CN116297798B - 一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法 - Google Patents
一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116297798B CN116297798B CN202310106120.9A CN202310106120A CN116297798B CN 116297798 B CN116297798 B CN 116297798B CN 202310106120 A CN202310106120 A CN 202310106120A CN 116297798 B CN116297798 B CN 116297798B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ore
- porphyry
- tourmaline
- potential
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 229910052613 tourmaline Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 80
- 229940070527 tourmaline Drugs 0.000 title claims abstract description 80
- 239000011032 tourmaline Substances 0.000 title claims abstract description 80
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 239000010949 copper Substances 0.000 claims abstract description 51
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 claims abstract description 40
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 37
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 claims abstract description 32
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims abstract description 31
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 28
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 27
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 26
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims abstract description 26
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims abstract description 10
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims abstract description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 30
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 24
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 12
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 12
- 235000010755 mineral Nutrition 0.000 claims description 8
- 239000011573 trace mineral Substances 0.000 claims description 8
- 235000013619 trace mineral Nutrition 0.000 claims description 8
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000000095 laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry Methods 0.000 claims description 6
- 229910052727 yttrium Inorganic materials 0.000 claims description 6
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 claims description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 4
- 208000010642 Porphyrias Diseases 0.000 claims description 3
- 239000002002 slurry Substances 0.000 claims description 3
- 229910052712 strontium Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 241000283070 Equus zebra Species 0.000 abstract description 6
- 230000002468 redox effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 6
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 5
- 229910052845 zircon Inorganic materials 0.000 description 5
