CN116302582A - 一种股票交易平台负载均衡控制系统 - Google Patents
一种股票交易平台负载均衡控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116302582A CN116302582A CN202310602734.6A CN202310602734A CN116302582A CN 116302582 A CN116302582 A CN 116302582A CN 202310602734 A CN202310602734 A CN 202310602734A CN 116302582 A CN116302582 A CN 116302582A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- protocol object
- data interaction
- server
- servers
- amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 120
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 80
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 47
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明涉及服务器管理领域，尤其涉及一种股票交易平台负载均衡控制系统，本发明通过设置服务器集群、状态评估模块以及状态评估模块，状态评估模块确定各服务器的运行内存以及各协议对象端与服务器的数据交互总量变化趋势，负载均衡模块对各服务器的服务对象进行调整，第一调整方式为从数据交互总量下降变化趋势的协议对象端所连接服务器集群中调用第一类服务器用以服务数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，第二调整方式为调用第二类服务器优先服务低优先级的协议对象端，基于各协议对象端与服务器的数据交互趋势提前对各服务器的部署做出调整，能够适应于股票交易平台，减少算力资源浪费，减少交易平台过载荷的风险，提高平台运行稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及服务器管理领域，尤其涉及一种股票交易平台负载均衡控制系统。
背景技术
随着我国金融领域的兴起和不断发展，国家产业结构调整升级与创新能力提高的急切需求，股票证券已经步入了人们的生活，相关的股票交易管理平台大量涌现，由于股票交易管理平台的数据承载量很大，因此相关服务器负载均衡系统至关重要，现有的负载均衡系统多基于当前各服务器的负载状态进行负载均衡。
例如，中国专利公开号为CN114422517A的专利申请公开了一种服务器负载均衡系统，包括管理服务器和服务器集群，服务器集群处理管理服务器分发的用户访问请求，并实时计算自身的负载指标反馈给管理服务器；管理服务器包括请求检测模块、反馈模块、计算模块、分配模块和执行模块；计算模块计算管理服务器的通信信道的负载，并检测服务器集群的负担过重的节点是否已低于预定性能水平；分配模块接收到用户的访问请求，并将访问请求从请求队列中取出，交由请求检测模块估计访问请求的任务量和预期完成时间；反馈模块接收服务器集群的反馈结果。
但是，现有技术中还存在以下问题，
现有技术中，未考虑股票交易平台的特殊性，由于受市场影响，股票交易平台的数据访问量，交易订单处理量常出现较为明显的变化趋势，且数据交互量容易出现波动，现有技术中未考虑上述情况，基于协议端与服务器的数据交互量变化趋势提前调整服务器的服务分配情况，适应于股票交易平台，减少算力资源浪费，减少交易平台过载荷的风险，提高平台运行稳定性。
发明内容
为解决现有技术中，未考虑股票交易平台的特殊性，股票交易平台的数据访问量，交易订单处理量常出现较为明显的变化趋势，未基于协议端与服务器的数据交互量变化趋势提前调整服务器的服务分配情况的问题，本发明提供一种股票交易平台负载均衡控制系统，其包括：
服务器集群，其包括若干服务器群，各所述服务器群包含若干服务器，用以为协议对象端提供服务；
状态评估模块，其与所述服务器集群连接，包括第一评估单元以及第二评估单元，所述第一评估单元用以获取各所述服务器的运行内存；
所述第二评估单元与协议对象端的协议端口连接用以实时获取各所述协议对象端与若干服务器的数据交互总量，并每隔预定周期判定协议对象端的数据交互总量变化趋势；
负载均衡模块，其与所述服务器集群以及状态评估模块连接，用以接收所述状态评估模块所发送的数据，并基于各服务器的运行内存以及协议对象端的数据交互总量变化趋势对各服务器的服务对象进行调整，其中，
第一调整方式为从数据交互总量下降变化趋势的协议对象端所连接服务器集群中调用第一类服务器用以服务数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，所调用第一类服务器的数量基于所述协议对象端的数据交互总量变化率所确定；
第二调整方式为基于各协议对象端的数据交互总量变化趋势以及所连接服务器的运行内存状态确定协议对象端优先级，并调用第二类服务器优先服务低优先级的协议对象端，所调用第二类服务器的数量基于所述协议对象端所连接服务器集群中第一类服务器的占比以及所述协议对象端的数据交互总量变化率所确定；
第一类服务器为运行载荷超过预设内存阈值的服务器；
第二类服务器为运行载荷低于预设内存阈值的服务器；
所述预设内存阈值基于服务器的最大运行内存所确定。
进一步地，所述负载均衡模块基于各服务器集群的运行状态以及协议对象端的数据交互趋势对各服务器的服务对象进行调整，其中，
第一调整方式需满足各所述服务器的运行内存均超过预设内存阈值；
第二调整方式需满足存在服务器的运行内存未超过预设内存阈值。
进一步地，所述第二评估单元获取各所述协议对象端与若干服务器的数据交互总量，并对应构建数据交互总量变化曲线，其中，
所述数据交互总量变化曲线为基于数据交互总量随时间的变化情况构建所得。
进一步地，所述第二评估单元每隔预定周期判定协议对象端数据交互总量的变化趋势，其中，
所述第二评估单元将所述数据交互总量变化曲线在预定周期内的平均斜率与预设的斜率对比阈值进行对比，
在第一斜率对比条件下，所述第二评估单元判定所述协议对象端的数据交互总量变化趋势为数据交互总量上升变化趋势；
在第二斜率对比条件下，所述第二评估单元判定所述协议对象端的数据交互总量变化趋势为数据交互总量下降变化趋势；
所述第一斜率对比条件为所述平均斜率的绝对值大于等于所述斜率对比阈值，所述第二斜率对比条件为所述平均斜率的绝对值小于所述斜率对比阈值。
进一步地，所述负载均衡模块基于协议对象端的数据交互总量变化率确定所调用第一类服务器的数量，其中，
数据交互总量变化率为预定周期内数据交互总量变化量与预定周期内数据交互总量平均值的比值，所调用第一类服务器的数量与所述数据交互总量变化率成正比关系。
进一步地，所述负载均衡模块基于各协议对象端的数据交互总量变化趋势以及所连接服务器的运行内存状态确定协议对象端优先级，其中，
第一优先级协议对象端为处于数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器均为第一类服务器；
第二优先级协议对象端为处于数据交互总量下降变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器均为第一类服务器；
第三优先级协议对象端为处于数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器中存在第二类服务器；
第四优先级协议对象端为处于数据交互总量下降变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器中存在第二类服务器。
进一步地，所述负载均衡模块基于所述协议对象端所连接服务器集群中第一类服务器的占比以及所述协议对象端的数据交互总量变化率确定所调用第二类服务器的数量，其中
所调用第二类服务器的数量与所述数据交互总量变化率以及占比的乘积成正比关系。
进一步地，所述负载均衡模块调用第二类服务器优先服务低优先级的协议对象端，其中，
所述负载均衡模块首先确定第一优先级协议对象端所需调用的第二类服务器数量，若剩余服务器中存在第二类服务器则继续调用第二类服务器服务第二优先级协议对象端，若剩余服务器中仍存在第二类服务器则继续调用第二类服务器服务第三优先级协议对象端，若剩余服务器中仍存在第二类服务器则继续调用第二类服务器服务第四优先级协议对象端。
进一步地，各所述协议对象端与各所述服务器建立有通信协议，以实现数据交互。
进一步地，所述状态评估模块还与外接显示屏幕连接，以使所述外接显示屏幕显示各服务器的运行内存。
与现有技术相比，本发明通过设置服务器集群、状态评估模块以及状态评估模块，基于状态评估模块确定各服务器的运行内存以及各协议对象端与服务器的数据交互总量变化趋势，负载均衡模块基于状态评估模块所确定的数据确定对各服务器的服务对象进行调整时的调整方式，第一调整方式从数据交互总量下降变化趋势的协议对象端所连接服务器集群中调用第一类服务器用以服务数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，第二调整方式为调用第二类服务器优先服务低优先级的协议对象端，本发明能够基于各协议对象端与服务器的数据交互趋势提前对各服务器的部署做出调整，进而能够适应于股票交易平台，减少算力资源浪费，减少交易平台过载荷的风险，提高平台运行稳定性。
尤其，本发明通过状态评估模块获取协议对象端与各服务器的数据交互总量，并确定各协议对象端的数据交互总量变化趋势，在实际情况中，由于股票交易平台的数据访问量、交易订单处理量等数据会呈现一定的变化趋势，而在平台配置中，往往会划分多个模块与服务器建立协议后模块接收数据交与服务器进行处理，对应的模块与各服务器的数据交互量也会出现一定的变化趋势，本发明通过对协议对象端与各服务器数据交互总量进行检测，并确定变化趋势，为后续的服务器配置提供数据支持，进而能够提前对各服务器的部署做出调整，减少算力资源浪费，减少交易平台过载荷的风险，提高平台运行稳定性。
尤其，本发明通过各服务器的运行内存以及协议对象端的数据交互总量变化趋势对各服务器的服务对象进行调整，在各服务器的运行内存均较高时采用第一调整方式，从数据交互总量下降变化趋势的协议对象端所连接服务器集群中调用第一类服务器用以服务数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，在实际情况中，第一调整方式适用于各服务器载荷均较高的情况下，这类情况下通过上述调整方式能够缓解服务器的载荷，进而减少算力资源浪费，减少交易平台过载荷的风险，提高平台运行稳定性。
尤其，负载均衡模块通过第二调整方式调用第二类服务器优先服务低优先级的协议对象端，第二调整方式适用于部分服务器处于较高载荷的情况，在实际情况中，在协议对象端的数据交互总量呈数据交互总量上升变化趋势时，用以服务该协议对象端的服务器后续出现过载的概率会提高，在这种情况下，需要提前对各服务器的部署做出调整，减少算力资源浪费，减少交易平台过载荷的风险，提高平台运行稳定性。
附图说明
图1为发明实施例的股票交易平台负载均衡控制系统结构示意图；
图2为发明实施例的状态评估模块结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1以及图2所示，图1为本发明实施例的股票交易平台负载均衡控制系统结构示意图，图2为状态评估模块结构示意图，本发明的股票交易平台负载均衡控制系统包括：
服务器集群，其包括若干服务器群，各所述服务器群包含若干服务器，用以为协议对象端提供服务；
状态评估模块，其与所述服务器集群连接，包括第一评估单元以及第二评估单元，所述第一评估单元用以获取各所述服务器的运行内存；
所述第二评估单元与协议对象端的协议端口连接用以实时获取各所述协议对象端与若干服务器的数据交互总量，并每隔预定周期判定协议对象端的数据交互总量变化趋势；
负载均衡模块，其与所述服务器集群以及状态评估模块连接，用以接收所述状态评估模块所发送的数据，并基于各服务器的运行内存以及协议对象端的数据交互总量变化趋势对各服务器的服务对象进行调整，其中，
第一调整方式为从数据交互总量下降变化趋势的协议对象端所连接服务器集群中调用第一类服务器用以服务数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，所调用第一类服务器的数量基于所述协议对象端的数据交互总量变化率所确定；
第二调整方式为基于各协议对象端的数据交互总量变化趋势以及所连接服务器的运行内存状态确定协议对象端优先级，并调用第二类服务器优先服务低优先级的协议对象端，所调用第二类服务器的数量基于所述协议对象端所连接服务器集群中第一类服务器的占比以及所述协议对象端的数据交互总量变化率所确定；
第一类服务器为运行载荷超过预设内存阈值的服务器；
第二类服务器为运行载荷低于预设内存阈值的服务器；
所述预设内存阈值基于服务器的最大运行内存所确定。
具体而言，所述负载均衡模块基于各服务器集群的运行状态以及协议对象端的数据交互趋势对各服务器的服务对象进行调整，其中，
第一调整方式需满足各所述服务器的运行内存均超过预设内存阈值；
第二调整方式需满足存在服务器的运行内存未超过预设内存阈值。
具体而言，协议对象端为与各服务器建立通信协议的中转服务器，用以优化用户端至服务器的链路，协议对象端可以与多个服务器建立通信协议，在实际应用中可以设置多个协议对象端，用以处理用户端的各类访问请求，此为现有技术，不再赘述。
具体而言，本发明对状态评估模块以及负载均衡模块的具体结构不做限定，各模块以及模块中的单元可以由逻辑部件构成，逻辑部件包括现场可编程部件，计算机以及计算机中的微处理器等。
具体而言，本发明对服务器集群中各服务器的具体结构不做限定，服务器只需能够为协议对象端提供服务即可，当然，现有技术中服务器的服务对象不局限于单个协议对象端，取决于通信接口和通信协议，在实际应用中，协议对象端初始时可以设置用以服务该协议对象端的服务器群，此为现有技术，此处不做限定。
具体而言，本发明对负载均衡模块调用服务器的具体形式不做限定，在本实施例中协议对象端与各服务器提前建立有通信协议，调用对应服务器时，对应服务器将用以为协议对象端提供服务。
具体而言，本实施例中，预设内存阈值基于服务器的最大运行内存所确定，优选的，预设内存阈值应当在最大运行内存的50%～80%内进行选取。
具体而言，所述第二评估单元获取各所述协议对象端与若干服务器的数据交互总量，并对应构建数据交互总量变化曲线，其中，
所述数据交互总量变化曲线为基于数据交互总量随时间的变化情况构建所得。
具体而言，所述第二评估单元每隔预定周期判定协议对象端数据交互总量的变化趋势，其中，
所述第二评估单元将所述数据交互总量变化曲线在预定周期内的平均斜率与预设的斜率对比阈值进行对比，
在第一斜率对比条件下，所述第二评估单元判定所述协议对象端的数据交互总量变化趋势为数据交互总量上升变化趋势；
在第二斜率对比条件下，所述第二评估单元判定所述协议对象端的数据交互总量变化趋势为数据交互总量下降变化趋势；
所述第一斜率对比条件为所述平均斜率的绝对值大于等于所述斜率对比阈值，所述第二斜率对比条件为所述平均斜率的绝对值小于所述斜率对比阈值。
具体而言，在本实施例中，设定斜率对比阈值的目的在于区分数据交互总量的变化趋势，考虑数据交互总量是不断变化的，在单个预定周期内，会存在较小的数据交互总量上升变化趋势以及较小的数据交互总量下降变化趋势，为甄别出上述情况，优选的，斜率对比预设的设定区间为[0.25,0.33]，本领域技术人员可以在该区间选定斜率对比阈值。
