CN116233236A - 基于消息队列的信息推送方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于消息队列的信息推送方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于消息队列的信息推送方法、装置、设备及介质。方法包括:读取配置的媒体资源信息,根据媒体资源信息配置对应的消息发送队列;接收来自智能媒体终端的订阅消息,对订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息;根据订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的消息发送队列中;对消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送媒体资源信息中的媒体资源至智能媒体终端。通过上述方法,能够配置消息队列并通过解析得到的订阅参数信息添加订阅标识,通过对多个消息发送队列进行轮询从而实现多个媒体资源的整体推送订阅,大幅提高了媒体资源推送的效率。

Description

基于消息队列的信息推送方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于消息队列的信息推送方法、装置、设备及介质。
背景技术
用户在订阅媒体信息后,服务器可根据用户需求将所订阅的媒体信息推送至用户终端,用户通过用户终端接收并查看媒体信息。然而现有技术方法中通常仅能适用于单个媒体信息的订阅,无法针对多个媒体信息进行整体推送订阅,导致针对多个媒体信息进行推送时存在推送效率不高的问题。因此,现有的技术方法中用于媒体信息推送的技术方法存在推送效率不高的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于消息队列的信息推送方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术方法中用于媒体信息推送的技术方法所存在的推送效率不高的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于消息队列的信息推送方法,所述方法应用于云服务器中,所述云服务器与智能媒体终端建立网络连接以实现数据信息的传输,所述方法包括:
读取配置的媒体资源信息,根据所述媒体资源信息配置对应的多个消息发送队列;
接收来自所述智能媒体终端的订阅消息,对所述订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息;
根据所述订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的所述消息发送队列中;
对各所述消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送所述媒体资源信息中的媒体资源至所述智能媒体终端。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于消息队列的信息推送装置,其中,所述装置配置于云服务器中,所述云服务器与智能媒体终端建立网络连接以实现数据信息的传输,所述装置包括:
消息发送队列配置单元,用于读取配置的媒体资源信息,根据所述媒体资源信息配置对应的多个消息发送队列;
订阅消息解析单元,用于接收来自所述智能媒体终端的订阅消息,对所述订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息;
订阅参数信息添加单元,用于根据所述订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的所述消息发送队列中;
信息推送单元,用于对各所述消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送所述媒体资源信息中的媒体资源至所述智能媒体终端。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述计算机设备执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的基于消息队列的信息推送方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于消息队列的信息推送方法。
本发明实施例提供了一种基于消息队列的信息推送方法、装置、设备及介质。方法包括:读取配置的媒体资源信息,根据媒体资源信息配置对应的消息发送队列;接收来自智能媒体终端的订阅消息,对订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息;根据订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的消息发送队列中;对消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送媒体资源信息中的媒体资源至智能媒体终端。通过上述方法,能够配置消息队列并通过解析得到的订阅参数信息添加订阅标识,通过对多个消息发送队列进行轮询从而实现多个媒体资源的整体推送订阅,大幅提高了媒体资源推送的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于消息队列的信息推送方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的基于消息队列的信息推送方法的应用场景示意图;
图3为本发明实施例提供的基于消息队列的信息推送装置的示意性框图;
图4为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和 “包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
请参阅图1及图2,图1为本发明实施例提供的基于消息队列的信息推送方法的流程示意图,图2为本发明实施例提供的基于消息队列的信息推送方法的应用场景示意图;该基于消息队列的信息推送方法应用于云服务器10中,所述云服务器10与智能媒体终端20建立网络连接以实现数据信息的传输,该基于消息队列的信息推送方法通过安装于云服务器10中的应用软件进行执行;云服务器10即是用于执行基于消息队列的信息推送方法以实现将媒体资源推送至各智能媒体终端20的服务器端,如企业或政府部门内部所构建的云服务器端。智能媒体终端即是用于接收媒体资源并进行播放的终端设备,如智能手机、平板电脑、智能电视等。图2中仅仅示意出一台智能媒体终端20与云服务器10进行信息传输,在实际应用中,该云服务器10也可同时与多台智能媒体终端20建立通信连接以实现数据信息的传输。如图1所示,该方法包括步骤S110~S140。
S110、读取配置的媒体资源信息,根据所述媒体资源信息配置对应的多个消息发送队列。
读取配置的媒体资源信息,根据所述媒体资源信息配置对应的多个消息发送队列。首先可读取云服务器内预先配置的媒体资源信息,媒体资源信息由云服务器的管理员预先配置,媒体资源信息中包含多条媒体资源,媒体资源可以是视频、图片、文字,或由视频/图片及文字所组成的媒体文章。为实现对媒体资源进行推送,可根据媒体资源信息中所包含的媒体资源对应配置多个消息发送队列。则每一消息发送队列对应一条或多条媒体资源。具体的,可基于KFK消息中间件对应配置多个消息发送队列,并为每一消息发送队列分别配置相应的系统资源,系统资源包括CPU处理线程、内存空间、网络带宽等。
在一实施例中,步骤S110包括以下步骤:根据阈值的聚类规则及所述媒体资源信息中媒体资源的特征标签对所述媒体资源进行聚类,得到对应的多个媒体资源集合;对各所述媒体资源集合分配配置对应的消息发送队列。
具体的,媒体资源信息中包含每一媒体资源所对应的特征标签,可根据媒体资源的特征标签对媒体资源进行聚类,得到对应的多个媒体资源集合,则每一媒体资源集合均包含至少一条媒体资源,之后对各媒体资源集合分配配置消息发送队列,也即每一消息发送队列对应一个媒体资源集合。在更具体的实施例中,还可以根据各媒体资源集合中所包含的媒体资源数量,对应为各消息发送队列分配与媒体资源数量相匹配的系统资源。媒体资源集合中包含的媒体资源的特征十分接近,则可通过一个消息发送队列对特征接近的多个媒体资源进行统一推送,从而提高媒体资源的推送效率。
例如,媒体资源的特征标签包括资源类型、投放终端类型、播放时长、适龄群体、投放频次、资源播放尺寸等;资源类型如视频、图片、文字、媒体文字等;投放终端类型如室外终端、室内终端、用户移动终端(手机、平板电脑等)、可穿戴智能终端(智能眼睛、智能手表等)等;播放时长如20秒以内,20秒至1分钟、1分钟至5分钟、5分钟以上;适龄群体如18-24岁、25-35岁、35-50岁、50-65岁、65岁以上,资源播放尺寸如720p、1080p、2K、4K。具体应用过程中,可基于K-means聚类算法对各媒体资源的特征标签进行聚类处理,如先将媒体资源的特征标签转换为数值形式表示的特征标签值,之后再基于媒体资源在多维度上的距离值实现对媒体资源的聚类计算,并得到对应的多个媒体资源集合。
在一实施例中,所述根据阈值的聚类规则及所述媒体资源信息中媒体资源的特征标签对所述媒体资源进行聚类,得到对应的多个媒体资源集合,包括以下步骤:根据所述聚类规则中的数量计算公式对所述媒体资源信息中的媒体资源数量进行计算,得到对应的聚类数量;根据所述聚类数量确定对应数量的媒体资源作为聚类质点;根据所述聚类规则中的特征转换表将各所述媒体资源的特征标签分别转换为对应的特征标签值;根据所述聚类规则中的距离计算公式及各所述媒体资源的特征标签值计算各所述媒体资源与所述聚类质点之间的距离值;根据计算得到的距离值对各所述媒体资源进行聚类,得到与各所述聚类质点分别对应的媒体资源集合。
具体的,可首先根据数量计算公式对媒体资源信息中的媒体资源数量进行计算,例如,数量计算公式可以是S=lnx+1;其中,x为媒体资源信息中所包含的媒体资源数量,S为对应计算得到的聚类数量,聚类数量也即是进行聚类以获取到的媒体资源集合的数量。
根据聚类数量从媒体资源信息中确定对应数量的媒体资源作为聚类质点,如根据聚类数量随机从媒体资源信息中选取相应数量的媒体资源作为聚类质点。
根据特征转换表将各媒体资源的特征标签转换为对应的特征标签值,特征转换表中包含特征标签与对应特征标签值之间的映射关系,则可根据映射关系将特征标签转换为特征标签值。进行转换后各媒体资源的特征标签均转换为以数值方式进行表示的特征标签值。例如,媒体资源的资源类型为视频,对应的特征标签值为“4”;适龄群体为35-50岁,对应的特征标签值为“5”。
聚类规则中还包括距离计算公式,可根据距离计算公式及各媒体资源的特征标签值计算得到媒体资源与聚类质点之间的距离值,距离值用于体现媒体资源与聚类质点之间在多个维度上的几何距离,距离值越大也即表明媒体资源与聚类质点之间的差别越大,距离值越小也即表明媒体资源与聚类质点之间的差别越小。例如,距离计算公式可采用公式(1)进行表示:
Figure SMS_1
(1);
其中,M为媒体资源中所包含的特征标签值的维度总数,ai为某一聚类质点中第i个维度的特征值,bi为某一媒体资源对应的第i个维度的特征标签值。
根据计算得到的距离值对各所述媒体资源进行聚类,选择与各聚类质点中距离值最小的一个聚类质点对媒体资源进行聚类,也即是将各媒体资源归集至距离值最小的一个聚类质点中,从而得到与各聚类质点分别对应的媒体资源集合。
在一实施例中,所述根据计算得到的距离值对各所述媒体资源进行聚类,得到与各所述聚类质点分别对应的媒体资源集合之后,还包括以下步骤:根据预置的聚集度计算公式计算各所述媒体资源集合的聚集度值;判断各所述聚集度值是否不小于预置的聚集度阈值;若各所述聚集度值均不小于所述聚集度阈值,将所得到的媒体资源集合进行输出;若任一所述聚集度值小于所述聚集度阈值,计算各所述媒体资源集合所包含的媒体资源的特征平均值作为新的聚类质点,并返回执行所述根据所述聚类规则中的距离计算公式及各所述媒体资源的特征标签值计算各所述媒体资源与所述聚类质点之间的距离值的步骤。
为提高对媒体资源进行聚类的准确性,获取到媒体资源集合后,还可根据聚集度计算公式计算各媒体资源集合的聚集度值;其中,聚集度计算公式可采用公式(2)进行表示:
Figure SMS_2
(2);
其中,J为计算得到的聚集度值,K为媒体资源集合中所包含的媒体资源数量,rt为媒体资源集合中第t个媒体资源的距离值,r(----)t为媒体资源集合中各媒体资源的距离值的平均值。
可判断各媒体资源集合的聚集度值是否均不小于聚集度阈值,若聚集度值不小于聚集度阈值,则表明媒体资源集合中的媒体资源聚集度较高,能够满足进行媒体资源推送的要求;若聚集度值小于聚集度阈值,则表明媒体资源集合中的媒体资源聚集度较低,不满足进行媒体资源推送的要求。
若各媒体资源集合的聚集度值均不小于聚集度阈值,则可将所得到的多个媒体资源集合进行输出。若其中某一媒体资源集合的聚集度值小于聚集度阈值,则可计算各媒体资源集合中媒体资源的特征平均值作为新的聚类质点,并返回执行前述步骤以重复上述对媒体资源进行聚类处理,直至若各媒体资源集合的聚集度值均不小于聚集度阈值。
S120、接收来自所述智能媒体终端的订阅消息,对所述订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息。
接收来自所述智能媒体终端的订阅消息,对所述订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息。云服务器还需要接收来自智能媒体终端的订阅消息,订阅消息也即是对媒体资源进行订阅的具体信息。云服务器可对接收到的订阅消息进行解析,从而得到订阅参数信息。订阅消息由消息头部、消息主体组成,消息头部中包含发送订阅消息的智能媒体终端的终端地址、消息发送时间等基础信息,消息主体中包括所订阅的媒体资源编码、订阅时间区间、订阅周期、累计订阅时长等具体参数信息。可对订阅消息中包含的各信息项进行解析,从而得到对应的订阅参数信息。
在一实施例中,步骤S120之后包括以下步骤:对所述订阅参数信息进行组合得到组合字符串;判断与所述组合字符串对应的目标校验码与所述订阅消息中的消息校验码是否相一致。
具体的,消息头部还包含消息校验码,可基于从订阅消息中获取的订阅参数信息进行计算以得到对应的目标校验码,并判断消息校验码与目标校验码之间是否一致,从而对订阅消息的可靠性进行验证。若目标校验码与消息校验码一致,则表明所获取到的订阅参数信息真实可信,可执行后续步骤;若目标校验码与消息校验码不一致,则表明所获取到的订阅参数信息有误,可反馈信息传输错误的提示信息至智能媒体终端。具体的,可将订阅参数信息中的多个信息项按预设格式顺序组合,如将终端地址、消息发送时间、媒体资源编码、订阅时间区间、订阅周期以JSON格式进行顺序组合,得到组合字符串,并基于MD5算法对组合字符串进行摘要计算,得到与组合字符串对应的目标校验码。
S130、根据所述订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的所述消息发送队列中。
根据所述订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的所述消息发送队列中。可根据获取到的订阅参数信息添加至对应的消息发送队列中,订阅标识也即是用于进行媒体资源推送的标识信息,若轮询到消息发送队列中的订阅标识,即可根据订阅标识将相应媒体资源推送至对应的智能媒体终端,此过程也即实现了对消息发送队列中的订阅标识进行消费。
在一实施例中,步骤S130包括以下步骤:根据预置的系数计算公式对所述订阅参数信息进行优先级计算,得到对应的优先级系数;根据所述订阅参数信息中的媒体资源编码确定相匹配的消息发送队列;根据所述优先级系数将与所述订阅参数信息对应的订阅标识添加至对应的消息发送队列中。
具体应用过程中,可根据系数计算公式对订阅参数信息进行优先级计算,从而得到对应的优先级系数,优先级系数也即是用于对订阅标识进行排序的系数值,优先级系数越高则对应的订阅参数信息的订阅标识在消息发送队列中的排序越靠前。例如,系数计算公式可采用公式(3)进行表示:
Figure SMS_3
(3);
其中,S为计算得到的优先级系数,f为累计订阅时长,z为订阅周期,d为订阅时间区间对应的时长值。
根据订阅参数信息中的媒体资源编码确定与该订阅参数相匹配的消息发送队列。根据订阅参数对应生成订阅标识,订阅标识可包括媒体资源编码、终端地址等信息,根据优先级系数将所生成的订阅标识添加至与该订阅参数信息相匹配的消息发送队列中,则优先级系数越大,对应订阅标识在消息发送队列中的排序越靠前。
S140、对各所述消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送所述媒体资源信息中的媒体资源至所述智能媒体终端。
对各所述消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送所述媒体资源信息中的媒体资源至所述智能媒体终端。对各消息发送队列中所包含的订阅标识进行轮询,在轮询到某一订阅标识时,获取该订阅标识中媒体资源编码对应的媒体资源,并根据该订阅标识中的终端地址将对应的媒体资源推送至与该终端地址对应的智能媒体终端。云服务器判断当前发送的媒体资源是否为订阅标识对应的末次发送,若当前发送的媒体资源为订阅标识的末次发送,则将订阅标识从消息发送队列中删除;若当前发送的媒体资源不为订阅标识的末次发送,则保留订阅标识并等待下一次轮询。
在一实施例中,步骤S140之后,还包括以下步骤:若接收到来自所述智能媒体终端的订阅反馈信息,根据所述订阅反馈信息对所述消息发送队列中对应的订阅标识进行更新。
云服务器还可接收来自智能媒体终端的订阅反馈信息,如订阅反馈信息可以是智能媒体终端是否正常播放媒体资源的反馈信息。若接收到来自智能媒体终端的订阅反馈信息,则可根据订阅反馈信息对消息发送队列中的订阅标识进行更新。例如,若订阅反馈信息为媒体资源未正常播放,则表明智能媒体终端暂时无法播放该媒体资源,可能是智能媒体终端存在故障,也可能是媒体资源出现错误;可在与所述订阅反馈信息对应的订阅标识中添加暂停轮询标记以实现对该订阅标识进行更新,从而终止对与该订阅反馈信息对应的订阅标识进行轮询;直至接收到重新轮询指令后,开始对该暂停轮询的订阅标识重新进行轮询。
在本发明实施例所提供的基于消息队列的信息推送方法中,方法包括:读取配置的媒体资源信息,根据媒体资源信息配置对应的消息发送队列;接收来自智能媒体终端的订阅消息,对订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息;根据订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的消息发送队列中;对消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送媒体资源信息中的媒体资源至智能媒体终端。通过上述方法,能够配置消息队列并通过解析得到的订阅参数信息添加订阅标识,通过对多个消息发送队列进行轮询从而实现多个媒体资源的整体推送订阅,大幅提高了媒体资源推送的效率。
本发明实施例还提供一种基于消息队列的信息推送装置,该基于消息队列的信息推送装置可配置于云服务器10中,所述云服务器10与智能媒体终端20建立网络连接以实现数据信息的传输,该基于消息队列的信息推送装置用于执行前述的基于消息队列的信息推送方法的任一实施例。具体地,请参阅图3,图3为本发明实施例提供的基于消息队列的信息推送装置的示意性框图。
如图3所示,基于消息队列的信息推送装置100包括消息发送队列配置单元110、订阅消息解析单元120、订阅参数信息添加单元130及信息推送单元140。
消息发送队列配置单元110,用于读取配置的媒体资源信息,根据所述媒体资源信息配置对应的多个消息发送队列。
订阅消息解析单元120,用于接收来自所述智能媒体终端的订阅消息,对所述订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息。
订阅参数信息添加单元130,用于根据所述订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的所述消息发送队列中。
信息推送单元140,用于对各所述消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送所述媒体资源信息中的媒体资源至所述智能媒体终端。
在本发明实施例所提供的基于消息队列的信息推送装置应用上述基于消息队列的信息推送方法,方法包括:读取配置的媒体资源信息,根据媒体资源信息配置对应的消息发送队列;接收来自智能媒体终端的订阅消息,对订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息;根据订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的消息发送队列中;对消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送媒体资源信息中的媒体资源至智能媒体终端。通过上述方法,能够配置消息队列并通过解析得到的订阅参数信息添加订阅标识,通过对多个消息发送队列进行轮询从而实现多个媒体资源的整体推送订阅,大幅提高了媒体资源推送的效率。
上述基于消息队列的信息推送方法可以实现为计算机程序的形式,基于消息队列的信息推送装置可实现为计算机设备,该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。该计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;计算机设备执行所述计算机程序时实现如上述实施例中所述的基于消息队列的信息推送方法。
请参阅图4,图4是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行基于消息队列的信息推送方法以实现与用户进行语音交互控制的终端设备。
参阅图4,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时,可使得处理器502执行基于消息队列的信息推送方法,其中,存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。
该处理器502用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行基于消息队列的信息推送方法。
该网络接口505用于进行网络通信,如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现上述的基于消息队列的信息推送方法中对应的功能。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定,在其他实施例中,计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。例如,在一些实施例中,计算机设备可以仅包括存储器及处理器,在这样的实施例中,存储器及处理器的结构及功能与图4所示实施例一致,在此不再赘述。
应当理解,在本发明实施例中,处理器502可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路 (Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于消息队列的信息推送方法中所包含的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备 ( 可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等 ) 执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括:U 盘、移动硬盘、只读存储器 (ROM,Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于消息队列的信息推送方法,其特征在于,所述方法应用于云服务器中,所述云服务器与智能媒体终端建立网络连接以实现数据信息的传输,所述方法包括:
读取配置的媒体资源信息,根据所述媒体资源信息配置对应的多个消息发送队列;
接收来自所述智能媒体终端的订阅消息,对所述订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息;
根据所述订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的所述消息发送队列中;
对各所述消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送所述媒体资源信息中的媒体资源至所述智能媒体终端。
2.根据权利要求1所述的基于消息队列的信息推送方法,其特征在于,所述根据所述媒体资源信息配置对应的多个消息发送队列,包括:
根据阈值的聚类规则及所述媒体资源信息中媒体资源的特征标签对所述媒体资源进行聚类,得到对应的多个媒体资源集合;
对各所述媒体资源集合分配配置对应的消息发送队列。
3.根据权利要求2所述的基于消息队列的信息推送方法,其特征在于,所述根据阈值的聚类规则及所述媒体资源信息中媒体资源的特征标签对所述媒体资源进行聚类,得到对应的多个媒体资源集合,包括:
根据所述聚类规则中的数量计算公式对所述媒体资源信息中的媒体资源数量进行计算,得到对应的聚类数量;
根据所述聚类数量确定对应数量的媒体资源作为聚类质点;
根据所述聚类规则中的特征转换表将各所述媒体资源的特征标签分别转换为对应的特征标签值;
根据所述聚类规则中的距离计算公式及各所述媒体资源的特征标签值计算各所述媒体资源与所述聚类质点之间的距离值;
根据计算得到的距离值对各所述媒体资源进行聚类,得到与各所述聚类质点分别对应的媒体资源集合。
4.根据权利要求3所述的基于消息队列的信息推送方法,其特征在于,所述根据计算得到的距离值对各所述媒体资源进行聚类,得到与各所述聚类质点分别对应的媒体资源集合之后,还包括:
根据预置的聚集度计算公式计算各所述媒体资源集合的聚集度值;
判断各所述聚集度值是否不小于预置的聚集度阈值;
若各所述聚集度值均不小于所述聚集度阈值,将所得到的媒体资源集合进行输出;
若任一所述聚集度值小于所述聚集度阈值,计算各所述媒体资源集合所包含的媒体资源的特征平均值作为新的聚类质点,并返回执行所述根据所述聚类规则中的距离计算公式及各所述媒体资源的特征标签值计算各所述媒体资源与所述聚类质点之间的距离值的步骤。
5.根据权利要求1所述的基于消息队列的信息推送方法,其特征在于,所述根据所述订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的所述消息发送队列中,包括:
根据预置的系数计算公式对所述订阅参数信息进行优先级计算,得到对应的优先级系数;
根据所述订阅参数信息中的媒体资源编码确定相匹配的消息发送队列;
根据所述优先级系数将与所述订阅参数信息对应的订阅标识添加至对应的消息发送队列中。
6.根据权利要求1所述的基于消息队列的信息推送方法,其特征在于,所述对所述订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息之后,还包括:
对所述订阅参数信息进行组合得到组合字符串;
判断与所述组合字符串对应的目标校验码与所述订阅消息中的消息校验码是否相一致;
若相一致,执行所述根据所述订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的所述消息发送队列中的步骤。
7.根据权利要求1所述的基于消息队列的信息推送方法,其特征在于,所述对各所述消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送所述媒体资源信息中的媒体资源至所述智能媒体终端之后,还包括:
若接收到来自所述智能媒体终端的订阅反馈信息,根据所述订阅反馈信息对所述消息发送队列中对应的订阅标识进行更新。
8.一种基于消息队列的信息推送装置,其特征在于,所述装置配置于云服务器中,所述云服务器与智能媒体终端建立网络连接以实现数据信息的传输,所述装置包括:
消息发送队列配置单元,用于读取配置的媒体资源信息,根据所述媒体资源信息配置对应的多个消息发送队列;
订阅消息解析单元,用于接收来自所述智能媒体终端的订阅消息,对所述订阅消息进行解析得到对应的订阅参数信息;
订阅参数信息添加单元,用于根据所述订阅参数信息添加对应的订阅标识至对应的所述消息发送队列中;
信息推送单元,用于对各所述消息发送队列中包含的订阅标识进行轮询以推送所述媒体资源信息中的媒体资源至所述智能媒体终端。
9.一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机设备执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于消息队列的信息推送方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于消息队列的信息推送方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120191790A1 (en) * 2011-01-24 2012-07-26 appMobi, Inc. Web-Based Push Messaging Methods and Systems
CN103488689A (zh) * 2013-09-02 2014-01-01 新浪网技术(中国)有限公司 基于聚类的邮件分类方法和系统
CN105100250A (zh) * 2015-07-31 2015-11-25 北京奇虎科技有限公司 分发消息的方法、消息分发服务器及分发消息的系统
CN110348678A (zh) * 2019-05-31 2019-10-18 口碑(上海)信息技术有限公司 配送资源的调度及针对菜品配送的资源调度方法及装置
CN114443940A (zh) * 2020-11-03 2022-05-06 腾讯科技(深圳)有限公司 一种消息订阅方法、装置及设备
CN116016647A (zh) * 2022-11-30 2023-04-25 国网雄安金融科技集团有限公司 一种业务服务方法、装置和计算机可读介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120191790A1 (en) * 2011-01-24 2012-07-26 appMobi, Inc. Web-Based Push Messaging Methods and Systems
CN103488689A (zh) * 2013-09-02 2014-01-01 新浪网技术(中国)有限公司 基于聚类的邮件分类方法和系统
CN105100250A (zh) * 2015-07-31 2015-11-25 北京奇虎科技有限公司 分发消息的方法、消息分发服务器及分发消息的系统
CN110348678A (zh) * 2019-05-31 2019-10-18 口碑(上海)信息技术有限公司 配送资源的调度及针对菜品配送的资源调度方法及装置
CN114443940A (zh) * 2020-11-03 2022-05-06 腾讯科技(深圳)有限公司 一种消息订阅方法、装置及设备
CN116016647A (zh) * 2022-11-30 2023-04-25 国网雄安金融科技集团有限公司 一种业务服务方法、装置和计算机可读介质

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