CN116221909A - 智能设备的控制方法、控制装置、处理器和空调系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种智能设备的控制方法、控制装置、处理器和空调系统。该方法包括：在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，网络为目标智能设备与多个其他智能设备进行组网得到的；根据组网功率阈值以及各其他功率数据，确定目标智能设备的目标功率数据，其中，目标功率数据与各其他功率数据之和小于或者等于组网功率阈值；根据目标功率数据，控制目标智能设备运行，以使得目标智能设备的实际运行功率小于或等于目标功率数据。本申请解决现有技术中家庭内多个智能设备同时运行，存在用电安全隐患的问题。

Description

智能设备的控制方法、控制装置、处理器和空调系统

技术领域

本申请涉及智能设备控制技术领域，具体而言，涉及一种智能设备的控制方法、控制装置、计算机可读存储介质、处理器和空调系统。

背景技术

目前家庭内的电器越来越多，会出现用电功率峰值会达到一个非常高的情况，从而导致一系列的问题，如家庭内能耗过高、存在安全隐患等情况，其中家用空调的用电能耗尤为严重。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种智能设备的控制方法、控制装置、计算机可读存储介质、处理器和空调系统，以至少解决现有技术中家庭内多个智能设备同时运行，存在用电安全隐患的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种智能设备的控制方法，包括：在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

可选地，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，包括：在所述目标智能设备接收到所述组网功率阈值的情况下，生成用于请求所述其他功率数据的第一请求信息；将所述第一请求信息发送至所述网络中的各所述其他智能设备；接收各所述其他智能设备响应于所述第一请求信息生成的所述其他功率数据。

可选地，所述其他功率数据还包括其他变化数据，所述其他变化数据为所述其他智能设备预测的自身运行功率随时间的变化数据，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，包括：根据所述组网功率阈值以及所述其他智能设备的当前运行功率，确定所述目标智能设备的当前运行功率，所述目标智能设备的当前运行功率与所述其他智能设备的当前运行功率之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述组网功率阈值以及所述其他变化数据，确定所述目标智能设备在将来各时刻的运行功率，得到目标变化数据，其中，相同时刻对应的各所述其他变化数据与所述目标变化数据之和小于或者等于所述组网功率阈值，所述目标变化数据与所述目标智能设备的当前运行功率构成所述目标功率数据。

可选地，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，包括：根据所述目标功率数据，确定所述目标智能设备当前的运行参数以及在将来各所述时刻的运行参数，得到目标运行信息；控制所述目标智能设备以及所述目标运行信息运行。

可选地，所述目标智能设备为空调，所述运行参数包括以下至少之一：送风量、制冷量、制热量。

可选地，在确定所述目标智能设备的目标功率数据之后，所述方法还包括：在接收到其他智能设备的更新后的其他功率数据的情况下，根据所述更新后的其他功率数据，更新所述目标功率数据，其中，所述更新后的其他功率数据、更新后的目标功率数据以及未更新的所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述更新后的目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述更新后的目标功率数据。

可选地，在获取各个其他功率数据之前，所述方法还包括：在接收到终端发出的组网指令的情况下，控制所述目标智能设备与各所述其他智能设备进行WI-FI mesh组网或者BLE mesh组网。

根据本申请的另一方面，提供了一种智能设备的控制装置，包括：获取单元，用于在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；第一确定单元，用于根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；第一控制单元，用于根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

根据本申请的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的方法。

根据本申请的又一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的方法。

根据本申请的另一方面，还提供了一种空调系统，包括：组网连接的多个空调；各所述空调的控制器，包括一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。

应用本申请的技术方案，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，首先获取与目标智能设备进行组网的各其他智能设备的其他功率数据；然后根据组网功率阈值以及各其他功率数据，确定目标智能设备的目标功率数据，确定的该目标功率数据与各其他功率数据之和不大于所述组网功率阈值；最后根据确定的该目标功率数据，控制目标智能设备运行，以使得目标智能设备的实际运行功率不大于所述目标功率数据，从而保证网络中所有智能设备的实际运行总功率不超过该组网功率阈值。本申请通过将多个智能设备组网，并发送组网功率阈值给目标智能设备，来根据该组网功率限值以及网络中其他智能设备的功率数据，确定该目标智能设备的功率数据，并以此控制目标智能设备的运行，使得网络中所有智能设备的功率总和不超过该组网功率阈值，达到了多个智能设备功率错峰运行的效果，保证了网络整体的能耗较低，有效降低了由于能耗过高造成的用电安全隐患概率，保证了用电安全。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本申请的实施例中提供的一种执行智能设备的控制方法的移动终端的硬件结构框图；

图2示出了根据本申请的实施例提供的一种智能设备的控制方法的流程示意图；

图3示出了根据本申请的实施例提供的一种空调组网的结构图；

图4示出了根据本申请的实施例的网络中空调运行功率的时序图；

图5示出了根据本申请的实施例提供的一种智能设备的控制装置的结构框图。

其中，所述附图包括以下附图标记：

102、处理器；104、存储器；106、传输设备；108、输入输出设备。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

正如背景技术中所介绍的，现有技术中家庭内多个智能设备同时运行，存在用电安全隐患，为解决如上的问题，本申请的实施例提供了一种智能设备的控制方法、控制装置、计算机可读存储介质、处理器和空调系统。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种智能设备的控制方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，所述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对所述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的智能设备的控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现所述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。所述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。所述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种运行于移动终端、计算机终端或者类似的运算装置的智能设备的控制方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图2是根据本申请实施例的智能设备的控制方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S201，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；

具体地，所述组网功率阈值可以通过与所述目标智能设备通信的终端发出，用户通过操作终端设置该组网功率阈值的具体值。所述网络为无线局域网，网络中的任意两个智能设备之间可以进行数据交互，网络中的各个智能设备可以为相同类型的智能设备，也可以为不同类型的智能设备。所述组网功率阈值可以为一个恒定的阈值，也可以为随时间变化的多个阈值，如随时间变化的阈值曲线。

步骤S202，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；

具体地，所述目标功率数据可以包括所述目标智能设备的当前运行功率，还可以包括预测的目标智能设备的运行功率随时间的变化数据。

步骤S203，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

通过所述实施例，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，首先获取与目标智能设备进行组网的各其他智能设备的其他功率数据；然后根据组网功率阈值以及各其他功率数据，确定目标智能设备的目标功率数据，确定的该目标功率数据与各其他功率数据之和不大于所述组网功率阈值；最后根据确定的该目标功率数据，控制目标智能设备运行，以使得目标智能设备的实际运行功率不大于所述目标功率数据，从而保证网络中所有智能设备的实际运行总功率不超过该组网功率阈值。本申请通过将多个智能设备组网，并发送组网功率阈值给目标智能设备，来根据该组网功率限值以及网络中其他智能设备的功率数据，确定该目标智能设备的功率数据，并以此控制目标智能设备的运行，使得网络中所有智能设备的功率总和不超过该组网功率阈值，达到了多个智能设备功率错峰运行的效果，保证了网络整体的能耗较低，有效降低了由于能耗过高造成的用电安全隐患概率，保证了用电安全。

需要说明的是，所述目标智能设备可以为网络中的任一智能设备。也就是说，组网后网络中的每个智能设备均可以运行所述方法，来根据网络中的其他智能设备自动控制自身运行功率，从而实现网络中智能设备之间的错峰运行，避免功率总和超出阈值要求，保证组网中各智能设备的运行安全。

实际应用中，所述网络可以包括一个家庭中所有的智能设备，也可以包括一个家庭中的部分智能设备。所述组网功率阈值根据网络中智能设备的种类和智能设备的数量进行设置，具体可以由具体实验获得，也可以根据经验值设置。

一种可选方案中，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，包括：在所述目标智能设备接收到所述组网功率阈值的情况下，生成用于请求所述其他功率数据的第一请求信息；将所述第一请求信息发送至所述网络中的各所述其他智能设备；接收各所述其他智能设备响应于所述第一请求信息生成的所述其他功率数据。

所述实施例中，在接收到组网功率阈值的情况下，自动生成第一请求信息并通过网络发送给所有的其他智能设备，来获取各个其他智能设备的其他功率数据，实现了对其他智能设备的运行功率的自动收集，方便后续根据这些其他功率数据来确定目标智能设备的运行功率，使得在其他功率数据较大的情况下，确定一个较小的目标功率数据，从而进一步地解决现有技术中家庭内多个智能设备同时运行，存在用电安全隐患的问题。

具体地，所述其他功率数据还包括其他变化数据，所述其他变化数据为所述其他智能设备预测的自身运行功率随时间的变化数据。所述其他变化数据为所述其他智能设备根据历史运行功率随历史时刻的变化情况预测得到的，采用的预测方法包括但不限于神经网络模型预测、回归预测、灰色预测模型预测等。本申请对所述预测方法不做具体限制，本领域技术人员可以根据实际需要灵活选择现有的预测模型来对各历史时刻对应的历史运行功率进行处理，得到所述其他变化数据。

所述步骤S202具体包括如下步骤：

步骤S2021：根据所述组网功率阈值以及所述其他智能设备的当前运行功率，确定所述目标智能设备的当前运行功率，所述目标智能设备的当前运行功率与所述其他智能设备的当前运行功率之和小于或者等于所述组网功率阈值；

步骤S2022：根据所述组网功率阈值以及所述其他变化数据，确定所述目标智能设备在将来各时刻的运行功率，得到目标变化数据，其中，相同时刻对应的各所述其他变化数据与所述目标变化数据之和小于或者等于所述组网功率阈值，所述目标变化数据与所述目标智能设备的当前运行功率构成所述目标功率数据。

本实施例中不仅实现了确定目标智能设备的当前运行功率，来保证网络中所有智能设备当前运行功率总和不超过该组网功率阈值，还实现了对目标智能设备未来多个时刻的运行功率控制，来保证将来各时刻网络中所有智能设备的运行功率总和也不会超过该组网功率阈值，进一步地保证了当前以及将来运行过程的网络整体的能耗较低，进一步地降低了由于能耗过高造成的用电安全隐患概率，进一步地保证了用电安全。

为了进一步地解决现有技术中家庭内多个智能设备同时运行造成能耗过高的问题，又一种示例性的实施例中，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，包括：根据所述目标功率数据，确定所述目标智能设备当前的运行参数以及在将来各所述时刻的运行参数，所述运行参数为与功率相关的参数，得到目标运行信息；控制所述目标智能设备以及所述目标运行信息运行。根据目标功率数据确定目标智能设备当前以及将来的运行参数，来保证以该运行参数运行的目标智能设备的功率不超过目标功率数据，从而保证整个网络的能耗不超过组网功率阈值，整体能耗较低。

可选地，所述目标智能设备为空调，所述运行参数包括以下至少之一：送风量、制冷量、制热量。通过调控智能空调的送风量、制冷量以及制热量中至少之一，来达到控制智能空调的运行功率的目的。

根据本申请的再一种实施例中，在根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行之后，所述方法还包括：在接收到携带有工作模式的用户指令的情况下，确定该工作模式需求的运行功率是否大于所述目标功率数据；在所述工作模式需求的运行功率大于所述目标功率数据的情况下，根据所述工作模式，生成更新功率数据，所述更新功率数据为满足所述工作模式需求的功率数据；将所述更新功率数据发送至各所述其他智能设备，以使得所述其他智能设备根据所述更新功率数据，调整自身的功率数据，从而保证整个网络调整后的功率数据小于或者等于所述组网功率阈值。

所述实施例中，在接收到用户指定的工作模式且运行该工作模式所需的功率较大时，通过发出更新功率数据给其他智能设备，来使得部分的其他智能设备降低自身当前的运行功率，进一步地实现网络中智能设备之间的错峰运行，从而进一步地避免功率总和超出阈值要求，进一步地保证组网中各智能设备的运行安全。

可选地，在确定所述目标智能设备的目标功率数据之后，所述方法还包括：在接收到其他智能设备的更新后的其他功率数据的情况下，根据所述更新后的其他功率数据，更新所述目标功率数据，其中，所述更新后的其他功率数据、更新后的目标功率数据以及未更新的所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述更新后的目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述更新后的目标功率数据。

在实际的应用过程中，其他智能设备可能会由于用户指令，改变工作模式，从而造成运行功率的改变，此时，其他智能设备会将改变后的运行功率数据，也就是所述的更新后的其他功率数据发送给网络中其他的智能设备，从而使得各个智能设备都知悉并根据更新后的其他功率数据调控自身功率数据，从而保证整体功率仍满足小于或者等于所述组网功率阈值，实现了网络中各个智能设备根据组网功率阈值以及实际运行情况协商运行功率，从而保证对网络中总运行功率的动态调控，进一步地实现网络中各个智能设备之间的错峰运行。

可选地，在获取各个其他功率数据之前，所述方法还包括：在接收到终端发出的组网指令的情况下，控制所述目标智能设备与各所述其他智能设备进行WI-FI mesh组网或者BLE mesh组网。通过控制目标智能设备和多个其他智能设备之间进行无线组网，形成一个无线局域网，方便智能设备之间协商交互各自的运行功率数据，使智能设备之间的功率运行峰值相互错开，从而使总功率峰值限制在一个比较合适的范围内，从而实现降低用电能耗，降低发生用电安全隐患的问题概率。

所述终端可以为手机、平板电脑等设备，终端通过配网与目标智能设备建立通信连接。

家庭内所有的智能设备通过WIFI mesh组网技术或蓝牙BLE mesh组网技术进行组网，在家庭内形成局域网；终端设备，如手机、平板电脑等可以用相同的Wi-Fi mesh组网或蓝牙BLE mesh组网接入该局域网内，实现终端设备控制家庭内所有智能设备的功能。终端设备对该网络内所有智能设备设定一个组网功率阈值，家庭内各智能设备的控制器根据设定的该组网功率阈值，通过该局域网相互通信并协商自身的运行功率曲线和时序，使家庭内智能设备间的功率运行峰值相互错开，从而使总功率峰值限制在一个比较合适的范围内，从而实现降低用电能耗，降低发生用电安全隐患的问题概率。

