CN116265043A - 火灾系统的预测性分析以减少计划外的现场访问和高效维护计划 - Google Patents
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Abstract
本文描述了提供火灾系统的预测性分析的设备、系统和方法。一种火灾系统维护系统,包括火灾系统探测器、火灾系统控制面板和网关设备,该网关设备位于设施内并与该火灾系统控制面板或火灾系统探测器中的至少一者通信,该网关具有指令以:收集与一个或多个火灾或烟雾探测器设备相关联的火灾系统设备健康数据,并将该火灾系统设备健康数据发送到远程设备;该远程设备具有指令以:分析所收集的火灾系统设备健康数据以预测该数据是否包含任何异常或与预期行为的偏差;和火灾系统维护解决方案应用程序,其识别最近调度的维护访问并将服务项目与该调度的维护访问相关联。
Description
技术领域
本公开涉及用于提供火灾系统的预测性分析以减少计划外的现场访问和高效维护计划的设备、系统和方法。
背景技术
设施(例如,建筑物)(诸如商业设施、办公楼、医院等)可具有能够在紧急情况(例如,火灾)期间被触发以警告居住者撤离的火灾探测系统。例如,火灾探测系统可包括在建筑物内的火灾报警控制面板和位于整个建筑物中(例如,在建筑物的不同楼层和/或不同房间中)的多个探测器,这些探测器可感测可能对居住者有害的事物,例如指示建筑物中发生的火灾、烟雾颗粒和/或化学化合物的热状况,并经由报警或其他机制向建筑物的居住者和/或建筑物监测人员提供所感测状况通知。
火灾系统技术人员周期性维护设施的火灾系统,有时会根据区域监管建议进行维护。已经观察到,设施所有者在定期维护完成后多次报告问题,这可能是由于设备故障,这些设备在维护周期经过检查并处于可接受的工作状态,但在服务几天后进入故障模式。
这导致技术人员再次访问现场并解决问题,从而导致计划外的现场访问并导致额外的维护成本。通常,技术人员每年会对每栋建筑物进行约4次计划外访问。
传统的方法是在客户报告问题时简单地访问现场,以进行维修或完成更换工作,这增加了现场访问的次数并提高了设施的维护成本。
在另一个问题中,探测器的故障将导致火灾系统产生假警报和不希望的警报。在英国,来自远程监控的火灾探测和火灾警报系统的假警报每年给企业和消防救援服务(FRS)造成的损失估计达10亿英镑。英国的FRS收到了584,500次呼叫;其中53.4%是假警报。对消防机构资源的大量消耗导致业务中断(导致生产力损失),并且降低公众对火灾警报的信心。
附图说明
图1是根据本公开的一个或多个实施方案的火灾警报系统的示例,其中探测器分布在设施周围。
图2是根据本公开的一个或多个实施方案的火灾警报系统的示例,其中在设施的中心位置处确定烟雾或火灾状况的探测。
图3是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。
图4是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。
图5是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。
图6是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。
图7是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。
具体实施方式
用于火灾系统的预测性分析以减少计划外的现场访问和高效维护计划的设备、系统和方法。本公开的实施方案提供预防性维护分析,以用于确定火灾系统的设备检查、维护和/或更换周期,并且基于该信息,调度实用程序可在服务技术人员在设施现场时进行调度以解决那些问题。
本公开的实施方案还提供事件模式分析,以用于确定生成最多服务访问的设施和/或设备,并且基于该信息,调度实用程序可在服务技术人员在设施现场时将服务项目与技术人员的调度相关联以解决那些问题。本公开的实施方案还提供设备异常分析,以用于确定系统设备故障和/或假警报时间帧的可能性,并且基于该信息,调度实用程序可在服务技术人员在设施现场时将服务项目与技术人员的调度相关联以解决那些问题。
此外,在服务多个建筑物的情况下,本公开的实施方案提供交叉建筑物数据分析,以用于确定哪些建筑物产生最多假警报和/或哪些建筑物产生最多故障事件,并且基于该信息,调度实用程序可在服务技术人员在设施现场时将服务项目与技术人员的调度相关联以解决那些问题。
在一些实施方案中,网关功能性可由探测器设备内的通信部件(例如,发射器和/或接收器)提供。例如,吸气探测器设备可包括多个通信部件,这些通信部件提供发射和接收能力以便将探测器数据传递出探测器设备并且将指令和更新传递到探测器设备,例如从云环境中的存储器位置、配置或调试工具和/或用于分析探测器数据并且提供关于位于非移动或移动远程设备上的火灾系统的分析的软件应用程序。
此外,在一些实施方案中,探测器设备可在不通过火灾面板通信的情况下与系统的其他部件通信。此类示例在图2中示出,其中探测器设备和火灾面板通过不同的网关进行通信。
尽管本文引用了云环境,但是云环境可通过从被监控的设施的探测器设备和/或火灾面板到远离(不位于)该设施的远程服务器的外部通信连接来实现。在一些实施方案中,该远程布置允许远程服务器(例如,云服务器)为潜在地多个不同设施所有者的多个设施的多个火灾系统提供本文描述的类似服务。
如所讨论的,本公开的实施方案提出了一种预测性和/或预防性维护解决方案,其监控火灾系统的性能以预测故障和失败以及其他功能。例如,当探测器性能已经降低并且需要重新校准、调整或更换探测器设备的部件或整个探测器设备时,火灾系统维护解决方案会警告操作者。该解决方案可与互联生命安全解决方案(CLSS)集成,后者提供火灾系统作为其CLSS的一部分。
在该解决方案中,网关设备将周期性地收集设备健康数据,诸如遮蔽水平、漂移%/漂移补偿%、警报灵敏度水平、峰值%、警报百分比等,并且将所收集的数据发送到远程设备诸如云服务器。(例如,周期性可以是任何合适的周期,诸如一天一次)。对该数据进行不同类型的分析,以预测异常、警告技术人员,并且当技术人员被调度以进行现场访问(例如,以进行定期维护)时向这些技术人员报告这些异常。
可利用异常检测来确定一个或多个设备是否在其数据中表现出异常。例如,通过基准标记每个区内的设备,本公开的系统可识别与相同区中的其他烟雾探测器相比,任何烟雾探测器是否具有高得多的灰尘积聚(例如,超过该区中那些设备的平均值的阈值)。
本公开的实施方案还可识别在不久的将来可能需要维护的设备,并且提供估计的维护时间。然后,该信息可用于将该任务添加到由被调度在该时间帧或该时间帧附近到达设施处的技术人员完成的任务列表中。
可提供预测性分析,以预测探测器漂移补偿和/或灰尘积聚水平何时将超过可接受的阈值或超出可接受的值范围。此类实施方案使得火灾系统维护解决方案能够通过包括可能在对设施的调度的维护访问的时间帧处或其附近发生的预测动作来在计划即将到来的定期维护时更好地进行。本公开的一些实施方案还可使用不寻常的模式带来关于建筑物的智能分析报告,并且在火灾系统维护管理改变期间使现场的切换容易。本公开的实施方案还可将设施的管理从计划外转移到计划的、基于条件的维护,其中,当满足条件(例如,异常的识别)时,将执行服务。
本公开的实施方案可将预测的维护故障组合为定期建筑物检查时间表的一部分,从而减少现场访问的次数。当一辆或多辆服务卡车被派往设施时,此类具体实施可减少意外的上门服务。例如,通过预测可与即将到来的检查时间表组合的故障的估计数量,火灾系统维护解决方案应用程序可提供可以减少的上门服务的数量的指示。该特征减少了假警报和不希望的警报的数量并且/或者可减少消防队响应处理假警报的费用成本。由专用软件获得的数据类型例如可以是表示设施内的区(例如,建筑物内的房间)处的环境温度的易失性整数数据。
另外,该数据可以存储在随机存取存储器(RAM)中并且用于火灾警报系统维护调度,或者在应用级别存储到非易失性RAM(NVRAM)中,以用于使用不同类型的算法(例如,平均、模式等)评估在设备处是否存在异常。该层可被提供给例如一个或多个远程设备。
在该详细描述中,参考以下形成其一部分的附图。附图以举例说明的方式示出了可以实践本公开的一个或多个实施方案的方式。
这些实施方案被描述得足够详细,以使得本领域普通技术人员能够实践本公开的一个或多个实施方案。应当理解,可以利用其他实施方案并且可以作出过程、电气和/或结构改变而不脱离本公开的范围。
应当理解,可添加、交换、组合和/或消除本文各实施方案中所示的元件,以便提供本公开的多个另外实施方案。附图中提供的元件的比例和相对尺寸旨在示出本公开的实施方案,并且不应该是限制性的。
本文的附图遵循如下编号惯例:一个或多个第一数字对应于附图编号,而其余数字标识附图中的元件或部件。在不同附图之间的类似元件或部件可通过使用类似的数字来标识。例如,102可引用图1中的元件“02”,并且图2中的类似元件可引用为202。
如本文所用,“一个”或“几个”事物可指一个或多个这样的事物,而“多个”事物可指多于一个这样的事物。例如,“诸多部件”可指一个或多个部件,而“多个部件”可指多于一个部件。
图1是根据本公开的一个或多个实施方案的火灾警报系统的示例,其中探测器分布在设施周围。图1包括火灾系统维护系统100,该火灾系统维护系统包括位于现场内(即,在其中具有火灾警报系统的设施内)的多个火灾系统探测器102(火灾系统设备)、位于该设施内的火灾系统控制面板104,以及位于该设施内并与火灾系统控制面板104或火灾系统探测器102中的至少一者通信的网关设备106。
网关设备106包括处理器和存储器,其中该存储器具有存储在其中的指令和数据。这些指令可由该处理器执行以收集与一个或多个火灾或烟雾探测器设备相关联的火灾系统设备健康数据并将该火灾系统设备健康数据发送到远程设备。
远程设备位于物理上远离设施的现场外(即,不在设施内),或者如同远程设备位于现场外(即,通过非本地网络)一样与现场内设备通信,并且具有处理器和存储器。合适的远程设备可以是移动设备108,诸如移动电话、平板计算机、手表或膝上型计算机;或者非移动设备110,诸如台式计算设备或服务器计算设备,其托管或提供对用于火灾系统维护的软件应用程序的访问,或者提供对所收集的火灾系统设备健康数据的存储和/或分析,诸如云服务器112或其他远程设备108和/或110。
该一个或多个远程设备中的一个远程设备的存储器可具有:存储在其中的指令和数据,其中这些指令可由其上的处理器执行以分析所收集的火灾系统设备健康数据,从而预测该数据是否包含任何异常或与预期行为的偏差;以及火灾系统维护解决方案应用程序,如果发现异常或偏差,则该火灾系统维护解决方案应用程序识别将由火灾系统设备技术人员执行的时间上最近调度的维护访问,并且将服务项目与调度的维护访问相关联以提供由技术人员基于所确定的异常或偏差来修理、更新或更换火灾系统设备的服务。例如,如果检测到异常或偏离,则系统检查维护时间表以查看是否调度了维护预约,并且将服务项目添加到该预约以使被派往设施履行预约的技术人员解决与该服务项目相关联的问题。
如上文所讨论的,远程设备可为移动或非移动设备并且可执行上文所讨论的分析、识别和相关联功能。例如,此类功能可由在远程设备上设置的火灾系统维护解决方案应用程序来完成,或者经由允许对远程设备上的应用程序的访问的web浏览器/门户来完成。在一些实施方案中,服务器诸如云服务器可托管火灾系统维护解决方案应用程序,并且可经由远程设备诸如移动设备108或非移动设备110、经由驻留在远程设备108或110上的软件应用程序或经由通过远程设备108或110访问的互联网可访问应用程序(web浏览器/门户)提供对火灾系统维护解决方案应用程序的访问。
图2是根据本公开的一个或多个实施方案的火灾警报系统的示例,其中在设施的中心位置处确定烟雾或火灾状况的探测。图2提供了不同的具体实施,其中该系统包括多个网关设备206并且远程设备208、210和212提供额外的功能。在该具体实施中,探测器202具有它们自己的与远程设备通信的网关设备。尽管在图2的实施方案中在设备202和面板204的外部示出了网关功能,但是网关功能可位于设备202和/或面板204内,从而消除物理上分离的网关设备。
与其在图1中在112处的具体实施一样,远程设备212在其中包括处理器和存储器。存储器可包括用于存储从火灾系统设备收集的数据和/或用于操作火灾系统维护解决方案应用程序的数据存储库214。火灾系统维护解决方案应用程序可例如被存储在远程设备212上的存储器中,包括可执行指令和数据以执行其功能,如以下更详细描述的。配置和/或调试工具、智能警报和/或推荐以及分析处理和/或显示的功能可在远程设备208、210和/或212中的任一者上提供。
图3是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。在图3中,示出了火灾系统维护解决方案应用程序的一个屏幕。火灾系统维护解决方案应用程序允许用户诸如服务调度员或服务技术人员看到关于由火灾系统维护解决方案应用程序管理的一个或多个设施(属于一个实体或多个实体)、特定设施、设施内的建筑物和/或设施的建筑物内的设备的各种信息。
在图3的实施方案中示出的屏幕上,显示器316示出特定用户318可例如经由图1和图2的远程设备108/208或110/210登录到系统。以这种方式,火灾系统维护解决方案应用程序可访问关于登录用户(Dean Morgan)的数据,并将屏幕配置为包括特定于一个或多个用户的客户的信息。
在该示例中,屏幕正在显示关于所有用户的客户的信息,但是显示器316包括选择器317,其允许用户选择一个或多个客户的数据以包括在数据分析中。该选择将系统所分析的数据限制于该用户所选择的那些客户。选择一个以上的客户可能是有益的,例如,以确定是否存在引起不适时的服务访问、设备故障或其他设备问题和/或火灾系统的假警报的过程或程序。
以这种方式,可改进提供火灾系统维护解决方案的系统以及相关联的服务过程和程序。在一些实施方案中,系统可分析所收集的数据并自动地识别问题并且对其用于服务访问的过程和程序做出改进,例如,通过使用由处理器通过执行存储在存储器中的指令而实现的机器学习/人工智能。
在例示的实施方案中,呈现了关键洞察部分319,其允许用户识别他们可能感兴趣的一些分析数据。在该示例中示出了需要注意的建筑物320的数量(33个建筑物)、在特定时间段期间处于可能的假警报或故障的风险中的建筑物(30天周期内有23个建筑物)321(例如,对于本文讨论的所有时间段和百分比,它们可由火灾系统维护解决方案应用程序的用户或提供商设置并且可彼此相同或不同)、在特定时间段期间需要维护的建筑物(30天周期内有33个建筑物)322,以及对所有故障事件的百分比(80%)有贡献的建筑物323(例如,百分比可由火灾系统维护解决方案应用程序的用户或提供商设置或者可以是可移动百分比,诸如产生总故障事件的最大百分比的建筑物)。用户可选择这些显示区域(320,321,322,323)中的任一者来查看关于所选区域的更详细信息/数据。
在屏幕316上呈现的区域中还包括关于设备异常分析324、事件模式分析325和预测性维护分析326的多个区域。在本公开的一些实施方案中,火灾系统维护解决方案应用程序的用户或提供商可选择在屏幕316上呈现来自系统的哪个信息以及描绘该信息的不同区域的布置。以这种方式,屏幕可被定制以最适合特定用户或火灾系统维护解决方案应用程序的使用(例如,将信息集中在一般的、非客户特定信息上,而不是集中在特定客户的服务过程和程序上)。
图3中所示的设备异常区域324的示例性具体实施中所描绘的信息包括用具有异常的设备(13个设备)标识的建筑物以及在特定时间段期间处于可能的假警报或故障的风险中的建筑物(30天周期内有11个建筑物)。异常检测可以任何合适的方式完成,例如,可通过比较从建筑物内的特定设备收集的数据(例如,在当前时间)并将该数据与在先前时间或在先前时间段期间从该设备收集的数据进行比较来检测异常。本文讨论的这种数据和其他比较数据可例如存储在系统设备上的存储器中,并且由火灾系统维护解决方案应用程序进行访问。还可通过将所收集的数据与来自一个或多个其他设备(例如,一组客户、特定客户、特定设施、特定建筑物或特定建筑物内的区域的一个或多个设备)的数据进行比较来识别异常。还可通过将所收集的数据与阈值或值范围进行比较来识别异常,如以下关于图5至图7更详细地讨论的。
可以任何合适的方式确定假警报或故障的风险。例如,异常的识别可以是确定在特定时间段期间是否会发生假警报或故障的一个因素。此外,在一些具体实施中,系统可访问服务记录,该服务记录可提供关于特定火灾系统设备的健康状况的信息,并且可将该信息与针对该设备的一个或多个部件和/或该设备本身的维护、修理和/或更换时间帧进行比较,以确定在特定时间段内发生假警报或故障的可能性。
在图3中示出的事件模式分析区域325的示例性具体实施中描绘的信息包括对所有事件的特定百分比(80%)有贡献的事件类型(7个事件类型)和对故障服务事件的特定百分比(80%)有贡献的建筑物(19个建筑物)。
在一些实施方案中,可跟踪多种类型的服务事件并将该信息保存在存储器中。然后可分析所收集和保存的数据,以识别在一时间段内每种类型有多少服务项目正在发生,和/或事件类型占所有服务相关事件的特定百分比。
同样地,可从多个建筑物的火灾系统设备收集数据,并且该数据可被保存在存储器中并且随后被分析以将对特定百分比的故障服务事件有贡献的建筑物确定为一组以及/或者单独地确定。对于此类实施方案,可例如通过在一时间段内收集多个设备的火灾系统设备健康数据并且分析所收集的数据以确定设施中的每个建筑物对假警报的总数量贡献多少的百分比值来计算假警报的总数量的百分比。
另外,可计算设施中的每个建筑物对服务项目的总数量贡献多少。例如,这可通过在一时间段内收集多个设备的火灾系统设备健康数据并且分析所收集的数据以确定设施中的每个建筑物对服务项目的总数量贡献多少的百分比值来完成。
图3中示出的预测性维护分析326的示例性具体实施中所描绘的信息包括在特定时间段内需要维护的建筑物(11个建筑物)以及维护过期且需要注意的建筑物(6个建筑物)。为了确定哪些建筑物需要维护,如上文所讨论的,在一些具体实施中,系统可访问服务记录,该服务记录可提供关于特定火灾系统设备或火灾系统设备的部件的健康状况的信息,并且可将该信息与针对该设备的一个或多个部件和/或该设备本身的维护、修理和/或更换时间帧进行比较,以确定特定建筑物是否将需要在特定时间段内维护。在一些具体实施中,这些记录可从自火灾系统设备收集或者存储在网关设备和/或远程设备上的存储器中的数据中获得。还可分析此类数据以确定维护是否过期。还应当指出的是,系统的用户可通过选择如327所示的区域来查看区域321、322、323、324、325或326中任一者的附加细节。
图4是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。图4示出具有附加细节的屏幕416,例如,当选择图3中显示的屏幕的设备异常分析区域324时,可向用户显示这些附加细节。
在图4的例示的实施方案中,在424,屏幕包括关于设备异常的分析。在一些具体实施中,系统可允许用户查看数据有多旧和/或使用户能够在428实时更新数据。这将允许用户确信数据和从中进行的调度将是准确的,并且还具有其他益处。
与第一屏幕一样,屏幕416可被配置为包括关键洞察部分。这里,两个区域与屏幕316上的相同,但是一个区域包括在429的具有处于高漂移补偿风险的设备的建筑物,如以下更详细描述的。如所讨论的,可针对不同用户不同地配置屏幕,因此屏幕316和416上的区域可相同或不同,或者可相同或不同地布置。
屏幕上还包括需要注意的建筑物的列表431,包括两个不同客户(例如,Honeywell和Whirlpool)的那些,因为屏幕指示该列表是针对所有客户的。对于每个建筑物,指示器432指示建筑物内有多少设备被识别为具有异常。
此外,该实施方案还包括存在假警报风险433的标识符。此特征可有助于帮助用户快速识别应当首先服务哪些设备以避免其他不利问题,诸如发出假警报通知(这可能导致派遣急救人员),以及其他问题。
另外,一些实施方案可包括从列表430选择高优先级项目的机制。在该示例中,可启用选择开关以仅显示具有指示假警报风险的服务项目的建筑物,然而,其他实施方案可使用其他高优先级项目进行过滤。
图5是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。图5示出了具有附加细节的屏幕516,例如,当从图4中显示的屏幕上的建筑物列表431中选择表示被称为Northhall Tower的建筑物的区域时,可向用户显示该附加细节。
在图5的实施方案中,屏幕具有关键洞察部分,并且这里提供新区域以允许用户选择关于具有在一时间段内发展成具有异常的风险的设备(9个设备)534的更多细节。例如,这有助于将服务项目添加到项目列表中,以供技术人员在设备出现异常之前在设施处现场内解决。例如,技术人员可被调度以在两天内访问建筑物。功能诸如区域534的功能可识别可能在30天内导致异常的服务问题,并且使服务技术人员在异常出现之前解决那些问题。这是有益的,因为它可减少由技术人员对设施进行的非调度访问的次数。
屏幕516包括未在图3和图4中的屏幕上示出的关于设备异常分析的附加细节。在该屏幕516上,经由远程设备(例如,用户的移动电话)的显示器向用户提供漂移补偿比较535和遮蔽比较538。
漂移通常随着传感器老化而发生。如本文所用,漂移可表示由探测器设备内的传感器测量的传感器值超过阈值或在值范围外的偏差。例如,可通过将从特定传感器或设备收集的火灾系统设备健康数据与从其他传感器或设备收集的火灾系统设备健康数据进行比较(如图5所示)以识别在值范围外或超过阈值的任何值来完成异常的检测。
在图5的示例中,设备被比较(例如,单独地或成组地)以确定漂移条件是否超过阈值(例如,0.8%)。在该具体实施中,在536呈现具有不可接受的漂移的设备,并且在537呈现具有可接受的漂移的设备。在火灾系统维护解决方案应用程序中,在536标记的设备可被识别为具有异常,并且由此解决该状况的服务呼叫是必要的,并且该服务项目应当被添加到技术人员的维护项目以用于即将到来的访问。
在该示例中还示出了如下分析,显示了设备被比较(例如,单独地或成组地)以确定遮蔽水平是否超过阈值(例如,0.8%)。在该具体实施中,在539呈现具有不可接受的遮蔽的设备,并且在540呈现具有可接受的遮蔽的设备。在一些实施方案中,可分析此类分组以确定可接受的值范围(例如,基于高值和低值、与平均值的距离等),并且此类范围可用于确定数据是否指示异常。
在火灾系统维护解决方案应用程序中,因为它们超出了被配置成确定异常的特定阈值,所以在536标记的设备将被识别为具有异常,并且由此解决该状况的服务呼叫是必要的。该服务项目将被添加到技术人员的维护项目以用于即将到来的访问。如本文所用,产生异常的遮蔽水平是在探测器设备内(例如,在吸气烟雾探测器中)超过阈值的灰尘积聚的量度。
图6是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。图6中的图示是可在它自己的屏幕上或者在图5的屏幕516上的附加信息。这里,屏幕616示出需要注意的设备642的列表641。它通过提供诸如设备地址和/或标签、设备类型、设备所位于的设施内的区、漂移值和/或需要解决的服务问题的标识信息来提供关于需要注意的设备的更多细节。通过在643从列表中选择设备,用户可查看所选设备的更多细节,如图7所示。
图7是根据本公开的一个或多个实施方案的在远程设备上向火灾系统用户提供信息的显示器的示例。在该示例中,在覆盖在先前屏幕616/716上的弹出屏幕744中提供了关于该设备的新信息。可利用任何合适的显示方法来传达由本公开的实施方案描述的信息。
附加设备信息可有助于技术人员定位和诊断服务项目。当火灾系统维护解决方案应用程序设置在可由技术人员携带/佩戴的移动设备上时,这可能是特别有益的。
可在该屏幕上提供关于设备或其状态的任何合适的信息。在图7的示例中,该信息包括设备地址、客户标识(客户姓名)、设备所位于的设施(现场)、设备所位于的建筑物、设备所位于的建筑物内的限定区域(区)、漂移值,以及标识设备的健康状态的分类以用于对需要更即时的帮助的那些设备进行分类的健康状态指示符(危急)。
在一些实施方案中,屏幕744可包括向用户指示需要解决服务问题的警报指示符745。此指示符可因其位置、字体大小、粗体文本、文本颜色或在查看屏幕时将向用户突出的其他合适指示符类型而突出。
该屏幕还包括关于设备的健康状态的信息。例如,该屏幕包括所收集数据的图形分析、由火灾系统维护应用程序报告的事件的描述,以及设备的操作测试历史。如图所示,图形分析可包括多种不同的图表。示出了此类图表的两个示例。第一种是一时间段(5周)内漂移的历史比较。图表也可用于说明估计的未来状况。例如,如图7所示,该图表可附加地或另选地包括预测漂移值,以帮助用户理解漂移相关异常的潜在定时以及未来问题的严重性。
第二种图表是漂移与其他设备(在1区内)的比较。在此类实施方案中,设备还可与阈值或值的范围进行比较,以向用户提供关于该特定设备如何与其他设备的值以及阈值或范围进行比较的某种观点。此类图表可在确定何时调度服务项目、在维护访问中要包括什么设备方面对用户是有益的,因为用户可查看多个设备的值的关系以及这些值与目前和在未来一时间段内估计的阈值的接近度。
以下提供了本公开的两个另外实施方案,一个是火灾系统维护解决方案设备,另一个是方法实施方案。
在该火灾系统维护解决方案设备实施方案中,该设备收集与一个或多个火灾或烟雾探测器设备相关联的火灾系统设备健康数据并将该火灾系统设备健康数据发送到远程设备;该远程设备位于物理上远离设施的现场外并且具有处理器和存储器,该存储器具有存储在其中的指令和数据,这些指令可由该处理器执行以:分析所收集的火灾系统设备健康数据,从而预测该数据是否包含任何异常或与预期行为的偏差;并且如果发现异常或偏差,则识别将由火灾系统设备技术人员执行的时间上最近调度的维护访问并且将服务项目与调度的维护访问相关联以提供由技术人员基于所确定的异常或偏差来修理、更新或更换火灾系统设备的服务。在一些此类实施方案中,指令还包括其中远程设备检查特定火灾系统设备的即将到来的服务事件的日历或列表,并且识别在由火灾系统设备技术人员执行的时间上最近调度的维护访问之后将在阈值周期内出现的任何服务项目,并且将在该阈值周期内的任何所识别的服务项目与所调度的维护访问相关联以提供由技术人员基于所识别的服务项目来修理、更新或更换火灾系统设备的服务。以这种方式,技术人员可更有效地服务于该设施,因为维护访问将包括当前不需要但是例如可能在当前访问(时间上最近的调度访问)与下一个调度访问之间需要的项目,该下一个调度访问可以是数周或数月之后。
在一些实施方案中,上面提到的偏差可以是由探测器设备内的传感器测量的值的预测传感器漂移,该预测传感器漂移被预测为在从特定的调度维护访问起的一时间段内超过阈值或在值范围外。另一个示例是异常是探测器设备内的预测的灰尘积聚,该灰尘积聚被预测为在从特定的调度的即将到来的维护访问起的时间段内超过阈值。在另一个示例中,异常是来自探测器设备的可能的假警报的预测的风险值,该风险值被预测为在从特定的调度的维护访问起的时间段内超过阈值。在这些情况下,解决该问题的服务项目可与尚未发生的、时间上最近调度的维护访问相关联。
该方法实施方案包括:经由现场外远程设备接收火灾系统设备健康数据,该火灾系统设备健康数据是从设施内的火灾系统的现场内网关设备收集的,与一个或多个现场内火灾或烟雾探测器设备相关联;经由现场外远程设备上的可执行指令分析所收集的火灾系统设备健康数据以预测该数据是否包含任何异常或与预期行为的偏差;并且如果发现异常或偏差,则经由火灾系统维护解决方案应用程序识别将由火灾系统设备技术人员执行的特定的调度的维护访问并且将服务项目与特定的调度的维护访问相关联以提供由技术人员基于所确定的异常或偏差来修理、更新或更换火灾系统设备的服务。
在一些实施方案中,该方法还包括经由现场外远程设备上的可执行指令周期性地审查服务项目的关联,并且确定这些服务项目是否应当添加到定期调度维护访问任务列表中。以这种方式,随着系统通过对更多设施或建筑物进行调度维护过程的经验学习更多时,可改进调度维护过程。例如,可通过跟踪特定服务项目的出现次数值并确定该值是否超过阈值服务项目出现值,来完成对服务项目的关联的这种周期性检查,并确定是否应该将这些服务项目添加到任务的调度维护访问列表中。
如所讨论的,本公开的实施方案提出了一种预测性和/或预防性维护解决方案,其监控火灾系统的性能以预测故障和失败以及其他功能。此类特征在维护火灾系统和维持火灾系统可靠性方面是非常有益的,并且还具有其他益处。
尽管本文已说明和描述了特定实施方案,但所属领域的技术人员将了解,经计算以实现相同技术的任何布置可替代所展示的特定实施方案。本公开旨在覆盖本公开的各种实施方案的任何和所有修改或变化。
应当理解,以上描述是以说明而不是限制的方式给出的。通过阅读以上描述,上述实施方案的组合以及本文未特别描述的其他实施方案对于本领域技术人员将是显而易见的。
本公开的各种实施方案的范围包括使用上述结构和方法的任何其他应用。因此,应当参考所附权利要求以及这些权利要求所赋予的等价物的全部范围来确定本公开的各种实施方案的范围。
在上述具体实施方式中,出于简化本公开的目的,在附图中示出的示例实施方案中将各种特征组合在一起。该公开方法不应被解释为反映本公开的实施方案需要比每个权利要求中明确记载的更多特征的意图。
相反,如以下权利要求所反映的,发明主题在于少于单个公开实施方案的所有特征。因此,以下权利要求在此并入到具体实施方式中,其中每条权利要求作为单独的实施方案独立存在。
Claims (10)
1.一种火灾系统维护系统,包括:
位于设施内的多个火灾系统探测器(102);
位于所述设施内的火灾系统控制面板(104);
位于所述设施内并与所述火灾系统控制面板(104)或火灾系统探测器(102)中的至少一者通信的网关设备(106),所述网关(106)具有处理器和存储器,所述存储器具有存储在其中的指令和数据,所述指令能够由所述处理器执行以:
收集与一个或多个火灾或烟雾探测器设备相关联的火灾系统设备健康数据,并将所述火灾系统设备健康数据发送到远程设备;
远程设备(108,110),所述远程设备远离所述设施定位并且具有处理器和存储器,所述存储器具有存储在其中的指令和数据,所述指令能够由所述处理器执行以:
分析所收集的火灾系统设备健康数据以预测所述数据是否包含任何异常或与预期行为的偏差;和
火灾系统维护解决方案应用程序,如果发现异常或偏差,则所述火灾系统维护解决方案应用程序识别将由火灾系统设备技术人员执行的时间上最近调度的维护访问,并且将服务项目与所调度的维护访问相关联以提供由所述技术人员基于所确定的异常或偏差来修理、更新或更换火灾系统设备的服务。
2.根据权利要求1所述的火灾系统维护系统,其中所述远程设备(108,110)是移动设备,并且其中所述分析、识别和相关联功能由设置在移动设备上的火灾统维护解决方案应用程序提供。
3.根据权利要求1所述的火灾系统维护系统,其中所述分析、识别和相关联功能由作为互联网可访问应用程序提供的火灾系统维护解决方案应用程序提供。
4.根据权利要求1所述的火灾系统维护系统,其中所述异常是所述探测器设备中的一个探测器设备内超过阈值的灰尘积聚。
5.根据权利要求1所述的火灾系统维护系统,其中所述偏差是由所述探测器设备(102)中的一个探测器设备内的传感器测量的值超过阈值的传感器漂移。
6.根据权利要求1所述的火灾系统维护系统,其中所述偏差是由所述探测器设备(102)中的一个探测器设备内的传感器测量的值在值范围外的传感器漂移。
7.一种火灾系统维护解决方案设备,包括:
利用远程设备(108,110)接收与设施的一个或多个火灾或烟雾探测器设备(102)相关联的所收集的火灾系统设备健康数据;
远程设备(108,110),所述远程设备远离所述设施定位并且具有处理器和存储器,所述存储器具有存储在其中的指令和数据,所述指令能够由所述处理器执行以:
分析所收集的火灾系统设备健康数据以预测所述数据是否包含任何异常或与预期行为的偏差;并且
如果发现异常或偏差,则识别将由火灾系统设备技术人员执行的时间上最近调度的维护访问并且将服务项目与所调度的维护访问相关联以提供由所述技术人员基于所确定的异常或偏差来修理、更新或更换火灾系统设备(102)的服务。
8.根据权利要求7所述的火灾系统维护解决方案设备,其中通过将从特定传感器所收集的火灾系统设备健康数据与从其他传感器所收集的火灾系统设备健康数据进行比较以识别在值范围外的任何值来完成异常的检测。
9.根据权利要求7所述的火灾系统维护解决方案设备,其中所述指令还包括其中所述远程设备(108,110)检查特定火灾系统设备(102)的服务事件的日历,并且识别在由火灾系统设备技术人员执行的最近调度的维护访问之后将在阈值周期内出现的任何服务项目,并且将在所述阈值周期内的任何所识别的服务项目与所调度的维护访问相关联以提供由所述技术人员基于所识别的服务项目来修理、更新或更换火灾系统设备(102)的服务。
10.根据权利要求7所述的火灾系统维护解决方案设备,其中所述偏差是由所述探测器设备内的传感器测量的值的预测传感器漂移,所述预测传感器漂移被预测为在从特定的调度维护访问起的一时间段内超过阈值。
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