CN116208241A - 一种光网络的故障定位方法以及相关设备 - Google Patents

一种光网络的故障定位方法以及相关设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种光网络的故障定位方法以及相关设备。用于降低故障定位的网络复杂度,提高了光网络的故障定位的准确性和效率。本发明实施例所示的方法包括:网管设备获取来自第一光网络设备的第一采样集合,所述第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。

Description

一种光网络的故障定位方法以及相关设备
技术领域
本申请涉及光纤通信技术领域,尤其涉及一种光网络的故障定位方法以及相关设备。
背景技术
光网络中,光信号的传输光路包括源光网络设备,宿光网络设备,以及连接在源光网络设备和宿光网络设备之间的光缆。但是,光信号沿传输光路传输的过程中,若传输光路出现故障,会导致传输光路所传输的光信号出现中断或者传输劣化。
为检测传输光路的故障,可在源光网络设备上集成光探测器,例如,该光探测器可为光学频域反射仪(optical frequency domain reflectometer,OFDR)或光时域反射仪(optical time domain reflectometer,OTDR)等。光探测器向传输光路传输探测信号,传输光路中的反射点会因折射率的改变根据探测信号向探测器返回瑞利散射及菲涅尔反射数值。探测器根据反射的数值确定光路中的反射点的位置。其中,反射点可为光路中的故障点等位置。
但是,因需要在光网络设备上集成光探测器,提高了光网络的网络复杂度,提高了定位故障点位置的硬件成本。而且探测器需要向传输光路发送特定的探测信号,容易对传输光路所传输的业务光造成干扰。
发明内容
本发明实施例提供了一种光网络的故障定位方法以及相关设备,其用于降低故障定位的网络复杂度,提高了光网络的故障定位的准确性和效率。
本发明实施例第一方面提供了一种光网络的故障定位方法。所述方法包括:网管设备获取来自第一光网络设备的第一采样集合,所述第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。本方面所示的方法,网管设备能够根据来自第一光网络设备的第一目标数据,定位出光网络的故障类型。提高了定位光网络故障类型的准确性和效率。因定位光网络故障的过程中,无需在光网络中传输专用于故障定位的信号,避免了对承载业务的光信号的干扰。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:所述网管设备确定所述第一采样集合满足第一条件,所述第一条件为所述多个光功率在所述第一故障定位时间段内依次递减,且所述第一故障定位时间段小于或等于第一时间阈值;所述网管设备确定所述光网络的故障类型为供电模块故障,所述供电模块用于为第二光网络设备供电,所述第二光网络设备用于向所述第一光网络设备发送所述第一光信号。本实现方式中,能够准确的定位光网络中出现供电模块的故障。提高了定位供电模块故障定位的效率。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:所述网管设备确定所述第一采样集合满足第二条件,所述第二条件为所述多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;所述网管设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障,所述传输光路用于传输第二光网络设备向所述第一光网络设备发送的所述第一光信号。本实现方式中,能够准确的定位光网络中的传输光路出现故障。提高了定位传输光路故障的效率。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述网管设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障之前,所述方法还包括:所述网管设备获取第二采样集合,所述第二采样集合包括:在第二故障定位时间段内,对第二光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第二采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于所述光功率阈值,所述第二光信号为第三光网络设备和第四光网络设备之间所传输的光信号;所述网管设备确定所述第二采样集合满足第三条件,所述第三条件为所述第二采样集合所包括的多个光功率在所述第二故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第二故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;所述网管设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:所述网管设备确定光缆出现故障,所述光缆用于传输所述第一光信号以及所述第二光信号。本实现方式中,能够准确地定位光网络中的光缆出现故障。提高了定位光缆故障的效率。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型之前,所述方法还包括:所述网管设备获取来自第二光网络设备的第三采样集合,所述第二光网络设备用于向所述第一光网络设备发送所述第一光信号,所述第三采样集合包括所述第二光网络设备在第三故障定位时间段,对来自所述第一光网络设备的第三光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率;所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障,所述传输光路用于传输所述第一光信号以及所述第三光信号。本实现方式中,能够准确地定位光网络中传输光路出现故障。提高了定位传输光路故障的效率。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段至少部分重合,或,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段之间的时间间隔小于或等于第二时间阈值。本实现方式中,通过第一故障定位时间段和第三故障定位时间段,能够准确地确定光网络的故障是由于光缆引起的。提高了定位光缆故障的准确性和效率。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第四条件,所述第四条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;所述网管设备确定光缆出现故障,所述光缆连接在所述第一光网络设备和所述第二光网络设备之间。本实现方式中,能够准确地定位光缆出现故障。提高了定位光缆故障的效率。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第五条件,所述第五条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化趋势中存在波动,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;所述网管设备确定光缆出现故障,所述光缆连接在所述第一光网络设备和所述第二光网络设备之间。本实现方式中,能够准确地定位光缆出现故障。提高了定位光缆故障的效率。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第六条件,所述第六条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈波动趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;所述网管设备确定光缆出现故障,所述光缆连接在所述第一光网络设备和所述第二光网络设备之间。本实现方式中,能够准确地定位光缆出现故障。提高了定位光缆故障的效率。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第七条件,所述第七条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值,所述第三采样集合在所述第三故障定位时间段内所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值;所述网管设备确定第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障,所述第二光网络设备用于依次经由所述第二分支光路,光缆以及所述第一分支光路,向所述第一光网络设备发送所述第一光信号,所述第二分支光路连接在所述第二光网络设备和所述光缆之间,所述第一分支光路连接在所述第一光网络设备和所述光缆之间。本实现方式中,能够准确地定位分支光路出现故障。提高了定位分支光路故障的效率。
基于第一方面,一种可选地实现方式中,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第八条件,所述第八条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;所述网管设备确定第三分支光路和第四分支光路中的至少一个出现故障,所述第一光网络设备用于依次经由所述第三分支光路,光缆以及所述第四分支光路,向所述第二光网络设备发送所述第三光信号,所述第三分支光路连接在所述第一光网络设备和所述光缆之间,所述第四分支光路连接在所述第二光网络设备和所述光缆之间。本实现方式中,能够准确地定位分支光路出现故障。提高了定位分支光路故障的效率。
本发明实施例第二方面提供了一种光网络的故障定位方法,所述方法包括:第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号;所述第一光网络设备获取第一采样集合,所述第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对所述第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。本方面有益效果的说明,请参见第一方面所示,具体不做赘述。
基于第二方面,一种可选地实现方式中,所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:所述第一光网络设备确定所述第一采样集合满足第一条件,所述第一条件为所述多个光功率在所述第一故障定位时间段内依次递减,且所述第一故障定位时间段小于或等于第一时间阈值;所述第一光网络设备确定所述光网络的故障类型为供电模块故障,所述供电模块用于为所述第二光网络设备供电。
基于第二方面,一种可选地实现方式中,所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:所述第一光网络设备确定所述第一采样集合满足第二条件,所述第二条件为所述多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;所述第一光网络设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障,所述传输光路用于传输所述第一光信号。
基于第二方面,一种可选地实现方式中,所述第一光网络设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障之前,所述方法还包括:所述第一光网络设备接收第二采样集合,所述第二采样集合包括:在第二故障定位时间段内对第二光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第二采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于所述光功率阈值,所述第二光信号为第三光网络设备和第四光网络设备之间所传输的光信号;所述第一光网络设备确定所述第二采样集合满足第三条件,所述第三条件为所述第二采样集合所包括的多个光功率在所述第二故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第二故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;所述第一光网络设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:所述第一光网络设备确定光缆出现故障,所述光缆用于传输所述第一光信号以及所述第二光信号。
基于第二方面,一种可选地实现方式中,所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型之前,所述方法还包括:所述第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第三采样集合,所述第三采样集合包括所述第二光网络设备在第三故障定位时间段,对来自所述第一光网络设备的第三光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率;所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:所述第一光网络设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障,所述传输光路用于传输所述第一光信号以及所述第三光信号。
基于第二方面,一种可选地实现方式中,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段至少部分重合,或,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段之间的时间间隔小于或等于第二时间阈值。
基于第二方面,一种可选地实现方式中,所述第一光网络设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:所述第一光网络设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第四条件,所述第四条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;所述第一光网络设备确定光缆出现故障,所述光缆连接在所述第一光网络设备和所述第二光网络设备之间。
