CN116242324A - 一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法 - Google Patents

一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116242324A
CN116242324A CN202310215507.8A CN202310215507A CN116242324A CN 116242324 A CN116242324 A CN 116242324A CN 202310215507 A CN202310215507 A CN 202310215507A CN 116242324 A CN116242324 A CN 116242324A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
mapping
sub
geographic information
distance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310215507.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116242324B (zh
Inventor
王春辉
刘得峰
彭帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Geophysical Prospecting Surveying Team Shandong Bureau Of Coal Geology
Original Assignee
Geophysical Prospecting Surveying Team Shandong Bureau Of Coal Geology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Geophysical Prospecting Surveying Team Shandong Bureau Of Coal Geology filed Critical Geophysical Prospecting Surveying Team Shandong Bureau Of Coal Geology
Priority to CN202310215507.8A priority Critical patent/CN116242324B/zh
Publication of CN116242324A publication Critical patent/CN116242324A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116242324B publication Critical patent/CN116242324B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/45Clustering; Classification
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C15/00Surveying instruments or accessories not provided for in groups G01C1/00 - G01C13/00
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/04Architecture, e.g. interconnection topology
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/30Assessment of water resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法,涉及地理信息测绘仪技术领域,为了解决测绘仪在测绘时数据不准确的问题。本地理信息数据采集用地理信息测绘仪,包括水准头和采集单元,所述水准头对测绘区域进行测绘采集,并通过采集单元对测绘数据进行分析,通过遥感技术对测绘区域进行测绘有效的增大了观测范围,同时通过摄像采集器可以测绘出瞬间静态图像,更便于监测动态变化的现象,同时再测绘环境困难的区域也可以进行大面积的重复观测,提高了测绘数据的精准性,通过标准数据与采集数据的对比,分析出采集数据是否存有数据偏差,工作人员可以根据数据偏差自行对数据进行判断和决策,更便捷的帮助了工作人员找出数据的错误。

Description

一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法
技术领域
本发明涉及地理信息测绘仪技术领域,具体为一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法。
背景技术
随着测绘技术的不断发展,人民对测绘要求的提高,传统的测绘技术已不能满足时代的发展,地理信息系统技术在这种背景中应运而生,其运用极大地提高了测绘的精准度以及效率,并且结合先进的光学技术、芯片处理技术以及强大的数据分析技术,根据地理信息测绘的新需求,具有数据分析能力的地理信息测绘仪不断的被研发出来。
公开号为CN114882025B的中国专利公开了一种基于大数据的地理信息测绘数据采集处理系统,通过数据处理模块可以对数据采集模块的工作状态进行监控,通过对采集到的图像进行处理,在数据采集模块出现故障或单片故障时进行及时预警,上述专利虽然解决了数据传输和预警的问题,但是在实际操作中还存在以下问题:
1.通常只是根据水准头对地物特征点的距离进行机械式距离测量,经常会出现人为误差,系统误差,导致地物量测距离、面积的测绘数据不精准。
2.对测绘数据进行数据检测时,通常只对原始的物理数据进行数据检测,从而会造成数据的存储时间过短、通用性不佳以及保密性降低等问题。
3.测绘数据采集完成后,没有对采集数据进行进一步的数据计算,导致地理信息数据异常。
发明内容
本发明的目的在于提供一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法,通过遥感技术对测区采集数据有效的增大了观测范围,同时通过摄像采集器可以测绘出瞬间静态图像,便于监测动态变化的现象,同时在测绘环境困难的区域也可以进行大面积的重复观测,提高了测绘数据的精准性,通过二进制代码转换提高了数位的精度,同时,二进制代码中增加了加密文档,进一步的保证了数据的安全性,通过标准数据与采集数据的对比,分析出采集数据是否存有数据错误,工作人员可以根据数据错误自行对数据进行判断和决策,更便捷的帮助了工作人员找出数据的错误,解决现有技术中难题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,包括水准头和采集单元,所述水准头对测绘区域进行测绘数据采集,并通过采集单元对测绘数据进行分析;
所述水准头外壁安装摄像采集器,水准头底端与转盘顶端连接,转盘底端基座上端连接,基座底端与底盘上端连接,底盘外壁分别与衔接块连接,衔接块底端分别安装固定杆,固定杆底端安装固定脚。
优选的,所述采集单元,包括:
测绘数据采集单元,用于:
通过遥感技术对测绘区域进行数据采集;
采集数据数字转化单元,用于:
基于遥感技术采集的数据以及音频数据、视频数据和图像数据,将遥感技术采集的数据以及音频数据视频数据和图像数据统一进行数字化转换;
数字化数据分类单元,用于:
基于采集数据数字转化单元中的数字化数据,将数字化数据中的每组数据中的数据节点进行分析;
子数据计算单元,用于:
基于数字化数据分类单元中的子数据,将每个子数据进行数据计算。
优选的,所述测绘数据采集单元,包括:
基本数据采集模块,用于:
通过摄像采集器对测绘区域的角度、距离和坐标进行数据测量,同时,角度测量包括水平角测量和竖直角测量,其中,水平角测量根据摄像采集器拍摄到从一点出发的两条方向线所构成的空间角水平面的投影,竖直角测量根据摄像采集器拍摄到的空间方向线与水平面夹角的测量;
高级数据采集模块,用于:
通过摄像采集器对测绘区域的画面图像进行视频拍摄和图片拍摄,其中,视频拍摄包括视频数据和音频数据,图片拍摄包括图形数据和图像数据。
优选的,所述测绘数据采集单元,还用于:
采用遥感技术中的电磁波对测绘区域进行测绘定位,通过电磁波不间断的对测绘区域进行面积和距离的测绘,将采集的面积和距离的测绘数据再通过电磁波进行回弹,进行回弹时通过滤波过滤将反射的电磁波中的特定波段频率进行滤除,最后通过电磁波发射与回弹之间的回弹距离进行回弹动作的数据统计。
优选的,测绘数据采集单元,包括:
坐标提取模块,用于提取所述测绘区域的各个标记点的坐标;
直线距离获取模块,用于根据所述标记点的坐标数据确定每相邻两个标记点之间的直线距离;
第一数据获取模块,用于根据每相邻两个标记点之间的直线距离,提取所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最大距离值,作为第一参照距离数据;
第二数据获取模块,用于根据每相邻两个标记点之间的直线距离,提取所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最小距离值,作为第二参照距离数据;
第三数据获取模块,用于提取除所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最大距离值和所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最小距离值之外的直线距离值,作为第三参照距离值;
第一参数获取模块,用于根据所述第一参照距离数据、第二参照距离数据和第三参照距离值确定所述摄像采集器的数据采集位置之间的最小距离和最大距离;其中,所述数据采集位置之间的最小距离通过如下公式获取:
Figure BDA0004114731370000041
/>
其中,Lmin表示数据采集位置之间的最小距离;L0min和L0max分别表示第第二参照距离数据和第一参照距离数据;L01min和L01max分别第三参照距离值中的最小距离值和最大距离值;L0i表示第三参照距离值中的第i个参照距离值;m表示第三参照距离值中的参照距离值的个数。
优选的,测绘数据采集单元,还包括:
第一数据提取模块,用于提取所述数据采集位置之间的最小距离;
第二数据提取模块,用于提取所述第一参照距离数据、第二参照距离数据和第三参照距离值;
第二参数获取模块,用于提取所述标记点的数量值,根据所述第一参照距离数据、第二参照距离数据、第三参照距离值和标记点的数量值确定所述数据采集位置之间的最大距离;其中,所述数据采集位置之间的最大距离通过如下公式获取:
Figure BDA0004114731370000042
其中,Lmin表示数据采集位置之间的最小距离;L0min和L0max分别表示第第二参照距离数据和第一参照距离数据;L01min和L01max分别第三参照距离值中的最小距离值和最大距离值;L0i表示第三参照距离值中的第i个参照距离值;m表示第三参照距离值中的参照距离值的个数;n表示所述标记点的数量值;
数据采集位置设置模块,用于以所述数据采集位置之间的最大距离和最小距离,在所述测绘区域边界点上设置多个数据采集位置。
优选的,所述采集数据数字转化单元,还用于:
将测绘数据采集单元采集到的测绘进行数据转换;
其中,采集的测绘数据包括图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据;
将图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中的物理数据转换为二进制代码;
其中,二进制代码由1和0进行组成;
图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据均转换完成后,标记为数字化数据。
优选的,所述数字化数据,用于:
将数字化数据中,图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中每个数据的转换节点进行序列标记,其中,分别标记为图形子数据、图像字数据、视频子数据、音频字数据以及基本子数据;
同时,将图形子数据、图像字数据、视频子数据、音频字数据以及基本子数据进行属性分类;
将图形子数据、图像字数据、视频子数据和音频字数据统一标记为第一子数据;
将基本子数据标记为第二子数据。
优选的,所述子数据计算单元,还用于:
获取采集数据数字转化单元中第一子数据中测绘数据的平面图以及三维立体图,并将第一子数据中平面图以及三维立体图输入卷积神经网络进行训练,分别得到平面图以及三维立体图对应的第一特征图以及第二特征图;
基于第一特征图以及第二特征图构建测绘图像对应的数字化立体模型,根据第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离分别进行计算;
将第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离数据与标准数据进行数据对应融合,数据融合完成后将数据进行对比计算;
根据第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离数据与标准数据计算完成的对比差数据进行数据分析;
通过数据分析的结果自行决策数据分析结果是否存有异常。
本发明提供另一种技术方案,一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪的测绘方法,包括以下步骤:
第一步:先根据测绘数据采集单元中的遥感技术对测绘区域进行数据采集,其中,在采集的过程中通过摄像采集器对测绘区域的音频数据、视频数据以及图像数据进行拍摄采集;
第二步:基于遥感技术采集的数据以及音频数据、视频数据和图像数据,将遥感技术采集的数据以及音频数据视频数据和图像数据,统一进行数字化转换,转换完成后标记为数字化数据;
第三步:基于采集数据数字转化单元中的数字化数据,将数字化数据中的每组数据中的数据节点进行分析,分析完成后根据节点序列号将每个数据进行属性分类,分类完成后将每个分类数据标记为子数据;
第四步:基于数字化数据分类单元中的子数据,将每个子数据进行数据计算,其中,根据融合计算法将子数据与标准子数据进行训练计算,并且根据计算结果分析是否存有异常数据。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
1.本发明提供的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法,通过摄像采集器中发射的电磁波对测绘区域进行测绘定位,通过电磁波不间断的对测绘区域进行面积和距离的测绘,将采集的面积和距离的测绘数据再通过电磁波进行回弹,进行回弹时通过滤波过滤将反射的电磁波中的特定波段频率进行滤除,最后通过电磁波发射与回弹之间的回弹距离进行回弹动作的数据统计,通过遥感技术对测绘区域进行测绘有效的增大了观测范围,同时通过摄像采集器可以测绘出瞬间静态图像,更便于监测动态变化的现象,同时再测绘环境困难的区域也可以进行大面积的重复观测,提高了测绘数据的精准性。
2.本发明提供的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法,将图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中的物理数据转换为二进制代码,转换完成后将图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中的物理数据即为数字化数据,数字化数据不容易受到外界的干扰,通过二进制代码转换也提高了数位的提高精度,同时,二进制代码中增加了加密文档,进一步的保证了数据的安全性。
3.本发明提供的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法,通过第一子数据中测绘数据的平面图以及三维立体图对应的第一特征图以及第二特征图,先构建第一特征图以及第二特征图的测绘图像对应的数字化立体模型,通过模型工作人员可以在外部终端上进行更逼真的测绘区域的虚拟仿真演示,再通过第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离数据与标准数据进行数据对应融合,数据融合完成后将数据进行对比计算,可以通过标准数据与采集数据的对比,分析出采集数据是否存有数据偏差,工作人员可以根据数据偏差自行对数据进行判断和决策,更便捷的帮助了工作人员找出数据的错误。
附图说明
图1为本发明的地理信息测绘仪结构示意图;
图2为本发明的采集单元系统示意图;
图3为本发明的测绘数据采集单元模块示意图;
图4为本发明的测绘方法流程示意图。
图中:1、水准头;2、摄像采集器;3、转盘;4、基座;5、底盘;6、衔接块;7、固定杆;8、固定脚。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决现有技术中,通常只是根据水准头对测绘区域的距离进行机械式的距离测量,从而导致测绘区域距离、面积的测绘数据不精准的问题,请参阅图1-图3,本实施例提供以下技术方案:
一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,包括水准头1和采集单元,所述水准头1对测绘区域进行测绘采集,并通过采集单元对测绘数据进行分析;所述水准头1外壁安装摄像采集器2,水准头1底端与转盘3顶端连接,转盘3底端基座4上端连接,基座4底端与底盘5上端连接,底盘5外壁分别与衔接块6连接,衔接块6底端分别安装固定杆7,固定杆7底端安装固定脚8。
所述采集单元,包括:测绘数据采集单元,用于:通过遥感技术对测绘区域进行数据采集;采集数据数字转化单元,用于:基于遥感技术采集的数据以及音频数据、视频数据和图像数据,将遥感技术采集的数据以及音频数据视频数据和图像数据统一进行数字化转换;数字化数据分类单元,用于:基于采集数据数字转化单元中的数字化数据,将数字化数据中的每组数据中的数据节点进行分析;子数据计算单元,用于:基于数字化数据分类单元中的子数据,将每个子数据进行数据计算。
所述测绘数据采集单元,包括:基本数据采集模块,用于:通过摄像采集器2对测绘区域的角度、距离和坐标进行数据测量,同时,角度测量包括水平角测量和竖直角测量,其中,水平角测量根据摄像采集器2拍摄到从一点出发的两条方向线所构成的空间角水平面的投影,竖直角测量根据摄像采集器2拍摄到的空间方向线与水平面夹角的测量;高级数据采集模块,用于:通过摄像采集器2对测绘区域的画面图像进行视频拍摄和图片拍摄,其中,视频拍摄包括视频数据和音频数据,图片拍摄包括图形数据和图像数据,所述测绘数据采集单元,还用于:采用遥感技术中的电磁波对测绘区域进行测绘定位,通过电磁波不间断的对测绘区域进行面积和距离的测绘,将采集的面积和距离的测绘数据再通过电磁波进行回弹,进行回弹时通过滤波过滤将反射的电磁波中的特定波段频率进行滤除,最后通过电磁波发射与回弹之间的回弹距离进行回弹动作的数据统计。
具体的,测绘数据采集单元,包括:
坐标提取模块,用于提取所述测绘区域的各个标记点的坐标;
直线距离获取模块,用于根据所述标记点的坐标数据确定每相邻两个标记点之间的直线距离;
第一数据获取模块,用于根据每相邻两个标记点之间的直线距离,提取所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最大距离值,作为第一参照距离数据;
第二数据获取模块,用于根据每相邻两个标记点之间的直线距离,提取所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最小距离值,作为第二参照距离数据;
第三数据获取模块,用于提取除所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最大距离值和所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最小距离值之外的直线距离值,作为第三参照距离值;
第一参数获取模块,用于根据所述第一参照距离数据、第二参照距离数据和第三参照距离值确定所述摄像采集器的数据采集位置之间的最小距离和最大距离;其中,所述数据采集位置之间的最小距离通过如下公式获取:
Figure BDA0004114731370000101
其中,Lmin表示数据采集位置之间的最小距离;L0min和L0max分别表示第第二参照距离数据和第一参照距离数据;L01min和L01max分别第三参照距离值中的最小距离值和最大距离值;L0i表示第三参照距离值中的第i个参照距离值;m表示第三参照距离值中的参照距离值的个数。
具体的,测绘数据采集单元,还包括:
第一数据提取模块,用于提取所述数据采集位置之间的最小距离;
第二数据提取模块,用于提取所述第一参照距离数据、第二参照距离数据和第三参照距离值;
第二参数获取模块,用于提取所述标记点的数量值,根据所述第一参照距离数据、第二参照距离数据、第三参照距离值和标记点的数量值确定所述数据采集位置之间的最大距离;其中,所述数据采集位置之间的最大距离通过如下公式获取:
Figure BDA0004114731370000102
其中,Lmin表示数据采集位置之间的最小距离;L0min和L0max分别表示第第二参照距离数据和第一参照距离数据;L01min和L01max分别第三参照距离值中的最小距离值和最大距离值;L0i表示第三参照距离值中的第i个参照距离值;m表示第三参照距离值中的参照距离值的个数;n表示所述标记点的数量值;
数据采集位置设置模块,用于以所述数据采集位置之间的最大距离和最小距离,在所述测绘区域边界点上设置多个数据采集位置。
通过上述方式进行数据采集位置的设置约束限制条件,能够有效提高数据采集位置设置的合理性,同时,通过上述数据采集位置的设置能够有效提高测绘仪器放置位置多样性供测绘人员进行选择,进而通过多点位置对测绘区域进行设置有效提高测绘区域检测的准确性,放置单点测绘导致测绘数据准确性较低的问题发生。
具体的,摄像采集器2通过遥感技术对测绘区域进行测绘,先通过摄像采集器2中发射的电磁波对测绘区域进行测绘定位,通过电磁波不间断的对测绘区域进行面积和距离的测绘,将采集的面积和距离的测绘数据再通过电磁波进行回弹,进行回弹时通过滤波过滤将反射的电磁波中的特定波段频率进行滤除,最后通过电磁波发射与回弹之间的回弹距离进行回弹动作的数据统计,通过遥感技术对测绘区域进行测绘有效的增大了观测范围,同时通过摄像采集器2可以测绘出瞬间静态图像,更便于监测动态变化的现象,同时再测绘环境困难的区域也可以进行大面积的重复观测,提高了测绘数据的精准性。
为了解决现有技术中,在对测绘数据进行数据检测时,通常只对原始的物理数据进行数据检测,从而会造成数据的存储时间过短、通用性不佳以及保密性降低的问题,请参阅图2和图4,本实施例提供以下技术方案:
所述采集数据数字转化单元,还用于:将测绘数据采集单元采集到的测绘进行数据转换;其中,采集的测绘数据包括图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据;将图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中的物理数据转换为二进制代码;其中,二进制代码由1和0进行组成;图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据均转换完成后,标记为数字化数据,所述数字化数据,用于:将数字化数据中,图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中每个数据的转换节点进行序列标记,其中,分别标记为图形子数据、图像字数据、视频子数据、音频字数据以及基本子数据;同时,将图形子数据、图像字数据、视频子数据、音频字数据以及基本子数据进行属性分类;将图形子数据、图像字数据、视频子数据和音频字数据统一标记为第一子数据;将基本子数据标记为第二子数据。
具体的,先将图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中的物理数据转换为二进制代码,转换完成后将图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中的物理数据即为数字化数据,数字化数据不容易受到外界的干扰,通过二进制代码转换也提高了数位的提高精度,同时,二进制代码中增加了加密文档,进一步的保证了数据的安全性。
为了解决现有技术中,在对测绘数据采集完成后,没有对采集数据进行进一步的数据计算,从而导致数据异常的问题,请参阅图2和图4,本实施例提供以下技术方案:
所述子数据计算单元,还用于:获取采集数据数字转化单元中第一子数据中测绘数据的平面图以及三维立体图,并将第一子数据中平面图以及三维立体图输入卷积神经网络进行训练,分别得到平面图以及三维立体图对应的第一特征图以及第二特征图;基于第一特征图以及第二特征图构建测绘图像对应的数字化立体模型,根据第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离分别进行计算;将第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离数据与标准数据进行数据对应融合,数据融合完成后将数据进行对比计算;根据第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离数据与标准数据计算完成的对比差数据进行数据分析;通过数据分析的结果自行决策数据分析结果是否存有异常。
具有的,通过第一子数据中测绘数据的平面图以及三维立体图对应的第一特征图以及第二特征图,先构建第一特征图以及第二特征图的测绘图像对应的数字化立体模型,通过模型工作人员可以在外部终端上进行更逼真的测绘区域的虚拟仿真演示,再通过第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离数据与标准数据进行数据对应融合,数据融合完成后将数据进行对比计算,可以通过标准数据与采集数据的对比,分析出采集数据是否存有数据偏差,工作人员可以根据数据偏差自行对数据进行判断和决策,更便捷的帮助了工作人员找出数据的错误。
一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪的测绘方法,包括以下步骤:
第一步:先根据测绘数据采集单元中的遥感技术对测绘区域进行数据采集,其中,在采集的过程中通过摄像采集器2对测绘区域的音频数据、视频数据以及图像数据进行拍摄采集;
第二步:基于遥感技术采集的数据以及音频数据、视频数据和图像数据,将遥感技术采集的数据以及音频数据视频数据和图像数据,统一进行数字化转换,转换完成后标记为数字化数据;
第三步:基于采集数据数字转化单元中的数字化数据,将数字化数据中的每组数据中的数据节点进行分析,分析完成后根据节点序列号将每个数据进行属性分类,分类完成后将每个分类数据标记为子数据;
第四步:基于数字化数据分类单元中的子数据,将每个子数据进行数据计算,其中,根据融合计算法将子数据与标准子数据进行训练计算,并且根据计算结果分析是否存有异常数据。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,包括水准头(1)和采集单元,其特征在于:所述水准头(1)对测绘区域进行测绘采集,并通过采集单元对测绘数据进行分析;
所述水准头(1)外壁安装摄像采集器(2),水准头(1)底端与转盘(3)顶端连接,转盘(3)底端基座(4)上端连接,基座(4)底端与底盘(5)上端连接,底盘(5)外壁分别与衔接块(6)连接,衔接块(6)底端分别安装固定杆(7),固定杆(7)底端安装固定脚(8)。
2.根据权利要求1所述的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,其特征在于:所述采集单元,包括:
测绘数据采集单元,用于:
通过遥感技术对测绘区域进行数据采集;
采集数据数字转化单元,用于:
基于遥感技术采集的数据以及音频数据、视频数据和图像数据,将遥感技术采集的数据以及音频数据视频数据和图像数据统一进行数字化转换;
数字化数据分类单元,用于:
基于采集数据数字转化单元中的数字化数据,将数字化数据中的每组数据中的数据节点进行分析;
子数据计算单元,用于:
基于数字化数据分类单元中的子数据,将每个子数据进行数据计算。
3.根据权利要求2所述的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,其特征在于:所述测绘数据采集单元,包括:
基本数据采集模块,用于:
通过摄像采集器(2)对测绘区域的角度、距离和坐标进行数据测量,同时,角度测量包括水平角测量和竖直角测量,其中,水平角测量根据摄像采集器(2)拍摄到从一点出发的两条方向线所构成的空间角水平面的投影,竖直角测量根据摄像采集器(2)拍摄到的空间方向线与水平面夹角的测量;
高级数据采集模块,用于:
通过摄像采集器(2)对测绘区域的画面图像进行视频拍摄和图片拍摄,其中,视频拍摄包括视频数据和音频数据,图片拍摄包括图形数据和图像数据。
4.根据权利要求2所述的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,其特征在于:所述测绘数据采集单元,还用于:
采用电磁波对测绘区域进行测绘定位,通过电磁波不间断的对测绘区域进行面积和距离的测绘,将采集的面积和距离的测绘数据再通过电磁波进行回弹,进行回弹时通过滤波过滤将反射的电磁波中的特定波段频率进行滤除,最后通过电磁波发射与回弹之间的回弹距离进行回弹动作的数据统计。
5.根据权利要求2所述的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,其特征在于:测绘数据采集单元,包括:
坐标提取模块,用于提取所述测绘区域的各个标记点的坐标;
直线距离获取模块,用于根据所述标记点的坐标数据确定每相邻两个标记点之间的直线距离;
第一数据获取模块,用于根据每相邻两个标记点之间的直线距离,提取所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最大距离值,作为第一参照距离数据;
第二数据获取模块,用于根据每相邻两个标记点之间的直线距离,提取所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最小距离值,作为第二参照距离数据;
第三数据获取模块,用于提取除所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最大距离值和所述每相邻两个标记点之间的直线距离的最小距离值之外的直线距离值,作为第三参照距离值;
第一参数获取模块,用于根据所述第一参照距离数据、第二参照距离数据和第三参照距离值确定所述摄像采集器的数据采集位置之间的最小距离和最大距离;其中,所述数据采集位置之间的最小距离通过如下公式获取:
Figure FDA0004114731360000031
其中,Lmin表示数据采集位置之间的最小距离;L0min和L0max分别表示第第二参照距离数据和第一参照距离数据;L01min和L01max分别第三参照距离值中的最小距离值和最大距离值;L0i表示第三参照距离值中的第i个参照距离值;m表示第三参照距离值中的参照距离值的个数。
6.根据权利要求2所述的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,其特征在于:测绘数据采集单元,还包括:
第一数据提取模块,用于提取所述数据采集位置之间的最小距离;
第二数据提取模块,用于提取所述第一参照距离数据、第二参照距离数据和第三参照距离值;
第二参数获取模块,用于提取所述标记点的数量值,根据所述第一参照距离数据、第二参照距离数据、第三参照距离值和标记点的数量值确定所述数据采集位置之间的最大距离;其中,所述数据采集位置之间的最大距离通过如下公式获取:
Figure FDA0004114731360000032
其中,Lmin表示数据采集位置之间的最小距离;L0min和L0max分别表示第第二参照距离数据和第一参照距离数据;L01min和L01max分别第三参照距离值中的最小距离值和最大距离值;L0i表示第三参照距离值中的第i个参照距离值;m表示第三参照距离值中的参照距离值的个数;n表示所述标记点的数量值;
数据采集位置设置模块,用于以所述数据采集位置之间的最大距离和最小距离,在所述测绘区域边界点上设置多个数据采集位置。
7.根据权利要求2所述的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,其特征在于:所述采集数据数字转化单元,还用于:
将测绘数据采集单元采集到的测绘进行数据转换;
其中,采集的测绘数据包括图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据;
将图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中的物理数据转换为二进制代码;
其中,二进制代码由1和0进行组成;
图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据均转换完成后,标记为数字化数据。
8.根据权利要求2所述的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,其特征在于:所述数字化数据,用于:
将数字化数据中,图形数据、图像数据、视频数据、音频数据以及基本数据中每个数据的转换节点进行序列标记,其中,分别标记为图形子数据、图像字数据、视频子数据、音频字数据以及基本子数据;
同时,将图形子数据、图像字数据、视频子数据、音频字数据以及基本子数据进行属性分类;
将图形子数据、图像字数据、视频子数据和音频字数据统一标记为第一子数据;
将基本子数据标记为第二子数据。
9.根据权利要求2所述的一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪,其特征在于:所述子数据计算单元,还用于:
获取采集数据数字转化单元中第一子数据中测绘数据的平面图以及三维立体图,并将第一子数据中平面图以及三维立体图输入卷积神经网络进行训练,分别得到平面图以及三维立体图对应的第一特征图以及第二特征图;
基于第一特征图以及第二特征图构建测绘图像对应的数字化立体模型,根据第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离分别进行计算;
将第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离数据与标准数据进行数据对应融合,数据融合完成后将数据进行对比计算;
根据第一特征图以及第二特征图构建的模型之间的电磁波距离数据与标准数据计算完成的对比差数据进行数据分析;
通过数据分析的结果自行决策数据分析结果是否存有异常。
10.一种如权利要求1-9任一项所述的地理信息数据采集用地理信息测绘仪的测绘方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步:先根据测绘数据采集单元中的遥感技术对测绘区域进行数据采集,其中,在采集的过程中通过摄像采集器(2)对测绘区域的音频数据、视频数据以及图像数据进行拍摄采集;
第二步:基于遥感技术采集的数据以及音频数据、视频数据和图像数据,将遥感技术采集的数据以及音频数据视频数据和图像数据,统一进行数字化转换,转换完成后标记为数字化数;
第三步:基于采集数据数字转化单元中的数字化数据,将数字化数据中的每组数据中的数据节点进行分析,分析完成后根据节点序列号将每个数据进行属性分类,分类完成后将每个分类数据标记为子数据;
第四步:基于数字化数据分类单元中的子数据,将每个子数据进行数据计算,其中,根据融合计算法将子数据与标准子数据进行训练计算,并且根据计算结果分析是否存有异常数据。
CN202310215507.8A 2023-03-08 2023-03-08 一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法 Active CN116242324B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310215507.8A CN116242324B (zh) 2023-03-08 2023-03-08 一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310215507.8A CN116242324B (zh) 2023-03-08 2023-03-08 一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116242324A true CN116242324A (zh) 2023-06-09
CN116242324B CN116242324B (zh) 2023-09-19

Family

ID=86634802

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310215507.8A Active CN116242324B (zh) 2023-03-08 2023-03-08 一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116242324B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105358937A (zh) * 2013-07-04 2016-02-24 赫克斯冈技术中心 用于测绘仪器的定位方法和所述测绘仪器
CN107957579A (zh) * 2016-10-14 2018-04-24 苏州触达信息技术有限公司 一种被测物体的状态参数确定方法和系统
CN108320236A (zh) * 2018-03-06 2018-07-24 黑龙江工业学院 一种室内空间测绘数据管理系统
CN213180018U (zh) * 2020-10-12 2021-05-11 杭州跨远测绘有限公司 遥感影像数据一体化测绘系统
CN113360587A (zh) * 2021-06-16 2021-09-07 深圳市武测空间信息有限公司 一种基于gis技术的土地测绘设备及测绘方法
CN113418508A (zh) * 2021-06-18 2021-09-21 西安星讯智能通信科技有限公司 一种遥感影像数据采集一体化测绘系统
CN113959375A (zh) * 2021-08-25 2022-01-21 广东技术师范大学 一种塔筒法兰平面度检测装备的图像采集方法
CN114636409A (zh) * 2022-03-11 2022-06-17 山东三津房地产评估有限公司 基于遥感图像的国土测绘方法及系统
CN115080629A (zh) * 2022-07-07 2022-09-20 河南省气候中心(河南省气候变化监测评估中心) 一种基于遥感技术的气象要素预报系统及方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105358937A (zh) * 2013-07-04 2016-02-24 赫克斯冈技术中心 用于测绘仪器的定位方法和所述测绘仪器
CN107957579A (zh) * 2016-10-14 2018-04-24 苏州触达信息技术有限公司 一种被测物体的状态参数确定方法和系统
CN108320236A (zh) * 2018-03-06 2018-07-24 黑龙江工业学院 一种室内空间测绘数据管理系统
CN213180018U (zh) * 2020-10-12 2021-05-11 杭州跨远测绘有限公司 遥感影像数据一体化测绘系统
CN113360587A (zh) * 2021-06-16 2021-09-07 深圳市武测空间信息有限公司 一种基于gis技术的土地测绘设备及测绘方法
CN113418508A (zh) * 2021-06-18 2021-09-21 西安星讯智能通信科技有限公司 一种遥感影像数据采集一体化测绘系统
CN113959375A (zh) * 2021-08-25 2022-01-21 广东技术师范大学 一种塔筒法兰平面度检测装备的图像采集方法
CN114636409A (zh) * 2022-03-11 2022-06-17 山东三津房地产评估有限公司 基于遥感图像的国土测绘方法及系统
CN115080629A (zh) * 2022-07-07 2022-09-20 河南省气候中心(河南省气候变化监测评估中心) 一种基于遥感技术的气象要素预报系统及方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李玉宝: "《计算机图形学算法与应用》", 华中科技大学出版社, pages: 124 - 125 *
潘雄;吕玉婷;汪耀;罗静;徐景田;: "基于半参数平差模型的粗差定位与定值研究", 武汉大学学报(信息科学版), no. 11, pages 124 - 125 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116242324B (zh) 2023-09-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102170697B (zh) 一种室内定位方法及装置
CN102044094B (zh) 线路巡检管理系统及方法
CN104679822B (zh) 一种地理国情外业调绘方法
CN112068153B (zh) 一种基于地基激光雷达点云的冠层间隙率估算方法
CN106842193A (zh) 道路检测信息的处理方法、装置和系统
CN105379186A (zh) 确定响应类似性邻域
CN113360587B (zh) 一种基于gis技术的土地测绘设备及测绘方法
CN108957507A (zh) 基于增强现实技术的燃气管道泄漏处置方法
CN114493333A (zh) 一种土地测绘作业数据实时采集处理方法
CN107944089B (zh) 一种基于现状视廊的地块限高分析系统及其分析方法
Song et al. Development of comprehensive accuracy assessment indexes for building footprint extraction
CN114004950B (zh) 一种基于BIM与LiDAR技术的路面病害智能识别与管理方法
Russhakim et al. The suitability of terrestrial laser scanning for building survey and mapping applications
CN113532424B (zh) 一种获取多维信息的一体化设备与协同测量方法
CN104122586A (zh) 一种地震勘探无线节点数据监控方法
CN116242324B (zh) 一种地理信息数据采集用地理信息测绘仪及其方法
CN204613941U (zh) 管线设施的数据采集系统
CN116307858A (zh) 测绘成果质量检查与评分系统
CN113029103B (zh) 一种风机塔筒基础环的倾斜测量方法、系统和存储介质
CN105279305B (zh) 一种地面三维激光扫描技术测站选取方法
CN114005027A (zh) 一种基于无人机影像的城市单木检测系统及方法
Xiao Detecting changes in trees using multi-temporal airborne LIDAR point clouds
Bergerot et al. Visual cross-examination of architectural and acoustic data: the 3D integrator experiment
CN111028339A (zh) 一种行为动作建模方法、装置、电子设备和存储介质
CN109918462A (zh) 一种地理信息系统的处理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant