CN116257220B - 基于云边协同的软件开发数据管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于云边协同的软件开发数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，步骤一、获取开发软件的需求，并给出软件开发模式，根据历史软件开发模式稳定性系数将对应软件开发模式的优缺点进行展示，进而得到确定的软件开发模式；步骤二、确定软件开发模式后，进行软件开发者的确定；步骤三、确定好软件开发模式与软件开发者后；步骤四、设定软件开发测试模式，并进行软件测试强度分阶；步骤五、对软件测试中进行全程监测；步骤六、获取软件测试历史管理数据。本发明对软件开发模式的稳定性进行储存作为后续软件开发模式选择的参考，大大提高了软件开发的前期信息参考的准备工作效率，降低开发软件不稳定的概率。

Description

基于云边协同的软件开发数据管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及基于云边协同的软件开发数据管理方法及系统。

背景技术

随着社会的发展，一个行业在发展的过程中，对应行业的软件开发是必不可少的，在企业办公过程中，人与人之前的沟通以及企业数据的管理，均需要一个统一的系统进行管理实现。

现有技术存在以下不足：难以对软件开发的流程以及进程进行监控并进行时间的预计，无法保证完成软件开发时间的稳定性，在软件开发前期无法对软件开发模式的稳定性进行了解，进而无法更好的对软件开发模式进行选择。

发明内容

本发明的目的是提供基于云边协同的软件开发数据管理方法及系统，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于云边协同的软件开发数据管理方法，包括以下步骤：

步骤一、获取开发软件的需求，并给出软件开发模式，根据历史软件开发模式稳定性系数将对应软件开发模式的优缺点进行展示，进而得到确定的软件开发模式；

步骤二、确定软件开发模式后，进行软件开发者的确定，并对开发者进行权限的设定，进而得到确定的软件开发模式项目信息；

步骤三、确定好软件开发模式与软件开发者后，进行软件开发以及对软件开发进行进度跟踪；

步骤四、设定软件开发测试模式，并进行软件测试强度分阶，对不同软件测试强度阶段分别进行测试；

步骤五、对软件测试中进行全程监测，并统计软件测试的数据，将采集的软件测试数据进行储存，得到软件测试历史管理数据；

步骤六、获取软件测试历史管理数据，对软件开发模式的稳定性进行分析，得到软件开发模式稳定性系数，对上一个软件开发模式稳定性系数进行更新，作为历史软件开发模式稳定性系数。

在一个优选的实施方式中，确定的软件开发模式形成过程为：

采集对软件功能的需求，按照需求进行删选，并根据软件功能的需求进行功能的逻辑化处理，得到软件开发逻辑线；

按照软件开发逻辑线整理规划多个软件开发模式，软件开发模式为按照软件开发逻辑线进行的软件功能的体现；

将多个软件开发模式进行列表，并参照软件开发模式稳定性系数逐一对软件开发模式进行稳定性的比较和需求的符合程度，得到确定的软件开发模式；

将多个软件开发模式与确认的软件开发模式均储存到数据协同管理平台中。

在一个优选的实施方式中，确定的软件开发模式项目信息形成过程为：

采集软件开发者个人信息、专业信息以及软件开发强项信息，形成软件开发者信息管理端；

获取确定的软件开发模式，进而提取确定的软件开发模式的开发特征，按照软件开发特征以及软件开发者信息管理端的信息进行软件开发者的选定；

建立确定的软件开发模式项目，将选定的软件开发者列入到确定的软件开发模式项目中，形成软件开发负责者，软件开发负责者对确定的软件开发模式具有修改和开发权限。

在一个优选的实施方式中，软件开发进度跟踪过程为：

获取软件开发模式的功能，进而对软件开发模式按照软件开发模式的功能进行进度分段，一个连锁功能作为一个阶段，形成进度阶段，之后对进度阶段进行开发时间的预计，形成进度阶段的预计时间；

将进度阶段进行开发流程的排布，进而将进度阶段的预计时间对应绑定到进度阶段开发流程中，形成进度监测项；

将进度检测项按照功能进行进度分层，进而将进度阶段的预计时间按照进度分层进行时间的分配，形成进度检测项的进度时间细化；

实时监测软件开发的进度流程，按照软件开发负责者对软件开发的进程进行进度监测，并同时按照进度检测项的进度时间细化进行进度跟踪，并同时以进度条进行展示。

在一个优选的实施方式中，根据进度条以及当前所使用的时间，对进度监测项信息进行进度预计时间更新，进度条进程比例与当前所使用的时间占进度阶段的预计时间的比例相同，即为正常进度；进度条进程比例与当前所使用的时间占进度阶段的预计时间的比例不相同时，即为异常进度。

在一个优选的实施方式中，软件测试过程为：

获取开发软件的使用量级，得到开发软件等级，分别为：

小型软件等级；

中型软件等级；

大型软件等级；

其中，为软件面对数量处理的体系量，为小型软件面对数量处理的体系量 的上阈值，为中型软件面对数量处理的体系量的上阈值；

根据开发软件等级分别对应设定软件测试强度阶段，分别为：一级强度、二级强度与三级强度，每个开发软件等级均有三个软件测试强度阶段。

在一个优选的实施方式中，软件测试历史管理数据形成过程为：

按照一级强度、二级强度与三级强度对软件进行逐级的测试，并同时对软件测试过程中的数据进行记录，并按照强度阶段进行对应的记载，将软件测试过程中出现的不稳定情况进行标记，进而形成测试强度阶段故障信息项；

将测试强度阶段故障信息项绑定软件测试强度阶段形成阶段故障，并将阶段故障与软件绑定，形成软件运行故障项，之后将软件运行故障项的内容储存到数据协同管理平台中作为软件测试历史管理数据。

在一个优选的实施方式中，软件开发模式稳定性系数的获得过程为：

获取软件测试历史管理数据，并提取软件测试过程中出现的不稳定情况的位置，并对软件测试过程中出现的不稳定情况的原因进行分析，分别获取软件测试强度阶段中分别记录的不稳定情况以及原因分析结果，并对原因分析结果进行分类处理，进而得到软件开发模式稳定性系数，其计算公式为：

，其中、为软件开发模式稳定性系 数，为一级强度的软件测试故障次数，为一级强度软件测试稳定性系数，为二级强 度的软件测试故障次数，为二级强度软件测试稳定性系数，为三级强度的软件测试故 障次数，为三级强度软件测试稳定性系数。

本发明还提供基于云边协同的软件开发数据管理系统，包括有需求数据管理单元、进度跟踪单元、软件测试规划单元、权限管理单元、数据协同管理平台、测试数据规划单元、管理端与软件稳定性分析单元；

所述需求数据管理单元包括有需求删选单元与需求规整单元，用于对软件的需求进行采集并整理；

所述权限管理单元用于对管理端的权限进行设定；

所述进度跟踪单元用于对软件开发的进程进行跟踪，并进行软件开发时间的预测；

所述软件测试规划单元用于对完成开发的软件进行测试，并进行测试数据的记录；

所述测试数据规划单元用于对软件测试过程中的数据进行统计并储存到数据协同管理平台中，形成软件测试历史管理数据；

所述软件稳定性分析单元用于根据软件测试历史管理数据对开发的软件进行稳定性的分析，形成软件开发模式稳定性系数。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

1、本发明通过对软件的进度以及完成时间具有精准的把控作用，能够保证对软件开发的完成时间保持一定的稳定性，能够更好的进行后续的软件测试工作，能够对多个软件开发的时间安排具有更好的协同作用；

2、本发明需要对开发的软件进行维护优化，且能够将该软件开发模式的稳定性进行数据储存，同时对软件开发模式的稳定性进行储存作为后续软件开发模式选择的参考，大大提高了软件开发的前期信息参考的准备工作效率，降低开发软件不稳定的概率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程图。

图2为本发明的系统框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1，请参阅图1所示，本实施例所述基于云边协同的软件开发数据管理方法，包括有需求数据管理单元、进度跟踪单元、软件测试规划单元、权限管理单元、数据协同管理平台、测试数据规划单元、管理端与软件稳定性分析单元；

步骤一、获取开发软件的需求，并给出软件开发模式，根据历史软件开发模式稳定性系数将对应软件开发模式的优缺点进行展示，进而得到确定的软件开发模式；

所述需求数据管理单元包括有需求删选单元与需求规整单元，用于对软件的需求进行采集并整理；

采集对软件功能的需求，按照需求进行（合理化）删选，并根据软件功能的需求进行功能的逻辑化处理（把需求进行整理，并按照软件开发的逻辑进行需求的整合拆分），得到软件开发逻辑线；

按照软件开发逻辑线整理规划多个软件开发模式，软件开发模式为按照软件开发逻辑线进行的软件功能的体现（软件功能的体现为按照软件开发逻辑或者增加软件开发逻辑亦或删减软件开发逻辑）；

将多个软件开发模式进行列表，并参照软件开发模式稳定性系数逐一对软件开发模式进行稳定性的比较和需求的符合程度，得到确定的软件开发模式；

将多个软件开发模式与确认的软件开发模式均储存到数据协同管理平台中；

步骤二、确定软件开发模式后，进行软件开发者的确定，并对开发者进行权限的设定，进而得到确定的软件开发模式项目信息；

所述权限管理单元用于对管理端的权限进行设定；

采集软件开发者个人信息（身份信息）、专业信息以及软件开发强项信息，形成软件开发者信息管理端，即为管理端；

获取确定的软件开发模式，进而提取确定的软件开发模式的开发特征，按照软件开发特征以及软件开发者信息管理端的信息进行软件开发者的选定；

建立确定的软件开发模式项目，将选定的软件开发者列入到确定的软件开发模式项目中，形成软件开发负责者，软件开发负责者对确定的软件开发模式具有修改和开发权限；

将确定的软件开发模式项目信息储存到数据协同管理平台中；

步骤三、确定好软件开发模式与软件开发者后，进行软件开发以及对软件开发进行进度跟踪；

所述进度跟踪单元用于对软件开发的进程进行跟踪，并进行软件开发时间的预测；

获取软件开发模式的功能，进而对软件开发模式按照软件开发模式的功能进行进度分段，一个连锁功能（多个操作功能实现一个目的功能）作为一个阶段，形成进度阶段，之后对进度阶段进行开发时间的预计，形成进度阶段的预计时间；

将进度阶段进行开发流程的排布，进而将进度阶段的预计时间对应绑定到进度阶段开发流程中，形成进度监测项；

将进度检测项按照功能进行进度分层，进而将进度阶段的预计时间按照进度分层进行时间的分配，形成进度检测项的进度时间细化；

实时监测软件开发的进度流程，按照软件开发负责者对软件开发的进程进行进度监测，并同时按照进度检测项的进度时间细化进行进度跟踪，并同时以进度条进行展示；

根据进度条以及当前所使用的时间，对进度监测项信息进行进度预计时间更新，进度条进程比例与当前所使用的时间占进度阶段的预计时间的比例相同，即为正常进度；进度条进程比例与当前所使用的时间占进度阶段的预计时间的比例不相同时，即为异常进度；

异常进度分为积极进度（提前完成进度）与消极进度（延迟完成进度），在异常进度的情况下对后续的进度阶段的预计时间进行更新，并实时更新储存到数据协同管理平台中；

对软件的进度以及完成时间具有精准的把控作用，能够保证对软件开发的完成时间保持一定的稳定性，能够更好的进行后续的软件测试工作，能够对多个软件开发的时间安排具有更好的协同作用；

步骤四、设定软件开发测试模式，并进行软件测试强度分阶，对不同软件测试强度阶段分别进行测试；

所述软件测试规划单元用于对完成开发的软件进行测试，并进行测试数据的记录；

获取开发软件的使用量级（面对软件使用的体系以及需要储存的数据量），得到开发软件等级，分别为：

小型软件等级；

中型软件等级；

大型软件等级；

其中，为软件面对数量处理的体系量，为小型软件面对数量处理的体系量 的上阈值，为中型软件面对数量处理的体系量的上阈值；

根据开发软件等级分别对应设定软件测试强度阶段，分别为：一级强度（软件承载以及处理一般的数据量）、二级强度（软件承载以及处理较多的数据量）与三级强度（软件承载以及处理极限挑战的数据量），每个开发软件等级均有三个软件测试强度阶段；

步骤五、对软件测试中进行全程监测，并统计软件测试的数据，将采集的软件测试数据进行储存，得到软件测试历史管理数据；

所述测试数据规划单元用于对软件测试过程中的数据进行统计并储存到数据协同管理平台中，形成软件测试历史管理数据；

按照一级强度、二级强度与三级强度对软件进行逐级的测试，并同时对软件测试过程中的数据进行记录，并按照强度阶段进行对应的记载，将软件测试过程中出现的不稳定情况进行标记，进而形成测试强度阶段故障信息项；

将测试强度阶段故障信息项绑定软件测试强度阶段形成阶段故障，并将阶段故障与软件绑定，形成软件运行故障项，之后将软件运行故障项的内容储存到数据协同管理平台中作为软件测试历史管理数据；

步骤六、获取软件测试历史管理数据，对软件开发模式的稳定性进行分析，得到软件开发模式稳定性系数，对上一个软件开发模式稳定性系数进行更新，作为历史软件开发模式稳定性系数；

所述软件稳定性分析单元用于根据软件测试历史管理数据对开发的软件进行稳定性的分析，形成软件开发模式稳定性系数；

获取软件测试历史管理数据，并提取软件测试过程中出现的不稳定情况的位置，并对软件测试过程中出现的不稳定情况的原因进行分析，分别获取软件测试强度阶段中分别记录的不稳定情况以及原因分析结果，并对原因分析结果进行分类处理，进而得到软件开发模式稳定性系数，其计算公式为：

，其中、为软件开发模式稳定性系 数，为一级强度的软件测试故障次数，为一级强度软件测试稳定性系数，为二级强 度的软件测试故障次数，为二级强度软件测试稳定性系数，为三级强度的软件测试故 障次数，为三级强度软件测试稳定性系数，需要说明的是，、与数值越大，数值 越小，即代表软件开发模式稳定性越差，即代表软件开发性能越差，将软件开发模式稳定性 系数对应开发软件储存到数据协同管理平台中；

进而需要对开发的软件进行维护优化，且能够将该软件开发模式的稳定性进行数据储存，同时对软件开发模式的稳定性进行储存作为后续软件开发模式选择的参考，大大提高了软件开发的前期信息参考的准备工作效率，降低开发软件不稳定的概率。

实施例2，请参阅图2所示，包括有需求数据管理单元、进度跟踪单元、软件测试规划单元、权限管理单元、数据协同管说理平台、测试数据规划单元、管理端与软件稳定性分析单元；

所述需求数据管理单元包括有需求删选单元与需求规整单元，用于对软件的需求进行采集并整理；

所述权限管理单元用于对管理端的权限进行设定；

所述进度跟踪单元用于对软件开发的进程进行跟踪，并进行软件开发时间的预测；

所述软件测试规划单元用于对完成开发的软件进行测试，并进行测试数据的记录；

所述测试数据规划单元用于对软件测试过程中的数据进行统计并储存到数据协同管理平台中，形成软件测试历史管理数据；

所述软件稳定性分析单元用于根据软件测试历史管理数据对开发的软件进行稳定性的分析，形成软件开发模式稳定性系数。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.基于云边协同的软件开发数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、获取开发软件的需求，并给出软件开发模式，根据历史软件开发模式稳定性系数将对应软件开发模式的优缺点进行展示，进而得到确定的软件开发模式；

步骤二、确定软件开发模式后，进行软件开发者的确定，并对开发者进行权限的设定，进而得到确定的软件开发模式项目信息；

步骤三、确定好软件开发模式与软件开发者后，进行软件开发以及对软件开发进行进度跟踪；

步骤四、设定软件开发测试模式，并进行软件测试强度分阶，对不同软件测试强度阶段分别进行测试；

软件测试过程为：

获取开发软件的使用量级，得到开发软件等级，分别为：

小型软件等级；

中型软件等级；

大型软件等级；

其中，为软件面对数量处理的体系量，/>为小型软件面对数量处理的体系量的上阈值，/>为中型软件面对数量处理的体系量的上阈值；

根据开发软件等级分别对应设定软件测试强度阶段，分别为：一级强度、二级强度与三级强度，每个开发软件等级均有三个软件测试强度阶段；

步骤五、对软件测试中进行全程监测，并统计软件测试的数据，将采集的软件测试数据进行储存，得到软件测试历史管理数据；

步骤六、获取软件测试历史管理数据，对软件开发模式的稳定性进行分析，得到软件开发模式稳定性系数，对上一个软件开发模式稳定性系数进行更新，作为历史软件开发模式稳定性系数；

软件开发模式稳定性系数的获得过程为：

获取软件测试历史管理数据，并提取软件测试过程中出现的不稳定情况的位置，并对软件测试过程中出现的不稳定情况的原因进行分析，分别获取软件测试强度阶段中分别记录的不稳定情况以及原因分析结果，并对原因分析结果进行分类处理，进而得到软件开发模式稳定性系数，其计算公式为：

，其中、/>为软件开发模式稳定性系数，/>为一级强度的软件测试故障次数，/>为一级强度软件测试稳定性系数，/>为二级强度的软件测试故障次数，/>为二级强度软件测试稳定性系数，/>为三级强度的软件测试故障次数，/>为三级强度软件测试稳定性系数。

2.根据权利要求1所述的基于云边协同的软件开发数据管理方法，其特征在于：确定的软件开发模式形成过程为：

采集对软件功能的需求，按照需求进行删选，并根据软件功能的需求进行功能的逻辑化处理，得到软件开发逻辑线；

按照软件开发逻辑线整理规划多个软件开发模式，软件开发模式为按照软件开发逻辑线进行的软件功能的体现；

将多个软件开发模式进行列表，并参照软件开发模式稳定性系数逐一对软件开发模式进行稳定性的比较和需求的符合程度，得到确定的软件开发模式；

将多个软件开发模式与确认的软件开发模式均储存到数据协同管理平台中。

3.根据权利要求2所述的基于云边协同的软件开发数据管理方法，其特征在于：确定的软件开发模式项目信息形成过程为：

采集软件开发者个人信息、专业信息以及软件开发强项信息，形成软件开发者信息管理端；

获取确定的软件开发模式，进而提取确定的软件开发模式的开发特征，按照软件开发特征以及软件开发者信息管理端的信息进行软件开发者的选定；

建立确定的软件开发模式项目，将选定的软件开发者列入到确定的软件开发模式项目中，形成软件开发负责者，软件开发负责者对确定的软件开发模式具有修改和开发权限。

4.根据权利要求3所述的基于云边协同的软件开发数据管理方法，其特征在于：软件开发进度跟踪过程为：

获取软件开发模式的功能，进而对软件开发模式按照软件开发模式的功能进行进度分段，一个连锁功能作为一个阶段，形成进度阶段，之后对进度阶段进行开发时间的预计，形成进度阶段的预计时间；

将进度阶段进行开发流程的排布，进而将进度阶段的预计时间对应绑定到进度阶段开发流程中，形成进度监测项；

将进度检测项按照功能进行进度分层，进而将进度阶段的预计时间按照进度分层进行时间的分配，形成进度检测项的进度时间细化；

实时监测软件开发的进度流程，按照软件开发负责者对软件开发的进程进行进度监测，并同时按照进度检测项的进度时间细化进行进度跟踪，并同时以进度条进行展示。

5.根据权利要求4所述的基于云边协同的软件开发数据管理方法，其特征在于：根据进度条以及当前所使用的时间，对进度监测项信息进行进度预计时间更新，进度条进程比例与当前所使用的时间占进度阶段的预计时间的比例相同，即为正常进度；进度条进程比例与当前所使用的时间占进度阶段的预计时间的比例不相同时，即为异常进度。

6.根据权利要求1所述的基于云边协同的软件开发数据管理方法，其特征在于：软件测试历史管理数据形成过程为：

按照一级强度、二级强度与三级强度对软件进行逐级的测试，并同时对软件测试过程中的数据进行记录，并按照强度阶段进行对应的记载，将软件测试过程中出现的不稳定情况进行标记，进而形成测试强度阶段故障信息项；

将测试强度阶段故障信息项绑定软件测试强度阶段形成阶段故障，并将阶段故障与软件绑定，形成软件运行故障项，之后将软件运行故障项的内容储存到数据协同管理平台中作为软件测试历史管理数据。

7.基于云边协同的软件开发数据管理系统，用于实现权利要求1-6任一项所述的数据管理方法，其特征在于：包括有需求数据管理单元、进度跟踪单元、软件测试规划单元、权限管理单元、数据协同管理平台、测试数据规划单元、管理端与软件稳定性分析单元；

所述需求数据管理单元包括有需求删选单元与需求规整单元，用于对软件的需求进行采集并整理；

所述权限管理单元用于对管理端的权限进行设定；

所述进度跟踪单元用于对软件开发的进程进行跟踪，并进行软件开发时间的预测；

所述软件测试规划单元用于对完成开发的软件进行测试，并进行测试数据的记录；

所述测试数据规划单元用于对软件测试过程中的数据进行统计并储存到数据协同管理平台中，形成软件测试历史管理数据；

所述软件稳定性分析单元用于根据软件测试历史管理数据对开发的软件进行稳定性的分析，形成软件开发模式稳定性系数。