CN116186019B - 应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置 - Google Patents

应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116186019B
CN116186019B CN202310467889.3A CN202310467889A CN116186019B CN 116186019 B CN116186019 B CN 116186019B CN 202310467889 A CN202310467889 A CN 202310467889A CN 116186019 B CN116186019 B CN 116186019B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
avionics system
detected
intelligent analysis
carrying
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310467889.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116186019A (zh
Inventor
时剑
段宇
李阳
王夏威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xi'an Kairui Measurement And Control Technology Co ltd
Original Assignee
Xi'an Kairui Measurement And Control Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xi'an Kairui Measurement And Control Technology Co ltd filed Critical Xi'an Kairui Measurement And Control Technology Co ltd
Priority to CN202310467889.3A priority Critical patent/CN116186019B/zh
Publication of CN116186019A publication Critical patent/CN116186019A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116186019B publication Critical patent/CN116186019B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/285—Clustering or classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
    • H04L43/045—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation for graphical visualisation of monitoring data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/06—Generation of reports
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/02—Reliability analysis or reliability optimisation; Failure analysis, e.g. worst case scenario performance, failure mode and effects analysis [FMEA]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Maintenance And Management Of Digital Transmission (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置，所述方法包括：获取待检测航电系统的数据采集器，对数据采集器进行事故测试，得到数据采集器的失效状态；对数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到待检测航电系统的通信检测数据；获取待检测航电系统的测试资料，根据测试资料对待检测航电系统进行概率计算，得到待检测航电系统的设备故障概率，将设备故障概率与预设的概率阈值进行对比分析，得到故障率数据；根据失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成待检测航电系统的智能分析报告。本发明根据通信检测数据及故障率数据生成待检测航电系统的智能分析报告，提高民机航电系统的分析方法的准确性。

Description

应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置。
背景技术
随着电子科学技术的快速发展，民用飞机安全高效航行、航行自动化的重要性也日益凸显，同时，由于计算机、自动控制、信息融合、网络传输、人工智能等技术的发展及其在航空行业中的运用，促进了各种现代航空电子仪器设备的不断发展和成熟，为民机航电系统的综合化以及自动化提供了强大的技术支持，从而提升了综合航电系统的智能化水平。航电系统本身具有模块化、综合化的特点，不断提升航电系统的运行性能是保障飞机高效、可靠、安全运行的内在需要。现阶段，飞机航电系统的结构日趋复杂，航电结构集成化程度也在不断提升，这对于航电系统的性能测试提出了更高的要求。
