CN113806227B - 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113806227B
CN113806227B CN202111131926.0A CN202111131926A CN113806227B CN 113806227 B CN113806227 B CN 113806227B CN 202111131926 A CN202111131926 A CN 202111131926A CN 113806227 B CN113806227 B CN 113806227B
Authority
CN
China
Prior art keywords
code
execution coverage
version
next version
parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111131926.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113806227A (zh
Inventor
徐书传
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
58tongcheng Information Technology Co ltd
Original Assignee
58tongcheng Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 58tongcheng Information Technology Co ltd filed Critical 58tongcheng Information Technology Co ltd
Priority to CN202111131926.0A priority Critical patent/CN113806227B/zh
Publication of CN113806227A publication Critical patent/CN113806227A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113806227B publication Critical patent/CN113806227B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3676Test management for coverage analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/368Test management for test version control, e.g. updating test cases to a new software version
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3684Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,以及,获取上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息,根据代码差异信息以及上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,获取需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数生成下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取下一版本的代码的代码执行覆盖率。通过本申请,可以提高获取代码执行覆盖率的效率。

Description

一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在开发应用程序的场景中,开发人员往往需要对开发完毕的应用程序的代码测试,在测试过程中,需要获取应用程序的代码执行覆盖率,代码执行覆盖率可以理解为测试过程中应用程序的代码中的被执行的代码的行数与应用程序的代码的总行数之间的比值等。
在代码执行覆盖率满足要求的情况下,即可将应用程序上线。
或者,在代码执行覆盖率不满足要求的情况下,开发人员还需要对应用程序的代码改进,得到又一个版本的代码,并测试又一个版本的代码的代码执行覆盖率,以此类推,直至一个版本的代码的代码执行覆盖率满足要求为止,即可将根据代码执行覆盖率满足要求的版本的代码得到的应用程序上线。
然而,在上述方式中,对每一个版本的代码均是针对全量代码获取代码执行覆盖率(也即,针对的范围是各个版本的代码中的全部代码),针对全量代码获取代码执行覆盖率的过程需要耗费较长时间,导致获取代码执行覆盖率的效率低。
发明内容
本申请示出了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本申请示出了一种信息处理方法,应用于电子设备,所述方法包括:
获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,以及,获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,其中,所述下一版本的代码是对所述上一版本的代码改进后得到的,所述全量代码执行覆盖率参数是根据所述上一版本的代码中的全部代码获取到的,所述增量代码执行覆盖率参数是根据所述下一版本的代码相对于所述上一版本代码的增量代码获取到的;
获取所述上一版本的代码与所述下一版本的代码之间的代码差异信息;
根据所述代码差异信息以及所述全量代码执行覆盖率参数,获取需要与所述增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数;
根据所述增量代码执行覆盖率参数与所述待合并代码执行覆盖率参数生成所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数;
根据所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取所述下一版本的代码的代码执行覆盖率。
在一个可选的实现方式中,所述根据所述代码差异信息以及所述全量代码执行覆盖率参数,获取需要与所述增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数,包括:
对于在所述上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中的任意一个基本代码块的代码执行覆盖率参数,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息,确定所述基本代码块是否还位于所述下一版本的代码中;
在所述基本代码块位于所述下一版本的代码中的情况下,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息获取所述待合并代码执行覆盖率参数。
在一个可选的实现方式中,所述根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息获取所述待合并代码执行覆盖率参数,包括:
根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息确定所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置是否相同;
在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置相同的情况下,将所述基本代码块的代码执行覆盖率参数确定为所述待合并代码执行覆盖率参数;
在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置不同的情况下,根据所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置修改所述基本代码块的代码执行覆盖率参数,从而得到所述待合并代码执行覆盖率参数。
在一个可选的实现方式中,所述方法还包括:
根据所述下一版本的代码的代码执行覆盖率、所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数以及所述下一版本的代码,生成所述下一版本的代码的代码执行覆盖率报告。
在一个可选的实现方式中,所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中至少包括:所述下一版本的代码中的各个基本代码块被执行的次数;所述方法还包括:
在所述下一版本的代码中的各个基本代码块中分别标记各自被执行的次数。
第二方面,本申请示出了一种信息处理装置,应用于电子设备,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,以及,获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,其中,所述下一版本的代码是对所述上一版本的代码改进后得到的,所述全量代码执行覆盖率参数是根据所述上一版本的代码中的全部代码获取到的,所述增量代码执行覆盖率参数是根据所述下一版本的代码相对于所述上一版本代码的增量代码获取到的;
第二获取模块,用于获取所述上一版本的代码与所述下一版本的代码之间的代码差异信息;
第三获取模块,用于根据所述代码差异信息以及所述全量代码执行覆盖率参数,获取需要与所述增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数;
生成模块,用于根据所述增量代码执行覆盖率参数与所述待合并代码执行覆盖率参数生成所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数;
第四获取模块,用于根据所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取所述下一版本的代码的代码执行覆盖率。
在一个可选的实现方式中,所述第三获取模块包括:
确定单元,用于对于在所述上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中的任意一个基本代码块的代码执行覆盖率参数,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息,确定所述基本代码块是否还位于所述下一版本的代码中;
获取单元,用于在所述基本代码块位于所述下一版本的代码中的情况下,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息获取所述待合并代码执行覆盖率参数。
在一个可选的实现方式中,所述获取单元包括:
第一确定子单元,用于根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息确定所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置是否相同;
第二确定子单元,用于在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置相同的情况下,将所述基本代码块的代码执行覆盖率参数确定为所述待合并代码执行覆盖率参数;
修改子单元,用于在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置不同的情况下,根据所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置修改所述基本代码块的代码执行覆盖率参数,从而得到所述待合并代码执行覆盖率参数。
在一个可选的实现方式中,所述装置还包括:
生成模块,用于根据所述下一版本的代码的代码执行覆盖率、所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数以及所述下一版本的代码,生成所述下一版本的代码的代码执行覆盖率报告。
在一个可选的实现方式中,所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中至少包括:所述下一版本的代码中的各个基本代码块被执行的次数;所述装置还包括:
标记模块,用于在所述下一版本的代码中的各个基本代码块中分别标记各自被执行的次数。
第三方面,本申请示出了一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如第一方面所述的信息处理方法。
第四方面,本申请示出了一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如第一方面所述的信息处理方法。
第五方面,本申请示出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如第一方面所述的信息处理方法。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本申请中,有时候开发人员会对上一版本的代码改进得到下一版本的代码,在需要得到下一版本的代码的代码执行覆盖率的情况下,如果事先已经生成了上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数(用于生成上一版本代码的代码执行覆盖率),则可以直接获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,并借助上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数来获取下一版本的代码的代码执行覆盖率。
例如,可以获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,以及,获取上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息,根据代码差异信息以及上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,获取需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数生成下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取下一版本的代码的代码执行覆盖率。
如此,通过本申请,可以不对下一版本的代码全量检测代码执行覆盖率,例如,可以不根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,而可以仅根据下一版本的代码相对于上一版本代码的增量代码获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数。
其中,“获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量仅包括下一版本的代码相对于上一版本代码的增量代码,“根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量包括下一版本的代码中的全部代码,可见,“获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量小于“根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量。
如此使得“获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数”所需耗费的时长小于“根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”所需耗费的时长。
且执行“获取上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息,根据代码差异信息以及上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,获取需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数生成下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”的流程所需耗费的时长往往也小于“根据下一版本的代码的非增量代码(与上一版本的代码相同的代码)获取下一版本的代码的非增量代码执行覆盖率参数”的流程所需耗费的时长。
