CN116153450B - 基于智能分析的访视内容数据比对方法及系统 - Google Patents

基于智能分析的访视内容数据比对方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于智能分析的访视内容数据比对方法及系统，根据影音采集设备采集访视患者的访视影音数据，对访视影音数据进行解析得到病症维度，获取与病症维度对应的病症访视表以及病症指标，统计多个病症访视表的公共病症指标，以及各病症访视表对应的单独病症指标，根据公共病症指标确定融合公区，根据单独病症指标确定融合私区，获取病症访视表的融合数量并调取相应的融合策略，基于融合策略、融合公区和融合私区对多个病症访视表进行融合得到当前融合访视表，调取预设时间段内访视患者的历史融合访视表，若与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表。

Description

基于智能分析的访视内容数据比对方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于智能分析的访视内容数据比对方法及系统。
背景技术
现有技术中，医生在对患者访视时，会根据患者的病症情况进行记录，因此患者会有与自己病症对应的病症访视表。但是，会存在患者有多种病症同时存在的情况，因此会有不同科室的医生来对患者进行访视，就会得到多张与患者不同病症对应的病症访视表。患者在进行治疗时，医生需要查看多张病症访视表，且多张病症访视表上会存在相似的病症指标，导致患者访视数据冗长复杂，无法协助医生对患者的情况进行直观判断。
因此，如何结合指标类型对多个病症访视表进行融合处理，协助医生对患者的情况进行直观判断。
发明内容
本发明实施例提供一种基于智能分析的访视内容数据比对方法及系统，可以结合指标类型对多个病症访视表进行分区融合处理，使得访视表中病症指标的数据简单明了，从而协助医生对患者的情况进行直观判断。
本发明实施例的第一方面，提供一种基于智能分析的访视内容数据比对方法，其特征在于，包括：
根据影音采集设备采集访视患者的访视影音数据，对所述访视影音数据进行解析得到病症维度，获取与所述病症维度对应的病症访视表，以及各所述病症访视表包括的病症指标；
统计多个所述病症访视表的公共病症指标，以及各所述病症访视表对应的单独病症指标，根据所述公共病症指标确定融合公区，根据所述单独病症指标确定融合私区；
获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表；
调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，
所述统计多个所述病症访视表的公共病症指标，以及各所述病症访视表对应的单独病症指标，根据所述公共病症指标确定融合公区，根据所述单独病症指标确定融合私区，包括：
统计多个所述病症访视表中相同的病症指标，生成公共病症指标，获取所述公共病症指标的第一指标数量，根据所述第一指标数量对预设区域占比进行偏移，得到公共病症指标的第一区域占比；
统计多个所述病症访视表对应的单独病症指标，获取与各所述单独病症指标对应的第二指标数量，根据多个所述第二指标数量对预设区域占比进行偏移，得到各所述单独病症指标分别对应的第二区域占比；
根据所述第一区域占比，生成与所述公共病症指标对应的融合公区，根据各所述第二区域占比，生成与各所述病症访视表的单独病症指标分别对应的融合私区。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，
所述获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表，包括：
获取所述病症访视表的融合数量，在所述病症访视表的融合数量为两个时，调取第一融合策略，在所述病症访视表的融合数量为两个以上时，调取第二融合策略；
响应所述第一融合策略确定第一排列方式，根据所述第一排列方式将第二指标数量较多的融合私区置于融合公区上侧，并将第二指标数量较少的融合私区置于融合公区下侧，得到当前融合访视表；
响应所述第二融合策略确定第二排列方式，根据所述第二排列方式将多个所述融合私区置于融合公区的左侧或右侧进行上下排布，并基于所述第二指标数量对多个所述融合私区进行降序排序，得到当前融合访视表。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，
所述调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表，包括：
调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，在所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应时，生成第一比对策略；
根据所述第一比对策略对所述当前融合访视表进行复制得到初始比对结果表，并将所述初始比对结果表中的病症指标删除，生成空白比对结果表；
对所述历史融合访视表和所述当前融合访视表的病症指标进行比对，得到比对数据，将所述融合私区的比对数据填充至所述空白比对结果表对应融合私区的位置处，并将所述融合公区的比对数据填充至所述空白比对结果表对应融合公区的位置处，得到第一比对结果表。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，
若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度不完全对应，则生成第二比对策略；
基于所述第二比对策略，将当前融合访视表与历史融合访视表相同病症维度对应的病症指标进行比对，得到相同病症维度比对数据，将当前融合访视表与历史融合访视表不同病症维度对应的病症指标与相应的标准指标阈值进行比对，得到不同病症维度比对数据；
调取初始比对结果表，并将所述初始比对结果表划分为相同比对区域和不同比对区域，将所述相同病症维度比对数据填充至相同比对区域，将所述不同病症维度比对数据填充至不同比对区域，得到第二比对结果表。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，
若在预设时间段内所述访视患者不存在历史融合访视表，获取与所述当前融合访视表中病症指标相应的标准指标阈值，将所述当前融合访视表中病症指标与相应的所述标准指标阈值进行比对，得到比对数据；
调取初始比对结果表，并将所述比对数据填充至所述初始比对结果表中，得到第三比对结果表。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，
所述获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表之后，还包括：
根据所述当前融合访视表得到各病症指标对应的预设关键词，对所述访视患者的访视影音数据进行转换处理，生成访视文字数据；
对所述访视文字数据进行分词处理，得到访视关键词，以及与所述访视关键词对应的访视指标数值，调取与所述访视关键词对应的预设关键词的预设指标区间，将所述访视指标数值与所述预设指标区间进行校验，生成第一校验结果；
将所述访视指标数值填入对应的病症栏目中，若所述第一校验结果不在所述预设指标区间内，则将所述访视指标数值进行第一像素值的突出显示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，
接收各所述病症指标对应的检查数据，根据所述检查数据确定与病症指标对应的检查指标数值，将所述检查指标数值填充至所述当前融合访视表中，若当前融合访视表中已填入访视指标数值，则根据检查指标数值进行替换。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，
统计与各所述访视指标数值对应的第一像素值的显示次数，将各所述第一像素值的显示次数与基准显示次数进行比较，得到校验显示频率；
若所述校验显示频率大于预设显示频率，则将所述访视指标数值按照第二像素值进行直接显示。
本发明实施例的第二方面，提供一种基于智能分析的访视内容数据比对系统，包括：
解析单元，根据影音采集设备采集访视患者的访视影音数据，对所述访视影音数据进行解析得到病症维度，获取与所述病症维度对应的病症访视表，以及各所述病症访视表包括的病症指标；
统计单元，统计多个所述病症访视表的公共病症指标，以及各所述病症访视表对应的单独病症指标，根据所述公共病症指标确定融合公区，根据所述单独病症指标确定融合私区；
融合单元，获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表；
比对单元，调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表。
本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的技术方案，第一步通过采集患者的访视影音数据，了解到患者具体得的哪种病症，根据患者的病症维度从服务器中调取相应的病症访视表，并得到病症访视表中对应的病症指标。第二步，将多个病症访视表中相同的病症指标标记为公共病症指标，并分区为融合公区，将多个病症访视表中不相同的病症指标标记为单独病症指标，并分区为融合私区。第三步，根据患者病症维度的数量，将病症访视表的融合公区和融合私区按照一个融合策略进行融合，得到一个当前融合访视表。第四步，调取患者曾经的患有病症的历史融合访视表，将历史融合访视表与当前融合访视表中的病症进行比对，得到一个第一比对结果表。从而将患者不同时间融合访视表中对应的病症指标进行比对，有利于判断出患者病症的变化趋势，便于医生切实根据患者的实际病症状况和病症发展趋势，制定更加科学合理的治疗方案。
本发明提供的技术方案，当患者同时患有多种病症时，那么相对应的有多个病症访视表。统计多个病症访视表的公共病症指标，并获取公共病症指标的数量，从而对预设区域占比进行偏移，得到第一区域占比，便于算出公共病症指标在后续需要融合的病症访视表中所要占的区域大小。然后统计各病症访视表对应各病症维度的单独病症指标，并获取各单独病症指标的数量，从而对预设区域占比进行偏移，得到第二区域占比，便于算出各单独病症指标在后续需要融合的病症访视表中所要占的区域大小。根据第一区域占比，将公共病症指标进行统计后放在一个区域内，得到融合公区。根据第二区域占比，将与各病症访视表对应的单独病症指标进行统计后放在一个区域内，得到融合私区。提前分好各病症访视表的融合公区和融合私区，方便将多个病症访视表进行融合。有利于各科室医生直观的对患者的各病症指标进行查看，同时有利于将患者的病症指标清晰明了的进行显示，减少医生的工作量，使各科室的医生可以对患者的病症一目了然有更全面的了解。
本发明提供的技术方案，根据患者病症访视表的融合数量，确定有几个病症访视表需要进行融合。当病症访视表的融合数量为二时，那么需要调取第一融合策略，将两个病症访视表的融合公区与各融合私区进行上下互相融合。当病症访视表为两个以上时，说明患者同时患有两个以上的病症，那么此时需要调取第二融合策略，将两个以上的病症访视表的融合公区与各融合私区进行左右互相融合。根据两种融合策略，分别得到当前融合访视表。从而有利于减少访视表各种病症指标的数据量值，访视表中病症指标的数据简单明了清晰，更易于不同科室的医生进行直观的查看，更加方便的和患者进行沟通，减少医生的操作量。
本发明提供的技术方案，患者如果在预设时间段内存在病症，需要调取患者的历史融合访视表。将患者的历史融合访视表和当前融合访视表的病症维度进行比对，若历史融合访视表与当前融合访视表中的病症维度完全对应，则生成第一比对策略，然后将两个表中融合公区与各融合私区对应的公共病症指标与单独病症指标一一进行比对，根据第一比对策略得到第一比对结果表。若历史融合访视表与当前融合访视表中的病症维度不完全对应，则说明患者之前和现在所患的病症是不相同的病症，因此对应生成第二比对策略，然后将两个表中融合公区与各融合私区内相同的公共病症指标与单独病症指标一一进行比对，不同的病症指标与相应的标准指标阈值进行比对，得到不同病症维度比对数据。根据第二比对策略得到第二比对结果表。第一比对结果表和第二比对结果表，方便将患者不同时间融合访视表中相同病症维度对应的病症指标进行比对，并将新患的病症与标准指标阈值进行比对，有利于判断出患者历史病症的变化趋势和新患病症的情况，便于医生切实根据患者的实际病症状况和病症发展趋势，制定更加科学合理的治疗方案。
附图说明
图1为一种基于智能分析的访视内容数据比对方法第一种实施方式的流程图；
图2为一种基于智能分析的访视内容数据比对系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种基于智能分析的访视内容数据比对方法，如图1所示，具体包括以下步骤：
步骤S1、根据影音采集设备采集访视患者的访视影音数据，对所述访视影音数据进行解析得到病症维度，获取与所述病症维度对应的病症访视表，以及各所述病症访视表包括的病症指标；
本发明提供的技术方案，访视，即为在临床治疗期间，医生对患者进行有关病症情况的询问和监查。影音采集设备，为医生在对患者进行访视时，采集访视患者的访视影音数据所需要用到的摄像机或者DV等音视频采集设备。访视影音数据，为医生在对患者进行访视时，询问患者有关病症情况的视频数据及音频数据。因此根据影音采集设备，可以采集到访视患者的访视影音数据。
处理器对访视影音数据进行解析，得到访视患者的病症维度。病症维度，可以理解为访视患者具体得了的病症是什么。例如访视患者同时得了两种病，一种是胃癌，一种是脑梗塞。那么访视患者的病症维度即为胃癌和脑梗塞。
病症访视表，即为医生在询问监查完患者的病症情况后，根据患者的病症维度对应的具体情况所需要填写的表格。一般病症访视表是由人为根据不同的病症维度所提前设置好不同的表格，后续根据病症维度调取相应的病症访视表即可。
病症访视表上会设置与病症维度相对应的各项病症指标。病症指标即为某一病症维度对应需要检查和参考的各项指标。例如，病症维度为脑梗塞时，调取与脑梗塞对应的病症访视表，病症访视表上有血常规指标、尿常规指标、凝血指标、血糖指标、脑脊液指标、病灶密度指标、脑部MRA检查指标、经颅多普勒超声检查指标等，与脑梗塞对应的病症指标供医生进行参考。
步骤S2、统计多个所述病症访视表的公共病症指标，以及各所述病症访视表对应的单独病症指标，根据所述公共病症指标确定融合公区，根据所述单独病症指标确定融合私区；
本发明提供的技术方案，当患者同时患有多种病症时，那么相对应的有多个病症访视表。统计多个病症访视表的公共病症指标。公共病症指标即为每个病症维度都会检查和参考的指标，也可以理解为多个病症维度共有的病症指标。例如，当病症维度为胃癌和脑梗塞时，两个病症在进行临床治疗时，都会对患者的血常规指标、尿常规指标等进行获取，那么血常规指标、尿常规指标就是病症维度为胃癌和脑梗塞时的公共病症指标。
统计各病症访视表对应各病症维度的单独病症指标。单独病症指标，为根据每个病症维度的独特性，对应每个病症维度特点专有的病症指标。当病症维度为胃癌和脑梗塞时，胃癌会有钡剂造影指标、胃镜检查指标、胃粘膜病变指标、胃液检查指标、血清胃泌素测定指标等专属胃癌这个病症维度才会有的病症指标，这些指标就是专属于胃癌的单独病症指标。相对应的，脑梗塞的单独病症指标有脑脊液指标、脑部MRA检查指标、经颅多普勒超声检查指标等专属脑梗塞这个病症维度才会有的病症指标。
将公共病症指标进行统计后放在一个区域内，得到融合公区。融合公区为汇总所有公共病症指标的区域，主要作用在于提前分好所有病症访视表共有的融合公区，方便后续将多个病症访视表进行融合。将与各病症访视表对应的单独病症指标进行统计后放在一个区域内，得到融合私区。融合私区为汇总所有单独病症指标的区域，主要作用在于提前分好各病症访视表对应的融合私区，方便后续将多个病症访视表进行融合。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，如图1所示，步骤S2（统计多个所述病症访视表的公共病症指标，以及各所述病症访视表对应的单独病症指标，根据所述公共病症指标确定融合公区，根据所述单独病症指标确定融合私区），具体包括以下步骤S21-S23，具体如下：
步骤S21、统计多个所述病症访视表中相同的病症指标，生成公共病症指标，获取所述公共病症指标的第一指标数量，根据所述第一指标数量对预设区域占比进行偏移，得到公共病症指标的第一区域占比；
本发明提供的技术方案，统计多个病症访视表的公共病症指标。公共病症指标即为每个病症维度都会检查和参考的指标，也可以理解为多个病症维度共有的病症指标。获取公共病症指标的第一指标数量，第一指标数量即为多个病症访视表共有的公共病症指标的数量。例如，当病症维度为胃癌和脑梗塞时，假设血常规指标、尿常规指标为病症维度为胃癌和脑梗塞时的公共病症指标，那么第一指标数量为二。
步骤S22、统计多个所述病症访视表对应的单独病症指标，获取与各所述单独病症指标对应的第二指标数量，根据多个所述第二指标数量对预设区域占比进行偏移，得到各所述单独病症指标分别对应的第二区域占比；
本发明提供的技术方案，统计各病症访视表对应各病症维度的单独病症指标。单独病症指标，为根据每个病症维度的独特性，对应每个病症维度特点专有的病症指标。获取与各单独病症指标对应的第二指标数量，第二指标数量即为与每个病症维度对应单独病症指标的数量。例如，当病症维度为胃癌和脑梗塞时，假设胃癌的单独病症指标为钡剂造影指标、胃镜检查指标、胃粘膜病变指标、胃液检查指标、血清胃泌素测定指标，那么胃癌的单独病症指标对应第二指标数量为五。假设脑梗塞的单独病症指标为脑脊液指标、脑部MRA检查指标、经颅多普勒超声检查指标，那么脑梗塞的单独病症指标对应第二指标数量为三。
根据多个第二指标数量对预设区域占比进行偏移。预设区域占比是人为所预先设置的，预设区域占比可以理解为是表格中基础栏目的大小，根据病症指标的具体数量进行偏移从而来改变其具体的大小。
步骤S23、根据所述第一区域占比，生成与所述公共病症指标对应的融合公区，根据各所述第二区域占比，生成与各所述病症访视表的单独病症指标分别对应的融合私区。
本发明提供的技术方案，根据第一区域占比，生成与各病症访视表共有的公共病症指标对应的融合公区。融合公区为汇总所有公共病症指标的区域，主要作用在于提前分好所有病症访视表共有的融合公区，方便后续将多个病症访视表进行融合。根据各第二区域占比，生成与各病症访视表的单独病症指标分别对应的融合私区。融合私区为汇总所有单独病症指标的区域，主要作用在于提前分好各病症访视表对应的融合私区，方便后续将多个病症访视表进行融合。
步骤S3、获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表；
本发明提供的技术方案，获取病症访视表的融合数量。融合数量即为根据病症维度的数量，确定有几个病症访视表需要进行融合。例如当病症维度为胃癌和脑梗塞时，则说明病症维度有两个，此时有两个病症访视表需要进行融合，相对应的融合数量则为二。
根据融合数量，调取相应的融合策略。融合策略即为根据融合数量的不同,对多个病症访视表以不同的方式进行融合。根据融合策略，将病症访视表共有的融合公区和各病症访视表分别对应的融合私区进行融合得到当前融合访视表。当前融合访视表，即为根据当前时刻患者的病症访视表进行融合后的访视表。当前融合访视表的作用在于，减少访视表各种病症指标的数据量值，访视表中病症指标的数据简单明了清晰，更易于不同科室的医生进行直观的查看，更加方便的和患者进行沟通，减少医生的操作量。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S3（获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表），具体包括以下步骤S31-S33，具体如下：
步骤S31、获取所述病症访视表的融合数量，在所述病症访视表的融合数量为两个时，调取第一融合策略，在所述病症访视表的融合数量为两个以上时，调取第二融合策略；
本发明提供的技术方案，病症访视表的融合数量，即为有几个病症访视表需要进行融合，例如病症维度为糖尿病和心脏病，那么则说明对应有两个病症访视表需要进行融合。当病症访视表的融合数量为二时，那么需要调取第一融合策略。第一融合策略，即为将两个病症访视表的融合公区与各融合私区进行上下互相融合的一种融合方法。当病症访视表为两个以上时，说明患者同时患有两个以上的病症，那么此时需要调取第二融合策略。第二融合策略，即为将两个以上的病症访视表的融合公区与各融合私区进行左右互相融合的一种融合方法。
步骤S32、响应所述第一融合策略确定第一排列方式，根据所述第一排列方式将第二指标数量较多的融合私区置于融合公区上侧，并将第二指标数量较少的融合私区置于融合公区下侧，得到当前融合访视表；
本发明提供的技术方案，响应第一融合策略确定第一排列方式。第一排列方式，即为当病症访视表为两个时，将两个病症访视表的融合私区中单独病症指标对应的第二指标数量进行排序，选择第二指标数量较多对应的融合私区置于融合公区上方，将第二指标数量较少对应的融合私区置于融合公区下方。可以知道的是，融合公区置于两个融合私区之中。根据第一融合策略和第一排列方式得到当前融合访视表。
在一些实施例中，值得一提的是，在病症维度为二时，由于其排序方式为私区、公区、私区从上至下的排布方式，因此在病症维度为二时，上述计算公共病症指标的第一区域占比（公区占比）以及单独病症指标分别对应的第二区域占比（私区占比）的方案中，其计算的区域占比可以是行宽数据，其中的预设区域占比也可以是相应的预设行宽。可以理解的是，上述场景下，公区和私区的列宽可以是不变的，例如可以是A4纸所对应的标准表格列宽。
步骤S33、响应所述第二融合策略确定第二排列方式，根据所述第二排列方式将多个所述融合私区置于融合公区的左侧或右侧进行上下排布，并基于所述第二指标数量对多个所述融合私区进行降序排序，得到当前融合访视表。
本发明提供的技术方案，响应第二融合策略确定第二排列方式。第二排列方式，即为当病症访视表为两个以上时，将各病症访视表对应的融合私区置于融合公区的左侧或右侧。将融合公区与各病症访视表对应的融合私区进行左右融合。然后根据各病症访视表的融合私区中单独病症指标对应的第二指标数量进行降序排序，将各融合私区按照第二指标数量由多到少，依次从上到下置于融合公区的左侧或右侧。根据第二融合策略和第二排列方式得到当前融合访视表。
在一些实施例中，值得一提的是，在病症维度大于二时，由于其排序方式为私区在公区的左边或者右边的排布方式，因此在病症维度大于二时，上述计算公共病症指标的第一区域占比（公区占比）以及单独病症指标分别对应的第二区域占比（私区占比）的方案中，具体步骤如下：
首先按照第一预设列宽为公区预留放置公区的第一横向空间，按照第二预设列宽为私区预留放置私区的第二横向空间。
计算各个单独病症指标分别对应的第二区域占比（私区占比），其计算的第二区域占比可以是对应第二横向空间处的行宽数据，其中的预设区域占比也可以是对应第二横向空间处的预设行宽。
计算公共病症指标的第一区域占比（公区占比），其计算的第一区域占比可以是对应第一横向空间处的行宽数据，其中的预设区域占比也可以是对应第一横向空间处的预设行宽。
可以理解的是，上述场景下，公区和私区的列宽都是预设好的，公区的第一预设列宽可以设置的小一些，私区的第二预设列宽可以设置的大一些。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S3（获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表），还包括以下步骤S34-S36，具体如下：
步骤S34、根据所述当前融合访视表得到各病症指标对应的预设关键词，对所述访视患者的访视影音数据进行转换处理，生成访视文字数据；
本发明提供的技术方案，根据当前融合访视表得到各病症指标对应的预设关键词。预设关键词即为与病症指标相关的关键词，预设关键词是人为所预先设置的。例如，病症指标为血压指标，则预设关键词则为血压。
对访视患者的访视影音数据进行转换处理，生成访视文字数据。处理器对医生询问患者有关病症情况的视频数据及音频数据进行解析和转换处理，得到访视文字数据。访视文字数据，即为将医生和患者在访视时所录制的视频数据及音频数据进行文字化所得到的数据。
步骤S35、对所述访视文字数据进行分词处理，得到访视关键词，以及与所述访视关键词对应的访视指标数值，调取与所述访视关键词对应的预设关键词的预设指标区间，将所述访视指标数值与所述预设指标区间进行校验，生成第一校验结果；
本发明提供的技术方案，对访视文字数据进行分词处理，得到访视关键词，以及与所述访视关键词对应的访视指标数值。分词处理，即为将访视文字数据中所有的零散的文字内容，组合成词汇进行分词得到便于识别的常见词汇。
将医生和患者在访视时所录制的视频数据及音频数据进行文字化所得到的数据，再次进行关键词汇的筛选，得到访视关键词，以及与访视关键词对应的访视指标数值。访视关键词即为与患者的病症指标相对应的词汇，访视指标数值即为与访视关键词相关的具体数值大小。例如，当医生询问患者“血压有没有量过，正不正常……”，患者回答“我的血压刚才量过还算正常，收缩压110mmHg，舒张压72mmHg……”等相关信息时，识别到访视关键词即为血压，访视指标数值即为收缩压110mmHg，舒张压72mmHg。
调取与访视关键词对应的预设关键词的预设指标区间。在融合访视表中，调取和访视文字数据中访视关键词对应预设关键词的预设指标区间。预设指标区间即为与预设关键词对应数据的正常参考区间。例如当预设关键词为血压时，则预设指标区间为收缩压≥90mmHg且＜140 mmHg，舒张压≥60mmHg且＜90 mmHg。将与访视关键词对应的访视指标数值与预设指标区间进行校验，生成第一校验结果。第一校验结果的作用在于判断根据访视文字数据获取的访视指标数值是否合理。
步骤S36、将所述访视指标数值填入对应的病症栏目中，若所述第一校验结果不在所述预设指标区间内，则将所述访视指标数值进行第一像素值的突出显示。
本发明提供的技术方案，若第一校验结果位于预设指标区间内，则将访视指标数值填入与预设关键词对应的病症栏目中。若第一校验结果不在预设指标区间内，则将访视指标数值进行第一像素值的突出显示。第一像素值，是人为所预先设置的黄色像素值，主要作用在于将访视指标数值突出显示从而便于识别。例如，当访视关键词为血压时，假设识别出的访视指标数值为收缩压1300mmHg，舒张压950mmHg，说明有可能在识别的过程中出现了未准确识别的情况，则将对应的访视指标数值标为黄色进行突出显示，提醒医生特别注意该数据，核实其准确性，从而便于后续进行更正。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在步骤S36（将所述访视指标数值填入对应的病症栏目中，若所述第一校验结果不在所述预设指标区间内，则将所述访视指标数值进行第一像素值的突出显示）之后，还包括以下步骤S37-S39，具体如下：
步骤S37、接收各所述病症指标对应的检查数据，根据所述检查数据确定与病症指标对应的检查指标数值，将所述检查指标数值填充至所述当前融合访视表中，若当前融合访视表中已填入访视指标数值，则根据检查指标数值进行替换。
本发明提供的技术方案，检查数据，为根据患者的病症维度，利用专业的医疗器械对患者进行临床检查后所得到的病症维度的检查数据。根据检查数据确定与病症指标对应的检查指标数值。检查指标数值，即为与患者病症指标对应的具体数值大小。
可以知道的是，检查指标数值是利用专业的医疗器械进行检查后所得到的数值，相较于根据访视指标数值的主观数据来说，属于客观数据。例如患者的病症维度为脑梗塞，需要对患者的血常规指标进行检测，那么就需要利用血细胞分析仪对血细胞进行检测，得到患者的血红蛋白浓度为137g/L。因此患者的检查数据即为血红蛋白浓度，检查指标数值为137g/L。
将检查指标数值填充至患者的当前融合访视表中，若当前融合访视表中已填入根据患者访视文字数据所得的访视指标数值，那么则将检查指标数值替换掉访视指标数值。主要作用在于，当前融合访视表中有一部分的病症指标的数据是访视指标数值所代表的主观数据，主要通过医生询问患者而得到的数据，不具备准确的专业性，此时就需要依据医疗器械所得到的检查指标数值作为客观数据来提供专业性的数据支撑。这样主观数据和客观数据相互参考并互补性的填充到当前融合访视表中，展现了数据的多元性和合理性，为医生提供更准确也更为合理的数据，从而有利于医生对患者的病症进行更为准确的判断，制定更为合理的治疗方案。
步骤S38、统计与各所述访视指标数值对应的第一像素值的显示次数，将各所述第一像素值的显示次数与基准显示次数进行比较，得到校验显示频率；
本发明提供的技术方案，统计与各访视指标数值对应的第一像素值的显示次数。显示次数即为，当前融合访视表中访视指标数值用便于识别的颜色突出显示了几次。将各第一像素值的显示次数与基准显示次数进行比较，得到校验显示频率。基准显示次数是人为预先设置的显示次数。校验显示频率，即为当前融合访视表中访视指标数值用第一像素值在预设时间段内显示了几次，作用在于判断访视指标数值是否总是出现误差，同时是否需要医生多次进行校验。
步骤S39、若所述校验显示频率大于预设显示频率，则将所述访视指标数值按照第二像素值进行直接显示。
本发明提供的技术方案，预设显示频率是人为所预先设置的。若校验显示频率大于预设显示频率，则说明融合访视表中访视指标数值总是出现误差，同时需要医生多次进行校验。那么就将访视指标数值按照第二像素值进行直接显示。第一像素值，是人为所预先设置的红色像素值，主要作用在于将多次标记为黄色的访视指标数值直接标记为红色进行突出显示，以方便医生每次都对该访视指标数值进行校验查看，若出现错误便于直接进行修改，以防止出现数据错误而未及时校验修改的情况。
步骤S4、调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表。
本发明提供的技术方案，预设时间段是人为所预先设置的。预设时间段主要作用在于，判断患者在当前有病症的情况下，曾在过去的一段预设的时间内是否存在病症。患者如果在预设时间段内存在病症，需要调取患者的历史融合访视表。历史融合访视表，为患者曾经有病症时，结合患者曾经病症对应曾经的病症访视表所生成的融合访视表。历史融合访视表的作用在于，相较于各病症指标的数据进行比对，减少了数据的处理量。融合公区中病症指标的数据不需要比对好几次，如果没有历史融合访视表，每个维度的数据都需要比对一次。
将患者的历史融合访视表和当前融合访视表的病症维度进行比对，若历史融合访视表与当前融合访视表中的病症维度完全对应，则生成第一比对策略。第一比对策略，即为将两个表中融合公区与各融合私区对应的公共病症指标与单独病症指标一一进行比对。例如，历史融合访视表的病症维度为糖尿病和脑梗塞，当前融合访视表的病症维度同样为糖尿病和脑梗塞，那么则说明患者之前和现在所患的病症是相同的病症，根据第一比对策略进行比对即可。
基于第一比对策略，将当前融合访视表和历史融合访视表进行比对后，得到第一比对结果表。第一比对结果表，即为将当前融合访视表和历史融合访视表对应的公共病症指标与单独病症指标一一进行比对后，得到的比对结果。第一比对结果表的作用在于，将患者不同时间融合访视表中对应的病症指标进行比对，有利于判断出患者病症的变化趋势，便于医生切实根据患者的实际病症状况和病症发展趋势，制定更加科学合理的治疗方案。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S4（调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表），具体包括以下步骤S41-S43，具体如下：
步骤S41、调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，在所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应时，生成第一比对策略；
本发明提供的技术方案，调取预设时间段内访视患者的历史融合访视表，预设时间段是人为所预先设置的。预设时间段主要作用在于，判断患者在当前有病症的情况下，曾在过去的一段预设的时间内是否存在病症。将患者的历史融合访视表和当前融合访视表的病症维度进行比对，若历史融合访视表与当前融合访视表中的病症维度完全对应，则生成第一比对策略。第一比对策略，即为将两个表中融合公区与各融合私区对应的公共病症指标与单独病症指标一一进行比对。
步骤S42、根据所述第一比对策略对所述当前融合访视表进行复制得到初始比对结果表，并将所述初始比对结果表中的病症指标删除，生成空白比对结果表；
本发明提供的技术方案，根据第一比对策略将当前融合访视表进行复制，得到初始比对结果表。可以知道的是，初始比对结果表与当前融合访视表的格式完全一致。此时将初始比对结果表中从当前融合访视表复制过来的病症指标删除，生成空白比对结果表。空白比对结果表的作用在于，方便后续填入历史融合访视表与当前融合访视表的比对结果。
步骤S43、对所述历史融合访视表和所述当前融合访视表的病症指标进行比对，得到比对数据，将所述融合私区的比对数据填充至所述空白比对结果表对应融合私区的位置处，并将所述融合公区的比对数据填充至所述空白比对结果表对应融合公区的位置处，得到第一比对结果表。
本发明提供的技术方案，将当前融合访视表和历史融合访视表对应的公共病症指标与单独病症指标一一进行比对，得到多个比对数据。将各融合私区的比对数据填充至空白比对结果表对应融合私区的位置处，并将融合公区的比对数据填充至空白比对结果表对应融合公区的位置处，由此得到第一比对结果表。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S4（调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表），还包括以下步骤S44-S46，具体如下：
步骤S44、若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度不完全对应，则生成第二比对策略；
本发明提供的技术方案，将患者的历史融合访视表和当前融合访视表的病症维度进行比对，若历史融合访视表与当前融合访视表中的病症维度不完全对应，则说明患者之前和现在所患的病症是不相同的病症，因此对应生成第二比对策略。第二比对策略，即为将两个表中融合公区与各融合私区内相同的公共病症指标与单独病症指标一一进行比对，不同的病症指标与标准的数据进行比对。
例如，根据历史融合访视表可以判断患者之前可能患有心脏病和糖尿病。根据当前融合访视表可以判断患者当前患有心脏病、糖尿病和脑梗塞。因此患者的病症维度没有一一对应。所以将患者有关心脏病和糖尿病的病症指标进行比对，将脑梗塞的病症指标和标准数据进行比对。
步骤S45、基于所述第二比对策略，将当前融合访视表与历史融合访视表相同病症维度对应的病症指标进行比对，得到相同病症维度比对数据，将当前融合访视表与历史融合访视表不同病症维度对应的病症指标与相应的标准指标阈值进行比对，得到不同病症维度比对数据；
本发明提供的技术方案，基于第二比对策略，将当前融合访视表与历史融合访视表中相同病症维度对应的病症指标进行一一比对，得到相同病症维度比对数据。将当前融合访视表与历史融合访视表不同病症维度对应的病症指标与相应的标准指标阈值进行比对，得到不同病症维度比对数据。标准指标阈值是人为所预先设置的，即为病症指标的标准区间范围，主要作用在于方便医生参考患者的病症状况。例如，病症维度为血压时，标准指标阈值为收缩压≥90mmHg且＜140 mmHg，舒张压≥60mmHg且＜90 mmHg，血压与相应的标准指标阈值进行比对从而判断患者的血压状况。
步骤S46、调取初始比对结果表，并将所述初始比对结果表划分为相同比对区域和不同比对区域，将所述相同病症维度比对数据填充至相同比对区域，将所述不同病症维度比对数据填充至不同比对区域，得到第二比对结果表。
本发明提供的技术方案，调取初始比对结果表，初始比对结果表为人为所预先设置的。将初始比对结果表划分为相同比对区域和不同比对区域。相同比对区域，即为当前融合访视表与历史融合访视表中，相同病症维度对应的病症指标进行比对后所放置的区域。不同比对区域，即为当前融合访视表与历史融合访视表中，不同病症维度对应的病症指标与标准指标阈值进行比对后所放置的区域。将相同病症维度比对数据填充至相同比对区域，将不同病症维度比对数据填充至不同比对区域，得到第二比对结果表。
第二比对结果表，即为将当前融合访视表和历史融合访视表中，对应相同病症维度的病症指标和不同病症维度的病症指标分别进行比对后，得到的比对结果。第二比对结果表的作用在于，将患者不同时间融合访视表中相同病症维度对应的病症指标进行比对，并将新患的病症与标准指标阈值进行比对，有利于判断出患者历史病症的变化趋势和新患病症的情况，便于医生切实根据患者的实际病症状况和病症发展趋势，制定更加科学合理的治疗方案。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S4（调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表），还包括以下步骤S47-S48，具体如下：
步骤S47、若在预设时间段内所述访视患者不存在历史融合访视表，获取与所述当前融合访视表中病症指标相应的标准指标阈值，将所述当前融合访视表中病症指标与相应的所述标准指标阈值进行比对，得到比对数据；
本发明提供的技术方案，若在预设时间段内，访视患者不存在历史融合访视表，则说明患者之前没有得过当前所患的病症。将当前融合访视表中病症指标相应的的标准指标阈值进行获取，标准指标阈值是人为所预先设置的，即为病症指标的标准区间范围，主要作用在于方便医生参考患者的病症状况。将当前融合访视表的各病症指标与相应的标准指标阈值进行比对，得到比对数据。
步骤S48、调取初始比对结果表，并将所述比对数据填充至所述初始比对结果表中，得到第三比对结果表。
本发明提供的技术方案，调取初始比对结果表，初始比对结果表为人为所预先设置的。将比对数据填充至初始比对结果表中，得到第三比对结果表。第三比对结果表，即为将当前融合访视表中的各病症指标和对应的标准指标阈值分别进行比对后，得到的比对结果。第三比对结果表的作用在于，将患者病症指标和标准指标阈值进行比对，有利于判断出患者病症的程度，便于医生切实根据患者的实际病症状况，制定更加科学合理的治疗方案。
为了实现本发明所提供的一种基于智能分析的访视内容数据比对方法，本发明还提供了一种基于智能分析的访视内容数据比对系统，如图2所示其系统的结构示意图，包括：
解析单元，根据影音采集设备采集访视患者的访视影音数据，对所述访视影音数据进行解析得到病症维度，获取与所述病症维度对应的病症访视表，以及各所述病症访视表包括的病症指标；
统计单元，统计多个所述病症访视表的公共病症指标，以及各所述病症访视表对应的单独病症指标，根据所述公共病症指标确定融合公区，根据所述单独病症指标确定融合私区；
融合单元，获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表；
比对单元，调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：ApplicationSpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于智能分析的访视内容数据比对方法，其特征在于，包括：
根据影音采集设备采集访视患者的访视影音数据，对所述访视影音数据进行解析得到病症维度，获取与所述病症维度对应的病症访视表，以及各所述病症访视表包括的病症指标；
统计多个所述病症访视表的公共病症指标，以及各所述病症访视表对应的单独病症指标，根据所述公共病症指标确定融合公区，根据所述单独病症指标确定融合私区；
获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表；
调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述统计多个所述病症访视表的公共病症指标，以及各所述病症访视表对应的单独病症指标，根据所述公共病症指标确定融合公区，根据所述单独病症指标确定融合私区，包括：
统计多个所述病症访视表中相同的病症指标，生成公共病症指标，获取所述公共病症指标的第一指标数量，根据所述第一指标数量对预设区域占比进行偏移，得到公共病症指标的第一区域占比；
统计多个所述病症访视表对应的单独病症指标，获取与各所述单独病症指标对应的第二指标数量，根据多个所述第二指标数量对预设区域占比进行偏移，得到各所述单独病症指标分别对应的第二区域占比；
根据所述第一区域占比，生成与所述公共病症指标对应的融合公区，根据各所述第二区域占比，生成与各所述病症访视表的单独病症指标分别对应的融合私区。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表，包括：
获取所述病症访视表的融合数量，在所述病症访视表的融合数量为两个时，调取第一融合策略，在所述病症访视表的融合数量为两个以上时，调取第二融合策略；
响应所述第一融合策略确定第一排列方式，根据所述第一排列方式将第二指标数量较多的融合私区置于融合公区上侧，并将第二指标数量较少的融合私区置于融合公区下侧，得到当前融合访视表；
响应所述第二融合策略确定第二排列方式，根据所述第二排列方式将多个所述融合私区置于融合公区的左侧或右侧进行上下排布，并基于所述第二指标数量对多个所述融合私区进行降序排序，得到当前融合访视表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表，包括：
调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，在所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应时，生成第一比对策略；
根据所述第一比对策略对所述当前融合访视表进行复制得到初始比对结果表，并将所述初始比对结果表中的病症指标删除，生成空白比对结果表；
对所述历史融合访视表和所述当前融合访视表的病症指标进行比对，得到比对数据，将所述融合私区的比对数据填充至所述空白比对结果表对应融合私区的位置处，并将所述融合公区的比对数据填充至所述空白比对结果表对应融合公区的位置处，得到第一比对结果表。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度不完全对应，则生成第二比对策略；
基于所述第二比对策略，将当前融合访视表与历史融合访视表相同病症维度对应的病症指标进行比对，得到相同病症维度比对数据，将当前融合访视表与历史融合访视表不同病症维度对应的病症指标与相应的标准指标阈值进行比对，得到不同病症维度比对数据；
调取初始比对结果表，并将所述初始比对结果表划分为相同比对区域和不同比对区域，将所述相同病症维度比对数据填充至相同比对区域，将所述不同病症维度比对数据填充至不同比对区域，得到第二比对结果表。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
若在预设时间段内所述访视患者不存在历史融合访视表，获取与所述当前融合访视表中病症指标相应的标准指标阈值，将所述当前融合访视表中病症指标与相应的所述标准指标阈值进行比对，得到比对数据；
调取初始比对结果表，并将所述比对数据填充至所述初始比对结果表中，得到第三比对结果表。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表之后，还包括：
根据所述当前融合访视表得到各病症指标对应的预设关键词，对所述访视患者的访视影音数据进行转换处理，生成访视文字数据；
对所述访视文字数据进行分词处理，得到访视关键词，以及与所述访视关键词对应的访视指标数值，调取与所述访视关键词对应的预设关键词的预设指标区间，将所述访视指标数值与所述预设指标区间进行校验，生成第一校验结果；
将所述访视指标数值填入对应的病症栏目中，若所述第一校验结果不在所述预设指标区间内，则将所述访视指标数值进行第一像素值的突出显示。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
接收各所述病症指标对应的检查数据，根据所述检查数据确定与病症指标对应的检查指标数值，将所述检查指标数值填充至所述当前融合访视表中，若当前融合访视表中已填入访视指标数值，则根据检查指标数值进行替换。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，包括：
统计与各所述访视指标数值对应的第一像素值的显示次数，将各所述第一像素值的显示次数与基准显示次数进行比较，得到校验显示频率；
若所述校验显示频率大于预设显示频率，则将所述访视指标数值按照第二像素值进行直接显示。
10.一种基于智能分析的访视内容数据比对系统，包括：
解析单元，根据影音采集设备采集访视患者的访视影音数据，对所述访视影音数据进行解析得到病症维度，获取与所述病症维度对应的病症访视表，以及各所述病症访视表包括的病症指标；
统计单元，统计多个所述病症访视表的公共病症指标，以及各所述病症访视表对应的单独病症指标，根据所述公共病症指标确定融合公区，根据所述单独病症指标确定融合私区；
融合单元，获取所述病症访视表的融合数量，根据所述融合数量调取相应的融合策略，基于所述融合策略、所述融合公区和所述融合私区对多个所述病症访视表进行融合得到当前融合访视表；
比对单元，调取预设时间段内所述访视患者的历史融合访视表，若所述历史融合访视表与当前融合访视表的病症维度完全对应，基于第一比对策略将所述当前融合访视表和历史融合访视表进行比对，得到第一比对结果表。
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