CN116187738A - 一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法 - Google Patents

一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，属于工作包自动分配技术领域。通过获取装配式建筑的三维建筑模型和首个工艺流程，将三维建筑模型和首个工艺流程输入第一预测模型，得到装配式建筑的工艺流程路径，工艺流程路径用于反映装配式建筑的全部工艺流程和各工艺流程的执行顺序；获取各工艺流程分别的实施位置，根据各工艺流程和各工艺流程的实施位置生成位置分布图；将工艺流程路径和位置分布图输入第二预测模型，得到装配式建筑的若干工作包。本发明通过两个预测模型极大的减少工作包分配过程中的人力参与程度，进而减少了主观意见对工作包分配方案的不利影响，提高了工作包分配方案的可靠性。

Description

一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法
技术领域
本发明涉及工作包自动分配技术领域，尤其涉及一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法。
背景技术
工作包管理技术是将依赖程度高的多个工作单元/任务打包为一个整体，统一执行和管理的方法。工作包管理技术可以实现规模效应，减少资源反复调度的管理成本。装配式建筑是用预制部品部件在工地装配而成的建筑。在装配式建筑的生产过程中使用工作包管理技术主要依赖于项目管理者的工作经验，难以保证工作包分配结果的可靠性。
发明内容
本发明提供一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，用以解决目前在装配式建筑的生产过程中使用工作包管理技术主要依赖于项目管理者的工作经验，难以保证工作包分配结果的可靠性的缺陷，实现了工作包分配结果的自动化生成，减少了人为参与导致的主观影响。
本发明提供一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，所述方法包括：
获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；
获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；
将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。
根据本发明提供的一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，所述将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入所述第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，包括：
将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入所述第一预测模型，得到首个所述工艺流程对应的下一所述工艺流程；
判断下一所述工艺流程是否为工艺终点，当否时，将下一所述工艺流程作为首个所述工艺流程，继续执行所述将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入所述第一预测模型的步骤，直至下一所述工艺流程为所述工艺终点，得到全部所述工艺流程和所述执行顺序；
根据全部所述工艺流程和所述执行顺序，生成所述工艺流程路径。
根据本发明提供的一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，所述判断下一所述工艺流程是否为工艺终点之前还包括：
获取所述装配式建筑对应的目标知识图谱，其中，所述目标知识图谱用于反映若干违规工艺流程；
将所述目标知识图谱输入第三预测模型，得到各所述违规工艺流程对应的目标特征向量，其中，所述目标特征向量用于反映各所述违规工艺流程的共同特征；
提取下一所述工艺流程对应的特征向量，计算下一所述工艺流程的特征向量与所述目标特征向量之间的相似度，根据所述相似度判断下一所述工艺流程是否为所述违规工艺流程。
根据本发明提供的一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，所述第三预测模型为强化学习模型，所述将所述目标知识图谱输入第三预测模型，得到各所述违规工艺流程对应的目标特征向量，包括：
获取与各所述违规工艺流程一一对应的若干标准工艺流程，将各所述违规工艺流程输入所述第三预测模型，得到初始特征向量；
计算所述初始特征向量与各所述违规工艺流程的特征向量之间的第一平均相似度，并计算所述初始特征向量与各所述标准工艺流程的特征向量之间的第二平均相似度；
判断所述第一平均相似度和所述第二平均相似度是否达到训练要求，其中，所述训练要求为所述第一平均相似度大于第一相似度阈值，所述第二平均相似度小于第二相似度阈值，所述第一相似度阈值大于所述第二相似度阈值；
当否时，根据所述第一平均相似度和所述第二平均相似度确定所述第三预测模型对应的奖励值，根据所述奖励值对所述第三预测模型的模型参数进行更新；
更新后继续执行所述将各所述违规工艺流程输入所述第三预测模型，得到初始特征向量的步骤，直至所述第一平均相似度和所述第二平均相似度达到所述训练要求，将所述第三预测模型最后一次输出的所述初始特征向量作为所述目标特征向量。
根据本发明提供的一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，当下一所述工艺流程为所述违规工艺流程时，所述方法还包括：
根据下一所述工艺流程对所述第一预测模型的模型参数进行更新；
将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程重新输入更新后的所述第一预测模型。
根据本发明提供的一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，所述第二预测模型的工作原理为：
根据所述工艺流程路径确定首个所述工艺流程分别与各所述工艺流程的顺序位距离，根据所述位置分布图确定首个所述工艺流程分别与各所述工艺流程的实施位置距离；
获取各所述工艺流程分别对应的所述顺序位距离和所述实施位置距离的加权和，根据所述加权和最小的前若干位所述工艺流程和首个所述工艺流程生成一个所述工作包；
将位于所述工作包内的各所述工艺流程从所述工艺流程路径中删除，判断删除后的所述工艺流程路径是否还存在所述工艺流程，当是时，将删除后的所述工艺流程路径中的第一个所述工艺流程作为首个所述工艺流程，继续执行所述根据所述工艺流程路径，确定首个所述工艺流程分别与各所述工艺流程的顺序位距离的步骤，直至删除后的所述工艺流程路径不存在所述工艺流程，得到所述装配式建筑对应的全部所述工作包。
根据本发明提供的一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，每一所述工艺流程对应的所述顺序位距离和所述实施位置距离的加权和的获取方法包括：
获取所述工艺流程对应的管理频率，根据所述管理频率确定所述实施位置距离对应的权重值，其中，所述管理频率与所述权重值成正比关系；
根据所述顺序位距离、所述实施位置距离以及所述权重值计算所述加权和。
本发明还提供一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成装置，所述装置包括：
路径预测模块，用于获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；
位置获取模块，用于获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；
工作包分配模块，用于将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法。
本发明提供的一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，通过获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。本实施例通过两个预测模型极大的减少工作包分配过程中的人力参与程度，进而减少了主观意见对工作包分配方案的不利影响，提高了工作包分配方案的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法的流程示意图；
图2是本发明提供的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成装置的结构示意图；
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1描述本发明的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，所述方法包括步骤：
S110、获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；
S120、获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；
S130、将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。
具体地，三维建筑模型是一种三维的立体模型，其可以反映装配式建筑中各部分的设计结构和设计效果。需要说明的是，不同设计结构和设计效果通常会依赖特定的工艺流程来实现，而不同工艺流程之间通常会组合使用或者先后使用。为了自动生成装配式建筑的工艺流程路径，本实施例预先训练了第一预测模型，其通过大量的训练数据学习了不同设计结构和设计效果与不同工艺流程之间的依赖关系，并同时学习了不同工艺流程之间的组合关系和先后使用关系。将当前的装配式建筑的三维建筑模型和工作人员设定的首个工艺流程一起输入经过训练的第一预测模型，第一预测模型可以准确预测出装配式建筑的工艺流程路径。然后获取工艺流程路径中各工艺流程的实施位置，根据各工艺流程的实施位置分别生成一个坐标点，即得到位置分布图。为了自动生成装配式建筑的工作包分配方案，本实施例还预先训练了一个第二预测模型，该第二预测模型预先经过大量数据训练，可以针对输入的工艺流程路径和位置分布图生成适合工作人员对各工艺流程进行有效管理的工作包分配方案。本实施例通过两个预测模型极大的减少工作包分配过程中的人力参与程度，进而减少了主观意见对工作包分配方案的不利影响，提高了工作包分配方案的可靠性。
在一种实现方式中，所述将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入所述第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，包括：
将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入所述第一预测模型，得到首个所述工艺流程对应的下一所述工艺流程；
判断下一所述工艺流程是否为工艺终点，当否时，将下一所述工艺流程作为首个所述工艺流程，继续执行所述将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入所述第一预测模型的步骤，直至下一所述工艺流程为所述工艺终点，得到全部所述工艺流程和所述执行顺序；
根据全部所述工艺流程和所述执行顺序，生成所述工艺流程路径。
具体地，由于不同设计结构和设计效果通常会依赖特定的工艺流程来实现，而不同工艺流程之间通常会组合使用或者先后使用。因此本实施例预先通过大量训练数据使第一预测模型学习了不同设计结构和设计效果与不同工艺流程之间的依赖关系，并同时学习了不同工艺流程之间的组合关系和先后使用关系。然后将装配式建筑的三维建筑模型和预先设定的首个工艺流程（可以基于工作人员的经验设定）一起输入经过训练的第一预测模型，第一预测模型可以预测出下一个工艺流程，再将三维建筑模型和下一个工艺流程一起输入第一预测模型，又可以得到下下个工艺流程，重复上述步骤，直至第一预测模型输出的下一个工艺流程为工艺终点，则停止预测，根据首个工艺流程和第一预测模型输出的所有工艺流程以及输出顺序，即可生成装配式建筑的工艺流程路径。本实施例通过第一预测模型可以极大的减少工艺流程梳理过程中所耗费的人力成本和时间成本，从而提高工作包分配过程中的整体效率。
在一种实现方式中，工艺终点的判断方法可以为：预先构建终点数据库，其中，所述终点数据库中包括若干目标工艺，各所述目标工艺均为历史工艺流程记录中的历史工艺终点；将下一所述工艺流程与所述终点数据库进行匹配，当匹配成功时，判断下一所述工艺流程为工艺终点；当匹配失败时，判断下一所述工艺流程不为工艺终点。
在一种实现方式中，所述判断下一所述工艺流程是否为工艺终点之前还包括：
获取所述装配式建筑对应的目标知识图谱，其中，所述目标知识图谱用于反映若干违规工艺流程；
将所述目标知识图谱输入第三预测模型，得到各所述违规工艺流程对应的目标特征向量，其中，所述目标特征向量用于反映各所述违规工艺流程的共同特征；
提取下一所述工艺流程对应的特征向量，计算下一所述工艺流程的特征向量与所述目标特征向量之间的相似度，根据所述相似度判断下一所述工艺流程是否为所述违规工艺流程。
具体地，本实施例预先基于装配式建筑的生产工艺指南标准等文件建立了一个目标知识图谱，其规定了不可违反的工艺依赖步骤、工艺硬性参数等，即实际工作中不可执行的违规工艺流程。本实施例预先构建了一个第三预测模型，将目标知识图谱输入第三预测模型后即可获得用于反映各违规工艺流程的共性的目标特征向量。然后再将第一预测模型输出的下一工艺流程的特征向量与目标特征向量进行比对，若两者之间的相似度高于预设阈值，表示第一预测模型输出的下一工艺流程为违规工艺流程，则不可采用；若两者之间的相似度低于或者等于预设阈值，表示第一预测模型输出的下一工艺流程不为违规工艺流程，则可以采用。本实施例增加了一个纠错环节，可以有效避免第一预测网络的不稳定性对工作包分配过程的影响，提高了工作包分配结果的可靠性。
在一种实现方式中，所述第三预测模型为强化学习模型，所述将所述目标知识图谱输入第三预测模型，得到各所述违规工艺流程对应的目标特征向量，包括：
获取与各所述违规工艺流程一一对应的若干标准工艺流程，将各所述违规工艺流程输入所述第三预测模型，得到初始特征向量；
计算所述初始特征向量与各所述违规工艺流程的特征向量之间的第一平均相似度，并计算所述初始特征向量与各所述标准工艺流程的特征向量之间的第二平均相似度；
判断所述第一平均相似度和所述第二平均相似度是否达到训练要求，其中，所述训练要求为所述第一平均相似度大于第一相似度阈值，所述第二平均相似度小于第二相似度阈值，所述第一相似度阈值大于所述第二相似度阈值；
当否时，根据所述第一平均相似度和所述第二平均相似度确定所述第三预测模型对应的奖励值，根据所述奖励值对所述第三预测模型的模型参数进行更新；
更新后继续执行所述将各所述违规工艺流程输入所述第三预测模型，得到初始特征向量的步骤，直至所述第一平均相似度和所述第二平均相似度达到所述训练要求，将所述第三预测模型最后一次输出的所述初始特征向量作为所述目标特征向量。
本实施例中的第三预测模型是强化学习模型，其以试错的方式进行学习。具体地，第三预测模型通过输入的多个违规工艺流程生成初始特征向量，再基于初始特征向量确定奖励值。第三预测模型可以根据生成的奖励值对产生的初始特征向量的好坏进行评价，进而以此为指导优化自身的模型参数，从而生成更优的特征向量，直至得到足以反映不同违规工艺特征点的共性的目标特征向量。可以理解的是，通过强化学习模型生成的目标特征向量，会与各违规工艺流程的特征向量更接近，而与各违规工艺流程分别对应的标准工艺流程的特征向量相差较大。因此可以直接通过目标特征向量去判断第一预测模型输出的工艺流程是否为违规工艺流程，从而减小第一预测模型的不稳定性带来的影响。
在一种实现方式中，所述更新后继续执行所述将各所述违规工艺流程输入所述第三预测模型的步骤之前还包括：判断所述第三预测模型的预测轮数是否达到目标轮数；当是时，对所述第一相似度阈值和所述第二相似度阈值进行调节，使所述第一相似度阈值和所述第二相似度阈值之间的差值减小。
具体地，为了避免由于第一相似度阈值和第二相似度阈值设置不合理导致第三预测模型陷入无限循环预测的情况，本实施例预先设定了一个目标轮数，当第三预测模型的预测轮数达到目标轮数时，自动对第一相似度阈值和第二相似度阈值进行调整，使二者之间的差距减少。调整时可以采用以预设数值减少第一相似度阈值和增加第二相似度阈值的方式，但始终保持第一相似度阈值大于第二相似度阈值。
在一种实现方式中，当下一所述工艺流程为所述违规工艺流程时，所述方法还包括：
根据下一所述工艺流程对所述第一预测模型的模型参数进行更新；
将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程重新输入更新后的所述第一预测模型。
具体地，当下一工艺流程为违规工艺流程时，表示当前第一预测模型推理错误，输出的下一工艺流程不可用。然后以该下一工艺流程为导向对第一预测模型的模型参数进行更新，避免其后续再输出这种错误的推理结果。更新后将三维建筑模型和首个工艺流程输入重新第一预测模型，得到新的下一工艺流程。从而及时避免第一预测模型的错误推理结果对工作包分配结果带来的不利影响。
在一种实现方式中，所述第二预测模型的工作原理为：
根据所述工艺流程路径确定首个所述工艺流程分别与各所述工艺流程的顺序位距离，根据所述位置分布图确定首个所述工艺流程分别与各所述工艺流程的实施位置距离；
获取各所述工艺流程分别对应的所述顺序位距离和所述实施位置距离的加权和，根据所述加权和最小的前若干位所述工艺流程和首个所述工艺流程生成一个所述工作包；
将位于所述工作包内的各所述工艺流程从所述工艺流程路径中删除，判断删除后的所述工艺流程路径是否还存在所述工艺流程，当是时，继续执行所述根据所述工艺流程路径，确定首个所述工艺流程分别与各所述工艺流程的顺序位距离的步骤，直至删除后的所述工艺流程路径不存在所述工艺流程，得到所述装配式建筑对应的全部所述工作包。
简单来说，本实施例的目标是使得分配到同一工作包中的各工艺流程在工艺流程路径中分布的较为聚集，且实施位置相近。具体地，本实施例每次针对工艺流程路径中的首个工艺流程，通过分析其他工艺流程与首个工艺流程之间的顺序位距离和实施位置距离的加权和，筛选出适合与首个工艺流程一起被联合管理的多个工艺流程，并构建一个工作包。然后将已经归属到工作包中的各工艺流程从工艺流程路径中删除，如果删除后的工艺流程路径中还存在剩余的工艺流程，则继续根据删除后的工艺流程路径中的首个工艺流程执行上述步骤，直至工艺流程路径中所有工艺流程都有归属的工作包。本实施例采用加权的方式分析各工艺流程之间的顺序位距离和实施位置距离，可以使得分配到同一工作包中的各工艺流程在工艺流程路径中分布的较为聚集，且实施位置相近。工作人员基于这种工作包分配结果可以对各工艺流程进行更有效的管理。
在一种实现方式中，每一所述工艺流程对应的所述顺序位距离和所述实施位置距离的加权和的获取方法包括：
获取所述工艺流程对应的管理频率，根据所述管理频率确定所述实施位置距离对应的权重值，其中，所述管理频率与所述权重值成正比关系；
根据所述顺序位距离、所述实施位置距离以及所述权重值计算所述加权和。
具体地，工艺流程的管理频率指的是该工艺流程在指定时间段内需要工作人员去查看的次数。对于实施位置距离较远的工艺流程来说，首先在其实施位置距离不占优势的情况下，其若要和首个工艺流程一起联合管理，则其顺序位距离应当与第一位工艺流程较近，并且其管理频率应当较低才能避免工作人员耗费过多时间成本在来往路程上。因此本实施例根据管理频率来确定实施位置距离的权重值，若管理频率较低，表示实施位置距离的远近在工作人员的实际管理中影响不大，应当重点基于工艺流程的顺序位距离判断是否将其与第一位工艺流程一起联合管理，则赋予实施位置距离较低的权重值；若管理频率较高，表示实施位置距离的远近在工作人员的实际管理中影响重大，则赋予实施位置距离较高的权重值。本实施例通过管理频率来确定实施位置距离的权重值，以此调节实施位置距离在判定当前工艺流程是否该与第一位工艺流程联合管理时的影响力，进一步提高了工作包分配结果的准确度。
在另一种实现方式中，所述第二预测模型为强化学习模型，所述第二预测模型的工作原理为：
根据所述工艺流程路径和所述位置分布图，生成若干初始工作包；
计算各所述初始工作包的管理效率的平均值，其中，每一所述初始工作包的所述管理效率的计算方法为：根据所述工艺流程路径计算所述初始工作包中各所述工艺流程对应的步骤离散度；根据所述位置分布图计算所述初始工作包中各所述工艺流程对应的位置离散度；根据所述步骤离散度和所述位置离散度的加和结果，确定所述初始工作包的所述管理效率，其中，所述加和结果与所述管理效率成反比关系；
判断所述管理效率的平均值是否达到目标值，当否时，根据所述管理效率的平均值生成所述第二预测模型对应的强化奖励值；
根据所述强化奖励值对所述第二预测模型的模型参数进行更新，更新后继续执行所述根据所述工艺流程路径和所述位置分布图，生成若干初始工作包的步骤，直至所述管理效率的平均值达到所述目标值，根据所述第二预测模型最后输出的各所述初始工作包确定所述装配式建筑对应的全部所述工作包。
具体地，本实施例通过强化学习模型构建第二预测模型，可以使第二预测模型的预测过程和模型参数更新过程交替进行，最终得到装配式建筑对应的合适的工作包分配结果，即每个工作包中的各工艺流程在执行顺序上较为集中，且实施位置分布较为集中。
在一种实现方式中，所述根据所述工艺流程路径计算所述初始工作包中各所述工艺流程对应的步骤离散度，包括：
根据所述工艺流程步骤获取所述初始工作包中相邻两个所述工艺流程之间的顺序位间隔数的平均数；
根据所述平均数确定所述步骤离散度，其中，所述平均数与所述步骤离散度成正比关系。
在一种实现方式中，所述根据所述位置分布图计算所述初始工作包中各所述工艺流程对应的位置离散度，包括：
根据所述位置分布图确定所述装配式建筑的全部所述工艺流程对应的第一最小包围区域，并根据所述位置分布图确定所述初始工作包中各所述工艺流程对应的第二最小包围区域；
根据所述第二最小包围区域与所述第一最小包围区域的比值，确定所述位置离散度，其中，所述比值与所述位置离散度成正比关系。
下面对本发明提供的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成装置进行描述，下文描述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成装置与上文描述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法可相互对应参照。
如图2所示，所述装置包括：
路径预测模块210，用于获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；
位置获取模块220，用于获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；
工作包分配模块230，用于将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，该方法包括：
获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；
获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；
将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，该方法包括：
获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；
获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；
将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，该方法包括：
获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；
获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；
将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；
获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；
将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。
2.根据权利要求1所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，其特征在于，所述将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，包括：
将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入所述第一预测模型，得到首个所述工艺流程对应的下一所述工艺流程；
判断下一所述工艺流程是否为工艺终点，当否时，将下一所述工艺流程作为首个所述工艺流程，继续执行所述将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入所述第一预测模型的步骤，直至下一所述工艺流程为所述工艺终点，得到全部所述工艺流程和所述执行顺序；
根据全部所述工艺流程和所述执行顺序，生成所述工艺流程路径。
3.根据权利要求2所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，其特征在于，所述判断下一所述工艺流程是否为工艺终点之前还包括：
获取所述装配式建筑对应的目标知识图谱，其中，所述目标知识图谱用于反映若干违规工艺流程；
将所述目标知识图谱输入第三预测模型，得到各所述违规工艺流程对应的目标特征向量，其中，所述目标特征向量用于反映各所述违规工艺流程的共同特征；
提取下一所述工艺流程对应的特征向量，计算下一所述工艺流程的特征向量与所述目标特征向量之间的相似度，根据所述相似度判断下一所述工艺流程是否为所述违规工艺流程。
4.根据权利要求3所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，其特征在于，所述第三预测模型为强化学习模型，所述将所述目标知识图谱输入第三预测模型，得到各所述违规工艺流程对应的目标特征向量，包括：
获取与各所述违规工艺流程一一对应的若干标准工艺流程，将各所述违规工艺流程输入所述第三预测模型，得到初始特征向量；
计算所述初始特征向量与各所述违规工艺流程的特征向量之间的第一平均相似度，并计算所述初始特征向量与各所述标准工艺流程的特征向量之间的第二平均相似度；
判断所述第一平均相似度和所述第二平均相似度是否达到训练要求，其中，所述训练要求为所述第一平均相似度大于第一相似度阈值，所述第二平均相似度小于第二相似度阈值，所述第一相似度阈值大于所述第二相似度阈值；
当否时，根据所述第一平均相似度和所述第二平均相似度确定所述第三预测模型对应的奖励值，根据所述奖励值对所述第三预测模型的模型参数进行更新；
更新后继续执行所述将各所述违规工艺流程输入所述第三预测模型，得到初始特征向量的步骤，直至所述第一平均相似度和所述第二平均相似度达到所述训练要求，将所述第三预测模型最后一次输出的所述初始特征向量作为所述目标特征向量。
5.根据权利要求3所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，其特征在于，当下一所述工艺流程为所述违规工艺流程时，所述方法还包括：
根据下一所述工艺流程对所述第一预测模型的模型参数进行更新；
将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程重新输入更新后的所述第一预测模型。
6.根据权利要求1所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，其特征在于，所述第二预测模型的工作原理为：
根据所述工艺流程路径确定首个所述工艺流程分别与各所述工艺流程的顺序位距离，根据所述位置分布图确定首个所述工艺流程分别与各所述工艺流程的实施位置距离；
获取各所述工艺流程分别对应的所述顺序位距离和所述实施位置距离的加权和，根据所述加权和最小的前若干位所述工艺流程和首个所述工艺流程生成一个所述工作包；
将位于所述工作包内的各所述工艺流程从所述工艺流程路径中删除，判断删除后的所述工艺流程路径是否还存在所述工艺流程，当是时，将删除后的所述工艺流程路径中的第一个所述工艺流程作为首个所述工艺流程，继续执行所述根据所述工艺流程路径，确定首个所述工艺流程分别与各所述工艺流程的顺序位距离的步骤，直至删除后的所述工艺流程路径不存在所述工艺流程，得到所述装配式建筑对应的全部所述工作包。
7.根据权利要求6所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法，其特征在于，每一所述工艺流程对应的所述顺序位距离和所述实施位置距离的加权和的获取方法包括：
获取所述工艺流程对应的管理频率，根据所述管理频率确定所述实施位置距离对应的权重值，其中，所述管理频率与所述权重值成正比关系；
根据所述顺序位距离、所述实施位置距离以及所述权重值计算所述加权和。
8.一种基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成装置，其特征在于，所述装置包括：
路径预测模块，用于获取装配式建筑对应的三维建筑模型和首个工艺流程，将所述三维建筑模型和首个所述工艺流程输入第一预测模型，得到所述装配式建筑对应的工艺流程路径，所述工艺流程路径用于反映所述装配式建筑对应的全部所述工艺流程和各所述工艺流程的执行顺序；
位置获取模块，用于获取各所述工艺流程分别对应的实施位置，根据各所述工艺流程和各所述工艺流程的所述实施位置生成位置分布图；
工作包分配模块，用于将所述工艺流程路径和所述位置分布图输入第二预测模型，得到所述装配式建筑对应的若干工作包，其中，位于同一所述工作包的各所述工艺流程被联合管理。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于执行顺序和位置分布的工作包自动生成方法。
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