CN116204734A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN116204734A
CN116204734A CN202310137223.1A CN202310137223A CN116204734A CN 116204734 A CN116204734 A CN 116204734A CN 202310137223 A CN202310137223 A CN 202310137223A CN 116204734 A CN116204734 A CN 116204734A
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刘勇成
胡志鹏
袁思思
程龙
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Netease Hangzhou Network Co Ltd
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Abstract

本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。本方法可仅创建基准时区下的数据表集对来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据进行记录，无需每个时区均创建各自对应的数据表集，可减少系统存储数据的开销，并且，在获取目标时区下目标日期登录目标应用程序的用户数量时，通过时区信息转化，将所要查询的目标时区目标日期转换至基准时区下，即可快速的实现目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量的计算，大大的提升了数据计算效率。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，应用程序的开发均趋向于国际化，以满足来自不同地区用户的使用需求。DAU(daily active user，日活跃用户数量)是指一天有多少个人登录某个应用程序，DAU可反映应用程序的运营情况，帮助开发商更好的发展。
现有技术中，针对每个时区均创建一个数据表以用于记录各时区的DAU数据，这样就导致同一份数据需要被分别转换为不同时区所对应的数据去存储，导致数据计算量较大，同时增加了系统的存储开销。
发明内容
本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以便于减少不同时区DAU数据计算时的计算量，减低系统的数据存储开销。
本申请实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
接收针对目标应用程序的数据读取请求，所述数据读取请求包括：目标时区下目标日期，所述数据读取请求用于请求获取所述目标时区下且在所述目标日期登录所述目标应用程序的用户数量；
根据所述目标时区下的所述目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表；
根据各目标数据表中存储的用户标识，确定所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量。
可选地，所述从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表之前，所述方法包括：
创建所述基准时区下的数据表集，所述数据表集包括多个数据表，各数据表分别对应基准时区下一个日期的一个时间段；
获取用户的登录信息，所述登录信息包括：用户标识、登录所述目标应用程序的时间戳，所述时间戳包括：时区信息、日期和时间；
根据所述基准时区以及所述时间戳中的时区信息，对所述用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
可选地，所述创建所述基准时区下的数据表集，包括：
创建多个数据表，各数据表对应基准时区的一个日期下的一个时间段；
根据各数据表对应的日期和时间段，为各数据表进行命名，并由各所述数据表组成所述基准时区下的数据表集。
可选地，所述各数据表包括：用户标识参数，所述用户标识参数用于记录在各数据表对应的日期和时间段内登录所述目标应用程序的用户的账号信息。
可选地，所述根据所述基准时区以及所述时间戳中的时区信息，对所述用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中，包括：
确定所述基准时区和所述时间戳中的时区信息的偏差量；
根据所述时间戳中的时区信息和所述基准时区的偏差量，将所述时间戳中的日期和时间转换至所述基准时区下，得到新的日期和时间；
根据所述新的日期和时间，将所述用户标识存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
可选地，所述根据所述新的日期和时间，将所述用户标识存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中，包括：
根据所述新的日期和时间，从所述数据表集中查找与所述新的日期和时间名称匹配的数据表；
在查找到的所述数据表中查询是否存在所述用户标识；
若查找到的所述数据表中不存在所述用户标识，则将所述用户标识存储至所述数据表中。
可选地，还包括：
若查找到的所述数据表中存在所述用户标识，则丢弃所述用户标识。
可选地，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表，包括：
根据所述目标时区下的所述目标日期，从所述数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，所述第一目标数据表指示所述目标时区下所述目标日期的起始时间段对应的数据表，所述第二目标数据表指示所述目标时区下所述目标日期的结束时间段对应的数据表；
根据所述第一目标数据表以及所述第二目标数据表，确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表。
可选地，所述根据所述目标时区下的所述目标日期，从所述数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，包括：
将所述目标时区下所述目标日期的起始时间段转换到所述基准时区下，得到转换后的第一日期和第一时间段、以及将所述目标时区下所述目标日期的结束时间段转换到所述基准时区下，得到转换后的第二日期和第二时间段；
从所述数据表集中确定与所述转换后的第一日期和第一时间段名称匹配的数据表为所述第一目标数据表；
从所述数据表集中确定与所述转换后的第二日期和第二时间段名称匹配的数据表为所述第二目标数据表。
可选地，所述根据所述第一目标数据表以及所述第二目标数据表，确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表，包括：
根据所述第一目标数据表以及所述第二目标数据表，按照时间顺序确定数据表的名称介于所述第一目标数据表和所述第二目标数据表之间的多个第三目标数据表；
将所述第一目标数据表、所述多个第三目标数据表以及所述第二目标数据表组成所述多个目标数据表。
可选地，所述根据各目标数据表中存储的用户标识，确定所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量，包括：
对各目标数据表中存储的用户标识进行去重，得到去重后的用户标识；
将去重后的用户标识的数量确定为所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量。
第二方面，本申请实施例还提供了一种数据处理装置，包括：接收模块、确定模块；
所述接收模块，用于接收针对目标应用程序的数据读取请求，所述数据读取请求包括：目标时区下目标日期，所述数据读取请求用于请求获取所述目标时区下且在所述目标日期登录所述目标应用程序的用户数量；
所述确定模块，用于根据所述目标时区下的所述目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表；
所述确定模块，用于根据各目标数据表中存储的用户标识，确定所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量。
可选地，所述装置还包括：创建模块、获取模块、存储模块；
所述创建模块，用于创建所述基准时区下的数据表集，所述数据表集包括多个数据表，各数据表分别对应基准时区下一个日期的一个时间段；
所述获取模块，用于获取用户的登录信息，所述登录信息包括：用户标识、登录所述目标应用程序的时间戳，所述时间戳包括：时区信息、日期和时间；
所述存储模块，用于根据所述基准时区以及所述时间戳中的时区信息，对所述用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
可选地，所述创建模块，具体用于
创建多个数据表，各数据表对应基准时区的一个日期下的一个时间段；
根据各数据表对应的日期和时间段，为各数据表进行命名，并由各所述数据表组成所述基准时区下的数据表集。
可选地，所述各数据表包括：用户标识参数，所述用户标识参数用于记录在各数据表对应的日期和时间段内登录所述目标应用程序的用户的账号信息。
可选地，所述存储模块，具体用于
确定所述基准时区和所述时间戳中的时区信息的偏差量；
根据所述时间戳中的时区信息和所述基准时区的偏差量，将所述时间戳中的日期和时间转换至所述基准时区下，得到新的日期和时间；
根据所述新的日期和时间，将所述用户标识存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
可选地，所述存储模块，具体用于
根据所述新的日期和时间，从所述数据表集中查找与所述新的日期和时间名称匹配的数据表；
在查找到的所述数据表中查询是否存在所述用户标识；
若查找到的所述数据表中不存在所述用户标识，则将所述用户标识存储至所述数据表中。
可选地，所述存储模块，还用于
若查找到的所述数据表中存在所述用户标识，则丢弃所述用户标识。
可选地，所述确定模块，具体用于
根据所述目标时区下的所述目标日期，从所述数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，所述第一目标数据表指示所述目标时区下所述目标日期的起始时间段对应的数据表，所述第二目标数据表指示所述目标时区下所述目标日期的结束时间段对应的数据表；
根据所述第一目标数据表以及所述第二目标数据表，确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表。
可选地，所述确定模块，具体用于
将所述目标时区下所述目标日期的起始时间段转换到所述基准时区下，得到转换后的第一日期和第一时间段、以及将所述目标时区下所述目标日期的结束时间段转换到所述基准时区下，得到转换后的第二日期和第二时间段；
从所述数据表集中确定与所述转换后的第一日期和第一时间段名称匹配的数据表为所述第一目标数据表；
从所述数据表集中确定与所述转换后的第二日期和第二时间段名称匹配的数据表为所述第二目标数据表。
可选地，所述确定模块，具体用于
根据所述第一目标数据表以及所述第二目标数据表，按照时间顺序确定数据表的名称介于所述第一目标数据表和所述第二目标数据表之间的多个第三目标数据表；
将所述第一目标数据表、所述多个第三目标数据表以及所述第二目标数据表组成所述多个目标数据表。
可选地，所述确定模块，具体用于
对各目标数据表中存储的用户标识进行去重，得到去重后的用户标识；
将去重后的用户标识的数量确定为所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行机器可读指令，以执行时执行如第一方面中提供的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面提供的方法的步骤。
本申请的有益效果是：
本申请一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过创建基准时区下的数据表集以存储来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据，而在需要获取目标时区下的目标日期登录目标应该程序的用户数量时，可根据目标时区与基准时区的时区偏差信息，从基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的目标数据表，从而基于各目标数据表中记录的用户标识，计算得到目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量。基于本方法，可仅创建基准时区下的数据表集对来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据进行记录，无需每个时区均创建各自对应的数据表集，可减少系统存储数据的开销，并且，在获取目标时区下目标日期登录目标应用程序的用户数量时，通过时区信息转化，将所要查询的目标时区目标日期转换至基准时区下，即可快速的实现目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量的计算，大大的提升了数据计算效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图一；
图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图二；
图3为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图三；
图4为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图四；
图5为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图五；
图6为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图六；
图7为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图七；
图8为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图八；
图9为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图九；
图10为本申请实施例提供的数据处理方法的完整流程示意图；
图11为本申请实施例提供的一种数据处理装置的示意图；
图12为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
图1为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图一；本方法的执行主体可以是电子设备，电子设备可以为终端设备或者是计算机设备。
如图1所示，该方法可包括：
S101、接收针对目标应用程序的数据读取请求，数据读取请求包括：目标时区下目标日期，数据读取请求用于请求获取目标时区下且在目标日期登录目标应用程序的用户数量。
首先需要说明的是，本申请的方法可适用于任意应用程序的DAU((daily activeuser，日活跃用户数量))的计算，DAU也可理解为某日登录某个应用程序的所有用户的数量，这里，同一个用户在一天内多次登录仅算一次。
故目标应用程序可以是任何应用程序，例如：游戏应用程序、多媒体应用程序，可以是对某一日登录游戏应用程序的所有玩家数量的统计，也可以是对某一日登录多媒体应用程序的所有用户数量的统计。DAU的统计可方便应用程序开发商更好的了解运营情况。
由于应用程序均趋于国际化，同一天内登录同一应用程序的用户可以是包含不同国家的用户，而对于DAU的统计通常是以国家为单位，以清晰的掌握应用程序在每个国家的使用情况。
时区总共可包含UTC-12至UTC+12，不同的国家对应的时区是不同的，例如：X国对应的时区为UTC+8(东八区)，X国对应的时区为UTC+1等，时区总共可包含24个时区，分别包括：2UTC-12至UTC+12。
可选地，接收的数据读取请求中可包含目标时区下目标日期，数据读取请求可指示想要获取哪个时区下哪天登录目标应用程序的用户数量。也即，目标日期指示的为具体的某一天。
S102、根据目标时区下的目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表。
这里的基准时区可以是24个时区里的任一时区，本实施例中，以UTC+0作为基准时区，由于UTC+0时区更便于和其他时区进行转换计算。
本实施例中，可先创建以基准时区下的数据表集以对获取的来自各时区的数据进行存储，而当要计算任意时区下目标日期的DAU数据时，可将任意时区下目标日期中的时间段转换至基准时区下，从而按照转换后的日期时间段从基准时区下的数据表集中获取目标数据表。
通过上述方法，则无需为每个时区均创建数据表集以存储数据，仅需创建基准时区下的数据表集即可实现各时区数据的查询，减少了系统存储开销，且，对于任意时区数据的计算，可方便的基于时区信息转化，将目标时区下的目标日期转换至基准时区下，并从基准时区下所创建的数据表集中获取到数据进行计算，提高了数据计算效率。
在一些实施例中，目标日期中各时间段可包括从目标日期的起始时间段至结束时间段的所有时间段，也即包含目标日期下的一整天(24个小时)。
值得注意的是，基准时区下的数据表集可包括多个，针对不同的应用程序，均可对应创建有一个数据表集，以存储来自不同时区的用户登录同一应用程序的数据。
S103、根据各目标数据表中存储的用户标识，确定目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
可选地，各数据表中可存储有用户标识，用户标识唯一的表征一个用户的身份，不同的用户对应的用户标识是不同的。
根据各目标数据表中存储的用户标识，可统计得到目标日期下一整天中登录目标应用程序的所有用户的数量，从而确定目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
综上，本实施例提供的数据处理方法，通过创建基准时区下的数据表集以存储来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据，而在需要获取目标时区下的目标日期登录目标应该程序的用户数量时，可根据目标时区与基准时区的时区偏差信息，从基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的目标数据表，从而基于各目标数据表中记录的用户标识，计算得到目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量。基于本方法，可仅创建基准时区下的数据表集对来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据进行记录，无需每个时区均创建各自对应的数据表集，可减少系统存储数据的开销，并且，在获取目标时区下目标日期登录目标应用程序的用户数量时，通过时区信息转化，将所要查询的目标时区目标日期转换至基准时区下，即可快速的实现目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量的计算，大大的提升了数据计算效率。
图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图二；可选地，步骤S102中，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表之前，本申请的方法还可包括：
S201、创建基准时区下的数据表集，数据表集包括多个数据表，各数据表分别对应基准时区下一个日期的一个时间段。
本实施例中，以创建的目标应用程序对应的基准时区下的数据表集而言，数据表集可包括多个数据表，每个数据表对应基准时区下一个日期的一个时间段，不同的数据表对应的日期可能相同，但是不同的数据表对应的相同日期下的时间段是不同的，以保证各数据表可以包含各日期下完整的一天。
其中，不同的数据表对应的时间段的长短可以是不相同的，也即，可以是几分钟的时间段，也可以是十几分钟的时间段等，当为60分钟的时间段时，一个数据表对应的则为基准时区下一个日期的一个小时。
S202、获取用户的登录信息，登录信息包括：用户标识、登录目标应用程序的时间戳，时间戳包括：时区信息、日期和时间。
可选地，用户的登录信息可包括用户标识，这里的用户标识可以是用户账号(用户注册的登录目标应用程序的账号)，也可以是用户的手机号，可唯一的表征用户的身份信息即可。
登录目标应用程序的时间戳可包括：时区信息、日期和时间。时区信息也即登录目标应用程序的用户所对应的时区，日期和时间也即用户登录目标应用程序时的日期和时间，举例如下，登录目标应用程序的时间戳可以为：2022-07-06 15:12:06+0800，该时间戳表示用户在UTC+8时区，2022年7月6日15点12分06秒登录目标应用程序；登录目标应用程序的时间戳可以为：2022-07-07 11:18:52 -0400，该时间戳表示用户在UTC-4时区，2022年7月7日11点18分52秒登录目标应用程序。
S203、根据基准时区以及时间戳中的时区信息，对用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
在一些实施例中，可根据获取的用户的登录信息中所包含的时区信息，将其与基准时区进行转换，以将登录信息中的日期和时间转换至基准日期下，从而根据转换后的日期和时间，将用户的登录信息中的用户标识存储至上述所创建的基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
图3为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图三；可选地，步骤S201中，创建基准时区下的数据表集，可以包括：
S301、创建多个数据表，各数据表对应基准时区的一个日期下的一个时间段。
本实施例中对基准时区下数据表集的创建进行说明。首先，可创建多个数据表，每个数据表对应基准时区的一个日期下的一个时间段。
实际应用中，也不限于是数据表，也可以是文件或者文件夹，这里采用数据表是利用了数据表行列存储的特性，更加方便的存储用户标识等相关数据，也便于用户标识等数据的读取。
S302、根据各数据表对应的日期和时间段，为各数据表进行命名，并由各数据表组成基准时区下的数据表集。
假设数据表1对应的为基准时区下2022-07-26.10:48-10:58，那么，可为数据表1命名为20220726-10:48-10:58，数据表2对应的为基准时区下2022-07-28.01:10-01:13，那么，可为数据表2命名为20220728-01:10-01:13。可选地，由各数据表可组成基准时区下的数据表集。
可选地，各数据表包括：用户标识参数，用户标识参数用于记录在各数据表对应的日期和时间段内登录目标应用程序的用户的账号信息。
在一些实施例中各数据表中可包含用户标识参数，用于对接收的用户的登录信息中的用户标识进行记录，也即，记录用户的账号信息。
在一种可选的方式中，每个数据表可以用户标识为主键，因此至少有一列为用户标识，其他列可以有也可以没有，比如可以添加一列时间戳，用于记录用户的登录时间戳。
当然，数据表中也可不以行列的形式存储数据，对于接收到的用户的登录信息，可直接以键值对的形式存储。
而以主键行列的形式存储可便于对新的用户标识的添加。
图4为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图四；可选地，步骤S203中，根据基准时区以及时间戳中的时区信息，对用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中，可以包括：
S401、确定基准时区和时间戳中的时区信息的偏差量。
上述已说明，基准时区可为UTC+0，那么时区UTC+1与UTC+0的偏差量为1，UTC+1时区的时间比UTC+0时区的时间快1小时，同理，时区UTC+2与UTC+0的偏差量为1，UTC+2时区的时间比UTC+0时区的时间快2小时；时区UTC-2与UTC+0的偏差量为-2，UTC-2时区的时间比UTC+0时区的时间慢2小时。
S402、根据时间戳中的时区信息和基准时区的偏差量，将时间戳中的日期和时间转换至基准时区下，得到新的日期和时间。
假设时间戳中的时区信息为UTC+8，其与基准时区UTC+0的偏差量为8，比基准时区块8小时，假设时间戳中的日期和时间为2022-07-06 15:12:06，那么，将其转换至基准时区下，得到的新的日期和时间为：2022-07-0607:12:06。
S403、根据新的日期和时间，将用户标识存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
可选地，可根据上述转换得到的新的日期和时间，将用户标识存储至基础时区下的数据表集中命名包含20220706，且命名中的时间段包含07:12:06时间点的数据表中。
图5为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图五；可选地，步骤S403中，根据新的日期和时间，将用户标识存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中，可以包括：
S501、根据新的日期和时间，从数据表集中查找与新的日期和时间名称匹配的数据表。
如上述步骤S403中所举例的，假设新的日期和时间为2022-07-0607:12:06，而与其匹配的数据表则为命名包含20220706，且命名中的时间段包含07:12:06时间点的数据表。
S502、在查找到的数据表中查询是否存在用户标识。
由于DAU指的是某一天登录应用程序的用户的数量，同一用户登录多次均指算一次。在一些实施例中，还需判断所匹配到的数据表中是否已存在该用户标识。
S503、若查找到的数据表中不存在用户标识，则将用户标识存储至数据表中。
当数据表中不存在该用户标识时，则可说明该用户在这个数据表所对应的日期和时间段内第一次登录目标应用程序，则可将其作为新登录的用户，将其用户标识存储至数据表中。
在一种可实现的方式中，可以是重新新建一行，存入该用户标识。
可选地，上述方法还可包括：
S504、若查找到的数据表中存在用户标识，则丢弃用户标识。
在一些实施例中，当数据表中存在该用户标识时，则可说明该用户在这个数据表所对应的日期和时间段内已登录过目标应用程序，那么，一种情况下，可直接丢弃改用户标识，也即，忽略该条登录信息，不做处理。另一种情况下，也可将数据表中已存储的该用户的信息删除，重新存入本次获取的用户标识及其他相关信息等。
图6为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图六；可选地，步骤S102中，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表，可以包括：
S601、根据目标时区下的目标日期，从数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，第一目标数据表指示目标时区下目标日期的起始时间段对应的数据表，第二目标数据表指示目标时区下目标日期的结束时间段对应的数据表。
本实施例是针对所创建的基准时区下数据表集的使用过程的说明。针对接收的目标应用程序的数据读取请求中包含的目标时区下的目标日期，可从基准时区下的数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表。
其中，第一目标数据表指示目标时区下目标日期的起始时间段对应的数据表，也即，第一目标数据表的命名中需要包含目标日期以及00:01-xxx(或者00:00-xxx)这个时间段。第二目标数据表指示目标时区下目标日期的结束时间段对应的数据表，也即，第二目标数据表的命名中需要包含目标日期以及xxx-24:00(或者xxx-23:59)这个时间段。
S602、根据第一目标数据表以及第二目标数据表，确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表。
基于所确定的目标时区下目标日期的始末时间对应的第一目标数据表以及第二目标数据表后，则可将介于第一目标数据表以及第二目标数据表之间的各数据表也均确定为目标数据表。
图7为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图七；可选地，根据目标时区下的目标日期，从数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，包括：
S701、将目标时区下目标日期的起始时间段转换到基准时区下，得到转换后的第一日期和第一时间段、以及将目标时区下目标日期的结束时间段转换到基准时区下，得到转换后的第二日期和第二时间段。
假设数据读取请求中包含的为UTC+9:2022-08-08，又假设目标时区下目标日期的起始时间为2022-08-08-00:01-00:10，目标时区下目标日期的结束时间为2022-08-08-23:55-24:00；那么，转换到基准时区下得到的转换后的第一日期和第一时间段为：2022-08-07-16:01-16:10；转换后的第二日期和第二时间段2022-08-08-15:55-16:00。
S702、从数据表集中确定与转换后的第一日期和第一时间段名称匹配的数据表为第一目标数据表。
可选地，可将数据表集中将命名包含20220807，且命名中的时间段包含16:01-16:10时间段的数据表确定为第一目标数据表。
S703、从数据表集中确定与转换后的第二日期和第二时间段名称匹配的数据表为第二目标数据表。
同理，将数据表集中将命名包含20220808，且命名中的时间段包含15:55-16:00时间段的数据表确定为第二目标数据表。
图8为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图八；可选地，步骤S602中，根据第一目标数据表以及第二目标数据表，确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表，可以包括：
S801、根据第一目标数据表以及第二目标数据表，按照时间顺序确定数据表的名称介于第一目标数据表和第二目标数据表之间的多个第三目标数据表。
基于所确定出的第一目标数据表以及第二目标数据表，则可将命名包含20220807，且命名中的时间段包含16:10-24:00至命名包含20220808，且命名中的时间段包含00:01-15:54时间段的各数据表均确定为第三目标数据表。
S802、将第一目标数据表、多个第三目标数据表以及第二目标数据表组成多个目标数据表。
那么，则可将上述的第一目标数据表、第二目标数据表及第三目标数据表均作为目标数据表。
为了便于理解，可以所创建的每个数据表对应一个日期下的一个小时(也即包含一个日期下的60分钟)为例。
假设数据读取请求中包含的为UTC+9:20220808，那么将其转换至基准时区下可知，起始时间UTC+9:2022080801(2022年8月8日01时)对应的为UTC+0:2022080716(2022年8月7日16时)，结束时间UTC+9:2022080824(2022年8月8日24时)对应的为UTC+0:2022080815(2022年8月8日15时)。
那么，可将命名中包含2022080716的数据表确定为第一目标数据表，将命名中包含2022080815的数据表确定为第二目标数据表，而按时间顺序，分别将命名中包含2022080717、2022080718、2022080719…2022080813、2022080814的22个数据表确定为第三目标数据表，从而得到目标时区下目标日期对应的24个目标数据表。
图9为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图九；可选地，步骤S103中，根据各目标数据表中存储的用户标识，确定目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量，可以包括：
S901、对各目标数据表中存储的用户标识进行去重，得到去重后的用户标识。
假设确定出的目标数据表包括数据表1、数据表2、数据表3等，数据表1中存储的用户标识包括：用户标识1、用户标识2、用户标识3、用户标识4；数据表2中存储的用户标识包括：用户标识2、用户标识5、用户标识3、用户标识6；数据表3中存储的用户标识包括：用户标识1、用户标识3、用户标识5、用户标识8，由于一个用户在一天内多次登录目标应用程序仅算一次，那么，需对各目标数据表存储的用户标识进行去重。
S902、将去重后的用户标识的数量确定为目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
基于上述举例，去重后的用户标识可包括：用户标识1、用户标识2、用户标识3、用户标识4、用户标识3、用户标识6、用户标识8，由此可计算得到目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量为7。
基于此，本方法的步骤执行结束，而对于任意时区下任意日期登录任意应用程序的用户数量均可采用此方法计算。
图10为本申请实施例提供的数据处理方法的完整流程示意图；如图10所示，方法可包括：
S1001、创建基准时区下的数据表集；
S1002、获取用户的登录信息，登录信息包括：用户标识、登录目标应用程序的时间戳，时间戳包括：时区信息、日期和时间；
S1003、确定基准时区和时间戳中的时区信息的偏差量；
S1004、根据时间戳中的时区信息和基准时区的偏差量，将时间戳中的日期和时间转换至基准时区下，得到新的日期和时间；
S1005、根据新的日期和时间，从数据表集中查找与新的日期和时间名称匹配的数据表；
S1006、若查找到的数据表中不存在用户标识，则将用户标识存储至数据表中；
S1007、接收针对目标应用程序的数据读取请求，数据读取请求包括：目标时区下目标日期；
S1008、将目标时区下目标日期的起始时间段转换到基准时区下，得到转换后的第一日期和第一时间段、以及将目标时区下目标日期的结束时间段转换到基准时区下，得到转换后的第二日期和第二时间段；从数据表集中确定与转换后的第一日期和第一时间段名称匹配的数据表为第一目标数据表；从数据表集中确定与转换后的第二日期和第二时间段名称匹配的数据表为第二目标数据表；
S1009、根据第一目标数据表以及第二目标数据表，按照时间顺序确定数据表的名称介于第一目标数据表和第二目标数据表之间的多个第三目标数据表；
S1010、将第一目标数据表、多个第三目标数据表以及第二目标数据表组成多个目标数据表；
S1011、对各目标数据表中存储的用户标识进行去重，得到去重后的用户标识；
S1012、将去重后的用户标识的数量确定为目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
上述各步骤的实现已在各实施例中进行了详细说明。
综上，本实施例提供的数据处理方法，通过创建基准时区下的数据表集以存储来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据，而在需要获取目标时区下的目标日期登录目标应该程序的用户数量时，可根据目标时区与基准时区的时区偏差信息，从基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的目标数据表，从而基于各目标数据表中记录的用户标识，计算得到目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量。基于本方法，可仅创建基准时区下的数据表集对来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据进行记录，无需每个时区均创建各自对应的数据表集，可减少系统存储数据的开销，并且，在获取目标时区下目标日期登录目标应用程序的用户数量时，通过时区信息转化，将所要查询的目标时区目标日期转换至基准时区下，即可快速的实现目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量的计算，大大的提升了数据计算效率。
下述对用以执行本申请所提供的数据处理方法的装置、设备及存储介质等进行说明，其具体的实现过程以及技术效果参见上述，下述不再赘述。
图11为本申请实施例提供的一种数据处理装置的示意图，该数据处理装置实现的功能对应上述方法执行的步骤。该装置可以理解为上述的电子设备或服务器，或服务器的处理器，也可以理解为独立于上述服务器或处理器之外的在服务器控制下实现本申请功能的组件，如图所示，该装置包括：接收模块110、确定模块120；
接收模块110，用于接收针对目标应用程序的数据读取请求，数据读取请求包括：目标时区下目标日期，数据读取请求用于请求获取目标时区下且在目标日期登录目标应用程序的用户数量；
确定模块120，用于根据目标时区下的目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表；
确定模块120，用于根据各目标数据表中存储的用户标识，确定目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
可选地，装置还包括：创建模块、获取模块、存储模块；
创建模块，用于创建基准时区下的数据表集，数据表集包括多个数据表，各数据表分别对应基准时区下一个日期的一个时间段；
获取模块，用于获取用户的登录信息，登录信息包括：用户标识、登录目标应用程序的时间戳，时间戳包括：时区信息、日期和时间；
存储模块，用于根据基准时区以及时间戳中的时区信息，对用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
可选地，创建模块，具体用于
创建多个数据表，各数据表对应基准时区的一个日期下的一个时间段；
根据各数据表对应的日期和时间段，为各数据表进行命名，并由各数据表组成基准时区下的数据表集。
可选地，各数据表包括：用户标识参数，用户标识参数用于记录在各数据表对应的日期和时间段内登录目标应用程序的用户的账号信息。
可选地，存储模块，具体用于
确定基准时区和时间戳中的时区信息的偏差量；
根据时间戳中的时区信息和基准时区的偏差量，将时间戳中的日期和时间转换至基准时区下，得到新的日期和时间；
根据新的日期和时间，将用户标识存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
可选地，存储模块，具体用于
根据新的日期和时间，从数据表集中查找与新的日期和时间名称匹配的数据表；
在查找到的数据表中查询是否存在用户标识；
若查找到的数据表中不存在用户标识，则将用户标识存储至数据表中。
可选地，存储模块，还用于
若查找到的数据表中存在用户标识，则丢弃用户标识。
可选地，确定模块120，具体用于
根据目标时区下的目标日期，从数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，第一目标数据表指示目标时区下目标日期的起始时间段对应的数据表，第二目标数据表指示目标时区下目标日期的结束时间段对应的数据表；
根据第一目标数据表以及第二目标数据表，确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表。
可选地，确定模块120，具体用于
将目标时区下目标日期的起始时间段转换到基准时区下，得到转换后的第一日期和第一时间段、以及将目标时区下目标日期的结束时间段转换到基准时区下，得到转换后的第二日期和第二时间段；
从数据表集中确定与转换后的第一日期和第一时间段名称匹配的数据表为第一目标数据表；
从数据表集中确定与转换后的第二日期和第二时间段名称匹配的数据表为第二目标数据表。
可选地，确定模块120，具体用于
根据第一目标数据表以及第二目标数据表，按照时间顺序确定数据表的名称介于第一目标数据表和第二目标数据表之间的多个第三目标数据表；
将第一目标数据表、多个第三目标数据表以及第二目标数据表组成多个目标数据表。
可选地，确定模块120，具体用于
对各目标数据表中存储的用户标识进行去重，得到去重后的用户标识；
将去重后的用户标识的数量确定为目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
通过上述方法，接收模块在接收到针对目标应用程序的数据读取请求后，确定模块可根据数据读取请求中目标时区下的目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表，并根据各目标数据表中存储的用户标识，确定目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。通过仅创建基准时区下的数据表集对来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据进行记录，无需每个时区均创建各自对应的数据表集，可减少系统存储数据的开销，并且，在获取目标时区下目标日期登录目标应用程序的用户数量时，通过时区信息转化，将所要查询的目标时区目标日期转换至基准时区下，即可快速的实现目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量的计算，大大的提升了数据计算效率。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
上述模块可以经由有线连接或无线连接彼此连接或通信。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合线缆等，或其任意组合。无线连接可以包括通过LAN、WAN、蓝牙、ZigBee、或NFC等形式的连接，或其任意组合。两个或更多个模块可以组合为单个模块，并且任何一个模块可以分成两个或更多个单元。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。
图12为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，包括：处理器801、存储介质802和总线803，存储介质802存储有处理器801可执行的机器可读指令，当电子设备运行如实施例中的一种数据处理方法时，处理器801与存储介质802之间通过总线803通信，处理器801执行机器可读指令，以执行以下步骤：
接收针对目标应用程序的数据读取请求，数据读取请求包括：目标时区下目标日期，数据读取请求用于请求获取目标时区下且在目标日期登录目标应用程序的用户数量；
根据目标时区下的目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表；
根据各目标数据表中存储的用户标识，确定目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表之前，具体用于：
创建基准时区下的数据表集，数据表集包括多个数据表，各数据表分别对应基准时区下一个日期的一个时间段；
获取用户的登录信息，登录信息包括：用户标识、登录目标应用程序的时间戳，时间戳包括：时区信息、日期和时间；
根据基准时区以及时间戳中的时区信息，对用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行创建基准时区下的数据表集时，具体用于：
创建多个数据表，各数据表对应基准时区的一个日期下的一个时间段；
根据各数据表对应的日期和时间段，为各数据表进行命名，并由各数据表组成基准时区下的数据表集。
在一个可行的实施方案中，各数据表包括：用户标识参数，用户标识参数用于记录在各数据表对应的日期和时间段内登录目标应用程序的用户的账号信息。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据基准时区以及时间戳中的时区信息，对用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中时，具体用于：
确定基准时区和时间戳中的时区信息的偏差量；
根据时间戳中的时区信息和基准时区的偏差量，将时间戳中的日期和时间转换至基准时区下，得到新的日期和时间；
根据新的日期和时间，将用户标识存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据新的日期和时间，将用户标识存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中时，具体用于：
根据新的日期和时间，从数据表集中查找与新的日期和时间名称匹配的数据表；
在查找到的数据表中查询是否存在用户标识；
若查找到的数据表中不存在用户标识，则将用户标识存储至数据表中。
在一个可行的实施方案中，处理器801还用于执行：若查找到的数据表中存在用户标识，则丢弃用户标识。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表时，具体用于：
根据目标时区下的目标日期，从数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，第一目标数据表指示目标时区下目标日期的起始时间段对应的数据表，第二目标数据表指示目标时区下目标日期的结束时间段对应的数据表；
根据第一目标数据表以及第二目标数据表，确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据目标时区下的目标日期，从数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表时，具体用于：
将目标时区下目标日期的起始时间段转换到基准时区下，得到转换后的第一日期和第一时间段、以及将目标时区下目标日期的结束时间段转换到基准时区下，得到转换后的第二日期和第二时间段；
从数据表集中确定与转换后的第一日期和第一时间段名称匹配的数据表为第一目标数据表；
从数据表集中确定与转换后的第二日期和第二时间段名称匹配的数据表为第二目标数据表。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据第一目标数据表以及第二目标数据表，确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表时，具体用于：
根据第一目标数据表以及第二目标数据表，按照时间顺序确定数据表的名称介于第一目标数据表和第二目标数据表之间的多个第三目标数据表；
将第一目标数据表、多个第三目标数据表以及第二目标数据表组成多个目标数据表。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据各目标数据表中存储的用户标识，确定目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量时，具体用于：
对各目标数据表中存储的用户标识进行去重，得到去重后的用户标识；
将去重后的用户标识的数量确定为目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
通过上述方式，终端设备通过创建基准时区下的数据表集以存储来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据，而在需要获取目标时区下的目标日期登录目标应该程序的用户数量时，可根据目标时区与基准时区的时区偏差信息，从基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的目标数据表，从而基于各目标数据表中记录的用户标识，计算得到目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量。基于本方法，可仅创建基准时区下的数据表集对来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据进行记录，无需每个时区均创建各自对应的数据表集，可减少系统存储数据的开销，并且，在获取目标时区下目标日期登录目标应用程序的用户数量时，通过时区信息转化，将所要查询的目标时区目标日期转换至基准时区下，即可快速的实现目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量的计算，大大的提升了数据计算效率。
其中，存储介质802存储有程序代码，当程序代码被处理器801执行时，使得处理器801执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的方法中的各种步骤。
处理器801可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储介质802作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储介质802还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
可选地，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行，处理器执行以下步骤：
接收针对目标应用程序的数据读取请求，数据读取请求包括：目标时区下目标日期，数据读取请求用于请求获取目标时区下且在目标日期登录目标应用程序的用户数量；
根据目标时区下的目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表；
根据各目标数据表中存储的用户标识，确定目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表之前，具体用于：
创建基准时区下的数据表集，数据表集包括多个数据表，各数据表分别对应基准时区下一个日期的一个时间段；
获取用户的登录信息，登录信息包括：用户标识、登录目标应用程序的时间戳，时间戳包括：时区信息、日期和时间；
根据基准时区以及时间戳中的时区信息，对用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行创建基准时区下的数据表集时，具体用于：
创建多个数据表，各数据表对应基准时区的一个日期下的一个时间段；
根据各数据表对应的日期和时间段，为各数据表进行命名，并由各数据表组成基准时区下的数据表集。
在一个可行的实施方案中，各数据表包括：用户标识参数，用户标识参数用于记录在各数据表对应的日期和时间段内登录目标应用程序的用户的账号信息。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据基准时区以及时间戳中的时区信息，对用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中时，具体用于：
确定基准时区和时间戳中的时区信息的偏差量；
根据时间戳中的时区信息和基准时区的偏差量，将时间戳中的日期和时间转换至基准时区下，得到新的日期和时间；
根据新的日期和时间，将用户标识存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据新的日期和时间，将用户标识存储至基准时区下的数据表集中相应的数据表中时，具体用于：
根据新的日期和时间，从数据表集中查找与新的日期和时间名称匹配的数据表；
在查找到的数据表中查询是否存在用户标识；
若查找到的数据表中不存在用户标识，则将用户标识存储至数据表中。
在一个可行的实施方案中，处理器801还用于执行：若查找到的数据表中存在用户标识，则丢弃用户标识。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行从预先创建的基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表时，具体用于：
根据目标时区下的目标日期，从数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，第一目标数据表指示目标时区下目标日期的起始时间段对应的数据表，第二目标数据表指示目标时区下目标日期的结束时间段对应的数据表；
根据第一目标数据表以及第二目标数据表，确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据目标时区下的目标日期，从数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表时，具体用于：
将目标时区下目标日期的起始时间段转换到基准时区下，得到转换后的第一日期和第一时间段、以及将目标时区下目标日期的结束时间段转换到基准时区下，得到转换后的第二日期和第二时间段；
从数据表集中确定与转换后的第一日期和第一时间段名称匹配的数据表为第一目标数据表；
从数据表集中确定与转换后的第二日期和第二时间段名称匹配的数据表为第二目标数据表。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据第一目标数据表以及第二目标数据表，确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的各目标数据表时，具体用于：
根据第一目标数据表以及第二目标数据表，按照时间顺序确定数据表的名称介于第一目标数据表和第二目标数据表之间的多个第三目标数据表；
将第一目标数据表、多个第三目标数据表以及第二目标数据表组成多个目标数据表。
在一个可行的实施方案中，处理器801在执行根据各目标数据表中存储的用户标识，确定目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量时，具体用于：
对各目标数据表中存储的用户标识进行去重，得到去重后的用户标识；
将去重后的用户标识的数量确定为目标应用程序在目标时区下目标日期的用户登录数量。
通过上述方式，终端设备通过创建基准时区下的数据表集以存储来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据，而在需要获取目标时区下的目标日期登录目标应该程序的用户数量时，可根据目标时区与基准时区的时区偏差信息，从基准时区下的数据表集中确定目标时区下的目标日期中各时间段对应的目标数据表，从而基于各目标数据表中记录的用户标识，计算得到目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量。基于本方法，可仅创建基准时区下的数据表集对来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据进行记录，无需每个时区均创建各自对应的数据表集，可减少系统存储数据的开销，并且，在获取目标时区下目标日期登录目标应用程序的用户数量时，通过时区信息转化，将所要查询的目标时区目标日期转换至基准时区下，即可快速的实现目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量的计算，大大的提升了数据计算效率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (14)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收针对目标应用程序的数据读取请求，所述数据读取请求包括：目标时区下目标日期，所述数据读取请求用于请求获取所述目标时区下且在所述目标日期登录所述目标应用程序的用户数量；
根据所述目标时区下的所述目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表；
根据各目标数据表中存储的用户标识，确定所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表之前，所述方法包括：
创建所述基准时区下的数据表集，所述数据表集包括多个数据表，各数据表分别对应基准时区下一个日期的一个时间段；
获取用户的登录信息，所述登录信息包括：用户标识、登录所述目标应用程序的时间戳，所述时间戳包括：时区信息、日期和时间；
根据所述基准时区以及所述时间戳中的时区信息，对所述用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述创建所述基准时区下的数据表集，包括：
创建多个数据表，各数据表对应基准时区的一个日期下的一个时间段；
根据各数据表对应的日期和时间段，为各数据表进行命名，并由各所述数据表组成所述基准时区下的数据表集。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各数据表包括：用户标识参数，所述用户标识参数用于记录在各数据表对应的日期和时间段内登录所述目标应用程序的用户的账号信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准时区以及所述时间戳中的时区信息，对所述用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中，包括：
确定所述基准时区和所述时间戳中的时区信息的偏差量；
根据所述时间戳中的时区信息和所述基准时区的偏差量，将所述时间戳中的日期和时间转换至所述基准时区下，得到新的日期和时间；
根据所述新的日期和时间，将所述用户标识存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述新的日期和时间，将所述用户标识存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中，包括：
根据所述新的日期和时间，从所述数据表集中查找与所述新的日期和时间名称匹配的数据表；
在查找到的所述数据表中查询是否存在所述用户标识；
若查找到的所述数据表中不存在所述用户标识，则将所述用户标识存储至所述数据表中。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
若查找到的所述数据表中存在所述用户标识，则丢弃所述用户标识。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表，包括：
根据所述目标时区下的所述目标日期，从所述数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，所述第一目标数据表指示所述目标时区下所述目标日期的起始时间段对应的数据表，所述第二目标数据表指示所述目标时区下所述目标日期的结束时间段对应的数据表；
根据所述第一目标数据表以及所述第二目标数据表，确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时区下的所述目标日期，从所述数据表集中确定第一目标数据表以及第二目标数据表，包括：
将所述目标时区下所述目标日期的起始时间段转换到所述基准时区下，得到转换后的第一日期和第一时间段、以及将所述目标时区下所述目标日期的结束时间段转换到所述基准时区下，得到转换后的第二日期和第二时间段；
从所述数据表集中确定与所述转换后的第一日期和第一时间段名称匹配的数据表为所述第一目标数据表；
从所述数据表集中确定与所述转换后的第二日期和第二时间段名称匹配的数据表为所述第二目标数据表。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标数据表以及所述第二目标数据表，确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表，包括：
根据所述第一目标数据表以及所述第二目标数据表，按照时间顺序确定数据表的名称介于所述第一目标数据表和所述第二目标数据表之间的多个第三目标数据表；
将所述第一目标数据表、所述多个第三目标数据表以及所述第二目标数据表组成所述多个目标数据表。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各目标数据表中存储的用户标识，确定所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量，包括：
对各目标数据表中存储的用户标识进行去重，得到去重后的用户标识；
将去重后的用户标识的数量确定为所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量。
12.一种数据处理装置，其特征在于，包括：接收模块、确定模块；
所述接收模块，用于接收针对目标应用程序的数据读取请求，所述数据读取请求包括：目标时区下目标日期，所述数据读取请求用于请求获取所述目标时区下且在所述目标日期登录所述目标应用程序的用户数量；
所述确定模块，用于根据所述目标时区下的所述目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表；
所述确定模块，用于根据各目标数据表中存储的用户标识，确定所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如权利要求1至11任一所述的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至11任一所述的方法的步骤。
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