CN116228350A - 资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备 Download PDF

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CN116228350A CN202211660137.0A CN202211660137A CN116228350A CN 116228350 A CN116228350 A CN 116228350A CN 202211660137 A CN202211660137 A CN 202211660137A CN 116228350 A CN116228350 A CN 116228350A
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Abstract

本申请公开了一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用；查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用；响应于目标用户的下单操作，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，实现了用户进行充电服务订购时，可以及时向目标用户推荐相关资源。

Description

资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及到一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
低碳意指较低(更低)的温室气体(二氧化碳为主)的排放，低碳生活可以理解为减少二氧化碳的排放，是一种低能量、低消耗、低开支的生活方式。如今，这股风潮逐渐在我国一些城市兴起，潜移默化地改变着人们的生活。为提倡绿色环保，电动汽车的发展开始日趋壮大起来。电动汽车以车载电源为动力，需要通过各充电站对电动汽车进行充电，各充电站由运营管理单位进行管理，运营管理单位可能会不定期发放一些优惠政策，以促进消费者购电充电，但是由于优惠政策发放渠道的不同或者优惠时间段不同，用户在对充电服务订购时，不能够及时获得相关优惠信息。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，实现了用户进行充电服务订购时，可以及时向目标用户推荐相关资源。
根据本申请的一个方面，提供了一种资源推荐方法，所述方法包括：
获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用；
查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用；
响应于目标用户的下单操作，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述查询所述预购服务标识对应的至少一个资源之后，所述方法还包括：
获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数；
依据所述交易次数对所述资源进行筛选。
可选地，所述依据所述交易次数对所述资源进行筛选，包括：
若所述交易次数小于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计次类型资源进行保留；
若所述交易次数大于或等于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计时类型资源进行保留。
可选地，所述依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用，包括：
若所述资源为计次类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第一预计费用；
获取所述资源的可用次数，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易的情况下，所述资源的第一预计节约费用；
相应地，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，包括：
依据所述第一预计费用和/或所述第一预计节约费用，筛选所述资源中的第一目标资源，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用，包括：
若所述资源为计时类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第二预计费用；
获取所述目标用户的交易频率，计算在所述资源的计时范围内以所述交易频率对预购服务进行交易的情况下的第二预计节约费用；
相应地，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，包括：
依据所述预计费用和/或所述第二预计节约费用，筛选所述资源中的第二目标资源，并依据所述第二目标资源、所述第二目标资源对应的第二预计节约费用以及所述第二预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，包括：
确定所述预购订单对应的目标充电站；
在所述目标充电站对应的可用资源中，查询所述预购服务标识对应的至少一个资源。
可选地，所述在所述目标充电站对应的可用资源中，查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，包括：
获取所述预购订单对应的至少一个支付渠道；
分别在每个支付渠道对应的资源库中获取所述目标充电站的可用资源，并在所述可用资源中查询所述预购服务标识对应的至少一个资源；
相应地，所述依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，包括：
依据所述资源、所述资源的支付渠道以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
根据本申请的另一方面，提供了一种资源推荐装置，所述装置包括：
订单获取模块，用于获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用；
费用计算模块，用于查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用；
资源推荐模块，用于响应于目标用户的下单操作，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述装置还包括:资源筛选模块，用于：
获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数；
依据所述交易次数对所述资源进行筛选。
可选地，所述资源筛选模块，还用于：
若所述交易次数小于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计次类型资源进行保留；
若所述交易次数大于或等于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计时类型资源进行保留。
可选地，所述费用计算模块，还用于：
若所述资源为计次类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第一预计费用；
获取所述资源的可用次数，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易的情况下，所述资源的第一预计节约费用；
可选地，所述资源推荐模块，还用于：
依据所述第一预计费用和/或所述第一预计节约费用，筛选所述资源中的第一目标资源，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述费用计算模块，还用于：
若所述资源为计时类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第二预计费用；
获取所述目标用户的交易频率，计算在所述资源的计时范围内以所述交易频率对预购服务进行交易的情况下的第二预计节约费用；
可选地，所述资源推荐模块，还用于：
依据所述预计费用和/或所述第二预计节约费用，筛选所述资源中的第二目标资源，并依据所述第二目标资源、所述第二目标资源对应的第二预计节约费用以及所述第二预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述装置还包括：资源查询模块，用于：
确定所述预购订单对应的目标充电站；
在所述目标充电站对应的可用资源中，查询所述预购服务标识对应的至少一个资源。
可选地，所述资源查询模块，还用于：
获取所述预购订单对应的至少一个支付渠道；
分别在每个支付渠道对应的资源库中获取所述目标充电站的可用资源，并在所述可用资源中查询所述预购服务标识对应的至少一个资源；
可选地，所述资源推荐模块，还用于：
依据所述资源、所述资源的支付渠道以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述资源推荐方法。
依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述资源推荐方法。
借由上述技术方案，本申请提供的一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用；查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用；响应于目标用户的下单操作，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，实现了用户进行充电服务订购时，可以及时向目标用户推荐相关资源。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种资源推荐方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的另一种资源推荐方法的流程示意图；
图3示出了本申请实施例提供的又一种资源推荐方法的流程示意图；
图4示出了本申请实施例提供的又一种资源推荐方法的流程示意图；
图5示出了本申请实施例提供的一种资源推荐装置的结构示意图；
图6示出了本申请实施例提供的另一种资源推荐装置的结构示意图；
图7示出了本申请实施例提供的一种计算机设备的装置结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本实施例中提供了一种资源推荐方法，如图1所示，该方法包括：
步骤101，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用。
在本申请实施例中，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用。具体的，目标用户可以通过智能手机、电脑、平板等终端设备在充电服务提供平台中对充电服务进行预购，其中，充电服务可以包括订购充电储值卡、会员充电卡、充电月卡、充电年卡等，然后充电服务提供平台随即生成所述充电服务对应的预
购订单，通过获取前述预购订单，可以根据所述预购订单中包括的预购服务5标识和预购服务费用生成与所述预购订单对应的相关优惠资源及优惠后的预
计费用，用于向目标用户进行推荐。
步骤102，查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用。
0接着，查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，例如，如果目标用
户预购订单的内容为充电储值卡，那么对应的资源可以为“充值满1000元减100元的优惠券”、“充值满2000元减200元的优惠卷”等，前述资源对应的预购费用分别为1000元与2000元，并依据每个所述资源以及所述预购服务费
用分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用，即如果使用5资源为“充值满1000元减100元的优惠券”进行充电储值卡的预购后，其使用
资源后的预计费用为900元。
步骤103，响应于目标用户的下单操作，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
接着，响应于目标用户的下单操作，依据资源以及预计费用，对预购订0单进行随单资源推荐，以实现及时向目标用户推荐相关资源，使得目标用户
可以及时获取相关优惠信息。
通过应用本实施例的技术方案，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用，查询所
述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服5务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用，响应
于目标用户的下单操作，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。通过获取目标用户的预购订单，并根据所述预购订单向目标用户推荐所述预购订单对应的资源以及优惠后的预计费用，实现了在目标用户订购充电服务时，及时向目标用户推荐相关资源。
进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，提供了另一种资源推荐方法，如图2所示，该方法包括：
步骤201，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，查询所述预购订单包含的预购服务标识对应的至少一个资源，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用。
在本申请实施例中，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，前述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用，以便可以根据前述预购服务标识查询至少一个资源，用于向目标用户推荐。
步骤202，获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数。
接着，获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数。具体的，预设历史时段可以为至获取日起前一个月内或者二个月内，然后统计所述目标用户在前一个月内或者二个月内的充电相关交易次数总计，以此来获得目标用户针对预购服务的交易频率，以便可以根据预购服务的交易频率来确定用户的预购服务偏好程度，从而可以进行个性化的随单资源推荐。
步骤203，若所述交易次数小于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计次类型资源进行保留，若所述交易次数大于或等于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计时类型资源进行保留。
接着，如果交易次数小于预设次数阈值，那么筛选所述资源中的计次类型资源进行保留，如果交易次数大于或等于预设次数阈值，那么筛选所述资源中的计时类型资源进行保留。具体的，前述计次类型资源可以为按照充电次数收费的充电储值卡、充电月度卡、充电季度卡以及充电会员卡等，或者一次性的充电费用减免券等，前述计时类型资源具体可以为按照时限例如一个月或者三个月等进行收费减免的充电储值卡、充电月度卡、充电季度卡以及充电会员卡等。
步骤204，若所述资源为计次类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第一预计费用。
如果资源为计次类型资源，即，例如一次性的充电费用减免券，那么针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第一预计费用，例如，目标用户的预购订单包含充值300元的充电储值卡，资源为“充值满300元，赠送2张免费一次性充电券，限定充电5桩，有效期限为至本次充电开始2个月内”，那么此时，使用所述资源后所述
预购订单的第一预计费用为300元。
步骤205，获取所述资源的可用次数，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易的情况下，所述资源的第一预计节约费用。
获取所述资源的可用次数，例如，资源“充值满300元，赠送2张免费一0次性充电券，限定充电桩，有效期限为至本次充电开始2个月内”的可用次数
为2次，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易的情况下，所述资源的第一预计节约费用，即当目标用户的预购服务处于2张免费一次性充电券中的其中一次时，此时对应的第一预计节约费用为免费。在一种的具体的应用
场景中，也可以通过记录目标用户以往同张卡或同辆车的充电记录，当检测5到充电次数累计到一定次数时，向目标用户优惠充电，为此当目标用户开始使用在可用次数内的优惠时，对应计算第一预计节约费用。
步骤206，依据所述第一预计费用和/或所述第一预计节约费用，筛选所述资源中的第一目标资源，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对
应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资0源推荐。
接着，依据所述第一预计费用和/或所述第一预计节约费用，筛选所述资源中的第一目标资源，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，以完成向目标用户推荐资源。
5通过应用本实施例的技术方案，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，查询所述预购订单包含的预购服务标识对应的至少一个资源，获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数。若所述交易次数小于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计次类型资源进行保留，针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第一预计费用。获取所述资源的可用次数，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易的情况下，所述资源的第一预计节约费用。依据所述第一预计费用和/或所述第一预计节约费用，筛选所述资源中的第一目标资源，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。通过查询所述预购订单包含的预购服务标识对应的至少一个资源，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易的情况下，所述资源的第一预计节约费用，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，可以根据用户的服务交易频率有针对性的推荐随单资源。
进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，提供了又一种资源推荐方法，如图3所示，该方法包括：
步骤301，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，查询所述预购订单包含的预购服务标识对应的至少一个资源，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用。
在本申请实施例中，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，前述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用，根据前述预购服务标识查询至少一个资源，以便后续向目标用户进行资源推荐。
步骤302，获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数。
接着，获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数。以此来获得目标用户针对预购服务的交易频率，以便可以根据预购服务的交易频率来确定用户的预购服务偏好，从而可以进行个性化的随单推荐。
步骤303，若所述交易次数小于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计次类型资源进行保留，若所述交易次数大于或等于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计时类型资源进行保留。
如果所述交易次数小于预设次数阈值，那么筛选所述资源中的计次类型资源进行保留，如果所述交易次数大于或等于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计时类型资源进行保留。具体的，当目标用户在预设时间段内交易的次数较少，说明目标用户的交易频率较低，此时可以推荐相对便捷的计次类型资源，例如赠送2张优惠减免券，对于目标用户来说会比较倾向选择，当目标用户在预设时间段内交易的次数较多，说明目标用户的交易频率较高，此时则可以推荐一些耗时相对较长的计时类型资源，例如年度会员卡等，对于目标用户来说会比较倾向选择。
步骤304，若所述资源为计时类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第二预计费用。
如果所述资源为计时类型资源，那么针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第二预计费用，以便向目标用户直接推荐使用资源后的费用，比较直观，方便目标用户进行选择。
步骤305，获取所述目标用户的交易频率，计算在所述资源的计时范围内以所述交易频率对预购服务进行交易的情况下的第二预计节约费用。
步骤306，依据所述预计费用和/或所述第二预计节约费用，筛选所述资源中的第二目标资源，并依据所述第二目标资源、所述第二目标资源对应的第二预计节约费用以及所述第二预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
获取所述目标用户的交易频率，计算在所述资源的计时范围内以所述交易频率对预购服务进行交易的情况下的第二预计节约费用。依据所述预计费用和/或所述第二预计节约费用，筛选所述资源中的第二目标资源，并依据所述第二目标资源、所述第二目标资源对应的第二预计节约费用以及所述第二预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，为此，向目标用户推荐包含预计费用的随单资源，方便目标用户可以根据具体金额进行选择。
通过应用本实施例的技术方案，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，查询所述预购订单包含的预购服务标识对应的至少一个资源，获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数。若所述交易次数大于或等于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计时类型资源进行保留。针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第二预计费用，获取所述目标用户的交易频率，计算在所述资源的计时范围内以所述交易频率对预购服务进行交易的情况下的第二预计节约费用。依据所述预计费用和/或所述第二预计节约费用，筛选所述资源中的第二目标资源，并依据所述第二目标资源、所述第二目标资源对应的第二预计节约费用以及所述第二预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，通过获取所述目标用户的交易频率计算预计节约费用，实现了有针对性的推荐随单资源，同时便目标用户可以根据具体金额进行选择。
进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，提供了又一种资源推荐方法，如图4所示，该方法包括：
步骤401，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，确定所述预购订单对应的目标充电站，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用。
在本申请上述实施例中，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，确定所述预购订单对应的目标充电站，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用，方便后续随单资源的形成。
步骤402，获取所述预购订单对应的至少一个支付渠道，分别在每个支付渠道对应的资源库中获取所述目标充电站的可用资源，并在所述可用资源中查询所述预购服务标识对应的至少一个资源。
接着，获取所述预购订单对应的至少一个支付渠道，分别在每个支付渠道对应的资源库中获取所述目标充电站的可用资源，并在所述可用资源中查询所述预购服务标识对应的至少一个资源。在一种具体的实施例中，支付渠道可以来源于各充电公众号、充电站官网、充电桩二维码等。
步骤403，依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用。
步骤404，依据所述资源、所述资源的支付渠道以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用。依据所述资源、所述资源的支付渠道以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，以便可以针对不同支付渠道对应的资源库中不同资源进行推荐，使得推荐资源丰富化，增加了目标用户的选择性。
通过应用本实施例的技术方案，获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，确定所述预购订单对应的目标充电站，获取所述预购订单对应的至少一个支付渠道，分别在每个支付渠道对应的资源库中获取所述目标充电站的可用资源，并在所述可用资源中查询所述预购服务标识对应的至少一个资源。依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用。依据所述资源、所述资源的支付渠道以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。通过目标用户的预购订单可以确定所述预购订单对应的目标充电站以及可用资源，以进行随单资源推荐，可以针对不同的充电站推荐不同的资源，增加了目标用户的选择性。
进一步的，作为图1方法的具体实现，本申请实施例提供了一种资源推荐装置，如图5所示，该装置包括：
订单获取模块501，用于获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用；
费用计算模块502，用于查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用；
资源推荐模块503，用于响应于目标用户的下单操作，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述费用计算模块502，还用于：
若所述资源为计次类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第一预计费用；
获取所述资源的可用次数，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易的情况下，所述资源的第一预计节约费用；
可选地，所述资源推荐模块503，还用于：
依据所述第一预计费用和/或所述第一预计节约费用，筛选所述资源中的第一目标资源，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述费用计算模块502，还用于：
若所述资源为计时类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第二预计费用；
获取所述目标用户的交易频率，计算在所述资源的计时范围内以所述交易频率对预购服务进行交易的情况下的第二预计节约费用；
可选地，所述资源推荐模块503，还用于：
依据所述预计费用和/或所述第二预计节约费用，筛选所述资源中的第二目标资源，并依据所述第二目标资源、所述第二目标资源对应的第二预计节约费用以及所述第二预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述资源推荐模块503，还用于：
依据所述资源、所述资源的支付渠道以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
进一步的，本申请实施例提供了另一种资源推荐装置，如图6所示，该装置包括：
订单获取模块601，用于获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用；
费用计算模块602，用于查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用；
资源推荐模块603，用于响应于目标用户的下单操作，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
资源筛选模块604，用于获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数，依据所述交易次数对所述资源进行筛选。
资源查询模块605，用于确定所述预购订单对应的目标充电站，在所述目5标充电站对应的可用资源中，查询所述预购服务标识对应的至少一个资源。
可选地，所述资源筛选模块604，还用于：
若所述交易次数小于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计次类型资源进行保留；
若所述交易次数大于或等于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计时类0型资源进行保留。
可选地，所述费用计算模块602，还用于：
若所述资源为计次类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第一预计费用；
获取所述资源的可用次数，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易5的情况下，所述资源的第一预计节约费用；
可选地，所述资源推荐模块603，还用于：
依据所述第一预计费用和/或所述第一预计节约费用，筛选所述资源中的第一目标资源，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
0可选地，所述费用计算模块602，还用于：
若所述资源为计时类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第二预计费用；
获取所述目标用户的交易频率，计算在所述资源的计时范围内以所述交
易频率对预购服务进行交易的情况下的第二预计节约费用；
5可选地，所述资源推荐模块603，还用于：
依据所述预计费用和/或所述第二预计节约费用，筛选所述资源中的第二目标资源，并依据所述第二目标资源、所述第二目标资源对应的第二预计节约费用以及所述第二预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
可选地，所述资源查询模块605，还用于：
获取所述预购订单对应的至少一个支付渠道；
分别在每个支付渠道对应的资源库中获取所述目标充电站的可用资源，并在所述可用资源中查询所述预购服务标识对应的至少一个资源；
可选地，所述资源推荐模块603，还用于：
依据所述资源、所述资源的支付渠道以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
需要说明的是，本申请实施例提供的一种资源推荐装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1至图4方法中的对应描述，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，如图7所示，该计算机设备包括总线、处理器、存储器和通信接口，还可以包括输入输出接口和显示设备。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储位置信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现各方法实施例中的步骤。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质可以是非易失性，也可以是易失性，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (16)

1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户在服务平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购5服务标识和预购服务费用；
查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用；
响应于目标用户的下单操作，依据所述优惠资源以及所述预计费用，对0所述预购订单进行随单资源推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询所述预购服务标识对应的至少一个资源之后，所述方法还包括：
获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数；
5依据所述交易次数对所述资源进行筛选。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述交易次数对所述资源进行筛选，包括：
若所述交易次数小于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计次类型资源进行保留；
0若所述交易次数大于或等于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计时类型资源进行保留。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用，包括：
5若所述资源为计次类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第一预计费用；
获取所述资源的可用次数，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易的情况下，所述资源的第一预计节约费用；
相应地，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，包括：
依据所述第一预计费用和/或所述第一预计节约费用，筛选所述资源中的第一目标资源，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用，包括：
若所述资源为计时类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第二预计费用；
获取所述目标用户的交易频率，计算在所述资源的计时范围内以所述交易频率对预购服务进行交易的情况下的第二预计节约费用；
相应地，依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，包括：
依据所述预计费用和/或所述第二预计节约费用，筛选所述资源中的第二目标资源，并依据所述第二目标资源、所述第二目标资源对应的第二预计节约费用以及所述第二预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，包括：
确定所述预购订单对应的目标充电站；
在所述目标充电站对应的可用资源中，查询所述预购服务标识对应的至少一个资源。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述目标充电站对应的可用资源中，查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，包括：
获取所述预购订单对应的至少一个支付渠道；
分别在每个支付渠道对应的资源库中获取所述目标充电站的可用资源，并在所述可用资源中查询所述预购服务标识对应的至少一个资源；
相应地，所述依据所述资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐，包括：
依据所述资源、所述资源的支付渠道以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
8.一种资源推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
订单获取模块，用于获取目标用户在充电服务提供平台中的预购订单，其中，所述预购订单包括预购服务标识和预购服务费用；
费用计算模块，用于查询所述预购服务标识对应的至少一个资源，并依据每个所述资源以及所述预购服务费用，分别计算使用每个所述资源后所述预购订单对应的预计费用；
资源推荐模块，用于响应于目标用户的下单操作，依据所述优惠资源以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：资源筛选模块，用于：
获取所述目标用户在预设历史时段内的历史订单信息，统计所述目标用户在预设历史时段内的交易次数；
依据所述交易次数对所述资源进行筛选。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述资源筛选模块，还用于：
若所述交易次数小于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计次类型资源进行保留；
若所述交易次数大于或等于预设次数阈值，则筛选所述资源中的计时类型资源进行保留。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述费用计算模块，还用于：
若所述资源为计次类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第一预计费用；
获取所述资源的可用次数，并计算对预购服务进行所述可用次数的交易的情况下，所述资源的第一预计节约费用；
所述资源推荐模块，还用于：依据所述第一预计费用和/或所述第一预计节约费用，筛选所述资源中的第一目标资源，并依据所述第一目标资源、所述第一目标资源对应的第一预计节约费用以及所述第一预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述费用计算模块，还用于：
若所述资源为计时类型资源，则针对任一资源，依据所述资源以及所述预购服务费用，计算使用所述资源后所述预购订单的第二预计费用；
获取所述目标用户的交易频率，计算在所述资源的计时范围内以所述交易频率对预购服务进行交易的情况下的第二预计节约费用；
所述资源推荐模块，还用于：依据所述预计费用和/或所述第二预计节约费用，筛选所述资源中的第二目标资源，并依据所述第二目标资源、所述第二目标资源对应的第二预计节约费用以及所述第二预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
13.根据权利要求8至12中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：资源查询模块，用于：
确定所述预购订单对应的目标充电站；
在所述目标充电站对应的可用资源中，查询所述预购服务标识对应的至少一个资源。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述资源查询模块，还用于：
获取所述预购订单对应的至少一个支付渠道；
分别在每个支付渠道对应的资源库中获取所述目标充电站的可用资源，并在所述可用资源中查询所述预购服务标识对应的至少一个资源；
所述资源推荐模块，还用于：
依据所述资源、所述资源的支付渠道以及所述预计费用，对所述预购订单进行随单资源推荐。
15.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
16.一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
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