因此,本申请可以提高获取代码执行覆盖率的效率。
附图说明
图1是本申请的一种信息处理方法的步骤流程图。
图2是本申请的一种信息处理装置的结构框图。
图3是本申请的一种电子设备的框图。
图4是本申请的一种电子设备的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,示出了本申请的一种信息处理方法的步骤流程图,该方法应用于电子设备,该方法具体可以包括如下步骤:
在步骤S101中,获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,以及,获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,其中,下一版本的代码是对上一版本的代码改进后得到的,上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数是根据上一版本的代码中的全部代码获取到的,下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数是根据下一版本的代码相对于上一版本代码的增量代码获取到的。
在本申请中,在开发人员在开发应用程序的过程中,会为应用程序开发计算机程序代码,且在第一次开发出应用程序的代码(第一个版本的代码)的情况下,开发人员可以自行对第一个版本的代码进行测试,例如,获取第一个版本的代码的代码执行覆盖率,并检测第一个版本的代码的代码执行覆盖率是否符合要求等。
具体地,可以根据第一个版本的代码中的全部代码获取第一个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,然后根据第一个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取第一个版本的代码的代码执行覆盖率。
其次,开发人员还可以将第一个版本的代码的代码执行覆盖率参数、第一个版本的代码的代码执行覆盖率以及第一个版本的代码上传至云端的代码库(例如POD库等)中。
其中,获取第一个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数的方式包括:
01、对第一个版本的代码编译,得到可执行文件。且在编译过程中生成“.gcno文件”。
“.gcno文件”是通过对第一个版本的代码进行插桩后获得的,插桩是通过往第一个版本的代码中插入操作,来实现测试的方法,例如,在保证第一个版本的代码的原有逻辑完整性的基础上在第一个版本的代码中插入一些探针。这些探针包括用于采集信息的代码段,可以是赋值语句或采集覆盖信息的函数调用等。通过探针的执行并输出第一个版本的代码的运行信息。
“.gcno文件”中记录有第一个版本的各个基本代码块的运行信息,用于之后得到代码执行覆盖率参数。
02、使用测试用例运行可执行文件,生成“.gcda”文件。
“.gcda”文件指后缀为gcda的文件,其可以通过gcov命令工具获得,gcov命令是一款测试代码的代码执行覆盖率的工具。第一个版本的代码通过该工具进行测试后,可以得到后缀为gcda的代码执行覆盖率文件,“.gcda”文件用于生成第一个版本的代码的代码执行覆盖率。
03、将“.gcno文件”与“.gcda”文件合并,基于lcov工具根据合并后的“.gcno文件”与“.gcda”文件生成“.info”文件,“.info”文件中包括代码执行覆盖率参数。
其中,如果开发人员根据第一个版本的代码的代码执行覆盖率认为第一个版本的代码不符合要求,则开发人员可以对第一个版本的代码改进,得到应用程序的第二个版本的代码。
开发人员可以自行对第二个版本的代码进行测试,例如,获取第二个版本的代码的代码执行覆盖率,并检测第二个版本的代码的代码执行覆盖率是否符合要求等。
在需要获取第二个版本的代码的代码执行覆盖率的情况下,可以根据第二个版本的代码中的全部代码获取第二个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,然后根据第二个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取第二个版本的代码的代码执行覆盖率。
但是,根据第二个版本的代码中的全部代码获取第二个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数的过程往往需要耗费较长时间,导致获取第二个版本的代码的代码执行覆盖率的效率低。
因此,为了提高获取第二个版本的代码的代码执行覆盖率的效率,在本申请中,可以仅仅根据第二个版本的代码相对于第一个版本的代码的增量代码获取第二个版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,然后至少结合第二个版本的代码的增量代码执行覆盖率参数以及第一个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数来获取第二个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,再根据第二个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取第二个版本的代码的代码执行覆盖率。
其次,开发人员还可以将第二个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数、第二个版本的代码的增量代码执行覆盖率参数、第二个版本的代码的代码执行覆盖率以及第二个版本的代码上传至云端的代码库(例如POD库等)中。
其中,对于第二个版本的代码以后的第三个版本的代码、第四个版本的代码......以及第N个版本的代码等而言,与第二个版本的代码的处理方式相同或者类似等。
如此,云端的代码库中会存储有第一个版本的代码、第一个版本的代码的代码执行覆盖率、第一个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数、第二个版本的代码、第二个版本的代码的代码执行覆盖率、第二个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数、第二个版本的代码的增量代码执行覆盖率参数......以及第N个版本的代码、第N个版本的代码的代码执行覆盖率、第N个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数以及第N个版本的代码的增量代码执行覆盖率参数等。N为大于或等于2的正整数等。
其中,为了区分代码库中的不同版本的代码、不同版本的代码的代码执行覆盖率、不同版本的代码的增量代码执行覆盖率参数以及不同版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,可以根据各个版本的代码的实际内容分别生成各个版本的代码的哈希值,由于不同版本的代码的实际内容存在差异,因此,可以根据哈希值来区分代码库中的不同版本的代码、不同版本的代码的代码执行覆盖率、不同版本的代码的增量代码执行覆盖率参数以及不同版本的代码的全量代码执行覆盖率参数。
在开发人员对上一版本的代码改进得到下一版本的代码,且需要得到下一版本的代码的代码执行覆盖率的情况下,如果事先已经生成了上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数(用于生成上一版本代码的代码执行覆盖率),则可以直接获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,以及获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,然后执行步骤S102。
上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数可以包括以下至少一者:用于测试上一版本的代码的测试用例的名称、上一版本的代码的存储路径、上一版本的代码的起始行号、上一版本的代码的结束行号、上一版本的代码中的函数的函数名、上一版本的代码中的函数被执行的次数、上一版本的代码中的函数的总数量、上一版本的代码中的函数在上一版本的代码中的行号、上一版本的代码中的行被执行的次数、上一版本的代码中的行的总数量、上一版本的代码中的基本代码块被执行的次数以及上一版本的代码中的基本代码块的总数量等。当然,根据实际情况,上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数还可以包括其他需要的内容,本申请对此不加以限定,也不一一举例。
其中,上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数是根据上一版本的代码中的全部代码获取到的,下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数是根据下一版本的代码相对于上一版本代码的增量代码获取到的。
其中,上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数可以是从云端的代码库中获取的,例如,开发人员可以在电子设备中输入上一版本的代码的哈希值,电子设备可以获取开发人员输入的上一版本的代码的哈希值,然后根据上一版本的代码的哈希值,从云端的代码库中获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,例如,借助git命令根据上一版本的代码的哈希值,从云端的代码库中获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数。
其中,在获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数时,在一种方式中,如果云端的代码库中已经存储了下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,则可以从云端的代码库中获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,例如,开发人员可以在电子设备中输入下一版本的代码的哈希值,电子设备可以获取开发人员输入的下一版本的代码的哈希值,然后根据下一版本的代码的哈希值,从云端的代码库中获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,例如,借助git命令根据下一版本的代码的哈希值,从云端的代码库中获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数。
或者,在另一种方式中,可以实时根据下一版本的代码相对于上一版本代码的增量代码生成下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数等。
具体生成方式可以参见上述“获取第一个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”的方式,在此不做详述。
在步骤S102中,获取上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息。
在本申请一个实施例中,可以通过git diff命令获取上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息。
在步骤S103中,根据代码差异信息以及上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,获取需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。
在一个实施例中,对上一版本的代码改进的方式包括:在上一版本的代码中添加新的代码,删除上一版本的代码中的部分代码以及使用一段代码替换上一版本的代码中部分代码等。
如此,可能存在如下情况:
上一版本的代码中的部分代码在下一版本的代码中不存在。在这种情况下,上一版本的代码中的这部分代码对应的代码执行覆盖率参数就可以不与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并。
上一版本的代码中的部分代码在下一版本的代码中存在。在这种情况下,上一版本的代码中的这部分代码对应的代码执行覆盖率参数就可以与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并。
其中,如果这部分代码在上一版本的代码中的位置与这部分代码在下一版本的代码中的位置相同,则可以将这部分代码对应的代码执行覆盖率参数与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数直接合并。
或者,如果这部分代码在上一版本的代码中的位置与这部分代码在下一版本的代码中的位置不同,则可以根据上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息对这部分代码对应的代码执行覆盖率参数进行适应性修改,并将修改后的这部分代码对应的代码执行覆盖率参数与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并。
具体地,在本步骤中,对于在上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中的任意一个基本代码块的代码执行覆盖率参数,可以执行如下1031~1033的流程,对于在上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中的其他每一个基本代码块的代码执行覆盖率参数,同样如此。
具体流程如下:
1031、对于在上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中的任意一个基本代码块的代码执行覆盖率参数,根据该基本代码块的代码执行覆盖率参数以及代码差异信息,确定该基本代码块是否还位于下一版本的代码中。
在本申请中,在上一版本的代码中包括多个基本代码块,其中,在上一版本的代码中,可以是按照转折语句划分基本代码块等,转折语句包括if语句以及else语句等等,当然,也可以按照其他方式划分基本代码块,本申请对划分基本代码块的方式不做限定。
上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中包括上一版本的代码中的各个基本代码块的代码执行覆盖率参数等。
1032、在该基本代码块不位于下一版本的代码中的情况下,将该基本代码块的代码执行覆盖率参数确定为不需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。
1033、在该基本代码块位于下一版本的代码中的情况下,根据该基本代码块的代码执行覆盖率参数以及代码差异信息获取需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。
其中,可以根据该基本代码块的代码执行覆盖率参数以及代码差异信息确定该基本代码块在上一版本的代码中的位置与该基本代码块在下一版本的代码中的位置是否相同。
在该基本代码块在上一版本的代码中的位置与该基本代码块在下一版本的代码中的位置相同的情况下,将该基本代码块的代码执行覆盖率参数确定为待合并代码执行覆盖率参数。
在该基本代码块在上一版本的代码中的位置与该基本代码块在下一版本的代码中的位置不同的情况下,根据该基本代码块在下一版本的代码中的位置修改该基本代码块的代码执行覆盖率参数,以使修改后的该基本代码块的代码执行覆盖率参数中的用于指示该基本代码块在下一版本的代码中的位置的参数与该基本代码块在下一版本的代码中的实际位置相匹配,从而得到待合并代码执行覆盖率参数。
在步骤S104中,根据下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数生成下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数。
在一个实施例中,可以将下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数合并,得到下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数。
在本申请中,虽然下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数是根据下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数生成的,但是从结果上来看,步骤S104中得到的下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数与根据下一版本的代码中的全部代码参考上述01~03的“获取第一个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数的方式”得到的下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数之间相同或者相似度非常大。
因此,在步骤104中得到的下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数可以直接作为根据下一版本的代码中的全部代码参考上述01~03的“获取第一个版本的代码的全量代码执行覆盖率参数的方式”得到的下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数来使用。
下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数可以包括以下至少一者:用于测试下一版本的代码的测试用例的名称、下一版本的代码的存储路径、下一版本的代码的起始行号、下一版本的代码的结束行号、下一版本的代码中的函数的函数名、下一版本的代码中的函数被执行的次数、下一版本的代码中的函数的总数量、下一版本的代码中的函数在下一版本的代码中的行号、下一版本的代码中的行被执行的次数、下一版本的代码中的行的总数量、下一版本的代码中的基本代码块被执行的次数以及下一版本的代码中的基本代码块的总数量等。当然,根据实际情况,下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数还可以包括其他需要的内容,本申请对此不加以限定,也不一一举例。
在步骤S105中,根据下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取下一版本的代码的代码执行覆盖率。
代码执行覆盖率至少包括:代码中的函数的覆盖率、代码中的语句的覆盖率、代码中的基本代码块的覆盖率以及代码中的行的覆盖率等等。
在本申请中,有时候开发人员会对上一版本的代码改进得到下一版本的代码,在需要得到下一版本的代码的代码执行覆盖率的情况下,如果事先已经生成了上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数(用于生成上一版本代码的代码执行覆盖率),则可以直接获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,并借助上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数来获取下一版本的代码的代码执行覆盖率。
例如,可以获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,以及,获取上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息,根据代码差异信息以及上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,获取需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数生成下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取下一版本的代码的代码执行覆盖率。
如此,通过本申请,可以不对下一版本的代码全量检测代码执行覆盖率,例如,可以不根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,而可以仅根据下一版本的代码相对于上一版本代码的增量代码获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数。
其中,“获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量仅包括下一版本的代码相对于上一版本代码的增量代码,“根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量包括下一版本的代码中的全部代码,可见,“获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量小于“根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量。
如此使得“获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数”所需耗费的时长小于“根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”所需耗费的时长。
且执行“获取上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息,根据代码差异信息以及上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,获取需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数生成下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”的流程所需耗费的时长往往也小于“根据下一版本的代码的非增量代码(与上一版本的代码相同的代码)获取下一版本的代码的非增量代码执行覆盖率参数”的流程所需耗费的时长。
因此,本申请可以提高获取代码执行覆盖率的效率。
进一步地,在本申请另一实施例中,还可以根据下一版本的代码的代码执行覆盖率、下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数以及下一版本的代码,生成下一版本的代码的代码执行覆盖率报告。
在本申请中,代码执行覆盖率报告可以是文件形式的报告等。
其中,可以通过genhtml工具将下一版本的代码的代码执行覆盖率报告进行可视化显示,以便开发人员可以更加直观地查看代码执行覆盖率报告,以提高开发人员的查看代码执行覆盖率报告的体验。
在本申请一个实施例中,可以直接在电子设备的屏幕上显示代码执行覆盖率报告,以供开发人员实时查看代码执行覆盖率报告,避免开发人员还需要主动人工操作才能使得电子设备显示代码执行覆盖率报告,可以简化开发人员的操作,提高开发人员的体验。
或者,在本申请另一个实施例中,还可以在电子设备中的预设文件中记录代码执行覆盖率报告,以供开发人员之后在需要的时候在预设文件中可以查看代码执行覆盖率报告。
或者,在本申请另一个实施例中,还可以将代码执行覆盖率报告通过邮件、短信或PUSH消息等任何可用方式发送给开发人员,以供开发人员查看代码执行覆盖率报告等。
在开发人员查看代码执行覆盖率报告之后,如果根据代码执行覆盖率报告报告确定出下一版本的代码的代码执行覆盖率不满足要求,则开发人员可以对下一版本的代码改进,直至改进后的代码的代码执行覆盖率满足要求为止。
进一步地,在本申请另一实施例中,该方法还包括:在下一版本的代码中的各个基本代码块中分别标记各自被执行的次数,以使开发人员可以方便地在下一版本代码中实时对照查看各个基本代码块分别被执行的次数等。
其中,对于下一版本的代码中的任意一个基本代码块,可以在该基本代码块所在的位置标记该基本代码块被执行的次数,例如,在该基本代码块的第一行末尾添加代码注释符“//”等,并在代码注释符“//”之后添加该基本代码块被执行的次数等,代码注释符“//”以及该基本代码块被执行的次数用于开发人员查看,并不会对该基本代码块中的代码带来影响,例如不会对该基本代码块中的代码的执行带来影响等。
对于下一版本的代码中的其他每一个基本代码块,同样如此。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请所必须的。
参照图2,示出了本申请的一种信息处理装置的结构框图,应用于电子设备,该装置具体可以包括如下模块:
第一获取模块11,用于获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,以及,获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,其中,所述下一版本的代码是对所述上一版本的代码改进后得到的,所述全量代码执行覆盖率参数是根据所述上一版本的代码中的全部代码获取到的,所述增量代码执行覆盖率参数是根据所述下一版本的代码相对于所述上一版本代码的增量代码获取到的;
第二获取模块12,用于获取所述上一版本的代码与所述下一版本的代码之间的代码差异信息;
第三获取模块13,用于根据所述代码差异信息以及所述全量代码执行覆盖率参数,获取需要与所述增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数;
生成模块14,用于根据所述增量代码执行覆盖率参数与所述待合并代码执行覆盖率参数生成所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数;
第四获取模块15,用于根据所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取所述下一版本的代码的代码执行覆盖率。
在一个可选的实现方式中,所述第三获取模块包括:
确定单元,用于对于在所述上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中的任意一个基本代码块的代码执行覆盖率参数,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息,确定所述基本代码块是否还位于所述下一版本的代码中;
获取单元,用于在所述基本代码块位于所述下一版本的代码中的情况下,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息获取所述待合并代码执行覆盖率参数。
在一个可选的实现方式中,所述获取单元包括:
第一确定子单元,用于根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息确定所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置是否相同;
第二确定子单元,用于在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置相同的情况下,将所述基本代码块的代码执行覆盖率参数确定为所述待合并代码执行覆盖率参数;
修改子单元,用于在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置不同的情况下,根据所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置修改所述基本代码块的代码执行覆盖率参数,从而得到所述待合并代码执行覆盖率参数。
在一个可选的实现方式中,所述装置还包括:
生成模块,用于根据所述下一版本的代码的代码执行覆盖率、所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数以及所述下一版本的代码,生成所述下一版本的代码的代码执行覆盖率报告。
在一个可选的实现方式中,所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中至少包括:所述下一版本的代码中的各个基本代码块被执行的次数;所述装置还包括:
标记模块,用于在所述下一版本的代码中的各个基本代码块中分别标记各自被执行的次数。
在本申请中,有时候开发人员会对上一版本的代码改进得到下一版本的代码,在需要得到下一版本的代码的代码执行覆盖率的情况下,如果事先已经生成了上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数(用于生成上一版本代码的代码执行覆盖率),则可以直接获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,并借助上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数来获取下一版本的代码的代码执行覆盖率。
例如,可以获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,以及,获取上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息,根据代码差异信息以及上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,获取需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数生成下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取下一版本的代码的代码执行覆盖率。
如此,通过本申请,可以不对下一版本的代码全量检测代码执行覆盖率,例如,可以不根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,而可以仅根据下一版本的代码相对于上一版本代码的增量代码获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数。
其中,“获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量仅包括下一版本的代码相对于上一版本代码的增量代码,“根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量包括下一版本的代码中的全部代码,可见,“获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量小于“根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”所涉及的代码量。
如此使得“获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数”所需耗费的时长小于“根据下一版本的代码中的全部代码获取下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”所需耗费的时长。
且执行“获取上一版本的代码与下一版本的代码之间的代码差异信息,根据代码差异信息以及上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,获取需要与下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数。根据下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数与待合并代码执行覆盖率参数生成下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数”的流程所需耗费的时长往往也小于“根据下一版本的代码的非增量代码(与上一版本的代码相同的代码)获取下一版本的代码的非增量代码执行覆盖率参数”的流程所需耗费的时长。
因此,本申请可以提高获取代码执行覆盖率的效率。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
可选的,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器,存储器,存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
图3是本申请示出的一种电子设备800的框图。例如,电子设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图3,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电力组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图像,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收到的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
输入/输出接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播操作信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图4是本申请示出的一种电子设备1900的框图。例如,电子设备1900可以被提供为一服务器。
参照图4,电子设备1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种信息处理方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:
获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,以及,获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,其中,所述下一版本的代码是对所述上一版本的代码改进后得到的,所述全量代码执行覆盖率参数是根据所述上一版本的代码中的全部代码获取到的,所述增量代码执行覆盖率参数是根据所述下一版本的代码相对于所述上一版本代码的增量代码获取到的;
获取所述上一版本的代码与所述下一版本的代码之间的代码差异信息;
根据所述代码差异信息以及所述全量代码执行覆盖率参数,获取需要与所述增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数;
根据所述增量代码执行覆盖率参数与所述待合并代码执行覆盖率参数生成所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数;
根据所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取所述下一版本的代码的代码执行覆盖率;
所述根据所述代码差异信息以及所述全量代码执行覆盖率参数,获取需要与所述增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数,包括:
对于在所述上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中的任意一个基本代码块的代码执行覆盖率参数,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息,确定所述基本代码块是否还位于所述下一版本的代码中;
在所述基本代码块位于所述下一版本的代码中的情况下,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息获取所述待合并代码执行覆盖率参数;
所述增量代码执行覆盖率参数的获取方法,包括:根据所述下一版本代码的哈希值,从云端的代码库获取所述所述增量代码执行覆盖参数;
所述根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息获取所述待合并代码执行覆盖率参数,包括:
根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息确定所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置是否相同;
在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置相同的情况下,将所述基本代码块的代码执行覆盖率参数确定为所述待合并代码执行覆盖率参数;
在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置不同的情况下,根据所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置修改所述基本代码块的代码执行覆盖率参数,从而得到所述待合并代码执行覆盖率参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述下一版本的代码的代码执行覆盖率、所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数以及所述下一版本的代码,生成所述下一版本的代码的代码执行覆盖率报告。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中至少包括:所述下一版本的代码中的各个基本代码块被执行的次数;所述方法还包括:
在所述下一版本的代码中的各个基本代码块中分别标记各自被执行的次数。
4.一种信息处理装置,其特征在于,应用于电子设备,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数,以及,获取下一版本的代码的增量代码执行覆盖率参数,其中,所述下一版本的代码是对所述上一版本的代码改进后得到的,所述全量代码执行覆盖率参数是根据所述上一版本的代码中的全部代码获取到的,所述增量代码执行覆盖率参数是根据所述下一版本的代码相对于所述上一版本代码的增量代码获取到的;
第二获取模块,用于获取所述上一版本的代码与所述下一版本的代码之间的代码差异信息;
第三获取模块,用于根据所述代码差异信息以及所述全量代码执行覆盖率参数,获取需要与所述增量代码执行覆盖率参数合并的待合并代码执行覆盖率参数;
生成模块,用于根据所述增量代码执行覆盖率参数与所述待合并代码执行覆盖率参数生成所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数;
第四获取模块,用于根据所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数获取所述下一版本的代码的代码执行覆盖率;
所述第三获取模块包括:
确定单元,用于对于在所述上一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中的任意一个基本代码块的代码执行覆盖率参数,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息,确定所述基本代码块是否还位于所述下一版本的代码中;
获取单元,用于在所述基本代码块位于所述下一版本的代码中的情况下,根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息获取所述待合并代码执行覆盖率参数;
所述增量代码执行覆盖率参数的获取方法,包括:根据所述下一版本代码的哈希值,从云端的代码库获取所述所述增量代码执行覆盖参数;
所述获取单元还包括:
第一确定子单元,用于根据所述基本代码块的代码执行覆盖率参数以及所述代码差异信息确定所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置是否相同;
第二确定子单元,用于在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置相同的情况下,将所述基本代码块的代码执行覆盖率参数确定为所述待合并代码执行覆盖率参数;
修改子单元,用于在所述基本代码块在所述上一版本的代码中的位置与所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置不同的情况下,根据所述基本代码块在所述下一版本的代码中的位置修改所述基本代码块的代码执行覆盖率参数,从而得到所述待合并代码执行覆盖率参数。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
生成模块,用于根据所述下一版本的代码的代码执行覆盖率、所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数以及所述下一版本的代码,生成所述下一版本的代码的代码执行覆盖率报告。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述下一版本的代码的全量代码执行覆盖率参数中至少包括:所述下一版本的代码中的各个基本代码块被执行的次数;所述装置还包括:
标记模块,用于在所述下一版本的代码中的各个基本代码块中分别标记各自被执行的次数。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的信息处理方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的信息处理方法的步骤。
CN202111131926.0A 2021-09-26 2021-09-26 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN113806227B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111131926.0A CN113806227B (zh) 2021-09-26 2021-09-26 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111131926.0A CN113806227B (zh) 2021-09-26 2021-09-26 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113806227A CN113806227A (zh) 2021-12-17
CN113806227B true CN113806227B (zh) 2023-12-12

Family

ID=78938634

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111131926.0A Active CN113806227B (zh) 2021-09-26 2021-09-26 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113806227B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108829593A (zh) * 2018-06-05 2018-11-16 平安壹钱包电子商务有限公司 代码覆盖率计算分析方法、装置、设备及存储介质
CN109002395A (zh) * 2018-07-06 2018-12-14 北京京东金融科技控股有限公司 一种代码覆盖率管理方法和装置
CN110209568A (zh) * 2018-04-24 2019-09-06 腾讯科技(深圳)有限公司 覆盖率测试方法、装置及存储设备
CN111078563A (zh) * 2019-12-18 2020-04-28 上海品顺信息科技有限公司 覆盖率数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN112597041A (zh) * 2020-12-28 2021-04-02 上海品顺信息科技有限公司 代码覆盖率的跨分支合并方法、系统、设备及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10289532B2 (en) * 2015-04-08 2019-05-14 Opshub, Inc. Method and system for providing delta code coverage information
IN2015DE01249A (zh) * 2015-05-06 2015-06-05 Hcl Technologies Ltd

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110209568A (zh) * 2018-04-24 2019-09-06 腾讯科技(深圳)有限公司 覆盖率测试方法、装置及存储设备
CN108829593A (zh) * 2018-06-05 2018-11-16 平安壹钱包电子商务有限公司 代码覆盖率计算分析方法、装置、设备及存储介质
CN109002395A (zh) * 2018-07-06 2018-12-14 北京京东金融科技控股有限公司 一种代码覆盖率管理方法和装置
CN111078563A (zh) * 2019-12-18 2020-04-28 上海品顺信息科技有限公司 覆盖率数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN112597041A (zh) * 2020-12-28 2021-04-02 上海品顺信息科技有限公司 代码覆盖率的跨分支合并方法、系统、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于覆盖率整合的敏捷测试系统的研究与实现;方少博;万方数据知识服务平台;第31-36页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113806227A (zh) 2021-12-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104866409A (zh) 内存泄露监控方法和装置
CN111209195B (zh) 一种生成测试用例的方法及装置
CN112256563A (zh) 安卓应用稳定性测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN104932970A (zh) 内存泄露监控方法和装置
CN116069612A (zh) 一种异常定位方法、装置和电子设备
CN108984417B (zh) 软件测试方法、装置、终端及存储介质
CN110795354A (zh) 信息处理方法、装置及存储介质
CN111580824B (zh) 程序优化方法、装置及存储介质
CN113806227B (zh) 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112383661B (zh) 移动端自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN115098390A (zh) 自动化测试方法、装置、存储介质和电子设备
CN115543831A (zh) 一种测试脚本生成方法、装置、设备和存储介质
CN112817868B (zh) 信息处理方法、装置及介质
CN107526683B (zh) 应用程序功能冗余度的检测方法、装置及存储介质
CN111597106A (zh) 一种埋点管理方法及装置
CN113946346B (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114416085B (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114020504B (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113946353B (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114020505B (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114489641B (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110019956A (zh) 视频的用户观看行为的分析方法及装置
CN112612516B (zh) 一种代码处理方法及装置
CN116467180A (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113946340A (zh) 一种代码处理方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant