CN116187794A - 数据校准方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种数据校准方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果，从预存的校验计算指标库中获取与目标规则对应的初始计算指标，并根据初始计算指标确定佣金校准计算结果，根据预存的比对算法确定佣金实际计算结果与佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果，将比对结果发送至终端设备进行显示，本申请提高了佣金校验的效率和准确性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据校准方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，各运营商的代理商越来越多，代理商可以自主为用户办理开户、缴费、宽度办理等业务，运营商对应会为各代理商发放佣金。
现有技术中，随着运营商竞争越来越激烈，代理商的佣金发放规则也越来越复杂，为了保证佣金发送的准确性，需要人工来校验佣金是否发送正确。
然而，由于佣金发送数量较多，在通过人工方式校验佣金时，通常需要抽样的方式进行校验，既增加了佣金校准的人力消耗，也降低了佣金校验的效率和准确性。
发明内容
本申请提供一种数据校准方法、装置、电子设备及存储介质，以提高佣金校验的效率和准确性。
第一方面，本申请提供一种数据校准方法，包括：
从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果；
从预存的校验计算指标库中获取与所述目标规则对应的初始计算指标，并根据所述初始计算指标确定佣金校准计算结果；
根据预存的比对算法确定所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果；
将所述比对结果发送至终端设备进行显示。
可选的，所述根据预存的比对算法确定所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果，包括：
对所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中不同的初始计算指标进行预处理，得到长度符合预设规范的计算指标；
根据差分算法对所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中同一号码的计算指标进行比对，得到比对结果。
可选的，在所述从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果之前，还包括：
从预设佣金系统中获取与所述目标规则对应的佣金计算结果；
根据预存的异常识别库对所述佣金计算结果进行异常识别，得到识别结果；
若所述识别结果为佣金计算结果正常，则发送计算结果正常提示至所述终端设备。
可选的，所述方法还包括：
若所述识别结果为佣金计算结果异常，则执行所述从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果及之后的步骤。
可选的，在所述将所述比对结果发送至终端设备进行显示之后，还包括：
若所述比对结果为所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间存在目标差异，则根据预存的差异分析规则确定所述目标差异的差异特征以及校验方式；
将所述目标差异的差异特征以及校验方式添加至所述预存的异常识别库，得到新的异常识别库。
可选的，在所述从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果之前，还包括：
获取不同政策对应的计算指标；
对应存储所述不同政策与对应的计算指标，得到校验计算指标库，其中，所述计算指标包含入网时间、出账、欠费、对应代理商中的任意一种或多种。
可选的，所述将所述比对结果发送至终端设备进行显示，包括：
将所述比对结果发送至终端设备，以使所述终端设备按预设显示规则显示所述比对结果，其中，所述预设显示规则为对于所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中同一号码的计算指标中存在差异的部分以不同颜色进行显示。
第二方面，本申请提供一种数据校验装置，包括：
获取模块，用于从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果；
处理模块，用于从预存的校验计算指标库中获取与所述目标规则对应的初始计算指标，并根据所述初始计算指标确定佣金校准计算结果；
所述处理模块，还用于根据预存的比对算法确定所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果；
所述处理模块，还用于将所述比对结果发送至终端设备进行显示。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，实现如第一方面任一项所述的数据校准方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的数据校准方法。
本申请提供了一种数据校准方法、装置、电子设备及存储介质，采用上述方案后，可以先从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果，还可以从预存的校验计算指标库中获取与目标规则对应的初始计算指标，根据初始计算指标确定佣金校准计算结果，再根据预存的比对算法确定佣金实际计算结果与佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果，并将比对结果发送至终端设备进行显示，通过自动确定佣金校准计算结果与佣金实际计算结果之间的差异的方式来对佣金进行校准，既减少了佣金校准的人力消耗，也提高了佣金校验的效率和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的数据校准方法的应用系统的架构示意图；
图2为本申请实施例提供的数据校准方法的流程示意图；
图3为本申请另一实施例提供的数据校准方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的数据校验装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例还能够包括除了图示或描述的那些实例以外的其他顺序实例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
现有技术中，运营商为了吸引更多的代理商，制定了各种各样的佣金活动，对应的，代理商的佣金发放规则也越来越复杂。而为了保证佣金发送的准确性，需要人工来校验佣金是否发送正确。然而，由于佣金发送数量较多，在通过人工方式校验佣金时，无法全部进行校验，通常需要抽取佣金的方式进行校验，既增加了佣金校准的人力消耗，也降低了佣金校验的效率和准确性。
基于上述技术问题，本申请通过自动确定佣金校准计算结果与佣金实际计算结果之间的差异的方式来对佣金进行校准，达到了既减少了佣金校准的人力消耗，也提高了佣金校验的效率和准确性的技术效果。
图1为本申请实施例提供的数据校准方法的应用系统的架构示意图，如图1所示，所述应用系统包括：服务器101、数据库102和终端设备103，数据库102中存储有实际计算指标库和校验计算指标库，不同的规则可以对应不同的计算指标，而根据计算指标可以具体确定佣金计算方法，进而确定该规则对应的具体佣金。服务器101可以先从数据库102中存储的实际计算指标库中获取目标规则对应的佣金实际计算结果，然后从数据库102中存储的校验计算指标库中获取与目标规则对应的初始计算指标，进而根据初始计算指标确定佣金校准计算结果，后续根据佣金实际计算结果和佣金校准计算结果来确定对比结果，并将该比对结果发送至终端设备103进行显示。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本申请实施例提供的数据校准方法的流程示意图，本实施例的方法可以由服务器执行。如图2所示，本实施例的方法，可以包括：
S201：从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果。
在本实施例中，不同的规则可以对应不同的计算指标，不同的计算指标可以对应不同的佣金计算规则，因此，在确定目标规则之后，可以根据目标规则对应的计算指标以及各计算指标对应的佣金计算规则确定目标规则对应的具体佣金。其中，对具体的每一条规则，可以按照规则要求，配置佣金计算逻辑，具体可以包含计算指标条件，计提金额，计提对象的配置等。示例性的，对某代理商发展的号码在满足当月入网，出账大于0，无欠费，办理了特定产品，且存在语音、流量、或短信使用记录可以计提20元的佣金。
具体的，可以从佣金计算系统中同步实际计算中使用的用户号码指标，和佣金计提记录存入数据库，得到实际计算指标库。在需要确定佣金时，根据目标规则直接从实际计算指标库中获取对应的佣金实际计算结果。
S202：从预存的校验计算指标库中获取与目标规则对应的初始计算指标，并根据初始计算指标确定佣金校准计算结果。
在本实施例中，在对佣金进行计算的过程中，由于佣金系统异常或者网络异常等原因，可能造成佣金计算出现错误的情况。示例性的，可能造成佣金多算或者漏算的情况。为了避免这种情况，在得到佣金实际计算结果之后，还可以从预存的校验计算指标库中获取与目标规则对应的初始计算指标，再根据初始计算指标确定佣金校准计算结果。
进一步的，校验计算指标库的确定过程可以为：在从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果之前：
获取不同政策对应的计算指标。
对应存储所述不同政策与对应的计算指标，得到校验计算指标库，其中，所述计算指标包含入网时间、出账、欠费、对应代理商中的任意一种或多种。
此外，在从预存的校验计算指标库中获取与目标规则对应的初始计算指标时，可以先提交计算任务到线程池，线程池可以先判断当前存在的任务数量，如果达到了可执行的任务上限N，该任务会依次进入队列排队等待，进而保证系统计算的性能及效率。
S203：根据预存的比对算法确定佣金实际计算结果与佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果。
在本实施例中，在得到佣金实际计算结果和佣金校准计算结果之后，可以根据预存的对比算法对佣金实际计算结果和佣金校准计算结果进行比较，确定两个结果之间是否存在差异，得到比对结果。
进一步的，根据预存的比对算法确定所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果，具体可以包括：
对佣金实际计算结果与佣金校准计算结果中不同的初始计算指标进行预处理，得到长度符合预设规范的计算指标。
根据差分算法对所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中同一号码的计算指标进行比对，得到比对结果。
具体的，在对佣金实际计算结果与佣金校准计算结果进行比对时，为了提高比对的准确性，可以以计算指标为单位进行比对。由于每个计算指标都有符合预设规范的长度n，而字段实际长度为m，若n<m，可以在计算指标字段的左边用预设符合补齐m-n位。示例性的，预设符合可以为横杠“-”。
此外，差分算法可以采用MYERS算法，可以匹配出两个文本结果间的差异，包括同一个号码相同指标间的差异，佣金计算结果之间的差异等。其中，佣金计算结果为根据各指标对应的佣金确定的佣金总和，若指标结果不同，对应的佣金可能会不同，导致最终的佣金计算结果也不同。
S204：将比对结果发送至终端设备进行显示。
在本实施例中，比对结果可以包括佣金实际计算结果与佣金校准计算结果之间存在目标差异，和佣金实际计算结果与佣金校准计算结果之间不存在目标差异两种情况。在得到比对结果之后，为了更好的提示运维人员比对结果，可以将比对结果发送至终端设备进行显示。
进一步的，将比对结果发送至终端设备进行显示，具体可以包括：
将比对结果发送至终端设备，以使所述终端设备按预设显示规则显示所述比对结果，其中，所述预设显示规则为对于所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中同一号码的计算指标中存在差异的部分以不同颜色进行显示。
示例性的，在生成比对结果之后，可以将差异部分使用红色和绿色标出，例如：对于欠费指标，实际计算结果中欠费为“--------0”，校验计算结果中欠费为“----21.3”，可以将比对结果中的“--------0”标记为红色，“----21.3”标记为绿色。
采用上述方案后，可以先从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果，还可以从预存的校验计算指标库中获取与目标规则对应的初始计算指标，并根据初始计算指标确定佣金校准计算结果，再根据预存的比对算法确定佣金实际计算结果与佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果，并将比对结果发送至终端设备进行显示，通过自动确定佣金校准计算结果与佣金实际计算结果之间的差异的方式来对佣金进行校准，既减少了佣金校准的人力消耗，也提高了佣金校验的效率和准确性。
基于图2的方法，本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案，下面进行说明。
此外，在另一实施例中，在从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果之前，所述方法还可以包括：
从预设佣金系统中获取与所述目标规则对应的佣金计算结果。
根据预存的异常识别库对佣金计算结果进行异常识别，得到识别结果。
若所述识别结果为佣金计算结果正常，则发送计算结果正常提示至所述终端设备。
此外，所述方法还包括：
若所述识别结果为佣金计算结果异常，则执行所述从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果及之后的步骤。
在本实施例中，在对佣金校验计算结果和佣金实际计算结果进行比对之前，可以先根据预存的异常识别库对佣金计算结果进行异常识别，得到识别结果，若识别结果为佣金计算结果正常，则可以直接发送计算结果正常提示至终端设备，运维人员在终端设备看到计算结果正常提示之后，可以不对佣金进行处理。若识别结果为佣金计算结果异常，则可以从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果，并从预存的校验计算指标库中获取与所述目标规则对应的初始计算指标，并根据所述初始计算指标确定佣金校准计算结果。根据预存的比对算法确定所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果。将所述比对结果发送至终端设备进行显示。
此外，在另一实施例中，在将所述比对结果发送至终端设备进行显示之后，还可以包括：
若所述比对结果为所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间存在目标差异，则根据预存的差异分析规则确定所述目标差异的差异特征以及校验方式。
将所述目标差异的差异特征以及校验方式添加至所述预存的异常识别库，得到新的异常识别库。
在本实施例中，若比对结果为佣金实际计算结果与佣金校准计算结果之间存在目标差异，则可以根据知识图谱分析差异原因及特征，并将特征和校验方法分别录入预存的异常识别库，得到新的异常识别库。
图3为本申请另一实施例提供的数据校准方法的流程示意图，如图3所示，在该实施例中，可以先根据现有的异常识别库对从佣金系统中获取的与目标规则对应的佣金计算结果进行识别，若存在异常，则直接返回校验结果，若不存在异常，则可以提交比对计算任务，然后从实际计算指标库中确定佣金实际计算结果，并通过校验计算指标库确定佣金校准计算结果。然后可以采用差分算法来比对校验佣金实际计算结果和佣金校准计算结果之间的差异，若存在差异，则分析差异原因，录入异常识别库，并返回校验结果。若不存在差异，则可以直接返回校验结果。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置，图4为本申请实施例提供的数据校验装置的结构示意图，如图4所示，本实施例提供的装置，可以包括：
获取模块401，用于从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果。
处理模块402，用于从预存的校验计算指标库中获取与所述目标规则对应的初始计算指标，并根据所述初始计算指标确定佣金校准计算结果。
所述处理模块402，还用于根据预存的比对算法确定所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果。
在本实施例中，所述处理模块402，还用于：
对所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中不同的初始计算指标进行预处理，得到长度符合预设规范的计算指标。
根据差分算法对所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中同一号码的计算指标进行比对，得到比对结果。
所述处理模块402，还用于将所述比对结果发送至终端设备进行显示。
在本实施例中，所述处理模块402，还用于：
将所述比对结果发送至终端设备，以使所述终端设备按预设显示规则显示所述比对结果，其中，所述预设显示规则为对于所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中同一号码的计算指标中存在差异的部分以不同颜色进行显示。
此外，在另一实施例中，所述处理模块402，还用于：
从预设佣金系统中获取与所述目标规则对应的佣金计算结果。
根据预存的异常识别库对所述佣金计算结果进行异常识别，得到识别结果。
若所述识别结果为佣金计算结果正常，则发送计算结果正常提示至所述终端设备。
另外，所述处理模块402，还用于：
若所述识别结果为佣金计算结果异常，则执行所述从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果及之后的步骤。
此外，在另一实施例中，所述处理模块402，还用于：
若所述比对结果为所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间存在目标差异，则根据预存的差异分析规则确定所述目标差异的差异特征以及校验方式。
将所述目标差异的差异特征以及校验方式添加至所述预存的异常识别库，得到新的异常识别库。
此外，在另一实施例中，所述处理模块402，还用于：
获取不同政策对应的计算指标。
对应存储所述不同政策与对应的计算指标，得到校验计算指标库，其中，所述计算指标包含入网时间、出账、欠费、对应代理商中的任意一种或多种。
本申请实施例提供的装置，可以实现上述如图2所示的实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图5为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图，如图5所示，本实施例提供的设备500包括：处理器501，以及与所述处理器通信连接的存储器。其中，处理器501、存储器502通过总线503连接。
在具体实现过程中，处理器501执行所述存储器502存储的计算机执行指令，使得处理器501执行上述方法实施例中的数据校准方法。
处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图5所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例的数据校准方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的数据校准方法。
上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种数据校准方法，其特征在于，包括：
从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果；
从预存的校验计算指标库中获取与所述目标规则对应的初始计算指标，并根据所述初始计算指标确定佣金校准计算结果；
根据预存的比对算法确定所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果；
将所述比对结果发送至终端设备进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预存的比对算法确定所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果，包括：
对所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中不同的初始计算指标进行预处理，得到长度符合预设规范的计算指标；
根据差分算法对所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中同一号码的计算指标进行比对，得到比对结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果之前，还包括：
从预设佣金系统中获取与所述目标规则对应的佣金计算结果；
根据预存的异常识别库对所述佣金计算结果进行异常识别，得到识别结果；
若所述识别结果为佣金计算结果正常，则发送计算结果正常提示至所述终端设备。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述识别结果为佣金计算结果异常，则执行所述从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果及之后的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述比对结果发送至终端设备进行显示之后，还包括：
若所述比对结果为所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间存在目标差异，则根据预存的差异分析规则确定所述目标差异的差异特征以及校验方式；
将所述目标差异的差异特征以及校验方式添加至所述预存的异常识别库，得到新的异常识别库。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果之前，还包括：
获取不同政策对应的计算指标；
对应存储所述不同政策与对应的计算指标，得到校验计算指标库，其中，所述计算指标包含入网时间、出账、欠费、对应代理商中的任意一种或多种。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述比对结果发送至终端设备进行显示，包括：
将所述比对结果发送至终端设备，以使所述终端设备按预设显示规则显示所述比对结果，其中，所述预设显示规则为对于所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果中同一号码的计算指标中存在差异的部分以不同颜色进行显示。
8.一种数据校验装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于从预存的实际计算指标库中获取与目标规则对应的佣金实际计算结果；
处理模块，用于从预存的校验计算指标库中获取与所述目标规则对应的初始计算指标，并根据所述初始计算指标确定佣金校准计算结果；
所述处理模块，还用于根据预存的比对算法确定所述佣金实际计算结果与所述佣金校准计算结果之间的差异，得到比对结果；
所述处理模块，还用于将所述比对结果发送至终端设备进行显示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，实现如权利要求1至7任一项所述的数据校准方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至7任一项所述的数据校准方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111426126.1A CN116187794A (zh) | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 数据校准方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111426126.1A CN116187794A (zh) | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 数据校准方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116187794A true CN116187794A (zh) | 2023-05-30 |
Family
ID=86431209
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111426126.1A Pending CN116187794A (zh) | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 数据校准方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116187794A (zh) |
-
2021
- 2021-11-26 CN CN202111426126.1A patent/CN116187794A/zh active Pending
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