CN116158783A - 超声波图像分析装置、超声波诊断装置及超声波图像分析装置的控制方法 - Google Patents

超声波图像分析装置、超声波诊断装置及超声波图像分析装置的控制方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种超声波图像分析装置、超声波诊断装置及超声波图像分析装置的控制方法，能够在基于乳房X射线摄影检查的结果的基础上，根据需要基于超声波图像来估计乳腺区域中的癌症风险。由乳房结构信息获取部F获取在乳房X射线摄影检查中获得的与受检体的乳房结构相关的信息，由分析确定部(37)基于与受检体的乳房结构相关的信息，确定是否实施包括乳腺区域内的乳管、小叶及周围间质在内的GTC(腺组织组成)区域的分析，在确定实施分析的情况下，由GTC区域分析部(38)基于拍摄有受检体的乳房的超声波图像，进行GTC区域的分析。

Description

超声波图像分析装置、超声波诊断装置及超声波图像分析装 置的控制方法
技术领域
本发明涉及一种进行拍摄有受检体的乳房的超声波图像的分析的超声波图像分析装置。
并且，本发明还涉及一种具备超声波图像分析装置的超声波诊断装置及超声波图像分析装置的控制方法。
背景技术
一直以来，在医疗领域中，利用超声波图像的超声波诊断装置已经实用化。通常，超声波诊断装置具备有内置振子阵列的超声波探头及与超声波探头连接的装置主体，从超声波探头向受检体发送超声波束，并由超声波探头接收来自受检体的超声回波，通过对该接收信号进行电处理而生成超声波图像。
乳房的脂肪与乳腺组织的结构因人而异，但对于乳房的解剖学的结构是共通的，在乳腺组织中，从主乳管分支为小叶外乳管，进而与多个小叶相连。在小叶的周围存在间质，包括间质在内而构成乳腺组织。
作为小叶周围的间质，已知存在周围间质(surrounding stroma)与浮肿状间质这2种。周围间质沿着从小叶到乳管的结构而存在，包含大量胶原纤维。另一方面，浮肿状间质填充周围间质之间，基质丰富，混合存在胶原纤维及脂肪等，与周围间质相比，胶原纤维少。
近年来，个体患者的风险管理的观念越来越普及，已知乳房内的乳腺区域的比例，特别是，高浓度的乳腺是癌症风险因子。关于乳房内的乳腺区域的比例，能够使用乳房X射线摄影装置而进行测量。
并且，在非专利文献1中，报告有如下内容：即使乳腺区域几乎相等，在包括乳腺区域内的乳管、小叶及周围间质的GTC(Glandular Tissue Component；腺组织组成)区域的比例高的情况下，也容易发生癌症。即，除了乳房内的乳腺区域的比例之外，乳腺区域中的GTC区域的比例可能成为风险因子。这意味着，在小叶退化没有进展的患者中，风险较高。
但是，在乳房X射线摄影装置中，无法区分周围间质与浮肿状间质，导致乳腺组织的整体观察为白色，从而无法测定乳腺区域中的GTC区域的比例。
在专利文献1中，公开有超声波诊断装置，其通过在超声波图像的深度方向检测边界，提取乳腺区域，并检测存在于乳腺区域中的病变部。
专利文献1：日本特开2020-18694号公报
非专利文献1：Su Hyun Lee et al.“Glandular Tissue Component and BreastCancer Risk in Mammographically Dense Breasts at Screening Breast US”,Radiology,Volume 301,October 1,2021
但是，专利文献1的超声波诊断装置的目的在于检测乳腺区域内的病变部，并没有专注于将乳腺区域进一步分割为细微组织。因此，存在无法估计乳腺区域中的癌症风险的问题。
并且，若乳腺退缩而乳房的体积减小，则在乳腺内的腺叶之间会产生脂肪区域等，从而乳腺区域相对于乳房区域的比例有时会降低，在这种情况下，癌症风险较低，从而变得不需要测定乳腺区域中的GTC区域的比例。
发明内容
本发明是为了解决这种以往的问题点而进行的，其目的在于提供一种能够在基于乳房X射线摄影检查的结果的基础上，根据需要基于超声波图像来估计乳腺区域中的癌症风险的超声波图像分析装置。
并且，本发明的目的在于提供一种具备这种超声波图像分析装置的超声波诊断装置及超声波图像分析装置的控制方法。
为了达成上述目的，本发明所涉及的超声波图像分析装置的特征在于，具备：
乳房结构信息获取部，获取通过乳房X射线摄影检查获得的与受检体的乳房结构相关的信息；
分析确定部，基于由乳房结构信息获取部获取到的与乳房结构相关的信息，确定是否实施包括乳腺区域内的乳管、小叶及周围间质在内的腺组织组成区域的分析；及
腺组织组成区域分析部，在确定由分析确定部实施分析的情况下，基于拍摄有受检体的乳房的超声波图像，分析腺组织组成区域。
乳房结构信息获取部能够获取根据乳腺浓度而分类为多个种类的乳腺类别中的、与受检体相对应的乳腺类别，作为与乳房结构相关的信息。在这种情况下，优选在与受检体相对应的乳腺类别属于分类为多个种类的乳腺类别中的、以乳腺浓度由高到低的顺序规定的至少1个乳腺类别的情况下，分析确定部确定实施腺组织组成区域的分析。
乳房结构信息获取部可以获取受检体的乳腺区域相对于乳房区域的比例，作为与乳房结构相关的信息。并且，乳房结构信息获取部能够具有乳房结构信息计算部，该乳房结构信息计算部根据乳房X射线摄影图像计算受检体的乳腺区域相对于乳房区域的比例。优选在乳腺区域相对于乳房区域的比例比规定的乳腺区域阈值高的情况下，分析确定部确定实施腺组织组成区域的分析。
而且，乳房结构信息获取部可以获取受检体的乳腺量相对于乳腺区域的比例，作为与乳房结构相关的信息。在这种情况下，优选在乳腺量相对于乳腺区域的比例比规定的乳腺量阈值高的情况下，分析确定部确定实施腺组织组成区域的分析。
腺组织组成区域分析部能够计算腺组织组成区域相对于乳腺区域的比例。
腺组织组成区域分析部优选包括：
乳腺区域检测部，从超声波图像中检测乳腺区域；
腺组织组成区域提取部，提取由乳腺区域检测部检测到的乳腺区域内的腺组织组成区域；及
腺组织组成区域比例计算部，计算腺组织组成区域相对于乳腺区域的比例。
乳腺区域检测部能够通过图像识别超声波图像而检测乳腺区域。在这种情况下，可以具备从超声波图像中检测位于皮肤与胸大肌之间的乳房区域的乳房区域检测部，乳腺区域检测部识别由乳房区域检测部检测到的乳房区域内的前方边界线及后方边界线，并将前方边界线与后方边界线之间的区域作为乳腺区域而进行检测。
或者，乳腺区域检测部能够利用深层学习而从超声波图像中检测乳腺区域。
腺组织组成区域提取部能够通过利用亮度阈值对超声波图像的乳腺区域进行二值化来提取腺组织组成区域。
并且，腺组织组成区域提取部能够利用深层学习而从超声波图像的乳腺区域中提取腺组织组成区域。
腺组织组成区域比例计算部能够基于超声波图像中的乳腺区域的占有像素数与腺组织组成区域的占有像素数，计算腺组织组成区域相对于乳腺区域的比例。
超声波图像可以为三维超声波图像，腺组织组成区域比例计算部可以构成为基于由乳腺区域检测部检测到的乳腺区域的体积、与由腺组织组成区域提取部提取到的腺组织组成区域的体积，计算腺组织组成区域相对于乳腺区域的比例。
本发明所涉及的超声波诊断装置的特征在于，具备：
显示器，显示超声波图像；及
上述的超声波图像分析装置，
腺组织组成区域分析部将腺组织组成区域的分析结果显示于显示器上。
腺组织组成区域分析部优选将腺组织组成区域的分析结果存储于超声波图像附带的标签中。
优选具备：超声波探头；及图像生成部，通过使用超声波探头相对于受检体进行超声波束的收发而生成拍摄了受检体的乳房的超声波图像。
本发明所涉及的超声波图像分析装置的控制方法的特征在于，进行如下：
获取通过乳房X射线摄影检查获得的与受检体的乳房结构相关的信息；
基于所获取的与乳房结构相关的信息，确定是否实施包括乳腺区域内的乳管、小叶及周围间质在内的腺组织组成区域的分析；及
在确定实施分析的情况下，基于拍摄有受检体的乳房的超声波图像，分析腺组织组成区域。
发明效果
根据本发明，乳房结构信息获取部获取通过乳房X射线摄影检查获得的与受检体的乳房结构相关的信息,分析确定部基于与乳房结构相关的信息，确定是否实施包括乳腺区域内的乳管、小叶及周围间质在内的腺组织组成区域的分析,在确定实施分析的情况下，腺组织组成区域分析部基于拍摄有受检体的乳房的超声波图像，分析腺组织组成区域，因此能够在基于乳房X射线摄影检查的结果的基础上，根据需要基于超声波图像来估计乳腺区域中的癌症风险
附图说明
图1是表示本发明的实施方式所涉及的超声波诊断装置的结构的框图。
图2是表示实施方式中的收发电路的内部结构的框图。
图3是表示实施方式中的图像生成部的内部结构的框图。
图4是表示实施方式中的乳房结构信息计算部的内部结构的框图。
图5是表示实施方式中的GTC区域分析部的内部结构的框图。
图6是表示拍摄有受检体的乳腺区域的超声波图像的图。
图7是表示拍摄有GTC区域的乳腺区域的超声波图像的图。
图8是表示通过亮度阈值对乳腺区域进行二值化的二值化图像的图。
图9是表示经由网络与超声波诊断装置连接的乳房X射线摄影装置的结构的框图。
图10是表示实施方式的动作的流程图。
图11是表示分析确定处理中的动作的流程图。
图12是表示GTC区域分析处理中的动作的流程图。
符号说明
1-超声波诊断装置，2-超声波探头，3-诊断装置主体，4-超声波图像分析装置，5-网络，6-乳房X射线摄影装置，7-服务器，21-振子阵列，22-收发电路，23-脉冲发生器，24-扩增部，25-AD转换部，26-光束成型器，31-图像生成部，32-显示控制部，33-显示器，34-图像存储器，35-主体侧通信部，36-乳房结构信息计算部，37-分析确定部，38-GTC区域分析部，39-检查结果存储器，40-主体控制部，41-输入装置，42-处理器，51-信号处理部，52-DSC，53-图像处理部，54、57-乳房区域检测部，55、58-乳腺区域检测部，56-乳腺区域比例计算部，59-GTC区域提取部，60-GTC区域比例计算部，61-X射线源，62-X射线检测器，S-皮肤，BR-乳房区域，M-乳腺区域，L1-前方边界线，L2-后方边界线，T-胸大肌，R1-GTC区域，R2-浮肿状区域，P1-黑色部分，P2-白色部分。
具体实施方式
以下，根据附图对该发明的实施方式进行说明。
以下所记载的结构要件的说明是基于本发明的代表性实施方式而进行的，但本发明并不限定于这种实施方式。
另外，在本说明书中使用“～”表示的数值范围表示将记载于“～”的前后的数值作为下限值及上限值而包括的范围。
在本说明书中，“同一”、“相同”包含技术领域中通常允许的误差范围。
在图1中，示出本发明的实施方式所涉及的超声波诊断装置1的结构。超声波诊断装置1具备超声波探头2及诊断装置主体3。超声波探头2与诊断装置主体3相互经由未图示的电缆而有线连接。
超声波探头2具有振子阵列21及与振子阵列21连接的收发电路22。
诊断装置主体3具有与超声波探头2的收发电路22连接的图像生成部31，显示控制部32及显示器33依次与图像生成部31连接，图像存储器34与图像生成部31连接。
并且，诊断装置主体3具有主体侧通信部35，乳房结构信息计算部36与主体侧通信部35连接，分析确定部37与主体侧通信部35及乳房结构信息计算部36连接。
而且，GTC(Glandular Tissue Component；腺组织组成)区域分析部38与图像存储器34及分析确定部37连接，检查结果存储器39及显示控制部32与GTC区域分析部38连接。
主体控制部40与图像生成部31、显示控制部32、图像存储器34、主体侧通信部35、乳房结构信息计算部36、分析确定部37、GTC区域分析部38及检查结果存储器39连接，输入装置41与主体控制部40连接。并且，超声波探头2的收发电路22与主体控制部40连接。
由图像生成部31、显示控制部32、主体侧通信部35、乳房结构信息计算部36、分析确定部37、GTC区域分析部38及主体控制部40构成处理器42。
并且，由处理器42内的主体侧通信部35、乳房结构信息计算部36、分析确定部37、GTC区域分析部38及主体控制部40构成超声波图像分析装置4。
而且，在主体侧通信部35上经由网络5连接有乳房X射线摄影装置6及服务器7。
超声波探头2的振子阵列21具有一维或二维排列的多个超声波振子。这些振子分别根据从收发电路22供给的驱动信号而发送超声波，且接收来自受检体的反射波而输出模拟的接收信号。各振子例如通过在由以PZT(Lead Zirconate Titanate：锆钛酸铅)为代表的压电陶瓷、以PVDF(Poly Vinylidene Di Fluoride：聚偏氟乙烯)为代表的高分子压电元件及以PMN-PT(Lead Magnesium Niobate-Lead Titanate：铌镁酸铅-钛酸铅固溶体)为代表的压电单晶等构成的压电体的两端形成电极而构成。
收发电路22在基于主体控制部40的控制下，从振子阵列21发送超声波且基于由振子阵列21获取到的接收信号而生成声线信号。如图2所示，收发电路22具有与振子阵列21连接的脉冲发生器23、依次与振子阵列21串联连接的扩增部24、AD(Analog Digital：模拟数字)转换部25及光束成型器26。
脉冲发生器23例如包括多个脉冲发生器，基于根据来自主体控制部40的控制信号而选择的发送延迟模式，调节延迟量而将各个驱动信号供给至多个振子，以使从振子阵列21的多个振子发送的超声波形成超声波束。如此，若脉冲状或连续波状的电压施加于振子阵列21的振子的电极，则压电体伸缩而从各个振子产生脉冲状或连续波状的超声波，并由这些超声波的合成波形成超声波束。
所发送的超声波束例如在受检体的位置等对象中被反射，超声回波朝向超声波探头2的振子阵列21传播。如此，朝向振子阵列21传播的超声波回波由构成振子阵列21的各个振子接收。此时，构成振子阵列21的各个振子通过接收传播的超声回波而伸缩，从而产生作为电信号的接收信号，并将这些接收信号输出至扩增部24。
扩增部24扩增从构成振子阵列21的各个振子输入的信号，并将所扩增的信号发送到AD转换部25。AD转换部25将从扩增部24发送的信号转换为数字的接收数据，并将这些接收数据发送到光束成型器26。光束成型器26根据音速或音速的分布对由AD转换部25转换的各接收数据赋予各个延迟并进行相加，由此进行所谓的接收焦点处理，所述音速或音速的分布基于根据来自主体控制部40的控制信号而选择的接收延迟模式而设定。通过该接收焦点处理，获取整相相加由AD转换部25转换的各接收数据且缩小超声回波的焦点的声线信号。
如图3所示，诊断装置主体3的图像生成部31具有信号处理部51、DSC(DigitalScan Converter：数字扫描变频器)52及图像处理部53依次串联连接的结构。
信号处理部51对从超声波探头2的收发电路22送出的声线信号，根据超声波的反射位置的深度实施了基于距离的衰减的校正之后，通过实施包络检波处理，生成与受检体内的组织相关的断层图像信息即超声波图像信号(B模式图像信号)。
DSC52将由信号处理部51生成的超声波图像信号转换(光栅转换)为遵循常规电视信号的扫描方式的图像信号。
图像处理部53在对从DSC52输入的超声波图像信号实施灰度处理等各种所需的图像处理之后，将表示超声波图像的信号输出到显示控制部32及图像存储器34。将由此由图像生成部31生成的表示超声波图像的信号简称为超声波图像。
显示控制部32在主体控制部40的控制下，对从图像生成部31送出的超声波图像实施规定的处理，并在显示器33上显示超声波图像。
显示器33在显示控制部32的控制下显示超声波图像，例如，具有LCD(LiquidCrystal Display：液晶显示器)、有机EL显示器(Organic Electroluminescence Display)等显示器装置。
图像存储器34是在主体控制部40的控制下，保存由图像生成部31生成的超声波图像的存储器。例如，图像存储器34能够保持与针对受检体的乳房的诊断相对应的由图像生成部31生成的多个帧的超声波图像。
作为图像存储器34，能够使用闪存、HDD(Hard Disc Drive：硬盘驱动器)、SSD(Solid State Drive：固态驱动器)、FD(Flexible Disc：柔性磁盘)、MO盘(Magneto-Optical disc：磁光盘)、MT(Magnetic Tape：磁带)、RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)、CD(Compact Disc：光盘)、DVD(Digital Versatile Disc：数字多功能光盘)、SD卡(Secure Digital card：安全数字卡)、USB存储器(Universal Serial Bus memory：通用串行总线存储器)等记录介质。
主体侧通信部35在主体控制部40的控制下，接收经由网络5而从乳房X射线摄影装置6或服务器7发送的与受检体的乳房结构相关的乳房结构信息或乳房X射线摄影图像。
另外，作为乳房结构信息，能够使用通过乳房X射线摄影检查获得的、与受检体相对应的乳腺类别Cm、受检体的乳腺区域相对于乳房区域的比例即乳腺区域比例Rm1、受检体的乳腺量相对于乳腺区域的比例即乳腺量比例Rm2。
在作为ACR(American College of Radiology：美国放射线科医学会)的乳癌图像诊断综合指南的BI-RADS第5版(Breast Imaging Reporting and Data System 5th-edition：乳房成像报告和数据系统第5版)中，推荐将乳房结构以乳腺浓度由低到高，分类为“脂肪性”、“乳腺分散”、“不均匀高浓度”、“极高浓度”这4种类的乳腺类别C1～C4。例如，表示高乳腺浓度的“极高浓度”的乳腺类别C4及“不均匀高浓度”的乳腺类别C3被认为是乳癌风险的主要原因，在乳房X射线摄影检查中，大多情况下，将与受检体相对应的乳腺类别Cm作为检查结果而示出。
因此，主体侧通信部35从乳房X射线摄影装置6或服务器7接收通过乳房X射线摄影装置6中的乳房X射线摄影检查获得的受检体的乳腺类别Cm，作为乳房结构信息。
另外，受检体的乳腺类别Cm在乳房X射线摄影装置6、服务器7或其他工作站等中，能够自动地或者由用户手动赋予，主体侧通信部35还能够从这些乳房X射线摄影装置6、服务器7或其他工作站等接收。
并且，开发有用于根据乳房X射线摄影图像分析乳腺浓度的软件，通过利用该软件，能够在乳房X射线摄影装置6或服务器7中，根据乳房X射线摄影图像计算受检体的乳腺区域相对于乳房区域的比例即乳腺区域比例Rm1。主体侧通信部35能够从乳房X射线摄影装置6或服务器7接收乳腺区域比例Rm1，作为乳房结构信息。
而且，例如在日本特开2019-177050号公报中，记载有根据乳房X射线摄影图像通过体积比测定受检体的乳腺量相对于乳腺区域的比例即乳腺量比例Rm2，即，乳腺集中的乳腺集中区域中的乳腺组织的乳腺含有率，主体侧通信部35可以从乳房X射线摄影装置6或服务器7接收乳腺量比例Rm2，作为乳房结构信息。
以这种方式，若乳腺类别Cm、乳腺区域比例Rm1或者乳腺量比例Rm2从乳房X射线摄影装置6或服务器7被主体侧通信部35作为乳房结构信息而接收，则主体侧通信部35将所接收的乳房结构信息发送到分析确定部37。
并且，主体侧通信部35能够从乳房X射线摄影装置6或服务器7接收乳房X射线摄影图像，而不是乳房结构信息。在这种情况下，主体侧通信部35将所接收的乳房X射线摄影图像发送到乳房结构信息计算部36。
乳房结构信息计算部36根据乳房X射线摄影图像计算受检体的乳腺区域相对于乳房区域的比例即乳腺区域比例Rm1，如图4所示，具有与主体侧通信部35连接的乳房区域检测部54、与乳房区域检测部54连接的乳腺区域检测部55、与乳房区域检测部54及乳腺区域检测部55连接的乳腺区域比例计算部56。
乳房区域检测部54通过分析由主体侧通信部35接收的乳房X射线摄影图像，检测在乳房X射线摄影图像中所拍摄到的受检体的乳房区域，乳腺区域检测部55从由乳房区域检测部54检测到的乳房X射线摄影图像中的乳房区域内检测受检体的乳腺区域。
乳腺区域比例计算部56基于由乳房区域检测部54检测到的乳房区域与由乳腺区域检测部55检测到的乳腺区域，计算乳房X射线摄影图像中的乳腺区域比例Rm1，并将计算出的乳腺区域比例Rm1作为乳房结构信息发送到分析确定部37。
另外，乳房结构信息计算部36能够使用利用深层学习等机械学习技术而进行学习的判定模型，从乳房X射线摄影图像中检测乳房区域与乳腺区域，并计算受检体的乳腺区域相对于乳房区域的比例即乳腺区域比例Rm1。
另外，主体侧通信部35能够接收由三维图像构成的乳房X射线摄影图像，乳腺区域比例计算部56能够通过由乳房区域检测部54检测到的乳房区域的体积与由乳腺区域检测部55检测到的乳腺区域的体积的比率，计算乳腺区域比例Rm1。
并且，主体侧通信部35可以接收由二维图像构成的乳房X射线摄影图像，乳腺区域比例计算部56能够通过由乳房区域检测部54检测到的乳房区域的面积与由乳腺区域检测部55检测到的乳腺区域的面积的比率，计算乳腺区域比例Rm1。
由这样的主体侧通信部35及乳房结构信息计算部36构成获取在乳房X射线摄影检查中获得的乳房结构信息的乳房结构信息获取部F，由主体侧通信部35接收的乳腺类别Cm、由乳腺区域比例Rm1、乳腺量比例Rm2构成的乳房结构信息、或者由基于乳房X射线摄影图像而由乳房结构信息计算部36计算出的乳腺区域比例Rm1构成的乳房结构信息，从乳房结构信息获取部F发送到分析确定部37。
并且，在乳房结构信息计算部36中，不仅能够计算乳腺区域比例Rm1，还能够计算乳腺类别Cm及乳腺量比例Rm2中的至少一个，在这种情况下，可以从乳房结构信息计算部36，将由乳腺类别Cm、乳腺区域比例Rm1、乳腺量比例Rm2构成的乳房结构信息发送到分析确定部37。
分析确定部37基于由乳房结构信息获取部F获取到的乳房结构信息，确定是否实施包括乳腺区域内的乳管、小叶及周围间质在内的GTC区域的分析。
在上述的非专利文献1中，报告有乳腺区域中的GTC区域的比例可能会成为癌症风险因子，分析乳腺区域内的GTC区域在估计癌症风险方面有着重要意义。但是，若由于乳腺退缩而乳房的体积减小等导致乳腺区域相对于乳房区域的比例降低，则癌症风险也会降低，因此变得无需分析乳腺区域内的GTC区域。
并且，在由乳房X射线摄影装置获得的乳房X射线摄影图像中，由于无法区分周围间质与浮肿状间质，因此为了分析GTC区域，需要利用超声波图像。
因此，分析确定部37基于通过乳房X射线摄影检查获得的受检体的乳房结构信息，确定是否实施GTC区域的分析。即，在判断为期望基于由乳房结构信息获取部F获取到的受检体的乳房结构信息，进一步详细估计乳腺区域中的癌症风险的情况下，确定实施GTC区域的分析，另一方面，在基于乳房结构信息而判断为癌症风险低的情况下，确定不实施利用超声波图像的GTC区域的分析。
由此，能够进行符合受检体的有效的癌症风险的估计。
具体而言，在从主体侧通信部35输入受检体的乳腺类别Cm的情况下，分析确定部37判定所输入的乳腺类别Cm是否为分类为4种类的乳腺类别C1～C4中的、以乳腺浓度由高到低的顺序规定的“极高浓度”的乳腺类别C4或“不均匀高浓度”的乳腺类别C3，在属于表示这些高乳腺浓度的乳腺类别C4及C3的情况下，确定实施GTC区域的分析。另一方面，在所输入的乳腺类别Cm为表示比较低的乳腺浓度的“乳腺分散”的乳腺类别C2或“脂肪性”的乳腺类别C1的情况下，分析确定部37判断为癌症风险较低，确定不实施GTC区域的分析。
另外，在受检体的乳腺类别Cm属于分类为4种类的乳腺类别C1～C4中的、以乳腺浓度由高到低的顺序规定的2个乳腺类别C4及C3的情况下，不限于确定实施GTC区域分析。例如，在受检体的乳腺类别Cm为以乳腺浓度由高到低的顺序规定的“极高浓度”的乳腺类别C4、“不均匀高浓度”的乳腺类别C3及“乳腺分散”的乳腺类别C2中的任一个的情况下，可以确定实施GTC区域分析，进而可以仅在乳腺浓度最高的“极高浓度”的乳腺类别C4的情况下，确定实施GTC区域分析。
并且，在上述的BI-RADS第5版中，推荐4种类的乳腺类别的分类，但并不限于此，在受检体的乳腺类别Cm属于分类为多个种类的乳腺类别中的、以乳腺浓度由高到低的顺序规定的至少1个乳腺类别的情况下，能够确定实施GTC区域分析。
并且，在从主体侧通信部35输入受检体的乳腺区域比例Rm1的情况下，分析确定部37将所输入的乳腺区域比例Rm1与规定的乳腺区域阈值Th1进行比较，在乳腺区域比例Rm1比乳腺区域阈值Th1高的情况下，确定实施GTC区域的分析，在乳腺区域比例Rm1为乳腺区域阈值Th1以下的情况下，判断为癌症风险较低，确定不实施GTC区域的分析。
同样地，在从乳房结构信息计算部36输入由乳房结构信息计算部36计算出的乳腺区域比例Rm1的情况下，分析确定部37将所输入的乳腺区域比例Rm1与规定的乳腺区域阈值Th1进行比较，在乳腺区域比例Rm1比乳腺区域阈值Th1高的情况下，确定实施GTC区域的分析，在乳腺区域比例Rm1为乳腺区域阈值Th1以下的情况下，确定不实施GTC区域的分析。
而且，在从主体侧通信部35或者乳房结构信息计算部36输入受检体的乳腺量比例Rm2的情况下，分析确定部37将所输入的乳腺量比例Rm2与规定的乳腺量阈值Th2进行比较，在乳腺量比例Rm2比乳腺量阈值Th2高的情况下，确定实施GTC区域的分析，在乳腺量比例Rm2为乳腺量阈值Th2以下的情况下，判断为癌症风险较低，确定不实施GTC区域的分析。
在由分析确定部37确定实施GTC区域的分析的情况下，GTC区域分析部38基于拍摄有受检体的乳房的超声波图像而分析GTC区域，如图5所示，具有与分析确定部37及图像存储器34连接的乳房区域检测部57、与乳房区域检测部57连接的乳腺区域检测部58、与乳腺区域检测部58连接的GTC区域提取部59、与乳腺区域检测部58及GTC区域提取部59连接的GTC区域比例计算部60。GTC区域提取部59及GTC区域比例计算部60与显示控制部32连接。
乳房区域检测部57从由图像生成部31生成的超声波图像中检测受检体的乳房区域。在图6中，示出拍摄了受检体的乳房的超声波图像的一例。该超声波图像为使超声波探头2的前端与受检体的乳房接触而拍摄的断层图像，在表示最浅部的超声波图像的上端拍摄有受检体的皮肤S，在表示更深的部分的超声波图像的下部拍摄有胸大肌T。乳房区域检测部57能够从超声波图像中识别皮肤S与胸大肌T，将皮肤S与胸大肌T之间的深部区域作为乳房区域BR而进行检测。
乳腺区域检测部58根据由图像生成部31生成的超声波图像检测受检体的乳腺区域。如图6所示，乳腺区域检测部58能够在由乳房区域检测部57检测到的乳房区域BR内，识别位于更靠浅部侧的前方边界线L1和位于更靠深部侧的后方边界线L2，并将前方边界线L1至后方边界线L2之间的深部区域作为乳腺区域M而进行检测。
为了进行上述的乳房区域BR的检测及乳腺区域M的检测，能够使用模板匹配、利用Adaboost(Adaptive Boosting：自适应增强)、SVM(Support Vector Machine：支持向量机)或SIFT(Scale-Invariant Feature Transform：尺度不变特征转换)等特征量的图像分析技术及利用深层学习等机械学习技术而进行学习的判定模型中的至少一个来进行图像识别。
另外，判定模型是学习了拍摄乳房的学习用超声波图像中的乳房区域BR及乳房区域BR内的乳腺区域M(分割)的学习完成模型。
GTC区域提取部59从由乳腺区域检测部58检测到的受检体的乳腺区域M提取GTC区域。GTC区域由乳腺区域M内的乳管、小叶及周围间质构成，浮肿状间质填充周围间质之间。关于浮肿状间质，由于基质丰富且混合存在有脂肪细胞，因此在通过超声波图像观察乳腺区域M时，浮肿状间质的回波水平高且以高亮度映现。相对于此，过程GTC区域的乳管、小叶及周围间质的回波水平比较低且亮度比浮肿状间质还低。
因此，GTC区域提取部59例如通过使用亮度阈值Thb对超声波图像的乳腺区域M进行二值化，能够相互区分乳腺区域M内的GTC区域与浮肿状间质，从而提取GTC区域。
例如，如图7所示的超声波图像，在乳腺区域M内混合存在GTC区域R1与用浮肿状间质填充的浮肿状区域R2的情况下，通过使用适当的亮度阈值Thb对乳腺区域M进行二值化，可以获得如图8所示的二值化图像。
在图8的二值化图像中，具有小于亮度阈值Th的亮度值的像素以黑色(在图8中为斜线部)表示而形成黑色部分P1，具有亮度阈值Thb以上的亮度值的像素以白色表示而形成白色部分P2。黑色部分P1与GTC区域R1相对应，白色部分P2与浮肿状区域R2相对应。即，通过对乳腺区域M进行二值化，能够将GTC区域R1作为黑色部分P1进行提取。
使由GTC区域提取部59制作的二值化图像经由显示控制部32显示于显示器33上。
另外，作为亮度阈值Thb，能够适用预先规定的规定值。
并且，GTC区域提取部59可以通过图像分析，对超声波图像内的GTC区域R1进行边缘检测，并基于所检测的边缘部分中的亮度值的变化，即，从GTC区域R1的内部至外部的多个像素的亮度值的变化，自动计算亮度阈值Thb。这样能够对成为图像分析的对象的超声波图像自动设定适合的亮度阈值Thb，并能够获取适合于超声波图像的二值化图像。
而且，还能够构成为如下：制作从超声波图像检测到的乳腺区域M的亮度的直方图，基于利用直方图与亮度阈值Thb的初始值所制作的二值化图像与由图像生成部31生成的超声波图像，由用户从输入装置41输入亮度阈值Thb而进行设定。
并且，GTC区域提取部59能够利用深层学习等机械学习技术，并使用所学习的判定模型来进行GTC区域R1的提取。在这种情况下，可以将学习了拍摄乳房的学习用超声波图像中的乳腺区域M内的GTC区域R1(分割)的学习完成模型用作判定模型。
GTC区域比例计算部60计算GTC区域R1相对于乳腺区域M的比例并发送到显示控制部32。具体而言，GTC区域比例计算部60输入由乳腺区域检测部58检测到的乳腺区域M与由GTC区域提取部59提取到的GTC区域R1，计算GTC区域R1相对于乳腺区域M的GTC区域比例。
并且，GTC区域比例计算部60将计算出的GTC区域比例作为检查结果而保存在检查结果存储器39中。
GTC区域比例无法用乳房X射线摄影装置进行测定，但在该实施方式所涉及的超声波诊断装置中，例如，能够基于超声波图像中的乳腺区域M的占有像素数与GTC区域R1的占有像素数进行计算。具体而言，通过存在于乳腺区域M内的所有GTC区域R1的占有像素数之和相对于乳腺区域M的整体的占有像素数的比率，显示GTC区域比例。
GTC区域比例计算部60可以将计算出的GTC区域比例通过数值而显示于显示器33上，或者，也能够通过扇形图、条形图等而显示于显示器33上。
检查结果存储器39是在主体控制部40的控制下，将由GTC区域分析部38的GTC区域比例计算部60计算出的GTC区域比例作为检查结果而进行保存的存储器。
作为检查结果存储器39，与图像存储器34同样地，能够适用闪存、HDD、SSD、FD、MO盘、MT、RAM、CD、DVD、SD卡、USB存储器等记录介质。
另外，检查结果存储器39可以是与图像存储器34成为一体的存储器或者与图像存储器34分体的存储器中的任一种。
并且，由图像生成部31生成的超声波图像例如作为附有患者识别信息的、所谓的DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine：医学数字成像和通信)形式的图像数据而表示，具有存储附带信息的标签，由GTC区域分析部38的GTC区域比例计算部60计算出的GTC区域比例能够构成为存储于超声波图像所附带的标签中。
主体控制部40基于预先存储的控制程序等，进行诊断装置主体3的各部及超声波探头2的收发电路22的控制。
并且，虽未图示，但主体侧存储部与主体控制部40连接。主体侧存储部存储控制程序等。并且，作为主体侧存储部，例如，能够适用闪存、RAM、SD卡、SSD等。
输入装置41是用户用于进行输入操作的装置，例如，由键盘、鼠标、轨迹球、触控板及与显示器33重叠配置的触摸传感器等装置构成。
另外，具有图像生成部31、显示控制部32、主体侧通信部35、乳房结构信息计算部36、分析确定部37、GTC区域分析部38及主体控制部40的处理器42由CPU(CentralProcessing Unit：中央处理器)及用于使CPU进行各种处理的控制程序构成，但也可以使用FPGA(Field Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)、DSP(Digital SignalProcessor：数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit：专用集成电路)、GPU(Graphics Processing Unit：图形处理器)、其他IC(Integrated Circuit：集成电路)来构成，或者，也可以将它们组合而构成。
并且，处理器42的图像生成部31、显示控制部32、主体侧通信部35、乳房结构信息计算部36、分析确定部37、GTC区域分析部38及主体控制部40能够局部或整体集成为1个CPU等而构成。
可以使由处理器42内的主体侧通信部35、乳房结构信息计算部36、分析确定部37、GTC区域分析部38及主体控制部40构成的超声波图像分析装置4从图像生成部31及显示控制部32独立，由FPGA、DSP、ASIC、GPU、其他IC构成。
如图9所示，经由网络5与诊断装置主体3连接的乳房X射线摄影装置6具备X射线源61与X射线检测器62。
例如，相对于被未图示的压迫板压迫的状态的受检体的乳房，一边改变X射线入射角度，一边从X射线源61照射X射线，透过乳房的X射线被X射线检测器62检测，由此获取乳房X射线摄影图像。
并且，乳房X射线摄影装置6搭载有未图示的计算机，通过计算机根据乳房X射线摄影图像，计算出受检体的乳腺区域相对于乳房区域的比例即乳腺区域比例Rm1或者乳腺量相对于乳腺区域的比例即乳腺量比例Rm2。
而且，乳房X射线摄影装置6还能够基于乳腺区域比例Rm1或乳腺量比例Rm2，计算出受检体的乳腺类别Cm。
经由网络5与诊断装置主体3连接的服务器7，保管由超声波诊断装置1及乳房X射线摄影装置6生成的各种图像数据。具体而言，能够将由诊断装置主体3生成的超声波图像、由乳房X射线摄影装置6生成的乳房X射线摄影图像保存在服务器7中。
服务器7能够用作所谓的PACS(Picture Archiving and Communication System：医疗用图像管理系统)或工作站中的服务器。
并且，能够通过内置于服务器7的计算机根据乳房X射线摄影图像，计算出受检体的乳腺区域相对于乳房区域的比例即乳腺区域比例Rm1或者乳腺量相对于乳腺区域的比例即乳腺量比例Rm2。
而且，服务器7能够保存通过乳房X射线摄影装置6中的乳房X射线摄影检查获得的受检体的乳腺类别Cm。
接着，参考图10所示的流程图，对实施方式1所涉及的超声波诊断装置的动作进行说明。
首先，在步骤S1中，由诊断装置主体3的乳房结构信息获取部F获取与通过乳房X射线摄影检查获得的受检体的乳房结构相关的信息即乳房结构信息。
具体而言，作为乳房结构信息，获取经由网络5从乳房X射线摄影装置6或服务器7发送到主体侧通信部35的受检体的乳腺类别Cm、乳腺区域比例Rm1或者乳腺量比例Rm2。并且，乳房结构信息计算部36可以基于经由网络5从乳房X射线摄影装置6或服务器7发送到主体侧通信部35的乳房X射线摄影图像，计算受检体的乳腺区域比例Rm1，并将计算出的乳腺区域比例Rm1获取为乳房结构信息。而且，也可以将由乳房结构信息计算部36计算出的乳腺类别Cm及乳腺量比例Rm2获取为乳房结构信息。
接着，在步骤S2中，由分析确定部37基于在步骤S1中获取的乳房结构信息，进行确定是否实施GTC区域的分析的分析确定处理。
将分析确定部37中的分析确定处理的动作示于图11的流程图。
在步骤S11中，判定从乳房结构信息获取部F输入到分析确定部37的乳房结构信息是否为受检体的乳腺类别Cm。在步骤S11中，在判定为受检体的乳腺类别Cm的情况下，进入到步骤S12，判定受检体的乳腺类别Cm是否属于分类为4种类的乳腺类别C1～C4中的、以乳腺浓度由高到低的顺序规定的“极高浓度”的乳腺类别C4及“不均匀高浓度”的乳腺类别C3。
在步骤S12中，若判定受检体的乳腺类别Cm为“极高浓度”的乳腺类别C4或“不均匀高浓度”的乳腺类别C3，则判断为需要进行基于GTC区域分析的癌症风险的估计，进入到步骤S13，确定实施GTC区域的分析。另一方面，在步骤S12中，若判定受检体的乳腺类别Cm不是“极高浓度”的乳腺类别C4及“不均匀高浓度”的乳腺类别C3中的任一种，则判断为癌症风险较低，进入到步骤S14，确定不实施GTC区域的分析。
在步骤S11中，在判定从乳房结构信息获取部F输入到分析确定部37的乳房结构信息不是受检体的乳腺类别Cm的情况下，在步骤S15中，判定从乳房结构信息获取部F输入到分析确定部37的乳房结构信息是否为乳腺区域比例Rm1。
在步骤S15中，在判定为输入了受检体的乳腺区域比例Rm1的情况下，进入到步骤S16，将所输入的乳腺区域比例Rm1与规定的乳腺区域阈值Th1进行比较，若判定为乳腺区域比例Rm1比乳腺区域阈值Th1高，则判断为需要进行基于GTC区域分析的癌症风险的估计，从而进入到步骤S13，确定实施GTC区域的分析。另一方面，在步骤S16中，若判定为受检体的乳腺区域比例Rm1为规定的乳腺区域阈值Th1以下，则判断为癌症风险较低，从而进入到步骤S17，确定不实施GTC区域的分析。
并且，在步骤S15中，在判定从乳房结构信息获取部F输入到分析确定部37的乳房结构信息不是乳腺区域比例Rm1的情况下，在步骤S18中，判定从乳房结构信息获取部F输入到分析确定部37的乳房结构信息是否为乳腺量比例Rm2。
在步骤S18中，在输入了受检体的乳腺量比例Rm2的情况下，进入到步骤S19，将所输入的乳腺量比例Rm2与规定的乳腺量阈值Th2进行比较，若判定为乳腺量比例Rm2比乳腺量阈值Th2高，则判断为需要进行基于GTC区域分析的癌症风险的估计，从而进入到步骤S13，确定实施GTC区域的分析。另一方面，在步骤S19中，若判定为受检体的乳腺量比例Rm2为规定的乳腺量阈值Th2以下，则判断为癌症风险较低，从而进入到步骤S20，确定不实施GTC区域的分析。
并且，在步骤S18中，若判定为从乳房结构信息获取部F输入到分析确定部37的乳房结构信息不是乳腺量比例Rm2，则判断为未获取到用于确定是否实施GTC区域的分析的有益的乳房结构信息，从而进入到步骤S20，确定不实施GTC区域的分析。
以这种方式，在图10的步骤S2中，由分析确定部37确定是否实施GTC区域的分析。
在步骤S2中，若确定实施GTC区域的分析，则进入到步骤S3，由GTC区域分析部38基于拍摄有受检体的乳房的超声波图像，进行GTC区域分析处理。
将GTC区域分析部38中的GTC区域分析处理的动作示于图12的流程图。
首先，在步骤S31中，使用超声波探头2拍摄受检体的乳房，获取超声波图像。此时，在主体控制部40的控制下，根据来自超声波探头2的收发电路22的脉冲发生器23的驱动信号，从振子阵列21的多个振子开始超声波的收发，来自受检体的乳房内的超声回波由振子阵列21的多个振子接收，作为模拟信号的接收信号输出到扩增部24而被扩增，由AD转换部25进行AD转换从而获取接收数据。
通过光束成型器26对该接收数据实施接收焦点处理，将由此生成的声线信号发送到诊断装置主体3的图像生成部31，并通过图像生成部31生成表示受检体的乳房的断层图像信息的超声波图像。此时，通过图像生成部31的信号处理部51对声线信号实施根据超声波的反射位置的深度的衰减的校正及包络检波处理，通过DSC52转换为遵循常规电视信号的扫描方式的图像信号，通过图像处理部53实施灰度处理等各种所需的图像处理。
在随后的步骤S32中，有图像生成部31生成的超声波图像经由显示控制部32而显示于显示器33上，且保存在图像存储器34中。
另外，在获取超声波图像时，以受检体的乳房整体，即，例如图6所示的受检体的皮肤S与胸大肌T之间的深度部分容纳于画面内的方式，在主体控制部40的控制下，调整超声波的发送强度及显示器33上所显示的超声波图像的深度范围。
若以这种方式将超声波图像保存在图像存储器34中，则在步骤S33中，超声波图像被输入到GTC区域分析部38，并由图5所示的乳房区域检测部57从超声波图像中检测受检体的乳房区域BR。例如，如图6所示，将从在超声波图像的最浅部拍摄的受检体的皮肤S到在更深的部分拍摄的胸大肌T之间的深部区域作为乳房区域BR而进行检测。
而且，超声波图像经由乳房区域检测部57输入到乳腺区域检测部58，通过乳腺区域检测部58在由乳房区域检测部57检测到的乳房区域BR内，识别前方边界线L1与后方边界线L2，并将前方边界线L1到后方边界线L2之间的深部区域作为乳腺区域M而进行检测。
接着，在步骤S34中，由图5所示的GTC区域分析部38的GTC区域提取部59从由乳腺区域检测部58检测到的乳腺区域M中提取GTC区域R1。此时，GTC区域提取部59例如通过使用由预先规定的规定值构成的亮度阈值Thb对图7所示的超声波图像的乳腺区域M进行二值化，获取图8所示的二值化图像。在图8的二值化图像中，黑色部分P1与所提取的GTC区域R1相对应，白色部分P2与用浮肿状间质填充的浮肿状区域R2相对应。
使由GTC区域提取部59制作的二值化图像经由显示控制部32显示于显示器33上。
在随后的步骤S35中，由GTC区域分析部38的GTC区域比例计算部60计算GTC区域R1相对于乳腺区域M的GTC区域比例，并将其经由显示控制部32显示于显示器33上。此时，GTC区域比例计算部60能够通过存在于乳腺区域M内的所有GTC区域R1的占有像素数相对于超声波图像中的乳腺区域M的整体的占有像素数的比率，计算GTC区域比例。
计算出的GTC区域比例通过数值、扇形图、条形图等显示于显示器33上，并且，作为检查结果保存在检查结果存储器39中。并且，还能够将计算出的GTC区域比例存储于与超声波图像相关联的DICOM形式的标签中，或者，也能够从超声波诊断装置1经由网络而直接发送到外部的服务器7、诊断报告系统等中。
以这种方式，将在乳房X射线摄影装置中无法测定的GTC区域比例显示于显示器33上。
通过确认显示于显示器33上的GTC区域比例，能够估计受检体的乳腺区域中的癌症风险。
另外，在由乳房结构信息获取部F获取由乳腺类别Cm、乳腺区域比例Rm1或者乳腺量比例Rm2构成的多个乳房结构信息的情况下，分析确定部37基于所获取的多个乳房结构信息，分别进行GTC区域的分析实施的判定，在获得相对于多个乳房结构信息中的至少1个乳房结构信息实施GTC区域的分析的判定结果时，能够确定实施GTC区域的分析。
或者，在获得相对于所有由乳房结构信息获取部F获取到的多个乳房结构信息实施GTC区域的分析的判定结果时，可以构成为确定实施GTC区域的分析。
在上述的实施方式中，由图像生成部31生成的超声波图像为二维超声波图像，但图像生成部31能够构成为生成受检体的乳房的三维超声波图像。通过对超声波探头2进行平面扫描而获取多个不同的断层面中的多个二维超声波图像之后，可以基于这些多个二维超声波图像而生成三维超声波图像，或者，可以代替超声波探头2而使用三维探头，在使三维探头静止的状态下生成三维超声波图像。
在这种情况下，由GTC区域分析部38的乳腺区域检测部58从三维超声波图像中检测乳腺区域M，由GTC区域提取部59从三维超声波图像的乳腺区域M中提取GTC区域R1。GTC区域比例计算部60能够基于由乳腺区域检测部58检测到的乳腺区域M的体积与由GTC区域提取部59提取到的GTC区域R1的体积，计算GTC区域R1相对于乳腺区域M的GTC区域比例。将计算出的GTC区域比例显示于显示器33上，并且，保存在检查结果存储器39中。
通过以这种方式进行基于三维超声波图像的GTC区域比例的计算，能够提高受检体的乳腺区域M中的癌症风险估计的精度，进行可靠性更高的诊断。
在上述的实施方式中，乳房结构信息获取部F的乳房结构信息计算部36根据乳房X射线摄影图像，计算受检体的乳腺区域相对于乳房区域的比例即乳腺区域比例Rm1作为乳房结构信息，但并不限于此，乳房结构信息计算部36也能够构成为根据乳房X射线摄影图像，计算受检体的乳腺量相对于乳腺区域的比例即乳腺量比例Rm2及乳腺类别Cm作为乳房结构信息。
在上述的实施方式中，超声波图像分析装置4配置在超声波诊断装置1的内部，但并不限于此，也能够将超声波图像分析装置4从超声波诊断装置1分开而使用。例如，可以在经由图1所示的网络5与通用的超声波摄影装置连接的服务器7的内部配置超声波图像分析装置4，通过通用的超声波摄影装置将拍摄了受检体的乳房的超声波图像传输到服务7器，并由超声波图像分析装置4进行GTC区域比例的计算。并且，例如，如日本特开2008-161283号公报、日本特开2019-69319号公报等中所记载，能够在具备基于超声波的测定功能的乳房X射线摄影装置中内置超声波图像分析装置4，并在乳房X射线摄影装置的内部进行GTC区域比例的计算。
关于上述的实施方式中的超声波探头2与诊断装置主体3的连接方法，并没有特别限定，可以有线连接也可以无线连接。
在上述的实施方式中，超声波探头2具有收发电路22，但也能够构成为诊断装置主体3具有收发电路22。并且，虽然诊断装置主体3具有图像生成部31，但也可以超声波探头2具有图像生成部31。而且，图3所示的构成图像生成部31的信号处理部51、DSC52及图像处理部53中，可以构成为仅信号处理部51具有超声波探头2，诊断装置主体3具有DSC52及图像处理部53。
并且，作为实施方式中的诊断装置主体3，能够使用便携性或手持型的小型的诊断装置主体，并且，也能够使用固定型的诊断装置主体。

Claims (21)

1.一种超声波图像分析装置，其具备：
乳房结构信息获取部，其获取通过乳房X射线摄影检查获得的与受检体的乳房结构相关的信息；
分析确定部，其基于由所述乳房结构信息获取部获取到的所述与乳房结构相关的信息，确定是否实施包括乳腺区域内的乳管、小叶及周围间质在内的腺组织组成区域的分析；及
腺组织组成区域分析部，在由所述分析确定部确定了实施分析的情况下，该腺组织组成区域分析部基于拍摄有所述受检体的乳房的超声波图像而分析所述腺组织组成区域。
2.根据权利要求1所述的超声波图像分析装置，其中，
所述乳房结构信息获取部获取根据乳腺浓度而分类为多个种类的乳腺类别中的、与所述受检体相对应的乳腺类别，作为与所述乳房结构相关的信息。
3.根据权利要求2所述的超声波图像分析装置，其中，
在与所述受检体相对应的乳腺类别属于被分类为所述多个种类的乳腺类别中的、以所述乳腺浓度由高到低的顺序规定的至少1个乳腺类别的情况下，所述分析确定部确定实施所述腺组织组成区域的分析。
4.根据权利要求1所述的超声波图像分析装置，其中，
所述乳房结构信息获取部获取所述受检体的所述乳腺区域相对于乳房区域的比例，作为与所述乳房结构相关的信息。
5.根据权利要求4所述的超声波图像分析装置，其中，
所述乳房结构信息获取部具有乳房结构信息计算部，该乳房结构信息计算部根据乳房X射线摄影图像计算所述受检体的所述乳腺区域相对于乳房区域的比例。
6.根据权利要求4或5所述的超声波图像分析装置，其中，
在所述乳腺区域相对于所述乳房区域的比例比规定的乳腺区域阈值高的情况下，所述分析确定部确定实施所述腺组织组成区域的分析。
7.根据权利要求1所述的超声波图像分析装置，其中，
所述乳房结构信息获取部获取所述受检体的乳腺量相对于所述乳腺区域的比例，作为与所述乳房结构相关的信息。
8.根据权利要求7所述的超声波图像分析装置，其中，
在所述乳腺量相对于所述乳腺区域的比例比规定的乳腺量阈值高的情况下，所述分析确定部确定实施所述腺组织组成区域的分析。
9.根据权利要求1或2所述的超声波图像分析装置，其中，
所述腺组织组成区域分析部计算所述腺组织组成区域相对于所述乳腺区域的比例。
10.根据权利要求9所述的超声波图像分析装置，其中，
所述腺组织组成区域分析部包括：
乳腺区域检测部，其从所述超声波图像中检测所述乳腺区域；
腺组织组成区域提取部，其提取由所述乳腺区域检测部检测到的所述乳腺区域内的所述腺组织组成区域；及
腺组织组成区域比例计算部，其计算所述腺组织组成区域相对于所述乳腺区域的比例。
11.根据权利要求10所述的超声波图像分析装置，其中，
所述乳腺区域检测部通过对所述超声波图像进行图像识别而检测所述乳腺区域。
12.根据权利要求11所述的超声波图像分析装置，其中，
该超声波图像分析装置具备乳房区域检测部，该乳房区域检测部从所述超声波图像中检测位于皮肤与胸大肌之间的乳房区域，
所述乳腺区域检测部识别由所述乳房区域检测部检测到的所述乳房区域内的前方边界线及后方边界线，并检测所述前方边界线与所述后方边界线之间的区域作为所述乳腺区域。
13.根据权利要求10所述的超声波图像分析装置，其中，
所述乳腺区域检测部利用深度学习，从所述超声波图像中检测所述乳腺区域。
14.根据权利要求10所述的超声波图像分析装置，其中，
所述腺组织组成区域提取部通过使用亮度阈值对所述超声波图像的所述乳腺区域进行二值化来提取所述腺组织组成区域。
15.根据权利要求10所述的超声波图像分析装置，其中，
所述腺组织组成区域提取部利用深度学习，从所述超声波图像的所述乳腺区域中提取所述腺组织组成区域。
16.根据权利要求10所述的超声波图像分析装置，其中，
所述腺组织组成区域比例计算部基于所述超声波图像中的所述乳腺区域的占有像素数与所述腺组织组成区域的占有像素数，计算所述腺组织组成区域相对于所述乳腺区域的比例。
17.根据权利要求10所述的超声波图像分析装置，其中，
所述超声波图像为三维超声波图像，
所述腺组织组成区域比例计算部基于由所述乳腺区域检测部检测到的所述乳腺区域的体积和由所述腺组织组成区域提取部提取到的所述腺组织组成区域的体积，计算所述腺组织组成区域相对于所述乳腺区域的比例。
18.一种超声波诊断装置，其具备：
显示器，其显示超声波图像；及
根据权利要求1至17中任意一项所述的超声波图像分析装置，
所述腺组织组成区域分析部将所述腺组织组成区域的分析结果显示于所述显示器上。
19.根据权利要求18所述的超声波诊断装置，其中，
所述腺组织组成区域分析部将所述腺组织组成区域的所述分析结果存储在所述超声波图像附带的标签中。
20.根据权利要求18或19所述的超声波诊断装置，其中，
该超声波诊断装置具备：
超声波探头；及
图像生成部，其使用所述超声波探头对所述受检体进行超声波束的收发，从而生成拍摄有所述受检体的所述乳房的所述超声波图像。
21.一种超声波图像分析装置的控制方法，其执行如下处理：
获取通过乳房X射线摄影检查获得的与受检体的乳房结构相关的信息；
基于所获取的与所述乳房结构相关的信息，确定是否实施包括乳腺区域内的乳管、小叶及周围间质在内的腺组织组成区域的分析；及
在确定了实施分析的情况下，基于拍摄有所述受检体的乳房的超声波图像，分析所述腺组织组成区域。
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