- GFQYVLUOOAAOGM-UHFFFAOYSA-N zirconium(iv) silicate Chemical compound [Zr+4].[O-][Si]([O-])([O-])[O-] GFQYVLUOOAAOGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 229910010413 TiO 2 Inorganic materials 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 229910052706 scandium Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 229910018072 Al 2 O 3 Inorganic materials 0.000 description 1
- 240000003537 Ficus benghalensis Species 0.000 description 1
- UCKMPCXJQFINFW-UHFFFAOYSA-N Sulphide Chemical compound [S-2] UCKMPCXJQFINFW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000033558 biomineral tissue development Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000005136 cathodoluminescence Methods 0.000 description 1
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000010438 granite Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 229910052976 metal sulfide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/62—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating the ionisation of gases, e.g. aerosols; by investigating electric discharges, e.g. emission of cathode
- G01N27/626—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating the ionisation of gases, e.g. aerosols; by investigating electric discharges, e.g. emission of cathode using heat to ionise a gas
- G01N27/628—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating the ionisation of gases, e.g. aerosols; by investigating electric discharges, e.g. emission of cathode using heat to ionise a gas and a beam of energy, e.g. laser enhanced ionisation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
- G01N23/225—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material using electron or ion
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法。本发明首先利用电气石的Fe3+/(Fe2++Fe3+)确定岩浆的氧化还原性质；然后利用电气石中的H2O、Cu的含量，确定岩浆的含水量和金属Cu的含量；最后利用电气石B同位素确定岩浆的来源，最终判断岩浆的水含量、氧逸度、金属含量及来源，最终综合判断是否具有斑岩成矿潜力。本发明仅利用电气石一种矿物确定了斑岩铜矿的关键控制因素，克服了传统方法判断成矿潜力效率低下、周期长、成本高的难点。通过本发明找到铜矿床的可能性大于80％，是一种非常值得推广的斑岩铜矿成矿潜力判别方法。
Description
技术领域
本发明涉及矿探测技术领域，尤其涉及一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法。
背景技术
斑岩矿床作为铜矿资源的重要来源，具有典型的大吨位、低品位和大规模热液蚀变和富集金属硫化物的特征。大型斑岩型矿床的形成需要岩浆具有较高的氧逸度、含水性及金属含量。其中，岩浆水对金属元素的迁移、含矿热液的析出都具有重要的控制作用，高的氧逸度使得深部金属从硫化物相中释放出来而带入到浅部成矿系统。幔源岩浆的加入也将是形成斑岩铜矿的关键条件。因此岩浆具有高的水含量、氧逸度及金属含量是形成大型-超大型斑岩铜矿的重要条件，判断是否有幔源岩浆加入是成矿的必要条件。
如何判断岩浆的水含量、金属含量及来源是难点，也是制约矿集区尺度快速找矿潜力评价的关键。前人主要通过全岩的主微量Sr/Y、V/Sc、Al2O3/TiO2、Cu等指标来反映岩浆的氧逸度和金属含量等，但是岩体在热液改造过程中容易遭受蚀变，导致全岩数据很难真实反映岩浆的氧逸度和金属含量。部分学者利用锆石微量元素组成来反演岩浆的氧化还原性质，进一步预测岩浆岩成矿潜力和判断矿化规模。但是锆石微量元素变化存在多解性，并不能很好的反映岩浆的含水性及金属含量等关键因素，不能完全满足现今找矿评价的需求。因此，需要从斑岩铜矿成矿的关键控制因素(水含量、氧逸度及金属含量及来源)挖掘一种新的、高效的、适合斑岩铜矿成矿潜力的方法，特别是针对西部生态环境脆弱地区，创新矿集区尺度快速铜矿找矿方法是一项迫在眉睫的重要任务，也是保障我国战略性矿产资源安全的亟需。
在斑岩铜矿成矿岩体判别方面，目前利用全岩的主微量元素(Sr/Y、V/Sc、Al2O3/TiO2、Cu)及Sr-Nd-Hf-Pb同位素结合锆石进行成矿潜力判别。但是在斑岩铜矿中，全岩主微量元素并不能反映岩浆的水含量、氧逸度及金属含量，因为矿区的岩体广泛遭受热液蚀变改造，含矿热液带来的大量金属会导致全岩主微量中金属含量升高，同时热液蚀变也会改变Sr/Y、V/Sc、Al2O3/TiO2比值和Sr-Nd-Hf-Pb同位素等，导致氧逸度及源区判断存在不确定性。锆石是相对稳定的矿物，在热液蚀变过程中不易遭受改造，但是锆石的微量元素和Hf同位素只能反映氧逸度和源区，不能反映出水含量及金属含量。
发明内容
本发明的目的在于，针对现有技术的上述不足，提出一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法。
本发明的一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法，具体包括以下步骤：
步骤S1：圈定成矿地段：依据选定的研究区进行地质、物探、化探资料收集，并综合分析成矿前景，圈定成矿的有利地段；
步骤S2：样品采集：在成矿有利地段对有成矿潜力的斑岩进行样品采集，挑选里面的电气石；
步骤S3：电气石分析
电气石主量元素分析；然后在显微镜和阴极发光图像下观察对应电气石的特征，详细记录电气石的岩相学特征，利用电子探针分析不同区域电气石中的主量元素含量，得到电气石的分子式，并利用电气石的分子式确定电气石中的H2O含量；
电气石微量元素分析：将上述相同位置的电气石样品开展激光剥蚀电感耦合等离子质谱原位微区元素分析，获得每个测试点的电气石微量元素含量包括Sr、Y和Cu元素含量分析；
电气石的B同位素(δ11B)分析：将上述同样位置的电气石样品开展多接受激光剥蚀电感耦合等离子质谱原位B同位素分析，获得每一个测点的δ11B同位素组成；
步骤S4：利用分析的氧逸度、水含量、金属含量及来源判断斑岩成矿潜力：
氧逸度判别：分析主量元素分析所得的数据，如果Fe3+/(Fe2++Fe3+)小于0.45之间，且Mg/(Mg+Fe)比值低于0.5，说明这些斑岩不具备斑岩成矿潜力，反之说明这些含电气石的斑岩具有形成斑岩铜矿的潜力；
水含量判别：分析主量元素分析和微量元素分析得到的数据，如果H2O小于3.58，且Sr/Y比值低于200，说明这些斑岩不具备斑岩成矿潜力，反之说明这些含电气石的斑岩具有形成斑岩铜矿的潜力；
金属含量判别：分析微量元素分析得到的数据，如果Cu的含量小于1.5，且Sr/Y比值低于200，说明这些斑岩不具备斑岩成矿潜力，反之说明这些含电气石的斑岩具有较高的Cu含量，具有形成斑岩铜矿的潜力；
来源判别：分析B同位素分析得到的数据，如果这些斑岩中的电气石满足δ11B在-8.5到-5之间，且Sr/Y比值低于200，说明这些斑岩存在幔源岩浆贡献，具有形成斑岩铜矿床的潜力；
如果这些斑岩满足上述四方面的判别条件，说明这些斑岩具有高的岩浆的水含量、氧逸度、金属含量，存在幔源物质的贡献，具有很好的铜成矿潜力，可以判断为铜成矿岩体，找到铜的可能性>80％，则根据斑岩的出露位置在一定半径内圈定找矿靶区；若斑岩体不满足上述四个方面的指标，说明为非成矿岩体，找矿潜力小，则不进行靶区圈定。
进一步的，主量元素包括Si、Al、Fe、Mg、Mn、Fe2+、Fe3+、Ca、Na、K、P、F。
本发明的一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法，首先利用电气石的Fe3+/(Fe2++Fe3+)确定岩浆的氧化还原性质；然后利用电气石中的H2O、F、Cu的含量，确定岩浆的含水量和金属Cu的含量；最后利用电气石B同位素确定岩浆的来源，最终判断岩浆的水含量、氧逸度及金属含量及来源，最终综合判断是否具有斑岩成矿潜力。
本发明仅利用电气石一种矿物确定了斑岩铜矿的关键控制因素，克服了传统方法判断成矿潜力效率低下、周期长、成本高的难点。
通过本发明找到铜矿床的可能性大于80％，是一种非常值得推广的斑岩铜矿成矿潜力判别方法。该方法提出利用电气石判断岩浆的水含量、氧逸度及金属含量及来源，在国际、国内属于首次提出，属于原始创新成果，能够为矿集区尺度进一步缩小找矿靶区提供理论依据，提高找矿效率。
本发明解决了岩浆的水含量、氧逸度、金属含量及来源难以在同一标准下准确、快速判断的国际难题，建立了利用电气石元素和B同位素反演斑岩铜矿成矿的关键控制因素(水含量、氧逸度及金属含量及来源)的方法和流程，为进一步预测斑岩铜矿成矿潜力提供了可能。
本方案是一种经济、绿色、高效的找矿新方法，通过搜集大量的数据验证发现，通过该方法找到斑岩铜矿床的可能性大于80％。
附图说明
图1为北姆朗地区电气石的Fe3+/(Fe2++Fe3+)vs.Mg/(Mg+Fe)图解
图2为北姆朗地区电气石的H2O vs.Sr/Y图解
图3为北姆朗地区电气石的Cu vs.Sr/Y图解
图4为北姆朗地区电气石的δ11B vs.Sr/Y图解
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
本发明的一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法，具体包括以下步骤：
步骤S1：圈定成矿地段：依据选定的研究区进行地质、物探、化探资料收集，并综合分析成矿前景，圈定成矿的有利地段；
步骤S2：样品采集：在成矿有利地段对有成矿潜力的斑岩进行样品采集，挑选里面的电气石；
步骤S3：电气石分析
电气石主量元素分析；然后在显微镜和阴极发光图像下观察对应电气石的特征，详细记录其电气石的岩石，利用电子探针分析不同区域电气石中的主量元素含量，得到电气石的分子式，并利用电气石的分子式确定电气石中的H2O含量；其中，主量元素包括Si、Al、Fe、Mg、Mn、Fe2+、Fe3+、Ca、Na、K、P、F
电气石微量元素分析：将上述相同位置的电气石样品开展激光剥蚀电感耦合等离子质谱原位微区元素分析，获得每个测试点的电气石微量元素含量包括Sr、Y和Cu元素含量分析；
电气石的B同位素分析：将上述同样位置的电气石样品开展多接受激光剥蚀电感耦合等离子质谱原位B同位素分析，获得每一个测点的δ11B同位素组成；
步骤S4：利用分析的氧逸度、水含量、金属含量及来源判断斑岩成矿潜力：
氧逸度判别：分析主量元素分析所得的数据，如果Fe3+/(Fe2++Fe3+)小于0.45之间，且Mg/(Mg+Fe)比值低于0.5，说明这些斑岩不具备斑岩成矿潜力，反之说明这些含电气石的斑岩具有形成斑岩铜矿的潜力；
水含量判别：分析主量元素分析和微量元素分析得到的数据，如果H2O小于3.58，且Sr/Y比值低于200，说明这些斑岩不具备斑岩成矿潜力，反之说明这些含电气石的斑岩具有形成斑岩铜矿的潜力；
金属含量判别：分析微量元素分析得到的数据，如果Cu的含量小于1.5，且Sr/Y比值低于200，说明这些斑岩不具备斑岩成矿潜力，反之说明这些含电气石的斑岩具有较高的Cu含量，具有形成斑岩铜矿的潜力；
来源判别：分析B同位素分析得到的数据，如果这些斑岩中的电气石满足δ11B在-8.5到-5之间，且Sr/Y比值低于200，说明这些斑岩存在幔源岩浆贡献，具有形成斑岩铜矿床的潜力；
如果这些斑岩满足上述四方面的判别条件，说明这些斑岩具有高的岩浆的水含量、氧逸度、金属含量，存在幔源物质的贡献，具有很好的铜成矿潜力，可以判断为铜成矿岩体，找到铜的可能性>80％，则根据斑岩的出露位置在一定半径内圈定找矿靶区；若斑岩体不满足上述四个方面的指标，说明为非成矿岩体，找矿潜力小，则不进行靶区圈定。
下面以西藏北姆朗地区的为例，按照上述方法进行判定成矿潜力判别
(1)依据选定的研究区进行地质、物探、化探等资料收集，并综合分析成矿前景，在冈底斯成矿带圈定成矿的有利地段；
(2)样品采集：在冈底斯成矿带成矿有利地段对可能有成矿潜力的花岗岩选择了两个区域，采集一系列有代表性的样品；
(3)参照步骤S3进行数据分析和计算；
(4)依据实施例S4对北姆郎两个区域的样品进行氧逸度、水含量、金属含量和来源判别，以查明其是否具有成矿潜力，区域1用圆形表示，区域2用正方形标型，其中：
区域1的样品Fe3+/(Fe2++Fe3+)的含量在0.25-0.4之间(图1)，H2O为3.45-3.58之间(图2)，Cu的含量为0.10-1.05之间(图3)，δ11B介于-10--9.5之间(图4)，这些数据结合S4中的判别标准，说明区域1的电气石具有较低的水含量、氧逸度、金属含量，及不存在幔源物质的贡献，因此不具备成矿潜力。经过后期验证，在该区域也没有发现斑岩铜矿。
区域2的样品Fe3+/(Fe2++Fe3+)的含量在0 -0.7之间(图1)，H2O为3.45-3.78之间(图2)，Cu的含量为0.17-100之间(图4)，δ11B介于-8--5之间(图4)，这些数据结合S4中的判别标准，说明区域2的电气石具有较高的水含量、氧逸度、金属含量，及存在幔源物质的贡献，满足了S4中斑岩成矿潜力，因此具备成矿潜力，经过后期验证，在该区域也发现北姆郎斑岩矿床。
以上未涉及之处，适用于现有技术。虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围，本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例来做出各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的方向或者超越所附权利要求书所定义的范围。本领域的技术人员应该理解，凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
步骤S1：圈定成矿地段：依据选定的研究区进行地质、物探、化探资料收集，并综合分析成矿前景，圈定成矿的有利地段；
步骤S2：样品采集：在成矿有利地段对有成矿潜力的斑岩进行样品采集，挑选里面的电气石；
步骤S3：电气石分析
电气石主量元素分析；然后在显微镜和阴极发光图像下观察对应电气石的特征，详细记录电气石的岩相学特征，利用电子探针分析不同区域电气石中的主量元素含量，得到电气石的分子式，并利用电气石的分子式确定电气石中的H2O含量；
电气石微量元素分析：将上述相同位置的电气石样品开展激光剥蚀电感耦合等离子质谱原位微区元素分析，获得每个测试点的电气石微量元素含量包括Sr、Y和Cu元素含量分析；
电气石的B同位素分析：将上述同样位置的电气石样品开展多接受激光剥蚀电感耦合等离子质谱原位B同位素分析，获得每一个测点的δ11B同位素组成；
步骤S4：利用分析的氧逸度、水含量、金属含量及来源判断斑岩成矿潜力：
氧逸度判别：分析主量元素分析所得的数据，如果Fe3+/(Fe2++Fe3+)小于0.45，且Mg/(Mg+Fe)比值低于0.5，说明这些斑岩不具备斑岩成矿潜力，反之说明这些含电气石的斑岩具有形成斑岩铜矿的潜力；
水含量判别：分析主量元素分析和微量元素分析得到的数据，如果H2O小于3.58，且Sr/Y比值低于200，说明这些斑岩不具备斑岩成矿潜力，反之说明这些含电气石的斑岩具有形成斑岩铜矿的潜力；
金属含量判别：分析微量元素分析得到的数据，如果Cu的含量小于1.5，且Sr/Y比值低于200，说明这些斑岩不具备斑岩成矿潜力，反之说明这些含电气石的斑岩具有较高的Cu含量，具有形成斑岩铜矿的潜力；
来源判别：分析B同位素分析得到的数据，如果这些斑岩中的电气石满足δ11B在-8.5到-5之间，且Sr/Y比值低于200，说明这些斑岩存在幔源岩浆贡献，具有形成斑岩铜矿床的潜力；
如果这些斑岩满足上述四方面的判别条件，说明这些斑岩具有高的岩浆的水含量、氧逸度、金属含量，存在幔源物质的贡献，具有很好的铜成矿潜力，可以判断为铜成矿岩体，找到铜的可能性>80％，则根据斑岩的出露位置在一定半径内圈定找矿靶区；若斑岩体不满足上述四个方面的指标，说明为非成矿岩体，找矿潜力小，则不进行靶区圈定。
2.如权利要求1所述的一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法，其特征在于：主量元素包括Si、Al、Fe、Mg、Mn、Fe2+、Fe3+、Ca、Na、K、P、F。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310106120.9A CN116297798B (zh) | 2023-02-13 | 2023-02-13 | 一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310106120.9A CN116297798B (zh) | 2023-02-13 | 2023-02-13 | 一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116297798A CN116297798A (zh) | 2023-06-23 |
| CN116297798B true CN116297798B (zh) | 2023-10-10 |
Family
ID=86821334
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310106120.9A Active CN116297798B (zh) | 2023-02-13 | 2023-02-13 | 一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116297798B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002301482A (ja) * | 2001-04-09 | 2002-10-15 | San Friend Medical Kk | 水道の水を活性化する機能を有する焼結天然鉱石 |
| RU2011141379A (ru) * | 2011-10-04 | 2013-04-10 | Евгений Ираклиевич Иванов | Способ исследования площадей, потенциально перспективных на коренные источники алмазов |
| RU2506613C1 (ru) * | 2012-07-30 | 2014-02-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Геологический институт Кольского научного центра Российской академии наук (ГИ КНЦ РАН) | Способ определения платино-палладиевой и медно-никелевой металлогенической специализации базит-гипербазитового расслоенного массива архейского кристаллического щита |
| CN111272797A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-12 | 中南大学 | 一种利用锆石判断花岗岩体成矿性的矿产勘查方法 |
| CN114384100A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-04-22 | 核工业北京地质研究院 | 一种有利铀成矿花岗岩的元素地球化学判别方法 |
| CN114646682A (zh) * | 2022-03-18 | 2022-06-21 | 西藏巨龙铜业有限公司 | 一种基于绿帘石微量元素的找矿方法 |
| CN115078520A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-09-20 | 西藏巨龙铜业有限公司 | 基于矿物地球化学的斑岩系统含矿性评价方法 |
| CN115185015A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-10-14 | 青海省地质调查院 | 一种深部锂铍矿勘查方法 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11054539B2 (en) * | 2019-10-30 | 2021-07-06 | Vadim Kukharev | Methods of searching for mineral resources by analyzing geochemical and other anomalies during gravitational resonances |
| CN115689364A (zh) * | 2022-11-08 | 2023-02-03 | 中国科学院广州地球化学研究所 | 斑岩铜矿成矿规模评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-02-13 CN CN202310106120.9A patent/CN116297798B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002301482A (ja) * | 2001-04-09 | 2002-10-15 | San Friend Medical Kk | 水道の水を活性化する機能を有する焼結天然鉱石 |
| RU2011141379A (ru) * | 2011-10-04 | 2013-04-10 | Евгений Ираклиевич Иванов | Способ исследования площадей, потенциально перспективных на коренные источники алмазов |
| RU2506613C1 (ru) * | 2012-07-30 | 2014-02-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Геологический институт Кольского научного центра Российской академии наук (ГИ КНЦ РАН) | Способ определения платино-палладиевой и медно-никелевой металлогенической специализации базит-гипербазитового расслоенного массива архейского кристаллического щита |
| CN111272797A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-12 | 中南大学 | 一种利用锆石判断花岗岩体成矿性的矿产勘查方法 |
| CN114384100A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-04-22 | 核工业北京地质研究院 | 一种有利铀成矿花岗岩的元素地球化学判别方法 |
| CN114646682A (zh) * | 2022-03-18 | 2022-06-21 | 西藏巨龙铜业有限公司 | 一种基于绿帘石微量元素的找矿方法 |
| CN115078520A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-09-20 | 西藏巨龙铜业有限公司 | 基于矿物地球化学的斑岩系统含矿性评价方法 |
| CN115185015A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-10-14 | 青海省地质调查院 | 一种深部锂铍矿勘查方法 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| IVAN A. BAKSHEEV等.Tourmaline as a prospecting guide for the porphyry-style deposits.《European Journal of Mineralogy 》.2012,第24卷(第6期),第957-979页. * |
| Mengxu Guo等.Tourmaline as an indicator of ore-forming processes: Evidence from the Laodou gold deposit, Northwest China.Ore Geology Reviews .2023,第154卷第105304页. * |
| Wenbo Li.Tourmaline as a potential mineral for exploring porphyry deposits: a case study of the Bilihe gold deposit in Inner Mongolia, China.Mineralium Deposita.2021,第57卷(第1期),第61-82页. * |
| 伍登浩 ; 高顺宝 ; 郑有业 ; 田坎 ; 张永超 ; 姜军胜 ; 余泽章 ; 黄鹏程 ; .西藏班公湖――怒江成矿带南侧矽卡岩型铜多金属矿床S、Pb同位素组成及成矿物质来源.吉林大学学报(地球科学版).2018,(第01期),第70-86页. * |
| 张京渤 ; 安芳 ; .斑岩型铜矿床成矿斑岩岩浆氧化状态研究方法综述.矿床地质.2018,(第05期),第1052-1064页. * |
| 艾昊 ; 赵新民 ; 唐春 ; 郭文波 ; 黄诚 ; .副矿物在斑岩铜矿研究中的应用进展.现代矿业.2017,(第01期),第39-46、57页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116297798A (zh) | 2023-06-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Finlow-Bates et al. | The behaviour of so-called immobile elements in hydrothermally altered rocks associated with volcanogenic submarine-exhalative ore deposits | |
| Hou et al. | Textures and in situ chemical and isotopic analyses of pyrite, Huijiabao Trend, Youjiang Basin, China: implications for paragenesis and source of sulfur | |
| Chapman et al. | Chemical and physical heterogeneity within native gold: implications for the design of gold particle studies | |
| CN111398571B (zh) | 利用锆石快速判断矽卡岩矿床成矿潜力的矿产勘查方法 | |
| Chen et al. | Mineralogy and geochemistry of Late Permian coals from the Donglin Coal Mine in the Nantong coalfield in Chongqing, southwestern China | |
| Duan et al. | Using apatite to discriminate synchronous ore-associated and barren granitoid rocks: A case study from the Edong metallogenic district, South China | |
| WO2024016493A1 (zh) | 渗出型砂岩铀矿的识别方法 | |
| Dill et al. | Cryptomelane: A tool to determine the age and the physical–chemical regime of a Plio-Pleistocene weathering zone in a granitic terrain (Hagendorf, SE Germany) | |
| Joshi et al. | Heavy minerals in provenance studies: an overview | |
| CN111505005B (zh) | 一种利用锆石快速判断脉状矿床成矿潜力的矿产勘查方法 | |
| Han et al. | Multi-scale exploration of giant Qulong porphyry deposit in a collisional setting | |
| CN116297798B (zh) | 一种利用副矿物电气石高效判断含矿斑岩成矿前景的方法 | |
| Jancsek et al. | Granite alteration as the origin of high lithium content of groundwater in southeast Hungary | |
| CN115204563A (zh) | 一种适用于砂岩型铀矿找矿目标层的评价方法 | |
| Men et al. | Geology and geochemistry of the Yuanjiacun banded iron formation in Shanxi Province, China: constraints on the genesis | |
| Zhang et al. | Occurrence of uranium minerals in the Xiaomeigou Formation in northern Qaidam Basin, Northwest China | |
| Moore et al. | Mechanisms for concentrating critical metals in granitic complexes: insights from the Mourne Mountains, Northern Ireland | |
| Parbhakar-Fox et al. | Predictive waste classification using field-based and environmental geometallurgy indicators, Mount Lyell, Tasmania | |
| Yang et al. | Geological factors for the enrichment of critical elements within the Lopingian (Late Permian) coal-bearing strata in western Guizhou, Southwestern China: Constrained with whole-rock and zircon geochemistry | |
| CN113588919A (zh) | 一种适用于花岗斑岩型稀有金属矿床找矿勘查的预测方法 | |
| CN111141690A (zh) | 一种应用方解石找锑矿的找矿方法 | |
| Rahnama et al. | Platinum-group elements and gold distribution in ores of the Haftcheshmeh porphyry Cu-Mo-Au deposit, NW Iran | |
| Darbandi et al. | Geochemistry and genesis of igneous rocks and skarn of Shahrak iron ore (Northeast of Kurdistan) | |
| CN114970771B (zh) | 借助沉积环境和气候识别渗出型砂岩铀矿的成矿建造的方法 | |
| Augustsson et al. | Provenance from the geochemical composition of terrestrial clastic deposits-a review with case study from the intracontinental Permo-Triassic of European Pangea |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |