CN116184981A - 一种基于整车的精准化维修方法及诊断系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于整车的精准化维修方法及诊断系统，涉及智能网联技术领域，其中基于整车的精准化维修方法包括以下步骤：通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息；响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务；根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据；比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。本发明可实现云端远程智能化诊断车辆故障，从而达到智能化诊修、动态维修建议目的。

Description

一种基于整车的精准化维修方法及诊断系统

技术领域

本发明涉及智能网联技术领域，具体涉及一种基于整车的精准化维修方法及诊断系统。

背景技术

目前现有车辆的诊断工具为服务站故障维修诊断仪，主要满足故障解码、数据读取、ECU(Electronic Control Unit，电子控制单元)刷写等业务需求，且依赖于现场维修技师解决。即使近年来有数个诊修平台，但是所有平台是基于实例化车型进行配置的，且相同的实例化车型存在状态日期不同的可能，维修数据精准度不高，且维护手段只能在现场进行，维护成本较高。

当前这种诊断模式，能基本满足故障码读取、ECU刷写等业务需求，且通过远程可以诊断出当前实例化车型的车辆的故障部位，但是存在以下几个问题：

(1)每种实例化车型需要平台维护人员在诊修平台单独配置，耗时较长，维护成本高；

(2)可拓展性较差，同车型故障车辆软件版本可能不同，无法形成动态的基于单车的维修指导建议；

(3)维修人员必须在故障车辆现场进行故障的处理。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明第一方面提供一种基于整车的精准化维修方法，其可实现云端远程智能化诊断车辆故障，从而达到智能化诊修、动态维修建议目的。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：

一种基于整车的精准化维修方法，该方法包括以下步骤：

通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息；

响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务；

根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据；

比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。

一些实施例中，所述响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务，包括：

基于请求，确定数据的采集类型和车辆的应用范围；

根据所选应用范围过滤出并集去重后的所有控制器；

对有效车型或车辆配置并下达采集任务。

一些实施例中，所述数据的采集类型包括常规采集、触发式普通采集、触发式可追溯采集、故障码触发采集。

一些实施例中，所述车辆的应用范围包括生效历史车辆、生效新增车辆、指定车型、指定车辆。

一些实施例中，所述反馈维修建议信息，包括：

根据故障码和故障现象配置包括故障原因、故障原因概率、维修方案的故障信息；

根据控制器型号、控制器软件版本和故障信息组成用于反馈的维修手册。

一些实施例中，所述维修方案包括基础文本、维修视频、控制器装配图、控制器线束图、控制器软件版本、零部件和参数模板。

一些实施例中，在基于车辆属性信息配置并下发采集任务之前，还包括车辆上电后的采集任务云同步步骤。

本发明第二方面提供一种基于整车的精准化维修诊断系统，其可实现云端远程智能化诊断车辆故障，从而达到智能化诊修、动态维修建议目的。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：

一种基于整车的精准化维修诊断系统，包括：

数据管理PDM系统；

智能诊断平台，其用于通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息，并用于响应请求，基于车辆属性信息配置并下发采集任务，还根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据，并比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。

一些实施例中，所述智能诊断平台响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务，包括：

基于请求，确定数据的采集类型和车辆的应用范围；

根据所选应用范围过滤出并集去重后的所有控制器；

对有效车型或车辆配置并下达采集任务。

一些实施例中，所述数据的采集类型包括常规采集、触发式普通采集、触发式可追溯采集、故障码触发采集。

一些实施例中，所述车辆的应用范围包括生效历史车辆、生效新增车辆、指定车型、指定车辆。

一些实施例中，所述智能诊断平台反馈维修建议信息，包括：

根据故障码和故障现象配置包括故障原因、故障原因概率、维修方案的故障信息；

根据控制器型号、控制器软件版本和故障信息组成用于反馈的维修手册。

一些实施例中，所述维修方案包括基础文本、维修视频、控制器装配图、控制器线束图、控制器软件版本、零部件和参数模板。

一些实施例中，所述智能诊断平台在基于车辆属性信息配置并下发采集任务之前，还用于实现车辆上电后的采集任务云同步。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

本发明中的基于整车的精准化维修方法，其通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息；响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务；根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据；比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。本发明以整车为单元进行故障排查，同时结合以整车为单元匹配诊断协议及安全算法，且在诊断平台内进行配置维修指导建议、诊断配置、参数模板配置、采集配置，从而在用户端APP上下发采集任务，数据通过tbox回传到APP后给用户展示。通过PDM系统进行数据同步，包括实例化车型号、车型状态日期、系统标定号、驾驶室、零部件详细信息、车辆VIN、TBOX ID、底盘号及VIN码等信息。当车辆下线时，会从PDM系统同步车辆的所有数据，通过VIN或底盘号可搜索到指定车辆的详细信息。用户通过蓝牙\4G等方式通过在平台内配置的关联的驾驶室和实例化车型及日期，结合诊断采集配置、模型配置，最终实现云端远程智能化诊断车辆故障，从而达到智能化诊修、动态维修建议目的。

附图说明

图1为本发明实施例中基于整车的精准化维修方法的流程图；

图2为本发明实施例中的步骤S2的流程图；

图3为本发明实施例中的采集流程的示意图；

图4为本发明实施例中的采集配置的时序图；

图5为本发明实施例中的采集任务下发流程图；

图6为本发明实施例中的车云同步流程图；

图7为本发明实施例中的任务同步流程图；

图8为本发明实施例中的模型管理计算流程图；

图9为本发明实施例中的维修手册配置流程图；

图10为本发明实施例中基于整车的精准化维修诊断系统的结构框图。

具体实施方式

针对为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为解决现有技术中的问题，本发明实施例提出一种基于商用车且以整车为单元进行精准化售后维修的诊断系统，包括在诊断中心的主机和用户APP(包括司机端、技师端和专家端)，用户可通过用户APP所绑定的角色权限发送车辆诊断请求，其中，司机端可通过车辆一键体检功能，将车辆TBOX采集的所有控制器数据回传给诊断平台，平台通过ETL(Extract-Transform-Load，抽取、转换、加载)进行数据清洗转换，并同步到用户终端，并在终端上展示详细的维修指导意见。技师端可在APP内，根据诊断平台内配置的车辆协议，与故障车辆进行自动绑定，自定义选择TBOX数据采集内容，此外，通过平台管理员在诊断平台上配置的智能专检方案和动态检测模板，配合驾驶室模块中配置的驾驶室基图，可以为所有故障车辆形成动态的指导建议，从而达到基于单车精准化维修的目的。

具体而言，参见图1所示，本发明实施例提供一种基于整车的精准化维修方法，该方法包括以下步骤：

S1.通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息。

在本发明实施例中，诊断系统后台会与PDM(Product Data Management，产品数据管理)系统进行数据同步，包括实例化车型号、车型状态日期、系统标定号、驾驶室、零部件详细信息、车辆VIN、TBOX ID、底盘号及VIN码等信息。当车辆下线时，诊断平台会从PDM系统同步车辆的所有数据，平台通过VIN或底盘号可搜索到指定车辆的详细信息。用户通过蓝牙\4G等方式通过在平台内配置的关联的驾驶室和实例化车型及日期，结合诊断采集配置、模型配置，最终实现云端远程智能化诊断车辆故障，从而达到智能化诊修、动态维修建议目的。

S2.响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务。

具体而言，参见图2所示，步骤S2包括：

S21.基于请求，确定数据的采集类型和车辆的应用范围。

值得说明的是，本发明实施例中主要涉及到故障协议、诊断配置、采集配置和应用范围。

1、故障协议(J1939\UDS协议)

针对J1939类型的故障读取设置信息主要是控制器、控制器版本、接收ID、周期、协议名称、故障解析规则、故障显示规则(app界面设计用到)。

UDS故障协议主要是配置控制器，软件版本，请求ID，回复ID，服务ID(请求指令)，协议名称，解析规则，显示规则，清码指令，是否安全认证，安全认证指令、安全算法等级(认证seed)，安全算法库名称，进度诊断会话指令。

2、诊断配置

根据控制器选择各个控制器的基本信息参数、标定信息参数、环境变量信息、冻结帧信息、动态测试信息、脚本配置信息。

3、采集配置

采集类型主要包括：常规采集、触发式普通采集、触发式可追溯采集、故障码触发采集四大类。

常规采集主要配置采集频率、上传频率、采集的控制器协议、是否远程诊断平台处理(默认是)、应用范围。其中控制器可分为通用控制器和车型下各个控制器的各个版本的协议，协议下的参数都可采集，采集上传的数据根据是否诊断平台处理控制是否解析存储。如果配置了不需要远程诊断平台处理，则不需要解析和存储。常规采集只要一旦下发到TBOX，就要求TBOX一直采集数据、长传数据存储。

触发式普通采集与常规采集不同之处是要对控制器协议参数的触发条件进行组合设计(可以并集和交集的关系)，协议参数数值可以在一定的范围内触发。其具体协议参数的触发条件可以组合设计。触发式普通采集配置文件一旦下发到TBOX，只要达到触发条件且配置了需要远程诊断平台处理，就要采集存储相应时长的数据，达到时间要求就停止数据存储。如果配置了不需要远程诊断平台处理，则不需要解析和存储。

触发式可追溯采集比触发式普通采集多了可追溯的条件，主要是增加了可追溯的时长。条件触发之后，采集数据需要保留可追溯时长的数据。

故障码触发采集与触发式普通采集相似，其触发条件是配置触发事件相应故障码协议。当全部故障码数量出现变化或单个故障码发生次数变化，会触发相应内容采集。

应用范围包括生效历史车辆、生效新增车辆、指定车型、指定车辆等四个范围。生效新增车辆是指车辆下线后自动下发匹配的采集配置到此车辆的TBOX。指定车型是指对已有车辆中只要有这些车型的车都下发此采集配置到这些车的TBOX。指定车辆是指对已有车辆下发此采集配置。

S22.根据所选应用范围过滤出并集去重后的所有控制器。

S23.对有效车型或车辆配置并下达采集任务。

其中，采集流程如图3所示，具体流程描述如下：

1)前端页面上选择应用范围；

2)调用车型信息；

3)返回所有车型以及车辆信息；

4)调用采集配置接口，传输车型车辆数据；

5)对数据进行结构处理；

6)调用协议接口，传输所有车型信息；

7)返回所有车型的并集控制器(去重)；

8)配置采集任务；

9)对有效车型/车辆下达采集任务；

10)返回采集到的控制器信息。

采集配置的时序图如图4所示，具体流程描述如下：

1)配置采集名称、上传频率、采集频率等自定信息；

2)获取采集类型；

3)选择应用范围；

4)根据所选应用范围过滤出并集去重后的所有控制器以及各控制器下的采集协议信息；

5)勾选采集协议；

6)获取所选协议参数信息；

7)调用采集配置接口发送数据；

8)对数据进行格式处理；

9)保存数据到响应的数据库表。

采集任务下发流程如图5所示，具体流程描述如下：

1)通过用户采集任务id，查询数据库获取用户采集配置信息；

2)获取用户采集配置所有相关车辆，对每一辆车进行参数限定和校验；

3)校验不通过，给前端提示失败信息；

4)校验通过，按照车端提供接口，将所需要数据转换为车机接口数据所需格式；

5)调用车机服务提供接口，下发用户采集任务中所有车辆的采集任务；

6)响应成功，修改车辆参数限定信息；

7)修改用户采集任务状态、车辆采集任务状态。

此外，一些实施例中，在基于车辆属性信息配置并下发采集任务之前，还包括车辆上电后的采集任务云同步步骤。

具体而言，参见图6所示，

当车上电的时候，TBOX触发注册流程，进行注册。

1)注册成功

注册成功后，诊断平台等待获取SDK上传正在执行的任务列表，在获取到任务列表之后，遍历出车云不一致的任务

(1)对于车端有而云端无的任务，云端将发下清除指令

a)清除成功

b)清除失败，则通知云端，记录清除失败记录

(2)对于车端无而云端有的任务

a)云端下发配置，SDK执行采集任务

2)注册失败

(1)注册失败时，下发清除指令，SDK清除任务。

3)同步车辆任务下发流程

参见图7所示，可以通过kafka的方式，车型管理服务提供topic，采集配置服务进行订阅。对新同步过来的车辆匹配符合采集配置应用范围的用户采集计划，并下发任务。

S3.根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据。

S4.比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。

通过模型计算，可以获取脚本配置中所需采集的参数信息，后台通过其获取的参数数据，并与标准参数进行比对，形成动态的维修建议信息反馈给用户。

根据控制器型号、控制器软件版本、故障信息组成维修手册。其中故障信息是根据故障码和故障现象配置故障原因、故障原因概率、维修方案等信息。

维修方案是由基础文本、维修视频、控制器装配图、控制器线束图、控制器软件版本、零部件、参数模板组成。其中维修视频是从视频列表中搜索并可以播放视频；控制器装配图、线束图从维修信息列表中搜索；软件版本为当前软件版本或最新软件版本；零部件从车型接口同步或手动新增的零部件表中查找；参数模板从参数监测模板列表中筛选。

下面以一个具体的例子来进行进一步说明：

1)创建采集任务

比如，为了分析DDi11机型的请求DID03190209发生前后的原因，可以在系统中创建一个采集任务，并发任务配置到DDi11机型的车辆上。为了具体分析信号值，可以在采集内容中选中所需要采集的信号，即从所有的采集内容选择所需要的采集项目。

2)执行采集任务

指定车辆在诊断系统中注册成功后，所配置的任务从诊断系统中组包下发配置文件，经TSP透传，由TBOX分包并传递到TBOX SDK，并生成ini配置文件。故障码触发采集属于触发采集类型，在刚开始系统就要使能任务采集，使能后，存储实时数据。期间一直判断触发条件是否满足。条件满足后，按上传周期1秒上传数据，不断上传按采集时长10分钟采集的数据，传完之后，开始补传触发前保存的可追溯时长1分钟的数据。上传数据经TBOX组包，TSP透传，诊断系统分包解析保存在数据库中，并显示在诊断平台上。

3)模型计算

参见图8所示，配置模型与采集配置和模型脚本的关联，当触发采集数据时，调用关联模型运算，模型运算结果保存供故障分析模型使用。

入参要和协议里的参数编码一致，这样在模型计算的时候可以取到采集对应参数的数值。通过模型计算，可以拿到脚本配置中所需采集的参数信息，后台通过其获取的参数数据，并与标准参数进行比对，形成动态的维修建议信息反馈给用户。

值得说明的是，模型配置可在采集参数后通过系统计算出各个参数是否在阈值范围内；在本实施例中可进行多维度采集配置，最多支持每秒400个参数的数据量采集。

4)维修指导建议

参见图9所示，根据控制器型号、控制器软件版本、故障信息组成维修手册。其中故障信息是根据故障码和故障现象配置故障原因、故障原因概率、维修方案等信息。

维修方案是由基础文本、维修视频、控制器装配图、控制器线束图、控制器软件版本、零部件、参数模板组成。其中维修视频是从视频列表中搜索并可以播放视频；控制器装配图、线束图从维修信息列表中搜索；软件版本为当前软件版本或最新软件版本；零部件从车型接口同步或手动新增的零部件表中查找；参数模板从参数监测模板列表中筛选。

综上所述，本发明中的基于整车的精准化维修方法，其通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息；响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务；根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据；比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。本发明以整车为单元进行故障排查，同时结合以整车为单元匹配诊断协议及安全算法，且在诊断平台内进行配置维修指导建议、诊断配置、参数模板配置、采集配置，从而在用户端APP上下发采集任务，数据通过tbox回传到APP后给用户展示。通过PDM系统进行数据同步，包括实例化车型号、车型状态日期、系统标定号、驾驶室、零部件详细信息、车辆VIN、TBOX ID、底盘号及VIN码等信息。当车辆下线时，会从PDM系统同步车辆的所有数据，通过VIN或底盘号可搜索到指定车辆的详细信息。用户通过蓝牙\4G等方式通过在平台内配置的关联的驾驶室和实例化车型及日期，结合诊断采集配置、模型配置，最终实现云端远程智能化诊断车辆故障，从而达到智能化诊修、动态维修建议目的。

参见图10所示，本发明实施例还提供一种基于整车的精准化维修诊断系统，其包括数据管理PDM系统和智能诊断平台。

其中，智能诊断平台用于通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息，并用于响应请求，基于车辆属性信息配置并下发采集任务，还根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据，并比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。

本发明实施例中的基于整车的精准化维修诊断系统，包括在智能诊断平台的诊断中心的主机和用户APP(包括司机端、技师端和专家端)，用户可通过用户APP所绑定的角色权限发送车辆诊断请求，其中，司机端可通过车辆一键体检功能，将车辆TBOX采集的所有控制器数据回传给诊断平台，平台通过ETL进行数据清洗转换，并同步到用户终端，并在终端上展示详细的维修指导意见。技师端可在APP内，根据诊断平台内配置的车辆协议，与故障车辆进行自动绑定，自定义选择TBOX数据采集内容，此外，通过平台管理员在诊断平台上配置的智能专检方案和动态检测模板，配合驾驶室模块中配置的驾驶室基图，可以为所有故障车辆形成动态的指导建议，从而达到基于单车精准化维修的目的。

本发明实施例主要是设计一个智能远程诊断以整车为单元的故障排查处理系统，同时结合以整车为单元匹配诊断协议及安全算法，且在诊断平台内进行配置维修指导建议、诊断配置、参数模板配置、采集配置，从而在用户端APP上下发采集任务，数据通过tbox回传到APP后给用户展示。

诊断系统后台会与PDM系统进行数据同步，包括实例化车型号、车型状态日期、系统标定号、驾驶室、零部件详细信息、车辆VIN、TBOX ID、底盘号及VIN码等信息。当车辆下线时，诊断平台会从PDM系统同步车辆的所有数据，平台通过VIN或底盘号可搜索到指定车辆的详细信息。用户通过蓝牙\4G等方式通过在平台内配置的关联的驾驶室和实例化车型及日期，结合诊断采集配置、模型配置，最终实现云端远程智能化诊断车辆故障，从而达到智能化诊修、动态维修建议目的。

一些实施例中，所述智能诊断平台响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务，包括：

基于请求，确定数据的采集类型和车辆的应用范围；

根据所选应用范围过滤出并集去重后的所有控制器；

对有效车型或车辆配置并下达采集任务。

一些实施例中，所述数据的采集类型包括常规采集、触发式普通采集、触发式可追溯采集、故障码触发采集。

常规采集主要配置采集频率、上传频率、采集的控制器协议、是否远程诊断平台处理(默认是)、应用范围。其中控制器可分为通用控制器和车型下各个控制器的各个版本的协议，协议下的参数都可采集，采集上传的数据根据是否诊断平台处理控制是否解析存储。如果配置了不需要远程诊断平台处理，则不需要解析和存储。常规采集只要一旦下发到TBOX，就要求TBOX一直采集数据、长传数据存储。

触发式普通采集与常规采集不同之处是要对控制器协议参数的触发条件进行组合设计(可以并集和交集的关系)，协议参数数值可以在一定的范围内触发。其具体协议参数的触发条件可以组合设计。触发式普通采集配置文件一旦下发到TBOX，只要达到触发条件且配置了需要远程诊断平台处理，就要采集存储相应时长的数据，达到时间要求就停止数据存储。如果配置了不需要远程诊断平台处理，则不需要解析和存储。

触发式可追溯采集比触发式普通采集多了可追溯的条件，主要是增加了可追溯的时长。条件触发之后，采集数据需要保留可追溯时长的数据。

故障码触发采集与触发式普通采集相似，其触发条件是配置触发事件相应故障码协议。当全部故障码数量出现变化或单个故障码发生次数变化，会触发相应内容采集。

一些实施例中，所述车辆的应用范围包括生效历史车辆、生效新增车辆、指定车型、指定车辆。

一些实施例中，所述智能诊断平台反馈维修建议信息，包括：

根据故障码和故障现象配置包括故障原因、故障原因概率、维修方案的故障信息；

根据控制器型号、控制器软件版本和故障信息组成用于反馈的维修手册。

一些实施例中，所述维修方案包括基础文本、维修视频、控制器装配图、控制器线束图、控制器软件版本、零部件和参数模板。

一些实施例中，所述智能诊断平台在基于车辆属性信息配置并下发采集任务之前，还用于实现车辆上电后的采集任务云同步。

综上所述，本发明中的基于整车的精准化维修诊断系统，其包括数据管理PDM系统和智能诊断平台。智能诊断平台通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息；响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务；根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据；比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。本发明以整车为单元进行故障排查，同时结合以整车为单元匹配诊断协议及安全算法，且在诊断平台内进行配置维修指导建议、诊断配置、参数模板配置、采集配置，从而在用户端APP上下发采集任务，数据通过tbox回传到APP后给用户展示。通过PDM系统进行数据同步，包括实例化车型号、车型状态日期、系统标定号、驾驶室、零部件详细信息、车辆VIN、TBOX ID、底盘号及VIN码等信息。当车辆下线时，会从PDM系统同步车辆的所有数据，通过VIN或底盘号可搜索到指定车辆的详细信息。用户通过蓝牙\4G等方式通过在平台内配置的关联的驾驶室和实例化车型及日期，结合诊断采集配置、模型配置，最终实现云端远程智能化诊断车辆故障，从而达到智能化诊修、动态维修建议目的。

以上仅为本发明实施例的具体实施方式，但本发明实施例的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明实施例揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明实施例的保护范围之内。因此，本发明实施例的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于整车的精准化维修方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息；

响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务；

根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据；

比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。

2.如权利要求1所述的一种基于整车的精准化维修方法，其特征在于，所述响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务，包括：

基于请求，确定数据的采集类型和车辆的应用范围；

根据所选应用范围过滤出并集去重后的所有控制器；

对有效车型或车辆配置并下达采集任务。

3.如权利要求2所述的一种基于整车的精准化维修方法，其特征在于：

所述数据的采集类型包括常规采集、触发式普通采集、触发式可追溯采集、故障码触发采集。

4.如权利要求2所述的一种基于整车的精准化维修方法，其特征在于：

所述车辆的应用范围包括生效历史车辆、生效新增车辆、指定车型、指定车辆。

5.如权利要求1所述的一种基于整车的精准化维修方法，其特征在于，所述反馈维修建议信息，包括：

根据故障码和故障现象配置包括故障原因、故障原因概率、维修方案的故障信息；

根据控制器型号、控制器软件版本和故障信息组成用于反馈的维修手册。

6.如权利要求5所述的一种基于整车的精准化维修方法，其特征在于：

所述维修方案包括基础文本、维修视频、控制器装配图、控制器线束图、控制器软件版本、零部件和参数模板。

7.如权利要求1所述的一种基于整车的精准化维修方法，其特征在于：

在基于车辆属性信息配置并下发采集任务之前，还包括车辆上电后的采集任务云同步步骤。

8.一种基于整车的精准化维修诊断系统，其特征在于，包括：

数据管理PDM系统；

智能诊断平台，其用于通过产品数据管理PDM系统同步车辆属性信息，并用于响应请求，基于车辆属性信息配置并下发采集任务，还根据采集到的控制器信息，获取对应的参数数据，并比较获取的参数数据和标准参数，反馈维修建议信息。

9.如权利要求8所述的一种基于整车的精准化维修诊断系统，其特征在于：所述智能诊断平台响应请求，并基于车辆属性信息配置并下发采集任务，包括：

基于请求，确定数据的采集类型和车辆的应用范围；

根据所选应用范围过滤出并集去重后的所有控制器；

对有效车型或车辆配置并下达采集任务。

10.如权利要求8所述的一种基于整车的精准化维修诊断系统，其特征在于：所述智能诊断平台反馈维修建议信息，包括：

根据故障码和故障现象配置包括故障原因、故障原因概率、维修方案的故障信息；

根据控制器型号、控制器软件版本和故障信息组成用于反馈的维修手册。

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