2017-09-19 | Fujitsu Limited | Autonomous reasoning system for vulnerability analysis |
US20170244595A1 (en) * | 2016-02-22 | 2017-08-24 | Ca, Inc. | Dynamic data collection profile configuration |
EP3301580B1 (en) * | 2016-09-30 | 2021-06-09 | Wipro Limited | System for automatically generating test data for testing applications |
US20180165179A1 (en) * | 2016-12-14 | 2018-06-14 | NIIT Technologies Ltd | Determining incompatibilities of automated test cases with modified user interfaces |
US11288172B2 (en) * | 2020-03-30 | 2022-03-29 | Accenture Global Solutions Limited | Test case optimization and prioritization |
US11630749B2 (en) * | 2021-04-09 | 2023-04-18 | Bank Of America Corporation | Electronic system for application monitoring and preemptive remediation of associated events |
-
2023
- 2023-05-19 CN CN202310565019.XA patent/CN116303101B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2145673A1 (en) * | 1992-12-23 | 1994-07-07 | Object Technology Licensing Corporation | Automated testing system |
WO2010116586A1 (ja) * | 2009-03-30 | 2010-10-14 | 株式会社野村総合研究所 | 動作検証装置、動作検証方法、および動作検証システム |
US9268670B1 (en) * | 2013-08-08 | 2016-02-23 | Google Inc. | System for module selection in software application testing including generating a test executable based on an availability of root access |
CN106095690A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-11-09 | 维沃移动通信有限公司 | 应用的测试方法及移动终端 |
CN110603525A (zh) * | 2017-03-31 | 2019-12-20 | 沃拉斯提技术解决方案公司 | Web应用程序的测试方法和系统 |
CN108984386A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-12-11 | 北京五八信息技术有限公司 | 应用程序搜索的测试方法、装置及存储介质 |
CN110362483A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-22 | 平安普惠企业管理有限公司 | 性能数据采集方法、装置、设备及存储介质 |
CN110580222A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-17 | 清华大学 | 一种软件测试用例生成方法及系统 |
CN110765025A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-07 | 北京东软望海科技有限公司 | 测试方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111061583A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-04-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种崩溃信息处理方法、装置、设备及介质 |
CN111352844A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-06-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种测试方法和相关装置 |
CN113704077A (zh) * | 2020-05-20 | 2021-11-26 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 测试用例生成方法及装置 |
WO2022086571A1 (en) * | 2020-10-22 | 2022-04-28 | Google Llc | Providing application error data for use by third-party library development systems |
CN112559338A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 应用程序的校验方法、装置、设备及存储介质 |
CN113778879A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-10 | 上海幻电信息科技有限公司 | 接口的模糊测试方法及装置 |
CN113722240A (zh) * | 2021-11-02 | 2021-11-30 | 麒麟软件有限公司 | 一种linux操作系统管理平台的稳定性测试方法及系统 |
CN114756406A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-15 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 应用程序崩溃的处理方法、装置及电子设备 |
CN115016973A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-06 | 广州文远知行科技有限公司 | 一种程序崩溃事件复现方法、装置、设备和介质 |
CN115098292A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-09-23 | 中国电信股份有限公司 | 应用程序崩溃根原因识别方法、装置及电子设备 |
CN116069650A (zh) * | 2023-01-19 | 2023-05-05 | 深圳华为云计算技术有限公司 | 一种测试用例的生成方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116303101A (zh) | 2023-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3119070B1 (en) | Method and device for determining a crank phone number | |
CN111539443A (zh) | 一种图像识别模型训练方法及装置、存储介质 | |
CN111831806A (zh) | 语义完整性确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN109348062B (zh) | 紧急呼叫实现方法、电子装置及计算机可读存储介质 | |
CN109189243B (zh) | 输入法切换方法、装置及用户终端 | |
CN109274825B (zh) | 一种消息提醒方法及装置 | |
CN110213062B (zh) | 处理消息的方法及装置 | |
CN110738267B (zh) | 图像分类方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112256563A (zh) | 安卓应用稳定性测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116303101B (zh) | 测试案例生成方法、装置和设备 | |
CN111797746A (zh) | 人脸识别方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN112883314B (zh) | 一种请求处理方法及装置 | |
CN113778687B (zh) | 内存分配信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112333233B (zh) | 事件信息的上报方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112667852B (zh) | 基于视频的搜索方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN105898053A (zh) | 一种通信记录处理设备、方法以及移动终端 | |
CN110598489B (zh) | 一种输入提示信息的隐私保护方法及相关装置 | |
CN107526683B (zh) | 应用程序功能冗余度的检测方法、装置及存储介质 | |
CN108427582B (zh) | 卡顿状态确定方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN107391128B (zh) | 监控虚拟文件对象模型vdom的方法和装置 | |
CN115361180B (zh) | 基于物理按键的语音处理方法、电子设备、装置及介质 | |
CN113778385B (zh) | 组件注册方法、装置、终端及存储介质 | |
CN115225702B (zh) | 信息推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113806227B (zh) | 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114238728B (zh) | 车辆数据的处理方法、装置和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |