CN116226098A - 数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116226098A
CN116226098A CN202310512752.5A CN202310512752A CN116226098A CN 116226098 A CN116226098 A CN 116226098A CN 202310512752 A CN202310512752 A CN 202310512752A CN 116226098 A CN116226098 A CN 116226098A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
constraint
persisted
dirty
rule
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310512752.5A
Other languages
English (en)
Inventor
刘伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jinwei Zhiguang Information Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Jinwei Zhiguang Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jinwei Zhiguang Information Technology Co ltd filed Critical Beijing Jinwei Zhiguang Information Technology Co ltd
Priority to CN202310512752.5A priority Critical patent/CN116226098A/zh
Publication of CN116226098A publication Critical patent/CN116226098A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/211—Schema design and management
    • G06F16/212—Schema design and management with details for data modelling support
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24564—Applying rules; Deductive queries

Abstract

本申请提供了一种数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，在数据处理的方法中，首先获取待持久化数据。然后查询预设的约束规则数据库，确定待持久化数据的约束规则。接着基于约束规则对待持久化数据进行数据层约束设定。再基于数据层约束设定，检测待持久化数据中是否存在脏数据。若检测出待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对脏数据进行纠偏。由此可知，利用本申请的方法，通过对待持久化数据进行数据层约束设定，然后基于数据层约束设定，即可检测待持久化数据中是否存在脏数据，若检测出待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对脏数据进行纠偏，能够及时发现脏数据并进行纠偏。

Description

数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在持久化数据结构设计时，往往只设定数据包含哪些成员即可，对数据成员的内容，数据成员的有效范围，以及数据的依赖关系并不在基础数据体现，而是在业务逻辑层进行处理。
但这种方式给数据有效性带来了巨大风险，而且在业务逻辑层，也很难区分是否为脏数据，更无法进行纠偏，严重影响用户体验，甚至影响产品服务。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中在持久化数据结构设计时无法及时区分脏数据和对脏数据进行纠偏，严重影响用户体验和产品服务的问题。
为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
本申请第一方面公开了一种数据处理的方法，包括：
获取待持久化数据；
查询预设的约束规则数据库，确定所述待持久化数据的约束规则；
基于所述约束规则对所述待持久化数据进行数据层约束设定，其中，所述数据层约束设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束和其他属性约束；
基于所述数据层约束设定，检测所述待持久化数据中是否存在脏数据；
若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对所述脏数据进行纠偏。
可选的，上述的方法，所述获取待持久化数据之后，还包括：
对所述待持久化数据进行数据预处理。
可选的，上述的方法，所述基于所述数据层约束设定，检测所述待持久化数据中是否存在脏数据之后，还包括：
若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则生成数据异常信息。
本申请第二方面公开了一种数据处理的装置，包括：
获取单元，用于获取待持久化数据；
查询单元，用于查询预设的约束规则数据库，确定所述待持久化数据的约束规则；
设定单元，用于基于所述约束规则对所述待持久化数据进行数据层约束设定，其中，所述数据层约束设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束和其他属性约束；
检测单元，用于基于所述数据层约束设定，检测所述待持久化数据中是否存在脏数据；
纠偏单元，用于若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对所述脏数据进行纠偏。
可选的，上述的装置，所述还包括：
预处理单元，用于对所述待持久化数据进行数据预处理。
可选的，上述的装置，还包括：
信息生成单元，用于若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则生成数据异常信息。
本申请第三方面公开了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如本申请第一方面中任意一项所述的方法。
本申请第四方面公开了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面中任意一项所述的方法。
从上述技术方案可以看出，本申请提供的一种数据处理的方法中，首先获取待持久化数据。然后查询预设的约束规则数据库，确定所述待持久化数据的约束规则。接着基于所述约束规则对所述待持久化数据进行数据层约束设定，其中，所述数据层约束设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束。再基于所述数据层约束设定，检测所述待持久化数据中是否存在脏数据。若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对所述脏数据进行纠偏。由此可知，利用本申请的方法，通过对待持久化数据进行数据层约束设定，然后基于所述数据层约束设定，即可检测所述待持久化数据中是否存在脏数据，若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对所述脏数据进行纠偏，能够及时发现脏数据并进行纠偏。解决了现有技术中在持久化数据结构设计时无法及时区分脏数据和对脏数据进行纠偏，严重影响用户体验和产品服务的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种数据处理的方法的流程图；
图2为本申请另一实施例公开的现有技术中数据成员的示例图；
图3为本申请另一实施例公开的现有技术中数据成员取值的示例图；
图4为本申请另一实施例公开的数据约束的示例图；
图5为本申请另一实施例公开的一种本体融合的装置的示意图；
图6为本申请另一实施例公开的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
并且，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
由背景技术可知，在持久化数据结构设计时，往往只设定数据包含哪些成员即可，对数据成员的内容，数据成员的有效范围，以及数据的依赖关系并不在基础数据体现，而是在业务逻辑层进行处理。但这种方式给数据有效性带来了巨大风险，而且在业务逻辑层，也很难区分是否为脏数据，更无法进行纠偏，严重影响用户体验，甚至影响产品服务。
鉴于此，本申请提供了一种数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中在持久化数据结构设计时无法及时区分脏数据和对脏数据进行纠偏，严重影响用户体验和产品服务的问题。
本申请第一方面公开了一种数据处理的方法，如图1所示，包括：
S101、获取待持久化数据。
需要说明的是，在进行持久化数据结构设计时，首先获取待持久化数据。
可选的，在本申请的另一实施例中，执行步骤S101之后，还可以包括：
对待持久化数据进行数据预处理。
需要说明的是，在获取到待持久化数据之后，对待持久化数据进行数据预处理，例如数据清洗、数据格式化等。
S102、查询预设的约束规则数据库，确定待持久化数据的约束规则。
需要说明的是，在获取待持久化数据之后，则查询预先构建的约束规则数据库，确定出待持久化数据对应的约束规则，其中，约束规则数据库根据历史数据构建得到，用于存储各类别数据对应的数据约束规则。
S103、基于约束规则对待持久化数据进行数据层约束设定，其中，数据层约束设定设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束和其他属性约束。
需要说明的是，在确定出待持久化数据对应的约束规则之后，则基于约束规则对待持久化数据进行数据层约束设定，数据层约束设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束和其他属性约束。其中，基础属性约束包括类型约束，如bool/byte/int/uint/float/String等；数据范围约束包括min/max/default，数据最大值范围、数据最小值范围，以及容错默认值等；依赖约束包括主键设定（必须有、不能为空）、外键依赖（如存在，必须有主键）等；其他属性约束包括数组类型约束等。
S104、基于数据层约束设定，检测待持久化数据中是否存在脏数据。
需要说明的是，在对待持久化数据进行数据层约束设定之后，便可基于数据层约束设定，检测待持久化数据中是否存在脏数据。例如，在对数据进行序列化和反序列化时，基于基础属性约束和数据范围约束等对数据进行数据检测，确定是否存在脏数据，检测出脏数据则抛出异常，如：数据范围是[0,1]不在这个范围就认为是异常。其中，序列化指的是数据在内存中处理完成后，进行序列化，如：转化为二进制文件，可以进行存储和传输了。反序列化指的是数据需要在内存进行处理了，则把二进制数据进行解码读取。
可选的，在本申请的另一实施例中，执行步骤S104之后，还可以包括：
若检测出待持久化数据中存在脏数据，则生成数据异常信息。
需要说明的是，在基于数据层约束设定，检测待持久化数据中是否存在脏数据之后，如果检测出待持久化数据中存在脏数据，则生成数据异常信息，用于提示相关人员及时发现异常。
S105、若检测出待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对脏数据进行纠偏。
需要说明的是，如果检测出待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对脏数据进行纠偏，其中，容错规则可根据实际情况进行设定，例如大于最大值时会设置为最大值、小于最小值会设置为最小值，非法值采用默认值。
具体的，现有技术中对持久化数据进行处理时，如图2和图3所示，颜色信息包含了R/G/B/A 4个维度，这里采用浮点数表示，但没有其他约束，此时如果设定R/G/B/A值为负值的话，则会出现异常，但是又不能及时判断出它是错误的。而通过本申请的方法对数据进行约束，如图4所示，设定各个数据成员的数据范围，最小值为0，最大值为1，默认值为0；classA表示的含义：key：主键设定（必须有、不能为空）；foreign：外键依赖（如存在，必须有主键）；times：多次出现，出现的次数。如果设定R/G/B/A值为负值的话，在数据检测过程会检测出该数据为脏数据，并将其设定为默认值0，以此解决脏数据不能及时发现与纠偏的问题。
本申请提供的一种数据处理的方法中，首先获取待持久化数据。然后查询预设的约束规则数据库，确定待持久化数据的约束规则。接着基于约束规则对待持久化数据进行数据层约束设定，其中，数据层约束设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束。再基于数据层约束设定，检测待持久化数据中是否存在脏数据。若检测出待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对脏数据进行纠偏。由此可知，利用本申请的方法，通过对待持久化数据进行数据层约束设定，然后基于数据层约束设定，即可检测待持久化数据中是否存在脏数据，若检测出待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对脏数据进行纠偏，能够及时发现脏数据并进行纠偏。解决了现有技术中在持久化数据结构设计时无法及时区分脏数据和对脏数据进行纠偏，严重影响用户体验和产品服务的问题。
在本申请的另一实施例中，还提供了一种数据处理的装置，如图5所示，具体包括：
获取单元501，用于获取待持久化数据。
查询单元502，用于查询预设的约束规则数据库，确定待持久化数据的约束规则。
设定单元503，用于基于约束规则对待持久化数据进行数据层约束设定，其中，数据层约束设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束和其他属性约束。
检测单元504，用于基于数据层约束设定，检测待持久化数据中是否存在脏数据。
纠偏单元505，用于若检测出待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对脏数据进行纠偏。
本实施例中，获取单元501、查询单元502、设定单元503、检测单元504、纠偏单元505的具体执行过程，可参见对应图1的方法实施例内容，此处不再赘述。
本申请提供的一种数据处理的装置中，首先获取单元501获取待持久化数据。然后查询单元502查询预设的约束规则数据库，确定待持久化数据的约束规则。接着设定单元503基于约束规则对待持久化数据进行数据层约束设定，其中，数据层约束设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束。检测单元504再基于数据层约束设定，检测待持久化数据中是否存在脏数据。若检测出待持久化数据中存在脏数据，纠偏单元505则按照预设的容错规则对脏数据进行纠偏。由此可知，利用本申请的方法，通过对待持久化数据进行数据层约束设定，然后基于数据层约束设定，即可检测待持久化数据中是否存在脏数据，若检测出待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对脏数据进行纠偏，能够及时发现脏数据并进行纠偏。解决了现有技术中在持久化数据结构设计时无法及时区分脏数据和对脏数据进行纠偏，严重影响用户体验和产品服务的问题。
可选的，在本申请的另一实施例中，上述数据处理的装置，还可以包括：
预处理单元，用于对待持久化数据进行数据预处理。
本实施例中，预处理单元的具体执行过程，可参见对应上述的方法实施例内容，此处不再赘述。
可选的，在本申请的另一实施例中，上述数据处理的装置，还可以包括：
信息生成单元，用于若检测出待持久化数据中存在脏数据，则生成数据异常信息。
本实施例中，信息生成单元的具体执行过程，可参见对应上述的方法实施例内容，此处不再赘述。
申请另一实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，具体包括：
一个或多个处理器601。
存储装置602，其上存储有一个或多个程序。
当一个或多个程序被一个或多个处理器601执行时，使得一个或多个处理器601实现如上述实施例中任意一项方法。
本申请另一实施例还提供了计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：
获取待持久化数据；
查询预设的约束规则数据库，确定所述待持久化数据的约束规则；
基于所述约束规则对所述待持久化数据进行数据层约束设定，其中，所述数据层约束设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束和其他属性约束；
基于所述数据层约束设定，检测所述待持久化数据中是否存在脏数据；
若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对所述脏数据进行纠偏。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待持久化数据之后，还包括：
对所述待持久化数据进行数据预处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据层约束设定，检测所述待持久化数据中是否存在脏数据之后，还包括：
若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则生成数据异常信息。
4.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待持久化数据；
查询单元，用于查询预设的约束规则数据库，确定所述待持久化数据的约束规则；
设定单元，用于基于所述约束规则对所述待持久化数据进行数据层约束设定，其中，所述数据层约束设定包括基础属性约束、数据范围约束、依赖约束和其他属性约束；
检测单元，用于基于所述数据层约束设定，检测所述待持久化数据中是否存在脏数据；
纠偏单元，用于若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则按照预设的容错规则对所述脏数据进行纠偏。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述还包括：
预处理单元，用于对所述待持久化数据进行数据预处理。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：
信息生成单元，用于若检测出所述待持久化数据中存在脏数据，则生成数据异常信息。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至3中任意一项所述的方法。
8.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任意一项所述的方法。
CN202310512752.5A 2023-05-09 2023-05-09 数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN116226098A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310512752.5A CN116226098A (zh) 2023-05-09 2023-05-09 数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310512752.5A CN116226098A (zh) 2023-05-09 2023-05-09 数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116226098A true CN116226098A (zh) 2023-06-06

Family

ID=86587678

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310512752.5A Pending CN116226098A (zh) 2023-05-09 2023-05-09 数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116226098A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105808604A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 航天信息股份有限公司 数据合规管理方法及系统
CN106599193A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种数据清洗方法和系统
CN107453948A (zh) * 2017-07-28 2017-12-08 北京邮电大学 一种网络测量数据的存储方法及系统
CN111435344A (zh) * 2019-01-15 2020-07-21 中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司 一种基于大数据的钻井提速影响因素分析模型
WO2022007937A1 (zh) * 2020-07-10 2022-01-13 阿里云计算有限公司 处理Bitmap数据的方法以及装置
CN114116691A (zh) * 2021-11-02 2022-03-01 浪潮软件股份有限公司 数据导入校验方法、系统、装置及计算机可读介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105808604A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 航天信息股份有限公司 数据合规管理方法及系统
CN106599193A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种数据清洗方法和系统
CN107453948A (zh) * 2017-07-28 2017-12-08 北京邮电大学 一种网络测量数据的存储方法及系统
CN111435344A (zh) * 2019-01-15 2020-07-21 中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司 一种基于大数据的钻井提速影响因素分析模型
WO2022007937A1 (zh) * 2020-07-10 2022-01-13 阿里云计算有限公司 处理Bitmap数据的方法以及装置
CN114116691A (zh) * 2021-11-02 2022-03-01 浪潮软件股份有限公司 数据导入校验方法、系统、装置及计算机可读介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104718533B (zh) 企业设备的硬件故障管理系统、方法及架构
US8161070B2 (en) Efficient delta handling in star and snowflake schemes
US20160034502A1 (en) Automatic Detection of Potential Data Quality Problems
CN101753605A (zh) 一种数据验证方法及一种服务器
CN103577546B (zh) 一种数据备份的方法、设备及分布式集群文件系统
US8131796B2 (en) Recoverable return code tracking and notification for autonomic systems
CN105320729B (zh) 源处的数据收集和清洗
CN112613993B (zh) 交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
US20160063078A1 (en) Automatic identification and tracking of log entry schemas changes
CN116226098A (zh) 数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质
CN103064988A (zh) 一种异常数据的检测方法及装置
US20140317066A1 (en) Method of analysing data
US10657120B2 (en) Cross-platform digital data movement control utility and method of use thereof
US7424495B2 (en) Handling uniqueness constraints in a database system with versioned data
US20150234866A1 (en) Data Distribution System
JP5231035B2 (ja) ジョブ処理システムおよびジョブ処理方法
US7941708B2 (en) Error management framework
US20090319525A1 (en) Lost write protection via stream-based replication
CN111949485A (zh) 一种sas端口的监测方法、系统及相关装置
JP4447876B2 (ja) 登録管理装置、登録管理プログラム
Qi et al. Supporting OLAP operations over imperfectly integrated taxonomies
CN113985842B (zh) 资产信息的识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN109491967A (zh) 一种基于uuid的分布式文件管理方法和系统
Mawlood-Yunis Fault-tolerant semantic mappings among heterogeneous and distributed local ontologies
JP4628830B2 (ja) Ｄｂｍｓに格納されたデータの整合性を担保するためのシステム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20230606