CN116226726A - 一种结晶器铜管的应用性能评估方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种结晶器铜管的应用性能评估方法、系统、设备及介质，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获得场景提取结果；对测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；根据铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；生成样本测试结果；将场景提取结果、验证测试结果、样本差异标识值、样本测试结果输入性能评估模型，输出性能分析结果；基于性能分析结果生成待测试结晶器铜管的批次测试结果。解决了现有技术中针对结晶器铜管的应用性能评估精准性不足，进而造成结晶器铜管的应用性能评估效果不佳的技术问题。达到了提高结晶器铜管的应用性能评估的精准性、智能性，提升结晶器铜管的应用性能评估质量的技术效果。

Description

一种结晶器铜管的应用性能评估方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体地，涉及一种结晶器铜管的应用性能评估方法、系统、设备及介质。

背景技术

结晶器铜管是结晶器产品的关键部件之一。结晶器铜管已广泛应用于工业生产，具有广阔的市场前景。例如，在炼钢时，钢水必须通过结晶器铜管放热、冷却、凝固之后，才能从液态转变成固态。结晶器铜管的应用性能对于多种产品的工业生产具有重要影响。如何对结晶器铜管的应用性能进行高质量地评估，受到人们的广泛关注。

现有技术中，存在针对结晶器铜管的应用性能评估精准性不足，进而造成结晶器铜管的应用性能评估效果不佳的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种结晶器铜管的应用性能评估方法、系统、设备及介质。解决了现有技术中针对结晶器铜管的应用性能评估精准性不足，进而造成结晶器铜管的应用性能评估效果不佳的技术问题。达到了提高结晶器铜管的应用性能评估的精准性、智能性，提升结晶器铜管的应用性能评估质量的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种结晶器铜管的应用性能评估方法、系统、设备及介质。

第一方面，本申请提供了一种结晶器铜管的应用性能评估方法，其中，所述方法应用于一种结晶器铜管的应用性能评估系统，所述方法包括：采集获得待测试结晶器铜管的铜管应用信息，并依据所述铜管应用信息进行应用场景提取，获得场景提取结果；基于所述场景提取结果通过所述场景搭建模块进行测试场景搭建；通过所述验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；读取待测试结晶器铜管的铜管基础信息，根据所述铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；基于测试样本分类结果和所述测试场景执行样本测试，并生成样本测试结果；将所述场景提取结果作为第一标识数据，将所述验证测试结果作为第二标识数据，将所述样本差异标识值作为第三标识数据，将所述样本测试结果、所述第一标识数据、所述第二标识数据和所述第三标识数据输入性能评估模型，输出性能分析结果；基于所述性能分析结果生成所述待测试结晶器铜管的批次测试结果。

第二方面，本申请还提供了一种结晶器铜管的应用性能评估系统，其中，所述系统包括：场景提取单元，所述场景提取单元用于采集获得待测试结晶器铜管的铜管应用信息，并依据所述铜管应用信息进行应用场景提取，获得场景提取结果；搭建单元，所述搭建单元用于基于所述场景提取结果通过所述场景搭建模块进行测试场景搭建；验证测试单元，所述验证测试单元用于通过所述验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；样本分类单元，所述样本分类单元用于读取待测试结晶器铜管的铜管基础信息，根据所述铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；样本测试单元，所述样本测试单元用于基于测试样本分类结果和所述测试场景执行样本测试，并生成样本测试结果；性能评估单元，所述性能评估单元用于将所述场景提取结果作为第一标识数据，将所述验证测试结果作为第二标识数据，将所述样本差异标识值作为第三标识数据，将所述样本测试结果、所述第一标识数据、所述第二标识数据和所述第三标识数据输入性能评估模型，输出性能分析结果；结果生成单元，所述结果生成单元用于基于所述性能分析结果生成所述待测试结晶器铜管的批次测试结果。

第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种结晶器铜管的应用性能评估方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请提供的一种结晶器铜管的应用性能评估方法。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过对待测试结晶器铜管的铜管应用信息进行应用场景提取，获得场景提取结果；通过场景搭建模块对场景提取结果进行测试场景搭建；通过验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；根据待测试结晶器铜管的铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；基于测试样本分类结果和测试场景，对待测试结晶器铜管进行样本测试，获得样本测试结果。将样本测试结果、场景提取结果、验证测试结果、样本差异标识值输入性能评估模型，输出性能分析结果；基于性能分析结果生成待测试结晶器铜管的批次测试结果。达到了提高结晶器铜管的应用性能评估的精准性、智能性，提升结晶器铜管的应用性能评估质量的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。

图1为本申请一种结晶器铜管的应用性能评估方法的流程示意图；

图2为本申请一种结晶器铜管的应用性能评估方法中获得场景提取结果的流程示意图；

图3为本申请一种结晶器铜管的应用性能评估系统的结构示意图；

图4为本申请示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：场景提取单元11，搭建单元12，验证测试单元13，样本分类单元14，样本测试单元15，性能评估单元16，结果生成单元17，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。

具体实施方式

本申请通过提供一种结晶器铜管的应用性能评估方法、系统、设备及介质。解决了现有技术中针对结晶器铜管的应用性能评估精准性不足，进而造成结晶器铜管的应用性能评估效果不佳的技术问题。达到了提高结晶器铜管的应用性能评估的精准性、智能性，提升结晶器铜管的应用性能评估质量的技术效果。

实施例一

请参阅附图1，本申请提供一种结晶器铜管的应用性能评估方法，其中，所述方法应用于一种结晶器铜管的应用性能评估系统，所述系统与场景搭建模块、验证模块和测试模块通信连接，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：采集获得待测试结晶器铜管的铜管应用信息，并依据所述铜管应用信息进行应用场景提取，获得场景提取结果；

进一步的，如附图2所示，本申请步骤S100还包括：

步骤S110：采集获得测试需求信息，基于所述测试需求信息进行场景设定特征拟合，生成场景密度约束数据；

步骤S120：获得所述待测试结晶器铜管的实际应用环境信息，基于所述实际应用环境信息进行环境特征的环境接触频率提取，获得频率提取结果；

步骤S130：基于所述场景密度约束数据和所述频率提取结果进行应用场景提取，获得所述场景提取结果。

具体而言，对待测试结晶器铜管进行测试需求参数、实际应用环境参数的采集，获得待测试结晶器铜管的测试需求信息、实际应用环境信息。进而，对测试需求信息进行场景设定特征拟合，获得场景密度约束数据。提取实际应用环境信息中环境特征的环境接触频率，获得频率提取结果，结合场景密度约束数据，获得场景提取结果。

其中，所述待测试结晶器铜管包括使用所述一种结晶器铜管的应用性能评估系统进行智能化应用性能评估的任意结晶器铜管。所述测试需求信息包括待测试结晶器铜管的耐磨性能评估指标、抗化学腐蚀性能评估指标、导热性能评估指标等多个应用性能评估指标。所述场景设定特征包括测试需求信息中多个应用性能评估指标的密度特征。所述场景密度约束数据包括测试需求信息中多个应用性能评估指标对应的多个测试场景分布情况、多个测试场景密度。示例性地，在生成场景密度约束数据时，采用现有技术中的Rhino、FormZ等仿真建模软件对测试需求信息中多个应用性能评估指标进行测试场景建模，获得多个应用性能评估指标对应的多个建模测试场景。对多个建模测试场景进行参数采集，获得多个应用性能评估指标对应的多个测试场景分布情况、多个测试场景密度。所述实际应用环境信息包括待测试结晶器铜管的多个实际应用环境特征，以及多个实际应用环境特征对应的多个环境接触频率参数。每个实际应用环境特征包括待测试结晶器铜管的用途、实际应用环境温度、实际应用环境湿度、实际应用环境压力等多个实际应用环境参数信息。多个环境接触频率参数包括多个实际应用环境特征出现的频率信息。铜管应用信息包括待测试结晶器铜管的实际应用环境信息。所述频率提取结果包括实际应用环境信息中的多个环境接触频率参数。所述场景提取结果包括场景密度约束数据和频率提取结果。达到了通过测试需求信息、实际应用环境信息对待测试结晶器铜管进行应用场景分析，获得场景提取结果，为后续搭建测试场景奠定基础的技术效果。

步骤S200：基于所述场景提取结果通过所述场景搭建模块进行测试场景搭建；

步骤S300：通过所述验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；

具体而言，将场景提取结果传输至场景搭建模块，通过场景搭建模块进行测试场景搭建，获得搭建完成的测试场景，通过验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果。其中，所述测试场景包括测试需求信息中多个应用性能评估指标对应的多个指标测试场景。所述验证测试结果包括多个指标测试场景对应的多个场景误差参数。场景误差参数越大，对应的指标测试场景的测试环境误差越高。达到了通过验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得可靠的验证测试结果，从而提高结晶器铜管的应用性能评估的精准性的技术效果。

进一步的，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：基于所述测试场景和所述铜管应用信息进行场景间关联，获得场景间关联值；

步骤S220：根据场景间关联设定结果进行场景交互，生成交互测试场景，并基于所述场景间关联值生成测试算力分配标识；

步骤S230：将所述交互测试场景添加至所述测试场景，并执行场景测试。

具体而言，基于铜管应用信息，对测试场景进行场景间关联分析，获得场景间关联值。通过对场景间关联值进行筛选，获得场景间关联设定结果。根据场景间关联设定结果对测试场景进行场景交互，生成交互测试场景。进而，基于场景间关联值，生成测试算力分配标识。将交互测试场景添加至测试场景，并根据测试算力分配标识对测试场景进行标记。其中，所述场景间关联值包括测试场景中多个指标测试场景之间的多个场景间关联参数。指标测试场景的实际应用环境越相似，对应的场景间关联参数越大。所述场景间关联设定结果包括场景间关联值中，不为零的多个场景间关联参数。示例性地，在获得交互测试场景时，按照场景间关联设定结果中多个场景间关联参数的大小，对多个指标测试场景进行融合，或，按照场景间关联设定结果中多个场景间关联参数的大小，对多个指标测试场景进行顺序调整，获得交互测试场景。所述测试算力分配标识是用于表征验证模块对测试场景进行验证测试的能力大小的参数信息。场景间关联值越大，对应的测试算力分配标识越大，则，验证模块对该测试算力分配标识对应的测试场景进行验证测试的效率越高、准确性越强。达到了通过对测试场景进行场景间关联分析，适应性地对测试场景进行场景交互，从而提高对测试场景进行验证测试的效率的技术效果。

进一步的，本申请步骤S220还包括：

步骤S221：判断所述场景间关联值是否满足预设关联阈值；

步骤S222：当所述场景间关联值能满足所述预设关联阈值时，则设定场景间的强关联点；

步骤S223：通过所述强关联点进行场景交互新增，并将新增结果添加至所述交互测试场景。

具体而言，分别对场景间关联值中的多个场景间关联参数是否满足预设关联阈值进行判断，如果场景间关联值中的场景间关联参数满足预设关联阈值，则设定场景间的强关联点。按照强关联点对测试场景进行场景交互新增，获得新增结果，并将新增结果添加至交互测试场景。其中，所述预设关联阈值包括预先设置确定的场景间关联参数阈值。所述强关联点包括满足预设关联阈值的多个场景间关联参数对应的多个指标测试场景。示例性地，在获得新增结果时，可将强关联点对应的指标测试场景进行合并，获得多个合并指标测试场景，并将多个合并指标测试场景输出为新增结果。达到了通过对场景间关联值是否满足预设关联阈值进行判断，适应性地对测试场景进行场景交互新增，提高交互测试场景的全面性的技术效果。

进一步的，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：对所述验证测试结果进行验证统计，生成验证统计结果；

步骤S320：对所述验证统计结果进行场景搭建的控制特征提取，获得控制趋势变化结果；

步骤S330：通过所述控制趋势变化结果生成反馈搭建数据；

步骤S340：基于所述反馈搭建数据进行场景搭建优化。

具体而言，基于验证测试结果，对场景提取结果进行多次随机调整，获得多个调整场景提取结果。将多个调整场景提取结果传输至场景搭建模块，通过场景搭建模块对多个调整场景提取结果进行测试场景搭建，获得多个调整测试场景。通过验证模块对多个调整测试场景进行验证测试，获得多个调整验证测试结果。每个调整验证测试结果包括多个指标测试场景对应的多个场景误差数据。

进一步，将多个调整场景提取结果、多个调整验证测试结果添加至验证统计结果。基于验证统计结果对搭建完成的测试场景进行控制特征提取，获得控制趋势变化结果。基于控制趋势变化结果，生成反馈搭建数据，并按照反馈搭建数据对测试场景进行优化，从而提高测试场景的精确度。其中，所述验证统计结果包括多个调整场景提取结果、多个调整验证测试结果。所述控制趋势变化结果包括多个调整场景提取结果对应的测试场景变化趋势信息，以及多个调整验证测试结果对应的场景误差变化趋势信息。示例性地，在按照反馈搭建数据对测试场景进行优化时，根据控制趋势变化结果，确定最小场景误差数据对应的调整场景提取结果，将最小场景误差数据对应的调整场景提取结果输出为反馈搭建数据，并按照反馈搭建数据进行测试场景搭建，获得反馈优化测试场景，根据反馈优化测试场景对原来的测试场景进行更新。达到了通过反馈搭建数据对测试场景进行适应性优化，提高测试场景的可靠性的技术效果。

进一步的，本申请步骤S310还包括：

步骤S311：设置验证测试结果的结果约束阈值；

步骤S312：判断所述验证测试结果是否能满足所述结果约束阈值；

步骤S313：当所述验证测试结果不能满足所述结果约束阈值时，则执行测试场景的重新搭建。

具体而言，对验证测试结果是否能满足结果约束阈值进行判断，如果验证测试结果不能满足结果约束阈值，则将该验证测试结果对应的测试场景进行重新搭建。其中，所述结果约束阈值包括预先设置确定的场景误差参数阈值。达到了通过对验证测试结果是否能满足结果约束阈值进行判断，适应性地对测试场景进行重新搭建，提高测试场景的精确度，尽量降低测试场景的测试环境误差的技术效果。

步骤S400：读取待测试结晶器铜管的铜管基础信息，根据所述铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；

步骤S500：基于测试样本分类结果和所述测试场景执行样本测试，并生成样本测试结果；

具体而言，连接所述一种结晶器铜管的应用性能评估系统，对所述一种结晶器铜管的应用性能评估系统进行样本测试数据查询，获得测试样本数据库。所述测试样本数据库包括多组测试样本数据。每组测试样本数据包括历史测试需求信息、历史铜管基础信息、历史测试样本信息。进而，将测试需求信息、铜管基础信息作为输入信息，输入测试样本数据库，通过测试样本数据库对测试需求信息、铜管基础信息进行测试样本匹配及分类，获得测试样本分类结果。对测试样本分类结果进行样本差异分析，获得样本差异标识值，并根据样本差异标识值对测试样本分类结果进行标记。继而，根据测试样本分类结果和测试场景，对待测试结晶器铜管进行样本测试，获得样本测试结果。

其中，所述铜管基础信息包括待测试结晶器铜管的规格型号、材料组成信息、结构组成信息等基础参数信息。所述测试样本分类结果包括多类测试样本数据。每类测试样本数据包括测试需求信息中每个应用性能评估指标对应的多个测试样本。示例性地，导热性能评估指标对应的测试样本数据包括多类铜管导热测试装置，以及多类铜管导热测试装置对应的多个导热控制参数。所述样本差异标识值包括测试样本分类结果中多个测试样本对应的多个样本差异信息。多个样本差异信息包括测试样本分类结果中多个测试样本之间的样本类型差异、样本量差异、样本值大小差异。所述样本测试结果包括测试需求信息中多个应用性能评估指标对应的耐磨性能测试结果、抗化学腐蚀性能测试结果、导热性能测试结果等多个应用性能测试结果。达到了通过测试样本分类结果和测试场景，对待测试结晶器铜管进行样本测试，获得准确的样本测试结果，从而提高结晶器铜管的应用性能评估的精确度的技术效果。

步骤S600：将所述场景提取结果作为第一标识数据，将所述验证测试结果作为第二标识数据，将所述样本差异标识值作为第三标识数据，将所述样本测试结果、所述第一标识数据、所述第二标识数据和所述第三标识数据输入性能评估模型，输出性能分析结果；

步骤S700：基于所述性能分析结果生成所述待测试结晶器铜管的批次测试结果。

具体而言，将场景提取结果设置为第一标识数据，将验证测试结果设置为第二标识数据，将样本差异标识值设置为第三标识数据。进而，将样本测试结果、第一标识数据、第二标识数据和第三标识数据作为输入信息，输入性能评估模型，获得性能分析结果，并将性能分析结果添加至待测试结晶器铜管的批次测试结果。其中，所述性能分析结果包括测试需求信息中多个应用性能评估指标对应的耐磨性能评估结果、抗化学腐蚀性能评估结果、导热性能评估结果等多个应用性能评估结果。所述待测试结晶器铜管的批次测试结果包括性能分析结果。示例性地，在构建性能评估模型时，基于样本测试结果、场景提取结果、验证测试结果、样本差异标识值进行历史数据查询，获得多组构建数据。每组构建数据包括历史样本测试结果、历史场景提取结果、历史验证测试结果、历史样本差异标识值。将多组构建数据中随机的80％的数据信息划分为训练数据集，将多组构建数据中随机的20％的数据信息划分为测试数据集。将训练数据集进行不断的自我训练学习至收敛状态，获得性能评估模型。将测试数据集作为输入信息，输入性能评估模型，通过测试数据集对性能评估模型进行参数更新、迭代优化。所述性能评估模型具有对输入的样本测试结果、场景提取结果、验证测试结果、样本差异标识值进行智能化分析及评估参数匹配的功能。达到了通过性能评估模型对样本测试结果、场景提取结果、验证测试结果、样本差异标识值进行智能化评估分析，获得准确的性能分析结果，提高结晶器铜管的应用性能评估质量的技术效果。

进一步的，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：搭建样本评价模块；

步骤S620：将所述样本评价模块添加至所述性能评估模型；

步骤S630：当所述性能评估模型接收所述第三标识数据时，则将所述第三标识数据传输至所述样本评价模块；

步骤S640：基于所述样本评价模块进行样本量、样本值分布分析；

步骤S650：输出样本稳定性分析结果，将所述样本稳定性分析结果关联至所述性能分析结果。

具体而言，当性能评估模型接收第三标识数据时，将第三标识数据传输至样本评价模块，通过样本评价模块对第三标识数据进行评价分析，获得样本稳定性分析结果，并将样本稳定性分析结果添加至性能分析结果。其中，所述样本稳定性分析结果包括第三标识数据对应的样本量稳定性评价参数、样本值稳定性评价参数。示例性地，在构建样本评价模块时，基于第三标识数据进行历史数据查询，获得多个历史第三标识数据、多个历史样本稳定性分析结果。将多个历史第三标识数据、多个历史样本稳定性分析结果进行不断的自我训练学习至收敛状态，即可获得样本评价模块，并将样本评价模块添加至性能评估模型。所述样本评价模块包括输入层、隐含层、输出层。所述样本评价模块具备对输入的第三标识数据进行智能化样本量分析及样本值评价的功能。达到了通过样本评价模块对第三标识数据进行准确而高效地分析，提高结晶器铜管的应用性能评估的全面性的技术效果。

综上所述，本申请所提供的一种结晶器铜管的应用性能评估方法具有如下技术效果：

1.通过对待测试结晶器铜管的铜管应用信息进行应用场景提取，获得场景提取结果；通过场景搭建模块对场景提取结果进行测试场景搭建；通过验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；根据待测试结晶器铜管的铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；基于测试样本分类结果和测试场景，对待测试结晶器铜管进行样本测试，获得样本测试结果。将样本测试结果、场景提取结果、验证测试结果、样本差异标识值输入性能评估模型，输出性能分析结果；基于性能分析结果生成待测试结晶器铜管的批次测试结果。达到了提高结晶器铜管的应用性能评估的精准性、智能性，提升结晶器铜管的应用性能评估质量的技术效果。

2.通过验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得可靠的验证测试结果，从而提高结晶器铜管的应用性能评估的精准性。

3.通过测试样本分类结果和测试场景，对待测试结晶器铜管进行样本测试，获得准确的样本测试结果，从而提高结晶器铜管的应用性能评估的精确度。

实施例二

基于与前述实施例中一种结晶器铜管的应用性能评估方法，同样发明构思，本发明还提供了一种结晶器铜管的应用性能评估系统，所述系统与场景搭建模块、验证模块和测试模块通信连接，请参阅附图3，所述系统包括：

场景提取单元11，所述场景提取单元11用于采集获得待测试结晶器铜管的铜管应用信息，并依据所述铜管应用信息进行应用场景提取，获得场景提取结果；

搭建单元12，所述搭建单元12用于基于所述场景提取结果通过所述场景搭建模块进行测试场景搭建；

验证测试单元13，所述验证测试单元13用于通过所述验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；

样本分类单元14，所述样本分类单元14用于读取待测试结晶器铜管的铜管基础信息，根据所述铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；

样本测试单元15，所述样本测试单元15用于基于测试样本分类结果和所述测试场景执行样本测试，并生成样本测试结果；

性能评估单元16，所述性能评估单元16用于将所述场景提取结果作为第一标识数据，将所述验证测试结果作为第二标识数据，将所述样本差异标识值作为第三标识数据，将所述样本测试结果、所述第一标识数据、所述第二标识数据和所述第三标识数据输入性能评估模型，输出性能分析结果；

结果生成单元17，所述结果生成单元17用于基于所述性能分析结果生成所述待测试结晶器铜管的批次测试结果。

进一步的，所述系统还包括：

场景密度约束确定单元，所述场景密度约束确定单元用于采集获得测试需求信息，基于所述测试需求信息进行场景设定特征拟合，生成场景密度约束数据；

频率提取单元，所述频率提取单元用于获得所述待测试结晶器铜管的实际应用环境信息，基于所述实际应用环境信息进行环境特征的环境接触频率提取，获得频率提取结果；

场景提取结果获得单元，所述场景提取结果获得单元用于基于所述场景密度约束数据和所述频率提取结果进行应用场景提取，获得所述场景提取结果。

进一步的，所述系统还包括：

场景关联单元，所述场景关联单元用于基于所述测试场景和所述铜管应用信息进行场景间关联，获得场景间关联值；

场景标识单元，所述场景标识单元用于根据场景间关联设定结果进行场景交互，生成交互测试场景，并基于所述场景间关联值生成测试算力分配标识；

第一执行单元，所述第一执行单元用于将所述交互测试场景添加至所述测试场景，并执行场景测试。

进一步的，所述系统还包括：

关联判断单元，所述关联判断单元用于判断所述场景间关联值是否满足预设关联阈值；

强关联点确定单元，所述强关联点确定单元用于当所述场景间关联值能满足所述预设关联阈值时，则设定场景间的强关联点；

第二执行单元，所述第二执行单元用于通过所述强关联点进行场景交互新增，并将新增结果添加至所述交互测试场景。

进一步的，所述系统还包括：

第三执行单元，所述第三执行单元用于搭建样本评价模块；

第四执行单元，所述第四执行单元用于将所述样本评价模块添加至所述性能评估模型；

数据传输单元，所述数据传输单元用于当所述性能评估模型接收所述第三标识数据时，则将所述第三标识数据传输至所述样本评价模块；

样本分析单元，所述样本分析单元用于基于所述样本评价模块进行样本量、样本值分布分析；

第五执行单元，所述第五执行单元用于输出样本稳定性分析结果，将所述样本稳定性分析结果关联至所述性能分析结果。

进一步的，所述系统还包括：

验证统计单元，所述验证统计单元用于对所述验证测试结果进行验证统计，生成验证统计结果；

控制特征提取单元，所述控制特征提取单元用于对所述验证统计结果进行场景搭建的控制特征提取，获得控制趋势变化结果；

反馈数据生成单元，所述反馈数据生成单元用于通过所述控制趋势变化结果生成反馈搭建数据；

优化单元，所述优化单元用于基于所述反馈搭建数据进行场景搭建优化。

进一步的，所述系统还包括：

阈值确定单元，所述阈值确定单元用于设置验证测试结果的结果约束阈值；

约束阈值判断单元，所述约束阈值判断单元用于判断所述验证测试结果是否能满足所述结果约束阈值；

第六执行单元，所述第六执行单元用于当所述验证测试结果不能满足所述结果约束阈值时，则执行测试场景的重新搭建。

本发明实施例所提供的一种结晶器铜管的应用性能评估系统可执行本发明任意实施例所提供的一种结晶器铜管的应用性能评估方法，具备执行方法相应的功能单元和有益效果。

所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图4显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及单元，如本发明实施例中的一种结晶器铜管的应用性能评估方法对应的程序指令/单元。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及单元，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述一种结晶器铜管的应用性能评估方法。

本申请提供了一种结晶器铜管的应用性能评估方法，其中，所述方法应用于一种结晶器铜管的应用性能评估系统，所述方法包括：场景提取单元，所述场景提取单元用于采集获得待测试结晶器铜管的铜管应用信息，并依据所述铜管应用信息进行应用场景提取，获得场景提取结果；搭建单元，所述搭建单元用于基于所述场景提取结果通过所述场景搭建模块进行测试场景搭建；验证测试单元，所述验证测试单元用于通过所述验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；样本分类单元，所述样本分类单元用于读取待测试结晶器铜管的铜管基础信息，根据所述铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；样本测试单元，所述样本测试单元用于基于测试样本分类结果和所述测试场景执行样本测试，并生成样本测试结果；性能评估单元，所述性能评估单元用于将所述场景提取结果作为第一标识数据，将所述验证测试结果作为第二标识数据，将所述样本差异标识值作为第三标识数据，将所述样本测试结果、所述第一标识数据、所述第二标识数据和所述第三标识数据输入性能评估模型，输出性能分析结果；结果生成单元，所述结果生成单元用于基于所述性能分析结果生成所述待测试结晶器铜管的批次测试结果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种结晶器铜管的应用性能评估方法，其特征在于，所述方法应用于应用性能评估系统，所述应用性能评估系统与场景搭建模块、验证模块和测试模块通信连接，所述方法包括：

采集获得待测试结晶器铜管的铜管应用信息，并依据所述铜管应用信息进行应用场景提取，获得场景提取结果；

基于所述场景提取结果通过所述场景搭建模块进行测试场景搭建；

通过所述验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；

读取待测试结晶器铜管的铜管基础信息，根据所述铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；

基于测试样本分类结果和所述测试场景执行样本测试，并生成样本测试结果；

将所述场景提取结果作为第一标识数据，将所述验证测试结果作为第二标识数据，将所述样本差异标识值作为第三标识数据，将所述样本测试结果、所述第一标识数据、所述第二标识数据和所述第三标识数据输入性能评估模型，输出性能分析结果；

基于所述性能分析结果生成所述待测试结晶器铜管的批次测试结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集获得测试需求信息，基于所述测试需求信息进行场景设定特征拟合，生成场景密度约束数据；

获得所述待测试结晶器铜管的实际应用环境信息，基于所述实际应用环境信息进行环境特征的环境接触频率提取，获得频率提取结果；

基于所述场景密度约束数据和所述频率提取结果进行应用场景提取，获得所述场景提取结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于所述测试场景和所述铜管应用信息进行场景间关联，获得场景间关联值；

根据场景间关联设定结果进行场景交互，生成交互测试场景，并基于所述场景间关联值生成测试算力分配标识；

将所述交互测试场景添加至所述测试场景，并执行场景测试。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

判断所述场景间关联值是否满足预设关联阈值；

当所述场景间关联值能满足所述预设关联阈值时，则设定场景间的强关联点；

通过所述强关联点进行场景交互新增，并将新增结果添加至所述交互测试场景。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

搭建样本评价模块；

将所述样本评价模块添加至所述性能评估模型；

当所述性能评估模型接收所述第三标识数据时，则将所述第三标识数据传输至所述样本评价模块；

基于所述样本评价模块进行样本量、样本值分布分析；

输出样本稳定性分析结果，将所述样本稳定性分析结果关联至所述性能分析结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述验证测试结果进行验证统计，生成验证统计结果；

对所述验证统计结果进行场景搭建的控制特征提取，获得控制趋势变化结果；

通过所述控制趋势变化结果生成反馈搭建数据；

基于所述反馈搭建数据进行场景搭建优化。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

设置验证测试结果的结果约束阈值；

判断所述验证测试结果是否能满足所述结果约束阈值；

当所述验证测试结果不能满足所述结果约束阈值时，则执行测试场景的重新搭建。

8.一种结晶器铜管的应用性能评估系统，其特征在于，所述系统与场景搭建模块、验证模块和测试模块通信连接，所述系统包括：

场景提取单元，所述场景提取单元用于采集获得待测试结晶器铜管的铜管应用信息，并依据所述铜管应用信息进行应用场景提取，获得场景提取结果；

搭建单元，所述搭建单元用于基于所述场景提取结果通过所述场景搭建模块进行测试场景搭建；

验证测试单元，所述验证测试单元用于通过所述验证模块对搭建完成的测试场景进行验证测试，获得验证测试结果；

样本分类单元，所述样本分类单元用于读取待测试结晶器铜管的铜管基础信息，根据所述铜管基础信息进行测试样本分类，并设定样本差异标识值；

样本测试单元，所述样本测试单元用于基于测试样本分类结果和所述测试场景执行样本测试，并生成样本测试结果；

性能评估单元，所述性能评估单元用于将所述场景提取结果作为第一标识数据，将所述验证测试结果作为第二标识数据，将所述样本差异标识值作为第三标识数据，将所述样本测试结果、所述第一标识数据、所述第二标识数据和所述第三标识数据输入性能评估模型，输出性能分析结果；

结果生成单元，所述结果生成单元用于基于所述性能分析结果生成所述待测试结晶器铜管的批次测试结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至7任一项所述的一种结晶器铜管的应用性能评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种结晶器铜管的应用性能评估方法。

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