基于第二方面,一种可选地实现方式中,所述第一光网络设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:所述第一光网络设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第七条件,所述第七条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值,所述第三采样集合在所述第三故障定位时间段内所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值;所述第一光网络设备确定第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障,所述第二光网络设备用于依次经由所述第二分支光路,光缆以及所述第一分支光路,向所述第一光网络设备发送所述第一光信号,所述第二分支光路连接在所述第二光网络设备和所述光缆之间,所述第一分支光路连接在所述第一光网络设备和所述光缆之间。
本发明实施例第三方面提供了一种网管设备,所述网管设备包括处理器以及存储器,所述处理器通过线路与所述存储器互联;所述处理器调用所述存储器中的程序代码,用于:获取来自第一光网络设备的第一采样集合,所述第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;所述处理器还用于,根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。其中,该网管设备执行光网络的故障定位的具体过程以及有益效果的说明,请参见第一方面所示,具体不做赘述。
本发明实施例第四方面提供了一种光网络设备,所述光网络设备包括处理器,存储器以及收发器,所述处理器通过线路分别与所述存储器以及所述收发器互联;所述收发器用于,接收来自第二光网络设备的第一光信号;所述处理器用于,获取第一采样集合,所述第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对所述第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;所述处理器还用于,根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。其中,该光网络设备执行光网络的故障定位的具体过程以及有益效果的说明,请参见第一方面所示,具体不做赘述。
本发明实施例第五方面提供了一种计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序。计算机程序包括程序指令。程序指令当被处理器执行时使处理器执行如上述第一方面或第二方面任一项所示的方法。
本发明实施例第六方面提供了一种光网络,该光网络包括网管设备,第一光网络设备以及第二光网络设备,该网管设备用于执行第一方面任一项所述的方法。
本发明实施例第七方面提供了一种光网络,该光网络包括网管设备,第一光网络设备以及第二光网络设备,该第一光网络设备用于执行第二方面任一项所述的方法。
附图说明
图1为本申请所提供的第一种光网络结构示例图;
图2为本申请实施例所提供的第一种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图3为本申请实施例所提供的第一种第一目标数据的对应关系示例图;
图4为本申请实施例所提供的第二种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图5为本申请实施例所提供的第三种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图6为本申请实施例所提供的第二种第一目标数据的对应关系示例图;
图7为本申请实施例所提供的第四种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图8为本申请所提供的第二种光网络结构示例图;
图9为本申请实施例所提供的第五种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图10为本申请实施例所提供的第六种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图11为本申请实施例所提供的第七种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图12为本申请实施例所提供的第一目标数据的对应关系以及第三目标数据对应关系的第一种示例图;
图13为本申请实施例所提供的第八种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图14为本申请实施例所提供的第九种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图15为本申请实施例所提供的第一目标数据的对应关系以及第三目标数据对应关系的第二种示例图;
图16为本申请实施例所提供的第十种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图17为本申请实施例所提供的第十一种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图18为本申请实施例所提供的第一目标数据的对应关系以及第三目标数据对应关系的第三种示例图;
图19为本申请实施例所提供的第十一种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图20为本申请实施例所提供的第十三种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图21为本申请实施例所提供的第一目标数据的对应关系以及第三目标数据对应关系的第四种示例图;
图22为本申请实施例所提供的第十四种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图23为本申请实施例所提供的第十五种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图24为本申请实施例所提供的第十六种光网络的故障定位的方法的步骤流程图;
图25为本申请实施例所提供的电子设备的一种实施例结构示例图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请所提供的光网络的故障定位方法应用于光网络。光网络可应用于数据中心,城域网,无源光纤网络(passive optical network,PON)或长距传输等,具体不做限定。以下结合图1所示对该光网络的结构进行可选地说明,其中,图1为本申请所提供的第一种光网络结构示例图。
如图1所示,该光网络包括第一光网络设备110以及第二光网络设备120。在需要第一光网络设备110以及第二光网络设备120之间交互业务的情况下,该第二光网络设备120用于向第一光网络设备110发送用于承载业务的第一光信号。第一光网络设备110用于向第二光网络设备120发送承载业务的第三光信号。
第二光网络设备120和第一光网络设备110之间连接第一传输光路,该第一传输光路用于传输第一光信号。可知,该第一传输光路将来自第二光网络设备120的第一光信号,传输至第一光网络设备110。
以下对用于传输第一光信号的第一传输光路的结构进行说明,第一传输光路按照第一光信号的传输方向,依次包括第二分支光路,光缆130以及第一分支光路。其中,第二分支光路连接在第二光网络设备120和光缆130之间。该第一分支光路连接在第一光网络设备110和光缆130之间。以第一分支光路的结构为例,该第一分支光路包括光纤配线架(optical distribution frame,ODF)141。该ODF141与第一光网络设备110之间连接用于传输第一光信号的光纤跳线142。光纤跳线142还可称之为光纤连接器。该光纤跳线142两端都有连接头,光纤跳线142一端的连接头与第一光网络设备110的光口连接,光纤跳线142的另一端的连接头与ODF141连接。ODF141和光缆130之间连接用于传输第一光信号的光纤尾纤143。光纤尾纤143的一端为连接头,另一端是光缆纤芯的断头。光纤尾纤143的连接头与ODF141连接。光纤尾纤143的断头与光缆130所包括的纤芯通过机械接续或熔接的方式连接。可知,光缆130出射的第一光信号,依次经由第一分支光路所包括的光纤尾纤143,ODF141以及光纤跳线142传输至第一光网络设备110。同样地,该第二分支光路包括ODF152,该ODF152与第二光网络设备120之间连接用于传输第一光信号的光纤跳线151。ODF152和光缆130之间连接用于传输第一光信号的光纤尾纤153。可知,第二光网络设备120输出的第一光信号,依次经由光纤跳线151,ODF152以及光纤尾纤153传输至光缆130。光缆130所包括的纤芯131一端与光纤尾纤143连接,另一端与光纤尾纤153连接,以实现第一分支光路和第二分支光路之间通过光缆连接的目的。
以下对用于传输第三光信号的第二传输光路的结构进行说明,第二传输光路按照第三光信号的传输方向,依次包括第三分支光路,光缆130以及第四分支光路。其中,第三分支光路连接在第一光网络设备110和光缆130之间,该第四分支光路连接在第二光网络设备120和光缆130之间。以第三分支光路的结构为例,该第三分支光路包括ODF141,该ODF141与第一光网络设备110之间连接用于传输第三光信号的光纤跳线144。光纤跳线144一端与第一光网络设备110的光口连接,光纤跳线144的另一端的连接头与ODF141连接。ODF141和光缆130之间连接用于传输第三光信号的光纤尾纤145。可知,第一光网络设备110出射的第三光信号,依次经由第三分支光路所包括的光纤跳线144,ODF141以及光纤尾纤145传输至光缆130。同样地,该第四分支光路包括ODF152,该ODF152与第二光网络设备120之间连接用于传输第三光信号的光纤跳线155。ODF152和光缆130之间连接用于传输第三光信号的光纤尾纤154。可知,光缆130输出的第三光信号,依次经由光纤尾纤154,ODF152以及光纤跳线155传输至第二光网络设备120。光缆130所包括的纤芯132一端与光纤尾纤145连接,另一端与光纤尾纤154连接,以实现第三分支光路和第四分支光路之间通过光缆连接的目的。
光网络还包括分别与第一光网络设备110和第二光网络设备120连接的网管设备100。该网管设备100用于对所连接的光网络设备的故障进行监控。
该光缆130包括多个纤芯(如图1所示的纤芯131以及纤芯132)以及包围多个纤芯外周面的包层。每个纤芯的两端用于连接两侧的光纤尾纤。包层用于保护纤芯免受机械损伤,进而保护纤芯所传输的光信号的安全。
该光网络还包括与该第二光网络设备120连接的供电模块121。该供电模块121用于为第二光网络设备120供电。其中,该供电模块121包括市电线路以及取电模块。市电线路用于传输工频交流电,取电模块用于从该市电线路中获取供电电流以传输至第二光网络设备120。该供电电流用于为第二光网络设备120内的有源器件供电。该取电模块可为变压器等,具体不做限定。该光网络还包括与第一光网络设备110连接的供电模块111。该供电模块111用于为第一光网络设备110供电。该供电模块111的说明请参见供电模块121的说明,具体不做赘述。
需明确的是,本示例以光网络包括两个相互连接的光网络设备为例进行示例性说明,本示例对光网络所包括的光网络设备的数量以及多个光网络设备之间连接而成的拓扑关系不做限定。
本申请所提供的故障定位方法,能够对光网络所包括的供电模块的故障进行定位,还能够对传输光路的故障进行定位,其中,传输光路是指连接在第一光网络设备和第二光网络设备之间的分支光路以及光缆。以下结合各个实施例对故障定位的具体实现方式进行说明。
实施例一
本实施例所示的光网络的故障定位方法,网管设备能够检测光网络所包括的供电模块是否出现故障。在网管设备确定供电模块出现故障的情况下,可通知运维人员对供电模块进行维修。具体执行过程可参见图2所示,其中,图2为本申请实施例所提供的第一种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤201、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
本实施例中,第二光网络设备依次经由第二分支光路,光缆以及第一分支光路向第一光网络设备发送该第一光信号,对第二分支光路,光缆以及第一分支光路的说明,请参见图1所示,具体不做赘述。
步骤202、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
本实施例所示的第一光网络设备预置采样周期,该采样周期是指,第一光网络设备对第一光信号相邻的两次采样之间的时间间隔。本实施例所示的该采样周期小于1秒。需明确的是,本实施例对采样周期大小的说明为可选地示例,不做限定。
该第一目标数据的说明可参见图3所示,其中,图3为本申请实施例所提供的第一种第一目标数据的对应关系示例图。该第一目标数据包括对第一光信号进行采样的采样时刻。如图3的横坐标所示的采样时刻t1,采样时刻t2至采样时刻tM,本实施例所示的M可为大于1的任意正整数。该第一目标数据还包括在每个采样时刻对第一光信号进行采样所获取到的光功率。图3所示的坐标系中,横坐标的单位可为毫秒(ms),纵坐标的单位可为分贝毫瓦(dBm)。
步骤203、第一光网络设备向网管设备发送第一目标数据。
本实施例所示的第一光网络设备在获取到该第一目标数据的情况下,该第一光网络设备向网管设备发送该第一目标数据。可选地,该第一光网络设备可将该第一目标数据进行压缩,以向网管设备发送压缩后的第一目标数据。可知,通过第一光网络设备向网管设备发送压缩后的第一目标数据的方式,减少第一光网络设备向网管设备所传输的数据量,提高了光网络故障的效率。
步骤204、网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
本实施例所示的网管设备能够对该第一目标数据所包括的多个光功率的变化趋势进行监控,以判断该第一目标数据是否包括该第一采样集合。其中,所述第一采样集合在第一故障定位时间段内,包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值。可知,该第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,而且一个或多个光功率小于或等于光功率阈值。
该光功率阈值的大小可与第一光网络设备接收光信号的灵敏度相关。在第一光信号的光功率小于或等于该光功率阈值的情况下,该第一光网络设备无法成功接收,以导致光功率小于或等于该光功率阈值的第一光信号无法成功进行光电转换。本实施例所示的该光功率阈值也可以与该第一传输光路传输第一光信号的丢包率相关。若第一光信号的光功率小于或等于该光功率阈值的情况下,该第一光信号经由该第一传输光路传输的过程中的丢包率过大,说明第一光信号的传输的劣化程度过大。本实施例以该光功率阈值为-60dBm为例进行示例性说明。可知,若第一光网络设备所接收到的一个或多个光功率小于或等于该光功率阈值,说明该光网络出现了故障。
具体地,网管设备对第一目标数据所包括的多个连续的光功率的形态进行监控,以确定该第一目标数据是否包括该第一采样集合。该第一采样集合包括一个或多个光功率小于或等于该功率阈值。
本实施例以由网管设备从第一目标数据中识别出该第一采样集合为例进行示例性说明,在其他示例中,也可由第一光网络设备从第一目标数据中识别出该第一采样集合,第一光网络设备直接向网管设备发送该第一采样集合。
步骤205、网管设备确定第一采样集合满足第一条件。
该第一条件为该第一采样集合所包括的多个光功率在第一故障定位时间段内依次递减,直至递减至小于或等于该功率阈值。而且该第一故障定位时间段小于或等于第一时间阈值。本实施例以第一时间阈值为3ms至20ms之间的任一数值为例进行示例性说明,本实施例所示的第一时间阈值的持续时间较短,具体数值的说明为可选地示例,不做限定。
继续参见图3所示,网管设备在时间段301的持续时间中,该时间段301的起始采样时刻是t1,结束采样时刻是t5。确定时间段301对应的多个光功率的变化趋势平缓,而且该时间段301中的任一光功率均大于功率阈值。那么,该时间段301对应的多个光功率不满足第一条件。其中,多个光功率的变化趋势平缓是指,多个光功率中,任意两个光功率均比较靠近,导致该时间段301对应的多个光功率的变化呈直线型,或弧度较小的波动形。
网管设备在时间段302的持续时间中,确定时间段302对应的多个光功率的变化趋势中存在波动。那么,该时间段302对应的多个光功率的变化趋势中存在一个或多个波谷。而且任一波谷对应的光功率均大于该光功率阈值。那么,网管设备确定该时间段302对应的多个光功率不满足第一条件。
网管设备在第一故障定位时间段303的持续时间中,确定该第一故障定位时间段303对应的多个光功率的变化呈依次递减的趋势,而且该第一故障定位时间段303所对应的多个光功率,在该第一故障定位时间段303的起始时刻开始下降,而且光功率下降至该光功率阈值。如图3所示在第一故障定位时间段303中,多个光功率从该第一故障定位时间段303的起始采样时刻开始,下降至该光功率阈值(-60dBm)。而且该第一故障定位时间段小于或等于第一时间阈值(例如5ms)。那么,网管设备确定第一故障定位时间段303对应的多个光功率满足第一条件,可知,该第一故障定位时间段303对应的多个光功率位于第一采样集合内。
需明确的是,本实施例对第一目标数据所包括的多个光功率所变化趋势的说明为可选地示例,不做限定。例如,在第一传输光路的环境比较好的情况下,因无外力作用于传输光路上,导致该第一传输光路所传输的光功率的变化可处于一直平缓的趋势,直至出现满足第一条件的第一采样集合。
步骤206、网管设备确定光网络的故障类型为用于为第二光网络设备供电的供电模块故障。
本实施例中,在网管设备确定第一目标数据包括满足第一条件的第一采样集合的情况下,网管设备基于已存储的拓扑信息确定第一光网络设备所接收到的第一光信号来自第二光网络设备。该网管设备确定用于为第二光网络设备供电的供电模块故障,导致第一光网络设备接收到来自第二光网络设备的第一光信号出现满足第一条件的第一采样集合。对用于为第二光网络设备供电的供电模块的说明,请参见图1对应的说明,具体不做赘述。
采用本实施例所示的方法,网管设备能够直接根据来自第一光网络设备的第一目标数据,定位出用于为第二光网络设备供电的供电模块出现故障。提高了定位供电模块故障的准确性和效率,而且提高定位供电模块故障的及时性。本实施例所示定位供电模块故障的过程中,无需在光网络中增设专门用于故障定位的硬件设备,降低了定位光网络故障的网络复杂度以及成本。而且在第二光网络设备向第一光网络设备发送第一光信号的过程中,定位供电模块的故障,无需在光网络中传输专用于故障定位的信号,避免了对承载业务的第一光信号的干扰。
实施例二
在实施例一中,由网管设备确定光网络是否出现供电模块的故障,本实施例所示由第一光网络设备确定光网络中是否出现供电模块的故障。本实施例的执行过程的说明,请参见图4所示,其中,图4为本申请实施例所提供的第二种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤401、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤402、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
步骤401至步骤402的执行过程的说明,请参见实施例一的步骤201至步骤202所示,具体不做赘述。
步骤403、第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程说明,请参见实施例一的步骤204所示的网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
步骤404、第一光网络设备确定第一采样集合满足第一条件。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一采样集合满足该第一条件的说明,请参见实施例一的步骤205所示的网管设备确定第一采样集合满足该第一条件的说明,具体不做赘述。
步骤405、第一光网络设备确定光网络的故障类型为用于为第二光网络设备供电的供电模块故障。
本实施例所示的第一光网络设备确定光网络的故障类型为该供电模块故障的过程的说明,请参见实施例一的步骤206所示的网管设备确定供电模块故障的说明,具体不做赘述。
步骤406、第一光网络设备向网管设备发送故障指示消息。
本实施例中,在第一光网络设备确定光网络的故障类型为用于为第二光网络设备供电的供电模块故障的情况下,该第一光网络设备向网管设备发送该故障指示消息。该故障指示消息指示供电模块出现故障。其中,该供电模块用于为第二光网络设备供电。
网管设备在接收到该故障指示消息的情况下,该网管设备确定用于为第二光网络设备供电的供电模块出现故障。
采用本实施例所示的方法,由第一光网络设备根据采样所获取到的第一目标数据,定位出用于为第二光网络设备供电的供电模块出现故障。该第一光网络设备通过向网管设备所发送的故障指示消息,向网管设备指示用于为第二光网络设备供电的供电模块出现故障。有效地提高了定位供电模块故障的准确性和效率,而且提高了定位供电模块故障的及时性。由第一光网络设备定位供电模块的故障,降低了网管设备的计算量。
实施例三
在实施例一以及实施例二中,能够定位出供电模块的故障,本实施例所示的方法,能够定位传输光路出现的故障,具体执行过程请参见图5所示,其中,图5为本申请实施例所提供的第三种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤501、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤502、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
步骤503、第一光网络设备向网管设备发送第一目标数据。
步骤504、网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
本实施例所示的步骤501至步骤504执行过程的说明,请参见实施例一的步骤201至步骤204所示,具体不做赘述。
步骤505、网管设备确定第一采样集合满足第二条件。
该第二条件为该第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值,对用于确定供电模块故障的第一时间阈值的具体说明,请参见实施例一或实施例二所示,具体不做赘述。
其中,第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势可指,第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈依次递减趋势。第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势还可指,该第一采样集合所包括的多个光功率的变化趋势中存在一个或多个波动,但是该多个光功率所形成的波形整体呈下降趋势。
参见图6所示,其中,图6为本申请实施例所提供的第二种第一目标数据的对应关系示例图。图6所示的坐标系的说明,请参见图3所示,具体不做赘述。
网管设备在第一目标数据中,确定该第一故障定位时间段601中对应的多个光功率的变化呈下降趋势,而且该第一故障定位时间段601所包括的多个光功率,在该第一故障定位时间段601的起始时刻开始下降,而且光功率下降至该光功率阈值。如图6所示在第一故障定位时间段601中,多个光功率从该第一故障定位时间段601的起始采样时刻开始,下降至该光功率阈值(-60dBm)。而且该第一故障定位时间段601大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。那么,网管设备确定第一故障定位时间段601对应的多个光功率满足第二条件,可知,该第一故障定位时间段601对应的多个光功率位于第一采样集合内。
对比于图3所示的满足第一条件的第一采样集合和图6所示的满足第二条件的第二采样集合所示可知,多个光功率下降至光功率阈值的过程中,图3对应的第一故障定位时间段小于图6对应的第一故障定位时间段,可知,图6所示的第一故障定位时间段601对应的多个光功率,相对图3所示的第一故障定位时间段303对应的多个光功率,相对平缓的下降至光功率阈值。
步骤506、网管设备确定光网络的故障类型为第一传输光路出现故障。
本实施例中,在网管设备确定第一采样集合在大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值的时间段内,多个光功率下降至功率阈值,说明用于传输第一光信号的第一传输光路出现故障。
结合图1所示,用于传输该第一光信号的第一传输光路包括第二分支光路,光缆以及第一分支光路,对第二分支光路,光缆以及第一分支光路的具体说明,请参见图1所示,具体不做赘述。
可知,在网管设备确定第一采样集合满足第二条件的情况下,该传输光路所包括的光纤跳线151,ODF152,光纤尾纤153,光缆130,光纤尾纤143,ODF141以及光纤跳线142中,至少一处出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备能够直接根据来自第一光网络设备的第一目标数据,定位出第一传输光路出现故障。提高了定位第一传输光路出现故障的准确性和效率,而且提高定位第一传输光路故障的及时性。本实施例所示定位第一传输光路故障的过程中,无需在光网络中增设专门用于故障定位的硬件设备,降低了定位光网络故障的网络复杂度以及成本。而且在第二光网络设备向第一光网络设备发送第一光信号的过程中,定位第一传输光路的故障,无需在光网络中传输专用于故障定位的信号,避免了对承载业务的第一光信号的干扰。
实施例四
在实施例三中,由网管设备确定光网络是否出现第一传输光路故障,本实施例所示由第一光网络设备确定光网络中是否出现第一传输光路的故障,本实施例的执行过程的说明,请参见图7所示,其中,图7为本申请实施例所提供的第四种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤701、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤702、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
本实施例所示的步骤701至步骤702的执行过程的说明,请参见实施例三的步骤501至步骤502的说明,具体不做赘述。
步骤703、第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,请参见实施例三的步骤504所示的网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
步骤704、第一光网络设备确定第一采样集合满足第二条件。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一采样集合满足第二条件的过程的说明,请参见实施例三的步骤505所示的网管设备确定第一采样集合满足第二条件的过程的说明,具体不做赘述。
步骤705、第一光网络设备确定光网络的故障类型为第一传输光路出现故障。
本实施例所示的第一光网络设备确定光网络的故障类型为第一传输光路出现故障的说明,请参见实施例三的步骤506所示的网管设备确定光网络的故障类型为第一传输光路出现故障的说明,具体不做赘述。
步骤706、第一光网络设备向网管设备发送故障指示消息。
本实施例中,在第一光网络设备确定光网络的故障类型为第一传输光路出现故障的情况下,该第一光网络设备向网管设备发送该故障指示消息。该故障指示消息用于指示第一传输光路出现故障。
网管设备在接收到该故障指示消息的情况下,该第网管设备能够根据该故障指示消息确定用于传输第一光信号的第一传输光路出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的故障指示消息确定第一传输光路出现故障。有效地提高了定位第一传输光路故障的准确性和效率,而且提高了定位第一传输光路故障的及时性。由第一光网络设备定位第一传输光路的故障,降低了网管设备的计算量。
实施例五
在实施例三和实施例四中,能够确定第一传输光路出现故障,而采用本实施例所示的方法,能够确定第一传输光路的故障是否由光缆故障引起的。本实施例所提供的方法所应用的光网络的结构可参见图8所示,其中,图8为本申请所提供的第二种光网络结构示例图。
该光网络所包括的网管设备100,第一光网络设备110,第二光网络设备120,以及连接在第一光网络设备110和第二光网络设备120之间的传输光路的说明,请参见图1对应的说明,具体不做赘述。该光网络还包括第三光网络设备801以及第四光网络设备802。第三光网络设备801和光缆130之间连接分支光路803,第四光网络设备802和光缆130之间连接分支光路804,对分支光路803以及分支光路804的说明,请参见图1对应的第一分支光路以及第二分支光路的说明,具体不做赘述。可知,本实施例所示的光缆130用于传输第一光网络设备110和第二光网络设备120之间的光信号,该光缆130还用于传输第三光网络设备801和第四光网络设备802之间的光信号。
基于图8所示的光网络,本实施例所示的光网络的故障定位方法的具体执行过程的说明,请参见图9所示。其中,图9为本申请实施例所提供的第五种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤901、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤902、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
步骤903、第一光网络设备向网管设备发送第一目标数据。
步骤904、网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
步骤905、网管设备确定第一采样集合满足第二条件。
本实施例所示的步骤901至步骤905的执行过程的说明,请参见实施例三的步骤501至步骤504所示,具体执行过程不做赘述。
步骤906、第三光网络设备接收来自第四光网络设备的第二光信号。
本实施例中,第四光网络设备依次经由图8所示的分支光路804,光缆130以及分支光路803向第三光网络设备发送该第二光信号。本实施例对步骤901和步骤906之间的执行时序不做限定。
步骤907、第三光网络设备对第二光信号依次进行多次采样以获取第二目标数据。
本实施例所示的第三光网络设备对第二光信号进行采样以获取第二目标数据的过程的说明,请参见实施例一的步骤202所示的第一光网络设备对第一光信号进行采样以获取第二目标数据的过程的说明,具体不做赘述。
步骤908、第三光网络设备向网管设备发送第二目标数据。
步骤909、网管设备确定第二目标数据所包括的第二采样集合。
本实施例所示的网管设备能够对该第二目标数据所包括的多个光功率的变化趋势进行监控,以判断该第二目标数据是否包括该第二采样集合。其中,所述第二采样集合在第二故障定位时间段内,包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值。可知,该第二采样集合包括所述第三光网络设备在第二故障定位时间段内,对第二光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率。对该光功率阈值的说明,请参见实施例一的步骤204的说明,具体不做赘述。
步骤910、网管设备确定第二采样集合满足第三条件。
该第三条件为该第二采样集合所包括的多个光功率在第二故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第二故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。对第二采样集合满足第三条件的过程的说明,请参见实施例一的步骤205所示的第一采样集合满足第一条件的说明,具体不做赘述。
步骤911、网管设备确定光缆出现故障。
本实施例中,网管设备在确定第一光信号对应的第一采样集合满足该第一条件,而第二光信号对应的第二采样集合满足该第三条件,说明用于传输第一光信号的传输光路和用于传输第二光信号的传输光路均出现故障。因第一光信号和第二光信号,所经由的光网络所包括的光缆,那么,网管设备确定该光缆130出现故障的概率比较大。因光缆出现故障,才会导致经由该光缆传输的第一光信号满足该第一条件,以及导致经由该光缆传输的第二光信号满足该第三条件。
可知,在光缆130出现故障的情况下,会导致所有经由该光缆130传输的光信号对应的采样集合均满足多个光功率在故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且该故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值的条件。
本实施例对第二光信号的数量的说明为可选地示例,例如,在其他示例中,该第四光网络设备802可向第三光网络设备801发送多路第二光信号。若多路第二光信号均满足上述所示的第三条件,说明该光缆130出现故障的概率比较大。可知,采用本实施例所示的方法,定位出光缆出现故障的成功率,与光缆所传输的满足该第一条件或第三条件的光信号的数量呈正相关关系。
又如,本实施例以第二光信号由第四光网络设备802向第三光网络设备801发送为例进行示例性说明,在其他示例中,该第二光信号也可由第三光网络设备向第四光网络设备发送。
采用本实施例所示的方法,网管设备根据来自多个光网络设备的目标数据,定位出光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆故障的及时性。而且在定位光缆出现故障的过程中,无需在光网络中增设专门用于定位光缆故障的硬件设备,降低了定位光缆故障的网络复杂度以及成本。而且定位光缆故障的过程中,无需在光网络中传输专用于定位光缆故障的信号,避免了对光缆所传输的已承载业务的光信号的干扰。
实施例六
在实施例五中,由网管设备确定光缆出现故障为例进行示例性说明,在本实施例中,以第一光网络设备确定光缆出现故障为例进行示例性说明。本实施例所示的方法所应用的光网络的结构可参见图8所示,具体在本实施例中不做赘述。本实施例所示的方法的执行过程可参见图10所示。其中,图10为本申请实施例所提供的第六种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤1001、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤1002、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
本实施例所示的步骤1001至步骤1002的执行过程的说明,请参见实施例五的步骤901至步骤902所示,具体不做赘述。
步骤1003、第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的具体过程的说明,请参见实施例五的步骤904所示的网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1004、第一光网络设备确定第一采样集合满足第二条件。
本实施例所示的第一光网络确定第一采样集合满足第二条件的过程的说明,请参见实施例五的步骤905所示的网管设备确定第一采样集合满足第二条件的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1005、第三光网络设备接收来自第四光网络设备的第二光信号。
本实施例对步骤1005和步骤1001之间的执行时序不做限定。
步骤1006、第三光网络设备对第二光信号依次进行多次采样以获取第二目标数据。
本实施例所示的步骤1005至步骤1006的执行过程的说明,请参见实施例五的步骤906至步骤907的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1007、第三光网络设备向第一光网络设备发送第二目标数据。
本实施例相对于实施五的区别在于,由第一光网络设备负责进行故障定位,为此,第三光网络设备向第一光网络设备发送该第二目标数据。
步骤1008、第一光网络设备确定第二目标数据所包括的第二采样集合
本实施例所示的第一光网络设备确定第二目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,请参见实施例五的步骤909所示的网管设备确定第二表面数据所包括的第二采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
可选地,本实施例以第三光网络设备向第一光网络设备发送第二目标数据为例进行示例性说明。在其他示例中,该第三光网络设备可直接向第一光网络设备发送该第二采用集合,具体不做限定。
步骤1009、第一光网络设备确定第二采样集合满足第三条件。
本实施例所示的第一光网络设备确定第二采样集合满足第三条件的过程的说明,请参见实施例五对应的步骤910所示的网管设备确定第二采样集合满足第三条件的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1010、第一光网络设备确定光缆出现故障。
本实施例中,第一光网络设备在确定第一光信号对应的第一采样集合满足该第一条件,而第二光信号对应的第二采样集合满足该第三条件,那么,第一光网络设备确定光缆出现故障,具体说明,请参见实施例五的步骤911所示,具体不做赘述。
步骤1011、第一光网络设备向网管设备发送故障指示消息。
本实施例中,在第一光网络设备确定光网络的故障类型为光缆出现故障的情况下,该第一光网络设备向网管设备发送该故障指示消息,该故障指示消息用于指示光缆出现故障。
采用本实施例所示的方法,第一光网络设备能够根据多个不同的目标数据,定位出光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆故障的及时性。而且在定位光缆出现故障的过程中,无需在光网络中增设专门用于定位光缆故障的硬件设备,降低了定位光缆故障的网络复杂度以及成本。而且定位光缆故障的过程中,无需在光网络中传输专用于定位光缆故障的信号,避免了对光缆所传输的已承载业务的光信号的干扰。由第一光网络设备负责定位光缆故障,降低了定位光缆故障的网管设备的计算量。
实施例七
本实施例所示的网管设备,能够根据相互进行光信号传输的第一光网络设备和第二光网络设备,定位第一光网络设备和第二光网络设备之间的传输光路是否出现故障,以及传输光路中出现故障的具体位置。具体执行过程请参见图11所示,其中,图11为本申请实施例所提供的第七种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤1101、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤1102、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
步骤1103、第一光网络设备向网管设备发送第一目标数据。
步骤1104、网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
本实施例所示的步骤1101至步骤1104的执行过程的说明,请参见实施例一的步骤201至步骤204的执行过程的说明,具体执行过程不做赘述。
步骤1105、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号。
本实施例所示的第一光网络设备依次经由第三分支光路,光缆以及第四分支光路向第二光网络设备发送该第三光信号。对第三分支光路,光缆以及第四分支光路的具体说明,请参见图1所示,具体不做赘述。
本实施例对步骤1101和步骤1105之间的执行时序不做限定。
步骤1106、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
本实施例所示的第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据的过程,请参见实施例一的步骤202所示的第一光网络设备对第一光信号进行多次采样以获取第一目标数据的过程,具体不做赘述。
步骤1107、第二光网络设备向网管设备发送第三目标数据。
步骤1108、网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的网管设备能够对该第三目标数据所包括的多个光功率的变化趋势进行监控,以判断该第三目标数据是否包括该第三采样集合。其中,所述第三采样集合在第三故障定位时间段内,包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值。可知,该第一采样集合包括所述第二光网络设备在第三故障定位时间段内,对第三光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率。该光功率阈值的说明,请参见实施例一的步骤204所示,具体不做赘述。
本实施例以第二光网络设备向网管设备发送第三目标数据为例进行示例性说明,在其他示例中,第二光网络设备也可直接向网管设备发送该第三采样集合。
步骤1109、网管设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第四条件。
所述第四条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。
其中,第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势的具体说明,以及第三采样集合所包括的多个光功率在第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势的具体说明,均请参见实施例三的步骤505所示的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势的说明,具体不做赘述。
本实施例所示的第一故障定位时间段和第三故障定位时间段至少部分重合,或,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段之间的时间间隔小于或等于第二时间阈值。本实施例对第二时间阈值的持续时长不做限定,只要在第一故障定位时间段和第三故障定位时间段之间的时间间隔小于或等于第二时间阈值的情况下,说明第一故障定位时间段和第三故障定位时间段比较靠近即可。本实施例以第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合为例进行示例性说明。
例如图12所示,其中,图12为本申请实施例所提供的第一目标数据的对应关系以及第三目标数据对应关系的第一种示例图。网管设备确定来自第一光网络设备的第一目标数据为图12所示的第一目标数据1201。网管设备还确定来自第二光网络设备的第三目标数据为图12所示的第三目标数据1202。那么,第一采样集合和第三采样集合满足第四条件具体是指,第一目标数据1201所包括的第一采样集合在第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势。第三目标数据1202所包括的第三采样集合在第三故障定位时间段内的变化也呈下降趋势。第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合,均为图12所示的时间段1200。其中,时间段1200大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。由图12所示可知,第一采样集合和第三采样集合均在相同的时间段内,呈下降变化的趋势。
步骤1120、网管设备确定光缆出现故障。
本实施例所示的第一光信号沿第一传输光路传输的过程中,以及第三光信号沿第二传输光路传输的过程中,出现满足上述该第四条件的情况,说明第一传输光路和第二传输光路均已出现故障。又因第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合,说明第一光信号沿第一传输光路和第三光信号沿第二传输光路传输至相同位置处,出现了故障,才会导致第一采样集合和第三采样集合满足第四条件。
第一传输光路所包括的分支光路和第二传输光路所包括的分支光路不同,第一传输光路和第二传输光路相同的位置为,第一传输光路和第二传输光路所经由的光缆。在第一采样集合和第三采样集合满足第四条件,而且第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合的情况下,说明光缆出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的第一目标数据和来自第二光网络设备的第三目标数据,定位光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆出现故障的及时性。本实施例所示定位光缆故障的过程中,无需在光网络中增设专门用于光缆故障定位的硬件设备,降低了定位光网络故障的网络复杂度以及成本。
实施例八
实施例七中,网管设备能够根据相互进行光信号传输的第一光网络设备和第二光网络设备,定位光缆出现故障,而本实施例所示可由第一光网络设备定位出光缆是否出现故障,具体执行过程请参见图13所示。其中,图13为本申请实施例所提供的第八种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤1301、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤1302、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
本实施例所示的步骤1301至步骤1302的执行过程的说明,请参见实施例七所示的步骤1101至步骤1102所示,具体执行过程不做赘述。
步骤1303、第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,请参见实施例七的步骤1104所示的网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1304、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号
步骤1305、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
本实施例所示的步骤1304至步骤1305的执行过程的说明,请参见实施例七的步骤1105至步骤1106的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1306、第一光网络设备接收来自第二光网络设备发送第三目标数据。
步骤1307、第一光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,请参见实施例七的步骤1108的网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
本实施例以第二光网络设备向第一光网络设备发送第三目标数据为例,在其他示例中,该第二光网络设备也可直接向第一光网络设备发送该第三采样集合。
步骤1308、第一光网络设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第四条件。
本实施例中的第一光网络设备能够确定该第一采样集合和第三采样集合是否满足该第四条件,对第一采样集合和第三采样集合满足第四条件的具体说明,请参见实施例七的步骤1109所示,具体不做赘述。
步骤1309、第一光网络设备确定光缆出现故障。
本实施例所示的第一光网络设备确定光缆出现故障的过程的说明,请参见实施例七的步骤1120所示的网管设备确定光缆出现故障的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1310、第一光网络设备向网管设备发送故障指示消息。
本实施例中,在第一光网络设备确定光网络的故障类型为光缆出现故障的情况下,该第一光网络设备向网管设备发送该故障指示消息,该故障指示消息用于指示光缆出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的故障指示消息确定光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆出现故障的及时性。而且定位光缆故障的过程中,降低了网管设备的计算量。
实施例九
本实施例所示的网管设备,能够根据相互进行光信号传输的第一光网络设备和第二光网络设备,定位光缆是否出现故障。本实施例所示的网管设备定位光缆故障的条件和实施例七所示的网管设备定位光缆故障的条件是不同的,具体执行过程请参见图14所示。其中,图14为本申请实施例所提供的第九种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤1401、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤1402、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
步骤1403、第一光网络设备向网管设备发送第一目标数据。
步骤1404、网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
步骤1405、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号。
步骤1406、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
步骤1407、第二光网络设备向网管设备发送第三目标数据。
步骤1408、网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的步骤1401至步骤1408的执行过程的说明,请参见实施例七的步骤1101至步骤1108的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1409、网管设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第五条件。
所述第五条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化趋势中存在波动,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。对第一时间阈值的说明,请参见实施例一的步骤205所示,具体不做赘述。
本实施例中,所述第三采样集合的变化趋势中存在波动是指,在该第三故障定位时间段内,该第三采样集合中存在一个或多个波谷,而且每个波谷对应的光功率均大于光功率阈值。由此可知,该第三光信号的传输过程中,可因为第二传输光路中存在工程施工等外力作用或干扰作用的情况,导致沿第二传输光路传输的第三光信号的光功率的变化趋势中存在波动。但是,因第三采样集合所包括的任一光功率均大于光功率阈值,说明该第三光信号沿第二传输光路的传输是正常的。
其中,第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势的具体说明,请参见实施例三的步骤505所示的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势的说明,具体不做赘述。
本实施例所示的第一故障定位时间段和第三故障定位时间段至少部分重合,或,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段之间的时间间隔小于或等于第二时间阈值,具体说明,请参见实施例七的步骤1109所示,具体不做赘述。本实施例以第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合为例进行示例性说明。
例如图15所示,其中,图15为本申请实施例所提供的第一目标数据的对应关系以及第三目标数据对应关系的第二种示例图。网管设备确定来自第一光网络设备的第一目标数据为图15所示的第一目标数据1501。网管设备还确定来自第二光网络设备的第三目标数据为图15所示的第三目标数据1502。那么,第一采样集合和第三采样集合满足第五条件具体是指,第一目标数据1501所包括的第一采样集合在第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势。第三目标数据1502所包括的第三采样集合在第三故障定位时间段内的变化趋势中存在波动。其中,第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合,且均为图15所示的时间段1500。该时间段1500大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。第三采样集合在第三故障定位时间段中的任一波谷对应的光功率均大于光功率阈值(例如60dBm)。可知,第一采样集合的波形呈下降的趋势的时间段和第二采样集合的波形因外力或干扰作用导致波动的时间段重合。
步骤1410、网管设备确定光缆出现故障。
本实施例所示的第一光信号沿第一传输光路传输的过程中,以及第三光信号沿第二传输光路传输的过程中,出现满足上述该第五条件的情况。说明第一传输光路出现故障的时间段和第二传输光路出现外力作用或干扰作用的时间段重合,即上述所示的第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合。因此,在第一传输光路出现故障的第一故障定位时间段内,第二传输光路出现了外力作用或干扰作用导致所传输的第三光信号的光功率出现波动的情况。那么,说明光缆所包括的用于传输第一光信号的纤芯出现故障,而用于传输第三光信号的纤芯因外力作用或干扰作用导致该纤芯所传输的第三光信号的光功率在第三故障定位时间段内出现波动。
可知,在此示例下,网管设备确定光缆出现故障,而且能够确定该光缆中用于传输第一光信号的纤芯出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备根据来自第一光网络设备的第一目标数据和来自第二光网络设备的第三目标数据,定位光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆出现故障的及时性。本实施例所示定位光缆故障的过程中,无需在光网络中增设专门用于光缆故障定位的硬件设备,降低了定位光网络故障的网络复杂度以及成本。
实施例十
在实施例九中,由网管设备根据来自第一光网络设备的第一采样集合和来自第二光网络设备的第三采样集合,定位光缆是否出现故障。而本实施例中,由第一光网络设备定位光缆是否出现故障,具体执行过程请参见图16所示,其中,图16为本申请实施例所提供的第十种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤1601、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤1602、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
本实施例所示的步骤1601至步骤1602的执行过程的说明,请参见实施例九的步骤1401至步骤1402所示,具体不做赘述。
步骤1603、第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合
本实施例所示的第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,请参见实施例九的步骤1404所示的网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1604、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号。
步骤1605、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
本实施例所示的步骤1604至步骤1605的执行过程的说明,请参见实施例九的步骤1405至步骤1406的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1606、第二光网络设备向第一光网络设备发送第三目标数据。
步骤1607、第一光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,请参见实施例九的步骤1408所示的网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1608、第一光网络设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第五条件。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第五条件的过程的说明,请参见实施例九的步骤1409所示的网管设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第五条件的说明,具体不做赘述。
步骤1609、第一光网络设备确定光缆出现故障。
步骤1610、第一光网络设备向网管设备发送故障指示消息。
本实施例中,在第一光网络设备确定光网络的故障类型为光缆出现故障的情况下,该第一光网络设备向网管设备发送该故障指示消息,该故障指示消息用于指示光缆出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的故障指示消息确定光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆出现故障的及时性。而且定位光缆故障的过程中,降低了网管设备的计算量。
实施例十一
本实施例所示的网管设备,能够根据相互进行光信号传输的第一光网络设备和第二光网络设备,定位光缆是否出现故障。而且本实施例所示的网管设备定位光缆故障的条件和实施例九所示的网管设备定位光缆故障的条件是不同的,具体执行过程请参见图17所示。其中,图17为本申请实施例所提供的第十一种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤1701、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤1702、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
步骤1703、第一光网络设备向网管设备发送第一目标数据。
步骤1704、网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
步骤1705、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号。
步骤1706、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
步骤1707、第二光网络设备向网管设备发送第三目标数据。
步骤1708、网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的步骤1701至步骤1708的执行过程的说明,请参见实施例七的步骤1101至步骤1108的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1709、网管设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第六条件。
所述第六条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化趋势中存在波动,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。
本实施例中,所述第一采样集合的变化趋势中存在波动是指,在该第一故障定位时间段内,该第一采样集合中存在一个或多个波谷,而且每个波谷对应的光功率均大于光功率阈值。由此可知,该第一光信号的传输过程中,可因为第一传输光路中存在工程施工等外力作用或干扰作用的情况,导致沿第一传输光路传输的第一光信号的光功率的变化趋势中存在波动。但是,因第一采样集合所包括的任一光功率均大于光功率阈值,说明该第一光信号沿第一传输光路的传输是正常的。
其中,第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势的具体说明,请参见实施例三的步骤505所示的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势的说明,具体不做赘述。
本实施例所示的第一故障定位时间段和第三故障定位时间段的具体说明,请参见实施例七的步骤1109所示,具体不做赘述。本实施例以第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合为例进行示例性说明。
例如图18所示,其中,图18为本申请实施例所提供的第一目标数据的对应关系以及第三目标数据对应关系的第三种示例图。网管设备确定来自第一光网络设备的第一目标数据为图18所示的第一目标数据1801。网管设备还确定来自第二光网络设备的第三目标数据为图18所示的第三目标数据1802。那么,第一采样集合和第三采样集合满足第六条件具体是指,第一目标数据1801所包括的第一采样集合在第一故障定位时间段内的变化趋势中存在波动。而且第一采样集合在第一故障定位时间段中的任一波谷对应的光功率均大于光功率阈值(例如60dBm)。第三目标数据1802所包括的第三采样集合在第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,该第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。该第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合,且均为图18所示的时间段1800。由图18所示可知,第三采样集合的波形呈下降的趋势的时间段和第一采样集合的波形因外力作用或干扰作用导致波动的时间段重合。
步骤1710、网管设备确定光缆出现故障。
本实施例所示的第一光信号沿第一传输光路传输的过程中,以及第三光信号沿第二传输光路传输的过程中,出现满足上述该第六条件的情况。说明第二传输光路出现故障的时间段和第一传输光路出现外力作用或干扰作用的时间段重合,即上述所示的第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合。因此,说明在第二传输光路出现故障的第三故障定位时间段内,第一传输光路出现了外力作用或干扰作用导致所传输的第一光信号的光功率出现波动的情况。那么,光缆所包括的用于传输第三光信号的纤芯出现故障,而用于传输第一光信号的纤芯因外力作用或干扰作用导致该纤芯所传输的第一光信号的光功率在第一故障定位时间段内出现波动。
可知,在此示例下,网管设备确定光缆出现故障,而且能够确定该光缆中用于传输第三光信号的纤芯出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的第一目标数据和来自第二光网络设备的第三目标数据,定位光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆出现故障的及时性。本实施例所示定位光缆故障的过程中,无需在光网络中增设专门用于光缆故障定位的硬件设备,降低了定位光网络故障的网络复杂度以及成本。
实施例十二
在实施例十一中,由网管设备根据来自第一光网络设备的第一采样集合和来自第二光网络设备的第三采样集合,定位光缆是否出现故障。本实施例中,由第一光网络设备定位光缆是否出现故障,具体执行过程请参见图19所示。其中,图19为本申请实施例所提供的第十一种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤1901、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤1902、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
本实施例所示的步骤1901至步骤1902的执行过程的说明,请参见实施例十一的步骤1701至步骤1702所示,具体不做赘述。
步骤1903、第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合
本实施例所示的第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,请参见实施例十一的步骤1704所示的网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1904、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号。
步骤1905、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
本实施例所示的步骤1904至步骤1905的执行过程的说明,请参见实施例十一的步骤1705至步骤1706的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1906、第二光网络设备向第一光网络设备发送第三目标数据。
步骤1907、第一光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,请参见实施例十一的步骤1708所示的网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
步骤1908、第一光网络设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第六条件。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第六条件的过程的说明,请参见实施例十一的步骤1709所示的网管设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第六条件的说明,具体不做赘述。
步骤1909、第一光网络设备确定光缆出现故障。
步骤1910、第一光网络设备向网管设备发送故障指示消息。
本实施例中,在第一光网络设备确定光网络的故障类型为光缆出现故障的情况下,该第一光网络设备向网管设备发送该故障指示消息,该故障指示消息用于指示光缆出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的故障指示消息确定光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆出现故障的及时性。而且定位光缆故障的过程中,降低了网管设备的计算量。
实施例十三
本实施例所示的光网管设备能够根据来自第一光网络设备的第一采样集合和来自第二光网络设备的第三采样集合,定位分支光路是否出现故障,具体执行过程请参见图20所示。其中,图20为本申请实施例所提供的第十三种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤2001、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤2002、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
步骤2003、第一光网络设备向网管设备发送第一目标数据。
步骤2004、网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
步骤2005、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号。
步骤2006、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
步骤2007、第二光网络设备向网管设备发送第三目标数据。
步骤2008、网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的步骤2001至步骤2008的执行过程的说明,请参见实施例七的步骤1101至步骤1108的过程的说明,具体不做赘述。
步骤2009、网管设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第七条件。
所述第七条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势。所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。所述第三采样集合在所述第三故障定位时间段内所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值。
本实施例中,所述第三采样集合在所述第三故障定位时间段内所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值是指,该第三采样集合在该第三故障定位时间段内的波形呈平缓的趋势,进而导致任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值,本实施例对该预设阈值的大小不做限定。只要第三采样集合对应的波形的变化趋势平缓即可。本实施例所示的第三采样集合在第三故障定位时间段内的任一光功率均大于光功率阈值,由此可知,该第三光信号沿第二传输光路呈正常传输的状态。可知,该第二传输光路未出现故障。
其中,第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势的具体说明,请参见实施例三的步骤505所示的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势的说明,具体不做赘述。
本实施例所示的第一故障定位时间段和第三故障定位时间段的具体说明,请参见实施例七的步骤1109所示,具体不做赘述。本实施例以第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合为例进行示例性说明。
例如图21所示,其中,图21为本申请实施例所提供的第一目标数据的对应关系以及第三目标数据对应关系的第四种示例图。网管设备确定来自第一光网络设备的第一目标数据为图21所示的第一目标数据2101。网管设备还确定来自第二光网络设备的第三目标数据为图21所示的第三目标数据2102。那么,第一采样集合和第三采样集合满足第七条件具体是指,第一目标数据2101所包括的第一采样集合在第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且一直下降至该光功率阈值(例如60dBm)。第三目标数据2102所包括的第三采样集合在第三故障定位时间段内的变化呈平缓趋势,即在第三故障定位时间段内,第三目标数据2102的第三采样集合所包括的任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值,图21以第三目标数据2102所包括的第三采样集合中任意两个光功率均相等为例。本示例所示的第一故障定位时间段和第三故障定位时间段重合,且均为图21所示的时间段2100为例。且时间段2100大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。可知,该第三采样集合在图21所示的第三故障定位时间段中,呈直线的趋势。由图21所示可知,第三采样集合的波形呈平缓趋势的时间段和第一采样集合的波形呈下降趋势的时间段重合。
步骤2010、网管设备确定第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障。
本实施例所示的第一光信号沿第一传输光路传输的过程中,以及第三光信号沿第二传输光路传输的过程中,出现满足上述该第七条件的情况。因第三光信号对应的第三采样集合的波形呈平缓的趋势,那么说明沿第二传输光路传输的第三光信号处于正常传输的状态。但是,沿第一传输光路传输的第一光信号对应的第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,而且下降至光功率阈值的情况,说明该第一传输光路出现了故障。
第一传输光路和第二传输光路均包括光缆,第二传输光路处于正常的状态,说明该光缆也处于正常的状态。那么说明第一传输光路所包括的分支光路出现了故障,结合图1所示,该第一传输光路所包括的分支光路具体包括第一分支光路和第二分支光路,对第一分支光路和第二分支光路的具体说明,请参见图1对应的说明,具体不做赘述。
可知,本实施例所示的网管设备在确定第一采样集合和第三采样集合满足第七条件的情况下,该网管设备能够确定第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障。可知,网管设备具体能够确定图1所示的光纤跳线151,ODF152,光纤尾纤153,光纤尾纤143,ODF141以及光纤跳线142中的至少一个出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的第一目标数据和来自第二光网络设备的第三目标数据,定位用于传输第一光信号的分支光路出现故障。提高了定位分支光路出现故障的准确性和效率,而且提高定位分支光路出现故障的及时性。本实施例所示定位分支光路故障的过程中,无需在光网络中增设专门用于光缆故障定位的硬件设备,降低了定位光网络故障的网络复杂度以及成本。
实施例十四
实施例十三所示的光网管设备能够根据来自第一光网络设备的第一采样集合和来自第二光网络设备的第三采样集合,定位分支光路是否出现故障。本实施例所示的第一光网络设备能够定位出分支光路是否出现故障,具体执行过程请参见图22所示。其中,图22为本申请实施例所提供的第十四种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤2201、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤2202、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
本实施例所示的步骤2201至步骤2202的执行过程,请参见实施例十三所示的步骤2001至步骤2002的说明,具体不做赘述。
步骤2203、第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的具体说明,请参见实施例十三的步骤2004所示的网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程,具体不做赘述。
步骤2204、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号。
步骤2205、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
本实施例所示的步骤2204至步骤2205的执行过程的说明,请参见实施例十三所示的步骤2005至步骤2006的说明,具体不做赘述。
步骤2206、第二光网络设备向第一光网络设备发送第三目标数据。
步骤2207、第一光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的第二光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,请参见实施例十三所示的步骤2008所示的网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的说明,具体不做赘述。
需明确的是,本实施例以第二光网络设备向第一光网络设备发送第三目标数据为例进行示例性说明,在其他示例中,第二光网络设备也可直接向第一光网络设备发送第三采样集合。
步骤2208、第一光网络设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第七条件。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第七条件的具体过程的说明,请参加实施例十三的步骤2009所示的网管设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第七条件的过程的说明,具体不做赘述。
步骤2209、第一光网络设备确定第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障的具体过程的说明,请参加实施例十三的步骤2010所示的网管设备确定第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障的说明,具体不做赘述。
步骤2210、第一光网络设备向网管设备发送故障指示消息。
本实施例中,在第一光网络设备确定光网络的故障类型为第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障的情况下,该第一光网络设备向网管设备发送该故障指示消息,该故障指示消息用于指示第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的故障指示消息确定光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆出现故障的及时性。而且定位光缆故障的过程中,降低了网管设备的计算量。
实施例十五
本实施例所示的光网管设备能够根据来自第一光网络设备的第一采样集合和来自第二光网络设备的第三采样集合,定位分支光路是否出现故障,具体执行过程请参见图23所示,其中,图23为本申请实施例所提供的第十五种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤2301、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤2302、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
步骤2303、第一光网络设备向网管设备发送第一目标数据。
步骤2304、网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
步骤2305、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号。
步骤2306、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
步骤2307、第二光网络设备向网管设备发送第三目标数据。
步骤2308、网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的步骤2301至步骤2308的执行过程的说明,请参见实施例七的步骤1101至步骤1108的过程的说明,具体不做赘述。
步骤2309、网管设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第八条件。
所述第八条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值。
本实施例中,所述第一采样集合在所述第一故障定位时间段内所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值是指,该第一采样集合在该第一故障定位时间内的波形呈平缓的趋势,进而导致任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值,该预设阈值的具体说明,请参见实施例十三所示,具体不做赘述。
可知,第一采样集合对应的波形的变化趋势平缓,由此可知,该第一光信号沿第一传输光路中呈正常传输的状态。即该第一传输光路未出现故障。
其中,第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势的具体说明,请参见实施例三的步骤505所示的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势的说明,具体不做赘述。本实施例所示的第一故障定位时间段和第三故障定位时间段的具体说明,请参见实施例十三所示,具体不做赘述。
步骤2310、网管设备确定第三分支光路和第四分支光路中的至少一个出现故障。
本实施例所示的第一光信号沿第一传输光路传输的过程中,以及第三光信号沿第二传输光路传输的过程中,出现满足上述该第八条件的情况。因第一光信号对应的第一采样集合的波形呈平缓的趋势,那么说明沿第一传输光路传输的第一光信号处于正常传输的状态。但是,沿第二传输光路传输的第三光信号对应的第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,而且下降至光功率阈值的情况,说明该第二传输光路出现了故障。
第一传输光路和第二传输光路均包括光缆,第一传输光路处于正常的状态,说明该光缆处于正常的状态。那么说明第二传输光路所包括的分支光路出现了故障,结合图1所示,该第二传输光路所包括的分支光路具体包括第三分支光路和第四分支光路,对第三分支光路和第四分支光路的具体说明,请参见图1对应的说明,具体不做赘述。
可知,本实施例所示的网管设备在确定第一采样集合和第三采样集合满足第八条件的情况下,该网管设备能够确定第三分支光路和第四分支光路中的至少一个出现故障。可知,网管设备具体能够确定图1所示的光纤跳线144,ODF141,光纤尾纤145,光纤尾纤154,ODF152以及光纤跳线155中的至少一个出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的第一目标数据和来自第二光网络设备的第三目标数据,定位用于传输第二光信号的分支光路出现故障。提高了定位分支光路出现故障的准确性和效率,而且提高定位分支光路出现故障的及时性。本实施例所示定位分支光路故障的过程中,无需在光网络中增设专门用于光缆故障定位的硬件设备,降低了定位光网络故障的网络复杂度以及成本。
实施例十六
实施例十五中,由网管设备根据来自第一光网络设备的第一采样集合和来自第二光网络设备的第三采样集合,定位分支光路是否出现故障。本实施例所示的第一光网络设备能够定位分支光路是否出现故障,具体执行过程请参见图24所示。其中,图24为本申请实施例所提供的第十六种光网络的故障定位的方法的步骤流程图。
步骤2401、第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号。
步骤2402、第一光网络设备对第一光信号依次进行多次采样以获取第一目标数据。
本实施例所示的步骤2401至步骤2402的执行过程的说明,请参加实施例十五的步骤2301至步骤2302的执行过程的说明,具体不做赘述。
步骤2403、第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程的说明,请参见实施例十五的步骤2304所示的网管设备确定第一目标数据所包括的第一采样集合的过程,具体不做赘述。
步骤2404、第二光网络设备接收来自第一光网络设备的第三光信号。
步骤2405、第二光网络设备对第三光信号依次进行采样以获取第三目标数据。
本实施例所示的步骤2404至步骤2405的执行过程的说明,请参见实施例十五的步骤2305至步骤2306的执行过程的说明,具体不做赘述。
步骤2406、第二光网络设备向第一光网络设备发送第三目标数据。
步骤2407、第一光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合。
本实施例所示的第一光网络设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,请参见实施例十五的步骤2308所示的网管设备确定第三目标数据所包括的第三采样集合的过程的说明,具体不做赘述。
步骤2408、第一光网络设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第八条件。
本实施例所述的第一光网络设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第八条件的过程的说明,请参见实施例十五的步骤2309所示的网管设备确定第一采样集合和第三采样集合满足第八条件的过程,具体不做赘述。
步骤2409、第一光网络设备确定第三分支光路和第四分支光路中的至少一个出现故障。
本实施例所示的步骤2409的具体过程的说明,请参见实施例十五的步骤2310所示的网管设备确定第三分支光路和第四分支光路中的至少一个出现故障的过程的说明,具体不做赘述。
步骤2410、第一光网络设备向网管设备发送故障指示消息。
本实施例所示的第一光网络设备在确定第三分支光路和第四分支光路中的至少一个出现故障的情况下,该第一光网络设备向网管设备发送故障指示消息,该故障指示消息用于指示第三分支光路和第四分支光路中的至少一个出现故障。
采用本实施例所示的方法,网管设备直接根据来自第一光网络设备的故障指示消息确定光缆出现故障。提高了定位光缆出现故障的准确性和效率,而且提高定位光缆出现故障的及时性。而且定位光缆故障的过程中,降低了网管设备的计算量。
本申请实施例还提供了一种电子设备。该电子设备的结构可参见图25所示。其中,图25为本申请实施例所提供的电子设备的一种实施例结构示例图。电子设备包括处理器2502,存储器2503以及收发器2501。所述处理器2502通过线路分别与所述存储器2503以及所述收发器2501互联。
其中,存储器2503用于存储计算机程序。处理器2502读取并执行存储器中存储的计算机程序,以执行相应的处理。该处理器2502的功能可以部分或全部通过硬件实现。此时,处理器2502可以是一个或多个芯片,或一个或多个集成电路。例如,处理器2502可以是一个或多个现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA),专用集成芯片(application specific integrated circuit,ASIC),系统芯片(system on chip,SoC),中央处理器(central processor unit,CPU),网络处理器(network processor,NP),数字信号处理电路(digital signal processor,DSP),微控制器(micro controller unit,MCU),可编程控制器(programmable logic device,PLD)或其它集成芯片,或者上述芯片或者处理器的任意组合等。
若本实施例所示的电子设备为网管设备,那么,本实施例所示的处理器2502用于执行实施例一至实施例十六任一实施例与网管设备所执行的与处理相关的步骤。收发器2501用于执行实施例一至实施例十六任一实施例与网管设备所执行的与收发相关的步骤。
若本实施例所示的电子设备为第一光网络设备,那么,本实施例所示的处理器2502用于执行实施例一至实施例十六任一实施例与第一光网络设备所执行的与处理相关的步骤。收发器2501用于执行实施例一至实施例十六任一实施例与第一光网络设备所执行的与收发相关的步骤。
若本实施例所示的电子设备为第三光网络设备,那么,本实施例所示的处理器2502用于执行实施例五或实施例六所示的与第三光网络设备所执行的与处理相关的步骤。收发器2501用于执行实施例五或实施例六所示的与第三光网络设备所执行的与收发相关的步骤。
若本实施例所示的电子设备为第四光网络设备,那么,本实施例所示的处理器2502用于执行实施例五或实施例六所示的与第四光网络设备所执行的与处理相关的步骤。收发器2501用于执行实施例五或实施例六所示的与第四光网络设备所执行的与收发相关的步骤。
本申请实施例还提供了一种光网络,本实施例所示的光网络的结构可参见图1或图8所示。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (21)

1.一种光网络的故障定位方法,其特征在于,所述方法包括:
网管设备获取来自第一光网络设备的第一采样集合,所述第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;
所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:
所述网管设备确定所述第一采样集合满足第一条件,所述第一条件为所述多个光功率在所述第一故障定位时间段内依次递减,且所述第一故障定位时间段小于或等于第一时间阈值;
所述网管设备确定所述光网络的故障类型为供电模块故障,所述供电模块用于为第二光网络设备供电,所述第二光网络设备用于向所述第一光网络设备发送所述第一光信号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:
所述网管设备确定所述第一采样集合满足第二条件,所述第二条件为所述多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;
所述网管设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障,所述传输光路用于传输第二光网络设备向所述第一光网络设备发送的所述第一光信号。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述网管设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障之前,所述方法还包括:
所述网管设备获取第二采样集合,所述第二采样集合包括:在第二故障定位时间段内,对第二光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第二采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于所述光功率阈值,所述第二光信号为第三光网络设备和第四光网络设备之间所传输的光信号;
所述网管设备确定所述第二采样集合满足第三条件,所述第三条件为所述第二采样集合所包括的多个光功率在所述第二故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第二故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;
所述网管设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:
所述网管设备确定光缆出现故障,所述光缆用于传输所述第一光信号以及所述第二光信号。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型之前,所述方法还包括:
所述网管设备获取来自第二光网络设备的第三采样集合,所述第二光网络设备用于向所述第一光网络设备发送所述第一光信号,所述第三采样集合包括所述第二光网络设备在第三故障定位时间段,对来自所述第一光网络设备的第三光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率;
所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:
所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障,所述传输光路用于传输所述第一光信号以及所述第三光信号。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段至少部分重合,或,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段之间的时间间隔小于或等于第二时间阈值。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:
所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第四条件,所述第四条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;
所述网管设备确定光缆出现故障,所述光缆连接在所述第一光网络设备和所述第二光网络设备之间。
8.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:
所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第五条件,所述第五条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化趋势中存在波动,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;
所述网管设备确定光缆出现故障,所述光缆连接在所述第一光网络设备和所述第二光网络设备之间。
9.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:
所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第六条件,所述第六条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈波动趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;
所述网管设备确定光缆出现故障,所述光缆连接在所述第一光网络设备和所述第二光网络设备之间。
10.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:
所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第七条件,所述第七条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值,所述第三采样集合在所述第三故障定位时间段内所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值;
所述网管设备确定第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障,所述第二光网络设备用于依次经由所述第二分支光路,光缆以及所述第一分支光路,向所述第一光网络设备发送所述第一光信号,所述第二分支光路连接在所述第二光网络设备和所述光缆之间,所述第一分支光路连接在所述第一光网络设备和所述光缆之间。
11.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述网管设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:
所述网管设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第八条件,所述第八条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;
所述网管设备确定第三分支光路和第四分支光路中的至少一个出现故障,所述第一光网络设备用于依次经由所述第三分支光路,光缆以及所述第四分支光路,向所述第二光网络设备发送所述第三光信号,所述第三分支光路连接在所述第一光网络设备和所述光缆之间,所述第四分支光路连接在所述第二光网络设备和所述光缆之间。
12.一种光网络的故障定位方法,其特征在于,所述方法包括:
第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第一光信号;
所述第一光网络设备获取第一采样集合,所述第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对所述第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;
所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:
所述第一光网络设备确定所述第一采样集合满足第一条件,所述第一条件为所述多个光功率在所述第一故障定位时间段内依次递减,且所述第一故障定位时间段小于或等于第一时间阈值;
所述第一光网络设备确定所述光网络的故障类型为供电模块故障,所述供电模块用于为所述第二光网络设备供电。
14.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:
所述第一光网络设备确定所述第一采样集合满足第二条件,所述第二条件为所述多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;
所述第一光网络设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障,所述传输光路用于传输所述第一光信号。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述第一光网络设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障之前,所述方法还包括:
所述第一光网络设备接收第二采样集合,所述第二采样集合包括:在第二故障定位时间段内对第二光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第二采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于所述光功率阈值,所述第二光信号为第三光网络设备和第四光网络设备之间所传输的光信号;
所述第一光网络设备确定所述第二采样集合满足第三条件,所述第三条件为所述第二采样集合所包括的多个光功率在所述第二故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第二故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;
所述第一光网络设备确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:
所述第一光网络设备确定光缆出现故障,所述光缆用于传输所述第一光信号以及所述第二光信号。
16.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型之前,所述方法还包括:
所述第一光网络设备接收来自第二光网络设备的第三采样集合,所述第三采样集合包括所述第二光网络设备在第三故障定位时间段,对来自所述第一光网络设备的第三光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率;
所述第一光网络设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型包括:
所述第一光网络设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障,所述传输光路用于传输所述第一光信号以及所述第三光信号。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段至少部分重合,或,所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段之间的时间间隔小于或等于第二时间阈值。
18.根据权利要求16或17所述的方法,其特征在于,所述第一光网络设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:
所述第一光网络设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第四条件,所述第四条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第三采样集合所包括的多个光功率在所述第三故障定位时间段内的变化呈下降趋势,且所述第一故障定位时间段和所述第三故障定位时间段均大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值;
所述第一光网络设备确定光缆出现故障,所述光缆连接在所述第一光网络设备和所述第二光网络设备之间。
19.根据权利要求16或17所述的方法,其特征在于,所述第一光网络设备根据所述第一采样集合和所述第三采样集合,确定所述光网络的故障类型为传输光路出现故障包括:
所述第一光网络设备确定所述第一采样集合和所述第三采样集合满足第七条件,所述第七条件为所述第一采样集合所包括的多个光功率在所述第一故障定位时间段内的变化呈下降趋势,所述第一故障定位时间段大于用于确定供电模块故障的第一时间阈值,所述第三采样集合在所述第三故障定位时间段内所包括的多个光功率中,任意两个光功率之间的差值小于或等于预设阈值;
所述第一光网络设备确定第一分支光路和第二分支光路中的至少一个出现故障,所述第二光网络设备用于依次经由所述第二分支光路,光缆以及所述第一分支光路,向所述第一光网络设备发送所述第一光信号,所述第二分支光路连接在所述第二光网络设备和所述光缆之间,所述第一分支光路连接在所述第一光网络设备和所述光缆之间。
20.一种网管设备,其特征在于,所述网管设备包括处理器以及存储器,所述处理器通过线路与所述存储器互联;所述处理器调用所述存储器中的程序代码,用于获取来自第一光网络设备的第一采样集合,所述第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;所述处理器还用于,根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。
21.一种光网络设备,其特征在于,所述光网络设备包括处理器,存储器以及收发器,所述处理器通过线路分别与所述存储器以及所述收发器互联;
所述收发器用于,接收来自另一光网络设备的第一光信号;
所述处理器用于,获取第一采样集合,所述第一采样集合包括在第一故障定位时间段内,对所述第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;所述处理器还用于,根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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EP2579480B1 (en) * 2011-09-29 2014-11-05 Alcatel Lucent Method of detecting a transmission fault in an optical network
CN103560827B (zh) * 2013-10-18 2016-08-24 华为技术有限公司 故障检测方法和装置
CN114070397A (zh) * 2018-08-16 2022-02-18 华为技术有限公司 一种实现光链路故障识别的方法、装置及系统
CN113067634A (zh) * 2020-01-02 2021-07-02 中国移动通信集团设计院有限公司 一种光缆网络性能在线监控方法及装置
CN113395108B (zh) * 2020-03-12 2022-12-27 华为技术有限公司 故障处理的方法、装置以及系统

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