CN116165562A - 电池自放电检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种电池自放电检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值；基于等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。本申请中第一电池的等效阻值能准确表征电池中金属杂质对电池自放电的性能影响。基等效阻值确定的参数阈值能准确表征电池在目标自放电率下的自放电参数值的临界值。利用该参数阈值进行自放电检测的准确性很高。且确定参数阈值的过程无需对批量电池进行陈化，也无需对筛选的异常电池进行拆解检查，能快速确定出准确的参数阈值，有效缩短自放电检测所花费的时间，缩短电池生产周期，降低生产成本。

Description

电池自放电检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

技术领域

本申请涉及电池技术领域，具体涉及一种电池自放电检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

自放电率是衡量电池性能的重要指标之一。在电池出厂之前，需要对电池进行自放电检测，筛选出自放电异常的电池。

相关技术中通常将一批电池陈化一定时长，分别检测陈化前后每个电池开路电压的压降，计算出该批电池的压降均值，将该压降均值作为用于筛选自放电异常电池的参数阈值。

上述相关技术需对批量电池陈化，工作量大，生产成本高，且基于如此计算的压降均值筛选自放电异常电池的准确性差。

上述的陈述仅用于提供与本申请有关的背景技术信息，而不必然地构成现有技术。

发明内容

鉴于上述相关技术中对批量电池陈化计算压降均值而导致自放电检测成本高、准确性差的问题，本申请提供一种电池自放电检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，能够减小自放电检测过程的工作量和检测成本，提高筛选自放电异常电池的准确性。

本申请实施例的第一方面，提供一种电池自放电检测方法，包括：

获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值；

基于等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

上述等效阻值能够准确地表征电池中金属杂质对电池自放电的性能影响情况。因此基于该等效阻值确定的参数阈值，能够准确表征电池在目标自放电率下的自放电参数值的临界值。将该参数阈值用于检测电池自放电是否异常，能够有效提高自放电异常电池筛选的准确性。且基于等效阻值确定参数阈值的方式，无需对批量电池进行陈化处理，也无需对筛选出的异常电池进行拆解检查以反复调整参数阈值的取值，能够快速地确定出准确的参数阈值，有效缩短自放电检测所花费的时间，缩短了电池生产周期，降低了生产成本。

在本申请的一些实施例中，获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，包括：

将第一电池由第一电量值充电至第二电量值，静置第一预设时长，检测第一电池的开路电压；

基于开路电压和目标自放电率，计算第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

充电至第二电量值后将第一电池静置第一预设时长，再检测第一电池的开路电压，可以缓解第一电池产生的极化影响，提高检测的开路电压的准确性。基于开路电压和目标自放电率计算第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。实现通过简单计算即可量化第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，计算量小，能够快速准确地计算出等效阻值。

在本申请的一些实施例中，基于开路电压和目标自放电率，计算第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，包括：

计算第一电池的额定容量与目标自放电率的乘积，得到第一电池在目标自放电率下对应的容量损失；

计算开路电压与容量损失的比值，将比值作为第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

通过上述方式通过简单的数值运算即可计算出第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，计算量小，计算出的等效阻值的准确性高，从而实现利用等效阻值准确地表征电池中金属杂质对电池自放电的性能影响情况。

在本申请的一些实施例中，基于等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

在第一电池的正负极之间连接阻值为等效阻值的电阻；

对第二电池及连接电阻的第一电池进行陈化处理；

基于陈化前后第一电池和第二电池的电池参数，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

由于第一电池和第二电池均为电池中陈化一定时长压降正常的电池，因此第一电池和第二电池内部金属杂质对自放电的性能影响是近似相同的。将第一电池的正负极之间连上大小为等效阻值的电阻，则连接电阻后第一电池自放电的效果相当于有两个等效阻值的电阻在消耗第一电池的容量。基于陈化前后第二电池和连接电阻的第一电池的电池参数来确定参数阈值，如此能够以第二电池为参照电池，准确地计算出用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

在本申请的一些实施例中，陈化处理包括进行一次陈化处理，基于陈化前后第一电池和第二电池的电池参数，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

基于陈化前后第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值都是因为自放电而产生的电压下降。第一电池和第二电池均是电池在目标自放电率下自放电压降正常的电池，因此第二电池的电压压降值是第二电池中金属杂质引起的压降，而第一电池的正负极之间连接了等效阻值的电阻，因此第一电池的电压压降值相当于是第一电池中的金属杂质及一个等效阻值引起的压降。基于陈化前后第一电池和第二电池的电压压降值，能够准确地计算出电池进行自放电异常检测的参数阈值。

在本申请的一些实施例中，基于陈化前后第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

计算第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值，将压降差值确定为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

由于第一电池的电压压降值相当于是第一电池中的金属杂质及一个等效阻值引起的压降，第二电池的电压压降值是第二电池中金属杂质引起的压降。第一电池和第二电池均是电池在目标自放电率下自放电压降正常的电池，因此第一电池和第二电池内部金属杂质对自放电的影响近似相等。计算第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值，相当于将第一电池和第二电池中金属杂质对自放电的影响相抵消，得到的压降差值相当于一个等效阻值引起的压降。而该等效阻值是第一电池在目标自放电率下自放电失效的等效阻值，因此该压降差值能够作为检测电池自放电合格与否的临界值，利用该压降差值来检测电池自放电是否异常的准确性更高。

在本申请的一些实施例中，基于陈化前后第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

计算第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值；

计算压降差值与陈化时长的比值，将比值确定为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

由于该压降差值相当于一个等效阻值引起的压降。压降差值与陈化时长的比值可以表示自放电引起的电压下降速率，因此该比值可以认为是等效阻值对应的自放电率，能够作为检测电池自放电合格与否的临界值，利用该比值来检测电池自放电是否异常的准确性很高。

在本申请的一些实施例中，陈化处理包括进行多次陈化处理，基于陈化前后第一电池和第二电池的电池参数，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

基于多次陈化处理中除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池的电压压降值及第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

多次陈化处理中第一次陈化前后第一电池和第二电池的电池参数不用于计算参数阈值，因为在陈化前需要将第一电池和第二电池先调整到相同的电量，调整电量的过程中可能会在第一电池和第二电池内产生极化现象，极化现象会对参数阈值的精度造成影响。因此利用多次陈化中的第一次陈化过程来缓解第一电池和第二电池中可能出现的极化现象，第一次陈化前后第一电池和第二电池的电池参数不参与参数阈值的计算，利用除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池和第二电池的电压压降值来计算参数阈值，有利于提高参数阈值的准确性。

在本申请的一些实施例中，基于多次陈化处理中除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池的电压压降值及第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

对于其余各次陈化中的每次陈化处理，分别计算每次陈化前后第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值；

计算每次陈化对应的压降差值的平均值，得到用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

每次陈化对应的压降差值，都相当于将第一电池和第二电池中金属杂质对自放电的影响相抵消而剩余的压降，剩余的压降即为等效阻值引起的压降。计算每次陈化对应的压降差值的平均值，能够得到等效阻值引起的更加准确地压降。将该平均值作为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，进一步提高了参数阈值的准确性，有助于进一步提高筛选自放电异常电池的准确性。

在本申请的一些实施例中，基于多次陈化处理中除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池的电压压降值及第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

对于其余各次陈化中的每次陈化处理，分别计算每次陈化前后第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值；

对于每次陈化处理，分别计算陈化处理对应的压降差值与陈化时长的比值；

计算每次陈化处理对应的比值的平均值，得到用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

上述比值可以认为是等效阻值对应的自放电率，计算除第一次陈化外其余各次对应的比值的平均值，将该平均值作为检测电池自放电合格与否的参数阈值，提高了确定的参数阈值的准确性，利用该参数阈值来检测电池自放电是否异常的准确性很高。

在本申请的一些实施例中，方法还包括：

基于等效阻值，获取参数阈值随阻值变化的映射关系；

基于映射关系，对基于等效阻值确定的参数阈值进行校验。

该映射关系能够直观地反映出参数阈值随阻值变化的趋势，结合第一电池的等效阻值对应的参数阈值以及该映射关系中参数阈值的变化趋势，能够判定出基于第一电池的等效阻值确定的参数阈值是否准确，从而实现对参数阈值准确性的验证，有助于提高电池自放电检测的准确性。

在本申请的一些实施例中，基于等效阻值，获取参数阈值随阻值变化的映射关系，包括：

基于等效阻值和预设阻值梯度确定多个阻值，将多个阻值与等效阻值构成阻值序列，等效阻值为阻值序列的中位数；

对于多个阻值中的每个阻值，分别确定每个阻值对应的参数阈值；

基于阻值序列中每个阻值及每个阻值对应的参数阈值，生成参数阈值随阻值变化的映射关系。

基于第一电池的等效阻值构建阻值等差数列，确定出该阻值等差数列中每个阻值对应的参数阈值，从而获得多个参数阈值-阻值构成的数值对，利用多个数值对生成参数阈值随阻值变化的映射关系，实现通过该映射关系来表征参数阈值随阻值的变化趋势。

在本申请的一些实施例中，基于映射关系，对基于等效阻值确定的参数阈值进行校验，包括：

基于映射关系中参数阈值随阻值的变化情况，确定参数阈值的临界区间；

基于等效阻值对应的参数阈值位于临界区间内，利用等效阻值对应的参数阈值对电池进行自放电异常检测；

基于等效阻值对应的参数阈值不在临界区间内，重新确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

基于参数阈值随阻值的变化趋势确定的临界区间能够区分参数阈值随阻值变化大的部分以及参数阈值随阻值变化趋于平稳的部分。第一电池的等效阻值对应的参数阈值若位于该临界区间内，则表明该参数阈值的准确性很高，可以利用该参数阈值对电池进行自放电检测。若该参数阈值不位于该临界区间内，则表明该参数阈值的准确性不高，因此可以从电池中冲洗挑选第一电池和第二电池，然后按照本申请实施例提供的方法重新确定参数阈值。如此对参数阈值进行准确性验证后，能够提高最终用于进行电池自放电检测的参数阈值的精度，提高自放电检测的准确性。

在本申请的一些实施例中，映射关系包括阻值与参数阈值的关系曲线；基于映射关系中参数阈值随阻值的变化情况，确定参数阈值的临界区间，包括：

从关系曲线上确定出参数阈值不断下降的下降曲线段以及参数阈值维持稳定的平稳曲线段；

获取下降曲线段与平稳曲线段的交点处的目标参数阈值；

以目标参数阈值与预设值之和作为上限值，以目标参数阈值与预设值之差作为下限值，将下限值与上限值构成的区间确定为参数阈值的临界区间。

通过关系曲线上参数阈值随阻值的变化趋势，能够非常直观地确定出区分参数阈值随阻值变化大的部分与参数阈值随阻值变化趋于稳定的分部之间的临界区间，后续基于该临界区间来验证第一电池的等效阻值对应的参数阈值的准确性，有助于提高参数阈值准确性验证的直观性及准确性。

在本申请的一些实施例中，方法还包括：

在样品电池的生产阶段，从多个样品电池中选取第一电池和第二电池。

在样品生产阶段即可完成参数阈值的确定，在批量生产阶段直接利用确定出的参数阈值进行自放电检测即可，无需对批量生产的电池进行额外的陈化处理及参数计算操作，节省时间，提高了自放电检测的效率，缩短电池生产周期，降低了电池生产成本。

在本申请的一些实施例中，第一电池和第二电池属于同一型号的电池；方法还包括：

利用基于等效阻值确定的参数阈值，对第一电池和第二电池所属型号的电池进行自放电检测。

在该实施例中，第一电池和第二电池型号相同，因此第一电池和第二电池内部金属杂质对自放电的影响近似相等。以第二电池为对照，基于第一电池、第一电池自放电的等效阻值以及第二电池检测出的参数阈值，能够作为检测电池自放电合格与否的临界值。尤其可以作为检测第一电池和第二电池所属型号的电池自放电合格与否的临界值。利用该参数阈值来检测第一电池和第二电池所属型号的电池自放电是否合格的准确性更高。

在本申请的一些实施例中，方法还包括：

对待测电池进行陈化处理；

基于陈化前后待测电池的电池参数，计算待测电池的自放电参数值；

在自放电参数值大于等效阻值对应的参数阈值的情况下，确定待测电池自放电异常。

基于第一电池自放电的等效阻值确定的参数阈值，能够作为电池自放电正常与自放电异常的临界值，基于该参数阈值对待测电池的自放电情况进行检测，能够准确地判定出待测电池是否属于自放电异常的电池，提高了自放电检测的准确性，减少最终出厂的电池的坏品率。

本申请实施例的第二方面，提供一种电池自放电检测装置，包括：

等效阻值获取模块，用于获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值；

参数阈值确定模块，用于基于等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序，以实现如上述第一方面的方法。

本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述第一方面的方法。

本申请实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现上述第一方面的方法。

上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

通过阅读对下文实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出本申请的实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在全部附图中，用相同的附图标号表示相同的部件。

图1为根据一个或多个实施例提供的一种电池自放电检测方法的流程示意图。

图2为根据一个或多个实施例提供的参数阈值与阻值的关系曲线示意图。

图3为根据一个或多个实施例提供的电池电压陈化曲线示意图。

图4为根据一个或多个实施例提供的一种电池自放电检测装置的结构示意图。

图5为根据一个或多个实施例的电子设备的结构框图。

图6为根据一个或多个实施例的计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本申请技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本申请的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本申请的保护范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

在本申请实施例的描述中，技术术语“第一”“第二”等仅用于区别不同对象，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量、特定顺序或主次关系。在本申请实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在本申请实施例的描述中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如A和/或B，可以表示：存在A，同时存在A和B，存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本申请实施例的描述中，术语“多个”指的是两个以上（包括两个），同理，“多组”指的是两组以上（包括两组），“多片”指的是两片以上（包括两片）。

电池闲置不使用也会损耗电量，这种现象称为电池的自放电现象。若一定型号的电池的自放电率小于或等于该型号要求的标准自放电率，则该电池属于自放电正常的电池。若该电池的自放电率大于标准自放电率，则该电池属于自放电异常的电池。

导致电池自放电异常的原因可能为，电池的原材料中可能混有金属杂质，电池制造过程中的多个工序也可能会在电池内引入金属杂质。在电池化成激活后，金属杂质经过氧化还原会在负极沉积，沉积的金属杂质可能会刺穿隔膜，隔膜破损、穿孔以及正负极片的异常搭接等情况，都可能会造成电池微短路，而引发电池自放电异常。自放电异常的电池不仅使用寿命会缩短，在使用过程中也可能会存在热失控的安全风险。因此，在电池出厂之前，需要检测电池的自放电情况是否合格。

相关技术中通常采用压降法来检测电池的自放电情况，具体将一定批次的电池陈化一定时间，检测陈化前后的电池压降差，计算该批次电池压降差的均值，以该均值减去一个定值作为挑选充放电异常电池的参数阈值。以该参数阈值来筛选充放电异常的电池，存在将充放电异常电池误判为充放电正常电池的风险，以及存在将充放电正常电池误判为充放电异常电池的风险，检测的准确性差。

为了提高检测的准确性，相关技术中需要拆解挑选出的异常电池，以查看异常电池中是否真的存在隔膜破损或隔膜穿孔等异常点，若没有发现异常点，则表明所采用的参数阈值不合适，调整该参数阈值的大小后重新对电池进行自放电异常筛选，筛选出的异常电池再进行拆解查看是否有异常点。如此循环操作不断调整参数阈值的大小，直至筛选出的异常电池均真实存在异常点，此时才得到用于检测电池充放电是否异常的最终参数阈值。

上述确定最终参数阈值的过程，工作量很大，增加了电池的生产周期及生产成本。不同批次和型号的电池也可能会引入未知因素造成电池性能波动，对参数阈值的制定产生误差影响，从而影响电池自放电检测的准确性。

基于此，本申请实施例设计了一种电池自放电检测方法，该方法获取电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。基于该等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

其中，目标自放电率为对电池预先规定的标准自放电率，生产的电池中自放电率小于等于该目标自放电率的电池为自放电合格的电池，自放电率大于该目标自放电率的电池为自放电不合格的电池。

本申请实施例提供的方法获取了电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，该等效阻值能够准确地表征电池中金属杂质对电池自放电的性能影响情况。基于该等效阻值确定的参数阈值能够准确表征电池在目标自放电率下的自放电参数值的临界值，利用该参数阈值来对电池进行自放电异常的检测，能够有效提高自放电异常电池筛选的准确性。且本申请实施例提供的方法无需对批量电池进行陈化处理，也无需对筛选出的异常电池进行拆解，能够快速地确定出对电池进行自放电异常检测的参数阈值，有效缩短自放电检测所花费的时间，缩短了电池生产周期，降低了生产成本。

本申请实施例中的电池可以为锂离子电池、锂金属电池等，如可以为钴酸锂电池、锰酸锂电池、镍钴锰酸锂电池、镍钴铝酸锂电池、磷酸铁锂电池、钛酸锂电池、锂硫电池等。或者，本申请实施例中的电池也可以为其他材料体系的电池，如铅酸电池、镍隔电池、镍氢电池或者钠离子电池等，在此不做限定。

本申请实施例中的电池可以为单体电池或电芯等。通过本申请实施例提供的方法确定的参数阈值筛选生产出的电池是否自放电合格。筛选出的合格电池可以用于生产电池模组或电池包等。本申请实施例公开的电池可以但不限用于车辆、船舶或飞行器等用电装置中。可以使用具备本申请公开的电池组成该用电装置的电源系统。其中，用电装置可以为但不限于手机、平板、笔记本电脑、电动玩具、电动工具、电瓶车、电动汽车、轮船、航天器等。

本申请实施例中用于确定参数阈值的电池，可以为样品生产阶段的样品电池，也可以为批量生产阶段的电池。在样品生产阶段就利用本申请实施例提供的方法确定出对电池进行自放电检测的参数阈值，在批量生产电池的过程中，就可以利用样品生产阶段确定的参数阈值对生产出的电池进行检测，能够进一步缩短电池的生产周期。

下面结合附图详细说明本申请的各个具体实施例。

参见图1，本申请实施例提供了一种电池自放电检测方法，具体包括以下步骤：

步骤101：获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

在生产电池之前需要先明确待生产的电池的型号、要求的自放电率等，基于确定的电池型号和自放电率等来生产符合需求的电池。上述第一电池可以是从生产的多个电池中选取出的一个或多个电池。其中，目标自放电率为生产电池前预先规定的自放电率。

第一电池的选取过程可以为，将生产的多个电池陈化一定时长。对于每个电池，检测该电池陈化前的电池电压，以及检测该电池陈化后的电池电压，计算该电池陈化前的电池电压与陈化后的电池电压之间的实际电压压降值。基于该目标型号对应的目标自放电率和对这多个电池陈化的一定时长，计算该目标型号的电池陈化该一定时长因自放电产生的电压压降值的理论值。将上述计算出的每个电池的实际电压压降值分别与电压压降值的理论值进行比较。若实际电压压降值大于理论值，则表明该电池压降异常，若实际电压压降值小于等于理论值，则表明该电池压降正常。从压降正常的电池中选权一个或多个电池作为上述第一电池。

上述陈化的一定时长可以为3天、一周、两周或一个月等。为了缩短选取第一电池的时长，可以陈化较短的时间，如陈化3天、5天或一周等。对电池进行陈化是指将某一荷电状态SOC下的电池在一定温度环境下静置一段时间。此处所指的某一荷电状态可以为3%-100%SOC，如荷电状态可以为3%、10%、30%、60%或100%等。一定温度可以为常温或接近常温的温度，如可以为23℃、25℃、28℃等。静置的一段时间即为上述陈化的一定时长，如3天、一周、两周或一个月等。上述将生产的多个电池陈化一定时长，例如可以为将多个电池的荷电状态调整到10%SOC，在25℃的环境下将调整后的多个电池静置一周。

通过上述方式选取出第一电池，获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。由于第一电池是选取的自放电压降正常的电池，因此第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，能够准确地表征自放电合格的电池中金属杂质对电池自放电的性能影响情况。

在本申请的一些实施例中，若选取的第一电池包括多个电池，则可分别获取选取的每个电池对应的等效阻值，然后计算获取的多个等效阻值的平均值，将该平均值作为第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。通过计算平均值的方式来计算等效阻值，能够提高最终获得的等效阻值的准确性。

步骤102：基于该等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

该参数阈值用于检测生产的电池自放电是否合格。具体可以计算生产的电池的自放电参数值，将计算的自放电参数值与该参数阈值进行比较，若自放电参数值小于等于该参数阈值，则确定电池自放电合格。若自放电参数值大于该参数阈值，则确定电池自放电不合格。其中，自放电参数值可以包括电池自放电导致的电压压降值或自放电率等。

由于上述等效阻值能够准确地表征电池中金属杂质对电池自放电的性能影响情况。因此基于该等效阻值确定的参数阈值，能够准确表征电池在目标自放电率下的自放电参数值的临界值。将该参数阈值用于检测电池自放电是否异常，能够有效提高自放电异常电池筛选的准确性。且基于等效阻值确定参数阈值的方式，无需对批量电池进行陈化处理，也无需对筛选出的异常电池进行拆解检查以反复调整参数阈值的取值，能够快速地确定出准确的参数阈值，有效缩短自放电检测所花费的时间，缩短了电池生产周期，降低了生产成本。

对于步骤101获取第一电池对应的等效阻值的过程可以包括，将第一电池由第一电量值充电至第二电量值，静置第一预设时长，检测第一电池的开路电压。基于开路电压和目标自放电率，计算第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

其中，第一电量值的取值区间可以为[0，3%SOC），如第一电量值可以为0、1%SOC、1.5%SOC或2%SOC等。第二电量值的取值区间可以为[3%SOC，100%SOC]，如第二电量值可以为3%SOC、10% SOC、30% SOC、50% SOC、80% SOC或100% SOC等。本申请的一些实施例中，若第一电池的电量不在第一电量值的取值区间内，则可以先对第一电池进行放电，使第一电池的电量降到第一电量值的取值区间内，再将第一电池充电至第二电量值。例如，可以先将第一电池放电至电量为0，然后再将第一电池充电至10%SOC。

由于第一电池从第一电量值充电至第二电量值的过程中可能会产生极化现象，因此充电至第二电量值后将第一电池静置第一预设时长，再检测第一电池的开路电压，可以缓解第一电池产生的极化影响，提高检测的开路电压的准确性。

上述第一预设时长可以为8min、10min、20min等。开路电压为电池在开路状态下的端电压，即在没有电流通过电池正负极的情况下电池正负极之间的电势差。

获得第一电池的开路电压后，基于开路电压和目标自放电率计算第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。实现通过简单计算即可量化第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，计算量小，能够快速准确地计算出等效阻值。

在本申请的一些实施例中，基于开路电压和目标自放电率计算等效阻值的具体过程可以为，计算第一电池在目标自放电率下的容量损失，基于第一电池的开路电压和容量损失，计算第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

具体地，计算第一电池的额定容量与目标自放电率的乘积，得到第一电池在目标自放电率下对应的容量损失。计算开路电压与容量损失的比值，将该比值作为第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

用C_降表示第一电池的容量损失，t表示自放电的时长， I表示自放电电流，则在时长t内自放电损失的容量为C=It。用U表示第一电池的开路电压，R表示第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，则自放电电流I=U/R。所以C/t= U/R。而C_降相当于第一电池月自放电损失的容量，即一定时间内的容量损失，所以C_降=C/t，从而推导出C_降= U/R，R= U/C_降。

通过上述方式只需检测获得第一电池的开路电压，通过简单的数值运算即可计算出第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，计算量小，计算出的等效阻值的准确性高，从而实现利用等效阻值准确地表征电池中金属杂质对电池自放电的性能影响情况。

计算出第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值后，通过步骤102的操作来确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。在本申请的一些实施例中，参数阈值的确定过程可以包括，在第一电池的正负极之间连接阻值为等效阻值的电阻，即在第一电池的正极与负极之间串联电阻，该电阻的阻值为上述计算出的等效阻值。对第二电池及连接电阻的第一电池进行陈化处理。基于陈化前后第一电池和第二电池的电池参数，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

第二电池也是陈化一定时长压降正常的电池。第二电池的选取过程与第一电池的选取过程相同，在此不再赘述。

由于第一电池和第二电池均为陈化一定时长压降正常的电池，因此第一电池和第二电池内部金属杂质对自放电的性能影响是近似的。将第一电池的正负极之间连上大小为等效阻值的电阻，则连接电阻后第一电池自放电的效果相当于有两个等效阻值的电阻在消耗第一电池的容量。基于陈化前后第二电池和连接电阻的第一电池的电池参数来确定参数阈值，如此能够以第二电池为参照电池，准确地计算出用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

在本申请的一些实施例中，对第二电池以及连接电阻的第二电池进行的陈化处理，可以包括一次陈化处理。具体地，将第二电池以及连接等效阻值的电阻的第二电池的电量调整到相同的荷电状态，比如均调整到30%SOC或50%SOC等，本申请实施例不限定具体调整到多少SOC。完成对第二电池和连接等效阻值的电阻的第二电池的电量调整后，将第二电池与连接电阻的第一电池在相同温度环境下静置相同的陈化时长完成陈化过程。

其中，陈化时长的取值区间可以为24H-240H，如该陈化时长可以为24H、30H、50H、100H、200H或240H等。该陈化时长的取值区间也可以为其他任意时长区间，在此不作限制。例如，可以在25℃环境下将第一电池和第二电池静置一天。

在上述陈化过程中，将第一电池和第二电池的电量调整到相同的一定电量后，分别检测第一电池陈化前的开路电压，以及第二电池陈化前的开路电压。将第一电池和第二电池在相同温度环境下静置相同的陈化时长，该陈化时长到达的情况下检测第一电池陈化后的开路电压，以及第二电池陈化后的开路电压。计算第一电池陈化前的开路电压与陈化后的开路电压得到陈化前后第一电池的电压压降值。计算第二电池陈化前的开路电压与陈化后的开路电压得到陈化前后第二电池的电压压降值。

基于陈化前后第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值都是因为自放电而产生的电压下降。第一电池和第二电池均是在目标自放电率下自放电压降正常的电池，因此第二电池的电压压降值是第二电池中金属杂质引起的压降，而第一电池的正负极之间连接了等效阻值的电阻，因此第一电池的电压压降值相当于是第一电池中的金属杂质及一个等效阻值引起的压降。基于陈化前后第一电池和第二电池的电压压降值，能够准确地计算出电池进行自放电异常检测的参数阈值。

在本申请的一些实施例中，计算第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值，将压降差值确定为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

由于第一电池的电压压降值相当于是第一电池中的金属杂质及一个等效阻值引起的压降，第二电池的电压压降值是第二电池中金属杂质引起的压降。第一电池和第二电池均是自放电压降正常的电池，因此第一电池和第二电池内部金属杂质对自放电的影响近似。计算第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值，相当于将第一电池和第二电池中金属杂质对自放电的影响相抵消，得到的压降差值相当于一个等效阻值引起的压降。而该等效阻值是第一电池在目标自放电率下自放电失效的等效阻值，因此该压降差值能够作为检测电池自放电合格与否的临界值，利用该压降差值来检测电池自放电是否异常的准确性更高。

在本申请的另一些实施例中，计算出第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值后，计算该压降差值与陈化时长的比值，将该比值确定为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

由于该压降差值相当于一个等效阻值引起的压降。压降差值与陈化时长的比值可以表示自放电引起的电压下降速率，因此该比值可以认为是等效阻值对应的自放电率，能够作为检测电池自放电合格与否的临界值，利用该比值来检测电池自放电是否异常的准确性很高。

在本申请的一个或多个实施例中，对第二电池以及连接等效阻值的电阻的第一电池进行陈化处理过程中，可以进行多次陈化处理，这多次陈化处理可以是连续进行的，也可以是相邻两次陈化处理之间间隔一定时间进行的，本申请实施例对此不作限定。这多次陈化处理中的每次陈化的过程均与上文描述的对第二电池和连接电阻的第一电池的陈化过程相同，在此不再赘述。

基于这多次陈化处理中除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池的电压压降值及第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

这多次陈化处理中第一次陈化前后第一电池和第二电池的电池参数不用于计算参数阈值，因为在陈化前需要将第一电池和第二电池先调整到相同的电量，调整电量的过程中可能会在第一电池和第二电池内产生极化现象，极化现象会对参数阈值的精度造成影响。因此利用多次陈化中的第一次陈化过程来缓解第一电池和第二电池中可能出现的极化现象，第一次陈化前后第一电池和第二电池的电池参数不参与参数阈值的计算，利用除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池和第二电池的电压压降值来计算参数阈值，有利于提高参数阈值的准确性。

在一些实施例中，对于除第一次陈化外其余各次陈化中的每次陈化处理，分别计算每次陈化前后第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值。计算每次陈化对应的压降差值的平均值，得到用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

每次陈化对应的压降差值，都相当于将第一电池和第二电池中金属杂质对自放电的影响相抵消而剩余的压降，剩余的压降即为等效阻值引起的压降。计算每次陈化对应的压降差值的平均值，能够得到等效阻值引起的更加准确地压降。将该平均值作为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，进一步提高了参数阈值的准确性，有助于进一步提高筛选自放电异常电池的准确性。

在另一些实施例中，对于除第一次陈化外其余各次陈化中的每次陈化处理，计算出每次陈化前后第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值后，对于其余各次陈化中的每次陈化处理，分别计算陈化处理对应的压降差值与陈化时长的比值，该比值相当于自放电引起的电压随时间的下降速率，该比值可以认为是自放电率。计算每次陈化处理对应的比值的平均值，得到用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

上述比值可以认为是等效阻值对应的自放电率，计算除第一次陈化外其余各次对应的比值的平均值，将该平均值作为检测电池自放电合格与否的参数阈值，提高了确定的参数阈值的准确性，利用该参数阈值来检测电池自放电是否异常的准确性很高。

在本申请的一些实施例中，通过上述步骤101和102的操作确定出参数阈值后，可以直接将该参数阈值用于检测电池是否自放电异常。而在另一些实施例中，还可以先对该参数阈值进行准确性验证，验证该参数阈值是准确的之后再将该参数阈值用于检测电池是否自放电异常，从而进一步核实该参数阈值的准确性，提高自放电检测的准确性。

对参数阈值进行准确性验证的过程可以包括，基于上述等效阻值，获取参数阈值随阻值变化的映射关系。基于该映射关系，对基于等效阻值确定的参数阈值进行校验。

上述映射关系可以包括参数阈值随阻值变化的关系曲线、参数阈值与阻值之间的函数公式或参数阈值与阻值之间的数值映射表等。

该映射关系能够直观地反映出参数阈值随阻值变化的趋势，结合第一电池的等效阻值对应的参数阈值以及该映射关系中参数阈值的变化趋势，能够判定出基于第一电池的等效阻值确定的参数阈值是否准确，从而实现对参数阈值准确性的验证，有助于提高电池自放电检测的准确性。

在本申请的实施例中，上述映射关系的获得过程可以包括，基于第一电池的等效阻值和预设阻值梯度确定多个阻值，将这多个阻值与等效阻值构成阻值等差数列。对于这多个阻值中的每个阻值，分别确定每个阻值对应的参数阈值。基于阻值等差数列中每个阻值及每个阻值对应的参数阈值，生成参数阈值随阻值变化的映射关系。

上述预设阻值梯度可以为等效阻值的1%-25%。例如，假设等效阻值为470 KΩ，则预设阻值梯度可以为4.7 KΩ、50KΩ、100 KΩ或117.5 KΩ等，本申请实施例对预设阻值梯度的具体取值不作限定，实际应用中可根据需求设定。以第一电池的等效阻值为中心，以预设阻值梯度为步长构建一个等差数列，该等差数列即为上述阻值等差数列，在该阻值等差数列中第一电池的等效阻值可以为该数列中的中位数。例如，假设第一电池的等效阻值为470 KΩ，预设阻值梯度为100 KΩ，则构建的阻值序列可以为70 KΩ、170 KΩ、270 KΩ、370 KΩ、470 KΩ、570 KΩ、670 KΩ、770 KΩ、870 KΩ。

对于构建的阻值等差数列中除第一电池的等效阻值外的其他每个阻值，都按照与确定第一电池的等效阻值对应的参数阈值的相同方式，分别确定其他每个阻值对应的参数阈值。即都通过步骤102的操作分别确定其他每个阻值对应的参数阈值，具体确定过程在此不再赘述。

得到上述阻值等差数列中每个阻值对应的参数阈值，即得到了多个阻值与参数阈值的数值对。在一种实现方式中，可以将这多个数值对存储在参数阈值与阻值的映射表中，该映射表即为参数阈值随阻值变化的映射关系。在另一种实现方式中，基于这多个数值对，拟合出参数阈值与阻值之间的函数公式，该函数公式即为参数阈值随阻值变化的映射关系。在又一种实现方式中，基于这多个数值对，拟合出参数阈值随阻值变化的关系曲线，该关系曲线即为参数阈值随阻值变化的映射关系。本申请实施例并不限制上述关系曲线为上述映射表、函数公式、关系曲线这三种可能的表达形式，其他任何能够表示参数阈值随阻值变化的表现形式均可作为上述参数阈值随阻值变化的映射关系。

基于第一电池的等效阻值构建阻值等差数列，确定出该阻值等差数列中每个阻值对应的参数阈值，从而获得多个参数阈值-阻值构成的数值对，利用多个数值对生成参数阈值随阻值变化的映射关系，实现通过该映射关系来表征参数阈值随阻值的变化趋势。

获得参数阈值随阻值变化的映射关系后，基于该映射关系中参数阈值随阻值的变化情况，确定参数阈值的临界区间。基于第一电池的等效阻值对应的参数阈值位于临界区间内，利用第一电池的等效阻值对应的参数阈值对电池进行自放电异常检测。基于第一电池的等效阻值对应的参数阈值不在临界区间内，重新确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

基于参数阈值随阻值的变化趋势确定的临界区间能够区分参数阈值随阻值变化大的部分以及参数阈值随阻值变化趋于平稳的部分。第一电池的等效阻值对应的参数阈值若位于该临界区间内，则表明该参数阈值的准确性很高，可以利用该参数阈值对电池进行自放电检测。若该参数阈值不位于该临界区间内，则表明该参数阈值的准确性不高，因此可以从电池中冲洗挑选第一电池和第二电池，然后按照本申请实施例提供的方法重新确定参数阈值。如此对参数阈值进行准确性验证后，能够提高最终用于进行电池自放电检测的参数阈值的精度，提高自放电检测的准确性。

在本申请的一些实施例中，参数阈值随阻值变化的映射关系包括参数阈值与阻值之间的关系曲线，在映射关系为关系曲线的应用场景下，从该关系曲线上确定出参数阈值不断下降的下降曲线段以及参数阈值维持稳定的平稳曲线段。获取下降曲线段与平稳曲线段的交点处的目标参数阈值。以目标参数阈值与预设值之和作为上限值，以目标参数阈值与预设值之差作为下限值，将下限值与上限值构成的区间确定为参数阈值的临界区间。

如图2示出了参数阈值与阻值之间的关系曲线的示意图。在图2所示的关系曲线中横坐标轴表示电阻阻值，纵坐标轴表示自放电率。在该关系曲线中，小于电阻值470 KΩ的电阻值对应的曲线段为参数阈值不断下降的下降曲线段，大于电阻值470 KΩ的电阻值对应的曲线段为参数阈值维持稳定的平稳曲线段，则下降曲线段与平稳曲线段的交点处的目标参数阈值为0.0212 mV/h。假设预设值为0.01，则确定的临界区间为[0.0112，0.0312]。

上述基于关系曲线确定临界区间的方式还可以包括，确定关系曲线上各点的斜率，基于各点的斜率的变化趋势确定参数阈值的临界区间。具体地按照斜率由不等于0逐渐变化为趋近于0的变化趋势，从该关系曲线上确定出斜率的绝对值小于预设斜率阈值的第一个点，将该点的参数阈值作为上述目标参数阈值，进而确定出参数阈值的临界区间。其中，预设斜率阈值可以为趋近于0的数值，如预设斜率阈值可以为0.0001、0.0002等，本申请并不限制预设斜率阈值的具体取值。

例如，图2所示的关系曲线，该关系曲线上参数阈值从0.4开始下降，最后趋于一个定值。该关系曲线上从点（70,0.4）开始斜率的绝对值由大变小，逐渐趋于0，从关系曲线上找出斜率的绝对值小于预设斜率阈值的第一个点，即点（470，0.0212），确定出的目标参数阈值即为0.0212 mV/h。假设预设值为0.01，则确定的临界区间为[0.0112，0.0312]。

通过关系曲线上参数阈值随阻值的变化趋势，能够非常直观地确定出区分参数阈值随阻值变化大的部分与参数阈值随阻值变化趋于稳定的分部之间的临界区间，后续基于该临界区间来验证第一电池的等效阻值对应的参数阈值的准确性，有助于提高参数阈值准确性验证的直观性及准确性。

本申请的实施例中用于自放电检测的参数阈值可以在电池生产过程中的不同阶段产生。电池的生产过程可以包括样品生产阶段和批量生产阶段，用于自放电检测的参数阈值可以在样品生产阶段确定出参数阈值，也可以在批量生产阶段确定出参数阈值。

在电池生产过程中，可以先生产数量较少的样品电池，检测样品电池的各项参数均符合要求的情况下，再按照生产样品的工艺流程批量生产。本申请的一些实施例中，可以在电池的样品生产阶段确定出用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。如此在样品电池的生产阶段，从多个样品电池中选取上述第一电池和第二电池，并利用步骤101和102的操作来确定出参数阈值。将该参数阈值用于检测批量生产阶段生产的电池是否自放电合格。

如此在样品生产阶段即完成了参数阈值的确定，在批量生产阶段直接利用确定出的参数阈值进行自放电检测即可，无需对批量生产的电池进行额外的陈化处理及参数计算操作，节省时间，提高了自放电检测的效率，缩短电池生产周期，降低了电池生产成本。

在本申请的另一些实施例中，也可以在电池的批量生产阶段，利用本申请实施例提供的方法确定出参数阈值，并利用该参数阈值检测批量生产的电池是否自放电合格。在批量生产阶段确定参数阈值的方式与在样品电池的生产阶段确定参数阈值的具体确定过程相同，区别仅在于确定参数阈值的操作在整个电池生产过程中的时机或所处阶段不同。

在本申请的一些实施例中，第一电池和第二电池可以属于同一型号的电池，利用上述各实施例的方式确定出参数阈值，利用基于等效阻值确定的参数阈值，对第一电池和第二电池所属型号的电池进行自放电检测。

同一型号的电池的额定容量相同，和/或目标自放电率相同。

在该实施例中，第一电池和第二电池型号相同，因此第一电池和第二电池内部金属杂质对自放电的影响相等。以第二电池为对照，基于第一电池、第一电池自放电的等效阻值以及第二电池检测出的参数阈值的准确性更高，能够作为检测电池自放电合格与否的临界值。尤其可以作为检测第一电池和第二电池所属型号的电池自放电合格与否的临界值。利用该参数阈值来检测第一电池和第二电池所属型号的电池自放电是否合格的准确性更高。

在另一些实施例中，第一电池和第二电池也可以是不同型号的电池，检测出的参数阈值也可以用于检测其他型号电池自放电是否合格。

在本申请实施例中确定出对应的参数阈值后，对于待测电池，对待测电池进行陈化处理，基于陈化前后待测电池的电池参数，计算待测电池的自放电参数值。在待测电池的自放电参数值大于等效阻值对应的参数阈值的情况下，确定待测电池自放电异常。在待测电池的自放电参数值小于等于等效阻值对应的参数阈值的情况下，确定待测电池自放电正常。

上述待测电池、第一电池和第二电池可以均是型号相同的电池，也可以是型号不同的电池。

其中，对待测电池进行的陈化处理可以包括一次陈化处理，也可以包括多次陈化处理。进行一次陈化处理的情况下，计算陈化前后待测电池的电压压降值或自放电率，将电压压降值或自放电率作为待测电池的自放电参数值。进行多次陈化处理的情况下，第一次陈化可以用来缓解待测电池中可能出现的极化现象。利用除第一次陈化外的其余各次陈化前后的电压压降值，计算电压压降值的平均值，或者计算各次陈化对应的自放电率的平均值。将计算的平均值作为待测电池的自放电参数值。

待测电池的自放电参数值与等效阻值的参数阈值属于相同类型的参数，若等效阻值的参数阈值为压降值，则计算的待测电池的自放电参数值也为压降值。若等效阻值的参数阈值为自放电率，则计算的待测电池的自放电参数值也为自放电率。

基于第一电池自放电的等效阻值确定的参数阈值，能够作为电池自放电正常与自放电异常的临界值，基于该参数阈值对待测电池的自放电情况进行检测，能够准确地判定出待测电池是否属于自放电异常的电池，提高了自放电检测的准确性，减少最终出厂的电池的坏品率。

在本申请实施例中，获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，该等效阻值能够准确地表征电池中金属杂质对电池自放电的性能影响情况。基于该等效阻值确定的参数阈值，能够准确表征电池在目标自放电率下的自放电参数值的临界值。将该参数阈值用于检测电池自放电是否异常，能够有效提高自放电异常电池筛选的准确性。且基于等效阻值确定参数阈值的方式，无需对批量电池进行陈化处理，也无需对筛选出的异常电池进行拆解检查以反复调整参数阈值的取值，能够快速地确定出准确的参数阈值，有效缩短自放电检测所花费的时间，缩短了电池生产周期，降低了生产成本。

上文对各个实施例 的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，本文不再赘述。

下面以一个具体实例说明电池自放电检测过程，该具体实例中以第一电池和第二电池的型号相同为例进行说明，为了便于描述将第一电池和第二电池的型号称为目标型号，该具体实例中利用检测出的参数阈值检测目标型号的电池自放电是否合格。

假设目标型号的电池的额定容量为199mAh，月自放电率为3%。则在目标型号电池的样品生产阶段，从生产出的样品电池中选取第一电池和第二电池。计算第一电池在月自放电率3%下的容量损失为C_降=199mAh *3%=5.97mAh/月。将第一电池充电至65%SOC，测得第一电池的开路电压为U=3.8884V，根据R=

计算等效阻值为470KΩ。

如表1所示将阻值为470KΩ的电阻与第一电池连接，并进行第一次陈化29小时。同步的取同型号的第二电池充电至65%SOC，并陈化29小时。测试第一次陈化后第二电池的电压V_正常1，连接电阻的第一电池的电压V_电阻1。再次将第二电池和连接电阻的第一电池陈化24小时，测试第二次陈化后第二电池的电压V_正常2、连接电阻的第一电池的电压V_电阻2。计算分别计算出第二电池的电压压降值△V_正常和第一电池的电压压降值△V_电阻，及记录第二次陈化的陈化时长△T为24小时。

表1

测试过程中第二电池及连接电阻的第一电池的电压陈化曲线如图3所示，图3中曲线1为第二电池的电压陈化曲线，曲线2为第一电池的电压陈化曲线。

在该具体实例中假设以自放电率作为参数阈值，则根据自放电率的计算公式

，将上述表1中△V电阻为0.001636、△V正常为0.001127、△T为24h代入公式中，计算得到自放电率K为0.0212mV/h。之后即可利用自放电率K=0.0212mV/h作为参数阈值，来检测额定容量为199mAh的电池自放电是否异常。

在该具体实例中还可以对上述计算出的参数阈值K=0.0212mV/h进行准确性验证。具体地，以等效阻值470KΩ为中心阻值，每间隔100KΩ梯度设置多个阻值，这多个阻值与等效阻值构成等差数列70 KΩ、170 KΩ、270 KΩ、370 KΩ、470 KΩ、570 KΩ、670 KΩ、770KΩ、870 KΩ，等效阻值470KΩ为该等差数列的中位数。按照上文介绍的方式确定出该等差数列中每个阻值对应的自放电率K。基于该等差数列中每个阻值及每个阻值对应的自放电率K，绘制自放电率K-阻值关系曲线，获取的曲线图如图2所示，该关系曲线图用于校验上述计算的等效阻值对应的K值0.0212mV/h的准确性。如图2所示，K值快速下降区和平稳区的临界点处对应电阻值为470KΩ，最终确认470KΩ测得的K值0.0212mV/h是准确的。若等效阻值470 KΩ对应的K值不在K值快速下降区和平稳区的临界点处，则表明计算的等效阻值470 KΩ对应的K值不准确。

通过上述方式验证等效阻值对应的参数阈值是准确的之后，可以利用该参数阈值来检测目标型号的电池自放电是否正常。若验证出等效最值对应的参数阈值不准确，则可以按照本申请实施例提供的方法重新测定一个准确的参数阈值。

目标型号的第一电池的等效阻值能够准确地表征目标型号的电池中金属杂质对电池自放电的性能影响情况。基于该等效阻值确定的自放电率，能够准确表征电池在目标自放电率下的自放电率的临界值。将该等效阻值对应的自放电率作为参数阈值用于检测目标型号的电池自放电是否异常，能够有效提高自放电异常电池筛选的准确性。且基于等效阻值确定参数阈值的方式，无需对批量电池进行陈化处理，也无需对筛选出的异常电池进行拆解检查以反复调整参数阈值的取值，能够快速地确定出准确的参数阈值，有效缩短自放电检测所花费的时间，缩短了电池生产周期，降低了生产成本。

上文对各个实施例 的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，本文不再赘述。

如图4所示，本申请的另一个实施例提供了一种电池自放电检测装置，用于执行上述任一实施例提供的电池自放电检测方法，该装置包括：

等效阻值获取模块201，用于获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值；

参数阈值确定模块202，用于基于等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

等效阻值获取模块201，具体用于将第一电池由第一电量值充电至第二电量值，静置第一预设时长，检测第一电池的开路电压；基于开路电压和目标自放电率，计算第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

等效阻值获取模块201，具体用于计算第一电池的额定容量与目标自放电率的乘积，得到第一电池在目标自放电率下对应的容量损失；计算开路电压与容量损失的比值，将比值作为第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

参数阈值确定模块202，具体用于在第一电池的正负极之间连接阻值为等效阻值的电阻；对第二电池及连接电阻的第一电池进行陈化处理；基于陈化前后第一电池和第二电池的电池参数，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

上述陈化处理包括进行一次陈化处理，参数阈值确定模块202，具体用于基于陈化前后第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

参数阈值确定模块202，具体用于计算第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值，将压降差值确定为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

参数阈值确定模块202，具体用于计算第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值；计算压降差值与陈化时长的比值，将比值确定为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

在本申请的另一些实施例中，陈化处理包括进行多次陈化处理，参数阈值确定模块202，具体用于基于多次陈化处理中除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池的电压压降值及第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

参数阈值确定模块202，具体用于对于其余各次陈化中的每次陈化处理，分别计算每次陈化前后第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值；计算每次陈化对应的压降差值的平均值，得到用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

参数阈值确定模块202，具体用于对于其余各次陈化中的每次陈化处理，分别计算每次陈化前后第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值；对于每次陈化处理，分别计算陈化处理对应的压降差值与陈化时长的比值；计算每次陈化处理对应的比值的平均值，得到用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

该装置还包括：验证模块，用于基于等效阻值，获取参数阈值随阻值变化的映射关系；基于映射关系，对基于等效阻值确定的参数阈值进行校验。

验证模块，具体用于基于等效阻值和预设阻值梯度确定多个阻值，将多个阻值与等效阻值构成阻值等差数列；对于多个阻值中的每个阻值，分别确定每个阻值对应的参数阈值；基于阻值等差数列中每个阻值及每个阻值对应的参数阈值，生成参数阈值随阻值变化的映射关系。

验证模块，具体用于基于映射关系中参数阈值随阻值的变化情况，确定参数阈值的临界区间；基于等效阻值对应的参数阈值位于临界区间内，利用等效阻值对应的参数阈值对电池进行自放电异常检测；基于等效阻值对应的参数阈值不在临界区间内，重新确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

上述映射关系包括阻值与参数阈值的关系曲线；验证模块，具体用于从关系曲线上确定出参数阈值不断下降的下降曲线段以及参数阈值维持稳定的平稳曲线段；获取下降曲线段与平稳曲线段的交点处的目标参数阈值；以目标参数阈值与预设值之和作为上限值，以目标参数阈值与预设值之差作为下限值，将下限值与上限值构成的区间确定为参数阈值的临界区间。

该装置还包括：电池选取模块，用于在样品电池的生产阶段，从多个样品电池中选取第一电池和第二电池。

在本申请的一些实施例中，第一电池和第二电池属于同一型号的电池；该装置还包括自放电检测模块，用于利用基于等效阻值确定的参数阈值，对第一电池和第二电池所属型号的电池进行自放电检测。

自放电检测模块，还用于对待测电池进行陈化处理；基于陈化前后待测电池的电池参数，计算待测电池的自放电参数值；在自放电参数值大于等效阻值对应的参数阈值的情况下，确定待测电池自放电异常。

本申请实施例提供的电池自放电检测装置与本申请实施例提供的电池自放电检测方法出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

上文对各个实施例 的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，本文不再赘述。

本申请的另一个实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行该程序，以实现上述任一实施方式的电池自放电检测方法。

如图5所示，电子设备60可以包括：处理器600，存储器601，总线602和通信接口603，处理器600、通信接口603和存储器601通过总线602连接；存储器601中存储有可在处理器600上运行的计算机程序，处理器600运行该计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的方法。

其中，存储器601可能包含高速随机存取存储器（RAM：Random Access Memory），也可能还可以包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口603（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。

总线602可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器601用于存储程序，处理器600在接收到执行指令后，执行该程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的方法可以应用于处理器600中，或者由处理器600实现。

处理器600可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器600中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器600可以是通用处理器，可以包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器601，处理器600读取存储器601中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本申请实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的方法出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

本申请的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述任一实施方式的方法。

参考图6所示，其示出的计算机可读存储介质为光盘20，其上存储有计算机程序（即程序产品），该计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的方法。

需要说明的是，计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。

本申请的另一个实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述任一实施方式的方法。

本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质及计算机程序产品均与本申请实施例提供的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

上文对各个实施例 的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，本文不再赘述。

需要说明的是：

术语“模块”并非意图受限于特定物理形式。取决于具体应用，模块可以实现为硬件、固件、软件和/或其组合。此外，不同的模块可以共享公共组件或甚至由相同组件实现。不同模块之间可以存在或不存在清楚的界限。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示例一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本申请也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上实施例仅表达了本申请的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (21)

1.一种电池自放电检测方法，其特征在于，包括：

获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值；

基于等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于，获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，包括：

将第一电池由第一电量值充电至第二电量值，静置第一预设时长，检测第一电池的开路电压；

基于开路电压和目标自放电率，计算第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

3.根据权利要求2的方法，其特征在于，基于开路电压和目标自放电率，计算第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值，包括：

计算第一电池的额定容量与目标自放电率的乘积，得到第一电池在目标自放电率下对应的容量损失；

计算开路电压与容量损失的比值，将比值作为第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值。

4.根据权利要求1-3任一项的方法，其特征在于，基于等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

在第一电池的正负极之间连接阻值为等效阻值的电阻；

对第二电池及连接电阻的第一电池进行陈化处理；

基于陈化前后第一电池和第二电池的电池参数，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

5.根据权利要求4的方法，其特征在于，陈化处理包括进行一次陈化处理，基于陈化前后第一电池和第二电池的电池参数，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

基于陈化前后第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

6.根据权利要求5的方法，其特征在于，基于陈化前后第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

计算第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值，将压降差值确定为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

7.根据权利要求5的方法，其特征在于，基于陈化前后第一电池的电压压降值和第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

计算第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值；

计算压降差值与陈化时长的比值，将比值确定为用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

8.根据权利要求4的方法，其特征在于，陈化处理包括进行多次陈化处理，基于陈化前后第一电池和第二电池的电池参数，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

基于多次陈化处理中除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池的电压压降值及第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

9.根据权利要求8的方法，其特征在于，基于多次陈化处理中除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池的电压压降值及第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

对于其余各次陈化中的每次陈化处理，分别计算每次陈化前后第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值；

计算每次陈化对应的压降差值的平均值，得到用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

10.根据权利要求8的方法，其特征在于，基于多次陈化处理中除第一次陈化外其余各次陈化前后第一电池的电压压降值及第二电池的电压压降值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值，包括：

对于其余各次陈化中的每次陈化处理，分别计算每次陈化前后第一电池的电压压降值与第二电池的电压压降值之间的压降差值；

对于每次陈化处理，分别计算陈化处理对应的压降差值与陈化时长的比值；

计算每次陈化处理对应的比值的平均值，得到用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

11.根据权利要求1-3任一项的方法，其特征在于，方法还包括：

基于等效阻值，获取参数阈值随阻值变化的映射关系；

基于映射关系，对基于等效阻值确定的参数阈值进行校验。

12.根据权利要求11的方法，其特征在于，基于等效阻值，获取参数阈值随阻值变化的映射关系，包括：

基于等效阻值和预设阻值梯度确定多个阻值，将多个阻值与等效阻值构成阻值等差数列；

对于多个阻值中的每个阻值，分别确定每个阻值对应的参数阈值；

基于阻值等差数列中每个阻值及每个阻值对应的参数阈值，生成参数阈值随阻值变化的映射关系。

13.根据权利要求11的方法，其特征在于，基于映射关系，对基于等效阻值确定的参数阈值进行校验，包括：

基于映射关系中参数阈值随阻值的变化情况，确定参数阈值的临界区间；

基于等效阻值对应的参数阈值位于临界区间内，利用等效阻值对应的参数阈值对电池进行自放电异常检测；

基于等效阻值对应的参数阈值不在临界区间内，重新确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

14.根据权利要求13的方法，其特征在于，映射关系包括阻值与参数阈值的关系曲线；基于映射关系中参数阈值随阻值的变化情况，确定参数阈值的临界区间，包括：

从关系曲线上确定出参数阈值不断下降的下降曲线段以及参数阈值维持稳定的平稳曲线段；

获取下降曲线段与平稳曲线段的交点处的目标参数阈值；

以目标参数阈值与预设值之和作为上限值，以目标参数阈值与预设值之差作为下限值，将下限值与上限值构成的区间确定为参数阈值的临界区间。

15.根据权利要求4的方法，其特征在于，方法还包括：

在样品电池的生产阶段，从多个样品电池中选取第一电池和第二电池。

16.根据权利要求4的方法，其特征在于，第一电池和第二电池属于同一型号的电池；方法还包括：

利用基于等效阻值确定的参数阈值，对第一电池和第二电池所属型号的电池进行自放电检测。

17.根据权利要求1-3任一项的方法，其特征在于，方法还包括：

对待测电池进行陈化处理；

基于陈化前后待测电池的电池参数，计算待测电池的自放电参数值；

在自放电参数值大于等效阻值对应的参数阈值的情况下，确定待测电池自放电异常。

18.一种电池自放电检测装置，其特征在于，包括：

等效阻值获取模块，用于获取第一电池在目标自放电率下的自放电失效等效阻值；

参数阈值确定模块，用于基于等效阻值，确定用于对电池进行自放电异常检测的参数阈值。

19.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序，以实现如权利要求1-17中任一的方法。

20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以实现如权利要求1-17中任一的方法。

21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-16任一项的方法。

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