CN116156072A - 隐写图像生成方法、隐写信息提取方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种隐写图像生成方法、隐写信息提取方法及相关装置，属于信息安全技术领域。该隐写图像生成方法包括：获取隐藏信息和载体图像；将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，待编码隐藏比特流是由多个比特位组成的序列；根据载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，待编码隐藏张量的通道数等于预设通道数，且待编码隐藏张量的第二空间尺寸与载体图像的第一空间尺寸相同；对载体图像和待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像。根据本申请的实施例能够提高隐写图像的信息恢复率和准确性。

Description

隐写图像生成方法、隐写信息提取方法及相关装置

技术领域

本申请涉及信息安全技术领域，特别涉及一种隐写图像生成方法、隐写信息提取方法及相关装置。

背景技术

发送方可以通过信息隐写图像生成方法，将需要保护的信息编码到一张载体图像中，得到隐写图像，并将该隐写图像发送到接收方。接收方接收隐写图像后，可通过解码提取出隐藏的信息，以此保护信息的安全，避免信息泄露。在相关技术中，为降低带宽等资源占用量，通常采用压缩编码的方式得到隐写图像，接收方在解码该类隐写图像时，可能会丢失较多的信息，从而导致信息恢复率较低。因此，如何生成恢复率较高的隐写图像成为信息安全技术领域研究的热点问题之一。

发明内容

本申请提供一种隐写图像生成方法、隐写信息提取方法及相应装置、设备、介质，可以提高隐写图像的信息恢复率和准确性。

第一方面，本申请提供了一种隐写图像生成方法，该隐写图像生成方法包括：获取隐藏信息和载体图像；将所述隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，所述待编码隐藏比特流是由多个比特位组成的序列；根据所述载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将所述待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，所述待编码隐藏张量的通道数等于所述预设通道数，且所述待编码隐藏张量的第二空间尺寸与所述载体图像的第一空间尺寸相同；对所述载体图像和所述待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像。

第二方面，本申请提供了一种隐写信息提取方法，该隐写信息提取方法包括：获取待处理的目标隐写图像；其中，所述目标隐写图像通过本申请实施例任一项所述的隐写图像生成方法得到；对所述目标隐写图像进行压缩解码，得到解码隐藏张量；从所述解码隐藏张量中得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流；将所述融合比特流转换为解码隐藏信息。

第三方面，本申请提供了一种隐写图像生成装置，该隐写图像生成装置包括：获取模块，用于获取隐藏信息和载体图像；转换模块，用于将所述隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，所述待编码隐藏比特流是由多个比特位组成的序列；处理模块，用于根据所述载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将所述待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，所述待编码隐藏张量的通道数等于所述预设通道数，且所述待编码隐藏张量的第二空间尺寸与所述载体图像的第一空间尺寸相同；编码模块，用于对所述载体图像和所述待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像。

第四方面，本申请提供了一种隐写信息提取装置，该隐写信息提取装置包括：获取模块，用于获取待处理的目标隐写图像；其中，所述目标隐写图像通过本申请实施例任一项所述的隐写图像生成方法得到；解码模块，用于对所述目标隐写图像进行压缩解码，得到解码隐藏张量；处理模块，用于从所述解码隐藏张量中得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流；转换模块，用于将所述融合比特流转换为解码隐藏信息。

第五方面，本申请提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有被所述至少一个处理器执行的一个或多个计算机程序，一个或多个所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的隐写图像生成方法，或者，隐写信息提取方法。

第六方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器/处理核执行时实现上述的隐写图像生成方法，或者，隐写信息提取方法。

本申请所提供的实施例，首先，获取隐藏信息和载体图像，以明确要保护的对象为隐藏信息以及承载该隐藏信息的载体图像；其次，将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，得到了便于隐写入载体图像的数据形式；然后，根据载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，待编码隐藏张量的通道数等于预设通道数，且待编码隐藏张量的第二空间尺寸与载体图像的第一空间尺寸相同，通过这种处理方式，使得待编码隐藏张量可以铺满载体图像的整个图像域；最后，对载体图像和待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像，使得载体图像的各个区域中都承载有隐藏比特流，从而在基于目标隐写图像恢复隐藏信息时，提高隐藏信息的恢复率，减少信息丢失量。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。通过参考附图对详细示例实施例进行描述，以上和其他特征和优点对本领域技术人员将变得更加显而易见，在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种隐写图像生成方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种待编码隐藏张量的获取过程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种隐写图像生成方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种隐写信息提取方法的流程图；

图5为本申请实施例提供的一种隐写信息提取方法的流程图；

图6为本申请实施例提供的一种隐写处理过程的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种隐写图像生成装置的框图；

图8为本申请实施例提供的一种隐写信息提取装置的框图；

图9为本申请实施例提供的一种电子设备的框图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案，以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在不冲突的情况下，本申请各实施例及实施例中的各特征可相互组合。

如本文所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和所有组合。

本文所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本申请。如本文所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。还将理解的是，当本说明书中使用术语“包括”和/或“由……制成”时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。

除非另外限定，否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本申请的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本文明确如此限定。

信息隐写方法将需要保护的二进制信息(例如，版权数据、个人隐私数据等)编码到一张载体图像中，得到隐写图像。接收方获取隐写图像后，可以通过隐写分析器对隐写图像进行二值分类，判断是否嵌入了隐藏信息，并可通过解码器提取出隐藏的二进制信息。

在相关技术中，通过基于深度学习的隐写模型可以提高可嵌入的隐藏信息的容量，并提高抗隐写分析检测能力。但是，在部分场景中(例如，基于社交网络的图像传输场景)，图像经过了压缩处理，而支持压缩处理的隐写技术只能支持较低的信息容量，无法写入较多信息，且经过压缩和解压处理，使得信息的恢复程度较低，且错误率较高。

有鉴于此，本申请公开一种隐写图像生成方法、隐写信息提取方法及相应装置、设备、介质。

根据本申请实施例的隐写图像生成方法，首先，获取隐藏信息和载体图像，以明确要保护的对象为隐藏信息以及承载该隐藏信息的载体图像；其次，将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，得到了便于隐写入载体图像的数据形式；然后，根据载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，待编码隐藏张量的通道数等于预设通道数，且待编码隐藏张量的第二空间尺寸与载体图像的第一空间尺寸相同，通过这种处理方式，使得待编码隐藏张量可以铺满载体图像的整个图像域；最后，对载体图像和待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像，使得载体图像的各个区域中都承载有隐藏比特流，从而在基于目标隐写图像恢复隐藏信息时，提高隐藏信息的恢复率，减少信息丢失量。

本申请实施例的隐写图像生成方法、隐写信息提取方法可以由终端设备或服务器等电子设备执行，终端设备可以为车载设备、用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等，所述方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读程序指令的方式来实现。服务器可以是独立的物理服务器、由多个服务器组成的服务器集群或者能够进行云计算的云服务器。

本申请实施例的隐写图像生成方法、隐写信息提取方法可以应用于加密数据传输过程，例如，可以应用于元宇宙场景中。在元宇宙应用中，每个用户存在个人信息，这些个人信息对不同对象具有不同的授权等级(例如，不可查看、可查看等)。对于元宇宙应用的管理者，其可能需要知道每个用户的身份标识(例如，身份证号码)，用户的其他身份信息(例如，职业)可以不向其公开，因此，用户可以在个人头像中通过隐写图像生成方法嵌入身份标识，管理者利用用户的个人头像，通过隐写信息提取方法即可得到用户的身份标识。在元宇宙的虚拟医院中，虚拟医生用户同样可以将虚拟患者的诊断信息嵌入到一个图像中，并将该图像发送给虚拟患者，从而通过隐写信息提取方法从该图像中得到诊断信息。需要说明的是，以上对于隐写图像生成方法、隐写信息提取方法的应用场景仅是举例说明。

第一方面，本申请实施例提供一种隐写图像生成方法。

图1为本申请实施例提供的一种隐写图像生成方法的流程图。参照图1，该隐写图像生成方法包括：

在步骤S11中，获取隐藏信息和载体图像。

在一些可选的实现方式中，隐藏信息即需要进行加密传输的信息，其可以是用户的身份信息、支付信息、密钥信息等，本申请实施例对此不作限制。

在一些可选的实现方式中，载体图像即为承载隐藏信息的图像，其可以是纯色图像，也可以是带有图案的图像，且载体图像可以采用任意一种图像格式，本申请实施例对此不作限制。

在得到隐藏信息和载体图像之后，即可以通过隐写的方式，将隐藏信息隐写入载体图像中。

在步骤S12中，将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，待编码隐藏比特流是由多个比特位组成的序列。

在一些可选的实现方式中，为了便于进行隐写，因此，首先需要将隐藏信息转换为比特流(Bit Torrent)的形式。由隐藏信息转换得到的待编码隐藏比特流中，包括多个比特位，这些比特位组成一个序列，从而形成比特流的形式。

示例性地，将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，包括：将隐藏信息转换为待编码隐藏字节流；对待编码隐藏字节流进行纠错编码，得到待编码隐藏纠错码；基于字节比特转换方式，将待编码隐藏纠错码转换为待编码隐藏比特流。

换言之，首先将隐藏信息转换成为字节的形式，多个字节排列形成的序列即为待编码隐藏字节流，在此基础上，对待编码隐藏字节流进行纠错编码，生成待编码隐藏纠错码，进而再通过字节比特转换方式，将待编码隐藏纠错码中的每个字节转换为比特，从而形成待编码隐藏比特流。其中，对待编码隐藏字节流进行纠错编码，主要是为了数据在传输过程中发生错误之后，能在接收端自行发现或进行纠正，以此来提高数据传输的准确性。

需要说明的是，纠错编码方式包括里所(Reed-Solomon，RS)纠错编码、前向纠错(Forward Error Correction，FEC)编码、混合纠错(Hybrid Error Correction，HEC)编码等，本申请实施例对此不作限制。

在步骤S13中，根据载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量。

其中，待编码隐藏张量的通道数等于预设通道数，且待编码隐藏张量的第二空间尺寸与载体图像的第一空间尺寸相同。

其中，空间尺寸通常用于反映长度和宽度，第一空间尺寸用于表示载体图像的长度和宽度。对于张量而言，其除了空间尺寸之外，还包括通道维度的通道尺寸，通道尺寸通常可以通过通道数进行表征。对于待编码隐藏张量而言，在空间维度上，其第二空间尺寸与载体图像的第一空间尺寸相同，在通道维度上，其通道数与预设通道数相同。换言之，待编码隐藏张量可以铺满载体图像的整个图像域。

需要说明的是，载体图像可以是单通道图像，也可以是多通道图像，本申请实施例对此不作限制。

在一些可选的实现方式中，步骤S13包括：将待编码隐藏比特流在空间维度进行多次复制，并根据载体图像的第一空间尺寸对复制的多个待编码隐藏比特流进行拼接，得到具有第一空间尺寸的待编码隐藏特征；根据预设通道数，将待编码隐藏特征在通道维度进行多次复制，得到待编码隐藏张量。

换言之，首先在空间维度上，通过将待编码隐藏比特流进行多次复制和拼接，得到与第一空间尺寸相同的待编码隐藏特征，然后在通道维度上，将待编码隐藏特征进行多次复制，使其通道数与预设通道数相同，从而得到待编码隐藏张量。

图2为本申请实施例提供的一种待编码隐藏张量的获取过程示意图。参照图2，隐藏图像的第一空间尺寸为(W，H)，待编码隐藏比特流可以视为一个一维向量，长度为L。首先，根据第一空间尺寸为(W，H)，将待编码隐藏比特流在空间维度进行多次复制和拼接，得到待编码隐藏特征，且待编码隐藏特征的第二空间尺寸也是(W，H)；进一步地，预设通道数为D，将待编码隐藏特征在通道维度复制D次，得到尺寸为(D，W，H)的待编码隐藏张量，D表示待编码隐藏张量在通道维度的通道数。在上述过程中，待编码隐藏比特流复制了(D×W×H)/L次，或者说待编码隐藏张量包括(D×W×H)/L个待编码隐藏比特流。

在步骤S14中，对载体图像和待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像。

在一些可选的实现方式中，若载体图像的尺寸为3×W×H，待编码隐藏张量的尺寸为D×W×H，则通过压缩编码，可以将D×W×H的待编码隐藏张量嵌入到3×W×H的载体图像中，并得到尺寸为3×W×H目标隐写图像。

在一些可选的实现方式中，可以通过编码器实现上述压缩编码功能。

示例性地，将载体图像和待编码隐藏张量输入预设的编码器中，经由编码器处理，得到目标隐写图像；其中，编码器为基于深度卷积网络构建的、具有压缩编码能力的模型。

例如，将载体图像和待编码隐藏张量输入到编码器中，编码器经过处理之后，输出目标隐写图像，其已经将待编码隐藏张量隐写到该载体图像中，通过肉眼无法从该目标隐写图像中获得隐藏信息。其中，目标隐藏图像可以是联合图像专家组(Joint PhotographicExperts Group，JPEG)格式，也可以是其他图像格式，本申请实施例对此不作限制。

以JPEG格式为例进行说明。由于在生成JPEG格式的目标隐写图像时，压缩编码的过程容易造成信息的丢失。而且JPEG格式的图像主要针对图像的高频区域进行压缩处理，因此，高频区域的信息丢掉较多，而低频区域的信息丢失较少，回归到本申请中，由于在载体图像的图像全域均写入隐藏信息，因此，相较于仅在载体图像中写入一条隐藏信息而言，隐藏信息的覆盖面更高，使得目标隐藏图像的高频区域和低频区域都存在丰富的隐藏信息。基于此，通过相应的隐藏图像处理方法恢复的隐藏信息不容易丢失，从而提高了隐藏信息的恢复率。

根据本申请的实施例，首先，获取隐藏信息和载体图像，以明确要保护的对象为隐藏信息以及承载该隐藏信息的载体图像；其次，将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，得到了便于隐写入载体图像的数据形式；然后，根据载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，待编码隐藏张量的通道数等于预设通道数，且待编码隐藏张量的第二空间尺寸与载体图像的第一空间尺寸相同，通过这种处理方式，使得待编码隐藏张量可以铺满载体图像的整个图像域；最后，对载体图像和待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像，使得载体图像的各个区域中都承载有隐藏比特流，从而在基于目标隐写图像恢复隐藏信息时，提高隐藏信息的恢复率，减少信息丢失量。

图3为本申请实施例提供的一种隐写图像生成方法的流程图。参照图3，该隐写图像生成方法包括：

步骤S301，获取隐藏信息和载体图像。

步骤S302，将隐藏信息转换为待编码隐藏字节流。

例如，可以通过utf-8(Unicode Transformation Format，8位元)编码方法对隐藏信息进行编码，从而得到待编码隐藏字节流。另外，也可以通过Unicode(Unicodehorizontal tabulation character，统一码)编码方法等对隐藏信息进行编码处理，本申请实施例对此不作限制。

步骤S303，对待编码隐藏字节流进行压缩，得到待编码压缩隐藏字节流。

步骤S304，对待编码压缩隐藏字节流进行纠错编码，得到待编码隐藏纠错码。

步骤S305，将待编码隐藏纠错码转换为待编码隐藏比特流。

步骤S306，将待编码隐藏比特流在空间维度进行多次复制，并根据载体图像的第一空间尺寸对复制的多个待编码隐藏比特流进行拼接，得到具有第一空间尺寸的待编码隐藏特征。

示例性地，根据载体图像的色彩分布情况、灰度分布情况等信息，将载体图像划分为多个图像分区，在生成待编码隐藏特征时，针对各个图像分区，使用待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到与各个图像分区的分区空间尺寸匹配的待编码隐藏子特征，再根据各个图像分区的分布位置，将对应的待编码隐藏子特征进行拼接，得到与载体图像的第一空间尺寸匹配的待编码隐藏特征。

步骤S307，根据预设通道数，将待编码隐藏特征在通道维度进行多次复制，得到待编码隐藏张量。

步骤S308，将载体图像和待编码隐藏张量输入预设的编码器中，经由编码器处理，得到目标隐写图像。

其中，编码器为基于深度卷积网络构建的、具有压缩编码能力的模型。

第二方面，本申请实施例提供一种隐写信息提取方法。

图4为本申请实施例提供的一种隐写信息提取方法的流程图。参照图4，该隐写信息提取方法包括：

步骤S41，获取待处理的目标隐写图像。

其中，目标隐写图像通过本申请实施例中任一项的隐写图像生成方法得到。

在一些可选的实现方式中，首先获取隐藏信息和载体图像，并将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，其中，待编码隐藏比特流是由多个比特位组成的序列；然后，根据载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，待编码隐藏张量的通道数等于预设通道数，且待编码隐藏张量的第二空间尺寸与载体图像的第一空间尺寸相同；最后，对载体图像和待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像。

步骤S42，对目标隐写图像进行压缩解码，得到解码隐藏张量。

在一些可选的实现方式中，根据生成目标隐写图像所使用的压缩编码方法，采用匹配的压缩解码方法对目标隐写图像进行处理，即可得到解码隐藏张量以及解码图像，其中，解码隐藏张量与编码隐藏张量存在对应关系，解码图像与载体图像存在对应关系，后续的处理过程主要针对解码隐藏张量进行。

在一些可选的实现方式中，解码隐藏张量是对生成目标隐写图像所使用的待编码隐藏张量进行压缩解码得到的张量；其中，待编码隐藏张量是通过对多个待编码隐藏比特流进行复制和拼接得到待编码隐藏特征，并根据预设通道数对待编码隐藏特征在通道维度进行多次复制得到的，待编码隐藏张量包括多个待编码隐藏比特流，解码隐藏张量包括多个解码隐藏比特流，而且，编码隐藏比特流与解码隐藏比特流之间具有对应关系。换言之，对每个编码隐藏比特流进行压缩解码之后，都会得到与之相应的一个解码隐藏比特流。

在一些可选的实现方式中，可以通过解码器实现上述压缩解码功能。

示例性地，将目标隐写图像输入预设的解码器中，经由解码器处理，得到解码隐藏张量和承载解码隐藏张量的解码图像；其中，解码器为基于深度卷积网络构建的、具有压缩解码能力的模型。

步骤S43，从解码隐藏张量中得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流。

在一些可选的实现方式中，步骤S43包括：将解码隐藏张量拆分为多个解码隐藏比特流；根据多个解码隐藏比特流，确定每个解码隐藏比特流中各个比特位的取值情况，取值情况包括比特位的比特值以及各个比特值对应的取值次数；根据每个解码隐藏比特流中各个比特位的取值情况，确定每个比特位的融合取值；基于每个比特位的融合取值得到融合比特流。

换言之，与待编码隐藏张量类似，解码隐藏张量包括多个通道数(可以与预设通道数相同)的解码隐藏特征，每个解码隐藏特征都是由多个解码隐藏比特流拼接形成的。因此，可以将解码隐藏张量拆分为多个解码隐藏比特流，每个解码隐藏比特流的各个比特位都具有对应的取值。在理想状态下，不同解码隐藏比特流中相同的比特位的比特值应该是相同的，但是由于数据传输中的信息损失、压缩和解压过程中带来的损失等因素，导致实际情况中可能存在部分比特值的取值出现误差，但是大部分的比特值是准确的。基于此，根据多个解码隐藏比特流，确定各个比特位存在哪几个比特值以及各个比特值的取值次数，然后将取值次数较多的比特值确定为该比特位的融合取值，最终通过各个比特位的融合取值可以获得融合比特流。

例如，将解码隐藏张量拆分可以得到6个解码隐藏比特流，分别为：10101、10100、10101、00101、10001、10101。由此可知，每个解码隐藏比特流的长度为5，即每个解码隐藏比特流包括5个比特位。

对于第一个比特位，6个解码隐藏比特流的取值分别为1、1、1、0、1、1，该比特位的比特值包括1和0两种情况，其中取值为1的次数为5次，取值为0的次数为1次，由于取值为1的次数大于取值为0的次数，因此，确定第一个比特位的融合取值为1。

对于第二个比特位，6个解码隐藏比特流的取值分别为0、0、0、0、0、0，该比特位的比特值只有0一种情况，因此，确定第二个比特位的融合取值为0。

通过类似的方式，可以确定剩余的三个比特位的融合取值，从而确定对应的融合比特流为10101。

步骤S44，将融合比特流转换为解码隐藏信息。

在一些可选的实现方式中，步骤S44包括：将融合比特流转换为解码隐藏字节流，并将解码隐藏字节流转换为解码隐藏信息。

例如，首先通过比特字节转换方法，将融合比特流转换为解码隐藏字节流，然后通过utf-8解码方法，可以将解码隐藏字节流转换为解码隐藏信息。

在一些可选的实现方式中，编码隐藏比特流是通过隐藏纠错码得到的，编码隐藏比特流、解码隐藏比特流和融合比特流中包括至少一位纠错位；与之相应的，基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流之后，将融合比特流转换为解码隐藏信息之前，还包括：根据融合比特流中的纠错位，对融合比特流进行纠错。

示例性地，在得到融合比特流之后，根据该纠错位对融合比特流进行纠错处理，得到解码隐藏纠错码，进而再将解码隐藏纠错码转换为解码隐藏字节流，并通过相应的解码方法(例如，utf-8解码、Unicode解码等)，将解码隐藏字节流转换为解码隐藏信息。

在一些可选的实现方式中，若待编码隐藏字节流是经过压缩得到的字节流，则在得到解码隐藏字节流之后，需要对解码隐藏字节流进行解压缩处理(例如，内存(In-memory)解压)，再对解压缩处理后的数据进行相应的解码处理。

本申请所提供的实施例，首先，获取待处理的目标隐写图像，以明确处理对象；其次，对目标隐写图像进行压缩解码，得到解码隐藏张量，从而获得了隐写入图像中的张量形式的隐藏信息，且由于隐藏信息铺满隐写图像的整个图像域，因此，解码隐藏张量较好地保留了隐藏信息，为提高信息恢复率提供了数据基础；然后，从解码隐藏张量中得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流，在该处理过程中充分考虑到信息损失或者传输误差导致部分比特位取值不准确的情况，因此，通过多个解码隐藏比特流确定各个比特位的融合取值，进而得到融合比特流，可以有效提高信息恢复的准确性；最后，将融合比特流转换为解码隐藏信息，从而得到了与隐藏信息格式匹配的解码隐藏信息，提高了用户体验。

图5为本申请实施例提供的一种隐写信息提取方法的流程图。参照图5，该隐写信息提取方法包括：

步骤S501，获取目标隐写图像。

步骤S502，将目标隐写图像输入预设的解码器中，经由解码器处理，得到解码隐藏张量。

步骤S503，将解码隐藏张量拆分为多个解码隐藏比特流。

步骤S504，根据多个解码隐藏比特流，确定每个解码隐藏比特流中各个比特位的比特值以及各个比特值的取值次数。

步骤S505，根据各个比特位的比特值以及各个比特值的取值次数，确定每个比特位的融合取值。

步骤S506，基于每个比特位的融合取值得到融合比特流。

示例性地，若待编码隐藏特征是根据载体图像的多个图像分区，对待编码隐藏子特征进行拼接得到的情况下，在对解码隐藏特征进行拆分时，同样基于多个图像分区，得到与各个图像分区对应的解码隐藏子特征，每个解码隐藏子特征中包括一个或多个解码隐藏比特流。针对每个解码隐藏子特征，将其进行拆分，得到一个或多个解码隐藏比特流，并针对这部分解码隐藏比特流采用融合处理方式得到与该解码隐藏子特征对应的子融合比特流，然后将多个子融合比特流进行进一步融合处理，得到最终的融合比特流。

采用上述处理方式，进一步考虑到载体图像不同色彩区块、灰度区块可能在传输、压缩、解压等处理过程中具有较强的相似性，因此，以粒度较小的图像区块进行融合处理，相较于基于整个图像区域进行融合处理而言，可以在一定程度上进一步提高信息的恢复率和恢复准确性。

步骤S507，根据融合比特流中的纠错位，对融合比特流进行纠错。

步骤S508，将纠错后的融合比特流转换为解码隐藏字节流。

步骤S509，将解码隐藏字节流转换为解码隐藏信息。

图6为本申请实施例提供的一种隐写处理过程的示意图。参照图6，该隐写处理过程包括：

首先获取文本形式的隐藏信息，并通过对隐藏信息进行utf-8编码，得到待编码隐藏字节流，对待编码隐藏字节流进行纠错编码，得到待编码隐藏纠错码，并通过字节比特转换方式将待编码隐藏纠错码转换为待编码隐藏比特流，通过将待编码隐藏比特流进行复制、拼接以及通道扩展，得到待编码隐藏张量，且待编码隐藏张量与载体图像的空间尺寸相同，通道数可以相同，也可以不同。

进一步地，将载体图像和待编码隐藏张量输入到编码器中，经由编码器的压缩编码，向外输出目标隐写图像，实现将隐藏信息隐写入载体图像内，并将目标隐写图像传输到解码器中。

解码器接收目标隐写图像之后，对其进行压缩解码处理，得到解码隐藏张量，该解码隐藏张量与编码隐藏张量之间具有对应关系。将解码隐藏张量进行拆分，得到多个解码隐藏比特流，每个解码隐藏比特流都是对相应的编码隐藏比特流进行压缩解码得到的。通过对多个解码隐藏比特流进行融合取值处理，可以得到一个融合比特流，该融合比特流与解码隐藏比特流具有相同长度的比特位。其中，融合取值处理过程包括：根据多个解码隐藏比特流，确定每个解码隐藏比特流中各个比特位的取值情况，取值情况包括比特位的比特值以及各个比特值对应的取值次数；根据每个解码隐藏比特流中各个比特位的取值情况，确定每个比特位的融合取值；基于每个比特位的融合取值得到融合比特流。

进一步地，对融合比特流进行纠错恢复，得到解码隐藏纠错码，并通过比特字节转换，得到解码隐藏字节流，基于utf-8解码，得到解码隐藏信息。

需要说明的是，上述隐写图像生成方法和隐写信息提取方法可以应用于社交场景中。示例性地，用户通过社交网络发送目标隐写图像(例如，包含医疗诊断结果的私人信息等)给特定的接收对象，隐藏信息只能由该特定的接收对象解密获得。例如，可以将本申请实施例的隐写图像生成方法、隐写信息提取方法集成为相应的应用软件，第一用户利用该应用软件在载体图像中隐写隐藏信息，生成JPEG格式的目标隐写图像，并将其通过社交软件发送给第二用户，第二用户接收该目标隐写图像之后，利用该应用软件对目标隐写图像进行信息恢复，从而得到解码隐藏信息。

本申请所提供的实施例，在隐写过程中，将隐藏信息铺满载体图像的整个图像域，使得载体图像的各个区域、各个频段都承载着丰富的隐藏信息，在恢复隐藏信息时，可以从图像域的各个区域、各个频段恢复出多个解码隐藏比特流，并通过多个解码隐藏比特流中各个比特位的取值，确定出一个准确性相对较高的融合比特流，进而通过各种转换方式得到解码隐藏信息，提高了信息恢复率和恢复信息的准确性。

第三方面，本申请实施例提供一种隐写图像生成装置。

图7为本申请实施例提供的一种隐写图像生成装置的框图。参照图7，该隐写图像生成装置700包括：

获取模块701，用于获取隐藏信息和载体图像。

转换模块702，用于将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，待编码隐藏比特流是由多个比特位组成的序列。

处理模块703，用于根据载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，待编码隐藏张量的通道数等于预设通道数，且待编码隐藏张量的第二空间尺寸与载体图像的第一空间尺寸相同。

编码模块704，用于对载体图像和待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像。

在一些可选的实现方式中，转换模块702在将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流时，执行如下步骤：

将隐藏信息转换为待编码隐藏字节流；

对待编码隐藏字节流进行纠错编码，得到待编码隐藏纠错码；

基于字节比特转换方式，将待编码隐藏纠错码转换为待编码隐藏比特流。

在一些可选的实现方式中，处理模块703在根据载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将待编码隐藏比特流向量进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，执行如下步骤：

将待编码隐藏比特流在空间维度进行多次复制，并根据载体图像的第一空间尺寸对复制的多个待编码隐藏比特流进行拼接，得到具有第一空间尺寸的待编码隐藏特征；

根据预设通道数，将待编码隐藏特征在通道维度进行多次复制，得到待编码隐藏张量。

本申请所提供的实施例，首先，通过获取模块701获取隐藏信息和载体图像，以明确要保护的对象为隐藏信息以及承载该隐藏信息的载体图像；其次，通过转换模块702将隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，得到了便于隐写入载体图像的数据形式；然后，由处理模块703根据载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，待编码隐藏张量的通道数等于预设通道数，且待编码隐藏张量的第二空间尺寸与载体图像的第一空间尺寸相同，通过这种处理方式，使得待编码隐藏张量可以铺满载体图像的整个图像域；最后，通过编码模块704对载体图像和待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像，使得载体图像的各个区域中都承载有隐藏比特流，从而在基于目标隐写图像恢复隐藏信息时，提高隐藏信息的恢复率，减少信息丢失量。

第四方面，本申请实施例提供一种隐写信息提取装置。

图8为本申请实施例提供的一种隐写信息提取装置的框图。参照图8，该隐写信息提取装置800包括：

获取模块801，用于获取待处理的目标隐写图像。

解码模块802，用于对目标隐写图像进行压缩解码，得到解码隐藏张量。

处理模块803，用于从解码隐藏张量中得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流。

转换模块804，用于将融合比特流转换为解码隐藏信息。

其中，目标隐写图像通过本申请实施例任一项所述的隐写图像生成方法得到。

在一些可选的实现方式中，解码隐藏张量是对生成目标隐写图像所使用的待编码隐藏张量进行压缩解码得到的张量；其中，待编码隐藏张量是通过对多个待编码隐藏比特流进行复制和拼接得到待编码隐藏特征，并根据预设通道数对待编码隐藏特征在通道维度进行多次复制得到的，待编码隐藏张量包括多个待编码隐藏比特流，解码隐藏张量包括多个解码隐藏比特流。

在一些可选的实现方式中，处理模块803在根据解码隐藏张量，得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流时，执行如下步骤：

将解码隐藏张量拆分为多个解码隐藏比特流；

根据多个解码隐藏比特流，确定每个解码隐藏比特流中各个比特位的取值情况，取值情况包括比特位的比特值以及各个比特值对应的取值次数；

根据每个解码隐藏比特流中各个比特位的取值情况，确定每个比特位的融合取值；

基于每个比特位的融合取值得到融合比特流。

在一些可选的实现方式中，待编码隐藏比特流是通过隐藏纠错码得到的，待编码隐藏比特流、解码隐藏比特流和融合比特流中包括至少一位纠错位；与之相应的，在处理模块803基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流之后，在转换模块804将融合比特流转换为解码隐藏信息之前，还执行如下步骤：根据融合比特流中的纠错位，对融合比特流进行纠错。

本申请所提供的实施例，首先，通过获取模块801获取待处理的目标隐写图像，以明确处理对象；其次，通过解码模块802对目标隐写图像进行压缩解码，得到解码隐藏张量，从而获得了隐写入图像中的张量形式的隐藏信息，且由于隐藏信息铺满隐写图像的整个图像域，因此，解码隐藏张量较好地保留了隐藏信息，为提高信息恢复率提供了数据基础；然后，由处理模块803根据解码隐藏张量，得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流，在该处理过程中充分考虑到信息损失或者传输误差导致部分比特位取值不准确的情况，因此，通过多个解码隐藏比特流确定各个比特位的融合取值，进而得到融合比特流，可以有效提高信息恢复的准确性；最后，通过转换模块804将融合比特流转换为解码隐藏信息，从而得到了与隐藏信息格式匹配的解码隐藏信息，提高了用户体验。

可以理解，本申请提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本申请不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

此外，本申请还提供了电子设备、计算机可读存储介质，上述均可用来实现本申请提供的任一种隐写图像生成方法，或者，隐写信息提取方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。

图9为本申请实施例提供的一种电子设备的框图。

参照图9，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器901；至少一个存储器902，以及一个或多个I/O接口903，连接在处理器901与存储器902之间；其中，存储器902存储有可被至少一个处理器901执行的一个或多个计算机程序，一个或多个计算机程序被至少一个处理器901执行，以使至少一个处理器901能够执行上述的隐写图像生成方法，或者，隐写信息提取方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器/处理核执行时实现上述的隐写图像生成方法，或者，隐写信息提取方法。计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性计算机可读存储介质。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述隐写图像生成方法，或者，隐写信息提取方法。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读存储介质上，计算机可读存储介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。

如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读程序指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM)、静态随机存取存储器(SRAM)、闪存或其他存储器技术、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读程序指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本申请操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本申请的各个方面。

这里所描述的计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software DevelopmentKit，SDK)等等。

这里参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本文已经公开了示例实施例，并且虽然采用了具体术语，但它们仅用于并仅应当被解释为一般说明性含义，并且不用于限制的目的。在一些实例中，对本领域技术人员显而易见的是，除非另外明确指出，否则可单独使用与特定实施例相结合描述的特征、特性和/或元素，或可与其他实施例相结合描述的特征、特性和/或元件组合使用。因此，本领域技术人员将理解，在不脱离由所附的权利要求阐明的本申请的范围的情况下，可进行各种形式和细节上的改变。

Claims (10)

1.一种隐写图像生成方法，其特征在于，包括：

获取隐藏信息和载体图像；

将所述隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，所述待编码隐藏比特流是由多个比特位组成的序列；

根据所述载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将所述待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，所述待编码隐藏张量的通道数等于所述预设通道数，且所述待编码隐藏张量的第二空间尺寸与所述载体图像的第一空间尺寸相同；

对所述载体图像和所述待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，包括：

将所述隐藏信息转换为待编码隐藏字节流；

对所述待编码隐藏字节流进行纠错编码，得到待编码隐藏纠错码；

基于字节比特转换方式，将所述待编码隐藏纠错码转换为所述待编码隐藏比特流。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将所述待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，包括：

将所述待编码隐藏比特流在空间维度进行多次复制，并根据所述载体图像的第一空间尺寸对复制的多个待编码隐藏比特流进行拼接，得到具有所述第一空间尺寸的待编码隐藏特征；

根据所述预设通道数，将所述待编码隐藏特征在通道维度进行多次复制，得到所述待编码隐藏张量。

4.一种隐藏信息提取方法，其特征在于，包括：

获取待处理的目标隐写图像；其中，所述目标隐写图像通过权利要求1-3中任一项所述的隐写图像生成方法得到；

对所述目标隐写图像进行压缩解码，得到解码隐藏张量；

从所述解码隐藏张量中得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流；

将所述融合比特流转换为解码隐藏信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述解码隐藏张量是对生成所述目标隐写图像所使用的待编码隐藏张量进行压缩解码得到的张量；

其中，所述待编码隐藏张量是通过对多个待编码隐藏比特流进行复制和拼接得到待编码隐藏特征，并根据预设通道数对所述待编码隐藏特征在通道维度进行多次复制得到的，所述待编码隐藏张量包括多个待编码隐藏比特流，所述解码隐藏张量包括多个解码隐藏比特流。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述解码隐藏张量中得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流，包括：

将所述解码隐藏张量拆分为多个解码隐藏比特流；

根据多个解码隐藏比特流，确定每个解码隐藏比特流中各个比特位的取值情况，所述取值情况包括比特位的比特值以及各个比特值对应的取值次数；

根据每个解码隐藏比特流中各个比特位的取值情况，确定每个比特位的融合取值；

基于每个比特位的融合取值得到融合比特流。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述待编码隐藏比特流是通过隐藏纠错码得到的，所述待编码隐藏比特流、所述解码隐藏比特流和所述融合比特流中包括至少一位纠错位；

所述基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流之后，所述将所述融合比特流转换为解码隐藏信息之前，还包括：

根据所述融合比特流中的纠错位，对所述融合比特流进行纠错。

8.一种隐写图像生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取隐藏信息和载体图像；

转换模块，用于将所述隐藏信息转换为待编码隐藏比特流，所述待编码隐藏比特流是由多个比特位组成的序列；

处理模块，用于根据所述载体图像的第一空间尺寸和预设通道数，将所述待编码隐藏比特流进行复制和拼接，得到待编码隐藏张量，其中，所述待编码隐藏张量的通道数等于所述预设通道数，且所述待编码隐藏张量的第二空间尺寸与所述载体图像的第一空间尺寸相同；

编码模块，用于对所述载体图像和所述待编码隐藏张量进行压缩编码，得到目标隐写图像。

9.一种隐写信息提取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的目标隐写图像；其中，所述目标隐写图像通过权利要求1-3中任一项所述的隐写图像生成方法得到；

解码模块，用于对所述目标隐写图像进行压缩解码，得到解码隐藏张量；

处理模块，用于从所述解码隐藏张量中得到多个解码隐藏比特流，并基于多个解码隐藏比特流确定融合比特流；

转换模块，用于将所述融合比特流转换为解码隐藏信息。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有被所述至少一个处理器执行的一个或多个计算机程序，一个或多个所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-3中任一项所述的隐写图像生成方法，或者，如权利要求4-7中任一项所述的隐写信息提取方法。

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