CN116203219A - 样本分析设备、系统及样本分析方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了样本分析设备、系统及样本分析方法。该样本分析设备包括：通信接口，用于连接至少一个分析设备，以获得至少一个分析设备对待测样本进行分析的检测结果；校准组件，与通信接口连接，用于确定检测结果对应的校准方式以进行校准。通过上述方式，能够减少校准组件的开发时间以及减少开发成本。

Description

样本分析设备、系统及样本分析方法

技术领域

本申请涉及样本分析领域，特别是涉及样本分析设备、系统及样本分析方法。

背景技术

在利用样本分析设备对样本进行分析的过程中，或是为了提高检测结果的准确性，或是为了使不同分析模式的检测结果统一等等，经常需要对检测项目的检测结果进行校准。

相关技术中，为了对不同检测项目的检测结果进行校准，需要为每个检测项目的校准功能进行单独开发，从而有多少个检测项目，就需要开发多个对应的校准功能。故相关的做法为了实现校准功能不仅需要较高的开发成本，开发难度还高。

发明内容

本申请提供样本分析设备、系统及样本分析方法，能够减少校准组件的开发时间以及减少开发成本。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种样本分析设备，该样本分析设备包括：通信接口，用于连接至少一个分析设备，以获得至少一个分析设备对待测样本进行分析的检测结果；校准组件，与通信接口连接，用于确定检测结果对应的校准方式以进行校准。

其中，校准组件包括：存储器，存储器用于存储校准数据；处理器，与存储器和通信接口连接，用于从校准数据中确定至少一种校准方式，并利用校准方式对检测结果进行校准。

其中，校准数据包括若干参数；处理器具体用于从若干参数中确定与检测结果对应的参数组合，以确认校准方式。

其中，处理器具体用于利用校准公式、校准参数和校准方式对检测结果进行校准，校准公式和/或校准参数被配置为适用至少一种校准方式。

其中，通信接口与至少一个分析设备之间的通信协议相同。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种样本分析方法，该方法包括：获取至少一个分析设备对待测样本分析得到的检测结果；确定检测结果对应的校准方式；利用校准方式对检测结果进行校准。

其中，确定检测结果对应的校准方式，包括：从校准数据中确定至少一种校准方式。

其中，校准数据包括若干参数；从校准数据中确定至少一种校准方式，包括：从若干参数中确定与检测结果对应的参数组合，以确认校准方式。

其中，利用校准方式对检测结果进行校准，包括：利用校准公式、校准参数和校准方式对检测结果进行校准，校准公式和/或校准参数被配置为适用至少一种校准方式。

其中，该方法还包括：响应于用户输入的管理指令对校准方式进行管理。

其中，响应于用户输入的管理指令对校准方式进行管理，包括：响应于用户输入的添加指令从外部接收其余的校准方式。

其中，该方法进一步包括：响应于用户输入的修改指令将修改指令指向的校准方式的配置信息显示于用户界面；接收对校准方式的配置信息的修改结果，并利用修改结果更新校准方式的配置信息。

其中，该方法进一步包括：响应于用户输入的删除指令将删除指令指向的校准方式删除。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种样本分析设备，该样本分析设备包括：校准组件；通信接口，与校准组件连接，且用于连接至少一个第一分析设备，以获得第一分析设备对待测样本进行分析的第一检测结果；

第二分析设备，与校准组件连接，用于对待测样本进行分析，得到第二检测结果；其中，校准组件用于在对第一检测结果或第二检测结果进行校准时，确定对应的校准方式以进行校准。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种样本分析系统，该样本分析系统包括：至少一个样本分析设备，用于对待测样本进行分析得到检测结果；校准装置，与样本分析设备连接，用于接收检测结果并确定检测结果对应的校准方式；以及利用校准方式对检测结果进行校准。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种样本分析设备，该样本分析设备包括：第一分析组件，用于对待测样本按照第一目标项目进行分析，得到第一检测结果；第二分析组件，用于对待测样本按照第二目标项目进行分析，得到第二检测结果；校准组件，校准组件与第一分析组件和第二分析组件连接，用于在对第一检测结果或第二检测结果进行校准时，确定对应的校准方式以进行校准。

通过上述方式，本申请可以将不同检测项目对应的校准方式集中在同一校准组件中，利用一个校准组件确定检测结果对应的校准方式即可完成对所有不同检测项目的检测结果的校准，能够改善每一检测项目需要对应一个校准组件造成的开发时间长和成本高的问题，进而减少校准组件的开发时间以及减少开发成本。

附图说明

图1是本申请提供的样本分析设备第一实施例的结构示意图；

图2是本申请提供的样本分析设备第二实施例的结构示意图；

图3是本申请提供的样本分析方法第一实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的样本分析方法第二实施例的流程示意图；

图5是本申请提供的样本分析设备第二实施例的结构示意图；

图6是本申请提供的样本分析系统一实施例的结构示意图；

图7是本申请提供的样本分析设备第三实施例的结构示意图；

图8是本申请提供的校准组件73一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，在不冲突的情况下，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

样本分析设备用于对血液或尿液的样本进行分析。以血液样本为例，血液中包括血浆/血清和血细胞，相应地，相关的样本分析设备通常包括两种，一种用于对血液样本中的血细胞进行分析，以得到血常规参数；另一种用于对血液样本中的血浆/血清进行分析，以得到血浆/血清中的物质含量，血浆/血清中的物质可以是特异性蛋白或者其他炎症因子，例如CRP(C-reactive protein，C-反应蛋白)、HS-CRP(超敏C-反应蛋白)、SAA(Serumamyloid A，血清淀粉样蛋白A)、PCT(procalcitonin，降钙素原)、IL-6d(血清白细胞介素6)等等，具体可以根据供给的试剂和测量模式的转换实现对不同检测项目的分析。

由于血液样本可以是全血样本、预稀释样本或者混合全血样本，因此样本分析设备对血浆/血清的分析容易受到血细胞的干扰，使得检测结果不准确。因此，在得到检测结果之后，需要对检测结果进行校准。

基于此，相关技术中，每一样本分析设备均设置有校准组件，对相应的检测项目的检测结果进行校准。因一个检测项目对应一个校准组件，则会出现校准组件冗余，进而校准组件中对应的程序也会出现冗余，增加校准组件的开发成本。基于此，本申请提出以下技术方案解决上述至少一个问题，具体参阅下述任一实施例。

参阅图1，图1是本申请提供的样本分析设备第一实施例的结构示意图。该样本分析设备10包括：通信接口11和校准组件12。

其中，该通信接口11用于连接至少一个分析设备，以获得至少一个分析设备对待测样本进行分析的检测结果。每一分析设备可以对待测样本进行不同检测项目分析，得到对应的检测结果。

在一些实施例中，通信接口11的数量可以设置多个，每一通信接口11分别用于连接一分析设备。具体使用的通信接口11的数量根据分析设备的数量确定。其中，通信接口11可以是标准串口、GPIB(General-Purpose Interface Bus，通用接口总线)接口、以太网接口、USB接口以及无线接口等。

在其他实施例中，通信接口11与分析设备的连接方式可以是无线连接，如蓝牙连接或局域网连接。

校准组件12与通信接口11连接，用于确定检测结果对应的校准方式以进行校准。

在一些实施例中，校准组件12中具有多种校准方式，每一校准方式对应一检测项目。由此，校准组件12在接收到检测结果后，能够基于检测结果确定对应的校准方式，并利用该校准方式对该检测结果进行校准。

在一应用场景中，每一检测结果与检测项目对应，每一检测项目具有相应的校准方式。即，在接收到检测结果后，能够基于检测结果确定相应的校准方式。如，CRP检测项目对应的校准方式A、HS-CRP检测项目对应校准方式B、SAA检测项目对应校准方式C、PCT检测项目对应校准方式D、IL-6d检测项目对应校准方式E。在接收到的检测结果对应的检测项目为CRP检测项目时，则从校准方式A、校准方式B、校准方式C、校准方式D和校准方式E中确定校准方式A为最终的校准方式。即利用校准方式A对检测结果进行校准。

在本实施例中，可以将不同检测项目对应的校准方式集中在同一校准组件12中，利用一个校准组件12确定检测结果对应的校准方式即可完成对所有不同检测项目的检测结果的校准，能够改善每一检测项目需要对应一个校准组件12造成的开发时间长和成本高的问题，进而减少校准组件12的开发时间以及减少开发成本。

参阅图2，图2是本申请提供的样本分析设备第二实施例的结构示意图。该样本分析设备10包括：通信接口11和校准组件12。

该通信接口11用于连接至少一个分析设备，以获得至少一个分析设备对待测样本进行分析的检测结果。

其中，校准组件12包括：存储器121和处理器122。

其中，存储器121用于存储校准数据。其中，校准数据可以包括校准参数、校准公式和若干相关参数。其中，校准参数可以是从能够采集该校准参数的其余分析设备上得到。如，校准参数为红细胞压积，则该分析设备可以具有血常规检测功能。该分析设备与样本分析设备10连接，在检测到红细胞压积后，将红细胞压积发送至样本分析设备10。样本分析设备10在通过通信接口11接收到红细胞压积后，处理器122将红细胞压积存储至存储器121。校准公式和若干相关参数可以提前通过拷贝或者输入的方式存储至存储器121。其中，相关参数可以是对应每一校准公式中的系数和常数等。在其他实施例中，样本分析设备10可以具有校准参数的检测功能。

处理器122与存储器121和通信接口11连接，用于从校准数据中确定至少一种校准方式，并利用校准方式对检测结果进行校准。

在一应用场景中，样本分析设备10的通信接口11获得一个分析设备对待测样本进行分析的检测结果。此时，样本分析设备10的处理器122会基于检测结果确定对应的检测项目，以及基于检测项目确定对应的校准参数和校准公式。若处理器122在存储器121中未读取到相应的校准参数，则需要等待检测校准参数的分析设备的检测结果(即校准参数)。在得到校准参数后，利用校准参数和校准公式对相应检测项目的检测结果进行校准。

在另一应用场景中，样本分析设备10的通信接口11分别获得两个分析设备对待测样本进行分析的检测结果。其中，两个分析设备对应待测样本进行的是不同的检测项目。如一个分析设备进行SAA检测项目，一个分析设备进行CRP检测项目。如将SAA检测项目的检测结果定义为检测结果A，将CRP检测项目的检测结果定义为检测结果B。

此时，样本分析设备10的处理器122会基于检测结果A和检测结果B，确定出检测结果A对应SAA检测项目，检测结果B对应CRP检测项目。确定出SAA检测项目和CRP检测项目可以利用同一校准参数进行校准。

然后分别确定出SAA检测项目和CRP检测项目对应的校准公式，然后分别利用校准参数和相应的校准公式对SAA检测项目和CRP检测项目的检测结果进行校准。

在一应用场景中，部分检测项目的校准公式相同，如均是线性公式或者相关函数。不同之处在于校准公式中的系数以及常数不同。如，检测项目C的校准公式为y'＝y+ax+b。检测项目D的校准公式为y'＝y+cx+d。其中，x表示校准参数，y表示检测结果，y'表示校准后的检测结果，a和c为相应的系数，b和d相应的常数。

在一些实施例中，将每一检测项目对应的校准公式中的系数和常数进行提取，并存储于存储器121中，这些系数和常数可以作为校准数据，参与后续的校准。

在一应用场景中，校准数据包括若干参数。这些参数对应上述的系数和常数。处理器122具体用于从若干参数中确定与检测结果对应的参数组合，以确认校准方式。

如，若干参数中包括参数a、参数b、参数c、参数d、参数e、参数f、参数g、参数h、参数i、参数j和参数k。

通信接口11获得检测结果分别对应检测项目C和检测项目D。其中，检测项目C的校准公式为y'＝y+ax+b。检测项目D的校准公式为y'＝y+cx+d。则，从若干参数中确定参数a、参数b为一参数组合，用于结合校准公式形成对应检测项目C的校准方式。参数c和参数d为一参数组合，用于结合校准公式形成对应检测项目D的校准方式。

在其他实施例中，将相同数值的系数或常数在存储器121中只存储一份。如，检测项目C的校准公式为y'＝y+ax+b。检测项目D的校准公式为y'＝y+cx+d，其中，a＝2，b＝2，c＝1，d＝1，则在存储器121中，只存储数值，并存储一校准公式的系数和常数的对应关系表即可。在确定校准公式时，则按照对应关系表中的系数和常数获取相应的数值即可，进而形成完整的校准公式。

在另一应用场景中，处理器122具体用于利用校准公式、校准参数和校准方式对检测结果进行校准，校准公式和/或校准参数被配置为适用至少一种校准方式。

例如，CRP检测项目使用的校准公式为y＝k1*x+b1。SAA检测项目使用的校准公式为y＝k2*x+b2，两者共用了公式y＝kx+b，只是不同的检测项目有不同的系数和常数，即k，b不一样，系数不可共用。当y＝k*x+b这个公式替换成其他更复杂的校准公式时，且可共用校准公式的检测项目增加时，校准组件12的优势就会体现，能够减少每个检测项目重复实现一个公式计算的功能。

在上述任一样本分析设备10中，通信接口11与至少一个分析设备之间的通信协议相同。如，TCP/IP、NETBEUI和IPX/SPX等协议。其中，通信协议可以包括数据协议。

在相关技术中，不同检测项目可能采用不同数据协议实现，当不同检测项目采用不同的协议，会造成混乱。这里的数据协议可以简化理解为数据存取的格式。本申请提出统一数据协议，如统一按照json协议，存储CRP的系数和常数，可以写成{name：CRP，coef：k|b}；又如，按照window配置文件协议，可以写成[CRP]coef＝k，b。在其他实施例中还可以按照XML格式。这里还包括与协议相关的一系列内容的公用，如存取协议内容的软件接口、协议数据格式等。

通过相同的通信协议能够改善不同检测项目的通信协议混乱造成的开发难度高的问题，能够降低开发难度，并且统一的数据协议便于校准组件12进行解析，改善校准组件12频繁调用不同解析程序的操作，减少校准组件12的操作流程，提升解析效率，进而提升对检测结果的校准效率。

参阅图3，图3是本申请提供的样本分析方法第一实施例的流程示意图。该方法包括：

步骤31：获取至少一个分析设备对待测样本分析得到的检测结果。

在本实施例中，结合图1进行说明：图1中的通信接口11连接至少一个分析设备，以获取至少一个分析设备对待测样本进行分析的检测结果。

步骤32：确定检测结果对应的校准方式。

在本实施例中，结合图1进行说明：图1中的校准组件12中具有多种校准方式，每一校准方式对应一检测项目。由此，校准组件12在接收到检测结果后，能够基于检测结果确定对应的校准方式，并利用该校准方式对该检测结果进行校准。

在一应用场景中，每一检测结果与检测项目对应，每一检测项目具有相应的校准方式。即，在接收到检测结果后，能够基于检测结果确定相应的校准方式。如，CRP检测项目对应的校准方式A、HS-CRP对应校准方式B、SAA检测项目对应校准方式C、PCT检测项目对应校准方式D、IL-6d检测方式对应校准方式E。在接收到的检测结果对应的检测项目为CRP检测项目时，则从校准方式A、校准方式B、校准方式C、校准方式D和校准方式E中确定校准方式A为最终的校准方式。即利用校准方式A对检测结果进行校准。

步骤33：利用校准方式对检测结果进行校准。

在本实施例中，可以将不同检测项目对应的校准方式进行集中，进而利用如图1所示的校准组件12即可完成对所有不同的检测结果的校准，能够改善每一检测项目需要对应一个校准组件12造成的开发时间长和成本高的问题，进而减少校准组件12的开发时间以及减少开发成本。

参阅图4，图4是本申请提供的样本分析方法第二实施例的流程示意图。该方法包括：

步骤41：获取至少一个分析设备对待测样本分析得到的检测结果。

步骤42：从校准数据中确定至少一种校准方式。

在一些实施例中，校准数据包括若干参数；步骤42可以是从若干参数中确定与检测结果对应的参数组合，以确认校准方式。

在一应用场景中，若干参数中包括参数a、参数b、参数c、参数d、参数e、参数f、参数g、参数h、参数i、参数j和参数k。

获取的检测结果分别对应检测项目C和检测项目D。其中，检测项目C的校准公式为y'＝y+ax+b。检测项目D的校准公式为y'＝y+cx+d。则，从若干参数中确定参数a、参数b为一参数组合，用于结合校准公式形成对应检测项目C的校准方式。参数c和参数d为一参数组合，用于结合校准公式形成对应检测项目D的校准方式。

在其他实施例中，将相同数值的系数或常数作为参数在存储器121中只存储一份。如，检测项目C的校准公式为y'＝y+ax+b。检测项目D的校准公式为y'＝y+cx+d，其中，a＝2，b＝2，c＝1，d＝1，则在存储器121中，只存储数值，并存储一校准公式的系数和常数的对应关系表即可。在确定校准公式时，则按照系数和常数获取相应的数值即可，进而形成完整的校准公式。

步骤43：利用校准方式对检测结果进行校准。

在一些实施例中，利用校准公式、校准参数和校准方式对检测结果进行校准，校准公式和/或校准参数被配置为适用至少一种校准方式。

例如，CRP检测项目使用的校准公式为y＝k1*x+b1。SAA检测项目使用的校准公式为y＝k2*x+b2，两者共用了公式y＝kx+b，只是不同的项目有不同的系数，即k，b不一样，系数不可共用。当y＝k*x+b这个公式替换成其他更复杂的校准公式时，且共用校准公式的检测项目增加时，校准组件12的优势就会体现，能够减少每个检测项目重复实现一个公式计算的功能。

在一应用场景中，结合图2进行说明：样本分析设备10的通信接口11获得一个分析设备对待测样本进行分析的检测结果。此时，样本分析设备10的处理器122会基于检测结果确定对应的检测项目，以及基于检测项目确定对应的校准参数和校准公式。若处理器122在存储器121中未读取到相应的校准参数，则需要等待检测校准参数的分析设备的检测结果(即校准参数)。在得到校准参数后，利用校准参数和校准公式对相应检测项目的检测结果进行校准。

在另一应用场景中，结合图2进行说明：样本分析设备10的通信接口11分别获得两个分析设备对待测样本进行分析的检测结果。其中，两个分析设备对应待检测样本进行的是不同的检测项目。如一个分析设备进行SAA检测项目，一个分析设备进行CRP检测项目。如将SAA检测项目的检测结果定义为检测结果A，将CRP检测项目的检测结果定义为检测结果B。

此时，样本分析设备10的处理器122会基于检测结果A和检测结果B，确定出检测结果A对应SAA检测项目，检测结果B对应CRP检测项目。确定出SAA检测项目和CRP检测项目可以利用同一校准参数进行校准。

然后分别确定出SAA检测项目和CRP检测项目对应的校准公式，然后分别利用校准参数和相应的校准公式对SAA检测项目和CRP检测项目的检测结果进行校准。

在一应用场景中，部分检测项目的校准公式相同，如均是线性公式或者相关函数。不同之处在于校准公式中的系数以及常数不同。如，检测项目C的校准公式为y'＝y+ax+b。检测项目D的校准公式为y'＝y+cx+d。其中，x表示校准参数，y表示检测结果，y'表示校准后的检测结果，a和c为相应的系数，b和d相应的常数。

在一些实施例中，将每一检测项目对应的校准公式中的系数和常数进行提取，并存储于存储器121中，这些系数和常数可以作为校准数据，参与后续的校准。

在上述任一样本分析设备10中，通信接口11与至少一个分析设备之间的通信协议相同。如，TCP/IP、NETBEUI和IPX/SPX等协议。其中，通信协议可以包括数据协议。

在相关技术中，不同检测项目可能采用不同数据协议实现，当不同检测项目采用不同的协议，会造成混乱。这里的数据协议可以简化理解为数据存取的格式。本申请提出统一数据协议，如统一按照json协议，存储CRP的系数和常数，可以写成{name：CRP，coef：k|b}；又如，按照window配置文件协议，可以写成[CRP]coef＝k，b。这里还包括与协议相关的一系列内容的公用，如存取协议内容的软件接口、协议数据格式等。

通过相同的通信协议能够改善不同检测项目通信协议混乱造成的开发难度高的问题，降低开发难度。

在其他实施例中，响应于用户输入的管理指令对校准方式进行管理。如，为用户提供关于管理校准方式的用户界面，以方便用户通过用户界面对校准方式进行管理。从而，可以接收由用户通过语音、触摸、按键等方式在用户界面输入管理指令，并响应于用户输入的管理指令对校准方式进行管理。其中，对校准方式的管理可以是添加、修改或删除。

在一应用场景中，响应于用户输入的添加指令从外部接收其余的校准方式。如，用户通过在用户界面输入相应的校准方式，以及该校准方式对应的检测项目，则样本分析设备响应于用户输入的添加指令从外部接收校准方式；将校准方式存入存储器。具体而言，接收到用户通过外部/用户界面给出的添加指令，代表用户有添加校准方式的需求，可以响应添加指令显示添加界面，接收用户在输入的添加的校准方式，将校准方式存入存储器。

在一应用场景中，响应于用户输入的修改指令将修改指令指向的校准方式的配置信息显示于用户界面；接收对校准方式的配置信息的修改结果，并利用修改结果更新校准方式的配置信息。如，用户通过在用户界面对存储器中校准方式进行选择，确定出需要修改的目标校准方式，然后对该校准方式进行修改，如修改系数的数值，修改校准公式等。在用户确认修改后，接收对校准方式的配置信息的修改结果，并利用修改结果更新校准方式的配置信息。

在一应用场景中，响应于用户输入的删除指令将删除指令指向的校准方式删除。如，用户通过在用户界面对存储器中校准方式进行选择，确定出需要删除的目标校准方式，然后对该校准方式进行删除。在用户确认删除后，响应于用户输入的删除指令将删除指令指向的校准方式删除。

通过上述方式，对校准方式进行增加、修改或删除，便于对校准方式进行管理，进而实现样本分析的可视化管理。

在其他实施例中，还可以根据校准过程的输入和输出，调整校准方式的配置信息。校准过程的输入可以是历史得到的各检测结果本身，也可以是检测结果的相关信息；校准过程的输出可以是历史得到的各校准后的检测结果本身，也可以是校准后的检测结果的相关信息。该过程可以通过各种人工智能网络实现，也可以通过其他的预设规则实现。

参阅图5，图5是本申请提供的样本分析方法第二实施例的结构示意图。该样本分析设备10包括：通信接口11、校准组件12和第二分析设备13。

其中，通信接口11与校准组件12连接，且用于连接至少一个第一分析设备，以获得第一分析设备对待测样本进行分析的第一检测结果。

第一分析设备可以是具有CRP检测、HS-CRP检测、SAA检测、PCT检测、IL-6d检测功能、WBC(white blood cell，白细胞计数)检测功能、RBC(Red Blood Cell，红细胞计数)检测功能、HGB(Hemoglobin，血红蛋白)检测功能、HCT(Red blood cell specific volume，红细胞压积)检测功能或MCV(Mean red blood cell volume，平均红细胞体积)检测功能的设备。

第二分析设备13与校准组件12连接，用于对待测样本进行分析，得到第二检测结果。其中，第二分析设备13可以是具有CRP检测、HS-CRP检测、SAA检测、PCT检测或IL-6d检测功能的设备。

其中，校准组件12用于在对第一检测结果或第二检测结果进行校准时，确定对应的校准方式以进行校准。

在一些实施例中，校准组件12中具有多种校准方式，每一校准方式对应一检测项目。由此，校准组件12在接收到检测结果后，能够基于检测结果确定对应的校准方式，并利用该校准方式对该检测结果进行校准。

在一应用场景中，每一检测结果与检测项目对应，每一检测项目具有相应的校准方式。即，在接收到检测结果后，能够基于检测结果确定相应的校准方式。如，CRP检测项目对应的校准方式A、HS-CRP检测项目对应校准方式B、SAA检测项目对应校准方式C、PCT检测项目对应校准方式D、IL-6d检测方式对应校准方式E。在接收到的检测结果对应的检测项目为CRP检测项目时，则从校准方式A、校准方式B、校准方式C、校准方式D和校准方式E中确定校准方式A为最终的校准方式。即利用校准方式A对检测结果进行校准。

在本实施例中，可以将不同检测项目对应的校准方式集中在同一校准组件12中，利用一个校准组件12即可完成对所有不同的检测结果的校准，能够改善每一检测项目需要对应一个校准组件12造成的开发时间长和成本高的问题，进而减少校准组件12的开发时间以及减少开发成本。

在另一应用场景中，校准组件12包括：存储器121和处理器122。其中，存储器121用于存储校准数据。其中，校准数据可以包括校准参数、校准公式和若干相关参数。其中，校准参数可以是从能够采集该校准参数的其余分析设备上得到。如，校准参数为红细胞压积，则该分析设备可以具有血常规检测功能。

该分析设备与样本分析设备10连接，在检测到红细胞压积后，将红细胞压积发送至样本分析设备10。样本分析设备10在通过通信接口11接收到红细胞压积后，处理器122将红细胞压积存储至存储器121。校准公式和若干相关参数可以提前通过拷贝或者输入的方式存储至存储器121。其中，相关参数可以是对应每一校准公式中的系数和常数等。

在一应用场景中，样本分析设备10的通信接口11获得一个分析设备对待测样本进行分析的检测结果。此时，样本分析设备10的处理器122会基于检测结果确定对应的检测项目，以及基于检测项目确定对应的校准参数和校准公式。若处理器122在存储器121中未读取到相应的校准参数，则需要等待检测校准参数的分析设备的检测结果(即校准参数)。在得到校准参数后，利用校准参数和校准公式对相应检测项目的检测结果进行校准。

在另一应用场景中，样本分析设备10的通信接口11分别获得两个分析设备对待测样本进行分析的检测结果。其中，两个分析设备对应待检测样本进行的是不同的检测项目。如一个分析设备进行SAA检测项目，一个分析设备进行CRP检测项目。如将SAA检测项目的检测结果定义为检测结果A，将CRP检测项目的检测结果定义为检测结果B。

此时，样本分析设备10的处理器122会基于检测结果A和检测结果B，确定出检测结果A对应SAA检测项目，检测结果B对应CRP检测项目。确定出SAA检测项目和CRP检测项目可以利用同一校准参数进行校准。

然后分别确定出SAA检测项目和CRP检测项目对应的校准公式，然后分别利用校准参数和相应的校准公式对SAA检测项目和CRP检测项目的检测结果进行校准。

在一应用场景中，部分检测项目的校准公式相同，如均是线性公式或者相关函数。不同之处在于校准公式中的系数以及常数不同。如，检测项目C的校准公式为y'＝y+ax+b。检测项目D的校准公式为y'＝y+cx+d。其中，x表示校准参数，y表示检测结果，y'表示校准后的检测结果，a和c为相应的系数，b和d相应的常数。

在一些实施例中，将每一检测项目对应的校准公式中的系数和常数进行提取，并存储于存储器121中，这些系数和常数可以作为校准数据，参与后续的校准。

在一应用场景中，校准数据包括若干参数。这些参数对应系数和常数。处理器122具体用于从若干参数中确定与检测结果对应的参数组合，以确认校准方式。

如，若干参数中包括参数a、参数b、参数c、参数d、参数e、参数f、参数g、参数h、参数i、参数j和参数k。

通信接口11获得检测结果分别对应检测项目C和检测项目D。其中，检测项目C的校准公式为y'＝y+ax+b。检测项目D的校准公式为y'＝y+cx+d。则，从若干参数中确定参数a、参数b为一参数组合，用于结合校准公式形成对应检测项目C的校准方式。参数c和参数d为一参数组合，用于结合校准公式形成对应检测项目D的校准方式。

在其他实施例中，将相同数值的系数或常数作为参数在存储器121中只存储一份。如，检测项目C的校准公式为y'＝y+ax+b。检测项目D的校准公式为y'＝y+cx+d，其中，a＝2，b＝2，c＝1，d＝1，则在存储器121中，只存储数值，并存储一校准公式的系数和常数的对应关系表即可。在确定校准公式时，则按照系数和常数获取相应的数值即可，进而形成完整的校准公式。

在另一应用场景中，处理器122具体用于利用校准公式、校准参数和校准方式对检测结果进行校准，校准公式和/或校准参数被配置为适用至少一种校准方式。

例如，CRP检测项目使用的校准公式为y＝k1*x+b1。SAA检测项目使用的校准公式为y＝k2*x+b2，两者共用了公式y＝kx+b，只是不同的项目有不同的系数，即k，b不一样，系数不可共用。当y＝k*x+b这个公式替换成其他更复杂的校准公式时，且共用校准公式的检测项目增加时，校准组件12的优势就会体现，能够减少每个检测项目重复实现一个公式计算的功能。

在上述任一样本分析设备10中，通信接口11与至少一个分析设备之间的通信协议相同。如，TCP/IP、NETBEUI和IPX/SPX等协议。其中，通信协议可以包括数据协议。

在相关技术中，不同检测项目可能采用不同数据协议实现，当不同检测项目采用不同的协议，会造成混乱。这里的数据协议可以简化理解为数据存取的格式。本申请提出统一数据协议，如统一按照json协议，存储CRP的系数和常数，可以写成{name：CRP，coef：k|b}；又如，按照window配置文件协议，可以写成[CRP]coef＝k，b。这里还包括与协议相关的一系列内容的公用，如存取协议内容的软件接口、协议数据格式等。

通过相同的通信协议能够改善不同检测项目通信协议混乱造成的开发难度高的问题，降低开发难度。

参阅图6，图6是本申请提供的样本分析系统一实施例的结构示意图。该样本分析系统20包括：至少一个样本分析设备21和校准装置22。

至少一个样本分析设备21用于对待测样本进行分析得到检测结果。校准装置22与样本分析设备21连接，用于接收检测结果并确定检测结果对应的校准方式；以及利用校准方式对检测结果进行校准。

本实施例中的校准装置22与上述任一样本分析设备10相同，具体请参阅上述任一实施例，这里不载赘述。

在一些实施例中，样本分析系统20还包括试剂供给组件(图未示)、样本供给组件(图未示)、运送组件(图未示)等等。其中，试剂供给组件用于供给试剂，样本供给组件用于供给待测样本，具体地，试剂供给组件用于将在运送组件上的试剂提供给样本分析设备21，样本供给组件用于将在运送组件上的待测样本提供给样本分析设备21。

如，样本分析设备21和校准装置22依次设置于运送组件一侧，样本供给组件供给待测样本，并将待测样本供给至运送组件，使运送组件将待测样本运送至样本分析设备21处。样本分析设备21对待测样本按照目标项目进行分析，得到初始检测结果。校准装置22接收初始检测结果并确定初始检测结果对应的校准方式；以及利用校准方式对初始检测结果进行校准。通过这样的方式，使样本分析系统20以流水线的形式存在，完成对同一待测样本的检测，提升检测效率和检测结果的准确性。

在另一具体实施方式中，样本分析系统20还包括数据管理装置(图未示)，该数据管理装置可以是LIS(Laboratory Information Management System，精益生产信息系统)等。该数据管理装置可以分别与样本分析设备21和校准装置22通讯。数据管理装置可以从样本分析设备21获取初始检测结果；数据管理装置将初始检测结果发送至校准装置22。在一些实施例中，校准装置22和数据管理装置一体设置。

在一应用场景中，样本分析设备21包括第一分析设备和第二分析设备，其中第一分析设备能获取蛋白参数CRP、SAA，第二分析设备能获取血球参数HCT，校准装置22收集到第一分析设备和第二分析设备的数据后，利用共用校准参数的优势，在校准装置22中按照上述任一实施例中的校准方式，实现一个共用的HCT参数校正CRP、SAA结果的功能。

在另一应用场景中，样本分析系统20中样本分析设备21为血球仪器和自动推片机，当血球仪器判断白细胞分类参数异常时，会自动触发自动推片机的推片操作，自动推片机通过物理光学镜检的方法获取准确的白细胞分类参数。校准装置22连接血球仪器和自动推片机后，通过校准装置22实现白细胞分类参数异常的校准。

在一些实施例中，样本分析系统20中的多个样本分析设备21测量的检测项目可以为血常规项目，也可以为血常规项目+特定蛋白项目，也可以为特定蛋白项目。在一些实施例中，用户可以设定在某一时间段内的测量的检测项目为固定的，可以为血常规项目+检测的一种特定蛋白项目，例如血常规+CRP，或血常规+选定的至少两种特定蛋白，例如血常规+CRP+SAA，又例如，血常规+SAA+PCT，又如，血常规+SAA+PCT+CRP。在一些实施例中，测量项目也可以是不固定的，根据送检样品的检测需求，进行检测项目的随机测试。

在本实施例中，可以将多个样本分析设备21的不同检测项目对应的校准方式集中在同一校准装置22中，利用一个校准装置22即可完成对所有不同检测项目的检测结果的校准，能够改善每一检测项目需要对应一个校准装置22造成的开发时间长和成本高的问题，进而减少校准装置22的开发时间以及减少开发成本。

参阅图7，图7是本申请提供的样本分析设备第三实施例的结构示意图。该样本分析设备70包括：第一分析组件71、第二分析组件72和校准组件73。

第一分析组件71用于对待测样本按照第一目标项目进行分析，得到第一检测结果。

第二分析组件72用于对待测样本按照第二目标项目进行分析，得到第二检测结果。

校准组件73与第一分析组件71和第二分析组件72连接，用于在对第一检测结果或第二检测结果进行校准时，确定对应的校准方式以进行校准。

在一些实施例中，校准组件73可以设置于第一分析组件71上，或者设置于第二分析组件72。校准组件73可以与第一分析组件71或第二分析组件72共用处理器和存储器。

在一应场景中，样本分析设备70可以包括壳体A、试剂供给组件、样本分配组件、运送组件、第一分析组件、第二分析组件和显示组件。

其中，试剂供给组件用于通过运送组件为第一分析组件和第二分析组件提供测试所需的试剂。

样本分配组件用于通过运送组件为第一分析组件和第二分析组件提供所需样本。

第一分析组件和第二分析组件用于对待测样本进行分析。如第一分析组件和第二分析组件可以是血球分析仪，特定蛋白分析仪、糖化血红蛋白分析仪、血凝分析仪、血沉分析仪以及流式细胞分析仪等等。每个分析组件支持的检测项目可能不同，或者相同。例如，特定蛋白分析仪的分析项目包括CRP、SAA、PCT等。试剂供给组件可以根据具体的检测项目，为特定蛋白分析仪提供对应的试剂；而特定蛋白分析仪可以通过对试剂的切换，更改进行的检测项目。又如，血球分析仪的分析项目为血常规。

在同一时间段内，样本分析设备70的检测项目可以为一个，也可以为多个。例如为血常规，或者为血常规+CRP+SAA等等。并且，同一时间段内，样本分析设备70的检测项目可以是固定的，也可以是不固定的。具体取决于分析需求。

显示组件用于将检测结果显示在用户界面，以供用户查看。

在其他实施例中，样本分析设备70还可以包括更多的分析组件，以进行更多项目的样本分析。

在本实施例中，可以将不同检测项目对应的校准方式集中在同一校准组件73中，利用一个校准组件73即可完成对所有不同检测项目的检测结果的校准，能够改善每一检测项目需要对应一个校准组件73造成的开发时间长和成本高的问题，进而减少校准组件73的开发时间以及减少开发成本。

在一应用场景中，结合图8将校准组件73的软件层面的构造进行说明：

校准组件73中存在一校准系统80，校准系统80至少包括数据库81、控制中心82。

其中，控制中心82至少包括软件程序调度模块821、计算模块822、参数关系处理模块823、数据库存取模块824、软件对外接口模块825。

其中，软件对外接口模块825用于连接外部设备。如显示设备、分析设备以及分析组件等。

其中，软件程序调度模块821与软件对外接口模块825连接，负责判断是否调用或如何调用其它模块。

计算模块822与数据库存取模块824连接，负责校准公式的实现。

参数关系处理模块823连接软件程序调度模块821和数据库存取模块824，用于记录不同参数的关联关系，为调用不同计算模块822提供依据。

数据库存取模块824连接数据库81，用于向数据库81提供数据读取和写入、共用协议的数据解析、数据加密、解密等功能。

在一应用场景中，软件对外接口模块825接收外部系统发送的检测结果，软件程序调度模块821基于检测结果从参数关系处理模块823中确定参与校准的相关参数，以及利用数据库存取模块824从数据库81中获取对应的参数数值。并且通过数据库存取模块824将这些参数数值发送至计算模块822，计算模块822利用参数数值和校准公式实现具体的校准方式，进行利用校准方式对检测结果进行校准。

在其他实施例中，该样本分析设备70还包括一显示设备(图未示)，该显示设备可以与第一分析组件71、第二分析组件72和校准组件73分别连接，用于通过界面的方式显示出第一分析组件71、第二分析组件72和校准组件73的相关信息。如相应的检测结果、校准结果等。以及提供样本分析设备70的管理功能，通过用户在显示设备上的相应指令，对样本分析设备的相关配置信息进行删除、增加、修改或查找。如在显示设备上展示各参数名称、参数的数值、函数的类别，如一次线性、二次线性、非线性等等，校准所用数学关系、参数间关联性等，方便用户对校准参数进行分类管理，可视化管理。

在显示设备可以与校准组件73连接，因校准组件73与第一分析组件71和第二分析组件72连接，则显示设备依旧能够通过界面的方式显示出第一分析组件71、第二分析组件72和校准组件73的相关信息。

在一些实施例中，用户能够通过显示设备自行进行校准操作。当用户在显示设备上触发校准操作时，校准组件73根据获取的检测项目，得到该检测项目所需校准的参数，根据所需校准的参数，进行自定义的校准界面设计，其中，该设计符合当前检测项目。并在显示设备显示该自定义设计的校准界面，方便用户进行检测项目的校准。

如，第一分析组件71检测项目为SAA时，采用SAA蛋白试剂，输出SAA结果；给分析系统输入全血模式，为使全血模式输出结果与血浆/血清模式保持一致，需要使用校准组件73，修正全血模式输出结果。

在显示设备的图形界面新增SAA蛋白校准项目，校准数据协议格式为JSON格式；以SAA检测结果为待校准参数，名称为血清淀粉样蛋白A，分类为特定蛋白参数，检测结果校准所用数学关系为f(x)＝kx+b，预设k和b默认值为1和0；第一分析组件71调用校准组件73中的校准系统接口上传配置信息，api_func1(config)，其中api_func1为上传配置接口函数、config为相关配置，api_func1里包含数据协议解析、数据加解密、数据记录并导出等功能。

当SAA检测结果需要校准时，可以直接通过图形界面查看系数为1和0，若用户需要修改系数，则修改并保存。

校准组件73将校准方式以JSON格式存储；校准组件73调用校准接口输出目标值SAA＝api_func2(SAA)，api_func2为输出结果接口函数，则api_func2会自动获取校准组件73中相应的校准方式，根据配置输出校准后的SAA检测结果。

基于此，校准组件73中的校准系统可以采用一套通用的校准框架，适用于同一样本分析设备进行不同检测项目的检测所需的校准。该校准系统以模块的形式在各项目中共享，节省开发时间。可以对校准参数进行分类管理，可视化管理，包含各种常用或自定义的校准方式，满足日常开发需要，同时支持拓展校准方式。

综上，本申请提供的样本分析设备、系统及样本分析方法，通过将不同检测项目对应的校准方式集中在同一校准组件中，利用一个校准组件确定检测结果对应的校准方式即可完成对所有不同检测项目的检测结果的校准，能够改善每一检测项目需要对应一个校准组件造成的开发时间长和成本高的问题，进而减少校准组件的开发时间以及减少开发成本。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。以上仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (16)

1.一种样本分析设备，其特征在于，所述样本分析设备包括：

通信接口，用于连接至少一个分析设备，以获得所述至少一个分析设备对待测样本进行分析的检测结果；

校准组件，与所述通信接口连接，用于确定所述检测结果对应的校准方式以进行校准。

2.根据权利要求1所述的样本分析设备，其特征在于，所述校准组件包括：

存储器，所述存储器用于存储校准数据；

处理器，与所述存储器和所述通信接口连接，用于从所述校准数据中确定至少一种所述校准方式，并利用所述校准方式对所述检测结果进行校准。

3.根据权利要求2所述的样本分析设备，其特征在于，所述校准数据包括若干参数；

所述处理器具体用于从所述若干参数中确定与所述检测结果对应的参数组合，以确认所述校准方式。

4.根据权利要求2所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器具体用于利用校准公式、校准参数和所述校准方式对所述检测结果进行校准，所述校准公式和/或所述校准参数被配置为适用至少一种所述校准方式。

5.根据权利要求1所述的样本分析设备，其特征在于，所述通信接口与所述至少一个分析设备之间的通信协议相同。

6.一种样本分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个分析设备对待测样本分析得到的检测结果；

确定所述检测结果对应的校准方式；

利用所述校准方式对所述检测结果进行校准。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述检测结果对应的校准方式，包括：

从校准数据中确定至少一种所述校准方式。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述校准数据包括若干参数；

所述从校准数据中确定至少一种所述校准方式，包括：

从所述若干参数中确定与所述检测结果对应的参数组合，以确认所述校准方式。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述利用所述校准方式对所述检测结果进行校准，包括：利用校准公式、校准参数和所述校准方式对所述检测结果进行校准，所述校准公式和/或所述校准参数被配置为适用至少一种所述校准方式。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户输入的管理指令对所述校准方式进行管理。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述响应于用户输入的管理指令对所述校准方式进行管理，包括：

响应于用户输入的添加指令从外部接收其余的所述校准方式。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

响应于用户输入的修改指令将所述修改指令指向的所述校准方式的配置信息显示于用户界面；

接收对所述校准方式的配置信息的修改结果，并利用所述修改结果更新所述校准方式的配置信息。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

响应于用户输入的删除指令将所述删除指令指向的所述校准方式删除。

14.一种样本分析设备，其特征在于，所述样本分析设备包括：

校准组件；

通信接口，与所述校准组件连接，且用于连接至少一个第一分析设备，以获得所述第一分析设备对待测样本进行分析的第一检测结果；

第二分析设备，与所述校准组件连接，用于对所述待测样本进行分析，得到第二检测结果；

其中，所述校准组件用于在对所述第一检测结果或所述第二检测结果进行校准时，确定对应的校准方式以进行校准。

15.一种样本分析系统，其特征在于，所述样本分析系统包括：

至少一个样本分析设备，用于对待测样本进行分析得到检测结果；

校准装置，与所述样本分析设备连接，用于接收所述检测结果并确定所述检测结果对应的校准方式；以及利用所述校准方式对所述检测结果进行校准。

16.一种样本分析设备，其特征在于，所述样本分析设备包括：

第一分析组件，用于对待测样本按照第一目标项目进行分析，得到第一检测结果；

第二分析组件，用于对待测样本按照第二目标项目进行分析，得到第二检测结果；

校准组件，所述校准组件与所述第一分析组件和第二分析组件连接，用于在对所述第一检测结果或所述第二检测结果进行校准时，确定对应的校准方式以进行校准。

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