目前，现有技术关于民机航电系统的测试包含人工操作，这种检测方式的效率较为低下，且测试的规范程度不够、范围有限；此外，测试人员难以实现测试过程的复现，无法做到对检测结果进行复查核对，从而影响到民机航电系统测试的可靠性。综上所述，现有民机航电系统的分析方法存在准确度较低的问题。
发明内容
本发明提供一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置，其主要目的在于解决民机航电系统的分析方法存在准确度较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，包括：
获取待检测航电系统的数据采集器，对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态；
对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据；
获取所述待检测航电系统的测试资料，根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算，得到所述待检测航电系统的设备故障概率，将所述设备故障概率与预设的概率阈值进行对比分析，得到故障率数据；
根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告。
可选地，所述对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态，包括：
对所述数据采集器进行功能分析，得到所述数据采集器的功能异常信息；
根据所述功能异常信息构建所述数据采集器的事故树；
根据所述事故树对所述数据采集器进行数据分析，得到所述数据采集器的失效状态。
可选地，所述根据所述功能异常信息构建所述数据采集器的事故树，包括：
根据所述功能异常信息生成所述数据采集器的事件元素；
对所述事件元素进行布尔计算，根据布尔计算的结果得到最小割集；
根据多个最小割集及所述事件元素生成所述数据采集器的事故树。
可选地，所述对所述事件元素进行布尔计算，根据布尔计算的结果得到最小割集，包括：
利用下式对所述事件元素进行布尔计算：
；
；
；
其中，表示为布尔计算的结果；/>与/>表示为所述事件元素中的中间事件；/>表示为所述事件元素中的内部交换机拥塞、/>表示为所述事件元素中的转发地址异常；/>表示为所述事件元素中的电源故障；/>表示为所述事件元素中的软件病毒。
可选地，所述根据所述事故树对所述数据采集器进行数据分析，得到所述数据采集器的失效状态，包括：
对所述事故树中的事件元素进行相对重要性计算，得到所述事件元素对应的重要性；
利用下式对所述事故树中的事件元素进行相对重要性计算：
；
其中，表示为所述事故树中第/>个事件元素的相对重要性；/>表示为第/>个所述最小割集；/>表示为所述事故树中第/>个事件元素；/>表示为所述事故树中的事件元素的个数；
根据所述重要性对所述事件元素进行重要性排序，根据重要性排序的结果生成所述数据采集器的失效状态。
可选地，所述对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据，包括：
对所述通信数据进行数据拆包，得到待认证数据；
对所述待认证数据进行分类处理，得到认证成功数据列；
获取检索规则，根据所述检索规则在所述认证成功数据列中进行数据检索，得到所述待检测航系统的通信检测数据。
可选地，所述对所述通信数据进行数据拆包，得到待认证数据，包括：
对所述通信数据进行缓冲处理，得到缓存数据；
对所述缓存数据进行字节读取，得到所述缓存数据的数据内容；
对所述数据内容进行长度判断，根据长度判断的结果对所述缓存数据进行内容拆分，得到待认证数据。
可选地，所述对所述待认证数据进行分类处理，得到认证成功数据列，包括：
对所述待认证数据进行数据类型判断；
当判定所述待认证数据为写入类数据，则对所述待认证数据继续数据解析，得到认证成功数据列；
当判定所述待认证数据为请求类数据，则对所述待认证数据进行匹配认证，得到认证成功数据列。
可选地，所述根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告，包括：
根据所述失效状态对所述待检测航电系统进行安全性分析，得到分析数据；
将所述分析数据、通信检测数据与所述故障率数据进行数据封装，得到数据包；
将所述数据包进行数据可视化处理，得到所述待检测航电系统的智能分析报告。
为了解决上述问题，本发明还提供一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析装置，所述装置包括：
事故测试模块，用于获取待检测航电系统的数据采集器，对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态；
数据认证模块，用于对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据；
故障影响分析模块，用于获取所述待检测航电系统的测试资料，根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算，得到所述待检测航电系统的设备故障概率，将所述设备故障概率与预设的概率阈值进行对比分析，得到故障率数据；
智能分析报告生成模块，用于根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告。
本发明实施例通过对数据采集器进行事故测试，可以得到数据采集器失效状态的重要影响因素，从而高效的得到数据采集器失效状态信息；对数据采集器中的通信数据进行数据认证，可以避免通信数据中包含干扰信息，提高数据质量；根据通信检测数据以及故障率数据生成待检测航电系统的智能分析报告，可以精确地分析待检测航电系统的性能，提高民机航电系统的分析准确性。因此本发明提出的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置，可以提高民机航电系统的分析方法的准确性。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析装置的功能模块图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法。所述应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法的流程示意图。在本实施例中，所述应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法包括：
S1、获取待检测航电系统的数据采集器，对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态。
本发明实施例中，所述待检测航电系统是应用于民用飞机的所有子系统的综合电子系统，是民用飞机电子产品的总和，主要是一种用于保证系统之间的信息交换和资源共享的综合信息系统；所述待检测航电系统可以按照功能状态划分为五个模块，包括：人机接口（显示系统、通信系统等）、飞机状态感知（大气数据系统、惯性传感器系统）、导航（航迹推算系统、定位系统）、外界感知（雷达系统、红外传感器系统）、任务自动化（导航管理、后台管理等）；所述数据采集器是所述待检测航电系统中数据传输功能设备，主要是由内部交换机构成，进行航空数据的发送和接收。
请参阅图2所示，本发明实施例中，所述对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态，包括：
S21、对所述数据采集器进行功能分析，得到所述数据采集器的功能异常信息；
S22、根据所述功能异常信息构建所述数据采集器的事故树；
S23、根据所述事故树对所述数据采集器进行数据分析，得到所述数据采集器的失效状态。
本发明实施例中，功能分析是针对所述数据采集器可能出现的异常情况进行功能安全性分析，例如，所述数据采集器的核心部分是内部交换机，对于所述内部交换机可能会出现交换机功能异常情况，导致这一情况的原因可以为内部交换机流量整形功能异常或者是内部交换机转发功能异常；其中，对于内部交换机转发功能异常可以表现为内部交换机拥塞、转发地址异常以及其他异常等。
本发明实施例中，所述根据所述功能异常信息构建所述数据采集器的事故树，包括：
根据所述功能异常信息生成所述数据采集器的事件元素；
对所述事件元素进行布尔计算，根据布尔计算的结果得到最小割集；
根据多个最小割集及所述事件元素生成所述数据采集器的事故树。
本发明实施例中，所述事故树是安全系统工程的故障分析方法之一，主要组成元素有各种代表故障情况的事件符号以及链接所述故障情况的逻辑门；例如，对于所述数据采集器的分析，可以所述功能异常信息中的内部交换机功能异常作为树顶事件，内部交换机流量整形功能异常以及内部交换机转发功能异常作为树底事件，对于内部交换机转发功能异常的影响因素分别记为。
本发明实施例中，利用下式对所述事件元素进行布尔计算：
；
；
；
其中，表示为布尔计算的结果；/>与/>表示为所述事件元素中的中间事件；/>表示为所述事件元素中的内部交换机拥塞、/>表示为所述事件元素中的转发地址异常；/>表示为所述事件元素中的电源故障；/>表示为所述事件元素中的软件病毒。
本发明实施例中，所述最小割集是导致所述事故树的树顶事件发生的事件元素的最低限度的集合，可以根据布尔计算的结果生成，例如，若布尔计算的结果为，则最小割集为/>、/>。
本发明实施例中，所述根据所述事故树对所述数据采集器进行数据分析，得到所述数据采集器的失效状态，包括：
对所述事故树中的事件元素进行相对重要性计算，得到所述事件元素对应的重要性；
根据所述重要性对所述事件元素进行重要性排序，根据重要性排序的结果生成所述数据采集器的失效状态。
本发明实施例中，利用下式对所述事故树中的事件元素进行相对重要性计算：
；
其中，表示为所述事故树中第/>个事件元素的相对重要性；/>表示为第/>个所述最小割集；/>表示为所述事故树中第/>个事件元素；/>表示为所述事故树中的事件元素的个数；
本发明实施例中，重要性排序是对所述事件元素的相对重要性进行数值排序，然后可以将重要性排序前三的事件元素定义为所述数据采集器失效状态的影响因素组成，在对所述数据采集器进行事故测试的时候，根据所述数据采集器失效状态的影响因素对所述数据采集器进行数据分析，可以判断所述数据采集器的安全状态。
S2、对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据。
请参阅图3所示，本发明实施例中，所述对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据，包括：
S31、对所述通信数据进行数据拆包，得到待认证数据；
S32、对所述待认证数据进行分类处理，得到认证成功数据列；
S33、获取检索规则，根据所述检索规则在所述认证成功数据列中进行数据检索，得到所述待检测航系统的通信检测数据。
本发明实施例中，所述通信数据是所述待检测航电系统中与飞机上其他系统之间，主要是基于TCP/IP协议（通信协议）的数据流交互信息；由于所述通信数据是体积很大的且包含多种数据信息，如果只是简单的发送长串数据，容易出现丢包、粘包的现象，因此在数据传输之前会对数据进行包装处理，包装后的数据块包括包头、数据内容以及包尾；其中，包头和包尾都有特征定的数据标识以此来表示包装里面的数据内容；所以，在进行数据认证之前需要对包装好的通信数据进行拆包处理才能获得待认证数据；所述检索规则可以为所述待检测航电系统中的总线数据读写规则，通过对所述认证成功数据列中的数据进行数据检索，可以得到所述认证成功数据列中的数据是否符合所述待检测航电系统中总线数据读写规则，避免干扰信息的影响。
本发明实施例中，所述对所述通信数据进行数据拆包，得到待认证数据，包括：
对所述通信数据进行缓冲处理，得到缓存数据；
对所述缓存数据进行字节读取，得到所述缓存数据的数据内容；
对所述数据内容进行长度判断，根据长度判断的结果对所述缓存数据进行内容拆分，得到待认证数据。
本发明实施例中，缓冲处理是将所述通信数据暂存在缓冲区中，将所述通信数据暂存在缓冲区可以减少对所述通信数据的读取次数，提高数据处理的效率；字节读取首先将所述缓存数据进行包头的IP地址读取，如果IP地址正确，则继续对所述缓存数据进行拆分，得到数据内容以及包尾；其中，包尾包含协议和端口号，用以确定所述缓存数据的身份，所述数据内容是所述缓存数据的核心数据。
本发明实施例中，所述对所述缓冲区的缓存数据进行长度判断，首先判断所述缓存数据是否满足预设的数据长度，如果所述缓存数据的长度大于预设的数据长度，则对所述缓存数据中的数据内容进行解析提取并删除所述缓冲区的缓存数据，即可得到待认证数据；如果所述缓存数据的长度校园预设的数据长度，则可以不进行拆包操作。
本发明实施例中，所述对所述待认证数据进行分类处理，得到认证成功数据列，包括：
对所述待认证数据进行数据类型判断；
当判定所述待认证数据为写入类数据，则对所述待认证数据继续数据解析，得到认证成功数据列；
当判定所述待认证数据为请求类数据，则对所述待认证数据进行匹配认证，得到认证成功数据列。
本发明实施例中，数据解析可以采用ifstream函数从所述待检测航电系统中的数据库中数据读取；匹配认证是将所述待认证数据中的数据请求与所述待检测航电系统中的数据库中响应请求进行序列对比，可以采用散列函数计算所述数据请求与所述响应请求的散列值，然后比较两者的散列值是否一致，若散列值一致，则说明所述待认证数据通过匹配认证，得到认证成功数据列；若散列值不一致，则说明所述待认证数据没有通过匹配认证。
S3、获取所述待检测航电系统的测试资料，根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算，得到所述待检测航电系统的设备故障概率，将所述设备故障概率与预设的概率阈值进行对比分析，得到故障率数据。
本发明实施例中，所述根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算，得到所述待检测航电系统的设备故障概率，包括：
利用下式根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算：
；
其中，表示为所述设备故障概率；/>表示为所述测试资料中的随机变量；/>表示为预设的比例参数；/>表示为预设的形状参数。
本发明实施例中，所述测试资料是预测试的故障数据表，包含所述待检测航电系统的设备运行时间、设备运行故障率、故障数等；概率计算可以采用威尔布模型，所述威尔布模型是一种基于分布函数计算的故障模型，可以分析所述待检测航电系统中设备发生故障的概率，通过所述故障样本数据计算所述待检测航电系统的设备故障概率，再将所述设备故障概率与预设的概率阈值对比，当设备故障概率在所述概率阈值范围内，说明所述待检测航电系统的性能符合标准；当设备故障概率不在所述概率阈值范围内，说明所述待检测航电系统的性能不符合标准；最后将对比分析的结果进行数据记录，得到所述故障率数据。
S4、根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告。
本发明实施例中，所述根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告，包括：
根据所述失效状态对所述待检测航电系统进行安全性分析，得到分析数据；
将所述分析数据、通信检测数据与所述故障率数据进行数据封装，得到数据包；
将所述数据包进行数据可视化处理，得到所述待检测航电系统的智能分析报告。
本发明实施例中，安全性分析是根据所述失效状态中的影响因素分别对所述待检测航电系统进行状态判断，例如，交换机的转速为其中的一个影响因素，对所述待检测航电系统的交换机转速进行判断，当所述转速在安全范围内，则说明该影响因素下的所述待检测航电系统状态为安全；数据封装首先将所述分析数据、通信检测数据与所述故障率数据进行数据转换，得到二进制数据；再将所述二进制数据进行数据切分，得到多个数据段，分别对所述数据段进行TCP头部标记，然后将标记完成的数据段进行数据帧封装，得到所述数据包；其中，数据帧封装是在标记完成的数据段进行头部关键信息添加，用以对这些数据段进行区分，在后续的可视化处理中，计算机只需要对所述头部关键信息进行数据读写，就可以得到数据包的内容；可视化处理是将所述数据包中的内容用数据表的形式表现，首先，将所述数据包中的内容解析成数据信息，然后将所述数据信息进行信息映射，得到智能分析报告；其中，信息映射可以根据所述数据信息的类型进行方法选择，若所述数据信息是离散型数据，可以采用散点图进行表示，若所述数据信息是连续性数据可以采用时间轴进行表示。
本发明提出了一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，通过对数据采集器进行事故测试，可以得到数据采集器失效状态的重要影响因素，从而高效的得到数据采集器失效状态信息；对数据采集器中的通信数据进行数据认证，可以避免通信数据中包含干扰信息，提高数据质量；根据通信检测数据以及故障率数据生成待检测航电系统的智能分析报告，可以精确地分析待检测航电系统的性能，提高民机航电系统的分析准确性。因此，本发明提出的一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，可以提高民机航电系统的分析方法的准确性。
如图4所示，是本发明一实施例提供的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析装置的功能模块图。
本发明所述应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析装置400可以包括事故测试模块401、数据认证模块402、故障影响分析模块403及智能分析报告生成模块404。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述事故测试模块401，用于获取待检测航电系统的数据采集器，对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态；
所述数据认证模块402，用于对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据；
所述故障影响分析模块403，用于获取所述待检测航电系统的测试资料，根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算，得到所述待检测航电系统的设备故障概率，将所述设备故障概率与预设的概率阈值进行对比分析，得到故障率数据；
所述智能分析报告生成模块404，用于根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告。
详细地，本发明实施例中所述应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析装置400中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
本发明一实施例提供的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析的电子设备。
所述电子设备可以包括处理器、存储器、通信总线以及通信接口，还可以包括存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，如应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析程序。
其中，所述处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器内的程序或者模块（例如执行应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析程序等），以及调用存储在所述存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线可以是外设部件互连标准（Peripheral Component Interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（Extended Industry Standard Architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。
所述通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器存储的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析程序是多个指令的组合，在所述处理器中运行时，可以实现：
获取待检测航电系统的数据采集器，对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态；
对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据；
获取所述待检测航电系统的测试资料，根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算，得到所述待检测航电系统的设备故障概率，将所述设备故障概率与预设的概率阈值进行对比分析，得到故障率数据；
根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告。
具体地，所述处理器对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取待检测航电系统的数据采集器，对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态；
对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据；
获取所述待检测航电系统的测试资料，根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算，得到所述待检测航电系统的设备故障概率，将所述设备故障概率与预设的概率阈值进行对比分析，得到故障率数据；
根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测航电系统的数据采集器，对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态；
对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据；
获取所述待检测航电系统的测试资料，根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算，得到所述待检测航电系统的设备故障概率，将所述设备故障概率与预设的概率阈值进行对比分析，得到故障率数据，其中，利用下式根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算：
；
其中，表示为所述设备故障概率；/>表示为所述测试资料中的随机变量；/>表示为预设的比例参数；/>表示为预设的形状参数；
根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告；
所述对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据，包括：
对所述通信数据进行数据拆包，得到待认证数据；
对所述待认证数据进行分类处理，得到认证成功数据列；
获取检索规则，根据所述检索规则在所述认证成功数据列中进行数据检索，得到所述待检测航系统的通信检测数据；
所述根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告，包括：
根据所述失效状态对所述待检测航电系统进行安全性分析，得到分析数据；
将所述分析数据、通信检测数据与所述故障率数据进行数据封装，得到数据包；
将所述数据包进行数据可视化处理，得到所述待检测航电系统的智能分析报告。
2.如权利要求1所述的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，其特征在于，所述对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态，包括：
对所述数据采集器进行功能分析，得到所述数据采集器的功能异常信息；
根据所述功能异常信息构建所述数据采集器的事故树；
根据所述事故树对所述数据采集器进行数据分析，得到所述数据采集器的失效状态。
3.如权利要求2所述的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，其特征在于，所述根据所述功能异常信息构建所述数据采集器的事故树，包括：
根据所述功能异常信息生成所述数据采集器的事件元素；
对所述事件元素进行布尔计算，根据布尔计算的结果得到最小割集；
根据多个最小割集及所述事件元素生成所述数据采集器的事故树。
4.如权利要求3所述的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，其特征在于，所述对所述事件元素进行布尔计算，根据布尔计算的结果得到最小割集，包括：
利用下式对所述事件元素进行布尔计算：
；
；
；
其中，表示为布尔计算的结果；/>与/>表示为所述事件元素中的中间事件；/>表示为所述事件元素中的内部交换机拥塞、/>表示为所述事件元素中的转发地址异常；/>表示为所述事件元素中的电源故障；/>表示为所述事件元素中的软件病毒。
5.如权利要求2所述的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，其特征在于，所述根据所述事故树对所述数据采集器进行数据分析，得到所述数据采集器的失效状态，包括：
对所述事故树中的事件元素进行相对重要性计算，得到所述事件元素对应的重要性；
利用下式对所述事故树中的事件元素进行相对重要性计算：
；
其中，表示为所述事故树中第/>个事件元素的相对重要性；/>表示为第/>个最小割集；/>表示为所述事故树中第/>个事件元素；/>表示为所述事故树中的事件元素的个数；
根据所述重要性对所述事件元素进行重要性排序，根据重要性排序的结果生成所述数据采集器的失效状态。
6.如权利要求1所述的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，其特征在于，所述对所述通信数据进行数据拆包，得到待认证数据，包括：
对所述通信数据进行缓冲处理，得到缓存数据；
对所述缓存数据进行字节读取，得到所述缓存数据的数据内容；
对所述数据内容进行长度判断，根据长度判断的结果对所述缓存数据进行内容拆分，得到待认证数据。
7.如权利要求1所述的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，其特征在于，所述对所述待认证数据进行分类处理，得到认证成功数据列，包括：
对所述待认证数据进行数据类型判断；
当判定所述待认证数据为写入类数据，则对所述待认证数据继续数据解析，得到认证成功数据列；
当判定所述待认证数据为请求类数据，则对所述待认证数据进行匹配认证，得到认证成功数据列。
8.一种应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析装置，用于实现如如权利要求1所述的应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法，其特征在于，所述装置包括：
事故测试模块，用于获取待检测航电系统的数据采集器，对所述数据采集器进行事故测试，得到所述数据采集器的失效状态；
数据认证模块，用于对所述数据采集器中的通信数据进行数据认证，得到所述待检测航电系统的通信检测数据；
故障影响分析模块，用于获取所述待检测航电系统的测试资料，根据所述测试资料对所述待检测航电系统进行概率计算，得到所述待检测航电系统的设备故障概率，将所述设备故障概率与预设的概率阈值进行对比分析，得到故障率数据；
智能分析报告生成模块，用于根据所述失效状态、通信检测数据以及故障率数据生成所述待检测航电系统的智能分析报告。
CN202310467889.3A 2023-04-27 2023-04-27 应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置 Active CN116186019B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310467889.3A CN116186019B (zh) 2023-04-27 2023-04-27 应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310467889.3A CN116186019B (zh) 2023-04-27 2023-04-27 应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116186019A CN116186019A (zh) 2023-05-30
CN116186019B true CN116186019B (zh) 2023-07-21

Family

ID=86434887

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310467889.3A Active CN116186019B (zh) 2023-04-27 2023-04-27 应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116186019B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112257755A (zh) * 2020-09-24 2021-01-22 北京航天测控技术有限公司 航天器运行状态的分析方法和装置
CN115374959A (zh) * 2022-06-30 2022-11-22 北京普利永华科技发展有限公司 一种航空发动机的健康管理方法及系统

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105096662B (zh) * 2015-07-24 2017-07-04 陶文英 一种合作驾驶航空器系统的设计方法及系统
CN108062275A (zh) * 2017-11-14 2018-05-22 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种航电系统mbse模型自动测试方法
KR101979860B1 (ko) * 2017-12-18 2019-05-17 한국과학기술원 무인항공기 항법지원을 위한 지역보강항법 시스템
CN108509290A (zh) * 2018-02-11 2018-09-07 中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室）） 数据驱动的故障树分析方法、装置及系统
CN108957173A (zh) * 2018-06-08 2018-12-07 山东超越数控电子股份有限公司 一种用于航空电子系统状态的检测方法
CN112731460B (zh) * 2019-10-28 2022-10-28 千寻位置网络有限公司 卫星导航系统校准数据的完好性风险的测试方法及其系统
CN111291448B (zh) * 2019-12-24 2023-08-04 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种军用飞机任务可靠性指标分配方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112257755A (zh) * 2020-09-24 2021-01-22 北京航天测控技术有限公司 航天器运行状态的分析方法和装置
CN115374959A (zh) * 2022-06-30 2022-11-22 北京普利永华科技发展有限公司 一种航空发动机的健康管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN116186019A (zh) 2023-05-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111813701B (zh) 基于http的接口测试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111782900B (zh) 异常业务检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114756505A (zh) 一种自动驾驶场景自识别方法及存储介质
CN115292206B (zh) 软件漏洞检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN110769002A (zh) 基于LabVIEW的报文解析方法、系统、电子设备和介质
CN110647318A (zh) 一种有状态应用的实例创建方法、装置、设备及介质
CN113282920B (zh) 日志异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111738290B (zh) 图像检测方法、模型构建和训练方法、装置、设备和介质
CN116186019B (zh) 应用于民机航电系统下的功能一体化智能分析方法及装置
CN106649875B (zh) 舆情大数据的可视化系统
CN112287382A (zh) 一种用于设备数据的安全合规处理系统及方法
CN115086047B (zh) 接口鉴权方法、装置、电子设备及存储介质
CN111625573A (zh) 一种大数据分析系统
CN111860661B (zh) 基于用户行为的数据分析方法、装置、电子设备及介质
CN112667244A (zh) 数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN105791888A (zh) 一种视频分析的方法及装置
US11772681B2 (en) Method and apparatus for processing autonomous driving simulation data, and electronic device
CN117648718B (zh) 基于数据源的业务对象显示方法、装置、电子设备和介质
CN113315790B (zh) 入侵流量检测方法、电子设备及存储介质
CN117171800B (zh) 一种基于零信任防护体系的敏感数据识别方法及装置
CN117792727A (zh) 威胁预警模型的训练及网络威胁预警方法、装置、设备
CN116866422A (zh) 实时推送涉敏信息并脱敏的方法、装置、设备及存储介质
CN116703028A (zh) 自动驾驶性能的评估方法、装置、设备及介质
CN116582837A (zh) 车联网数据解析方法、系统、装置、服务器及车辆设备
CN114091435A (zh) 文本内容校验方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant