CN116173274B - 一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及高温蒸汽消毒调控技术领域，具体为一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统。包括：污垢检测分析模块、污垢处理分析模块、污垢异常分析模块、菌落检测分析模块、菌落处理分析模块、菌落异常分析模块、显示终端和数据库。通过对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢状态和内部菌落含量进行检测，实现了全自动无人化消毒，在很大程度上提升了全自动无人设备高温蒸汽消毒调控的智能化和自动化，且加强了饮料工厂设备食品安全的监测力度，大大提升了监测结果的参考性，不仅有效避免了后续杀菌消毒分析结果的误差性，同时能够及时的排查饮料工厂的食品安全隐患，进一步确保了分析结果的科学依据性、严谨性和可信度。

Description

一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统

技术领域

本发明涉及高温蒸汽消毒调控技术领域，具体为一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统。

背景技术

随着人民生活水平的不断提升，人民对食品质量的定义不拘泥于色、香、味、形的要求，同时还需要兼顾食品的安全性、营养性和功能性等。食品加工厂也同样关注这类问题，其中最需重点关注的便是饮料加工厂，由于其长期立于潮湿的水环境中，杀菌消毒难度较大，容易发生水管锈蚀、堵塞，水质混浊、细菌超标等现象，造成食品的二次污染，鉴于此，高温蒸汽消毒调控的重要性不言而喻。

目前饮料工厂的设备消毒处理往往通过在设定时间周期内组织工人对饮料工厂设备进行杀菌消毒，自动化和智能化程度不高，监测力度不强，参考性较差，同时使监测分析成本升高，不仅容易造成杀菌消毒分析结果存在误差性，同时使得食品安全隐患排查及时性不足，无法确保分析结果的科学依据性、严谨性以及可信度。

目前饮料工厂的设备消毒处理通常通过使用各种消毒剂对其进行消毒，从一方面来说，容易造成设备中细菌的二次繁殖，不利于对饮料工厂的设备进行全面深度的消毒；从另一方面来说，忽略了对饮料工厂中各设备内的污垢进行处理，在一定程度上增加了杀菌处理的难度和水资源的浪费，进而影响成品饮料的品质。

目前饮料工厂的设备消毒通常忽略了对各设备的杀菌温度和杀菌时长进行分析，在一定程度上导致了设备杀菌处理不够全面和彻底，不仅降低了饮料工厂生产成品的食品安全性能，同时还降低了用户的饮用质量。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统，包括；

污垢检测分析模块，用于对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢进行检测，由此对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢评估指数进行分析；

污垢处理分析模块，用于对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理方式进行分析，并进行相应的处理；

污垢异常分析模块，用于对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态进行分析，并由此进行相应的处理，得到目标饮料工厂对应的各待定设备；

菌落检测分析模块，用于对目标饮料工厂对应各待定设备的测定参数进行检测，并由此对目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数进行分析；

菌落处理分析模块，用于对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理方式进行分析，并执行相应的处理；

菌落异常分析模块，用于对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理状态进行分析，并由此进行相应的处理，得到目标饮料工厂对应的各合格设备；

显示终端，用于对目标饮料工厂对应各合格设备进行相应的显示；

数据库，用于存储各设备对应的允许污垢面积、允许污垢区域数量、允许污垢最大厚度，存储目标饮料工厂对应各设备的耐受温度、参考菌落含量，并存储各杀菌等级对应的参考杀菌温度。

作为本发明的进一步改进，所述对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢进行检测，其具体检测步骤如下：

通过X射线探测器对目标饮料工厂对应各设备的内部状态进行X射线照射，并通过射线胶片对其进行显像记录，以此得到目标饮料工厂对应各设备的内部射线胶片，同时将其放置暗室进行相应的处理，得到目标饮料工厂对应各设备的内部射线底片；

从目标饮料工厂对应各设备的内部射线底片中提取目标饮料工厂对应各设备的内部灰度值，并将同一灰度值进行归类，得到目标饮料工厂对应各设备中各灰度值的内部区域，同时将设定的污垢区域对应的灰度值与目标饮料工厂对应各设备中各灰度值的内部区域进行匹配，得到目标饮料工厂对应各设备的各污垢区域，由此基于目标饮料工厂对应各设备的内部射线底片提取目标饮料工厂对应各设备的各污垢区域的污垢面积；

从目标饮料工厂中各设备对应各污垢区域的内部射线底片内提取目标饮料工厂中各设备对应各污垢区域的污垢最大厚度。

作为本发明的进一步改进，所述对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢评估指数进行分析，其具体分析方式为：

将目标饮料工厂对应各设备的各污垢区域的污垢面积记为，i表示为各设备的编号，/>，j表示为各污垢区域的编号，/>，同时统计目标饮料工厂对应各设备的污垢区域数量，记为/>；

将目标饮料工厂中各设备对应各污垢区域的污垢最大厚度记为；

依据公式计算出目标饮料工厂对应各设备的内部污垢评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第i个设备的内部污垢评估指数，/>分别表示为存储的第i个设备对应的允许污垢面积、允许污垢区域数量、允许污垢最大厚度，分别表示为设定的污垢面积、污垢区域数量、污垢最大厚度对应的权值因子。

作为本发明的进一步改进，所述对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理方式进行分析，其具体分析过程为：

从数据库中提取目标饮料工厂对应各设备的耐受温度，记为，依据公式计算出目标饮料工厂对应各设备的污垢处理等级评估系数，/>表示为目标饮料工厂对应第i个设备的污垢处理等级评估系数，/>表示为自然常数，/>表示为设定的参考加热温度，/>表示为设定的允许加热温度差，/>分别表示为设定的温度、内部污垢评估指数对应的系数因子；

将目标饮料工厂对应各设备的污垢处理等级评估系数与设定的各污垢等级对应的污垢处理等级评估系数进行匹配，得到目标饮料工厂对应各设备的污垢等级；

将目标饮料工厂对应各设备的污垢等级与存储的各污垢等级对应的污垢处理方式进行匹配，得到目标饮料工厂对应各设备的污垢处理方式。

作为本发明的进一步改进，所述对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态进行分析，其具体分析过程如下：

通过X射线探测器对污垢处理完成后目标饮料工厂对应各设备的污垢总面积和污垢最大厚度进行检测，并分别记为，同时通过分析得到目标饮料对应各设备的污垢处理状态评估指数；

将目标饮料对应各设备的污垢处理状态评估指数与设定的各设备对应的污垢处理状态评估指数阈值进行对比，若某设备的污垢处理状态评估指数小于其对应的污垢处理状态评估指数阈值，则将该设备对应的污垢处理状态判定为异常状态，反之，则将该设备的污垢处理状态判定为正常状态，由此统计得到目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态。

作为本发明的进一步改进，所述对目标饮料工厂对应各待定设备的测定参数进行检测，其具体检测方式为：

将设定的纯净水按照设定的流动方式通过目标饮料工厂对应的各待定设备，并将通过各待定设备的纯净水记为测定纯净水，得到目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水，同时对各待定设备对应的测定纯净水在其对应待定设备内的停留时长进行获取，记为各待定设备对应测定纯净水的流动时长，标记为，f表示为各待定设备的编号，/>；

通过水质菌落总数在线检测仪对目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水中的菌落含量进行检测，得到目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水中菌落含量，并记为；

通过温度传感器对各待定设备对应测定纯净水的温度进行检测，得到各待定设备对应测定纯净水的温度，记为，同时通过温度传感器对目标饮料工厂对应各待定设备的温度进行检测，得到各待定设备对应的设备温度，记为/>。

作为本发明的进一步改进，所述对目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数进行分析，其具体分析方式为：

依据公式计算出目标饮料工厂对应各待定设备的环境影响系数，/>表示为目标饮料工厂对应第f个待定设备的环境影响系数，/>分别表示为第f个待定设备对应流动时长的评估指数、测定纯净水的温度评估指数、设备的温度评估指数，/>分别表示为设定的流动时长、测定水温度、设备温度对应的指数因子；

将目标饮料工厂对应各待定设备的环境影响系数与设定的各影响等级对应的环境影响系数阈值进行匹配，得到目标饮料工厂对应各待定设备的影响等级，并将其与设定的各影响等级对应的允许菌落含量差进行匹配，得到目标饮料工厂对应各待定设备的允许菌落含量差，记为；

从数据库中提取各设备对应的参考菌落含量，并从中提取各待定设备对应的参考菌落含量，记为；

依据公式计算出目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第f个待定设备的内部菌落评估指数，/>表示自然常数。

作为本发明的进一步改进，所述对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理方式进行分析，其具体分析方式为：

从目标饮料工厂对应各设备的耐受温度中提取各待定设备对应的耐受温度，并将其作为目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理温度，记为；

将目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数与设定的各杀菌等级对应的内部菌落评估指数进行匹配，得到目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌等级，并将其与存储的各杀菌等级对应的参考杀菌温度进行匹配，得到各待定设备对应的参考杀菌温度，记为；

依据公式计算出目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌时长评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第f个待定设备的杀菌时长评估指数，/>表示为自然常数；

将目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌时长评估指数与设定的各杀菌处理时长对应的杀菌时长评估指数阈值进行对比，得到目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理时长；

由目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理温度和杀菌处理时长构成目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理方式。

作为本发明的进一步改进，所述对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理状态进行分析，其具体分析方式为：

通过上述目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水中菌落含量的测定方法对各待定设备对应杀菌处理完成后的测定纯净水中菌落含量进行检测，并将其记为各待定设备对应杀菌处理完成的测定菌落含量；

将各待定设备对应杀菌处理完成的测定菌落含量与其对应待定设备的参考菌落含量进行对比，若某待定设备对应的杀菌处理完成的测定菌落含量小于其对应待定设备的参考菌落含量，则判定该待定设备对应的杀菌处理状态为正常状态，反之，则判定该待定设备对应的杀菌处理状态为异常状态。

本发明的有益效果：

本发明通过对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢状态和内部菌落含量进行检测，实现了全自动无人化地消毒，在很大程度上提升了全自动无人设备高温蒸汽消毒调控的智能化和自动化，且最大限度上加强了饮料工厂设备食品安全的监测力度，大大提升了监测结果的参考性，不仅有效避免了后续杀菌消毒分析结果的误差性，同时能够及时的排查饮料工厂的食品安全隐患，进一步确保了分析结果的科学依据性、严谨性和可信度。

本发明通过对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢进行检测，并由此对各设备的污垢处理方式进行针对性的分析，同时还对各设备的污垢处理状态进行分析，从一方面来说，有效避免了设备内污垢的二次繁殖，有利于后续饮料工厂对其设备进行全方面的深度消毒；从另一方面来说，在一定程度上降低了杀菌处理的难度和水资源的浪费，大幅度提升了饮料工厂成品的品质。

本发明通过对目标饮料工厂对应各待定设备的测定参数进行检测，并由此对各待定设备的杀菌处理方式进行分析，同时还对各待定设备的杀菌处理状态进行分析，不仅综合考虑了各设备对应的影响条件，同时还对各设备的杀菌温度和杀菌时长进行分析，大幅度提升了设备杀菌处理的可靠性和有效性，在最大限度上提升了饮料工厂生产成品的安全性能。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统，包括：污垢检测分析模块、污垢处理分析模块、污垢异常分析模块、菌落检测分析模块、菌落处理分析模块、菌落异常分析模块、显示终端和数据库。

所述污垢检测分析模块分别与污垢处理分析模块、污垢异常分析模块和数据库连接，污垢处理分析模块分别与污垢异常分析模块和数据库连接，污垢异常分析模块和菌落检测分析模块连接，菌落检测分析模块分别与菌落处理分析模块、菌落异常分析模块和数据库连接，菌落处理分析模块分别与菌落异常分析模块和数据库连接，菌落异常分析模块分别与显示终端和数据库连接。

污垢检测分析模块，用于对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢进行检测，其具体检测步骤如下：

通过X射线探测器对目标饮料工厂对应各设备的内部状态进行X射线照射，并通过射线胶片对其进行显像记录，以此得到目标饮料工厂对应各设备的内部射线胶片，同时将其放置暗室进行相应的处理，得到目标饮料工厂对应各设备的内部射线底片。

从目标饮料工厂对应各设备的内部射线底片中提取目标饮料工厂对应各设备的内部灰度值，并将同一灰度值进行归类，得到目标饮料工厂对应各设备中各灰度值的内部区域，同时将设定的污垢区域对应的灰度值与目标饮料工厂对应各设备中各灰度值的内部区域进行匹配，得到目标饮料工厂对应各设备的各污垢区域，由此基于目标饮料工厂对应各设备的内部射线底片提取目标饮料工厂对应各设备的各污垢区域的污垢面积。

从目标饮料工厂中各设备对应各污垢区域的内部射线底片内提取目标饮料工厂中各设备对应各污垢区域的污垢最大厚度。

污垢检测分析模块，还用于对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢评估指数进行分析，其具体分析方式为：

将目标饮料工厂对应各设备的各污垢区域的污垢面积记为，i表示为各设备的编号，/>，j表示为各污垢区域的编号，/>，同时统计目标饮料工厂对应各设备的污垢区域数量，记为/>；

将目标饮料工厂中各设备对应各污垢区域的污垢最大厚度记为；

依据公式计算出目标饮料工厂对应各设备的内部污垢评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第i个设备的内部污垢评估指数，/>分别表示为存储的第i个设备对应的允许污垢面积、允许污垢区域数量、允许污垢最大厚度，分别表示为设定的污垢面积、污垢区域数量、污垢最大厚度对应的权值因子。

污垢处理分析模块，用于对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理方式进行分析，并进行相应的处理，其污垢处理方式的具体分析过程为：

从数据库中提取目标饮料工厂对应各设备的耐受温度，记为，依据公式计算出目标饮料工厂对应各设备的污垢处理等级评估系数，/>表示为目标饮料工厂对应第i个设备的污垢处理等级评估系数，/>表示为自然常数，/>表示为设定的参考加热温度，/>表示为设定的允许加热温度差，/>分别表示为设定的温度、内部污垢评估指数对应的系数因子。

将目标饮料工厂对应各设备的污垢处理等级评估系数与设定的各污垢等级对应的污垢处理等级评估系数进行匹配，得到目标饮料工厂对应各设备的污垢等级。

将目标饮料工厂对应各设备的污垢等级与存储的各污垢等级对应的污垢处理方式进行匹配，得到目标饮料工厂对应各设备的污垢处理方式。

其中，污垢处理方式具体为除垢液浓度、浸泡时长和浸泡温度。

污垢异常分析模块，用于对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态进行分析，其具体分析过程如下：

通过X射线探测器对污垢处理完成后目标饮料工厂对应各设备的污垢总面积和污垢最大厚度进行检测，并分别记为，同时通过分析得到目标饮料对应各设备的污垢处理状态评估指数，其具体分析方式为：

依据公式计算出目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第i个设备的污垢处理状态评估指数，/>分别表示为设定的参考污垢总面积、参考污垢最大厚度，/>分别表示为设定的参考污垢总面积差、参考污垢最大厚度，/>分别表示为设定的污垢总面积、污垢最大厚度对应的指数因子。

上述公式中，表示为第i个设备对应的污垢总面积大于设定的参考污垢总面积，反映了第i个设备对应的污垢处理不合格，同理可证/>时，第i个设备对应的污垢处理不合格。

将目标饮料对应各设备的污垢处理状态评估指数与设定的各设备对应的污垢处理状态评估指数阈值进行对比，若某设备的污垢处理状态评估指数小于其对应的污垢处理状态评估指数阈值，则将该设备对应的污垢处理状态判定为异常状态，反之，则将该设备的污垢处理状态判定为正常状态，由此统计得到目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态。

污垢异常分析模块，还用于基于目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态并相应的处理，其具体处理方式为：

若某设备对应的污垢处理状态为异常状态，则重复执行污垢检测分析模块，若某设备对应的污垢处理状态为正常状态，则将该设备记为待定设备，进而执行菌落检测分析模块，由此统计得到目标饮料工厂对应的各待定设备。

在一个具体的实施例中，本发明通过对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢进行检测，并由此对各设备的污垢处理方式进行针对性的分析，同时还对各设备的污垢处理状态进行分析，从一方面来说，有效避免了设备内污垢的二次繁殖，有利于后续饮料工厂对其设备进行全方面的深度消毒；从另一方面来说，在一定程度上降低了杀菌处理的难度和水资源的浪费，大幅度提升了饮料工厂成品的品质。

菌落检测分析模块，用于对目标饮料工厂对应各待定设备的测定参数进行检测，其具体检测方式为：

将设定的检测水量的纯净水分别从各待定设备对应的入口处进行投放，同时对目标饮料工厂对应各待定设备的出口处的纯净水进行手机，并将其记为测定纯净水，由此得到目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水。同时对各待定设备对应的测定纯净水在其对应待定设备内的停留时长进行获取，记为各待定设备对应测定纯净水的流动时长，标记为，f表示为各待定设备的编号，/>。

通过水质菌落总数在线检测仪对目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水中的菌落含量进行检测，得到目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水中菌落含量，并记为。

通过温度传感器对各待定设备对应测定纯净水的温度进行检测，得到各待定设备对应测定纯净水的温度，记为，同时通过温度传感器对目标饮料工厂对应各待定设备的温度进行检测，得到各待定设备对应的设备温度，记为/>。

菌落检测分析模块，用于对目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数进行分析，其具体分析方式为：

依据公式计算出目标饮料工厂对应各待定设备的环境影响系数，/>表示为目标饮料工厂对应第f个待定设备的环境影响系数，/>分别表示为第f个待定设备对应流动时长的评估指数、测定纯净水的温度评估指数、设备的温度评估指数，/>分别表示为设定的流动时长、测定水温度、设备温度对应的指数因子。

上述公式中，，/>表示为设定的参考流动时长，/>表示为自然常数，/>，/>表示为设定的测定纯净水对应的参考温度，/>表示为自然常数，/>，/>表示为设定的第f个待定设备对应的参考设备温度，/>表示为自然常数。

将目标饮料工厂对应各待定设备的环境影响系数与设定的各影响等级对应的环境影响系数阈值进行匹配，得到目标饮料工厂对应各待定设备的影响等级，并将其与设定的各影响等级对应的允许菌落含量差进行匹配，得到目标饮料工厂对应各待定设备的允许菌落含量差，记为。

从数据库中提取各设备对应的参考菌落含量，并从中提取各待定设备对应的参考菌落含量，记为。

依据公式计算出目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第f个待定设备的内部菌落评估指数，/>表示自然常数。

菌落处理分析模块，用于对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理方式进行分析，并执行相应的处理，其具体杀菌处理方式的分析过程如下：

从目标饮料工厂对应各设备的耐受温度中提取各待定设备对应的耐受温度，并将其作为目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理温度，记为。

将目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数与设定的各杀菌等级对应的内部菌落评估指数进行匹配，得到目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌等级，并将其与存储的各杀菌等级对应的参考杀菌温度进行匹配，得到各待定设备对应的参考杀菌温度，记为。

依据公式计算出目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌时长评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第f个待定设备的杀菌时长评估指数，/>表示为自然常数。

将目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌时长评估指数与设定的各杀菌处理时长对应的杀菌时长评估指数阈值进行对比，得到目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理时长。

由目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理温度和杀菌处理时长构成目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理方式。

菌落异常分析模块，用于对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理状态进行分析，具体分析过程如下：

通过上述目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水中菌落含量的测定方法对各待定设备对应杀菌处理完成后的测定纯净水中菌落含量进行检测，并将其记为各待定设备对应杀菌处理完成的测定菌落含量。

将各待定设备对应杀菌处理完成的测定菌落含量与其对应待定设备的参考菌落含量进行对比，若某待定设备对应的杀菌处理完成的测定菌落含量小于其对应待定设备的参考菌落含量，则判定该待定设备对应的杀菌处理状态为正常状态，反之，则判定该待定设备对应的杀菌处理状态为异常状态。

菌落异常分析模块，用于基于目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理状态进行相应的处理，其具体处理方式为：

若某待定设备对应的杀菌处理状态为正常状态，则将该设备记为合格设备，若某待定设备对应的杀菌处理状态为异常状态，则重复执行菌落检测分析模块，由此统计得到目标饮料工厂对应的各合格设备。

在一个具体的实施例中，本发明通过对目标饮料工厂对应各待定设备的测定参数进行检测，并由此对各待定设备的杀菌处理方式进行分析，同时还对各待定设备的杀菌处理状态进行分析，不仅综合考虑了各设备对应的影响条件，同时还对各设备的杀菌温度和杀菌时长进行分析，大幅度提升了设备杀菌处理的可靠性和有效性，在最大限度上提升了饮料工厂生产成品的安全性能。

显示终端，用于对目标饮料工厂对应各合格设备进行相应的显示。

数据库，用于存储各设备对应的允许污垢面积、允许污垢区域数量、允许污垢最大厚度，存储目标饮料工厂对应各设备的耐受温度、参考菌落含量，并存储各杀菌等级对应的参考杀菌温度。

在一个具体的实施例中，本发明通过对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢状态和内部菌落含量进行检测，实现了全自动无人化地消毒，在很大程度上提升了全自动无人设备高温蒸汽消毒调控的智能化和自动化，且最大限度上加强了饮料工厂设备食品安全的监测力度，大大提升了监测结果的参考性，不仅有效避免了后续杀菌消毒分析结果的误差性，同时能够及时的排查饮料工厂的食品安全隐患，进一步确保了分析结果的科学依据性、严谨性和可信度。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统，其特征在于，包括；

污垢检测分析模块，用于通过X射线探测器对目标饮料工厂对应各设备的内部状态进行X射线照射，并通过射线胶片对其进行显像记录，以此得到目标饮料工厂对应各设备的内部射线胶片，同时将其放置暗室进行相应的处理，得到目标饮料工厂对应各设备的内部射线底片；从目标饮料工厂对应各设备的内部射线底片中提取目标饮料工厂对应各设备的内部灰度值，并将同一灰度值进行归类，得到目标饮料工厂对应各设备中各灰度值的内部区域，同时将设定的污垢区域对应的灰度值与目标饮料工厂对应各设备中各灰度值的内部区域进行匹配，得到目标饮料工厂对应各设备的各污垢区域，由此基于目标饮料工厂对应各设备的内部射线底片提取目标饮料工厂对应各设备的各污垢区域的污垢面积；从目标饮料工厂中各设备对应各污垢区域的内部射线底片内提取目标饮料工厂中各设备对应各污垢区域的污垢最大厚度；以此对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢评估指数进行分析；

污垢处理分析模块，用于对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理方式进行分析，并进行相应的处理；

污垢异常分析模块，用于对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态进行分析，并由此进行相应的处理，得到目标饮料工厂对应的各待定设备；

菌落检测分析模块，用于将设定的纯净水按照设定的流动方式通过目标饮料工厂对应的各待定设备，并将通过各待定设备的纯净水记为测定纯净水，得到目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水，同时对各待定设备对应的测定纯净水在其对应待定设备内的停留时长进行获取，记为各待定设备对应测定纯净水的流动时长，标记为，f表示为各待定设备的编号，/>；通过水质菌落总数在线检测仪对目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水中的菌落含量进行检测，得到目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水中菌落含量，并记为/>；通过温度传感器对各待定设备对应测定纯净水的温度进行检测，得到各待定设备对应测定纯净水的温度，记为/>，同时通过温度传感器对目标饮料工厂对应各待定设备的温度进行检测，得到各待定设备对应的设备温度，记为/>；并由此对目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数进行分析；

菌落处理分析模块，用于对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理方式进行分析，并执行相应的处理；

菌落异常分析模块，用于对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理状态进行分析，并由此进行相应的处理，得到目标饮料工厂对应的各合格设备；

显示终端，用于对目标饮料工厂对应各合格设备进行相应的显示；

数据库，用于存储各设备对应的允许污垢面积、允许污垢区域数量、允许污垢最大厚度，存储目标饮料工厂对应各设备的耐受温度、参考菌落含量，并存储各杀菌等级对应的参考杀菌温度。

2.根据权利要求1所述的一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统，其特征在于，所述对目标饮料工厂对应各设备的内部污垢评估指数进行分析，其具体分析方式为：

将目标饮料工厂对应各设备的各污垢区域的污垢面积记为，i表示为各设备的编号，，j表示为各污垢区域的编号，/>，同时统计目标饮料工厂对应各设备的污垢区域数量，记为/>；

将目标饮料工厂中各设备对应各污垢区域的污垢最大厚度记为；

依据公式计算出目标饮料工厂对应各设备的内部污垢评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第i个设备的内部污垢评估指数，/>分别表示为存储的第i个设备对应的允许污垢面积、允许污垢区域数量、允许污垢最大厚度，/>分别表示为设定的污垢面积、污垢区域数量、污垢最大厚度对应的权值因子。

3.根据权利要求2所述的一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统，其特征在于，所述对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理方式进行分析，其具体分析过程为：

从数据库中提取目标饮料工厂对应各设备的耐受温度，记为，依据公式计算出目标饮料工厂对应各设备的污垢处理等级评估系数，/>表示为目标饮料工厂对应第i个设备的污垢处理等级评估系数，/>表示为自然常数，/>表示为设定的参考加热温度，/>表示为设定的允许加热温度差，/>分别表示为设定的温度、内部污垢评估指数对应的系数因子；

将目标饮料工厂对应各设备的污垢处理等级评估系数与设定的各污垢等级对应的污垢处理等级评估系数进行匹配，得到目标饮料工厂对应各设备的污垢等级；

将目标饮料工厂对应各设备的污垢等级与存储的各污垢等级对应的污垢处理方式进行匹配，得到目标饮料工厂对应各设备的污垢处理方式。

4.根据权利要求1所述的一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统，其特征在于，所述对目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态进行分析，其具体分析过程如下：

通过X射线探测器对污垢处理完成后目标饮料工厂对应各设备的污垢总面积和污垢最大厚度进行检测，并分别记为，同时通过分析得到目标饮料对应各设备的污垢处理状态评估指数；

将目标饮料对应各设备的污垢处理状态评估指数与设定的各设备对应的污垢处理状态评估指数阈值进行对比，若某设备的污垢处理状态评估指数小于其对应的污垢处理状态评估指数阈值，则将该设备对应的污垢处理状态判定为异常状态，反之，则将该设备的污垢处理状态判定为正常状态，由此统计得到目标饮料工厂对应各设备的污垢处理状态。

5.根据权利要求1所述的一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统，其特征在于，所述对目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数进行分析，其具体分析方式为：

依据公式计算出目标饮料工厂对应各待定设备的环境影响系数，/>表示为目标饮料工厂对应第f个待定设备的环境影响系数，/>分别表示为第f个待定设备对应流动时长的评估指数、测定纯净水的温度评估指数、设备的温度评估指数，分别表示为设定的流动时长、测定水温度、设备温度对应的指数因子；

上述公式中，，/>表示为设定的参考流动时长，/>表示为自然常数，/>，/>表示为设定的测定纯净水对应的参考温度，/>表示为自然常数，/>，/>表示为设定的第f个待定设备对应的参考设备温度，/>表示为自然常数；

将目标饮料工厂对应各待定设备的环境影响系数与设定的各影响等级对应的环境影响系数阈值进行匹配，得到目标饮料工厂对应各待定设备的影响等级，并将其与设定的各影响等级对应的允许菌落含量差进行匹配，得到目标饮料工厂对应各待定设备的允许菌落含量差，记为；

从数据库中提取各设备对应的参考菌落含量，并从中提取各待定设备对应的参考菌落含量，记为；

依据公式计算出目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第f个待定设备的内部菌落评估指数，/>表示自然常数。

6.根据权利要求1所述的一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统，其特征在于，所述对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理方式进行分析，其具体分析方式为：

从目标饮料工厂对应各设备的耐受温度中提取各待定设备对应的耐受温度，并将其作为目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理温度，记为；

将目标饮料工厂对应各待定设备的内部菌落评估指数与设定的各杀菌等级对应的内部菌落评估指数进行匹配，得到目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌等级，并将其与存储的各杀菌等级对应的参考杀菌温度进行匹配，得到各待定设备对应的参考杀菌温度，记为；

依据公式计算出目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌时长评估指数，/>表示为目标饮料工厂对应第f个待定设备的杀菌时长评估指数，/>表示为自然常数；

将目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌时长评估指数与设定的各杀菌处理时长对应的杀菌时长评估指数阈值进行对比，得到目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理时长；

由目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理温度和杀菌处理时长构成目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理方式。

7.根据权利要求1所述的一种用于全自动无人设备的高温蒸汽消毒调控系统，其特征在于，所述对目标饮料工厂对应各待定设备的杀菌处理状态进行分析，其具体分析方式为：

通过上述目标饮料工厂对应各待定设备的测定纯净水中菌落含量的测定方法对各待定设备对应杀菌处理完成后的测定纯净水中菌落含量进行检测，并将其记为各待定设备对应杀菌处理完成的测定菌落含量；

将各待定设备对应杀菌处理完成的测定菌落含量与其对应待定设备的参考菌落含量进行对比，若某待定设备对应的杀菌处理完成的测定菌落含量小于其对应待定设备的参考菌落含量，则判定该待定设备对应的杀菌处理状态为正常状态，反之，则判定该待定设备对应的杀菌处理状态为异常状态。