具体而言，所述负载均衡模块基于协议对象端的数据交互总量变化率确定所调用第一类服务器的数量，其中，
所调用第一类服务器的数量与所述数据交互总量变化率成正比关系。
在本实施例中，设定所调用第一类服务器的数量N1=[Ne1×k]，其中，k表示数据交互总量变化率，Ne1表示第一预设调整参量，所述第一预设调整参量Ne1基于协议对象端初始时连接的服务器群中的服务器数量N0所确定，设定Ne1=N0×0.5。
数据交互总量变化率为预定周期内数据交互总量变化量与预定周期内数据交互总量平均值的比值，数据交互总量变化量为预定周期内数据交互总量最大值与数据交互总量最小值的差值。
具体而言，所述负载均衡模块基于各协议对象端的数据交互总量变化趋势以及所连接服务器的运行内存状态确定协议对象端优先级，其中，
第一优先级协议对象端为处于数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器均为第一类服务器；
第二优先级协议对象端为处于数据交互总量下降变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器均为第一类服务器；
第三优先级协议对象端为处于数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器中存在第二类服务器；
第四优先级协议对象端为处于数据交互总量下降变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器中存在第二类服务器。
具体而言，所述负载均衡模块基于所述协议对象端所连接服务器集群中第一类服务器的占比以及所述协议对象端的数据交互总量变化率确定所调用第二类服务器的数量，其中
所调用第二类服务器的数量与所述数据交互总量变化率以及占比的乘积成正比关系。
具体而言，设定所调用第二类服务器的数量N2=[Ne2×k×E]，其中，E表示第一类服务器的占比，k表示数据交互总量变化率，Ne2表示第二预设调整参量，所述第二预设调整参量Ne2基于协议对象端初始时连接的服务器群中的服务器数量N0所确定，设定Ne2=N0×0.3。
具体而言，所述负载均衡模块调用第二类服务器优先服务低优先级的协议对象端，其中，
所述负载均衡模块首先确定第一优先级协议对象端所需调用的第二类服务器数量，若剩余服务器中存在第二类服务器则继续调用第二类服务器服务第二优先级协议对象端，若剩余服务器中仍存在第二类服务器则继续调用第二类服务器服务第三优先级协议对象端，若剩余服务器中仍存在第二类服务器则继续调用第二类服务器服务第四优先级协议对象端。
具体而言，各所述协议对象端与各所述服务器建立有通信协议，以实现数据交互。
具体而言，所述状态评估模块还与外接显示屏幕连接，以使所述外接显示屏幕显示各服务器的运行内存。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，包括：
服务器集群，其包括若干服务器群，各所述服务器群包含若干服务器，用以为协议对象端提供服务；
状态评估模块，其与所述服务器集群连接，包括第一评估单元以及第二评估单元，所述第一评估单元用以获取各所述服务器的运行内存；
所述第二评估单元与协议对象端的协议端口连接用以实时获取各所述协议对象端与若干服务器的数据交互总量，并每隔预定周期判定协议对象端的数据交互总量变化趋势；
负载均衡模块，其与所述服务器集群以及状态评估模块连接，用以接收所述状态评估模块所发送的数据，并基于各服务器的运行内存以及协议对象端的数据交互总量变化趋势对各服务器的服务对象进行调整，其中，
第一调整方式为从数据交互总量下降变化趋势的协议对象端所连接服务器集群中调用第一类服务器用以服务数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，所调用第一类服务器的数量基于所述协议对象端的数据交互总量变化率所确定；
第二调整方式为基于各协议对象端的数据交互总量变化趋势以及所连接服务器的运行内存状态确定协议对象端优先级，并调用第二类服务器优先服务低优先级的协议对象端，所调用第二类服务器的数量基于所述协议对象端所连接服务器集群中第一类服务器的占比以及所述协议对象端的数据交互总量变化率所确定；
第一类服务器为运行载荷超过预设内存阈值的服务器；
第二类服务器为运行载荷低于预设内存阈值的服务器；
所述预设内存阈值基于服务器的最大运行内存所确定。
2.根据权利要求1所述的股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，所述负载均衡模块基于各服务器集群的运行状态以及协议对象端的数据交互趋势对各服务器的服务对象进行调整，其中，
第一调整方式需满足各所述服务器的运行内存均超过预设内存阈值；
第二调整方式需满足存在服务器的运行内存未超过预设内存阈值。
3.根据权利要求2所述的股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，所述第二评估单元获取各所述协议对象端与若干服务器的数据交互总量，并对应构建数据交互总量变化曲线，其中，
所述数据交互总量变化曲线为基于数据交互总量随时间的变化情况构建所得。
4.根据权利要求3所述的股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，所述第二评估单元每隔预定周期判定协议对象端数据交互总量的变化趋势，其中，
所述第二评估单元将所述数据交互总量变化曲线在预定周期内的平均斜率与预设的斜率对比阈值进行对比，
在第一斜率对比条件下，所述第二评估单元判定所述协议对象端的数据交互总量变化趋势为数据交互总量上升变化趋势；
在第二斜率对比条件下，所述第二评估单元判定所述协议对象端的数据交互总量变化趋势为数据交互总量下降变化趋势；
所述第一斜率对比条件为所述平均斜率的绝对值大于等于所述斜率对比阈值，所述第二斜率对比条件为所述平均斜率的绝对值小于所述斜率对比阈值。
5.根据权利要求1所述的股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，所述负载均衡模块基于协议对象端的数据交互总量变化率确定所调用第一类服务器的数量，其中，
数据交互总量变化率为预定周期内数据交互总量变化量与预定周期内数据交互总量平均值的比值，所调用第一类服务器的数量与所述数据交互总量变化率成正比关系。
6.根据权利要求1所述的股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，所述负载均衡模块基于各协议对象端的数据交互总量变化趋势以及所连接服务器的运行内存状态确定协议对象端优先级，其中，
第一优先级协议对象端为处于数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器均为第一类服务器；
第二优先级协议对象端为处于数据交互总量下降变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器均为第一类服务器；
第三优先级协议对象端为处于数据交互总量上升变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器中存在第二类服务器；
第四优先级协议对象端为处于数据交互总量下降变化趋势的协议对象端，且所述协议对象端当前所连接的各服务器中存在第二类服务器。
7.根据权利要求6所述的股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，所述负载均衡模块基于所述协议对象端所连接服务器集群中第一类服务器的占比以及所述协议对象端的数据交互总量变化率确定所调用第二类服务器的数量，其中
所调用第二类服务器的数量与所述数据交互总量变化率以及所述占比的乘积成正比关系。
8.根据权利要求7所述的股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，所述负载均衡模块调用第二类服务器优先服务低优先级的协议对象端，其中，
所述负载均衡模块首先确定第一优先级协议对象端所需调用的第二类服务器数量，若剩余服务器中存在第二类服务器则继续调用第二类服务器服务第二优先级协议对象端，若剩余服务器中仍存在第二类服务器则继续调用第二类服务器服务第三优先级协议对象端，若剩余服务器中仍存在第二类服务器则继续调用第二类服务器服务第四优先级协议对象端。
9.根据权利要求1所述的股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，各所述协议对象端与各所述服务器建立有通信协议，以实现数据交互。
10.根据权利要求1所述的股票交易平台负载均衡控制系统，其特征在于，所述状态评估模块还与外接显示屏幕连接，以使所述外接显示屏幕显示各服务器的运行内存。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310602734.6A CN116302582A (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种股票交易平台负载均衡控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310602734.6A CN116302582A (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种股票交易平台负载均衡控制系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116302582A true CN116302582A (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=86824389
