CN116166152A

CN116166152A - 一种报文数据展示方法及装置

Info

Publication number: CN116166152A
Application number: CN202310184939.7A
Authority: CN
Inventors: 陈文浩; 韦东俊; 何敏华; 陈志伟
Original assignee: Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Current assignee: Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date: 2023-02-20
Filing date: 2023-02-20
Publication date: 2023-05-26

Abstract

本发明提供一种报文数据展示方法及装置，涉及报文数据处理技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；其中，所述预设高频节点识别模型根据业务历史操作反馈数据训练机器学习模型得到；对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的报文数据展示方法及装置，能够极大的减少了页面展示内容，提高了业务人员的业务处理效率。

Description

一种报文数据展示方法及装置

技术领域

本发明涉及报文数据处理技术领域，具体涉及一种报文数据展示方法及装置。

背景技术

随着数字化企业的发展，企业需要构建各种系统处理各种业务数据，其中一些系统需要支持复杂格式报文，例如银行清算系统需要支持复杂的ISO格式报文，ISO报文的字段繁多且层次较深，如常用的客户汇款报文pacs.008.001.08有1200多个字段，层次最深有9层。

现有的报文页面展现方式是把所有报文字段按平铺方式展现到页面，会使得页面显示内容繁多，用户需要浏览大量的显示内容，才能进行业务处理，极大影响了业务人员的业务处理效率。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种报文数据展示方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种报文数据展示方法，包括：

根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；

基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；

其中，所述预设高频节点识别模型根据业务历史操作反馈数据训练机器学习模型得到；

对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩。

其中，所述根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树，包括：

对所述原始格式报文内容进行格式化处理，去除空节点，并将原始格式报文内容转换为目标语言，得到所述报文树。

其中，所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，包括：

确定所述第一目标节点的目标层级，根据预设对应关系展示与所述目标层级相对应的目标显示标记；

其中，所述预设对应关系包括预设层级与预设显示标记之间的对应关系。

其中，所述待展示报文包括至少两类报文类型；相应的，所述报文数据展示方法还包括：

获取与先训练完成的第一报文类型相对应的第一预设高频节点识别模型的学习参数；

将所述学习参数作为训练第二报文类型对应机器学习模型的初始权值。

其中，在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩的步骤之后，所述报文数据展示方法还包括：

获取与所述识别结果相对应的待校验节点；所述待校验节点包括所述第一目标节点或所述第二目标节点；

根据预配置业务信息确定与所述待校验节点相对应的处理方式；所述处理方式包括展示或收缩所述待校验节点；

其中，所述预配置业务信息包括预设报文节点字段内容与预设展示方式之间的对应关系；

根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理。

其中，在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩或所述根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理的步骤之后，所述报文数据展示方法还包括：

获取用户根据展示内容执行的对报文树中的第三目标节点的操作动作；所述操作动作包括展开节点的第一操作动作和收缩节点的第二操作动作；

根据所述操作动作分别对所述第三目标节点进行划分，得到与所述第一操作动作相对应的第一操作节点，以及与所述第二操作动作相对应的第二操作节点；

根据所述第一操作节点和所述第二操作节点更新所述业务历史操作反馈数据。

其中，所述待展示报文为ISO报文；相应的，与待展示报文相对应的原始格式报文内容，包括：

与所述ISO报文相对应的原始格式报文内容为XML格式报文内容。

一方面，本发明提出一种报文数据展示装置，包括：

生成单元，用于根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；

识别单元，用于基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；

展示单元，用于对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩。

再一方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：

根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：

所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：

根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；

本发明实施例提供的报文数据展示方法及装置，根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；其中，所述预设高频节点识别模型根据业务历史操作反馈数据训练机器学习模型得到；对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩，能够极大的减少了页面展示内容，提高了业务人员的业务处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本发明一实施例提供的报文数据展示方法的流程示意图。

图2是本发明实施例提供的报文树的说明示意图。

图3是本发明另一实施例提供的报文数据展示方法的流程示意图。

图4是本发明一实施例提供的报文数据展示装置的结构示意图。

图5为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

图1是本发明一实施例提供的报文数据展示方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的报文数据展示方法，包括：

步骤S1：根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树。

步骤S2：基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；

其中，所述预设高频节点识别模型根据业务历史操作反馈数据训练机器学习模型得到。

步骤S3：对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩。

在上述步骤S1中，装置根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树。装置可以是执行该方法的计算机设备，例如可以包括服务器，具体可以为清算系统服务器。需要说明是，本发明实施例涉及数据的获取及分析是经用户授权的。待展示报文可以是上述复杂格式报文，待展示报文可以具体为ISO报文；相应的，与待展示报文相对应的原始格式报文内容，包括：

所述根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树，包括：

对所述原始格式报文内容进行格式化处理，去除空节点，并将原始格式报文内容转换为目标语言，得到所述报文树。空节点，是指报文字段内容为空的节点，目标语言可以根据实际情况确定，例如将中文转换为英文，或将英文转换为中文，以将中文转换为英文为例，生成报文树如图2所示。

在上述步骤S2中，装置基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；可以将报文路径作为参数输入至预设高频节点识别模型中，将预设高频节点识别模型的输出结果作为与报文路径对应的报文树中的节点的识别结果。

进一步地，如果可以获取到报文别名，还可以将报文别名和报文路径一同输入至预设高频节点识别模型中，从而方便模型准确确认输入信息。

其中，所述预设高频节点识别模型根据业务历史操作反馈数据训练机器学习模型得到。业务历史操作反馈数据，可以理解为训练模型的样本数据，如图3所示，可以通过历史数据平台获取。

如图3所示，本发明实施例的模型训练和模型使用阶段可以通过人工智能学习平台来实现。将业务人员进行的操作动作作为业务操作反馈信息发送至清算平台和人工智能学习平台，用于扩充模型训练的样本数据，进而保证模型识别的准确性。

所述待展示报文包括至少两类报文类型；相应的，所述报文数据展示方法还包括：

获取与先训练完成的第一报文类型相对应的第一预设高频节点识别模型的学习参数；以第一报文类型为ISO报文为例，通过训练得到了第一预设高频节点识别模型，即可以通过第一预设高频节点识别模型实现识别基于ISO报文的报文树中的节点是否为高频节点，获取此时的第一预设高频节点识别模型的学习参数，即训练完成时的最终权重值。

将所述学习参数作为训练第二报文类型对应机器学习模型的初始权值。第二报文类型可以是除ISO报文以外的其他报文类型，将上述最终权重值作为训练这些同类报文对应机器学习模型的初始权值，可以较合理的设置初始权值，进而提高模型训练效率。

在上述步骤S3中，装置对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩。可以理解的是，对用户不常用的节点进行收缩，显示界面只展示用户常用的节点，可以极大减少界面显示内容，方便用户查找到经常使用的业务报文字段内容，如图2所示，对于用户不常使用的业务报文字段内容，用户可以手动点击节点树的根节点，从而获取到叶子节点对应的报文字段内容。

所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，包括：

确定所述第一目标节点的目标层级，根据预设对应关系展示与所述目标层级相对应的目标显示标记；报文树层级可以与报文标准保持一致，如图2所示，在报文树生成好之后，进一步可以将报文树转换为一个JSON格式的字符串进行展示。

以“|”作为节点行开头，以“--”标识当前节点非最后一个叶子节点的节点，以“__”标识当前节点最后一个叶子节点。解析过程中将空节点去除，可以查询系统中报文节点路径参数配置，获取路径对应的别名并根据中英文需求进行转换，若获取别名成功，则将别名作为参数，若不成功则将路径作为参数，调用人工智能平台获取学习结果，根据返回结果决定当前节点是否需要展开展现，最终生成一个报文树。

其中，所述预设对应关系包括预设层级与预设显示标记之间的对应关系。参照上述说明，预设对应关系，即是节点层级与“|”、“--”和“__”之间的对于关系。

在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩的步骤之后，所述报文数据展示方法还包括：

根据预配置业务信息确定与所述待校验节点相对应的处理方式；所述处理方式包括展示或收缩所述待校验节点；预配置业务信息可以利用专家规则来配置实现。根据专家经验预先设置相关决策，针对每个报文标签路径进行精确匹配，并在报文展现时根据该设置进行默认展开或收缩处理。

其中，所述预配置业务信息包括预设报文节点字段内容与预设展示方式之间的对应关系；由于复杂报文中的报文字段内容过多，本发明实施例的方法可以先通过预设高频节点识别模型对其中的大部分数据进行高频节点识别，对于剩余少部分数据，或需要用户特别关注的数据再通过预配置业务信息进行纠正，就能够同时兼顾数据处理效率和处理准确性。

根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理。具体说明如下：

1、如果待校验节点为第一目标节点，根据预配置业务信息确定该第一目标节点的处理方式为展示第一目标节点，即基于专家规则的处理方式为展示第一目标节点，则此时专家规则的处理方式也是对第一目标节点进行展示。

2、如果待校验节点为第一目标节点，根据预配置业务信息确定该第一目标节点的处理方式为收缩第一目标节点，即基于专家规则的处理方式为收缩第一目标节点，则此时专家规则的处理方式可以理解为对上述“对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示”进行纠错，即不再对第一目标节点进行展示，而是对第一目标节点进行收缩。

3、如果待校验节点为第二目标节点，根据预配置业务信息确定该第二目标节点的处理方式为收缩第二目标节点，即基于专家规则的处理方式为收缩第二目标节点，则此时专家规则的处理方式也是对第二目标节点进行收缩。

4、如果待校验节点为第二目标节点，根据预配置业务信息确定该第二目标节点的处理方式为展示第二目标节点，即基于专家规则的处理方式为展示第二目标节点，则此时专家规则的处理方式可以理解为对上述“对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩”进行纠错，即不再对第二目标节点进行收缩，而是对第二目标节点进行展示。

在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩或所述根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理的步骤之后，所述报文数据展示方法还包括：

获取用户根据展示内容执行的对报文树中的第三目标节点的操作动作；所述操作动作包括展开节点的第一操作动作和收缩节点的第二操作动作；展示内容可以理解为如图2所示的全部报文内容(由于篇幅原因，截取其中一少部分)，其中包括展示节点和收缩节点。

第三目标节点可以理解为用户进行实际操作的节点。

根据所述操作动作分别对所述第三目标节点进行划分，得到与所述第一操作动作相对应的第一操作节点，以及与所述第二操作动作相对应的第二操作节点；即从第三目标节点中分别获取进行展示操作的节点，以及进行收缩操作的节点。

根据所述第一操作节点和所述第二操作节点更新所述业务历史操作反馈数据。通过上述进行展示操作的节点，以及进行收缩操作的节点更新业务历史操作反馈数据，实现了数据及时更新，进一步优化了模型训练的样本数据，保证模型识别精度。

结合图3，对本发明方法的各执行主体进一步说明如下：

系统包括：1清算平台前端、2清算平台、3人工智能学习平台、4业务规则数据平台和5历史数据平台；其中：

1清算平台前端与2清算平台相连接，2清算平台与3人工智能学习平台相连接，3人工智能学习平台与5历史数据平台相连接，2清算平台与4业务规则数据平台连接，3人工智能学习平台与4业务规则数据平台连接。

1清算平台前端，由业务人员负责操作，跨境清算报文通过该前端展现给业务人员处理。

2清算平台，负责接收业务人员提交的报文详情获取请求，调用人工智能学习平台获取学习结果，并结合专业库规则，去除空节点，进行中英文标签转换，生成报文树，返回给清算平台前端进行展现。

3人工智能学习平台，负责模型的构建、模型评估、模型发布、模型自学习，并提供获取学习结果服务。可以按照业务设置的初始高频阈值判断该节点是否为高频，若不设置则默认为超过50％为高频，并根据业务设置的路径别名，提取别名-高频结果键值缓存在内存中，通过业务的页面点击数据，更新决策树结果。

针对新增报文类型，初始化一个决策树，并根据已经学习过的报文别名数据，若有匹配的，按一定权重初始化到决策树中作为初始学习的结果。通过不断学习业务操作结果，更新每个报文节点的决策情况，从而更新别名-高频结果键值，最终达到动态调整高频阈值，动态调整结果。

4业务规则数据平台，负责专家经验库的规则保存。

5历史数据平台，负责保存历史业务操作数据平台。

对本发明方法进一步说明如下：

1、对于一种ISO报文类型，人工智能学习平台通过其他已经学习过的报文结果作为历史数据，从而可以获取到别名或者路径是否属于高频节点的结果。将该结果以一定的权重，权重可以由业务设置，结合业务设置的高频比例参数，判断相同别名或者路径的节点是否为高频节点，得到一个初步的学习结果。

2、业务通过清算平台前端发起报文详情获取请求。

3、清算平台接收到请求后，调用人工智能学习平台接口，获取学习结果。

4、清算平台再调用业务规则数据平台，获取专家经验设置，确认报文树节点为高频节点，自动展开。

5、清算平台在报文树基础上，去除空节点，并根据业务要求进行中英文标签转换，生成最终的报文树，返回给清算平台前端。

6、清算平台前端获取到报文树进行解析，并根据返回的是否展开标志进行展现。

7、业务在页面展现时可以通过点击节点进行展开收缩操作，清算平台收集该数据反馈给人工智能学习平台，使机器学习模型进一步学习。

本发明利用机器学习技术实现了对复杂ISO报文智能生成报文树进行展现，能够让业务快速获取报文信息，解决页面展现臃肿问题，提升业务处理效率，其优点如下：

1、大幅减少人工筛选报文要素信息，提升报文处理效率，减少错误率，推进企业智能化运营进程。

2、具有自适应化，不断学习、更新模型的特点，能灵活地和动态地进行自更新；优于通过设置规则库的方式。

本发明实施例提供的报文数据展示方法，根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；其中，所述预设高频节点识别模型根据业务历史操作反馈数据训练机器学习模型得到；对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩，能够极大的减少了页面展示内容，提高了业务人员的业务处理效率。

进一步地，所述根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树，包括：

对所述原始格式报文内容进行格式化处理，去除空节点，并将原始格式报文内容转换为目标语言，得到所述报文树。可参照上述实施例的说明，不再赘述。

本发明实施例提供的报文数据展示方法，进一步能够高效生成报文树。

进一步地，所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，包括：

确定所述第一目标节点的目标层级，根据预设对应关系展示与所述目标层级相对应的目标显示标记；可参照上述实施例的说明，不再赘述。

其中，所述预设对应关系包括预设层级与预设显示标记之间的对应关系。可参照上述实施例的说明，不再赘述。

本发明实施例提供的报文数据展示方法，通过标记表示不同节点层级，能够优化页面展示内容，提高了业务人员的业务处理效率。

进一步地，所述待展示报文包括至少两类报文类型；相应的，所述报文数据展示方法还包括：

获取与先训练完成的第一报文类型相对应的第一预设高频节点识别模型的学习参数；可参照上述实施例的说明，不再赘述。

将所述学习参数作为训练第二报文类型对应机器学习模型的初始权值。可参照上述实施例的说明，不再赘述。

本发明实施例提供的报文数据展示方法，能够进一步提高不同报文类型对应模型的训练效率。

进一步地，在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩的步骤之后，所述报文数据展示方法还包括：

获取与所述识别结果相对应的待校验节点；所述待校验节点包括所述第一目标节点或所述第二目标节点；可参照上述实施例的说明，不再赘述。

根据预配置业务信息确定与所述待校验节点相对应的处理方式；所述处理方式包括展示或收缩所述待校验节点；可参照上述实施例的说明，不再赘述。

其中，所述预配置业务信息包括预设报文节点字段内容与预设展示方式之间的对应关系；可参照上述实施例的说明，不再赘述。

根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理。可参照上述实施例的说明，不再赘述。

本发明实施例提供的报文数据展示方法，能够进一步对展示内容进行纠正，进一步优化了页面展示内容，提高了业务人员的业务处理效率。

进一步地，在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩或所述根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理的步骤之后，所述报文数据展示方法还包括：

获取用户根据展示内容执行的对报文树中的第三目标节点的操作动作；所述操作动作包括展开节点的第一操作动作和收缩节点的第二操作动作；可参照上述实施例的说明，不再赘述。

根据所述操作动作分别对所述第三目标节点进行划分，得到与所述第一操作动作相对应的第一操作节点，以及与所述第二操作动作相对应的第二操作节点；可参照上述实施例的说明，不再赘述。

根据所述第一操作节点和所述第二操作节点更新所述业务历史操作反馈数据。可参照上述实施例的说明，不再赘述。

本发明实施例提供的报文数据展示方法，通过及时更新样本数据，进一步提高模型训练效果以及模型识别精度。

进一步地，所述待展示报文为ISO报文；相应的，与待展示报文相对应的原始格式报文内容，包括：

与所述ISO报文相对应的原始格式报文内容为XML格式报文内容。可参照上述实施例的说明，不再赘述。

本发明实施例提供的报文数据展示方法，进一步适配于ISO报文的报文数据展示。

需要说明的是，本发明实施例提供的报文数据展示方法可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意技术领域，本发明实施例对报文数据展示方法的应用领域不做限定。

图4是本发明一实施例提供的报文数据展示装置的结构示意图，如图4所示，本发明实施例提供的报文数据展示装置，包括生成单元401、识别单元402和展示单元403，其中：

生成单元401用于根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；识别单元402用于基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；其中，所述预设高频节点识别模型根据业务历史操作反馈数据训练机器学习模型得到；展示单元403用于对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩。

具体的，装置中的生成单元401用于根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；识别单元402用于基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；其中，所述预设高频节点识别模型根据业务历史操作反馈数据训练机器学习模型得到；展示单元403用于对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩。

本发明实施例提供的报文数据展示装置，根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；基于预设高频节点识别模型对所述报文树中的节点是否为高频节点进行识别；其中，所述预设高频节点识别模型根据业务历史操作反馈数据训练机器学习模型得到；对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩，能够极大的减少了页面展示内容，提高了业务人员的业务处理效率。

进一步地，所述生成单元401具体用于：

本发明实施例提供的报文数据展示装置，进一步能够高效生成报文树。

进一步地，所述展示单元403具体用于：

本发明实施例提供的报文数据展示装置，通过标记表示不同节点层级，能够优化页面展示内容，提高了业务人员的业务处理效率。

进一步地，所述待展示报文包括至少两类报文类型；相应的，所述报文数据展示装置还用于：

本发明实施例提供的报文数据展示装置，能够进一步提高不同报文类型对应模型的训练效率。

进一步地，在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩的步骤之后，所述报文数据展示装置还用于：

根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理。

本发明实施例提供的报文数据展示装置，能够进一步对展示内容进行纠正，进一步优化了页面展示内容，提高了业务人员的业务处理效率。

进一步地，在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩或所述根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理的步骤之后，所述报文数据展示装置还用于：

本发明实施例提供的报文数据展示装置，通过及时更新样本数据，进一步提高模型训练效果以及模型识别精度。

进一步地，所述待展示报文为ISO报文；相应的，所述报文数据展示装置包括：

本发明实施例提供的报文数据展示装置，进一步适配于ISO报文的报文数据展示。

本发明实施例提供报文数据展示装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。

图5为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图5所示，所述电子设备包括：处理器(processor)501、存储器(memory)502和总线503；

其中，所述处理器501、存储器502通过总线503完成相互间的通信；

所述处理器501用于调用所述存储器502中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：

根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；

本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：

根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；

本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：

根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种报文数据展示方法，其特征在于，包括：

根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树；

2.根据权利要求1所述的报文数据展示方法，其特征在于，所述根据与待展示报文相对应的原始格式报文内容生成报文树，包括：

3.根据权利要求1所述的报文数据展示方法，其特征在于，所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，包括：

4.根据权利要求1所述的报文数据展示方法，其特征在于，所述待展示报文包括至少两类报文类型；相应的，所述报文数据展示方法还包括：

5.根据权利要求1所述的报文数据展示方法，其特征在于，在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩的步骤之后，所述报文数据展示方法还包括：

根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理。

6.根据权利要求5所述的报文数据展示方法，其特征在于，在所述对识别结果为高频节点的第一目标节点进行展示，对识别结果为低频节点的第二目标节点进行收缩或所述根据所述处理方式对所述待校验节点进行相应处理的步骤之后，所述报文数据展示方法还包括：

7.根据权利要求1所述的报文数据展示方法，其特征在于，所述待展示报文为ISO报文；相应的，与待展示报文相对应的原始格式报文内容，包括：

8.一种报文数据展示装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。