CN116231661A - 一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116231661A
CN116231661A CN202310305563.0A CN202310305563A CN116231661A CN 116231661 A CN116231661 A CN 116231661A CN 202310305563 A CN202310305563 A CN 202310305563A CN 116231661 A CN116231661 A CN 116231661A
Authority
CN
China
Prior art keywords
regulation
power
data
scheduling
type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310305563.0A
Other languages
English (en)
Inventor
杨子豪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sunshine Hui Carbon Technology Co ltd
Original Assignee
Sunshine Hui Carbon Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sunshine Hui Carbon Technology Co ltd filed Critical Sunshine Hui Carbon Technology Co ltd
Priority to CN202310305563.0A priority Critical patent/CN116231661A/zh
Publication of CN116231661A publication Critical patent/CN116231661A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/24Arrangements for preventing or reducing oscillations of power in networks
    • H02J3/241The oscillation concerning frequency
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/466Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质。方法包括:获取电网的出清结果,出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;将至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。该方法通过生成调度策略,使工商业园区能够根据电网需求同时进行多种类型的电力调度。

Description

一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及电力技术领域,尤其涉及一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
伴随着电力发展步伐不断加快,电网也得到迅速发展,电网系统运行压力等级不断提高,网络规模也不断扩大,全国基本形成了长距离输电电网架构,电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体,成为电力网,简称电网,电网的任务是输送与分配电能,改变电压。
国家电网经常与工商业园区签订需求响应协议,以使工商业园区配合电网进行电力调度。但是,工商业园区往往只能采用调峰、调压以及调频中的一种去进行需求响应,在电网需要调峰、调压、调频同时进行时不满足电网需求。
发明内容
本发明提供了一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质,以解决工商业园区往往只能采用调峰、调压以及调频中的一种去进行需求响应,无法同时进行多种类型电力调度的响应。
根据本发明的一方面,提供了一种电力调控方法,包括:
获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;
将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;
基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;
将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。
根据本发明的另一方面,提供了一种电力调控系统,包括:
获取模块,用于获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;
合并模块,用于将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;
生成模块,用于基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;
分配模块,用于将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:至少一个处理器;
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的电力调控方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的电力调控方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行,解决了工商业园区往往只能采用调峰、调压以及调频中的一种去进行需求响应的问题,取到了同时进行多种类型电力调度的响应的有益效果。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种电力调控方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的一种电力调控方法的流程示意图
图3为本发明实施例二提供的一种电力调控方法的流程示意图;
图4为本发明示例实施例提供的一种电力调控方法的示意图;
图5为本发明实施例三提供的一种电力调控系统的结构示意图;
图6为本发明实施例的电力调控方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。应当理解,本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要注意,本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种电力调控方法的流程示意图,该方法可适用于在区域内进行电力调控的情况,该方法可以由电力调控装置来执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在电子设备上,在本实施例中电子设备包括但不限于:计算机设备。
如图1所示,本发明实施例一提供的一种电力调控方法,包括如下步骤:
S110、获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量。
本实施例中,国家电网在需要工商业园区响应需求时,可以生成出清结果,此处不限定电子设备以何种方式获取电网的出清结果,一种可行的方式可以为从电网系统中直接获取出清结果,另一种可行的方式可以为通过第三方获取电网的出清结果。
其中,出清结果可以理解为国家电网的出清结果文件,出清结果中可以包括多条调控数据,根据调控数据可以知晓在什么时间段内进行什么类型的调控以及调控量是多少。示例性的,一条调控数据为在早上9点到10点时间段内进行调峰和调压,且调峰量为1kWh,调压量为5v。
S120、将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个。
其中,一组调控数据中可以包括多条调控数据,该多条调控数据具有相同的目标调控类型。例如,目标调控类型可以为调频、调峰以及调压中的一个或多个,目标调控类型可以根据工商业园区内的电力设备在子调控时间段内的负荷量确定。
示例性的,可以将对应调控类型为调压的调控数据添加到一个组内,该组内不同调控数据对应的调控量不同,例如,一条调控数据为调压2v,另一条调控数据为调压5v。
S130、基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略。
此处对区域的范围不作限制,例如,区域可以为工商业园区。
需要说明的是,从调度策略中可以知晓调度类型、调度量、调度时间段以及执行设备。示例性的,一个调度策略可以为在调度时间段下午2:00~6:00内,由发电机(执行设备)执行调峰(调度类型)2kWh(调度量)。
本实施例中,根据工商业园区内各电力设备的设备数据,以及一组调控数据包括的调控时间段、目标调控类型以及调控量可以生成多个调度策略,每组调控数据生成调度策略的方式相同,此处以一组调度数据为例进行说明:
具体的,根据一组调控数据中的调控时间段和调控类型,以及工商业园区内各电力设备的设备数据可以从各电力设备中筛选出至少一个目标电力设备;根据至少一个目标电力设备的历史电力数据以及该组调度数据中的调控量可以确定出至少一个调节量,由调控时间段、目标电力设备、调节量以及调控类型构成调度策略。其中,目标电力设备即为执行设备。
S140、将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。
其中,不同调度策略对应有不同的优先级,优先级根据调度策略中包括的调节量确定优先级。
本实施例中,在生成调度策略后,可以将多个调度策略按照调度策略对应的优先级,通过线程分配下发到不同的线程池中,各个线程池具有不同的优先级,将优先级高的线程池中的调度策略按照调度策略中的时间段定时转发到对应的电力设备中执行。
本发明实施例一提供的一种电力调控方法,首先获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;然后将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;之后基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;最后将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。上述方法通过生成调度策略,使区域内能够同时满足电网多种类型的电力调度需求。
在上述实施例的基础上,提出了上述实施例的变型实施例,在此需要说明的是,为了使描述简要,在变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。
进一步的,所述目标调控类型的确定方式包括:根据区域内各电力设备在所述调控时间段内的负荷量,从所述调度类型中确定出各电力设备在所述调控时间段内满足的调度类型,作为目标调度类型。
其中,电力设备的负荷量可以包括电压、功率以及电量等。
其中,以一个调控时间段为例进行说明,根据园区内各电力设备在一个调控时间段内的负荷量,确定各电力设备在该子调控时间段内能够执行哪种调度类型,将能够执行的调度类型作为目标调度类型。
示例性的,在2:00~6:00的时间段内,若园区内存在一部分电力设备的电量可以满足调峰需求,则可以确定这些电力设备能够执行的调度类型为调峰,可以将调峰作为目标调度类型;若园区内同时存在一部分电力设备的电压可以满足调压需求,则可以确定这些电力设备能够执行的调度类型为调压,可以将调压也作为目标调度类型,于此在2:00~6:00的时间段内,可以满足的调控类型包括调压和调峰。
进一步的,调控类型至少包括:调峰、调压以及调频。
其中,调峰可以理解为调电量、调压可以理解为调电压、调频可以理解为调功率。
进一步的,基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略,包括:针对一组调控数据,根据所述设备数据从区域内各电力设备中筛选出满足所述一组调控数据中的调控时间段和目标调控类型的目标电力设备,所述设备数据包括设备类型以及设备的额定用电量、额定电压和额定功率中的至少一个;查询所述目标电力设备的历史电力数据,所述历史电力数据包括历史用电量、历史功率以及历史充放电功率中的至少一个;基于所述历史电力数据以及一组调度数据中的调控量确定最终调节量;将所述调控时间段作为调度时间、所述目标调控类型作为调度类型、所述最终调节量作为调度量、所述目标电力设备作为执行设备,确定出至少一个调度策略。
其中,筛选目标电力设备数据的方式可以为:根据设备数据中包括的设备类型可以确定该电力设备是否满足目标调控类型,例如电力设备的类型为发电设备,则该电力设备只能用于调峰,目标调控类型包括调峰,则可以确定该电力设备满足目标调控类型;根据电力设备在调控时间段内的用电量、额定电压和额定功率中的至少一个可以确定该电力设备是否能够在该调控时间段内进行调控,若电力设备满足调控时间段和目标调控类型,则将该电力设备作为目标电力设备。
此处不限制从何处查询目标电力设备的历史电力数据和设备数据,也不限制以何种方式查询目标电力设备的历史电力数据和设备数据。
进一步的,所述基于所述历史电力数据以及一组调度数据中的调控量确定最终调节量,包括:根据所述历史电力数据确定所述目标电力设备满足的调节量;根据所述目标电力设备满足的调节量与一组调度数据中的调控量确定最终调节量。
示例性的,若目标电力设备为发电设备,则可以根据发电设备的历史发电数据计算发电设备能够满足的调峰量。
其中,由于一组调度数据中包括多个调控量,对应的最终调节量的个数可以为多个,一个调控量可以对应一个最终调节量。具体的,确定一个最终调节量的方式可以为:若目标电力设备满足的调节量大于一组调度数据中的某个调控量,则可以将该调控量作为最终调节量,反之,将目标设备满足的调节量作为最终调节量。示例性的,若目标电力设备满足的调节量为300v,而一组调度数据中的某个调控量为50v,则只能将50v作为最终调控量。
本实施例中,将调度时间段作为调度时间、所述目标调控类型作为调度类型、所述最终调节量作为调度量、所述目标电力设备作为执行设备,确定出至少一个调度策略可以理解为:若调度类型包括调压和调峰,调度量包括100v、200v、30kWh以及50kWh,则可以生成4条调度策略,如下:策略1、在2:00~6:00(调度时间)内,通过发电设备1(执行设备),调峰(调度类型)30kWh(调度量);策略2、在2:00~6:00(调度时间)内,通过发电设备1和发电设备2,调峰50kWh;策略3、2:00~6:00(调度时间)内,通过调压设备1(执行设备),调压(调度类型)100v(调度量);策略4、2:00~6:00(调度时间)内,通过调压设备1和调压设备2,调压200v。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种电力调控方法的流程示意图,本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。
如图2所示,本发明实施例二提供的一种电力调控方法,包括如下步骤:
S210、获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量。
S220、将所述调控时间段进行拆分得到多个子调控时间段。
其中,可以将调控时间段根据需求进行任意拆分,此处对拆分得到的子调控时间段的个数不做具体限制,示例性的,可以拆分为2个或3个子时间段。
示例性的,可以将调控时间段4:00~6:00拆分为子时间段4:00~5:00以及子时间段5:00~6:00。
S230、将属于同一个子调控时间段且具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个。
其中,一组调控数据中可以包括多条调控数据,该多条调控数据属于同一个时间段且具有相同的目标调控类型。例如,目标调控类型可以为调频、调峰以及调压中的一个或多个,目标调控类型可以根据工商业园区内的电力设备在子调控时间段内的负荷量确定。
示例性的,可以将对应时间段为2:00~3:00点且对应调控类型为调压的调控数据添加到一个组内,该组内不同调控数据对应的调控量不同,例如,一条调控数据为在2:00~3:00时间段内调压2v,另一条调控数据为在2:00~3:00时间段内调压5v。
S240、基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的子调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略。
其中,从调度策略中可以知晓调度类型、调度量、调度时间以及执行设备。示例性的,一个调度策略可以为在调度时间下午2:00~3:00(子调控时间段)内,由发电机(执行设备)执行调峰(调度类型)2kWh(调度量)。
本实施例中,根据工商业园区内各电力设备的设备数据,以及一组调控数据包括的子调控时间段、目标调控类型以及调控量可以生成多个调度策略,每组调控数据生成调度策略的方式相同,此处以一组调度数据为例进行说明:
具体的,根据一组调控数据中的子调控时间段和调控类型,以及工商业园区内各电力设备的设备数据可以从各电力设备中筛选出至少一个目标电力设备;根据至少一个目标电力设备的历史电力数据以及该组调度数据中的调控量可以确定出至少一个调节量,由子调控时间段、目标电力设备、调节量以及调控类型构成调度策略。其中,目标电力设备即为执行设备。
S250、将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。
本发明实施例二提供的一种电力调控方法,首先获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;其次将所述调控时间段进行拆分得到多个子调控时间段;然后将属于同一个子调控时间段且具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;之后基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的子调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;最终将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。上述方法将时间段进行划分为更细的子时间段,生成各子时间段的调度策略,以得到更加准确的调度策略,使区域内能够同时满足电网多种类型的电力调度需求。
在上述实施例的基础上,提出了上述实施例的变型实施例,在此需要说明的是,为了使描述简要,在变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。
进一步的,目标调控类型的确定方式包括:根据区域内各电力设备在所述多个子调控时间段内的负荷量,从所述调度类型中确定出各电力设备在不同子调控时间段内满足的调度类型,作为目标调度类型。
其中,电力设备的负荷量可以包括电压、功率以及电量等。
其中,以一个子调控时间段为例进行说明,可以根据园区内各电力设备在一个子调控时间段内的负荷量,确定各电力设备在该子调控时间段内能够执行哪种调度类型,将能够执行的调度类型作为目标调度类型。
示例性的,在2:00~3:00的子时间段内,若园区内存在一部分电力设备的电量可以满足调峰需求,则可以确定这些电力设备能够执行的调度类型为调峰,可以将调峰作为目标调度类型;若园区内同时存在一部分电力设备的电压可以满足调压需求,则可以确定这些电力设备能够执行的调度类型为调压,可以将调压也作为目标调度类型,于此在2:00~3:00的子时间段内,可以满足的调控类型包括调压和调峰。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种电力调控方法的流程示意图,本实施例三在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中,将基于每组调控数据中的时间段、目标调控类型以及调控量生成至少一个调度策略,进一步具体化。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一和实施例二。
如图3所示,本发明实施例三提供的一种电力调控方法,包括如下步骤:
S310、获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量。
S320、将所述调控时间段进行拆分得到多个子调控时间段。
S330、将属于同一个子调控时间段且具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个。
S340、基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的子调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略。
具体的,针对一组调控数据,根据所述设备数据从区域内各电力设备中筛选出满足所述一组调控数据中的子调控时间段和目标调控类型的目标电力设备,所述设备数据包括设备类型以及设备的额定用电量、额定电压和额定功率中的至少一个;查询所述目标电力设备的历史电力数据,所述历史电力数据包括历史用电量、历史功率以及历史充放电功率中的至少一个;基于所述历史电力数据以及一组调度数据中的调控量确定最终调节量;将所述子调控时间段作为调度时间、所述目标调控类型作为调度类型、所述最终调节量作为调度量、所述目标电力设备作为执行设备,确定出至少一个调度策略。
其中,筛选目标电力设备数据的方式可以为:根据设备数据中包括的设备类型可以确定该电力设备是否满足目标调控类型,例如电力设备的类型为发电设备,则该电力设备只能用于调峰,目标调控类型包括调峰,则可以确定该电力设备满足目标调控类型;根据电力设备在子调控时间段内的用电量、额定电压和额定功率中的至少一个可以确定该电力设备是否能够在该子调控时间段进行调控,若电力设备满足子调控时间段和目标调控类型,则将该电力设备作为目标电力设备。
此处不限制从何处查询目标电力设备的历史电力数据和设备数据,也不限制以何种方式查询目标电力设备的历史电力数据和设备数据。
进一步的,所述基于所述历史电力数据以及一组调度数据中的调控量确定最终调节量,包括:根据所述历史电力数据确定所述目标电力设备满足的调节量;根据所述目标电力设备满足的调节量与一组调度数据中的调控量确定最终调节量。示例性的,若目标电力设备为发电设备,则可以根据发电设备的历史发电数据计算发电设备能够满足的调峰量。其中,由于一组调度数据中包括多个调控量,对应的最终调节量的个数可以为多个,一个调控量可以对应一个最终调节量。具体的,确定一个最终调节量的方式可以为:若目标电力设备满足的调节量大于一组调度数据中的某个调控量,则可以将该调控量作为最终调节量,反之,将目标设备满足的调节量作为最终调节量。示例性的,若目标电力设备满足的调节量为300v,而一组调度数据中的某个调控量为50v,则只能将50v作为最终调控量。本实施例中,将所述时间段作为调度时间、所述目标调控类型作为调度类型、所述最终调节量作为调度量、所述目标电力设备作为执行设备,确定出至少一个调度策略可以理解为:若调度类型包括调压和调峰,调度量包括100v、200v、30kWh以及50kWh,则可以生成4条调度策略,如下:策略1、在2:00~3:00(子调度时间)内,通过发电设备1(执行设备),调峰(调度类型)30kWh(调度量);策略2、在2:00~3:00(子调度时间)内,通过发电设备1和发电设备2,调峰50kWh;策略3、2:00~3:00(子调度时间)内,通过调压设备1(执行设备),调压(调度类型)100v(调度量);策略4、2:00~3:00(子调度时间)内,通过调压设备1和调压设备2,调压200v。进一步的,所述至少一个调度策略中的每个调度策略具有对应的优先级,一个调度策略中的调度量越大,所述一个调度策略对应的优先级越低。
可以理解的是,执行设备需要优先执行调节量较小的调度策略,否则无法保证执行设备能够执行完多个调度策略。示例性的,若调度策略1中的调节量为40v,调度策略2中的调节量为50v,则调度策略1的优先级大于调度策略2。
S350、将所述至少一个调度策略中优先级最高的调度策略加入核心线程池;将所述至少一个调度策略中除所述优先级最高的调度策略以外的其他调度策略加入缓冲线程池。
其中,核心线程池的个数为电子设备的中央处理器的核数加1,缓冲线程池的个数为中央处理器的个数的2倍加1,于此可以实现中央处理器资源利用最大化。
S360、将不同线程池中的调度策略定时下发到对应的电力设备中执行。
其中,对应的电力设备可以为调度策略中包括的执行设备。定时下发可以理解为在达到调度策略中包括的调度时间后,将该调度策略下发。
进一步的,将不同线程池中的调度策略定时下发到对应的电力设备中执行,包括:将不同线程池中的调度策略,按照调度策略中包括的调度时间,通过MQTT协议定时下发到对应的电力设备中执行。
示例性的,若一个调度策略中包括的调度时间为2:00~3:00,则可以在2:00时将该调度策略通过MQTT协议定时下发到对应的电力设备中,以使电力设备执行该调度策略。
本发明实施例三提供的一种电力调控方法,首先获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;将所述调控时间段进行拆分得到多个子调控时间段;其次将属于同一个子调控时间段且具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;然后基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的子调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;之后将所述至少一个调度策略中优先级最高的调度策略加入核心线程池;将所述至少一个调度策略中除所述优先级最高的调度策略以外的其他调度策略加入缓冲线程池;最后将不同线程池中的调度策略定时下发到对应的电力设备中执行。该方法通过将时间段划分为更小的时间段,将属于同一时间段的数据同一批次进行处理,可以减少调控次数以及数据的查询次数,该方法在能够同时满足电网多种类型电力调度需求的同时,还能减少调度次数和查询次数。
本发明实施例在上述各实施例的技术方案的基础上,提供了一种具体的实施方式。
作为本实施一种具体的实施方式,电网下发的出清结果为要求工商业园区在13:00-15:00这段时间内进行调压、调峰和调频,出清结果中还包括调压量、调峰量和调频量;电子设备获取出清结果后可以将出清结果中的时间段拆分为13:00-14:00以及14:00-15:00这两个子时间段,将属于同一个子时间段内的任务数据合并到一个组内,根据该组数据可以筛选出目标设备,再查询目标设备的历史数据以及设备数据,将任务数据中的时间数据、调节类型、设备数据以及历史数据输入策略生成模块,以生成多个调控策略。示例性的,生成的n条调控策略如下:
策略1:在13:00-14:00,由设备1和设备2执行调压50v;
策略2:在13:00-14:00,由设备3和设备3执行调峰1002kWh;
策略3:在13:00-14:00,由设备5和设备6执行调频300w;
……
策略n:在14:00-15:00,由设备n-1和设备n执行调频1000w。
生成的调度策略进入到不同的任务线程中,当到达调度时间时下发调度策略到对应的设备中,以使设备实现调峰、调压、调频的同时调度。
图4为本发明示例实施例提供的一种电力调控方法的示意图,如图4所示,根据出清结果可以解析出多个策略,策略1通过线程1下发到设备1和设备2中执行;策略2通过线程2下发到设备3和设备4中执行;策略3通过线程3下发到设备5和设备6中执行;策略n通过线程n下发到设备n和设备n+1中执行。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种电力调控系统的结构示意图,该系统可适用于在区域内进行电力调控的情况,其中该系统可由软件和/或硬件实现,并一般集成在电子设备上。
如图5所示,该系统包括:获取模块110、合并模块120、生成模块130以及分配模块140。
获取模块110,用于获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;
合并模块120,用于将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;
生成模块130,用于基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;
分配模块140,用于将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。
在本实施例中,该装置首先通过获取模块110获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;然后通过合并模块120将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;之后通过生成模块130基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;最后通过分配模块140将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。
本实施例提供了一种电力调控系统,使工商业园区能够根据电网需求同时进行多种类型的电力调度。
进一步的,所述装置还包括划分模块,用于将所述调控时间段进行拆分得到多个子调控时间段;将所述同一个子调控时间段且具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的子调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略。
进一步的,所述目标调控类型的确定方式包括:
根据区域内各电力设备在所述调控时间段内的负荷量,从所述调度类型中确定出各电力设备在所述调控时间段内满足的调度类型,作为目标调度类型。
进一步的,所述目标调控类型的确定方式包括:根据区域内各电力设备在所述多个子调控时间段内的负荷量,从所述调度类型中确定出各电力设备在不同子调控时间段内满足的调度类型,作为目标调度类型。
进一步的,划分模块包括多个生成子模块,每个生成子模块的作用相同,一个生成子模块包括:
筛选单元,用于针对一组调控数据,根据所述设备数据从区域内各电力设备中筛选出满足所述一组调控数据中的调控时间段和目标调控类型的目标电力设备,所述设备数据包括设备类型以及设备的额定用电量、额定电压和额定功率中的至少一个;
查询单元,用于查询所述目标电力设备的历史电力数据,所述历史电力数据包括历史用电量、历史功率以及历史充放电功率中的至少一个;
第一确定单元,用于基于所述历史电力数据以及一组调度数据中的调控量确定最终调节量;
第二确定单元,用于将所述调控时间段作为调度时间、所述目标调控类型作为调度类型、所述最终调节量作为调度量、所述目标电力设备作为执行设备,确定出至少一个调度策略。
进一步的,生成模块140包括多个生成子模块,每个生成子模块的作用相同,一个生成子模块包括:
筛选单元,用于针对一组调控数据,根据所述设备数据从工区域内各电力设备中筛选出满足所述一组调控数据中的子调控时间段和目标调控类型的目标电力设备,所述设备数据包括设备类型以及设备的额定用电量、额定电压和额定功率中的至少一个;
查询单元,用于查询所述目标电力设备的历史电力数据,所述历史电力数据包括历史用电量、历史功率以及历史充放电功率中的至少一个;
第一确定单元,用于基于所述历史电力数据以及一组调度数据中的调控量确定最终调节量;
第二确定单元,用于将所述子调控时间段作为调度时间、所述目标调控类型作为调度类型、所述最终调节量作为调度量、所述目标电力设备作为执行设备,确定出至少一个调度策略。
进一步的,第一确定单元具体用于:根据所述历史电力数据确定所述目标电力设备满足的调节量;根据所述目标电力设备满足的调节量与一组调度数据中的调控量确定最终调节量。
进一步的,所述至少一个调度策略中的每个调度策略具有对应的优先级,一个调度策略中的调度量越大,所述一个调度策略对应的优先级越低。
进一步的,分配模块150包括:
第一加入子模块,用于将所述至少一个调度策略中优先级最高的调度策略加入核心线程池;
第二加入子模块,用于将所述至少一个调度策略中除所述优先级最高的调度策略以外的其他调度策略加入缓冲线程池;
下发子模块,用于将不同线程池中的调度策略定时下发到对应的电力设备中执行。
在上述优化的基础上,下发子模块具体用于:将不同线程池中的调度策略,按照调度策略中包括的调度时间,通过MQTT协议定时下发到对应的电力设备中执行;其中,所述对应的电力设备为调度策略中包括的执行设备。
进一步的,所述调控类型至少包括:调峰、调压以及调频。
上述电力调控系统可执行本发明任意实施例所提供的电力调控方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如电力调控方法。
在一些实施例中,电力调控方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的电力调控方法中的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行电力调控方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种电力调控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;
将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;
基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;
将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述调控时间段进行拆分得到多个子调控时间段;
将所述同一个子调控时间段且具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;
基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的子调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标调控类型的确定方式包括:
根据区域内各电力设备在所述调控时间段内的负荷量,从所述调度类型中确定出各电力设备在所述调控时间段内满足的调度类型,作为目标调度类型。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标调控类型的确定方式包括:
根据区域内各电力设备在所述多个子调控时间段内的负荷量,从所述调度类型中确定出各电力设备在不同子调控时间段内满足的调度类型,作为目标调度类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略,包括:
针对一组调控数据,根据所述设备数据从区域内各电力设备中筛选出满足所述一组调控数据中的调控时间段和目标调控类型的目标电力设备,所述设备数据包括设备类型以及设备的额定用电量、额定电压和额定功率中的至少一个;
查询所述目标电力设备的历史电力数据,所述历史电力数据包括历史用电量、历史功率以及历史充放电功率中的至少一个;
基于所述历史电力数据以及一组调度数据中的调控量确定最终调节量;
将所述调控时间段作为调度时间、所述目标调控类型作为调度类型、所述最终调节量作为调度量、所述目标电力设备作为执行设备,确定出至少一个调度策略。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的子调控时间段、目标调控类型以及调控量生成至少一个调度策略,包括:
针对一组调控数据,根据所述设备数据从区域内各电力设备中筛选出满足所述一组调控数据中的子调控时间段和目标调控类型的目标电力设备,所述设备数据包括设备类型以及设备的额定用电量、额定电压和额定功率中的至少一个;
查询所述目标电力设备的历史电力数据,所述历史电力数据包括历史用电量、历史功率以及历史充放电功率中的至少一个;
基于所述历史电力数据以及一组调度数据中的调控量确定最终调节量;
将所述子调控时间段作为调度时间、所述目标调控类型作为调度类型、所述最终调节量作为调度量、所述目标电力设备作为执行设备,确定出至少一个调度策略。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史电力数据以及一组调度数据中的调控量确定最终调节量,包括:
根据所述历史电力数据确定所述目标电力设备满足的调节量;
根据所述目标电力设备满足的调节量与一组调度数据中的调控量确定最终调节量。
8.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述至少一个调度策略中的每个调度策略具有对应的优先级,一个调度策略中的调度量越大,所述一个调度策略对应的优先级越低。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行,包括:
将所述至少一个调度策略中优先级最高的调度策略加入核心线程池;
将所述至少一个调度策略中除所述优先级最高的调度策略以外的其他调度策略加入缓冲线程池;
将不同线程池中的调度策略定时下发到对应的电力设备中执行。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,将不同线程池中的调度策略定时下发到对应的电力设备中执行,包括:
将不同线程池中的调度策略,按照调度策略中包括的调度时间,通过MQTT协议定时下发到对应的电力设备中执行;
其中,所述对应的电力设备为调度策略中包括的执行设备。
11.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述调控类型至少包括:调峰、调压以及调频。
12.一种电力调控系统,其特征在于,所述系统包括:
获取模块,用于获取电网的出清结果,所述出清结果包括多条调控数据,每条调控数据包括调控时间段、调控类型以及调控量;
合并模块,用于将具有相同目标调控类型的至少一条调控数据合并为一组调控数据,所述目标调控类型为所述调控类型中的至少一个;
生成模块,用于基于区域内各电力设备的设备数据,以及每组调控数据中的调控时间段、目标调控类型和调控量生成至少一个调度策略;
分配模块,用于将所述至少一个调度策略通过线程分配下发到对应的电力设备中执行。
13.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的电力调控方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的电力调控方法。
CN202310305563.0A 2023-03-24 2023-03-24 一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质 Pending CN116231661A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310305563.0A CN116231661A (zh) 2023-03-24 2023-03-24 一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310305563.0A CN116231661A (zh) 2023-03-24 2023-03-24 一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116231661A true CN116231661A (zh) 2023-06-06

Family

ID=86575128

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310305563.0A Pending CN116231661A (zh) 2023-03-24 2023-03-24 一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116231661A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8701121B2 (en) Method and system for reactive scheduling
Paul et al. Demand response in data centers through energy-efficient scheduling and simple incentivization
Lin et al. A reinforcement learning-based power management framework for green computing data centers
Hao et al. Adaptive energy-aware scheduling method in a meteorological cloud
Li et al. Load prediction-based automatic scaling cloud computing
CN116231661A (zh) 一种电力调控方法、系统、电子设备及存储介质
CN109756372B (zh) 一种电信计费系统的弹性伸缩方法及装置
CN115511453A (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及系统
CN115952054A (zh) 一种仿真任务资源管理方法、装置、设备及介质
CN115269145A (zh) 一种面向海上无人设备的高能效异构多核调度方法及装置
CN114862223A (zh) 一种机器人调度方法、装置、设备及存储介质
AT&T
Ahmed et al. Contract-based demand response model for high performance computing systems
Tan et al. On the Energy-efficient Scheduling for Coal Mine Heterogeneous Computing System
CN116128204A (zh) 配电网调度方法、装置、电子设备及存储介质
CN114785740B (zh) 令牌管理及信息转发方法、装置、设备、存储介质
CN116544918A (zh) 一种调度方法、装置、设备及存储介质
Gu et al. To Shift Tasks or To Shift Energy by ESDs? An Economical Scheduling for Cloud Data Center
CN116404666A (zh) 调峰调频混合场景的储能配置方法、装置、设备及存储介质
CN116795450A (zh) 微电网边缘计算终端的配置方法、装置、设备及介质
CN116389499A (zh) 基于电力物联网的任务分配方法、装置、设备和介质
CN116995745A (zh) 电力系统发电功率的调度方法、装置、设备及存储介质
CN116302538A (zh) 云边端协同的资源管理方法、装置、设备及介质
Xu et al. Aperiodic Tasks Scheduling of Energy Harvesting Embedded Systems
CN117559498A (zh) 一种农村能源站的调控方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination