CN116295020B - 一种桥梁病害定位方法及定位装置 - Google Patents
一种桥梁病害定位方法及定位装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116295020B CN116295020B CN202310574676.0A CN202310574676A CN116295020B CN 116295020 B CN116295020 B CN 116295020B CN 202310574676 A CN202310574676 A CN 202310574676A CN 116295020 B CN116295020 B CN 116295020B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- disease
- bridge
- coordinate system
- matrix
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 89
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 89
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000036544 posture Effects 0.000 claims description 34
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 33
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 14
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005297 material degradation process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/002—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring two or more coordinates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/165—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/165—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
- G01C21/1652—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments with ranging devices, e.g. LIDAR or RADAR
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/24—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
- G06V10/245—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image by locating a pattern; Special marks for positioning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/176—Urban or other man-made structures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明涉及桥梁病害检测领域,公开了一种桥梁病害定位方法及定位装置,包括如下步骤:1)对定位使用的装置进行姿态校准并在桥梁基准点进行位置标定;2)通过惯性导航方法计算装置空间位移;3)在拍摄病害照片时通过装置姿态与激光测距传感器数据计算病害相对装置的空间位置,最后叠加拍摄时装置的空间位移,计算病害相对桥梁基准点的位移,获取病害在桥上位置的结构化数据。该装置采用了多种传感器和拍照模块结合的方式,可以进行手持本发明设计的手持式装置,能够便于现场检测人员携带,并在采集病害图片时自动计算病害位置。
Description
技术领域
本发明涉及桥梁病害检测领域,具体涉及一种桥梁病害定位方法及定位装置。
背景技术
目前,在役桥梁不仅服役地理环境复杂,也承担着“重载、高速、大流量”的交通荷载,随着时间的推移,由于自然环境、材料劣化、施工缺陷、超载因素等,大量在役桥梁出现病害问题,导致桥梁承载能力下降,若桥梁病害处理不及时,不仅桥梁的使用性能会受到影响,严重的病害甚至会导致桥梁结构的整体失效。
目前发现桥梁病害的最有效方法仍是人工检测,所采用的无损检测方法、试验检测方法等能够及时发现桥梁病害,并对病害的产生原因、严重程度、发展可能性做出全面评估,为病害处治提供详细可靠的依据。单次的桥梁检测难以完整地反应桥梁结构状态的演变,只有通过对损伤的精确定位,以历年检测数据对桥梁病害进行跟踪,才能完整反应桥梁结构状态的变化历程,对其状态变化做出准确评估,有针对性地展开养护工作,并对新建桥梁地运维养护工作提供指导,这就要求检测过程中获取病害位置的准确数据。此外,BIM(Building Information Modeling)等信息化技术在桥梁养护中被广泛应用,也对桥梁损伤的精确定位提出了要求。
然而,人工检测桥梁病害时,由于需要进行桥梁底部等特殊位置的检测,对于桥梁病害的定位大多通过表格记录或是在简略图上人工绘制,不仅在现场检测时会耗费检测人员大量时间,病害的定位精度也难以满足损伤的跟踪与信息化要求,在最终生成检测报告时也需要检测人员重新在计算机中结构化检测数据,以上因素使得桥梁病害定位成为检测作业中的难点。
发明内容
本发明针对上述不足,提供了一种桥梁病害定位方法及定位装置,能够在不借助GPS、雷达等定位系统的情况下,通过一次标定后,在应用过程中单次拍摄病害图片,即可实现对桥梁病害的定位。并且该装置采用了多种传感器和拍照模块结合的方式,可以进行手持本发明设计的手持式装置,能够便于现场检测人员携带,并在采集病害图片时自动计算病害位置。
本发明的技术方案为:一种桥梁病害定位方法,包括如下步骤:步骤1、对定位使用的装置进行姿态校准并在桥梁基准点进行位置标定;步骤2、通过惯性导航方法计算装置空间位移;步骤3、在拍摄病害照片时通过装置姿态与激光测距传感器数据计算病害相对装置的空间位置,最后叠加拍摄时装置的空间位移,计算病害相对桥梁基准点的位移,获取病害在桥上位置的结构化数据。
在步骤1中,检测人员手持装置,在桥梁基点(即数字化建模中桥梁模型建立原点处)进行设备标注,校正装置磁力测量,之后测量装置距基点高度;
校正装置磁力测量的方法如下,
将装置分别绕XYZ轴进行周期性旋转,再绕不同方向进行旋转,完成之后可以获取磁力计磁场强度图,采集数据后通过最小二乘法,求出拟合球心,进行椭球拟合,椭球的表达式如下:
上述公式计算所得椭球球心表达式为,
通过最小二乘法得椭球球心拟合结果,通过零偏置修正进行误差矫正;式中C表示椭球球心; 、/> 、/> 、/> 、/> 、/> 、/> 、/> 、/>为常数。
测量装置距基点高度的具体方法如下,
首先在桥梁基点上做检测标记,之后检测人员将装置移动至桥梁基点正上方,开启装置进入基点标定程序,装置在屏幕上显示姿态测量模块的读数,当三轴角度均为0时,装置通过激光测距模块测量装置重心高度并自动记录,作为测量基点。
进行位置标定时,地理坐标系使用的是大地2000坐标系,即X轴指向正东,Y轴指向正北,Z轴指向天空方向,此坐标系的变动是随着载体的运动而产生的,以表示地理坐标系下的坐标;装置坐标系以载体重心为原点,X轴为装置长度方向上的对称轴,Y轴为装置宽度方向上的对称轴,Z轴垂直于装置表面,以此轴线建立的笛卡尔坐标系,以表示装置坐标系下的坐标与角度。
步骤2)中,将装置在高度变化平缓的平面上移动,装置依靠惯性导航技术计算装置三轴位移,包括装置姿态更新和装置速度与位置更新:具体步骤如下,
装置姿态更新:采用基于旋转矢量的方向余弦法进行装置姿态矩阵求解,使用陀螺仪输出的相对姿态与磁力计输出的装置姿态联合求解的方式,提高装置姿态求解精度,
基于陀螺仪的装置姿态矩阵更新公式如下:
其中,与/>分别代表当前时刻与前一时刻装置的姿态矩阵,/>代表单位矩阵,代表陀螺仪输出的三轴角速度矩阵的反对称矩阵,/>表示采样间隔时间;
磁力计读取当前读数获取装置的姿态;
通过以装置姿态矩阵作为状态向量建立卡尔曼滤波器,以上述两个装置姿态作为观测量进行卡尔曼滤波,以滤波器的更新值作为最终获取的装置姿态矩阵;
装置速度与位置更新:在获取装置姿态以后,根据加速度传感器值计算装置速度,进一步计算装置位移,装置速度计算具体公式如下:
其中,代表装置速度,/>代表加速度传感器读数;
装置位移计算具体公式如下:
其中,代表装置在装置坐标系下的位移,以/>表示,
在获取装置的位移后,依据装置的初始位置,即可获取装置当前位置,记为。
步骤3)中,发现桥梁病害后,将装置对准病害位置并拍摄照片,获取本机拍摄照片时的位置与拍摄姿态,并通过激光测距模块测量装置与病害距离/>,计算病害与桥梁基点的相对位置,
病害定位的具体计算公式如下:
其中,为病害以桥梁基点为原点,坐标轴方向与装置坐标系(/>系)相同的坐标系下的位置,/>为通过装置当前姿态计算获取的标量/>的投影矩阵,
在获取上述坐标以后,对于单体的桥梁BIM模型来说,在模型中通过坐标获取病害位置并在模型中对病害进行建模显示,同时,为了在统一的坐标系下描述病害位置,通过前述矩阵将坐标转换至大地坐标系下进行描述,便于出具检测报告中对于病害的统一描述。
一种用于上述方法的桥梁病害定位装置,包括用于测距的激光测距模块、用于测量姿态的姿态测量模块、用于测量加速度的加速度传感器、用于拍摄病害位置图片的拍照模块、处理器、显示屏、按键模块,所述的激光测距模块、姿态测量模块、加速度传感器、拍照模块、显示屏、按键模块均与处理器连接,另外,还有用于供电的电源,电源为上述模块进行供电;所述的姿态测量模块包括磁力计和陀螺仪,按键模块包括电源按钮、图片按钮、姿态传感按钮、激光测距按钮、拍照按钮、基点标定按钮等,处理器还可以与通信模块连接,将定位信息和拍摄的照片发送给上级控制平台进行处理。
通过上述描述可以看出,本方案公开了一种桥梁病害定位方法与手持式装置。首先装置进行姿态校准并在桥梁基准点进行位置标定,之后以九轴姿态传感器数据为基础,通过惯性导航方法计算装置空间位移,在拍摄病害照片时通过装置姿态与激光测距传感器数据计算病害相对装置的空间位置,最后叠加拍摄时装置的空间位移,计算病害相对桥梁基准点的位移,获取病害在桥上位置的结构化数据。能够在不借助GPS、雷达等定位系统的情况下,通过一次标定后,在应用过程中单次拍摄病害图片,即可实现对桥梁病害的定位。本发明设计的手持式装置,能够便于现场检测人员携带,并在采集病害图片时自动计算病害位置。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一种具体实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明具体实施方式的流程图。
图2为装置的正面视图。
图3为装置的后视图。
图4为装置的电气框图。
图中,1为激光测距模块,2为拍照模块,3为基点标定按钮,4为拍照按钮,5为显示屏,6为电源按钮,7为图片按钮,8为姿态传感按钮,9为激光测距按钮。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是,对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明,但并不构成对本发明的限定。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
本方案的桥梁病害定位方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1、对定位使用的装置进行姿态校准并在桥梁基准点进行位置标定;
在步骤1中,检测人员手持装置,在桥梁基点进行设备标注,校正装置磁力测量,之后测量装置距基点高度;
校正装置磁力测量的方法如下,
将装置分别绕XYZ轴进行周期性旋转,再绕不同方向进行旋转,完成之后可以获取磁力计磁场强度图,采集数据后通过最小二乘法,求出拟合球心,进行椭球拟合,椭球的表达式如下:
上述公式计算所得椭球球心表达式为,
通过最小二乘法得椭球球心拟合结果,通过零偏置修正进行误差矫正;
测量装置距基点高度的具体方法如下,
首先在桥梁基点上做检测标记,之后检测人员将装置移动至桥梁基点正上方,开启装置进入基点标定程序,装置在屏幕上显示姿态测量模块的读数,当三轴角度均为0时,装置通过激光测距模块测量装置重心高度并自动记录,作为测量基点。
地理坐标系(系)
进行位置标定时,地理坐标系使用的是大地2000坐标系,即X轴指向正东,Y轴指向正北,Z轴指向天空方向,此坐标系的变动是随着载体的运动而产生的,以表示地理坐标系下的坐标。
装置坐标系(系)
装置坐标系以载体重心为原点,X轴为装置长度方向上的对称轴,Y轴为装置宽度方向上的对称轴,Z轴垂直于装置表面,以此轴线建立的笛卡尔坐标系,以表示装置坐标系下的坐标与角度。
步骤2通过惯性导航方法计算装置空间位移;
步骤2)中,将装置在高度变化平缓的平面上移动,装置依靠惯性导航技术计算装置三轴位移,具体步骤如下,
装置姿态更新:
采用基于旋转矢量的方向余弦法进行装置姿态矩阵求解,使用陀螺仪输出的相对姿态与磁力计输出的装置姿态联合求解的方式,提高装置姿态求解精度,
基于陀螺仪的装置姿态矩阵更新公式如下:
其中,与/>分别代表当前时刻与前一时刻装置的姿态矩阵,/>代表单位矩阵,代表陀螺仪输出的三轴角速度矩阵的反对称矩阵,/>表示采样间隔时间;
磁力计读取当前读数获取装置的姿态;
通过以装置姿态矩阵作为状态向量建立卡尔曼滤波器,以上述两个装置姿态作为观测量进行卡尔曼滤波,以滤波器的更新值作为最终获取的装置姿态矩阵;
装置速度与位置更新:
在获取装置姿态以后,根据加速度传感器值计算装置速度,进一步计算装置位移,装置速度计算具体公式如下:
其中,代表装置速度,/>代表加速度传感器读数;
装置位移计算具体公式如下:
其中,代表装置在装置坐标系下的位移,以/>表示,
在获取装置的位移后,依据装置的初始位置,即可获取装置当前位置,记为。
步骤3在拍摄病害照片时通过装置姿态与激光测距传感器数据计算病害相对装置的空间位置,最后叠加拍摄时装置的空间位移,计算病害相对桥梁基准点的位移,获取病害在桥上位置的结构化数据。
步骤3中,发现桥梁病害后,将装置对准病害位置并拍摄照片,获取本机拍摄照片时的位置与拍摄姿态,并通过激光测距模块测量装置与病害距离/>,计算病害与桥梁基点的相对位置,
病害定位的具体计算公式如下:
其中,为病害以桥梁基点为原点,坐标轴方向与装置坐标系(/>系)相同的坐标系下的位置,/>为通过装置当前姿态计算获取的标量/>的投影矩阵,
在获取上述坐标以后,对于单体的桥梁BIM模型来说,在模型中通过坐标获取病害位置并在模型中对病害进行建模显示,同时,为了在统一的坐标系下描述病害位置,通过前述矩阵将坐标转换至大地坐标系下进行描述。
一种用于上述方法的桥梁病害定位装置,包括用于测距的激光测距模块1、用于测量姿态的姿态测量模块、用于测量加速度的加速度传感器、用于拍摄病害位置图片的拍照模块、处理器、显示屏5、按键模块,所述的激光测距模块、姿态测量模块、加速度传感器、拍照模块、显示屏5、按键模块均与处理器连接,按键模块包括电源按钮6、图片按钮7、姿态传感按钮8、激光测距按钮9、拍照按钮4、基点标定按钮3等;另外,还有用于供电的电源,所述的姿态测量模块包括磁力计和陀螺仪。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种桥梁病害定位方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1、对定位使用的装置进行姿态校准并在桥梁基点进行位置标定;
步骤2、通过惯性导航方法计算装置空间位移;
步骤3、在拍摄病害照片时通过装置姿态与激光测距传感器数据计算病害相对装置的空间位置,最后叠加拍摄时装置的空间位移,计算病害相对桥梁基点的位移,获取病害在桥上位置的结构化数据;
在步骤1中,检测人员手持装置,在桥梁基点进行设备标注,校正装置磁力测量,之后测量装置距基点高度;
校正装置磁力测量的方法如下,
将装置分别绕XYZ轴进行周期性旋转,再绕不同方向进行旋转,完成之后可以获取磁力计磁场强度图,采集数据后通过最小二乘法,求出拟合球心,进行椭球拟合,椭球的表达式如下:
椭球球心表达式为,
通过最小二乘法得椭球球心拟合结果,通过零偏置修正进行误差矫正,式中C表示椭球球心;
测量装置距基点高度的具体方法如下,
首先在桥梁基点上做检测标记,之后检测人员将装置移动至桥梁基点正上方,开启装置进入基点标定程序,装置在屏幕上显示姿态测量模块的读数,当三轴角度均为0时,装置通过激光测距模块测量装置重心高度并自动记录,作为测量基点;
进行位置标定时,地理坐标系使用的是大地2000坐标系,即X轴指向正东,Y轴指向正北,Z轴指向天空方向,此坐标系的变动是随着载体的运动而产生的,以表示地理坐标系下的坐标;
装置坐标系以载体重心为原点,X轴为装置长度方向上的对称轴,Y轴为装置宽度方向上的对称轴,Z轴垂直于装置表面,以此轴线建立的笛卡尔坐标系,以,表示装置坐标系下的坐标与角度;
步骤2中,将装置在高度变化平缓的平面上移动,装置依靠惯性导航技术计算装置三轴位移,具体步骤如下,
装置姿态更新:
采用基于旋转矢量的方向余弦法进行装置姿态矩阵求解,使用陀螺仪输出的相对姿态与磁力计输出的装置姿态联合求解的方式,提高装置姿态求解精度,
基于陀螺仪的装置姿态矩阵更新公式如下:
其中,与/>分别代表当前时刻与前一时刻装置的姿态矩阵,/>代表单位矩阵,代表陀螺仪输出的三轴角速度矩阵的反对称矩阵,/>表示采样间隔时间;
磁力计读取当前读数获取装置的姿态;
通过以装置姿态矩阵作为状态向量建立卡尔曼滤波器,以上述两个装置姿态作为观测量进行卡尔曼滤波,以滤波器的更新值作为最终获取的装置姿态矩阵;
装置速度与位置更新:
在获取装置姿态以后,根据加速度传感器值计算装置速度,进一步计算装置位移,装置速度计算具体公式如下:
其中,代表装置速度,/>代表加速度传感器读数;
装置位移计算具体公式如下:
其中,代表装置在装置坐标系下的位移,以/>表示,
在获取装置的位移后,依据装置的初始位置,即可获取装置当前位置,记为
。
2.根据权利要求1所述的桥梁病害定位方法,其特征在于,
步骤3)中,发现桥梁病害后,将装置对准病害位置并拍摄照片,获取本机拍摄照片时的位置与拍摄姿态,并通过激光测距模块测量装置与病害距离/>,计算病害与桥梁基点的相对位置,
病害定位的具体计算公式如下:
其中,为病害以桥梁基点为原点,坐标轴方向与装置坐标系相同的坐标系下的位置,/>为通过装置当前姿态计算获取的标量/>的投影矩阵,
在获取上述病害定位以后,对于单体的桥梁BIM模型来说,在模型中通过坐标获取病害位置并在模型中对病害进行建模显示,同时,为了在统一的坐标系下描述病害位置,通过前述矩阵将坐标转换至大地坐标系下进行描述。
3.根据权利要求2所述的桥梁病害定位方法,其特征在于:包括桥梁病害定位装置,桥梁病害定位装置包括用于测距的激光测距模块、用于测量姿态的姿态测量模块、用于测量加速度的加速度传感器、用于拍摄病害位置图片的拍照模块、处理器、显示屏、按键模块,所述的激光测距模块、姿态测量模块、加速度传感器、拍照模块、显示屏、按键模块均与处理器连接,另外,还有用于供电的电源,所述的姿态测量模块包括磁力计和陀螺仪。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310574676.0A CN116295020B (zh) | 2023-05-22 | 2023-05-22 | 一种桥梁病害定位方法及定位装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310574676.0A CN116295020B (zh) | 2023-05-22 | 2023-05-22 | 一种桥梁病害定位方法及定位装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116295020A CN116295020A (zh) | 2023-06-23 |
CN116295020B true CN116295020B (zh) | 2023-08-08 |
Family
ID=86801793
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310574676.0A Active CN116295020B (zh) | 2023-05-22 | 2023-05-22 | 一种桥梁病害定位方法及定位装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116295020B (zh) |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004309491A (ja) * | 2003-02-21 | 2004-11-04 | Fast:Kk | 建築および土木構造物計測・解析システム |
KR20100066159A (ko) * | 2008-12-09 | 2010-06-17 | 이병주 | 강 교량의 표면 주행이 가능한 교량점검 및 비파괴조사용 로봇 |
CN103266559A (zh) * | 2013-06-04 | 2013-08-28 | 重庆交通大学 | Bp桥梁安全巡检车及获取桥梁表面面相的方法 |
CN103643629A (zh) * | 2013-12-04 | 2014-03-19 | 北京特希达特种设备技术有限公司 | 一种桥梁结构的检查方法及装置 |
CN203603053U (zh) * | 2013-12-04 | 2014-05-21 | 北京特希达特种设备技术有限公司 | 一种桥梁结构的检查装置及系统 |
JP6213754B1 (ja) * | 2016-11-30 | 2017-10-18 | 国際航業株式会社 | 点検装置、及び点検方法 |
CN108896552A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-11-27 | 赵启林 | 桥梁箱室内病害自动检测系统 |
CN109282808A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-01-29 | 重庆交通大学 | 用于桥梁三维巡航检测的无人机与多传感器融合定位方法 |
CN109300126A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-02-01 | 重庆建工集团股份有限公司 | 一种基于空间位置的桥梁病害高精度智能检测方法 |
CN109406525A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-03-01 | 辽宁省交通规划设计院有限责任公司 | 桥梁表观病害的检测系统及其检测方法 |
CN109911188A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-21 | 东南大学 | 非卫星导航定位环境的桥梁检测无人机系统 |
CN111260615A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-09 | 重庆交通大学 | 基于激光和机器视觉融合的无人机桥梁表观病害检测方法 |
CN112508071A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 中国公路工程咨询集团有限公司 | 基于bim的桥梁病害标记方法和装置 |
CN112903710A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-04 | 山东高速工程检测有限公司 | 桥梁表观病害的监测方法、系统及装置 |
CN112923905A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-08 | 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司 | 一种采集桥梁病害位置信息的方法 |
CN113791074A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-14 | 中国建筑股份有限公司 | 一种基于多传感器融合的无人机桥梁裂缝巡检系统及方法 |
CN115031726A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-09-09 | 哈尔滨工程大学 | 一种数据融合导航定位方法 |
WO2022193420A1 (zh) * | 2021-03-17 | 2022-09-22 | 东南大学 | 近水桥梁多类型病害智能检测方法与无人船设备 |
WO2023019991A1 (zh) * | 2021-08-17 | 2023-02-23 | 香港中文大学(深圳) | 一种桥梁底面检测作业装置 |
-
2023
- 2023-05-22 CN CN202310574676.0A patent/CN116295020B/zh active Active
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004309491A (ja) * | 2003-02-21 | 2004-11-04 | Fast:Kk | 建築および土木構造物計測・解析システム |
KR20100066159A (ko) * | 2008-12-09 | 2010-06-17 | 이병주 | 강 교량의 표면 주행이 가능한 교량점검 및 비파괴조사용 로봇 |
CN103266559A (zh) * | 2013-06-04 | 2013-08-28 | 重庆交通大学 | Bp桥梁安全巡检车及获取桥梁表面面相的方法 |
CN103643629A (zh) * | 2013-12-04 | 2014-03-19 | 北京特希达特种设备技术有限公司 | 一种桥梁结构的检查方法及装置 |
CN203603053U (zh) * | 2013-12-04 | 2014-05-21 | 北京特希达特种设备技术有限公司 | 一种桥梁结构的检查装置及系统 |
JP6213754B1 (ja) * | 2016-11-30 | 2017-10-18 | 国際航業株式会社 | 点検装置、及び点検方法 |
CN108896552A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-11-27 | 赵启林 | 桥梁箱室内病害自动检测系统 |
CN109406525A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-03-01 | 辽宁省交通规划设计院有限责任公司 | 桥梁表观病害的检测系统及其检测方法 |
CN109300126A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-02-01 | 重庆建工集团股份有限公司 | 一种基于空间位置的桥梁病害高精度智能检测方法 |
CN109282808A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-01-29 | 重庆交通大学 | 用于桥梁三维巡航检测的无人机与多传感器融合定位方法 |
CN109911188A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-21 | 东南大学 | 非卫星导航定位环境的桥梁检测无人机系统 |
CN111260615A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-09 | 重庆交通大学 | 基于激光和机器视觉融合的无人机桥梁表观病害检测方法 |
CN112508071A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 中国公路工程咨询集团有限公司 | 基于bim的桥梁病害标记方法和装置 |
CN112903710A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-04 | 山东高速工程检测有限公司 | 桥梁表观病害的监测方法、系统及装置 |
CN112923905A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-08 | 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司 | 一种采集桥梁病害位置信息的方法 |
WO2022193420A1 (zh) * | 2021-03-17 | 2022-09-22 | 东南大学 | 近水桥梁多类型病害智能检测方法与无人船设备 |
CN113791074A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-14 | 中国建筑股份有限公司 | 一种基于多传感器融合的无人机桥梁裂缝巡检系统及方法 |
WO2023019991A1 (zh) * | 2021-08-17 | 2023-02-23 | 香港中文大学(深圳) | 一种桥梁底面检测作业装置 |
CN115031726A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-09-09 | 哈尔滨工程大学 | 一种数据融合导航定位方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
邵宏 ; 陈妙初 ; 戴晓栋 ; .关于无人机在桥梁检测中的应用研究.公路交通科技(应用技术版).2017,(11),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116295020A (zh) | 2023-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104006787B (zh) | 空间飞行器姿态运动模拟平台高精度姿态确定方法 | |
WO2021208398A1 (zh) | 视距测量定位的方法、装置和计算机设备 | |
CN112629431B (zh) | 土木结构变形监测方法及相关设备 | |
CN106643792B (zh) | 惯性测量单元和地磁传感器整体标定装置及标定方法 | |
WO2022126339A1 (zh) | 土木结构变形监测方法及相关设备 | |
CN108759834B (zh) | 一种基于全局视觉的定位方法 | |
CN110146839A (zh) | 一种移动平台磁梯度张量系统校正方法 | |
WO2016198009A1 (zh) | 一种检测航向的方法和装置 | |
CN108759815B (zh) | 一种用于全局视觉定位方法中的信息融合组合导航方法 | |
CN109520476B (zh) | 基于惯性测量单元的后方交会动态位姿测量系统及方法 | |
CN109887041B (zh) | 一种机械臂控制数字相机摄影中心位置和姿态的方法 | |
CN110044377B (zh) | 一种基于Vicon的IMU离线标定方法 | |
US20040080548A1 (en) | Method and apparatus for augmented reality hybrid tracking system with fiducial-based heading correction | |
CN115200572B (zh) | 三维点云地图构建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN102538820B (zh) | 一种航空遥感集成系统检校方法 | |
CN112197741A (zh) | 基于扩展卡尔曼滤波的无人机slam技术测量倾斜角系统 | |
CN103499341A (zh) | 一种电杆倾斜测量仪及其使用方法 | |
CN106969721A (zh) | 一种三维测量方法及其测量装置 | |
CN112197765A (zh) | 一种实现水下机器人精细导航的方法 | |
CN113267794A (zh) | 一种基线长度约束的天线相位中心校正方法及装置 | |
Li et al. | Unmanned aerial vehicle position estimation augmentation using optical flow sensor | |
CN105321186B (zh) | 一种基于正射投影的封闭空间地图采集方法及装置 | |
CN116295020B (zh) | 一种桥梁病害定位方法及定位装置 | |
CN111238441B (zh) | 角度偏差测量方法、装置以及存储介质 | |
CN211601925U (zh) | 角度偏差测量系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |