CN116228050B - 一种企业车辆环保监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种企业车辆环保监测方法及系统，该方法包括：获取所有车辆的历史环保数据，将历史环保数据按照车辆型号进行划分，生成多个历史车辆型号环保数据，根据历史车辆型号环保数据，训练车辆污染超标配准模型；获取实时车辆型号环保数据，结合车辆污染超标配准模型，预测实时车辆的污染情况，当实时车辆污染超标时，记录实时车辆的车辆型号、车辆牌照和超标尾气排放量；获取企业所有车辆的尾气排放量，设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，如果大于预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量超标，如果小于预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量不超标。
Description
技术领域
本发明属于企业运输过程中高排放机动车使用结构监测和管控的方法技术领域，更具体地，涉及一种企业车辆环保监测方法及系统。
背景技术
柴油货车作为机动车颗粒物和氮氧化物排放的重要来源，车辆使用环节手工检测效率低、道路遥测覆盖范围有限，无法实现超标车辆规模化管控的问题，逐渐成为全国移动源排放监管与治理的重点。针对货车使用量高的重点行业企业，仅通过道路视频采集或抽检的方式管控高排放柴油货车运行，成本高且管控范围及精度有限。
当前，图像识别技术、数据远程传输技术、数据解析与可视化技术、远程控制技术等均较成熟，将多类技术进行有机结合，并提出服务于重点企业用车状态监测和管控的系统化方法，对改善大气环境质量、减少高排放机动车使用具有重要作用。
发明内容
为解决以上技术问题，本发明提出一种企业车辆环保监测方法，包括：
获取所有车辆的历史环保数据，将所述历史环保数据按照车辆型号进行划分，生成多个历史车辆型号环保数据，其中所述历史车辆型号环保数据包括：车辆型号、车辆牌照、行使年限、车辆年检时尾气排放量、平均载重和行驶里程，根据所述历史车辆型号环保数据，训练车辆污染超标配准模型；
获取实时车辆型号环保数据，结合所述车辆污染超标配准模型，预测所述实时车辆的污染情况，当所述实时车辆污染超标时，记录所述实时车辆的车辆型号、车辆牌照和超标尾气排放量；
获取企业所有车辆的尾气排放量，设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，将所述尾气排放总量与预设尾气排放阈值进行对比，如果大于等于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量超标，如果小于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量不超标。
进一步的，所述生成多个历史车辆型号环保数据还包括：
将所述行使年限、所述车辆年检时尾气排放量、所述平均载重和所述行驶里程进行归一化处理，生成数值参数。
进一步的，所述车辆污染超标配准模型为：
，
当时，所述实时车辆的尾气排放量达标，当/>时，所述实时车辆的尾气排放量不达标；
其中，f为污染评价值，M为所述平均载重，N为所述行使年限，L为所述行驶里程，为质量因子，/>为行使年限因子，/>为行使里程因子，X为所述车辆年检时尾气排放量。
进一步的，所述企业污染评估模型为：
，
其中，g为所述尾气排放总量，为第i个实时车辆的尾气排放量超标时的超标尾气因子， />为实时车辆的尾气排放量不超标时的不超标尾气因子，/>为第i个实时车辆的所述尾气排放量。
进一步的，还包括：
根据所述企业污染评估模型，结合所述车辆型号和所述车辆牌照，查找尾气排放量超标的实时车辆，并且结合所述车辆污染超标配准模型，动态控制尾气排放量超标的实时车辆的平均载重量、行驶里程，以达到减小尾气排放总量的目的。
本发明还提出一种企业车辆环保监测系统，包括：
训练车辆污染超标配准模型模块，用于获取所有车辆的历史环保数据，将所述历史环保数据按照车辆型号进行划分，生成多个历史车辆型号环保数据，其中所述历史车辆型号环保数据包括：车辆型号、车辆牌照、行使年限、车辆年检时尾气排放量、平均载重和行驶里程，根据所述历史车辆型号环保数据，训练车辆污染超标配准模型；
预测模块，用于获取实时车辆型号环保数据，结合所述车辆污染超标配准模型，预测所述实时车辆的污染情况，当所述实时车辆污染超标时，记录所述实时车辆的车辆型号、车辆牌照和超标尾气排放量；
评价模块，用于获取企业所有车辆的尾气排放量，设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，将所述尾气排放总量与预设尾气排放阈值进行对比，如果大于等于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量超标，如果小于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量不超标。
进一步的，所述生成多个历史车辆型号环保数据还包括：
将所述行使年限、所述车辆年检时尾气排放量、所述平均载重和所述行驶里程进行归一化处理，生成数值参数。
进一步的，所述车辆污染超标配准模型为：
，
当 时，所述实时车辆的尾气排放量达标，当/>时，所述实时车辆的尾气排放量不达标；
其中，f为污染评价值，M为所述平均载重，N为所述行使年限，L为所述行驶里程，为质量因子，/>为行使年限因子，/>为行使里程因子，X为所述车辆年检时尾气排放量。
进一步的，所述企业污染评估模型为：
，
其中，g为所述尾气排放总量，为第i个实时车辆的尾气排放量超标时的超标尾气因子，/>为实时车辆的尾气排放量不超标时的不超标尾气因子，/>为第i个实时车辆的所述尾气排放量。
进一步的，还包括：
根据所述企业污染评估模型，结合所述车辆型号和所述车辆牌照，查找尾气排放量超标的实时车辆，并且结合所述车辆污染超标配准模型，动态控制尾气排放量超标的实时车辆的平均载重量、行驶里程，以达到减小尾气排放总量的目的。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：
1.本发明通过历史数据，训练车辆污染超标配准模型，能够准确预测企业现有车辆的污染情况，解决了人工标注污染车辆的问题，大大提高了效率；
2.本发明通过设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，能够实时监控企业所有车辆的尾气总排放量，在结合车辆污染超标配准模型准确预测的企业现有车辆的污染情况，实时动态调整每天出勤的车辆，从而达到了降低尾气排放量的目的，使污染情况在合理可控的范围内；
3. 一个企业可能有很多运输车辆，本发明可以通过车辆污染超标配准模型对单个车辆尾气是否超标进行预测，举例来说，如果某些车辆尾气超标了，可以让这些超标车辆停运，但当停运这些超标车辆后，很可能出现运力达不到要求，所以本发明又设置了企业污染评估模型，并设置阈值，当所有尾气超标的车辆超过尾气没超标的车辆，且超过设置的阈值时，再进行调控，这样既能保证运力，同时又能兼顾环保。
附图说明
图1是本发明实施例1的方法的流程图；
图2是本发明实施例2的系统的结构图；
图3是本发明车辆污染超标配准模型与企业污染评估模型相互配合流程图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案做详细的说明。
本发明提供的方法可以在如下的终端环境中实施，所述终端可以包括一个或多个如下部件：处理器、存储介质和显示屏。其中，存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现下述实施例所述的方法。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分，通过运行或执行存储在存储介质内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储介质内的数据，执行终端的各种功能和处理数据。
存储介质可以包括随机存储介质(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储介质(Read-Only Memory，ROM)。存储介质可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令。
显示屏用于显示各个应用程序的用户界面。
除此之外，本领域技术人员可以理解，上述终端的结构并不构成对终端的限定，终端可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，终端中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、电源等部件，在此不再赘述。
实施例1
如图1所示，本发明实施例提供一种企业车辆环保监测方法，包括：
步骤101，获取所有车辆的历史环保数据，将所述历史环保数据按照车辆型号进行划分，生成多个历史车辆型号环保数据，其中所述历史车辆型号环保数据包括：车辆型号、车辆牌照、行使年限、车辆年检时尾气排放量、平均载重和行驶里程，根据所述历史车辆型号环保数据，训练车辆污染超标配准模型；
具体的，所述生成多个历史车辆型号环保数据还包括：
将所述行使年限、所述车辆年检时尾气排放量、所述平均载重和所述行驶里程进行归一化处理，生成数值参数，举例来说，对于行使年限、车辆年检时尾气排放量、平均载重和行驶里程这五个参数，分别找到它们的最大值和最小值；对于每个参数，将它的每个取值减去最小值，再除以最大值和最小值之差；这样处理后，每个参数的取值都会变成0到1之间的实数，其中，车辆年检时尾气排放量的数值采用倒序排列，即数值越大，尾气排放量越小；对于每个车辆，将处理后的五个参数按照顺序组成一个五元组，作为该车辆的数值参数。
具体的，所述车辆污染超标配准模型为：
，
当时，所述实时车辆的尾气排放量达标，当/>时，所述实时车辆的尾气排放量不达标；
其中，f为污染评价值，M为所述平均载重，N为所述行使年限，L为所述行驶里程，为质量因子，/>为行使年限因子，/>为行使里程因子，X为所述车辆年检时尾气排放量。
举例来说，车辆A的平均载重为0.7，行使年限0.6，行驶里程0.9，质量因子为0.5，行使年限因子0.2，行使里程因子0.3，车辆年检时尾气排放量为0.3（此数值代表车辆进行年检时，尾气排放量较高），通过所述车辆污染超标配准模型计算f为2.46，f大于1，所述实时车辆的尾气排放量不达标。
步骤102，获取实时车辆型号环保数据，结合所述车辆污染超标配准模型，预测所述实时车辆的污染情况，当所述实时车辆污染超标时，记录所述实时车辆的车辆型号、车辆牌照和超标尾气排放量；
步骤103，获取企业所有车辆的尾气排放量，设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，将所述尾气排放总量与预设尾气排放阈值进行对比，如果大于等于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量超标，如果小于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量不超标。
具体的，所述企业污染评估模型为：
，
其中，g为所述尾气排放总量，为第i个实时车辆的尾气排放量超标时的超标尾气因子，/>为实时车辆的尾气排放量不超标时的不超标尾气因子，/>为第i个实时车辆的所述尾气排放量。
举例来说，假设一共有5个车辆，车辆尾气排放量的合格标准为100，第1个实时车辆的尾气排放量为120，则/>为120/100=1.2，/>为常量，一般取值为1（此数值可以根据企业对尾气污染的容忍程度进行调整，如果企业严格控制尾气污染，/>可以小于1），代表车辆的尾气排放量合格，第2个实时车辆的尾气排放量/>为110，则/>为110/100=1.1，第3个实时车辆的尾气排放量/>为90，则/>为90/100=0.9，第4个实时车辆的尾气排放量/>为80，则/>为80/100=0.8，第5个实时车辆的尾气排放量/>为90，则/>为90/100=0.9，经过计算g为491，设置预设尾气排放阈值为500，将g与预设尾气排放阈值进行比较，g小于预设尾气排放阈值，则企业可以优先保证运力。
具体的，还包括：
根据所述企业污染评估模型，结合所述车辆型号和所述车辆牌照，查找尾气排放量超标的实时车辆，并且结合所述车辆污染超标配准模型，动态控制尾气排放量超标的实时车辆的平均载重量、行驶里程，以达到减小尾气排放总量的目的。
具体的，本发明的车辆污染超标配准模型与企业污染评估模型相互配合，既达到了环境保护的目的，有能保证充足的运力运输货物，如图3所示，首先判断企业当前的运力是否能够满足运输需求，如果满足，则通过车辆污染超标配准模型，预测每辆车尾气是否超标，并将尾气超标车辆进行停运操作，如果当前运力不能满足运输需求，则通过企业污染评估模型计算企业所有车辆的尾气排放总量，并与预设尾气排放阈值进行比较，判断是否大于等于预设尾气排放阈值，若是，逐个停止尾气超标车辆，直到小于预设尾气排放阈值，若小于预设尾气排放阈值，则企业所有车辆都能够继续运输货物。
实施例2
如图2所示，本发明实施例还提供一种企业车辆环保监测系统，包括：
训练车辆污染超标配准模型模块，用于获取所有车辆的历史环保数据，将所述历史环保数据按照车辆型号进行划分，生成多个历史车辆型号环保数据，其中所述历史车辆型号环保数据包括：车辆型号、车辆牌照、行使年限、车辆年检时尾气排放量、平均载重和行驶里程，根据所述历史车辆型号环保数据，训练车辆污染超标配准模型；
具体的，所述生成多个历史车辆型号环保数据还包括：
将所述行使年限、所述车辆年检时尾气排放量、所述平均载重和所述行驶里程进行归一化处理，生成数值参数。
具体的，所述车辆污染超标配准模型为：
，
当时，所述实时车辆的尾气排放量达标，当/>时，所述实时车辆的尾气排放量不达标；
其中，f为污染评价值，M为所述平均载重，N为所述行使年限，L为所述行驶里程，为质量因子，/>为行使年限因子，/>为行使里程因子，X为所述车辆年检时尾气排放量。
预测模块，用于获取实时车辆型号环保数据，结合所述车辆污染超标配准模型，预测所述实时车辆的污染情况，当所述实时车辆污染超标时，记录所述实时车辆的车辆型号、车辆牌照和超标尾气排放量；
评价模块，用于获取企业所有车辆的尾气排放量，设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，将所述尾气排放总量与预设尾气排放阈值进行对比，如果大于等于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量超标，如果小于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量不超标。
具体的，所述企业污染评估模型为：
，
其中，g为所述尾气排放总量，为第i个实时车辆的尾气排放量超标时的超标尾气因子，/>为实时车辆的尾气排放量不超标时的不超标尾气因子，/>为第i个实时车辆的所述尾气排放量。
具体的，还包括：
根据所述企业污染评估模型，结合所述车辆型号和所述车辆牌照，查找尾气排放量超标的实时车辆，并且结合所述车辆污染超标配准模型，动态控制尾气排放量超标的实时车辆的平均载重量、行驶里程，以达到减小尾气排放总量的目的。
具体的，本发明的车辆污染超标配准模型与企业污染评估模型相互配合，既达到了环境保护的目的，有能保证充足的运力运输货物，如图3所示，首先判断企业当前的运力是否能够满足运输需求，如果满足，则通过车辆污染超标配准模型，预测每辆车尾气是否超标，并将尾气超标车辆进行停运操作，如果当前运力不能满足运输需求，则通过企业污染评估模型计算企业所有车辆的尾气排放总量，并与预设尾气排放阈值进行比较，判断是否大于等于预设尾气排放阈值，若是，逐个停止尾气超标车辆，直到小于预设尾气排放阈值，若小于预设尾气排放阈值，则企业所有车辆都能够继续运输货物。
实施例3
本发明实施例还提出一种存储介质，存储有多条指令，所述指令用于实现所述的一种企业车辆环保监测方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：步骤101，获取所有车辆的历史环保数据，将所述历史环保数据按照车辆型号进行划分，生成多个历史车辆型号环保数据，其中所述历史车辆型号环保数据包括：车辆型号、车辆牌照、行使年限、车辆年检时尾气排放量、平均载重和行驶里程，根据所述历史车辆型号环保数据，训练车辆污染超标配准模型；
具体的，所述生成多个历史车辆型号环保数据还包括：
将所述行使年限、所述车辆年检时尾气排放量、所述平均载重和所述行驶里程进行归一化处理，生成数值参数。
具体的，所述车辆污染超标配准模型为：
，
当时，所述实时车辆的尾气排放量达标，当/>时，所述实时车辆的尾气排放量不达标；
其中，f为污染评价值，M为所述平均载重，N为所述行使年限，L为所述行驶里程，为质量因子，/>为行使年限因子，/>为行使里程因子，X为所述车辆年检时尾气排放量。
步骤102，获取实时车辆型号环保数据，结合所述车辆污染超标配准模型，预测所述实时车辆的污染情况，当所述实时车辆污染超标时，记录所述实时车辆的车辆型号、车辆牌照和超标尾气排放量；
步骤103，获取企业所有车辆的尾气排放量，设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，将所述尾气排放总量与预设尾气排放阈值进行对比，如果大于等于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量超标，如果小于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量不超标。
具体的，所述企业污染评估模型为：
，
其中，g为所述尾气排放总量，为第i个实时车辆的尾气排放量超标时的超标尾气因子，/>为实时车辆的尾气排放量不超标时的不超标尾气因子，/>为第i个实时车辆的所述尾气排放量。
具体的，还包括：
根据所述企业污染评估模型，结合所述车辆型号和所述车辆牌照，查找尾气排放量超标的实时车辆，并且结合所述车辆污染超标配准模型，动态控制尾气排放量超标的实时车辆的平均载重量、行驶里程，以达到减小尾气排放总量的目的。
实施例4
本发明实施例还提出一种电子设备，包括处理器和与所述处理器连接的存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令可被所述处理器加载并执行，以使所述处理器能够执行所述的一种企业车辆环保监测方法。
具体的，本实施例的电子设备可以是计算机终端，所述计算机终端可以包括：一个或多个处理器、以及存储介质。
其中，存储介质可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种企业车辆环保监测方法，对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储介质内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种企业车辆环保监测方法。存储介质可包括高速随机存储介质，还可以包括非易失性存储介质，如一个或者多个磁性存储系统、闪存、或者其他非易失性固态存储介质。在一些实例中，存储介质可进一步包括相对于处理器远程设置的存储介质，这些远程存储介质可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输系统调用存储介质存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：步骤101，获取所有车辆的历史环保数据，将所述历史环保数据按照车辆型号进行划分，生成多个历史车辆型号环保数据，其中所述历史车辆型号环保数据包括：车辆型号、车辆牌照、行使年限、车辆年检时尾气排放量、平均载重和行驶里程，根据所述历史车辆型号环保数据，训练车辆污染超标配准模型；
具体的，所述生成多个历史车辆型号环保数据还包括：
将所述行使年限、所述车辆年检时尾气排放量、所述平均载重和所述行驶里程进行归一化处理，生成数值参数。
具体的，所述车辆污染超标配准模型为：
，
当时，所述实时车辆的尾气排放量达标，当/>时，所述实时车辆的尾气排放量不达标；
其中，f为污染评价值，M为所述平均载重，N为所述行使年限，L为所述行驶里程，为质量因子，/>为行使年限因子，/>为行使里程因子，X为所述车辆年检时尾气排放量。
步骤102，获取实时车辆型号环保数据，结合所述车辆污染超标配准模型，预测所述实时车辆的污染情况，当所述实时车辆污染超标时，记录所述实时车辆的车辆型号、车辆牌照和超标尾气排放量；
步骤103，获取企业所有车辆的尾气排放量，设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，将所述尾气排放总量与预设尾气排放阈值进行对比，如果大于等于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量超标，如果小于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量不超标。
具体的，所述企业污染评估模型为：
，
其中，g为所述尾气排放总量，为第i个实时车辆的尾气排放量超标时的超标尾气因子，/>为实时车辆的尾气排放量不超标时的不超标尾气因子，/>为第i个实时车辆的所述尾气排放量。
具体的，还包括：
根据所述企业污染评估模型，结合所述车辆型号和所述车辆牌照，查找尾气排放量超标的实时车辆，并且结合所述车辆污染超标配准模型，动态控制尾气排放量超标的实时车辆的平均载重量、行驶里程，以达到减小尾气排放总量的目的。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本发明所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，所述计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储介质(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储介质(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (4)
1.一种企业车辆环保监测方法，其特征在于，包括：
获取所有车辆的历史环保数据，将所述历史环保数据按照车辆型号进行划分，生成多个历史车辆型号环保数据，其中所述历史车辆型号环保数据包括：车辆型号、车辆牌照、行使年限、车辆年检时尾气排放量、平均载重和行驶里程，根据所述历史车辆型号环保数据，训练车辆污染超标配准模型；
其中，所述生成多个历史车辆型号环保数据还包括：
将所述行使年限、所述车辆年检时尾气排放量、所述平均载重和所述行驶里程进行归一化处理，生成数值参数；
所述车辆污染超标配准模型为：
，
当时，实时车辆的尾气排放量达标，当/>时，实时车辆的尾气排放量不达标；
其中，f为污染评价值，M为所述平均载重，N为所述行使年限，L为所述行驶里程，为质量因子，/>为行使年限因子，/>为行使里程因子，X为所述车辆年检时尾气排放量；
获取实时车辆型号环保数据，结合所述车辆污染超标配准模型，预测所述实时车辆的污染情况，当所述实时车辆污染超标时，记录所述实时车辆的车辆型号、车辆牌照和超标尾气排放量；
获取企业所有车辆的尾气排放量，设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，将所述尾气排放总量与预设尾气排放阈值进行对比，如果大于等于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量超标，如果小于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量不超标，
其中，所述企业污染评估模型为：
，
其中，g为所述尾气排放总量，为第i个实时车辆的尾气排放量超标时的超标尾气因子，/>为实时车辆的尾气排放量不超标时的不超标尾气因子，/>为第i个实时车辆的所述尾气排放量。
2.如权利要求1所述的一种企业车辆环保监测方法，其特征在于，还包括：
根据所述企业污染评估模型，结合所述车辆型号和所述车辆牌照，查找尾气排放量超标的实时车辆，并且结合所述车辆污染超标配准模型，动态控制尾气排放量超标的实时车辆的平均载重量、行驶里程，以达到减小尾气排放总量的目的。
3.一种企业车辆环保监测系统，其特征在于，包括：
训练车辆污染超标配准模型模块，用于获取所有车辆的历史环保数据，将所述历史环保数据按照车辆型号进行划分，生成多个历史车辆型号环保数据，其中所述历史车辆型号环保数据包括：车辆型号、车辆牌照、行使年限、车辆年检时尾气排放量、平均载重和行驶里程，根据所述历史车辆型号环保数据，训练车辆污染超标配准模型；
其中，所述生成多个历史车辆型号环保数据还包括：
将所述行使年限、所述车辆年检时尾气排放量、所述平均载重和所述行驶里程进行归一化处理，生成数值参数；
所述车辆污染超标配准模型为：
，
当时，实时车辆的尾气排放量达标，当/>时，实时车辆的尾气排放量不达标；
其中，f为污染评价值，M为所述平均载重，N为所述行使年限，L为所述行驶里程，为质量因子，/>为行使年限因子，/>为行使里程因子，X为所述车辆年检时尾气排放量；
预测模块，用于获取实时车辆型号环保数据，结合所述车辆污染超标配准模型，预测所述实时车辆的污染情况，当所述实时车辆污染超标时，记录所述实时车辆的车辆型号、车辆牌照和超标尾气排放量；
评价模块，用于获取企业所有车辆的尾气排放量，设置企业污染评估模型，计算企业每天所有车辆的尾气排放总量，将所述尾气排放总量与预设尾气排放阈值进行对比，如果大于等于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量超标，如果小于所述预设尾气排放阈值，则企业每天所有车辆的尾气排放总量不超标，
其中，所述企业污染评估模型为：
，
其中，g为所述尾气排放总量，为第i个实时车辆的尾气排放量超标时的超标尾气因子，/>为实时车辆的尾气排放量不超标时的不超标尾气因子，/>为第i个实时车辆的所述尾气排放量。
4.如权利要求3所述的一种企业车辆环保监测系统，其特征在于，还包括：
根据所述企业污染评估模型，结合所述车辆型号和所述车辆牌照，查找尾气排放量超标的实时车辆，并且结合所述车辆污染超标配准模型，动态控制尾气排放量超标的实时车辆的平均载重量、行驶里程，以达到减小尾气排放总量的目的。
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