CN116184427B - 基于激光距离传感技术的距离探测系统 - Google Patents
基于激光距离传感技术的距离探测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116184427B CN116184427B CN202211648778.4A CN202211648778A CN116184427B CN 116184427 B CN116184427 B CN 116184427B CN 202211648778 A CN202211648778 A CN 202211648778A CN 116184427 B CN116184427 B CN 116184427B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- laser
- data
- detected object
- pulse beam
- distance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 100
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 42
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 95
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 6
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
- G01S17/06—Systems determining position data of a target
- G01S17/42—Simultaneous measurement of distance and other co-ordinates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/89—Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/481—Constructional features, e.g. arrangements of optical elements
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Abstract
本发明公开了基于激光距离传感技术的距离探测系统,涉及激光测距传感器技术领域。为了解决现有技术中,多用于利用激光距离传感器对静态目标进行探测,在对动态探测目标进行距离和速度的测试时,无法保证探测的精确性和稳定性,造成探测结果的误差大的问题。基于激光距离传感技术的距离探测系统,包括激光距离传感器和基于所述激光距离传感器的距离探测系统,通过分析被探测物体在视觉成像区域的活动数据,可以得知当前在视觉成像区域的被探测物体的移动方位,利用数据分析法进行被探测物体轨迹分析,为后续分析被探测物体移动方向,以及判断被探测物体的目标位置的判断精准度做基础,在一定程度上提高了系统的稳定性和全面性。
Description
技术领域
本发明涉及激光测距传感器技术领域,特别涉及基于激光距离传感技术的距离探测系统。
背景技术
激光测距传感器是利用激光传输时间来测量距离的基本原理是通过测量激光往返目标所需时间来确定目标距离。关于激光测距传感器的距离探测系统,已有相关专利。比如申请号:CN202011428011.1公开了一种远距离高分辨率激光雷达及探测方法,包括用于激光点云数据处理以及各分系统的控制的主控与数据解算系统,变焦激光发射系统、激光扫描系统和激光接收系统分别与主控与数据解算系统连接;变焦激光发射系统包括依次设置的高重频高功率脉冲光纤激光器、光纤准直器和变焦光学系统;激光接收系统包括接收光学系统以及光电探测器APD;激光扫描系统为二维MEMS微扫镜。一种远距离高分辨率激光雷达的探测方法,采用主控与数据解算系统,首先通过调节变焦激光发射系统使其焦距为无穷远,保证激光在扫描的过程中,能够覆盖整个视场,对目标初测探测成像,得到目标的轮廓范围,然后调节变焦激光发射系统,对发射光束进行聚焦,对目标轮廓区域进行精密探测,其他区域不扫描;该发明通过第一次快速扫描对整个视场粗成像,以确定目标的轮廓范围,然后通过第二次扫描对目标轮廓范围进行精细成像。因此该发明而无需对整个视场进行精密扫描,成像速度快;实现目标的快速、精细探测。
然而上述发明虽然通过二次扫描的方式对远距离的目标进行精细成像,同时能提高雷达探测的效率,但在实际使用过程中仍存在以下几点问题:
1、现有技术中的激光雷达需要在物理上和功能上集成于其他结构复杂的系统中,在使用时,使用者需要同时理解和操作多个无关设备和软件才可完成激光雷达探测、跟踪或识别工作;
2、现有技术中,多用于利用激光距离传感器对静态目标进行探测,在对动态探测目标进行距离和速度的测试时,无法保证探测的精确性和稳定性,造成探测结果的误差大的情况。
3、现有技术中,无法依据激光距离传感器对探测物体进行准确的识别,成像效果差,无法将探测区域中探测物体的移动方向进行预测与判断,用户使用体验感差。
发明内容
本发明的目的在于提供基于激光距离传感技术的距离探测系统,利用激光距离传感器,用于高动态目标的距离和速度的测试,可以目标进行距离测量、方位以及速度的测量,提高探测的精确性和稳定性,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
基于激光距离传感技术的距离探测系统,包括激光距离传感器和基于所述激光距离传感器的距离探测系统,所述距离探测系统包括:
激光雷达单元,用于控制激光距离传感器的发射激光脉冲光束和接收激光脉冲光束,基于所述接收激光脉冲光束的获取被探测物体的特征信号,同时,获取激光脉冲光束发射时间和反射时间;
视觉成像单元,用于基于所述被探测物体的特征信号的信号范围,确定视觉成像区域,视觉成像相机在所述视觉成像区域内实时获取区域内物体的表面数据,并在显示终端进行可视化显示;
中央处理单元,用于锁定目标探测物体,对所述目标探测物体进行二次发射激光脉冲光束;基于所述二次发射激光脉冲光束的反射激光脉冲光束获取目标探测物体的特征信号,确定所述目标探测物体在所述视觉成像区域内的初始方位,测出所述目标探测物体的移动方向和移动速度。
进一步的,所述激光雷达单元,包括:
光束控制模块,用于生成激光光束生成指令,激光距离传感器获取指令后提取指令中的目标指向数据,基于所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送激光脉冲光束,同时,获取被测物体反射回来的激光反射回光线;
自动校时模块,用于系统每日对实时时钟和所述激光距离传感器进行自动对时;同时,获取所述激光距离传感器的激光脉冲光束发射与接收的时间数据。
进一步的,所述激光雷达单元,还包括:
标准化模块,用于从被测物体反射回来的激光反射回光线中获取被探测物体的特征信号,同时获取激光距离传感器的基础数据,确定获取到数据的标准数据格式;
并按照所述标准数据格式,对所述激光距离传感器中的监测数据、坐标数据与时间节点数据进行数据标准化,得到标准监测数据、标准坐标数据与标准时间数据。
进一步的,所述视觉成像单元,包括:
图像获取模块,用于获取视觉成像相机实时上传的图像数据,提取所述图像数据中的物体轮廓;
信号匹配模块,用于将所述被探测物体的特征信号与所述物体轮廓进行匹配,将所述物体轮廓立体化;
目标确定模块,用于基于所述被探测物体的特征信号的信号范围确定视觉成像区域,提取立体化后的物体特征数据,并将所述物体特征数据输入至物体特征数据库中进行识别,确定被探测物体名称。
进一步的,所述中央处理单元,包括:
目标数据确定模块,用于基于被探测物体名称锁定与所述被探测物体名称对应的目标探测物体;
指令生成模块,用于获取到所述接收激光脉冲光束的时间节点信号后,生成二次发生激光脉冲光束指令,同时,获取所述二次发射激光脉冲光束的反射激光脉冲光束获取目标探测物体的特征信号;
计算模块,用于基于发射激光脉冲光束和接收激光脉冲光束的间隔时间来确定所述发射激光脉冲光束的飞行时间,基于所述飞行时间输入至计算公式中计算所述激光距离传感器与被测物体的距离。
进一步的,所述计算模块,还用于确定被测物体的移动方向,基于所述计算公式计算被测物体的移动速度,并基于计算结果中的移动方向和移动速度来确定所述被测物体的目标位置。
进一步的,所述确定被测物体的移动方向,具体为:
将所述被探测物体的定位数据输入到所述时间轴,生成动态数据,在所述动态数据中提取被探测物体的初始位置,确定初始位置在视觉成像区域内的实际位置,分析被探测物体的位置特征;
将所述动态数据划分为若干个单位数据段,分别在每一个单位数据段中获取被探测物体的移动位置,获取初始位置和每一单位数据段的移动位置,建立被探测物体移动轨迹,根据所述移动轨迹生成被探测物体的移动特征;
根据被探测物体对应的位置特征和移动特征建立被探测物体的移动数据;分析所述移动数据包含的被探测物体所在视觉成像区域的方位,生成被探测物体的移动方向。
进一步的,所述中央处理单元,还包括建立被探测物体与移动方向、移动速度和与激光距离传感器的间隔距离之间关联关系,当调取任一时间的数据时,则针对被探测物体当前时间下的图像进行调取,将所述被探测物体的关联信息单独以列表形式呈现。
进一步的,所述基于所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送激光脉冲光束,同时,获取被测物体反射回来的激光反射回光线,包括:
获取被测物体的三维轮廓数据,根据所述三维轮廓数据确定激光采样点和每个激光采样点与激光距离传感器之间的距离;
根据每个激光采样点与激光距离传感器之间的距离和激光的发射参数设置每个激光采样点的第一激光同步时间戳;
基于被测物体的三维轮廓数据确定相邻两个激光采样点的轮廓偏差;
将相邻两个激光采样点的轮廓偏差作为该邻两个激光采样点中首个激光采样点的校准因子;
根据所述校准因子生成每个激光采样点的采样优化函数,根据所述采样优化函数对该激光采样点的第一激光同步时间戳进行优化,获取优化后的第二激光同步时间戳;
根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳生成检测被测物体的第一等效激光脉冲光束;
根据所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送所述第一等效激光脉冲光束;
接收被测物体反射回来的第一激光反射数据集,对所述第一激光反射数据集进行拆分以获得每个激光采样点的第一激光反馈参数;
利用预设规则判断每个激光采样点的第一激光反馈参数是否合理,若是,根据所述第一激光反馈参数生成被测物体的第一激光检测点云数据,若否,基于每个激光采样点的预测反馈参数与激光反馈参数的偏差确定被测物体上的该激光采样点的激光反射特性;
根据每个激光采样点的激光反射特性对等效激光脉冲光束的脉冲发射参数进行调整以生成新的第二等效激光脉冲光束;
将被测物体对第二等效激光脉冲光束反射回来的第二激光反射数据集中每个激光采样点的第二激光反馈参数进行合理性评估直到其全部评估合理为止;
根据所述第二激光反馈参数生成被测物体的第二激光检测点云数据;
根据等效激光脉冲光束的光束散射特性确定每个激光采样点的脉冲光束的偏移度;
将每个激光采样点的脉冲光束的偏移度作为感知条件对第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据中的冗余点云数据进行感知剔除处理,获取处理后的第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据;根据处理后的第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据生成被测物体反射回来的激光反射回光线。
进一步的,所述根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳生成检测被测物体的第一等效激光脉冲光束,包括:
根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳确定该激光采样点的激光信号的初始频率和初始相位;
根据每个激光采样点的初始频率和初始相位生成检测被测物体的第一等效激光信号,其被描述为:
其中,S表示为检测被测物体的第一等效激光信号,f(t)表示为激光信号的时间窗函数,N表示为激光采样点的数量,i表示为第i个激光采样点,sin表示为正弦,π表示为圆周率,pi表示为第i个激光采样点的激光信号的初始频率,Ti表示为第i个激光采样点的第二激光同步时间戳对应的参数值,δi表示为第i个激光采样点的激光信号的初始相位;
根据检测被测物体的第一等效激光信号生成检测被测物体的第一等效激光脉冲光束;
根据所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送所述等效激光脉冲光束;
根据被测物体反射回来回波信号获取第一激光反射数据集,此时,回波信号描述为:
其中,S'表示为回波信号,A表示为激光距离传感器的激光反射控制增益,
R表示为激光距离传感器与被测物体之间的直线距离,c表示为光速,α表示为被测物体所处环境对于激光测距的环境增益因子,δ1i表示为第i个激光采样点的激光信号的传输相位延迟,δ2i表示为第i个激光采样点的激光信号的回波相位延迟。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1.通过激光距离传感器向被测物体发送激光脉冲光束,直接测出被探测物体的速度大小、方向和轮廓,配合视觉成像相机获取图像数据,与被探测物体的特征信号相结合,将被探测物体立体化,并进行可视化展示,对远距离目标进行精细的成像,有效提高了系统的监测精度,对被测物体精准定位,减少测量误差,提高移动方向和移动速度的测量精准度。
2.通过光束控制模块根据探测物体的实际方位,可远程调整激光光束指令,根据需要对探测物体发送激光脉冲光束,其通过无线通信与常规的移动终端之间进行远程信息交互,用户可以通过移动终端直接远程调控激光距离传感器,实现远程操控,自动校时模块保证系统时间与激光距离传感器时间的准确,提高时间节点的精确,避免时间误差导致计算结果出现误差的情况,标准化模块通过对采集到的监测数据、坐标数据与时间数据进行标准化,为数据之间的匹配提供准确的数据基础,提高中央处理单元的分析计算能力和效率。
3.通过中央处理单元获取到接收激光脉冲光束的时间节点信号后,生成二次发生激光脉冲光束指令,同时,获取二次发射激光脉冲光束的反射激光脉冲光束获取目标探测物体的特征信号,通过二次扫描的方式将两侧特征信号进行对比,确定被测物体的移动特征,同时能提高雷达探测的效率;通过列表形式不仅可以使得图表具有统一的格式,还可以调取任一时间节点的数据实现整体与部分的转换,方便图表呈现与观测。
4.通过分析被探测物体在视觉成像区域的活动数据,可以得知当前在视觉成像区域的被探测物体的移动方位,利用数据分析法进行被探测物体轨迹分析,不仅可以快速获取不同被探测物体的移动速度,还可以分析被探测物体的移动方向,为后续分析被探测物体移动方向,以及判断被探测物体的目标位置的判断精准度做基础,在一定程度上提高了系统的稳定性和全面性,用于高动态目标的距离和速度的测试,可以目标进行距离测量、方位以及速度的测量,提高探测的精确性和稳定性。
附图说明
图1为本发明的距离探测系统模块图;
图2为本发明的激光雷达单元模块图;
图3为本发明的视觉成像单元模块图;
图4为本发明的中央处理单元模块图;
图5为本发明的距离探测系统流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决在无法依据激光距离传感器对探测物体进行准确的识别,成像效果差,无法将探测区域中探测物体的移动方向进行预测与判断,用户使用体验感差的技术问题,请参阅图1-5,本实施例提供以下技术方案:
基于激光距离传感技术的距离探测系统,包括激光距离传感器和基于所述激光距离传感器的距离探测系统,所述距离探测系统包括:
激光雷达单元,用于控制激光距离传感器的发射激光脉冲光束和接收激光脉冲光束,基于所述接收激光脉冲光束的获取被探测物体的特征信号,同时,获取激光脉冲光束发射时间和反射时间;视觉成像单元,用于基于所述被探测物体的特征信号的信号范围,确定视觉成像区域,视觉成像相机在所述视觉成像区域内实时获取区域内物体的表面数据,并在显示终端进行可视化显示;中央处理单元,用于锁定目标探测物体,对所述目标探测物体进行二次发射激光脉冲光束;基于所述二次发射激光脉冲光束的反射激光脉冲光束获取目标探测物体的特征信号,确定所述目标探测物体在所述视觉成像区域内的初始方位,测出所述目标探测物体的移动方向和移动速度。
具体的,通过激光距离传感器向被测物体发送激光脉冲光束,直接测出被探测物体的速度大小、方向和轮廓,配合视觉成像相机获取图像数据,与被探测物体的特征信号相结合,将被探测物体立体化,并进行可视化展示,对远距离目标进行精细的成像,有效提高了系统的监测精度,对被测物体精准定位,减少测量误差,提高移动方向和移动速度的测量精准度。
为了解决现有技术中的激光雷达需要在物理上和功能上集成于其他结构复杂的系统中,在使用时,使用者需要同时理解和操作多个无关设备和软件才可完成激光雷达探测、跟踪或识别工作的技术问题,请参阅图1-5,本实施例提供以下技术方案:
激光雷达单元,包括光束控制模块,用于生成激光光束生成指令,激光距离传感器获取指令后提取指令中的目标指向数据,基于所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送激光脉冲光束,同时,获取被测物体反射回来的激光反射回光线;自动校时模块,用于系统每日对实时时钟和所述激光距离传感器进行自动对时;同时,获取所述激光距离传感器的激光脉冲光束发射与接收的时间数据;标准化模块,用于从被测物体反射回来的激光反射回光线中获取被探测物体的特征信号,同时获取激光距离传感器的基础数据,确定获取到数据的标准数据格式;并按照所述标准数据格式,对所述激光距离传感器中的监测数据、坐标数据与时间节点数据进行数据标准化,得到标准监测数据、标准坐标数据与标准时间数据;
视觉成像单元,包括图像获取模块,用于获取视觉成像相机实时上传的图像数据,提取所述图像数据中的物体轮廓;信号匹配模块,用于将所述被探测物体的特征信号与所述物体轮廓进行匹配,将所述物体轮廓立体化;目标确定模块,用于基于所述被探测物体的特征信号的信号范围确定视觉成像区域,提取立体化后的物体特征数据,并将所述物体特征数据输入至物体特征数据库中进行识别,确定被探测物体名称。
具体的,通过光束控制模块根据探测物体的实际方位,可远程调整激光光束指令,根据需要对探测物体发送激光脉冲光束,其通过无线通信与常规的移动终端之间进行远程信息交互,用户可以通过移动终端直接远程调控激光距离传感器,实现远程操控,自动校时模块保证系统时间与激光距离传感器时间的准确,提高时间节点的精确,避免时间误差导致计算结果出现误差的情况,标准化模块通过对采集到的监测数据、坐标数据与时间数据进行标准化,为数据之间的匹配提供准确的数据基础,提高中央处理单元的分析计算能力和效率;
通过图像获取模块获取实时的图像数据,构成动态数据,将被探测物体的特征信号与所述物体轮廓进行匹配,将所述物体轮廓立体化,并将物体特征数据输入至物体特征数据库中进行识别,确定被探测物体名称,方便用户远程调取图像并获取被探测物体数据,同时可远程判断探测物体是否识别正确,实现远程核查。
为了解决现有技术中,多用于利用激光距离传感器对静态目标进行探测,在对动态探测目标进行距离和速度的测试时,无法保证探测的精确性和稳定性,造成探测结果的误差大的技术问题,请参阅图1-5,本实施例提供以下技术方案:
中央处理单元,包括目标数据确定模块,用于基于被探测物体名称锁定与所述被探测物体名称对应的目标探测物体;指令生成模块,用于获取到所述接收激光脉冲光束的时间节点信号后,生成二次发生激光脉冲光束指令,同时,获取所述二次发射激光脉冲光束的反射激光脉冲光束获取目标探测物体的特征信号;计算模块,用于基于发射激光脉冲光束和接收激光脉冲光束的间隔时间来确定所述发射激光脉冲光束的飞行时间,基于所述飞行时间输入至计算公式中计算所述激光距离传感器与被测物体的距离;还用于确定被测物体的移动方向,基于所述计算公式计算被测物体的移动速度,并基于计算结果中的移动方向和移动速度来确定所述被测物体的目标位置;建立被探测物体与移动方向、移动速度和与激光距离传感器的间隔距离之间关联关系,当调取任一时间的数据时,则针对被探测物体当前时间下的图像进行调取,将所述被探测物体的关联信息单独以列表形式呈现;
确定被测物体的移动方向,具体为将所述被探测物体的定位数据输入到所述时间轴,生成动态数据,在所述动态数据中提取被探测物体的初始位置,确定初始位置在视觉成像区域内的实际位置,分析被探测物体的位置特征;将所述动态数据划分为若干个单位数据段,分别在每一个单位数据段中获取被探测物体的移动位置,获取初始位置和每一单位数据段的移动位置,建立被探测物体移动轨迹,根据所述移动轨迹生成被探测物体的移动特征;根据被探测物体对应的位置特征和移动特征建立被探测物体的移动数据;分析所述移动数据包含的被探测物体所在视觉成像区域的方位,生成被探测物体的移动方向。
具体的,通过中央处理单元获取到接收激光脉冲光束的时间节点信号后,生成二次发生激光脉冲光束指令,同时,获取二次发射激光脉冲光束的反射激光脉冲光束获取目标探测物体的特征信号,通过二次扫描的方式将两侧特征信号进行对比,确定被测物体的移动特征,同时能提高雷达探测的效率;通过列表形式不仅可以使得图表具有统一的格式,还可以调取任一时间节点的数据实现整体与部分的转换,方便图表呈现与观测;
通过分析被探测物体在视觉成像区域的活动数据,可以得知当前在视觉成像区域的被探测物体的移动方位,利用数据分析法进行被探测物体轨迹分析,不仅可以快速获取不同被探测物体的移动速度,还可以分析被探测物体的移动方向,为后续分析被探测物体移动方向,以及判断被探测物体的目标位置的判断精准度做基础,在一定程度上提高了系统的稳定性和全面性,用于高动态目标的距离和速度的测试,可以目标进行距离测量、方位以及速度的测量,提高探测的精确性和稳定性。
在一个实施例中,所述基于所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送激光脉冲光束,同时,获取被测物体反射回来的激光反射回光线,包括:
获取被测物体的三维轮廓数据,根据所述三维轮廓数据确定激光采样点和每个激光采样点与激光距离传感器之间的距离;
根据每个激光采样点与激光距离传感器之间的距离和激光的发射参数设置每个激光采样点的第一激光同步时间戳;
基于被测物体的三维轮廓数据确定相邻两个激光采样点的轮廓偏差;
将相邻两个激光采样点的轮廓偏差作为该邻两个激光采样点中首个激光采样点的校准因子;
根据所述校准因子生成每个激光采样点的采样优化函数,根据所述采样优化函数对该激光采样点的第一激光同步时间戳进行优化,获取优化后的第二激光同步时间戳;
根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳生成检测被测物体的第一等效激光脉冲光束;
根据所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送所述第一等效激光脉冲光束;
接收被测物体反射回来的第一激光反射数据集,对所述第一激光反射数据集进行拆分以获得每个激光采样点的第一激光反馈参数;
利用预设规则判断每个激光采样点的第一激光反馈参数是否合理,若是,根据所述第一激光反馈参数生成被测物体的第一激光检测点云数据,若否,基于每个激光采样点的预测反馈参数与激光反馈参数的偏差确定被测物体上的该激光采样点的激光反射特性;
根据每个激光采样点的激光反射特性对等效激光脉冲光束的脉冲发射参数进行调整以生成新的第二等效激光脉冲光束;
将被测物体对新第二等效激光脉冲光束反射回来的第二激光反射数据集中每个激光采样点的第二激光反馈参数进行合理性评估直到其全部评估合理为止;
根据所述第二激光反馈参数生成被测物体的第二激光检测点云数据;
根据等效激光脉冲光束的光束散射特性确定每个激光采样点的脉冲光束的偏移度;
将每个激光采样点的脉冲光束的偏移度作为感知条件对第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据中的冗余点云数据进行感知剔除处理,获取处理后的第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据;
根据处理后的第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据生成被测物体反射回来的激光反射回光线。
在本实施例中,三维轮廓数据表示为被测物体在正视图和侧视图的三维数据;
在本实施例中,发射参数表示为激光的传输速度参数;
在本实施例中,第一激光同步时间戳表示为保证所有激光采样点同时接收到激光信号时每个激光采样点的延迟发射时间戳;
在本实施例中,轮廓偏差表示为相邻两个激光采样点之间的采样距离偏差;
在本实施例中,第一等效激光脉冲光束表示为可以同步照射到被测物体上的激光脉冲光束;
在本实施例中,第一激光反射数据集表示为被测物体的回波信号所生成的数据集;
在本实施例中,第一激光反馈参数表示为每个激光采样点的反馈信号参数;
在本实施例中,预设规则判断第一激光反馈参数是否合理的条件可以为判断第一激光反馈参数是否符合激光传输特性规则以及是否在每个激光采样点的合理反馈激光参数范围内;
在本实施例中,第一激光检测点云数据表示为被测物体的回波信号所生成的区域点云数据;
在本实施例中,激光反射特性表示为每个激光采样点的激光信号反馈特性参数;
在本实施例中,光束散射特性表示为脉冲光束的散射范围特性;
在本实施例中,冗余点云数据表示为第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据中每个激光采样点由于脉冲光束偏差导致的错误回波信号对应的点云数据。
上述技术方案的有益效果为:通过确定每个激光采样点的第二激光同步时间戳可以保证发出的激光信号可以同步的传输到被测物体的每个激光采样点上,保证接收数据的同步性和可靠性以及精确度,提高了实用性。进一步地,通过根据反馈数据对每个激光采样点的反馈参数进行合理评估可以一定程度上避免激光采样点的采样特性带来的影响因子,进一步地保证了检测数据的精确度,进一步地,通过对点云数据中的无效点云数据进行剔除可以进一步地避免无用数据的干扰,提高了实用性。
在一个实施例中,所述根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳生成检测被测物体的第一等效激光脉冲光束,包括:
根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳确定该激光采样点的激光信号的初始频率和初始相位;
根据每个激光采样点的初始频率和初始相位生成检测被测物体的第一等效激光信号,其被描述为:
其中,S表示为检测被测物体的第一等效激光信号,f(t)表示为激光信号的时间窗函数,N表示为激光采样点的数量,i表示为第i个激光采样点,sin表示为正弦,π表示为圆周率,pi表示为第i个激光采样点的激光信号的初始频率,Ti表示为第i个激光采样点的第二激光同步时间戳对应的参数值,δi表示为第i个激光采样点的激光信号的初始相位;
根据检测被测物体的第一等效激光信号生成检测被测物体的第一等效激光脉冲光束;
根据所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送所述等效激光脉冲光束;
根据被测物体反射回来回波信号获取第一激光反射数据集,此时,回波信号描述为:
其中,S'表示为回波信号,A表示为激光距离传感器的激光反射控制增益,R表示为激光距离传感器与被测物体之间的直线距离,c表示为光速,α表示为被测物体所处环境对于激光测距的环境增益因子,δ1i表示为第i个激光采样点的激光信号的传输相位延迟,δ2i表示为第i个激光采样点的激光信号的回波相位延迟。
上述技术方案的有益效果为:通过根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳来生成等效激光信号可以保证信号传输的同步性和稳定性,进一步地提高了实用性,进一步地,通过根据被测物体的所处环境对于激光传输的增益和发射传感器的自身增益来生成回波信号可以克服外界环境影响来精准地接收到回波信号,提高了信号接收效率,进一步地提高了实用性和稳定性。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.基于激光距离传感技术的距离探测系统,包括激光距离传感器和基于所述激光距离传感器的距离探测系统,其特征在于:所述距离探测系统包括:
激光雷达单元,用于控制激光距离传感器的发射激光脉冲光束和接收激光脉冲光束,基于所述接收激光脉冲光束的获取被探测物体的特征信号,同时,获取激光脉冲光束发射时间和反射时间;
视觉成像单元,用于基于所述被探测物体的特征信号的信号范围,确定视觉成像区域,视觉成像相机在所述视觉成像区域内实时获取区域内物体的表面数据,并在显示终端进行可视化显示;
中央处理单元,用于锁定目标探测物体,对所述目标探测物体进行二次发射激光脉冲光束;基于所述二次发射激光脉冲光束的反射激光脉冲光束获取目标探测物体的特征信号,确定所述目标探测物体在所述视觉成像区域内的初始方位,测出所述目标探测物体的移动方向和移动速度;确定所述目标探测物体的移动方向的方法为:将所述被探测物体的定位数据输入到时间轴,生成动态数据,在所述动态数据中提取被探测物体的初始位置,确定初始位置在视觉成像区域内的实际位置,分析被探测物体的位置特征;将所述动态数据划分为若干个单位数据段,分别在每一个单位数据段中获取被探测物体的移动位置,获取初始位置和每一单位数据段的移动位置,建立被探测物体移动轨迹,根据所述移动轨迹生成被探测物体的移动特征;根据被探测物体对应的位置特征和移动特征建立被探测物体的移动数据;分析所述移动数据包含的被探测物体所在视觉成像区域的方位,生成被探测物体的移动方向。
2.如权利要求1所述的基于激光距离传感技术的距离探测系统,其特征在于:所述激光雷达单元,包括:
光束控制模块,用于生成激光光束生成指令,激光距离传感器获取指令后提取指令中的目标指向数据,基于所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送激光脉冲光束,同时,获取被测物体反射回来的激光反射回光线;
自动校时模块,用于系统每日对实时时钟和所述激光距离传感器进行自动对时;同时,获取所述激光距离传感器的激光脉冲光束发射与接收的时间数据。
3.如权利要求2所述的基于激光距离传感技术的距离探测系统,其特征在于:所述激光雷达单元,还包括:
标准化模块,用于从被测物体反射回来的激光反射回光线中获取被探测物体的特征信号,同时获取激光距离传感器的基础数据,确定获取到数据的标准数据格式;
并按照所述标准数据格式,对所述激光距离传感器中的监测数据、坐标数据与时间节点数据进行数据标准化,得到标准监测数据、标准坐标数据与标准时间数据。
4.如权利要求3所述的基于激光距离传感技术的距离探测系统,其特征在于:所述视觉成像单元,包括:
图像获取模块,用于获取视觉成像相机实时上传的图像数据,提取所述图像数据中的物体轮廓;
信号匹配模块,用于将所述被探测物体的特征信号与所述物体轮廓进行匹配,将所述物体轮廓立体化;
目标确定模块,用于基于所述被探测物体的特征信号的信号范围确定视觉成像区域,提取立体化后的物体特征数据,并将所述物体特征数据输入至物体特征数据库中进行识别,确定被探测物体名称。
5.如权利要求4所述的基于激光距离传感技术的距离探测系统,其特征在于:所述中央处理单元,包括:
目标数据确定模块,用于基于被探测物体名称锁定与所述被探测物体名称对应的目标探测物体;
指令生成模块,用于获取到所述接收激光脉冲光束的时间节点信号后,生成二次发生激光脉冲光束指令,同时,获取所述二次发射激光脉冲光束的反射激光脉冲光束获取目标探测物体的特征信号;
计算模块,用于基于发射激光脉冲光束和接收激光脉冲光束的间隔时间来确定所述发射激光脉冲光束的飞行时间,基于所述飞行时间输入至计算公式中计算所述激光距离传感器与被测物体的距离。
6.如权利要求5所述的基于激光距离传感技术的距离探测系统,其特征在于:所述计算模块,还用于确定被测物体的移动方向,基于所述计算公式计算被测物体的移动速度,并基于计算结果中的移动方向和移动速度来确定所述被测物体的目标位置。
7.如权利要求1所述的基于激光距离传感技术的距离探测系统,其特征在于:所述中央处理单元,还包括建立被探测物体与移动方向、移动速度和与激光距离传感器的间隔距离之间关联关系,当调取任一时间的数据时,则针对被探测物体当前时间下的图像进行调取,将所述被探测物体的关联信息单独以列表形式呈现。
8.如权利要求2所述的基于激光距离传感技术的距离探测系统,其特征在于:所述基于所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送激光脉冲光束,同时,获取被测物体反射回来的激光反射回光线,包括:
获取被测物体的三维轮廓数据,根据所述三维轮廓数据确定激光采样点和每个激光采样点与激光距离传感器之间的距离;
根据每个激光采样点与激光距离传感器之间的距离和激光的发射参数设置每个激光采样点的第一激光同步时间戳;
基于被测物体的三维轮廓数据确定相邻两个激光采样点的轮廓偏差;
将相邻两个激光采样点的轮廓偏差作为该邻两个激光采样点中首个激光采样点的校准因子;
根据所述校准因子生成每个激光采样点的采样优化函数,根据所述采样优化函数对该激光采样点的第一激光同步时间戳进行优化,获取优化后的第二激光同步时间戳;
根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳生成检测被测物体的第一等效激光脉冲光束;
根据所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送所述第一等效激光脉冲光束;
接收被测物体反射回来的第一激光反射数据集,对所述第一激光反射数据集进行拆分以获得每个激光采样点的第一激光反馈参数;
利用预设规则判断每个激光采样点的第一激光反馈参数是否合理,若是,根据所述第一激光反馈参数生成被测物体的第一激光检测点云数据,若否,基于每个激光采样点的预测反馈参数与激光反馈参数的偏差确定被测物体上的该激光采样点的激光反射特性;
根据每个激光采样点的激光反射特性对等效激光脉冲光束的脉冲发射参数进行调整以生成新的第二等效激光脉冲光束;
将被测物体对第二等效激光脉冲光束反射回来的第二激光反射数据集中每个激光采样点的第二激光反馈参数进行合理性评估直到其全部评估合理为止;
根据所述第二激光反馈参数生成被测物体的第二激光检测点云数据;
根据等效激光脉冲光束的光束散射特性确定每个激光采样点的脉冲光束的偏移度;
将每个激光采样点的脉冲光束的偏移度作为感知条件对第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据中的冗余点云数据进行感知剔除处理,获取处理后的第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据;
根据处理后的第一激光检测点云数据或第二激光检测点云数据生成被测物体反射回来的激光反射回光线。
9.如权利要求8所述的基于激光距离传感技术的距离探测系统,其特征在于:所述根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳生成检测被测物体的第一等效激光脉冲光束,包括:
根据每个激光采样点的第二激光同步时间戳确定该激光采样点的激光信号的初始频率和初始相位;
根据每个激光采样点的初始频率和初始相位生成检测被测物体的第一等效激光信号,其被描述为:
其中,S表示为检测被测物体的第一等效激光信号,f(t)表示为激光信号的时间窗函数,N表示为激光采样点的数量,i表示为第i个激光采样点,sin表示为正弦,π表示为圆周率,pi表示为第i个激光采样点的激光信号的初始频率,Ti表示为第i个激光采样点的第二激光同步时间戳对应的参数值,δi表示为第i个激光采样点的激光信号的初始相位;
根据检测被测物体的第一等效激光信号生成检测被测物体的第一等效激光脉冲光束;
根据所述目标指向数据控制激光距离传感器向被测物体发送所述等效激光脉冲光束;
根据被测物体反射回来回波信号获取第一激光反射数据集,此时,回波信号描述为:
其中,S′表示为回波信号,A表示为激光距离传感器的激光反射控制增益,R表示为激光距离传感器与被测物体之间的直线距离,c表示为光速,α表示为被测物体所处环境对于激光测距的环境增益因子,δ1i表示为第i个激光采样点的激光信号的传输相位延迟,δ2i表示为第i个激光采样点的激光信号的回波相位延迟。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211648778.4A CN116184427B (zh) | 2022-12-21 | 2022-12-21 | 基于激光距离传感技术的距离探测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211648778.4A CN116184427B (zh) | 2022-12-21 | 2022-12-21 | 基于激光距离传感技术的距离探测系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116184427A CN116184427A (zh) | 2023-05-30 |
CN116184427B true CN116184427B (zh) | 2023-12-29 |
Family
ID=86437480
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211648778.4A Active CN116184427B (zh) | 2022-12-21 | 2022-12-21 | 基于激光距离传感技术的距离探测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116184427B (zh) |
Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6163372A (en) * | 1999-02-09 | 2000-12-19 | Marconi Aerospace Defense Systems Inc. | Fiber optic laser detection and ranging system |
RU2416105C1 (ru) * | 2009-11-02 | 2011-04-10 | Дмитрий Геннадьевич Митрофанов | Способ определения параметров движения воздушных объектов в обзорных радиолокаторах за счет использования когерентных свойств отраженных сигналов |
CN103728615A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-04-16 | 四川九洲电器集团有限责任公司 | 相控阵二次雷达多目标检测方法及系统 |
CN205091463U (zh) * | 2015-08-19 | 2016-03-16 | 胡小波 | 一种激光雷达扫描探测装置 |
CN105487082A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-04-13 | 中国空间技术研究院 | 一种用于远距离目标探测的激光雷达 |
CN205484806U (zh) * | 2016-04-01 | 2016-08-17 | 深圳市镭神智能系统有限公司 | 一种激光探测设备 |
CN106338244A (zh) * | 2015-07-10 | 2017-01-18 | 赫克斯冈技术中心 | 3d测量机 |
EP3158411A1 (en) * | 2015-05-23 | 2017-04-26 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Sensor fusion using inertial and image sensors |
CN106644077A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-10 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 高精度视场匹配的主被动立体光谱成像装置及其探测方法 |
CN106646511A (zh) * | 2016-10-08 | 2017-05-10 | 中国人民解放军电子工程学院 | 一种激光反射层析成像投影数据的重构处理方法 |
CN108921925A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-30 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 基于激光雷达和视觉融合的语义点云生成方法和装置 |
CN110622032A (zh) * | 2017-03-28 | 2019-12-27 | 卢米诺技术公司 | 利用脉冲编码降低距离模糊度的激光雷达发射器和探测器系统 |
CN111077506A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-28 | 苏州智加科技有限公司 | 对毫米波雷达进行标定的方法、装置及系统 |
CN111247557A (zh) * | 2019-04-23 | 2020-06-05 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 用于移动目标物体检测的方法、系统以及可移动平台 |
WO2020160388A1 (en) * | 2019-01-31 | 2020-08-06 | Brain Corporation | Systems and methods for laser and imaging odometry for autonomous robots |
CN111896973A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-06 | 武汉大学 | 基于主被动融合的超远距离目标三维运动轨迹预测方法 |
CN112034483A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-04 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 基于相干探测关联成像技术的多目标距离--速度解耦方法 |
EP3789816A1 (en) * | 2019-09-05 | 2021-03-10 | Vivior AG | Device and method for mapping of visual scene onto projection surface |
CN112924983A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-08 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于计算关联成像目标速度像探测系统及方法 |
CN113376648A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-09-10 | 上海航天控制技术研究所 | 基于激光雷达探测的高速非合作目标轨迹提取方法 |
WO2022135594A1 (zh) * | 2020-12-25 | 2022-06-30 | 北京灵汐科技有限公司 | 目标物体的检测方法及装置、融合处理单元、介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021162926A (ja) * | 2020-03-30 | 2021-10-11 | 株式会社アイシン | 障害物検出装置及び運転支援システム |
-
2022
- 2022-12-21 CN CN202211648778.4A patent/CN116184427B/zh active Active
Patent Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6163372A (en) * | 1999-02-09 | 2000-12-19 | Marconi Aerospace Defense Systems Inc. | Fiber optic laser detection and ranging system |
RU2416105C1 (ru) * | 2009-11-02 | 2011-04-10 | Дмитрий Геннадьевич Митрофанов | Способ определения параметров движения воздушных объектов в обзорных радиолокаторах за счет использования когерентных свойств отраженных сигналов |
CN103728615A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-04-16 | 四川九洲电器集团有限责任公司 | 相控阵二次雷达多目标检测方法及系统 |
EP3158411A1 (en) * | 2015-05-23 | 2017-04-26 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Sensor fusion using inertial and image sensors |
CN106338244A (zh) * | 2015-07-10 | 2017-01-18 | 赫克斯冈技术中心 | 3d测量机 |
CN205091463U (zh) * | 2015-08-19 | 2016-03-16 | 胡小波 | 一种激光雷达扫描探测装置 |
CN105487082A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-04-13 | 中国空间技术研究院 | 一种用于远距离目标探测的激光雷达 |
CN205484806U (zh) * | 2016-04-01 | 2016-08-17 | 深圳市镭神智能系统有限公司 | 一种激光探测设备 |
CN106646511A (zh) * | 2016-10-08 | 2017-05-10 | 中国人民解放军电子工程学院 | 一种激光反射层析成像投影数据的重构处理方法 |
CN106644077A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-10 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 高精度视场匹配的主被动立体光谱成像装置及其探测方法 |
CN110622032A (zh) * | 2017-03-28 | 2019-12-27 | 卢米诺技术公司 | 利用脉冲编码降低距离模糊度的激光雷达发射器和探测器系统 |
CN108921925A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-30 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 基于激光雷达和视觉融合的语义点云生成方法和装置 |
WO2020160388A1 (en) * | 2019-01-31 | 2020-08-06 | Brain Corporation | Systems and methods for laser and imaging odometry for autonomous robots |
CN111247557A (zh) * | 2019-04-23 | 2020-06-05 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 用于移动目标物体检测的方法、系统以及可移动平台 |
EP3789816A1 (en) * | 2019-09-05 | 2021-03-10 | Vivior AG | Device and method for mapping of visual scene onto projection surface |
CN111077506A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-28 | 苏州智加科技有限公司 | 对毫米波雷达进行标定的方法、装置及系统 |
CN111896973A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-06 | 武汉大学 | 基于主被动融合的超远距离目标三维运动轨迹预测方法 |
CN112034483A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-04 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 基于相干探测关联成像技术的多目标距离--速度解耦方法 |
WO2022135594A1 (zh) * | 2020-12-25 | 2022-06-30 | 北京灵汐科技有限公司 | 目标物体的检测方法及装置、融合处理单元、介质 |
CN112924983A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-08 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于计算关联成像目标速度像探测系统及方法 |
CN113376648A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-09-10 | 上海航天控制技术研究所 | 基于激光雷达探测的高速非合作目标轨迹提取方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
主动成像激光雷达;杨鹏;王宇志;李琳;艾华;;红外与激光工程(第S3期);全文 * |
激光雷达距离高分辨多普勒成像技术研究进展及关键技术;王明军;吴振森;李应乐;邓蓉;董群锋;;激光与红外(第05期);全文 * |
脉冲激光周向探测地面目标捕获建模与仿真;陈杉杉;张合;徐孝彬;;红外与激光工程(第02期);全文 * |
面向动态场景的PTZ相机姿态跟踪方法研究;钱程;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》;I138-2333 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116184427A (zh) | 2023-05-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN208239606U (zh) | 激光雷达标定装置及激光雷达标定系统 | |
EP2972471B1 (en) | Lidar scanner | |
CA2119769C (en) | Method and system for point by point measurement of spatial coordinates | |
CN101408618B (zh) | 机载激光雷达的宽光束照明三维选通成像系统及成像方法 | |
CN108955563B (zh) | 用于形貌扫描的组合式连续调频激光雷达装置及测量方法 | |
CN104160294A (zh) | 利用干涉测量法确定距离变化的方法 | |
CN110208771B (zh) | 一种移动二维激光雷达的点云强度改正方法 | |
CN105067226A (zh) | 一种脉冲激光器远场光轴稳定性检测方法 | |
CN108226902A (zh) | 一种面阵激光雷达测量系统 | |
CN106767545A (zh) | 一种高精度高空间分辨角度测量仪及角度测量方法 | |
CN102840964A (zh) | 大口径、长焦距平行光管焦点实时监测系统 | |
CN111458108A (zh) | 一种发射接收光轴平行度测量装置及测量方法 | |
US20220074733A1 (en) | System and method for measuring three-dimensional coordinates | |
CN110940990A (zh) | 激光雷达系统及其探测方法和应用 | |
CN111007532A (zh) | 基于激光雷达的管道测量方法 | |
CN105067227A (zh) | 一种脉冲激光器远场光轴稳定性检测系统 | |
CN100590382C (zh) | 大型平台变形量的光电测量方法 | |
CN114740457A (zh) | 一种tof激光雷达发射单元调节系统及方法 | |
US7679757B1 (en) | Non-contact profile measurement system | |
CN116184427B (zh) | 基于激光距离传感技术的距离探测系统 | |
CN113030987B (zh) | 多线激光雷达的激光出射角度测量方法及其系统和电子设备 | |
CN110807813B (zh) | 一种tof模组标定方法、装置及系统 | |
CN207937596U (zh) | 一种面阵激光雷达测量系统 | |
CN116299319A (zh) | 多激光雷达的同步扫描及点云数据处理方法和雷达系统 | |
CN113671483B (zh) | 一种基于秒脉冲的星载复合数据融合方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |