CN116261043A - 对焦距离确定方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种对焦距离确定方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于信息处理领域。其中，所述方法包括：获取多个第一对焦距离；基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像；计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值；根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离；第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值。

Description

对焦距离确定方法、装置、电子设备和可读存储介质

技术领域

本申请属于信息处理领域，具体涉及一种对焦距离确定方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，带有镜头的电子设备越来越普及，人们习惯使用电子设备进行拍摄。其中，拍摄时对焦的速度和准确度会影响用户在拍摄时的流畅性体验以及成像画面的清晰度。

目前，主流的对焦方式包括反差对焦和相位对焦。但是，反差对焦在对平坦的画面进行拍摄时容易失效，即无法快速准确地确定拍摄效果最佳的对焦距离。其中，平坦的画面，比如：天空、湖泊或者草地等。相位对焦对拍摄设备的要求高，设备费用昂贵。因此，对于人们易于获得的普通拍摄设备，目前无法快速准确地确定拍摄效果最佳的对焦距离。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种对焦距离确定方法、装置、电子设备和可读存储介质，能够解决在现有技术中，对于人们易于获得的普通拍摄设备，无法快速准确地确定拍摄效果最佳的对焦距离的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种对焦距离确定方法，该方法包括：

获取多个第一对焦距离；

基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像；

计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值；

根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离；第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值。

第二方面，本申请实施例提供了一种对焦距离确定装置，该方法包括：

获取模块，用于获取多个第一对焦距离；

拍摄模块，用于基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像；

计算模块，用于计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值；

确定模块，用于根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离；第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

在本申请的实施例中，通过基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像，由于在拍摄过程中，当对拍摄对象进行精确对焦时，拍摄得到的第一图像是最清晰的，拍摄得到的第一图像的饱和度也是最高的，因此，可以计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值，这里，一个第一饱和度均值对应一张基于第一对焦距离拍摄得到的第一图像，可以根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离，其中，第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值，即第一饱和度均值中的最大值对应的第一图像是多个第一图像最清晰的第一图像，即最清晰的第一图像对应的对焦距离为第一目标对焦距离。因此，通过本申请的实施例，能够快速准确地确定对焦效果最好的第一目标对焦距离。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种电子设备拍摄的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种对焦距离确定方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的另一种对焦距离确定方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种对焦距离确定装置的结构图；

图5是本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图之一；

图6是本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图之二。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例的附图，对本申请实施例的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例提供的对焦距离确定方法至少可以应用于下述应用场景中，下面进行说明。

相机对焦的速度和准确度会影响用户拍照时的流畅性体验以及成像画面的清晰度。目前，主流的对焦方式有反差对焦和相位对焦。

其中，反差对焦的实现方式比较简单，对设备硬件要求低，但是通过镜头反复轮询检测最佳对焦位置的方式，使电子设备在对焦的过程中，取景框中的画面难以保持流畅。而且，对内容平坦的画面进行拍摄时，该方式容易失效。内容平坦的拍摄画面，是指拍摄对象不突出的画面，比如：天空、湖泊或者草地等。其中，如图1所示，在拍摄对象为天空时，往往不容易快速对焦。

相位对焦的对焦速度比较快，但是对设备的要求高，且在一定程度上要牺牲部分传感器的成像功能以用于相位检测。反差对焦利用了对焦清晰时局部灰度差值最大的原理寻找最佳对焦距离，但是在拍摄内容平坦的场景时，局部灰度差值不会发生变化，容易对焦失败。

针对相关技术出现的问题，本申请实施例提供一种对焦距离确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决相关技术中，无法快速准确地确定拍摄效果最佳的对焦距离的问题。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的对焦距离确定方法进行详细地说明。

图2为本申请实施例提供的一种对焦距离确定方法的流程图。

如图2所示，该对焦距离确定方法可以包括步骤210-步骤240，该方法应用于对焦距离确定装置，具体如下所示：

步骤210，获取多个第一对焦距离。

在一种可能的实施例中，步骤210，包括：

获取镜头的第一移动区间和第一移动次数，第一移动区间的下限值为镜头的初始对焦距离，第一移动区间的上限值为镜头的最大移动距离；

根据第一移动区间和第一移动次数，确定第一移动步距；

根据第一移动区间和第一移动步距，确定多个第一对焦距离。

首先，上述涉及到的获取镜头的第一移动区间和第一移动次数的步骤中，具体可以包括以下步骤：

获取镜头与拍摄对象之间的物距、镜头的焦距和第一移动次数；

根据物距和焦距，确定镜头的初始对焦距离；

根据初始对焦距离和镜头的最大移动距离，确定第一移动区间。

其中，镜头与拍摄对象之间的物距，具体可以通过电子设备中的激光模块，通过激光测距的方式测量得到。第一移动次数，可以为电子设备中预设的移动次数，或者用户输入的移动次数。

其中，镜头是由几片透镜组成的；透镜是用透明物质制成的表面为球面一部分的光学元件。镜头的焦距是指由几片透镜组成的透镜组对应的焦距。焦距为无限远的景物通过透镜或透镜组在焦平面结成清晰影像时，透镜或透镜组的光学中心至焦平面的垂直距离。

其中，镜头的初始对焦距离，具体可以通过下述公式确定：

其中，M_u为镜头与拍摄对象之间的物距、M _l为镜头的焦距、C为正常数，公式(1)为高斯成像公式。镜头的初始对焦距离为M_v。

其中，为了防止激光模块测量不准导致的M_v偏大，进而导致错过最佳的对焦距离，本申请实施例中C取值为1，单位为米。

其次，涉及到根据第一移动区间和第一移动次数，确定第一移动步距的步骤。

第一移动步距，用于表示镜头的音圈马达每次步进的距离。透镜移动的第一移动步距不能过大，因为第一移动步距过大可能会导致错过最佳的对焦位置，同时第一移动步距也不能太小，因为第一移动步距过小会导致镜头的移动次数过多，进而导致对焦速度太慢，导致图像拍摄效率低。

其中，具体可以根据下式，确定第一移动步距：

其中，第一移动次数为C_m，第一移动区间为[M_v，M_n]，第一移动区间的上限值M_v为镜头的初始对焦距离，第一移动区间的上限值M_n为镜头的最大移动距离。比如，C_m＝10。

最后，涉及到根据第一移动区间和第一移动步距，确定多个第一对焦距离的步骤，具体可以为镜头的初始对焦距离和预设倍数的第一移动步距之和，直至计算得到的第一对焦距离达到镜头的最大移动距离。

比如，第一移动区间为[30，60]，第一移动次数为10次，则第一移动步距为(60-30)/10＝3，第一移动步距的可以单位为毫米。即多个第一对焦距离分别为：33、36、39、42、45、48、51、54、57和60。

目前，基于反差对焦确定拍摄效果最佳的对焦距离的过程中，需要控制镜头进行多次轮询移动，来计算拍摄效果最佳的对焦距离。镜头多次轮询移动的过程中，会使预览画面产生多次抖动，造成拍摄的画面的流畅性不佳。

本申请的实施例中，首先通过电子设备自带的激光模块初步测量出镜头与拍摄对象之间的物距。然后根据高斯成像公式，根据物距和焦距计算初始化时镜头与传感器的最小对焦距离，即镜头的初始对焦距离。

最后，根据初始对焦距离和镜头的最大移动距离，确定第一移动区间，以及根据第一移动区间和第一移动次数，确定第一移动步距，以用于控制音圈马达来驱动镜头按照第一移动步距从近(初始对焦距离)到远(镜头的最大移动距离)多次移动采集图像。

这里，不需要像反差对焦，需要多次重复地移动镜头来采集数据。由此，能够保证预览画面的流畅性和稳定性。

由此，根据第一移动区间和第一移动次数，可以快速准确地确定镜头每次移动的第一移动步距；然后，根据第一移动区间和第一移动步距，可以快速准确地确定镜头的多个第一对焦距离，以用于后续可以基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像。

步骤220，基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像。

最后控制音圈马达驱动镜头基于多个第一对焦距离，进行多次拍摄，以得到多个第一图像。其中，第一图像的数量值与第一移动次数的值相同，也与第一对焦距离的值相同，即每次控制镜头移动后，会拍摄得到一张第一图像。

其中，多个第一图像，可以记为{I₁、I₂…I₉、I₁₀}。多个第一图像的用处是，可以通过色彩感知对第一图像进行分析，确定多个第一图像中的对焦效果最为清晰的一张图像，以此确定最佳的对焦距离。

步骤230，计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值。

在实际的拍摄过程中，当镜头对拍摄对象进行精确对焦时，拍摄得到的第一图像是最清晰的，第一图像中的色彩的饱和度也是最高的，就算第一图像中画面内容相对平坦，第一图像中的色彩也不会丢失。因此可以计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值，从而根据多个第一饱和度均值，从多个第一图像确定最为清晰的图像，即对焦效果最好的第一图像。

在一种可能的实施例中，步骤230，包括：

对多个第一图像进行色域转换，将第一图像由第一色域转换到第二色域；其中，第一色域的颜色通道包括：红色通道、绿色通道和蓝色通道；第二色域的颜色参数包括：色调、饱和度和明度；

计算第二色域下的每个第二图像中的预设区域的第一饱和度均值。

第一色域表示RGB色彩模式，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是运用最广的颜色系统之一。

第二色域表示HSV色彩模式，是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间，也称六角锥体模型，这个模型中颜色的参数分别是色调(H)、饱和度(S)和明度(V)。

对多个第一图像进行色域转换，将第一图像由第一色域转换到第二色域，以便于确定每个第二图像中的预设区域的第一饱和度均值。

其中，上述涉及到的计算第二色域下的每个第二图像中的预设区域的第一饱和度均值的步骤中，具体可以包括以下步骤：

从第二色域下的每个第二图像中的预设区域，提取饱和度值；

根据每个预设区域的饱和度值，确定每个预设区域的第一饱和度均值。

第二色域下的每个第二图像仍然具有三个通道数据，分别为色调通道(H)，饱和度通道(S)，以及亮度通道(V)，然后分别提取S通道的数值，即提取第二色域下的每个第二图像中的预设区域的饱和度值，具体可以为{S1、S2…S9、S10}。每个第二图像中的预设区域是相同的。计算该预设区域的饱和度均值，具体可以为{s1、s2…s9、s10}。

步骤240，根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离；第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值。

首先，确定多个第一饱和度均值中的最大值，然后，从多个第一图像中确定第一饱和度均值中最大值对应的第一图像，接着，从多个第一对焦距离中，确定第一饱和度均值中最大值对应的第一图像的第一对焦距离，并将该第一对焦距离确定为第一目标对焦距离。

为快速且稳定地寻找到多个第一饱和度均值{s1、s2…s9、s10}中的最大值，可以采用二分插入排序，对多个第一饱和度均值进行排序寻找，记其中最大的数值为S_m，从而得到其对应的对焦距离Ms。

其中，二分法插入排序，简称二分排序，是指在插入第i个元素时，对前面的0～i-1元素进行折半，先将第i个元素跟中间的那个元素比，如果小，则对前半再进行折半，否则对后半进行折半，直到左边元素的值小于右边元素的值，然后再把第i个元素前1位与目标位置之间的所有元素后移，再把第i个元素放在目标位置上。

在一种可能的实施例中，为了进一步精确最佳的对焦距离，在步骤240之后，还包括以下步骤：步骤310-步骤340，具体如图3所示。

步骤310，根据第一目标对焦距离，确定多个第二对焦距离。

为了确定对焦效果最好的对焦距离，多个第二对焦距离事是以第一目标对焦距离为中间值确定的，即多个第二对焦距离包括小于第一目标对焦距离的值，和大于第一目标对焦距离的值。

步骤320，基于多个第二对焦距离，分别拍摄得到多个第二图像。

最后控制音圈马达驱动镜头基于多个第二对焦距离，进行多次拍摄，以得到多个第二图像。其中，第二图像的数量值与第二移动次数的值相同，也与第二对焦距离的值相同，即每次控制镜头移动后，会拍摄得到一张第二图像。

多个第二图像的用处是，可以通过色彩感知对第二图像进行分析，确定第二图像中的对焦最为清晰的图像，以此确定最佳的对焦距离。

由于镜头在不断移动进行对焦的过程中，拍摄得到的多个第二图像也是逐渐由模糊到清晰的。

步骤330，计算每个第二图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第二饱和度均值。

其中，当镜头对拍摄对象进行精确对焦时，拍摄得到的第二图像是最清晰的，第二图像中的色彩的饱和度也是最高的。因此可以计算每个第二图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第二饱和度均值，从而根据多个第二饱和度均值，从多个第二图像确定最为清晰的图像，即对焦效果最好的第二图像。

步骤340，根据多个第二饱和度均值，从多个第二对焦距离中确定第二目标对焦距离；第二目标对焦距离对应的第二图像的第二饱和度均值为多个第二饱和度均值中的最大值。

步骤340中，首先，确定多个第二饱和度均值中的最大值，然后，从多个第二图像中，确定第二饱和度均值中最大值对应的第二图像，接着，从多个第二对焦距离中确定第二饱和度均值中最大值对应的第二图像的第二对焦距离，并将该第二对焦距离确定为第二目标对焦距离。

在一种可能的实施例中，步骤310，包括：

获取第二移动次数和第一移动步距；第一移动步距为多个第一对焦距离按照大小顺序排列后的序列中任意两个相邻的第一对焦距离的差值；

根据第一目标对焦距离和第一移动步距，确定第二移动区间；

根据第二移动区间和第二移动次数，确定第二移动步距；

根据第二移动区间和第二移动步距，确定多个第二对焦距离。

其中，第一移动步距是根据第一移动区间和第一移动次数确定的，第一移动区间的下限值为镜头的初始对焦距离，第一移动区间的上限值为镜头的最大移动距离。本实施例中的第一移动步距与前文中涉及到的第一移动步距为同一移动步距。比如，第一移动区间为[30，60]，第一移动次数为10次，则第一移动步距为(60-30)/10＝3。多个第一对焦距离分别为：33、36、39、42、45、48、51、54、57和60。即多个第一对焦距离按照大小顺序排列后的序列中任意两个相邻的第一对焦距离的差值为3。

其中，第二移动次数可以为电子设备中预先设置的，也可以为用户输入的。根据第一目标对焦距离和第一移动步距，确定第二移动区间，具体可以包括：根据第一目标对焦距离和第一移动步距之差，确定第二移动区间的下限值，根据第一目标对焦距离和第一移动步距之和，确定第二移动区间的上限值。即在得到第一目标对焦距离Ms后，可确定最佳对焦距离在第二移动区间[Ms-Dm，Ms+Dm]之中。

根据第二移动区间和第二移动次数，确定第二移动步距，具体可以通过上述公式(2)确定，其中透镜移动距离由Mn-Mv变为2Dm，第二移动次数Cm可以设定为5。第二移动步距，用于表示镜头的音圈马达每次步进的距离。

最后，涉及到根据第二移动区间和第二移动步距，确定多个第二对焦距离的步骤，具体可以为第二移动区间的下限值(即Ms-Dm)和预设倍数的第二移动步距之和，直至计算得到的第二对焦距离达到第二移动区间的上限值(即Ms+Dm)。

由此，根据第二移动区间和第二移动次数，可以快速准确地确定镜头每次移动的第二移动步距；然后，根据第二移动区间和第二移动步距，可以快速准确地确定镜头的多个第二对焦距离，以用于可以基于多个第二对焦距离，分别拍摄得到多个第二图像。进而确定对焦效果最好的第二图像对应的第二目标对焦距离。

在本申请的实施例中，通过基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像，由于在拍摄过程中，当对拍摄对象进行精确对焦时，拍摄得到的第一图像是最清晰的，拍摄得到的第一图像的饱和度也是最高的，因此，可以计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值，这里，一个第一饱和度均值对应一张基于第一对焦距离拍摄得到的第一图像，可以根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离，其中，第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值，即第一饱和度均值中的最大值对应的第一图像是多个第一图像最清晰的第一图像，即最清晰的第一图像对应的对焦距离为第一目标对焦距离。因此，通过本申请的实施例，能够快速准确地确定对焦效果最好的第一目标对焦距离。

本申请实施例提供的对焦距离确定方法，执行主体可以为对焦距离确定装置。本申请实施例中以对焦距离确定装置执行对焦距离确定方法为例，说明本申请实施例提供的对焦距离确定装置。

图4是本申请实施例提供的一种对焦距离确定装置的框图，该装置400包括：

获取模块410，用于获取多个第一对焦距离；

拍摄模块420，用于基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像；

计算模块430，用于计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值；

确定模块440，用于根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离；第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值。

在一种可能的实施例中，获取模块410，具体用于：

获取镜头的第一移动区间和第一移动次数，第一移动区间的下限值为镜头的初始对焦距离，第一移动区间的上限值为镜头的最大移动距离；

根据第一移动区间和第一移动次数，确定第一移动步距；

根据第一移动区间和第一移动步距，确定多个第一对焦距离。

在一种可能的实施例中，该装置400还可以包括：

第一确定模块，用于根据第一目标对焦距离，确定多个第二对焦距离；

第一拍摄模块，用于基于多个第二对焦距离，分别拍摄得到多个第二图像；

第一计算模块，用于计算每个第二图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第二饱和度均值；

第二确定模块，用于根据多个第二饱和度均值，从多个第二对焦距离中确定第二目标对焦距离；第二目标对焦距离对应的第二图像的第二饱和度均值为多个第二饱和度均值中的最大值。

在一种可能的实施例中，第一确定模块，具体用于：

获取第二移动次数和第一移动步距；第一移动步距为多个第一对焦距离按照大小顺序排列后的序列中任意两个相邻的第一对焦距离的差值；

根据第一目标对焦距离和第一移动步距，确定第二移动区间；

根据第二移动区间和第二移动次数，确定第二移动步距；

根据第二移动区间和第二移动步距，确定多个第二对焦距离。

在一种可能的实施例中，计算模块430，具体用于：

对多个第一图像进行色域转换，将第一图像由第一色域转换到第二色域；其中，第一色域的颜色通道包括：红色通道、绿色通道和蓝色通道；第二色域的颜色参数包括：色调、饱和度和明度；

计算第二色域下的每个第二图像中的预设区域的第一饱和度均值。

在一种可能的实施例中，计算模块430，具体用于：

从第二色域下的每个第二图像中的预设区域，提取饱和度值；

根据每个预设区域的饱和度值，确定每个预设区域的第一饱和度均值。

在一种可能的实施例中，获取模块410，具体用于：

获取镜头与拍摄对象之间的物距、镜头的焦距和第一移动次数；

根据物距和焦距，确定镜头的初始对焦距离；

根据初始对焦距离和镜头的最大移动距离，确定第一移动区间。

在本申请的实施例中，通过基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像，由于在拍摄过程中，当对拍摄对象进行精确对焦时，拍摄得到的第一图像是最清晰的，拍摄得到的第一图像的饱和度也是最高的，因此，可以计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值，这里，一个第一饱和度均值对应一张基于第一对焦距离拍摄得到的第一图像，可以根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离，其中，第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值，即第一饱和度均值中的最大值对应的第一图像是多个第一图像最清晰的第一图像，即最清晰的第一图像对应的对焦距离为第一目标对焦距离。因此，通过本申请的实施例，能够快速准确地确定对焦效果最好的第一目标对焦距离。

本申请实施例中的对焦距离确定装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例的对焦距离确定装置可以为具有动作系统的装置。该动作系统可以为安卓(Android)动作系统，可以为ios动作系统，还可以为其他可能的动作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的对焦距离确定装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图5所示，本申请实施例还提供一种电子设备510，包括处理器511，存储器512，存储在存储器512上并可在处理器511上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器511执行时实现上述任一对焦距离确定方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。

图6为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备600包括但不限于：射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、以及处理器610等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备600还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，网络模块602，用于获取多个第一对焦距离；

输入单元604，用于基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像；

处理器610，用于计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值；

处理器610，还用于根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离；第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值。

可选地，网络模块602，还用于获取镜头的第一移动区间和第一移动次数，第一移动区间的下限值为镜头的初始对焦距离，第一移动区间的上限值为镜头的最大移动距离；

处理器610，还用于根据第一移动区间和第一移动次数，确定第一移动步距；

处理器610，还用于根据第一移动区间和第一移动步距，确定多个第一对焦距离。

可选地，处理器610，还用于根据第一目标对焦距离，确定多个第二对焦距离；

输入单元604，还用于基于多个第二对焦距离，分别拍摄得到多个第二图像；

处理器610，还用于计算每个第二图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第二饱和度均值；

处理器610，还用于根据多个第二饱和度均值，从多个第二对焦距离中确定第二目标对焦距离；第二目标对焦距离对应的第二图像的第二饱和度均值为多个第二饱和度均值中的最大值。

可选地，网络模块602，还用于获取第二移动次数和第一移动步距；第一移动步距为多个第一对焦距离按照大小顺序排列后的序列中任意两个相邻的第一对焦距离的差值；

处理器610，还用于根据第一目标对焦距离和第一移动步距，确定第二移动区间；

处理器610，还用于根据第二移动区间和第二移动次数，确定第二移动步距；

处理器610，还用于根据第二移动区间和第二移动步距，确定多个第二对焦距离。

可选地，处理器610，还用于对多个第一图像进行色域转换，将第一图像由第一色域转换到第二色域；其中，第一色域的颜色通道包括：红色通道、绿色通道和蓝色通道；第二色域的颜色参数包括：色调、饱和度和明度；

处理器610，还用于计算第二色域下的每个第二图像中的预设区域的第一饱和度均值。

可选地，处理器610，还用于从第二色域下的每个第二图像中的预设区域，提取饱和度值；

处理器610，还用于根据每个预设区域的饱和度值，确定每个预设区域的第一饱和度均值。

可选地，网络模块602，还用于获取镜头与拍摄对象之间的物距、镜头的焦距和第一移动次数；

处理器610，还用于根据物距和焦距，确定镜头的初始对焦距离；

处理器610，还用于根据初始对焦距离和镜头的最大移动距离，确定第一移动区间。

在本申请的实施例中，通过基于多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像，由于在拍摄过程中，当对拍摄对象进行精确对焦时，拍摄得到的第一图像是最清晰的，拍摄得到的第一图像的饱和度也是最高的，因此，可以计算每个第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值，这里，一个第一饱和度均值对应一张基于第一对焦距离拍摄得到的第一图像，可以根据多个第一饱和度均值，从多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离，其中，第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为多个第一饱和度均值中的最大值，即第一饱和度均值中的最大值对应的第一图像是多个第一图像最清晰的第一图像，即最清晰的第一图像对应的对焦距离为第一目标对焦距离。因此，通过本申请的实施例，能够快速准确地确定对焦效果最好的第一目标对焦距离。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元604可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)6041和麦克风6042，图形处理器6041对在视频图像捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频图像的图像数据进行处理。显示单元606可包括显示面板6061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板6061。用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072中的至少一种。触控面板6071，也称为触控屏触控屏。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、动作杆，在此不再赘述。存储器609可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和动作系统。处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理动作系统、用户页面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。

存储器609可用于存储软件程序以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器609可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器x09可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器609包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器610可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器610集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述对焦距离确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述对焦距离确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述对焦距离确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种对焦距离确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个第一对焦距离；

基于所述多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像；

计算每个所述第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值；

根据所述多个第一饱和度均值，从所述多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离；所述第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为所述多个第一饱和度均值中的最大值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个第一对焦距离，包括：

获取镜头的第一移动区间和第一移动次数，所述第一移动区间的下限值为所述镜头的初始对焦距离，所述第一移动区间的上限值为所述镜头的最大移动距离；

根据所述第一移动区间和所述第一移动次数，确定第一移动步距；

根据所述第一移动区间和所述第一移动步距，确定所述多个第一对焦距离。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述多个第一饱和度均值，从所述多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离之后，所述方法还包括：

根据所述第一目标对焦距离，确定多个第二对焦距离；

基于所述多个第二对焦距离，分别拍摄得到多个第二图像；

计算每个所述第二图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第二饱和度均值；

根据所述多个第二饱和度均值，从所述多个第二对焦距离中确定第二目标对焦距离；所述第二目标对焦距离对应的第二图像的第二饱和度均值为所述多个第二饱和度均值中的最大值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标对焦距离，确定多个第二对焦距离，包括：

获取第二移动次数和第一移动步距；所述第一移动步距为所述多个第一对焦距离按照大小顺序排列后的序列中任意两个相邻的第一对焦距离的差值；

根据所述第一目标对焦距离和所述第一移动步距，确定第二移动区间；

根据所述第二移动区间和所述第二移动次数，确定第二移动步距；

根据所述第二移动区间和所述第二移动步距，确定所述多个第二对焦距离。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值，包括：

对所述多个第一图像进行色域转换，将所述第一图像由第一色域转换到第二色域；其中，所述第一色域的颜色通道包括：红色通道、绿色通道和蓝色通道；所述第二色域的颜色参数包括：色调、饱和度和明度；

计算所述第二色域下的每个所述第二图像中的预设区域的第一饱和度均值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述第二色域下的每个所述第二图像中的预设区域的第一饱和度均值，包括：

从所述第二色域下的每个所述第二图像中的预设区域，提取饱和度值；

根据每个所述预设区域的饱和度值，确定每个所述预设区域的第一饱和度均值。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取镜头的第一移动区间和第一移动次数，包括：

获取所述镜头与拍摄对象之间的物距、所述镜头的焦距和所述第一移动次数；

根据所述物距和所述焦距，确定所述镜头的初始对焦距离；

根据所述初始对焦距离和所述镜头的最大移动距离，确定所述第一移动区间。

8.一种对焦距离确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个第一对焦距离；

拍摄模块，用于基于所述多个第一对焦距离，分别拍摄得到多个第一图像；

计算模块，用于计算每个所述第一图像中的预设区域的饱和度均值，得到多个第一饱和度均值；

确定模块，用于根据所述多个第一饱和度均值，从所述多个第一对焦距离中确定第一目标对焦距离；所述第一目标对焦距离对应的第一图像的第一饱和度均值为所述多个第一饱和度均值中的最大值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1～7任一项所述的方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1～7任一项所述的方法的步骤。

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