为了使得本领域技术人员能够更加清楚地了解本申请的技术方案，以下将结合具体的实施例对本申请的智能设备的控制方法的实现过程进行详细说明。

本实施例涉及一种具体的智能设备的控制方法，该智能设备均为空调，如图3所示，一个家庭中安装了4台空调，包括如下步骤：

步骤S1：用户通过手机使用蓝牙BLE与空调a连接，配置并向该空调a发起BLE mesh组网指令，使得该空调a与其他3台空调b，c和d进行组网；

步骤S2：组网完成后，该网络内所有空调通过该网络相互通信，用户通过手机给该网络内所有空调设定一个总功率限值，并发送给所有空调；

步骤S3：以空调a为例，在空调a收到该总功率限值的情况下，其控制器会通过该网络与空调b，c和d通信，获取到空调b，c和d的运行功率，再结合事先设定总功率限值，判断出空调a当前时间下可以运行的功率阈值，根据该阈值去选择合适的功率，并通过控制空调a的制冷量或者送风量等运行参数，使得空调a的运行功率低于该功率阈值；

步骤S4：空调b，c和d与空调a的控制方法相同，得到的空调错峰运行功率时序图如图4所示，其中，图4中示例性地示出了空调a、b和c的运行功率随时间的变化时序。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种智能设备的控制装置，需要说明的是，本申请实施例的智能设备的控制装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于智能设备的控制方法。该装置用于实现所述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

以下对本申请实施例提供的智能设备的控制装置进行介绍。

图5是根据本申请实施例的智能设备的控制装置的示意图。如图5所示，该装置包括：

获取单元10，用于在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；

具体地，所述组网功率阈值可以通过与所述目标智能设备通信的终端发出，用户通过操作终端设置该组网功率阈值的具体值。所述网络为无线局域网，网络中的任意两个智能设备之间可以进行数据交互，网络中的各个智能设备可以为相同类型的智能设备，也可以为不同类型的智能设备。所述组网功率阈值可以为一个恒定的阈值，也可以为随时间变化的多个阈值，如随时间变化的阈值曲线。

第一确定单元10，用于根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；

具体地，所述目标功率数据可以包括所述目标智能设备的当前运行功率，还可以包括预测的目标智能设备的运行功率随时间的变化数据。

第一控制单元30，用于根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

通过所述实施例，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，通过获取单元获取与目标智能设备进行组网的各其他智能设备的其他功率数据；通过第一确定单元根据组网功率阈值以及各其他功率数据，确定目标智能设备的目标功率数据，确定的该目标功率数据与各其他功率数据之和不大于所述组网功率阈值；通过第一控制单元根据确定的该目标功率数据，控制目标智能设备运行，以使得目标智能设备的实际运行功率不大于所述目标功率数据，从而保证网络中所有智能设备的实际运行总功率不超过该组网功率阈值。本申请通过将多个智能设备组网，并发送组网功率阈值给目标智能设备，来根据该组网功率限值以及网络中其他智能设备的功率数据，确定该目标智能设备的功率数据，并以此控制目标智能设备的运行，使得网络中所有智能设备的功率总和不超过该组网功率阈值，达到了多个智能设备功率错峰运行的效果，保证了网络整体的能耗较低，有效降低了由于能耗过高造成的用电安全隐患概率，保证了用电安全。

需要说明的是，所述目标智能设备可以为网络中的任一智能设备。也就是说，组网后网络中的每个智能设备均可以运行所述方法，来根据网络中的其他智能设备自动控制自身运行功率，从而实现网络中智能设备之间的错峰运行，避免功率总和超出阈值要求，保证组网中各智能设备的运行安全。

实际应用中，所述网络可以包括一个家庭中所有的智能设备，也可以包括一个家庭中的部分智能设备。所述组网功率阈值根据网络中智能设备的种类和智能设备的数量进行设置，具体可以由具体实验获得，也可以根据经验值设置。

一种可选方案中，所述获取单元包括：生成模块，用于在所述目标智能设备接收到所述组网功率阈值的情况下，生成用于请求所述其他功率数据的第一请求信息；发送模块，用于将所述第一请求信息发送至所述网络中的各所述其他智能设备；接收模块，用于接收各所述其他智能设备响应于所述第一请求信息生成的所述其他功率数据。

所述实施例中，在接收到组网功率阈值的情况下，自动生成第一请求信息并通过网络发送给所有的其他智能设备，来获取各个其他智能设备的其他功率数据，实现了对其他智能设备的运行功率的自动收集，方便后续根据这些其他功率数据来确定目标智能设备的运行功率，使得在其他功率数据较大的情况下，确定一个较小的目标功率数据，从而进一步地解决现有技术中家庭内多个智能设备同时运行，存在用电安全隐患的问题。

具体地，所述其他功率数据还包括其他变化数据，所述其他变化数据为所述其他智能设备预测的自身运行功率随时间的变化数据。所述其他变化数据为所述其他智能设备根据历史运行功率随历史时刻的变化情况预测得到的，采用的预测方法包括但不限于神经网络模型预测、回归预测、灰色预测模型预测等。本申请对所述预测方法不做具体限制，本领域技术人员可以根据实际需要灵活选择现有的预测模型来对各历史时刻对应的历史运行功率进行处理，得到所述其他变化数据。

所述第一确定单元具体包括如下模块：

第一确定模块，用于根据所述组网功率阈值以及所述其他智能设备的当前运行功率，确定所述目标智能设备的当前运行功率，所述目标智能设备的当前运行功率与所述其他智能设备的当前运行功率之和小于或者等于所述组网功率阈值；

第二确定模块，用于根据所述组网功率阈值以及所述其他变化数据，确定所述目标智能设备在将来各时刻的运行功率，得到目标变化数据，其中，相同时刻对应的各所述其他变化数据与所述目标变化数据之和小于或者等于所述组网功率阈值，所述目标变化数据与所述目标智能设备的当前运行功率构成所述目标功率数据。

本实施例中不仅实现了确定目标智能设备的当前运行功率，来保证网络中所有智能设备当前运行功率总和不超过该组网功率阈值，还实现了对目标智能设备未来多个时刻的运行功率控制，来保证将来各时刻网络中所有智能设备的运行功率总和也不会超过该组网功率阈值，进一步地保证了当前以及将来运行过程的网络整体的能耗较低，进一步地降低了由于能耗过高造成的用电安全隐患概率，进一步地保证了用电安全。

为了进一步地解决现有技术中家庭内多个智能设备同时运行造成能耗过高的问题，又一种示例性的实施例中，所述第一控制单元包括：第三确定模块，用于根据所述目标功率数据，确定所述目标智能设备当前的运行参数以及在将来各所述时刻的运行参数，所述运行参数为与功率相关的参数，得到目标运行信息；控制模块，用于控制所述目标智能设备以及所述目标运行信息运行。根据目标功率数据确定目标智能设备当前以及将来的运行参数，来保证以该运行参数运行的目标智能设备的功率不超过目标功率数据，从而保证整个网络的能耗不超过组网功率阈值，整体能耗较低。

可选地，所述目标智能设备为空调，所述运行参数包括以下至少之一：送风量、制冷量、制热量。通过调控智能空调的送风量、制冷量以及制热量中至少之一，来达到控制智能空调的运行功率的目的。

根据本申请的再一种实施例中，所述装置还包括：第二确定单元，用于在根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行之后，在接收到携带有工作模式的用户指令的情况下，确定该工作模式需求的运行功率是否大于所述目标功率数据；生成单元，用于在所述工作模式需求的运行功率大于所述目标功率数据的情况下，根据所述工作模式，生成更新功率数据，所述更新功率数据为满足所述工作模式需求的功率数据；发送单元，用于将所述更新功率数据发送至各所述其他智能设备，以使得所述其他智能设备根据所述更新功率数据，调整自身的功率数据，从而保证整个网络调整后的功率数据小于或者等于所述组网功率阈值。

所述实施例中，在接收到用户指定的工作模式且运行该工作模式所需的功率较大时，通过发出更新功率数据给其他智能设备，来使得部分的其他智能设备降低自身当前的运行功率，进一步地实现网络中智能设备之间的错峰运行，从而进一步地避免功率总和超出阈值要求，进一步地保证组网中各智能设备的运行安全。

可选地，所述装置还包括：更新单元，用于在确定所述目标智能设备的目标功率数据之后，在接收到其他智能设备的更新后的其他功率数据的情况下，根据所述更新后的其他功率数据，更新所述目标功率数据，其中，所述更新后的其他功率数据、更新后的目标功率数据以及未更新的所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；第二控制单元，用于根据所述更新后的目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述更新后的目标功率数据。

在实际的应用过程中，其他智能设备可能会由于用户指令，改变工作模式，从而造成运行功率的改变，此时，其他智能设备会将改变后的运行功率数据，也就是所述的更新后的其他功率数据发送给网络中其他的智能设备，从而使得各个智能设备都知悉并根据更新后的其他功率数据调控自身功率数据，从而保证整体功率仍满足小于或者等于所述组网功率阈值，实现了网络中各个智能设备根据组网功率阈值以及实际运行情况协商运行功率，从而保证对网络中总运行功率的动态调控，进一步地实现网络中各个智能设备之间的错峰运行。

可选地，所述装置还包括：第三控制单元，用于在获取各个其他功率数据之前，在接收到终端发出的组网指令的情况下，控制所述目标智能设备与各所述其他智能设备进行WI-FI mesh组网或者BLE mesh组网。通过控制目标智能设备和多个其他智能设备之间进行无线组网，形成一个无线局域网，方便智能设备之间协商交互各自的运行功率数据，使智能设备之间的功率运行峰值相互错开，从而使总功率峰值限制在一个比较合适的范围内，从而实现降低用电能耗，降低发生用电安全隐患的问题概率。

所述终端可以为手机、平板电脑等设备，终端通过配网与目标智能设备建立通信连接。

家庭内所有的智能设备通过WIFI mesh组网技术或蓝牙BLE mesh组网技术进行组网，在家庭内形成局域网；终端设备，如手机、平板电脑等可以用相同的Wi-Fi mesh组网或蓝牙BLE mesh组网接入该局域网内，实现终端设备控制家庭内所有智能设备的功能。终端设备对该网络内所有智能设备设定一个组网功率阈值，家庭内各智能设备的控制器根据设定的该组网功率阈值，通过该局域网相互通信并协商自身的运行功率曲线和时序，使家庭内智能设备间的功率运行峰值相互错开，从而使总功率峰值限制在一个比较合适的范围内，从而实现降低用电能耗，降低发生用电安全隐患的问题概率。

所述智能设备的控制装置包括处理器和存储器，所述获取单元、所述第一确定单元以及所述第一控制单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的所述程序单元来实现相应的功能。所述模块均位于同一处理器中；或者，所述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来至少解决现有技术中家庭内多个智能设备同时运行，存在用电安全隐患的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行所述智能设备的控制方法。

步骤S201，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；

具体地，所述组网功率阈值可以通过与所述目标智能设备通信的终端发出，用户通过操作终端设置该组网功率阈值的具体值。所述网络为无线局域网，网络中的任意两个智能设备之间可以进行数据交互，网络中的各个智能设备可以为相同类型的智能设备，也可以为不同类型的智能设备。所述组网功率阈值可以为一个恒定的阈值，也可以为随时间变化的多个阈值，如随时间变化的阈值曲线。

步骤S202，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；

具体地，所述目标功率数据可以包括所述目标智能设备的当前运行功率，还可以包括预测的目标智能设备的运行功率随时间的变化数据。

步骤S203，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

可选地，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，包括：在所述目标智能设备接收到所述组网功率阈值的情况下，生成用于请求所述其他功率数据的第一请求信息；将所述第一请求信息发送至所述网络中的各所述其他智能设备；接收各所述其他智能设备响应于所述第一请求信息生成的所述其他功率数据。

可选地，所述其他功率数据还包括其他变化数据，所述其他变化数据为所述其他智能设备预测的自身运行功率随时间的变化数据，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，包括：根据所述组网功率阈值以及所述其他智能设备的当前运行功率，确定所述目标智能设备的当前运行功率，所述目标智能设备的当前运行功率与所述其他智能设备的当前运行功率之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述组网功率阈值以及所述其他变化数据，确定所述目标智能设备在将来各时刻的运行功率，得到目标变化数据，其中，相同时刻对应的各所述其他变化数据与所述目标变化数据之和小于或者等于所述组网功率阈值，所述目标变化数据与所述目标智能设备的当前运行功率构成所述目标功率数据。

可选地，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，包括：根据所述目标功率数据，确定所述目标智能设备当前的运行参数以及在将来各所述时刻的运行参数，得到目标运行信息；控制所述目标智能设备以及所述目标运行信息运行。

可选地，所述目标智能设备为空调，所述运行参数包括以下至少之一：送风量、制冷量、制热量。

可选地，在确定所述目标智能设备的目标功率数据之后，所述方法还包括：在接收到其他智能设备的更新后的其他功率数据的情况下，根据所述更新后的其他功率数据，更新所述目标功率数据，其中，所述更新后的其他功率数据、更新后的目标功率数据以及未更新的所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述更新后的目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述更新后的目标功率数据。

可选地，在获取各个其他功率数据之前，所述方法还包括：在接收到终端发出的组网指令的情况下，控制所述目标智能设备与各所述其他智能设备进行WI-FI mesh组网或者BLE mesh组网。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述智能设备的控制方法。

具体地，智能设备的控制方法包括：

步骤S201，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；

具体地，所述组网功率阈值可以通过与所述目标智能设备通信的终端发出，用户通过操作终端设置该组网功率阈值的具体值。所述网络为无线局域网，网络中的任意两个智能设备之间可以进行数据交互，网络中的各个智能设备可以为相同类型的智能设备，也可以为不同类型的智能设备。所述组网功率阈值可以为一个恒定的阈值，也可以为随时间变化的多个阈值，如随时间变化的阈值曲线。

步骤S202，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；

具体地，所述目标功率数据可以包括所述目标智能设备的当前运行功率，还可以包括预测的目标智能设备的运行功率随时间的变化数据。

步骤S203，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

可选地，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，包括：在所述目标智能设备接收到所述组网功率阈值的情况下，生成用于请求所述其他功率数据的第一请求信息；将所述第一请求信息发送至所述网络中的各所述其他智能设备；接收各所述其他智能设备响应于所述第一请求信息生成的所述其他功率数据。

可选地，所述其他功率数据还包括其他变化数据，所述其他变化数据为所述其他智能设备预测的自身运行功率随时间的变化数据，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，包括：根据所述组网功率阈值以及所述其他智能设备的当前运行功率，确定所述目标智能设备的当前运行功率，所述目标智能设备的当前运行功率与所述其他智能设备的当前运行功率之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述组网功率阈值以及所述其他变化数据，确定所述目标智能设备在将来各时刻的运行功率，得到目标变化数据，其中，相同时刻对应的各所述其他变化数据与所述目标变化数据之和小于或者等于所述组网功率阈值，所述目标变化数据与所述目标智能设备的当前运行功率构成所述目标功率数据。

可选地，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，包括：根据所述目标功率数据，确定所述目标智能设备当前的运行参数以及在将来各所述时刻的运行参数，得到目标运行信息；控制所述目标智能设备以及所述目标运行信息运行。

可选地，所述目标智能设备为空调，所述运行参数包括以下至少之一：送风量、制冷量、制热量。

可选地，在确定所述目标智能设备的目标功率数据之后，所述方法还包括：在接收到其他智能设备的更新后的其他功率数据的情况下，根据所述更新后的其他功率数据，更新所述目标功率数据，其中，所述更新后的其他功率数据、更新后的目标功率数据以及未更新的所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述更新后的目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述更新后的目标功率数据。

可选地，在获取各个其他功率数据之前，所述方法还包括：在接收到终端发出的组网指令的情况下，控制所述目标智能设备与各所述其他智能设备进行WI-FI mesh组网或者BLE mesh组网。

本发明实施例提供了一种空调系统，包括组网连接的多个空调以及各所述空调的控制器，所述控制器包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：

步骤S201，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；

步骤S202，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；

步骤S203，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

可选地，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，包括：在所述目标智能设备接收到所述组网功率阈值的情况下，生成用于请求所述其他功率数据的第一请求信息；将所述第一请求信息发送至所述网络中的各所述其他智能设备；接收各所述其他智能设备响应于所述第一请求信息生成的所述其他功率数据。

可选地，所述其他功率数据还包括其他变化数据，所述其他变化数据为所述其他智能设备预测的自身运行功率随时间的变化数据，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，包括：根据所述组网功率阈值以及所述其他智能设备的当前运行功率，确定所述目标智能设备的当前运行功率，所述目标智能设备的当前运行功率与所述其他智能设备的当前运行功率之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述组网功率阈值以及所述其他变化数据，确定所述目标智能设备在将来各时刻的运行功率，得到目标变化数据，其中，相同时刻对应的各所述其他变化数据与所述目标变化数据之和小于或者等于所述组网功率阈值，所述目标变化数据与所述目标智能设备的当前运行功率构成所述目标功率数据。

可选地，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，包括：根据所述目标功率数据，确定所述目标智能设备当前的运行参数以及在将来各所述时刻的运行参数，得到目标运行信息；控制所述目标智能设备以及所述目标运行信息运行。

可选地，所述目标智能设备为空调，所述运行参数包括以下至少之一：送风量、制冷量、制热量。

可选地，在确定所述目标智能设备的目标功率数据之后，所述方法还包括：在接收到其他智能设备的更新后的其他功率数据的情况下，根据所述更新后的其他功率数据，更新所述目标功率数据，其中，所述更新后的其他功率数据、更新后的目标功率数据以及未更新的所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述更新后的目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述更新后的目标功率数据。

可选地，在获取各个其他功率数据之前，所述方法还包括：在接收到终端发出的组网指令的情况下，控制所述目标智能设备与各所述其他智能设备进行WI-FI mesh组网或者BLE mesh组网。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：

步骤S201，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；

步骤S202，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；

步骤S203，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

可选地，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，包括：在所述目标智能设备接收到所述组网功率阈值的情况下，生成用于请求所述其他功率数据的第一请求信息；将所述第一请求信息发送至所述网络中的各所述其他智能设备；接收各所述其他智能设备响应于所述第一请求信息生成的所述其他功率数据。

可选地，所述其他功率数据还包括其他变化数据，所述其他变化数据为所述其他智能设备预测的自身运行功率随时间的变化数据，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，包括：根据所述组网功率阈值以及所述其他智能设备的当前运行功率，确定所述目标智能设备的当前运行功率，所述目标智能设备的当前运行功率与所述其他智能设备的当前运行功率之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述组网功率阈值以及所述其他变化数据，确定所述目标智能设备在将来各时刻的运行功率，得到目标变化数据，其中，相同时刻对应的各所述其他变化数据与所述目标变化数据之和小于或者等于所述组网功率阈值，所述目标变化数据与所述目标智能设备的当前运行功率构成所述目标功率数据。

可选地，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，包括：根据所述目标功率数据，确定所述目标智能设备当前的运行参数以及在将来各所述时刻的运行参数，得到目标运行信息；控制所述目标智能设备以及所述目标运行信息运行。

可选地，所述目标智能设备为空调，所述运行参数包括以下至少之一：送风量、制冷量、制热量。

可选地，在确定所述目标智能设备的目标功率数据之后，所述方法还包括：在接收到其他智能设备的更新后的其他功率数据的情况下，根据所述更新后的其他功率数据，更新所述目标功率数据，其中，所述更新后的其他功率数据、更新后的目标功率数据以及未更新的所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；根据所述更新后的目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述更新后的目标功率数据。

可选地，在获取各个其他功率数据之前，所述方法还包括：在接收到终端发出的组网指令的情况下，控制所述目标智能设备与各所述其他智能设备进行WI-FI mesh组网或者BLE mesh组网。

显然，本领域的技术人员应该明白，所述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

从以上的描述中，可以看出，本申请所述的实施例实现了如下技术效果：

1)、本申请的智能设备的控制方法中，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，首先获取与目标智能设备进行组网的各其他智能设备的其他功率数据；然后根据组网功率阈值以及各其他功率数据，确定目标智能设备的目标功率数据，确定的该目标功率数据与各其他功率数据之和不大于所述组网功率阈值；最后根据确定的该目标功率数据，控制目标智能设备运行，以使得目标智能设备的实际运行功率不大于所述目标功率数据，从而保证网络中所有智能设备的实际运行总功率不超过该组网功率阈值。本申请通过将多个智能设备组网，并发送组网功率阈值给目标智能设备，来根据该组网功率限值以及网络中其他智能设备的功率数据，确定该目标智能设备的功率数据，并以此控制目标智能设备的运行，使得网络中所有智能设备的功率总和不超过该组网功率阈值，达到了多个智能设备功率错峰运行的效果，保证了网络整体的能耗较低，有效降低了由于能耗过高造成的用电安全隐患概率，保证了用电安全。

2)、本申请的智能设备的控制装置中，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，通过获取单元获取与目标智能设备进行组网的各其他智能设备的其他功率数据；通过第一确定单元根据组网功率阈值以及各其他功率数据，确定目标智能设备的目标功率数据，确定的该目标功率数据与各其他功率数据之和不大于所述组网功率阈值；通过第一控制单元根据确定的该目标功率数据，控制目标智能设备运行，以使得目标智能设备的实际运行功率不大于所述目标功率数据，从而保证网络中所有智能设备的实际运行总功率不超过该组网功率阈值。本申请通过将多个智能设备组网，并发送组网功率阈值给目标智能设备，来根据该组网功率限值以及网络中其他智能设备的功率数据，确定该目标智能设备的功率数据，并以此控制目标智能设备的运行，使得网络中所有智能设备的功率总和不超过该组网功率阈值，达到了多个智能设备功率错峰运行的效果，保证了网络整体的能耗较低，有效降低了由于能耗过高造成的用电安全隐患概率，保证了用电安全。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种智能设备的控制方法，其特征在于，包括：

在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；

根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；

根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，包括：

在所述目标智能设备接收到所述组网功率阈值的情况下，生成用于请求所述其他功率数据的第一请求信息；

将所述第一请求信息发送至所述网络中的各所述其他智能设备；

接收各所述其他智能设备响应于所述第一请求信息生成的所述其他功率数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述其他功率数据还包括其他变化数据，所述其他变化数据为所述其他智能设备预测的自身运行功率随时间的变化数据，根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，包括：

根据所述组网功率阈值以及所述其他智能设备的当前运行功率，确定所述目标智能设备的当前运行功率，所述目标智能设备的当前运行功率与所述其他智能设备的当前运行功率之和小于或者等于所述组网功率阈值；

根据所述组网功率阈值以及所述其他变化数据，确定所述目标智能设备在将来各时刻的运行功率，得到目标变化数据，其中，相同时刻对应的各所述其他变化数据与所述目标变化数据之和小于或者等于所述组网功率阈值，所述目标变化数据与所述目标智能设备的当前运行功率构成所述目标功率数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，包括：

根据所述目标功率数据，确定所述目标智能设备当前的运行参数以及在将来各所述时刻的运行参数，得到目标运行信息；

控制所述目标智能设备以及所述目标运行信息运行。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标智能设备为空调，所述运行参数包括以下至少之一：送风量、制冷量、制热量。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述目标智能设备的目标功率数据之后，所述方法还包括：

在接收到其他智能设备的更新后的其他功率数据的情况下，根据所述更新后的其他功率数据，更新所述目标功率数据，其中，所述更新后的其他功率数据、更新后的目标功率数据以及未更新的所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；

根据所述更新后的目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述更新后的目标功率数据。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在获取各个其他功率数据之前，所述方法还包括：

在接收到终端发出的组网指令的情况下，控制所述目标智能设备与各所述其他智能设备进行WI-FImesh组网或者BLE mesh组网。

8.一种智能设备的控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于在目标智能设备接收到组网功率阈值的情况下，获取各个其他功率数据，所述其他功率数据包括其他智能设备的当前运行功率，所述组网功率阈值为网络中所有智能设备的总运行功率阈值，所述网络为所述目标智能设备与多个所述其他智能设备进行组网得到的；

第一确定单元，用于根据所述组网功率阈值以及各所述其他功率数据，确定所述目标智能设备的目标功率数据，其中，所述目标功率数据与各所述其他功率数据之和小于或者等于所述组网功率阈值；

第一控制单元，用于根据所述目标功率数据，控制所述目标智能设备运行，以使得所述目标智能设备的实际运行功率小于或等于所述目标功率数据。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

11.一种空调系统，其特征在于，包括：

组网连接的多个空调；

各所述空调的控制器，包括一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

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