CN116188113A - 一种基于购买历史的协同加购方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于计算机技术领域，其目的在于提供一种基于购买历史的协同加购方法、系统、设备及介质。本发明通过获取下单数据以及与下单数据绑定的用户注册信息；然后根据用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，如是，则获取与用户注册信息匹配的当前用户的相似用户；最后获取相似用户的历史购买信息，并将历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据推荐加购列表进行下单操作。在此过程中，本发明通过利用客户历史下单数据、客户自身数据等，得到推荐加购列表，可便于销售人员在推荐加购列表的基础上通过做减法的方式来替换现有技术中搜索、沟通、加购的下单流程，从而可提升销售整个下单流程的效率，达到快速下单的目的。

Description

一种基于购买历史的协同加购方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于购买历史的协同加购方法、系统、设备及介质。

背景技术

由于医药电商相较与普通电商的特殊性，客户在医药电商平台进行下单采购的过程中，往往需一次性购买几百个SKU(Stock Keeping Unit，最小存货单位)。目前，部分下单客户由于年龄较大，同时白天工作较忙，无时间在医药电商平台的app上进行下单操作，往往采用在纸上手写药品名及数量的方式，拍照发给医药电商平台的销售人员，由销售人员代为下单。

但是，在使用现有技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有技术中，存在客户手写字体难以辨认的情况，需要销售人员反复与客户进行购买信息核对，导致药品加购及下单流程较长，据统计为客户下200个SKU的订单时，需要花费销售人员1～2小时时长，造成销售人员的工作效率大大降低。此外，目前已出现通过文字识别的方式来识别客户的手写采购单，然而，由于中药医师的手写字体往往过于潦草，使得文字难于识别，导致文字识别的整体效果提升不明显。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本发明提供了一种基于购买历史的协同加购方法、系统、设备及介质。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种基于购买历史的协同加购方法，包括：

获取下单数据以及与所述下单数据绑定的用户注册信息；

根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，如是，则进入下一步；

获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户；

获取所述相似用户的历史购买信息；

将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。

本发明可提高销售人员的下单速度，使得销售人员的工作效率更高。具体地，本发明在实施过程中，通过获取下单数据以及与所述下单数据绑定的用户注册信息；然后根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，如是，即判定当前用户为新客户，则获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户；最后获取所述相似用户的历史购买信息，并将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。在此过程中，本发明通过利用客户历史下单数据、客户自身数据等，得到推荐加购列表，可便于销售人员在推荐加购列表的基础上通过做减法的方式来替换现有技术中搜索、沟通、加购的下单流程，从而可提升销售整个下单流程的效率，达到快速下单的目的。经对比，下相同SKU数的订单，使用本发明中技术方案后，销售人员的下单时间减少为原来的30％左右。

在一个可能的设计中，根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，包括：

根据所述用户注册信息，获取当前用户的历史下单信息；

如历史下单信息为空，则判定当前用户为新客户，如否，则判定当前用户为老客户。

在一个可能的设计中，判断当前用户是否为新客户时，如否，则进入下一步；

获取当前用户的历史购买信息；

根据所述历史购买信息，得到当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。

在一个可能的设计中，根据所述历史购买信息，得到当前用户的推荐加购列表，包括：

获取外部经营环境信息和/或当前用户的经营状况信息；

根据所述外部经营环境信息和/或当前用户的经营状况信息，对所述历史购买信息进行辅助优化，得到当前用户的推荐加购列表。

在一个可能的设计中，所述用户注册信息包括店铺大小信息、店铺位置信息、店铺主营业务信息和/或店铺经营年限。

在一个可能的设计中，获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户，包括：

根据所述用户注册信息获取当前用户的属性特征信息；

如当前用户的属性特征信息为多个，则对多个属性特征信息分配权重；

将当前用户与其他用户各自的属性特征信息量化为属性特征值；

将多个属性特征信息的权重和对应的属性特征值进行加权求和，得到当前用户与其他用户各自的综合属性特征值；

根据当前用户与其他用户各自的综合属性特征值，得到当前用户与其他用户的相似度；

将其他用户中与当前用户的相似度最高的指定个用户作为当前用户的相似用户。

在一个可能的设计中，将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作，包括：

将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表及客户发送的手写下单表，对所述推荐加购列表中的商品信息进行减法操作，得到减法操作后订单列表，进而便于销售人员根据所述减法操作后订单列表及客户发送的手写下单表，获取所述手写下单表中存在而所述减法操作后订单列表不存在的剩余下单信息，并根据所述剩余下单信息进行加购操作，得到手动加购列表；

将所述减法操作后订单列表和所述手动加购列表进行合并，得到最终加购列表，以便销售人员根据所述最终加购列表进行下单操作。

第二方面，本发明提供了一种基于购买历史的协同加购系统，用于实现如上述任一项所述的基于购买历史的协同加购方法；所述基于购买历史的协同加购系统包括：

注册信息获取模块，用于获取下单数据以及与所述下单数据绑定的用户注册信息；

用户分析模块，与所述注册信息获取模块通信连接，用于根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，如是，则获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户；

下单推荐模块，与所述用户分析模块通信连接，用于获取所述相似用户的历史购买信息；还用于将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。

第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序指令；以及，

处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如上述任一项所述的基于购买历史的协同加购方法的操作。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如上述任一项所述的基于购买历史的协同加购方法的操作。

附图说明

图1是实施例中一种基于购买历史的协同加购方法的流程图；

图2是实施例中一种基于购买历史的协同加购系统的模块框图；

图3是实施例中一种电子设备的模块框图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图和实施例或现有技术的描述对本发明作简单地介绍，显而易见地，下面关于附图结构的描述仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。

实施例1：

本实施例公开了一种基于购买历史的协同加购方法，可以但不限于由具有一定计算资源的计算机设备或虚拟机执行，例如由个人计算机、智能手机、个人数字助理或可穿戴设备等电子设备执行，或者由虚拟机执行。

如图1所示，一种基于购买历史的协同加购方法，可以但不限于包括有如下步骤：

S1.获取下单数据以及与所述下单数据绑定的用户注册信息；具体地，本实施例中，所述用户注册信息包括店铺大小信息、店铺位置信息、店铺主营业务信息和/或店铺经营年限。

S2.根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，如是，即判定当前用户为新客户，则进入步骤S3；如否，即判定当前用户为老客户，则进入步骤S6；

根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，包括：

S201.根据所述用户注册信息，获取当前用户的历史下单信息；

S202.如历史下单信息为空，则判定当前用户为新客户，如否，则判定当前用户为老客户。

需要说明的是，本实施例中，基于用户是否在本医药电商平台进行过下单操作为依据，确定其是否为新客户，由此便于实现对新老客户进行不同的下单推荐处理。

S3.获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户；

本实施例中，获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户，包括：

S301.根据所述用户注册信息获取当前用户的属性特征信息；

S302.如当前用户的属性特征信息为多个，则对多个属性特征信息分配权重；

S303.将当前用户与其他用户各自的属性特征信息量化为属性特征值；

S304.将多个属性特征信息的权重和对应的属性特征值进行加权求和，得到当前用户与其他用户各自的综合属性特征值；

S305.根据当前用户与其他用户各自的综合属性特征值，得到当前用户与其他用户的相似度；

S306.将其他用户中与当前用户的相似度最高的指定个用户作为当前用户的相似用户。如，将其他用户中与当前用户的相似度最高的5-10个用户作为当前用户的相似用户，此处不予限制。

需要说明的是，如当前用户的属性特征信息为一个，则将属性特征信息相似度最大的其他用户中的指定个用户作为当前用户的相似用户。

需要说明的是，本实施例中，针对新客户，将其相似用户的历史购买信息作为推荐加购列表，可便于实现对当前用户购买商品的推荐，避免对未下单的新客户完全进行手动下单操作的问题，利于节约销售人员对新客户的下单时长。

S4.获取所述相似用户的历史购买信息；

S5.将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。

S6.获取当前用户的历史购买信息；

S7.根据所述历史购买信息，得到当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。

具体地，本实施例中，可将当前用户的历史购买信息中，购买频次最高的指定个数的商品信息组合构成推荐加购列表，且推荐加购列表中的商品信息依照其购买次数由大到小的顺序进行排列。

步骤S7中，根据所述历史购买信息，得到当前用户的推荐加购列表，包括：

S701.获取外部经营环境信息和/或当前用户的经营状况信息；

S702.根据所述外部经营环境信息和/或当前用户的经营状况信息，对所述历史购买信息进行辅助优化，得到当前用户的推荐加购列表。

具体地，本实施例中，对所述历史购买信息进行辅助优化时，包括：

根据所述外部经营环境信息获取临时推荐商品信息；将所述历史购买信息和所述临时推荐商品信息进行合并，得到当前用户的推荐加购列表；

根据当前用户的经营状况信息，对所述历史购买信息进行删项或增项处理，得到当前用户的推荐加购列表；

或，根据所述外部经营环境信息获取临时推荐商品信息；根据当前用户的经营状况信息，对所述历史购买信息进行删项或增项处理，得到处理后购买信息；将所述历史购买信息、所述临时推荐商品信息和所述处理后购买信息进行合并，得到当前用户的推荐加购列表。

本实施例在实施过程中，对于新客户，通过算法计算其相似客户，并以相似客户协同为销售推荐加购列表，而对于老客户(成熟客户)，则通过历史订单等数据，为销售推荐加购列表。在此过程中，销售人员可通过对推荐的加购列表做减法处理，替换对每一个SKU搜索、沟通、加购提升下单流程速度。

本实施例中，将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作，包括：

将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表及客户发送的手写下单表，对所述推荐加购列表中的商品信息进行减法操作，得到减法操作后订单列表，进而便于销售人员根据所述减法操作后订单列表及客户发送的手写下单表，获取所述手写下单表中存在而所述减法操作后订单列表不存在的剩余下单信息，并根据所述剩余下单信息进行加购操作，得到手动加购列表；

将所述减法操作后订单列表和所述手动加购列表进行合并，得到最终加购列表，以便销售人员根据所述最终加购列表进行下单操作。

本实施例中，根据所述推荐加购列表进行下单操作后，所述方法还包括：

对所述下单操作进行核对。

本实施例可提高销售人员的下单速度，使得销售人员的工作效率更高。具体地，本实施例在实施过程中，通过获取下单数据以及与所述下单数据绑定的用户注册信息；然后根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，如是，即判定当前用户为新客户，则获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户；最后获取所述相似用户的历史购买信息，并将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。在此过程中，本实施例通过利用客户历史下单数据、客户自身数据等，得到推荐加购列表，可便于销售人员在推荐加购列表的基础上通过做减法的方式来替换现有技术中搜索、沟通、加购的下单流程，从而可提升销售整个下单流程的效率，达到快速下单的目的。经对比，下相同SKU数的订单，使用本实施例中技术方案后，销售人员的下单时间减少为原来的30％左右。

实施例2：

本实施例公开了一种基于购买历史的协同加购系统，用于实现实施例1中基于购买历史的协同加购方法；如图2所示，所述基于购买历史的协同加购系统包括：

注册信息获取模块，用于获取下单数据以及与所述下单数据绑定的用户注册信息；

用户分析模块，与所述注册信息获取模块通信连接，用于根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，如是，则获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户；

下单推荐模块，与所述用户分析模块通信连接，用于获取所述相似用户的历史购买信息；还用于将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。

实施例3：

在实施例1或2的基础上，本实施例公开了一种电子设备，该设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式电脑等。电子设备可能被称为用于终端、便携式终端、台式终端等，如图3所示，电子设备包括：

存储器，用于存储计算机程序指令；以及，

处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如实施例1中任一所述的基于购买历史的协同加购方法的操作。

具体地，处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable LogicArray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。

存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本申请中实施例1提供的基于购买历史的协同加购方法。

在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。

通信接口303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。

显示屏305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。

电源306用于为电子设备中的各个组件进行供电。

实施例4：

在实施例1至3任一项实施例的基础上，本实施例公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如实施例1所述的基于购买历史的协同加购方法的操作。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于购买历史的协同加购方法，其特征在于：包括：

获取下单数据以及与所述下单数据绑定的用户注册信息；

根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，如是，则进入下一步；

获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户；

获取所述相似用户的历史购买信息；

将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于购买历史的协同加购方法，其特征在于：根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，包括：

根据所述用户注册信息，获取当前用户的历史下单信息；

如历史下单信息为空，则判定当前用户为新客户，如否，则判定当前用户为老客户。

3.根据权利要求1所述的一种基于购买历史的协同加购方法，其特征在于：判断当前用户是否为新客户时，如否，则进入下一步；

获取当前用户的历史购买信息；

根据所述历史购买信息，得到当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。

4.根据权利要求3所述的一种基于购买历史的协同加购方法，其特征在于：根据所述历史购买信息，得到当前用户的推荐加购列表，包括：

获取外部经营环境信息和/或当前用户的经营状况信息；

根据所述外部经营环境信息和/或当前用户的经营状况信息，对所述历史购买信息进行辅助优化，得到当前用户的推荐加购列表。

5.根据权利要求1所述的一种基于购买历史的协同加购方法，其特征在于：所述用户注册信息包括店铺大小信息、店铺位置信息、店铺主营业务信息和/或店铺经营年限。

6.根据权利要求1所述的一种基于购买历史的协同加购方法，其特征在于：获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户，包括：

根据所述用户注册信息获取当前用户的属性特征信息；

如当前用户的属性特征信息为多个，则对多个属性特征信息分配权重；

将当前用户与其他用户各自的属性特征信息量化为属性特征值；

将多个属性特征信息的权重和对应的属性特征值进行加权求和，得到当前用户与其他用户各自的综合属性特征值；

根据当前用户与其他用户各自的综合属性特征值，得到当前用户与其他用户的相似度；

将其他用户中与当前用户的相似度最高的指定个用户作为当前用户的相似用户。

7.根据权利要求1所述的一种基于购买历史的协同加购方法，其特征在于：将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作，包括：

将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表及客户发送的手写下单表，对所述推荐加购列表中的商品信息进行减法操作，得到减法操作后订单列表，进而便于销售人员根据所述减法操作后订单列表及客户发送的手写下单表，获取所述手写下单表中存在而所述减法操作后订单列表不存在的剩余下单信息，并根据所述剩余下单信息进行加购操作，得到手动加购列表；

将所述减法操作后订单列表和所述手动加购列表进行合并，得到最终加购列表，以便销售人员根据所述最终加购列表进行下单操作。

8.一种基于购买历史的协同加购系统，其特征在于：用于实现如权利要求1至7中任一项所述的基于购买历史的协同加购方法；所述基于购买历史的协同加购系统包括：

注册信息获取模块，用于获取下单数据以及与所述下单数据绑定的用户注册信息；

用户分析模块，与所述注册信息获取模块通信连接，用于根据所述用户注册信息，判断当前用户是否为新客户，如是，则获取与所述用户注册信息匹配的当前用户的相似用户；

下单推荐模块，与所述用户分析模块通信连接，用于获取所述相似用户的历史购买信息；还用于将所述历史购买信息作为当前用户的推荐加购列表，以便销售人员根据所述推荐加购列表进行下单操作。

9.一种电子设备，其特征在于：包括：

存储器，用于存储计算机程序指令；以及，

处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如权利要求1至7中任一项所述的基于购买历史的协同加购方法的操作。

10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，其特征在于：所述计算机程序指令被配置为运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的基于购买历史的协同加购方法的操作。

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