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310602734.6A Pending CN116302582A (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种股票交易平台负载均衡控制系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116302582A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117041106A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-11-10 | 河北润博星原科技发展有限公司 | 一种基于物联网的监控设备运维管理系统及方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070112618A1 (en) * | 2005-11-09 | 2007-05-17 | Generation 5 Mathematical Technologies Inc. | Systems and methods for automatic generation of information |
| US20100054266A1 (en) * | 2008-09-01 | 2010-03-04 | Alcatel-Lucent | Method, device and module for optimising the remote management of home network devices |
| CN106101130A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-11-09 | 北京易华录信息技术股份有限公司 | 一种网络恶意数据检测方法、装置及系统 |
| US20180247001A1 (en) * | 2015-09-06 | 2018-08-30 | China Electric Power Research Institute Company Limited | Digital simulation system of power distribution network |
| CN108769227A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-06 | 贵州数据宝网络科技有限公司 | 一种数据交易负载均衡系统 |
| CN109815725A (zh) * | 2017-11-20 | 2019-05-28 | 北京金融资产交易所有限公司 | 一种实现数据安全处理的系统和方法 |
| CN110727950A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-24 | 无锡京和信息技术有限公司 | 一种分布式协同计算系统和协同处理方法 |
| CN116132448A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-05-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人工智能的数据分流方法及相关设备 |
-
2023
- 2023-05-26 CN CN202310602734.6A patent/CN116302582A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070112618A1 (en) * | 2005-11-09 | 2007-05-17 | Generation 5 Mathematical Technologies Inc. | Systems and methods for automatic generation of information |
| US20100054266A1 (en) * | 2008-09-01 | 2010-03-04 | Alcatel-Lucent | Method, device and module for optimising the remote management of home network devices |
| US20180247001A1 (en) * | 2015-09-06 | 2018-08-30 | China Electric Power Research Institute Company Limited | Digital simulation system of power distribution network |
| CN106101130A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-11-09 | 北京易华录信息技术股份有限公司 | 一种网络恶意数据检测方法、装置及系统 |
| CN109815725A (zh) * | 2017-11-20 | 2019-05-28 | 北京金融资产交易所有限公司 | 一种实现数据安全处理的系统和方法 |
| CN108769227A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-06 | 贵州数据宝网络科技有限公司 | 一种数据交易负载均衡系统 |
| CN110727950A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-24 | 无锡京和信息技术有限公司 | 一种分布式协同计算系统和协同处理方法 |
| CN116132448A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-05-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人工智能的数据分流方法及相关设备 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 刘安丰: "基于QoS的分布式Web服务结构模型及其关键技术研究", 《CNKI博士学位论文全文库》, no. 2006 * |
| 刘敬玲等: "数据中心负载均衡方法研究综述", 《软件学报》, vol. 32, no. 2 * |
| 孙桓恒等: "面向金融行业中间件的设计", 《计算机应用与软件》, no. 07 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117041106A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-11-10 | 河北润博星原科技发展有限公司 | 一种基于物联网的监控设备运维管理系统及方法 |
| CN117041106B (zh) * | 2023-08-28 | 2024-02-27 | 河北润博星原科技发展有限公司 | 一种基于物联网的监控设备运维管理系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6535523B1 (en) | System and method for persistence vector based rate assignment | |
| CN101977153B (zh) | 一种流量调节方法和设备 | |
| EP1816544A2 (en) | Server system, power control method, and computer product | |
| EP1681816A1 (en) | Automated backhaul network control for supporting multiplexed control traffic and bearer traffic in a wireless communication system | |
| CN116302582A (zh) | 一种股票交易平台负载均衡控制系统 | |
| US20050013316A1 (en) | Method and apparatus for providing a delay guarantee for a wireless network | |
| US7599329B2 (en) | System and method for persistence vector based rate assignment | |
| CN103561428B (zh) | 短信网关集群系统中的节点弹性分配方法及系统 | |
| CN114143270B (zh) | 一种带宽调整方法及装置 | |
| CN115334084A (zh) | 一种基于云计算和互联网的云平台 | |
| CN106657212A (zh) | 自助终端状态监控方法及系统 | |
| US20040037306A1 (en) | Adaptive network resource control | |
| CN103744735B (zh) | 一种多核资源的调度方法及装置 | |
| CN112261596A (zh) | 短信通道资源的调配方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20080195450A1 (en) | Method and system for managing resources on wireless communication network | |
| CN1988684B (zh) | 网络进程管理方法及装置 | |
| CN102316483A (zh) | 一种EVDO系统中保证应用业务QoS的方法及装置 | |
| CN109614228A (zh) | 基于动态负载均衡方式的综合监控前置系统及工作方法 | |
| CN114116237B (zh) | 一种大规模网络设备的分级自治远程管理方法 | |
| CN100544344C (zh) | 一种下行共享信道资源调度方法 | |
| JP2012221040A (ja) | 呼処理制御装置および呼処理制御方法 | |
| CN114079976B (zh) | 切片资源调度方法、装置、系统和计算机可读存储介质 | |
| CN111625355A (zh) | 一种服务器上的服务均衡控制方法及系统 | |
| CN105099934A (zh) | 在电信产品中进行负载均衡的方法和设备 | |
| CN117833478B (zh) | 基站用电设备的管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20230623 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |