CN116151987A - 理财产品交易处理方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种理财产品交易处理方法、装置和系统，特别涉及金融领域，所述方法包括：确定当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额；基于已训练分类模型、当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定当前客户类型；确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于目标占比、目标理财产品的标准利率以及当前客户类型，确定利率上浮值；基于利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将目标理财产品对应关联至当前客户。本发明能够提高客户的体验，从而提高理财产品交易处理的效率。

Description

理财产品交易处理方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及金融领域，尤其涉及一种理财产品交易处理方法、装置和系统。

背景技术

在现有的理财产品交易处理过程中，对于不同类型的客户，往往使其享有理财产品时的对应收益利率基本均相同，而并未实现以客户的客户类型为依据对应提高其享有理财产品时的对应收益利率。这样，不利于提高对应客户的体验，从而不利于吸引客户参与理财产品交易，并因此不利于提高理财产品供给方的收益。

综上所述，现有技术中存在不利于提高参与理财产品交易的客户的体验，从而不利于吸引客户参与理财产品交易，并因此不利于提高理财产品供给方的收益，进而不利于提高理财产品交易处理的效率的问题。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种理财产品交易处理方法，以解决现有技术中存在的不利于提高参与理财产品交易的客户的体验，从而不利于吸引客户参与理财产品交易，并因此不利于提高理财产品供给方的收益，进而不利于提高理财产品交易处理的效率的问题。本发明的另一个目的在于提供一种理财产品交易处理装置。本发明的再一个目的在于提供一种理财产品交易处理系统。本发明的还一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。本发明的还一个目的在于提供一种计算机程序产品。

为了达到以上目的，本发明的一方面公开了一种理财产品交易处理方法，所述方法包括：

基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额；

基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型；

确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

可选的，进一步包括：

在基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型之前，

基于经多个历史客户授权的历史客户特征信息、历史客户理财信息、历史客户收支信息以及对应历史客户的历史客户类型，形成多个训练样本和测试样本；

使用所述训练样本训练预设的未训练分类模型，得到待测试模型，其中，所述未训练分类模型为残差网络模型；

使用所述测试样本对所述待测试模型进行测试，得到模型正确率，判断所述模型正确率是否大于或等于预设正确率阈值，若是，将所述待测试模型作为所述已训练分类模型。

可选的，所述基于经多个历史客户授权的历史客户特征信息、历史客户理财信息、历史客户收支信息以及对应历史客户的历史客户类型，形成多个训练样本和测试样本，包括：

基于所述历史客户特征信息、历史客户理财信息和历史客户收支信息，分别得到对应的多个历史权重；

基于多个所述历史客户对应的所述历史权重和历史客户类型，形成多个待选样本；

根据预设的样本比例和所述待选样本，得到对应的所述训练样本和测试样本。

可选的，所述基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额，包括：

基于所述理财产品交易请求，确定对应的当前客户标识、所述目标理财产品标识和目标交易金额；

基于所述当前客户标识，确定对应的经所述当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息。

可选的，所述基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型，包括：

基于所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，得到对应的多个当前权重；

基于所述当前权重和已训练分类模型，确定所述当前客户的当前客户类型。

可选的，所述确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，包括：

基于所述目标理财产品标识，确定已购入对应所述目标理财产品的已购入客户的总数量和对应的已购入客户类型；

确定对应已购入客户类型与所述当前客户类型相符的已购入客户的目标数量；

基于所述目标数量和总数量，得到所述目标占比。

可选的，所述基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值，包括：

基于所述目标占比和标准利率，得到初始上浮值；

基于所述初始上浮值和所述当前客户类型对应的上浮值修正权重，确定所述利率上浮值。

可选的，所述基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户，包括：

基于所述利率上浮值和标准利率，得到目标利率；

基于所述目标利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

为了达到以上目的，本发明的另一方面公开了一种理财产品交易处理装置，所述装置包括：

请求解析模块，用于基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额；

类型确定模块，用于基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型；

交易处理模块，用于确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

为了达到以上目的，本发明的再一方面公开了一种理财产品交易处理系统，包括客户端和理财产品交易处理装置；

其中，所述理财产品交易处理装置包括请求解析模块、类型确定模块和交易处理模块；

所述请求解析模块，用于基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额；

所述类型确定模块，用于基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型；

所述交易处理模块，用于确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。

本发明还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法。

本发明还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法。

本发明提供的理财产品交易处理方法、装置和系统，通过基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额，能够准确全面地对理财产品交易请求进行解析，精准定位到当前客户多方面的信息以及预期交易理财产品的相关信息，为后续准确当前客户类型并基于当前客户类型准确确定利率上浮程度做好了准备，间接有利于提高参与理财产品交易的客户的体验；通过基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型，能够凭借分类模型具有较高运算速度和运算准确性，且适合进行分类的优势，精准快速地以当前客户多方面信息为依据，确定符合当前客户实际情况的当前客户类型，有利于后续准确地针对当前客户进行对应程度的利率提高操作，从而既有利于提高客户的体验且吸引客户参与理财产品交易进行投资，又有利于使理财产品供给方不会因利率过大而导致收益损失，因此有利于提高整体理财产品交易处理的效率；通过确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户，能够精准地以当前客户类型对应的客户数量占比为依据，并进一步结合能表征当前客户整体特性的当前客户类型，确定对应的利率上浮值，在实现了使利率上浮程度与客户占比关联从而有利于吸引更多对应类型的客户来参与理财产品交易的基础上，进一步实现使利率上浮程度还针对了客户的整体特性(与参与理财产品投资的热度对应)，并因此进一步有利于吸引投资意愿较强的客户参与交易，在大幅度提高了客户体验的基础上，提高了理财产品供给方的收益，并有利于使理财产品供给方不会因利率过大而导致收益损失。

本发明提供的理财产品交易处理方法、装置和系统，能够实现准确地以客户类型为依据对应提高其享有理财产品时的对应收益利率，而不是使不同类型的客户享有理财产品时的对应收益利率均相同。

综上所述，本发明提供的理财产品交易处理方法、装置和系统，能够提高参与理财产品交易的客户的体验，从而有利于吸引客户参与理财产品交易，并因此有利于提高理财产品供给方的收益，进而有利于提高理财产品交易处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例的一种理财产品交易处理系统的示意图；

图2示出了本发明实施例的一种理财产品交易处理方法的流程示意图；

图3示出了本发明实施例的一种可选的解析理财产品交易请求的步骤示意图；

图4示出了本发明实施例的一种可选的确定当前客户类型的步骤示意图；

图5示出了本发明实施例的一种可选的确定利率上浮值的步骤示意图；

图6示出了本发明实施例的一种理财产品交易处理装置的模块示意图；

图7示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

关于本文中所使用的“第一”、“第二”、……等，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本发明，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。

关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。

关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。

需要说明的是，本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

需要说明的是，本申请公开的一种理财产品交易处理方法、装置和系统可用于人工智能技术领域，也可用于除人工智能技术领域之外的任意领域，本申请公开的一种理财产品交易处理方法、装置和系统的应用领域不做限定。

本发明实施例公开了一种理财产品交易处理系统，如图1所示，该系统包括客户端101和理财产品交易处理装置102；

其中，所述理财产品交易处理装置102包括请求解析模块、类型确定模块和交易处理模块；

所述请求解析模块，用于基于客户端101发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端101对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额；

所述类型确定模块，用于基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型；

所述交易处理模块，用于确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应

示例性的，所述客户端101和理财产品交易处理装置102可以集成设置，也可以分别独立设置。需要说明的是，对于客户端101和理财产品交易处理装置102的相对设置方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述理财产品交易处理装置102的有关执行逻辑，可以但不限于应用APP、软件或程序等形式存在。优选的，所述理财产品交易处理装置102的有关执行逻辑，可以附加到对应的银行应用APP或理财交易应用APP中，对应的，所述理财产品交易处理装置102搭载对应的所述银行应用APP或理财交易应用APP。其中，所述理财产品交易处理装置102可以为但不限于各种终端，例如移动设备、电脑或柜员机等。需要说明的是，对于理财产品交易处理装置102的有关执行逻辑的存在形式以及理财产品交易处理装置102的具体类型，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

本发明提供的理财产品交易处理方法、装置和系统，通过基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额，能够准确全面地对理财产品交易请求进行解析，精准定位到当前客户多方面的信息以及预期交易理财产品的相关信息，为后续准确当前客户类型并基于当前客户类型准确确定利率上浮程度做好了准备，间接有利于提高参与理财产品交易的客户的体验；通过基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型，能够凭借分类模型具有较高运算速度和运算准确性，且适合进行分类的优势，精准快速地以当前客户多方面信息为依据，确定符合当前客户实际情况的当前客户类型，有利于后续准确地针对当前客户进行对应程度的利率提高操作，从而既有利于提高客户的体验且吸引客户参与理财产品交易进行投资，又有利于使理财产品供给方不会因利率过大而导致收益损失，因此有利于提高整体理财产品交易处理的效率；通过确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户，能够精准地以当前客户类型对应的客户数量占比为依据，并进一步结合能表征当前客户整体特性的当前客户类型，确定对应的利率上浮值，在实现了使利率上浮程度与客户占比关联从而有利于吸引更多对应类型的客户来参与理财产品交易的基础上，进一步实现使利率上浮程度还针对了客户的整体特性(与参与理财产品投资的热度对应)，并因此进一步有利于吸引投资意愿较强的客户参与交易，在大幅度提高了客户体验的基础上，提高了理财产品供给方的收益，并有利于使理财产品供给方不会因利率过大而导致收益损失。

本发明提供的理财产品交易处理方法、装置和系统，能够实现准确地以客户类型为依据对应提高其享有理财产品时的对应收益利率，而不是使不同类型的客户享有理财产品时的对应收益利率均相同。

综上所述，本发明提供的理财产品交易处理方法、装置和系统，能够提高参与理财产品交易的客户的体验，从而有利于吸引客户参与理财产品交易，并因此有利于提高理财产品供给方的收益，进而有利于提高理财产品交易处理的效率。

下面以理财产品交易处理装置102作为执行主体为例，说明本发明实施例提供的理财产品交易处理方法的实现过程。可理解的是，本发明实施例提供的理财产品交易处理方法的执行主体包括但不限于该理财产品交易处理装置102。

基于此，本发明实施例公开了一种理财产品交易处理方法，如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

S201：基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额。

S202：基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型。

S203：确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

本发明提供的理财产品交易处理方法、装置和系统，通过基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额，能够准确全面地对理财产品交易请求进行解析，精准定位到当前客户多方面的信息以及预期交易理财产品的相关信息，为后续准确当前客户类型并基于当前客户类型准确确定利率上浮程度做好了准备，间接有利于提高参与理财产品交易的客户的体验；通过基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型，能够凭借分类模型具有较高运算速度和运算准确性，且适合进行分类的优势，精准快速地以当前客户多方面信息为依据，确定符合当前客户实际情况的当前客户类型，有利于后续准确地针对当前客户进行对应程度的利率提高操作，从而既有利于提高客户的体验且吸引客户参与理财产品交易进行投资，又有利于使理财产品供给方不会因利率过大而导致收益损失，因此有利于提高整体理财产品交易处理的效率；通过确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户，能够精准地以当前客户类型对应的客户数量占比为依据，并进一步结合能表征当前客户整体特性的当前客户类型，确定对应的利率上浮值，在实现了使利率上浮程度与客户占比关联从而有利于吸引更多对应类型的客户来参与理财产品交易的基础上，进一步实现使利率上浮程度还针对了客户的整体特性(与参与理财产品投资的热度对应)，并因此进一步有利于吸引投资意愿较强的客户参与交易，在大幅度提高了客户体验的基础上，提高了理财产品供给方的收益，并有利于使理财产品供给方不会因利率过大而导致收益损失。

本发明提供的理财产品交易处理方法、装置和系统，能够实现准确地以客户类型为依据对应提高其享有理财产品时的对应收益利率，而不是使不同类型的客户享有理财产品时的对应收益利率均相同。

综上所述，本发明提供的理财产品交易处理方法、装置和系统，能够提高参与理财产品交易的客户的体验，从而有利于吸引客户参与理财产品交易，并因此有利于提高理财产品供给方的收益，进而有利于提高理财产品交易处理的效率。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

在基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型之前，

基于经多个历史客户授权的历史客户特征信息、历史客户理财信息、历史客户收支信息以及对应历史客户的历史客户类型，形成多个训练样本和测试样本；

使用所述训练样本训练预设的未训练分类模型，得到待测试模型，其中，所述未训练分类模型为残差网络模型；

使用所述测试样本对所述待测试模型进行测试，得到模型正确率，判断所述模型正确率是否大于或等于预设正确率阈值，若是，将所述待测试模型作为所述已训练分类模型。

示例性的，所述历史客户特征信息，包括但不限于经历史客户授权的历史客户所属年龄段、历史客户性别、历史客户工作单位类型和历史客户所属公积金区间等，其中，所属历史客户所属公积金区间，可以为但不限于历史客户所属月公积金区间。所述历史客户理财信息，包括但不限于经历史客户授权的历史客户理财投资倾向类型、历史客户意向投资公司类型、历史客户意向回报率基准和历史客户主要投资时间类型等。所述历史客户收支信息，包括但不限于经历史客户授权的历史客户收入区间、历史客户存款区间、历史客户贷款额度区间和历史客户消费等级等，其中，所述历史客户收入区间，可以为但不限于历史客户年收入区间等。需要说明的是，对于历史客户特征信息、历史客户理财信息和历史客户收支信息的具体内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所属历史客户的历史客户类型，可通过但不限于相关工作人员对历史客户的情况进行研究分析后确定并打标。其中，所述历史客户类型，可以为但不限于表征客户理财产品投资热度的类型，例如，可选的历史客户类型包括但不限于投资热度很高、投资热度较高、投资热度一般、投资热度较低以及投资热度很低等。需要说明的是，对于所述历史客户类型的具体来源、数量和内容等。可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，使用训练样本训练模型，为本领域常规技术手段，这里不再赘述。

示例性的，所述未训练分类模型，其类型还可进一步为但不限于残差网络(ResNet)模型中的具有多层残差结构的模型，例如，具有2层残差结构的残差网络模型、具有3层残差结构的残差网络模型、具有16层残差结构的残差网络模型或具有32层残差结构的残差网络模型等。需要说明的是，对于未训练分类模型的具体类型，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述使用所述测试样本对所述待测试模型进行测试，得到模型正确率，为本领域常规技术手段，这里不再赘述。

示例性的，所述正确率阈值，可以为但不限于98％。需要说明的是，对于正确率阈值，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述测试样本的数量可由本领域技术人员根据实际情况确定，本发明实施例对此并不做出限制。例如，所述测试样本的数量可以为但不限于200个。

示例性的，在判断所述模型正确率是否小于预设正确率阈值时，还可以但不限于向相关工作人员进行对应告警，或基于其他历史客户的经其授权的历史客户特征信息、历史客户理财信息、历史客户收支信息以及对应历史客户的历史客户类型，重新形成训练样本，并使用重新形成的训练样本训练所述未训练分类模型。需要说明的是，对于判断所述模型正确率是否小于预设正确率阈值后的相关处理内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够使用实际历史客户的多方面信息和客户类型训练分类模型，从而有利于使已训练分类模型具有较高的运算准确性和运算速度，为后续快速准确地确定当前客户类型从而顺利完成交易处理提供了优良的基础。并且，使模型类型为残差网络模型，还能够凭借其易优化、层次深度较高等优势，使模型进一步具有更高的计算准确性，并因此进一步提高后续确定当前客户类型的准确性。

在一个可选的实施方式中，所述基于经多个历史客户授权的历史客户特征信息、历史客户理财信息、历史客户收支信息以及对应历史客户的历史客户类型，形成多个训练样本和测试样本，包括：

基于所述历史客户特征信息、历史客户理财信息和历史客户收支信息，分别得到对应的多个历史权重；

基于多个所述历史客户对应的所述历史权重和历史客户类型，形成多个待选样本；

根据预设的样本比例和所述待选样本，得到对应的所述训练样本和测试样本。

示例性的，所述基于所述历史客户特征信息、历史客户理财信息和历史客户收支信息，分别得到对应的多个历史权重，可以为但不限于使用所述历史客户特征信息、历史客户理财信息和历史客户收支信息在预设的权重映射信息中进行查询，得到对应的多个历史权重。其中，所述权重映射信息的具体内容，可参考但不限于表1：

表1

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需要说明的是，对于基于所述历史客户特征信息、历史客户理财信息和历史客户收支信息，分别得到对应的多个历史权重的具体实现方式以及权重映射信息的具体内容等，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于多个所述历史客户对应的所述历史权重和历史客户类型，形成多个待选样本，可以为但不限于将所述历史客户对应的多个历史权重和历史客户类型进行整合，形成对应的所述待选样本。其中，一个历史客户对应多个历史权重、一个历史客户类型和一个待选样本。优选的，可进一步将所述历史客户对应的多个历史权重整合为矩阵(矩阵的每一行分别对应历史客户特征信息、历史客户理财信息和历史客户收支信息)或向量的形式，以便模型的识别和处理，例如，若某个历史客户的多个历史权重整合为如下矩阵：

则该历史客户的年龄段为(30，40]、性别为男、工作单位类型为私企、(月)公积金区间为(5000，+∞)、(年)收入区间为(100000，200000]、消费等级小于或等于5级、存款区间为(100000，200000]、贷款额度区间为(100000，200000]、理财投资倾向类型为中回报中风险、意向投资公司类型为稳定国资背景公司、意向回报率基准为10％、主要投资时间类型为每月末。

需要说明的是，对于基于多个所述历史客户对应的所述历史权重和历史客户类型，形成多个待选样本的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述预设样本比例可以为但不限于8：2，即训练样本量和测试样本量的比值为8：2。需要说明的是，对于样本比例的具体值，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述根据预设的样本比例和所述待选样本，得到对应的所述训练样本和测试样本，可以为但不限于基于所述样本比例得到训练样本占比和测试样本占比，并基于所述训练样本占比从所有待选样本中选出对应数量的样本作为训练样本，并基于所述测试样本占比从所有待选样本中选出对应数量的样本作为测试样本或将训练样本中除所述训练样本外的其他样本作为所述测试样本。需要说明的是，对于根据预设的样本比例和所述待选样本，得到对应的所述训练样本和测试样本的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够在清晰且合适地划分出训练样本和测试样本的基础上，还使样本的具体内容便于模型识别和处理，从而能够提高模型训练和测试过程中的准确性和速度，进而间接提高后续确定当前客户类型的速度和准确性，因此间接提高整体交易处理的效率。

在一个可选的实施方式中，如图3所示，所述基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额，包括如下步骤：

S301：基于所述理财产品交易请求，确定对应的当前客户标识、所述目标理财产品标识和目标交易金额。

S302：基于所述当前客户标识，确定对应的经所述当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息。

示例性的，所述步骤S301，可以为但不限于对所述理财产品交易请求进行解析，得到所述理财产品交易请求包括或对应的当前客户标识、所述目标理财产品标识和目标交易金额。其中，所述当前客户标识，可以为但不限于经当前客户授权的当前客户账号ID、当前客户的客户端ID、当前客户的身份信息、当前客户的账号名称或当前客户的客户端登录名称等。所述目标理财产品标识，可以为但不限于目标理财产品的产品名称、产品ID或产品代号等。所述目标交易金额，可以为但不限于当前客户期望投资理财产品的当前投入额度。需要说明的是，对于步骤S301的具体实现方式以及当前客户标识、所述目标理财产品标识和目标交易金额的具体类型和性质等，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述步骤S302，可以为但不限于在经过客户授权的条件下，使用当前客户标识作为关键字，在相关的数据库、后台信息或记录名单等中进行查询，确定到对应的当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息。需要说明的是，对于步骤S302的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够提高对理财产品交易请求解析的细化度和详细度，并实现了以标识为依据快速准确地查询到当前客户不同方面的信息，大幅度提高了确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额的准确性和速度，从而提高了整体确定对应的利率增长幅度的准确性和速度，进而提高了整体交易处理的效率。

在一个可选的实施方式中，如图4所示，所述基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型，包括如下步骤：

S401：基于所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，得到对应的多个当前权重。

S402：基于所述当前权重和已训练分类模型，确定所述当前客户的当前客户类型。

示例性的，所述当前客户特征信息，包括但不限于经当前客户授权的当前客户所属年龄段、当前客户性别、当前客户工作单位类型和当前客户所属公积金区间等，其中，所属当前客户所属公积金区间，可以为但不限于当前客户所属月公积金区间。所述当前客户理财信息，包括但不限于经当前客户授权的当前客户理财投资倾向类型、当前客户意向投资公司类型、当前客户意向回报率基准和当前客户主要投资时间类型等。所述当前客户收支信息，包括但不限于经当前客户授权的当前客户收入区间、当前客户存款区间、当前客户贷款额度区间和当前客户消费等级等，其中，所述当前客户收入区间，可以为但不限于当前客户年收入区间等。需要说明的是，对于当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息的具体内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述步骤S401，可以为但不限于使用所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息在预设的权重映射信息中进行查询，得到对应的多个当前权重，其中，所述权重映射信息的具体内容，可参考但不限于表1。需要说明的是，对于步骤S401的具体实现方式以及权重映射信息的具体内容等，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，一个当前客户对应多个当前权重和一个当前客户类型。

示例性的，所述步骤S402，可以为但不限于将所述当前客户对应的当前权重输入到所述已训练分类模型中进行运算，确定到所述当前客户的当前客户类型。优选的，还可以将当前客户对应的多个当前权重整合为矩阵(矩阵的每一行分别对应当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，共3行)或向量的形式，然后进行输入，以便模型的识别和处理。需要说明的是，对于步骤S402的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够凭借权重便于模型识别和处理的优势，合理地对当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息进行处理后再输入到模型中，提高了模型的运算速度和准确性，从而提高了确定当前客户类型的速度和准确性，并因而提高了后续基于当前客户类型确定利率增幅的准确性和速度，进而提高了整体交易处理的效率。

在一个可选的实施方式中，所述确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，包括：

基于所述目标理财产品标识，确定已购入对应所述目标理财产品的已购入客户的总数量和对应的已购入客户类型；

确定对应已购入客户类型与所述当前客户类型相符的已购入客户的目标数量；

基于所述目标数量和总数量，得到所述目标占比。

示例性的，所述基于所述目标理财产品标识，确定已购入对应所述目标理财产品的已购入客户的总数量和对应的已购入客户类型，可以为但不限于使用所述目标理财产品标识作为关键字，在相应的数据库、系统或后台信息等中进行查询，确定已购入对应所述目标理财产品的已购入客户的总数量和对应的已购入客户类型，其中，一个已购入客户对应一个已购入客户类型。需要说明的是，对于基于所述目标理财产品标识，确定已购入对应所述目标理财产品的已购入客户的总数量和对应的已购入客户类型的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述确定对应已购入客户类型与所述当前客户类型相符的已购入客户的目标数量，有如下例子：

当前客户类型为A类型，而已购入客户中，客户类型为A类型的客户有30位，则目标数量为30。

需要说明的是，对于确定对应已购入客户类型与所述当前客户类型相符的已购入客户的目标数量的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述目标数量和总数量，得到所述目标占比，可以为但不限于将所述目标数量除以所述总数量，得到所述目标占比。需要说明的是，对于基于所述目标数量和总数量，得到所述目标占比的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够将确定目标占比的依据，细化到具体的客户数量上，从而大幅度提高了确定目标占比的准确性，并因此提高了后续确定利率增加程度的准确性，进而提高了整体交易处理的效率。

在一个可选的实施方式中，如图5所示，所述基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值，包括如下步骤：

S501：基于所述目标占比和标准利率，得到初始上浮值。

S502：基于所述初始上浮值和所述当前客户类型对应的上浮值修正权重，确定所述利率上浮值。

示例性的，所述步骤S501，可以为但不限于将所述目标占比乘以所述标准利率，得到所述初始上浮值。需要说明的是，对于步骤S501的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述步骤S502，可以为但不限于将所述初始上浮值乘以所述上浮值修正权重，确定所述利率上浮值。需要说明的是，对于步骤S502的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述上浮值修正权重，可以为但不限于使用所述当前客户类型在预设的修正权重对应关系信息中进行查询得到。其中，所述修正权重对应关系信息有如下示例：

客户类型：投资热度很高——修正权重：1

客户类型：投资热度较高——修正权重：0.8

客户类型：投资热度一般——修正权重：0.6

客户类型：投资热度较低——修正权重：0.4

客户类型：投资热度很低——修正权重：0.2

其中，当前客户类型对应的投资意向越强，所述上浮值修正权重越高，即当前客户类型对应的投资意向与所述上浮值修正权重呈正相关。

需要说明的是，对于上浮值权重的具体来源和值，以及修正权重对应关系信息的具体内容等，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够更充分地结合当前客户类型对应的客户数量占比和当前客户类型对应的整体客户特性，更准确地确定对应的利率上浮值，实现了对更有可能进行理财产品投资的客户类型的客户提供相对更高的利率上浮值，因此大幅度提高了其体验和对其的投资吸引力，并更有利于理财产品供给方不会因利率过大而导致收益损失(至少可以体现为但不限于对进行理财产品投资可能性不大的客户类型的客户，提供不那么高的利率上浮值，但也能提高该类型客户的体验和对其的吸引力)，从而，在提高了客户的体验的基础上，还有利于进一步提高理财产品供给方的收益，进而有利于大幅度提高整体交易处理的效率。

在一个可选的实施方式中，所述基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户，包括：

基于所述利率上浮值和标准利率，得到目标利率；

基于所述目标利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

示例性的，所述基于所述利率上浮值和标准利率，得到目标利率，可以为但不限于将所述利率上浮值乘以所述标准利率，得到所述目标利率。需要说明的是，对于基于所述利率上浮值和标准利率，得到目标利率的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。‘

示例性的，所述标准利率，可以为但不限于所述目标理财产品额定的利率，具体可由但不限于相关的理财产品供给方进行设定，并受到有关金融市场情况的影响。需要说明的是，对于标准利率的性质，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述目标利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户，可以为但不限于基于所述目标利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户的对应理财账户等。具体的，可以为但不限于将目标理财产品的对应信息绑定到所述当前客户对应的理财账户等，使对应的当前客户可以享受到与所述目标交易金额和目标利率对应的理财收益(其性质类似于利息)等，并进一步对当前客户的相关支付账户进行与所述目标交易金额对应的资金扣划等常规资金处理操作。需要说明的是，对于基于所述目标利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够顺利、准确地使当前客户享有其对应的理财产品部分，进一步提高客户的体验。

基于相同原理，本发明实施例公开了一种理财产品交易处理装置600，如图6所示，该理财产品交易处理装置600包括：

请求解析模块601，用于基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额；

类型确定模块602，用于基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型；

交易处理模块603，用于确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

在一个可选的实施方式中，进一步包括模型训练模块，用于：

在基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型之前，

基于经多个历史客户授权的历史客户特征信息、历史客户理财信息、历史客户收支信息以及对应历史客户的历史客户类型，形成多个训练样本和测试样本；

使用所述训练样本训练预设的未训练分类模型，得到待测试模型，其中，所述未训练分类模型为残差网络模型；

使用所述测试样本对所述待测试模型进行测试，得到模型正确率，判断所述模型正确率是否大于或等于预设正确率阈值，若是，将所述待测试模型作为所述已训练分类模型。

在一个可选的实施方式中，所述模型训练模块，用于：

基于所述历史客户特征信息、历史客户理财信息和历史客户收支信息，分别得到对应的多个历史权重；

基于多个所述历史客户对应的所述历史权重和历史客户类型，形成多个待选样本；

根据预设的样本比例和所述待选样本，得到对应的所述训练样本和测试样本。

在一个可选的实施方式中，所述请求解析模块601，用于：

基于所述理财产品交易请求，确定对应的当前客户标识、所述目标理财产品标识和目标交易金额；

基于所述当前客户标识，确定对应的经所述当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息。

在一个可选的实施方式中，所述类型确定模块602，用于：

基于所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，得到对应的多个当前权重；

基于所述当前权重和已训练分类模型，确定所述当前客户的当前客户类型。

在一个可选的实施方式中，所述交易处理模块603，用于：

基于所述目标理财产品标识，确定已购入对应所述目标理财产品的已购入客户的总数量和对应的已购入客户类型；

确定对应已购入客户类型与所述当前客户类型相符的已购入客户的目标数量；

基于所述目标数量和总数量，得到所述目标占比。

在一个可选的实施方式中，所述交易处理模块603，用于：

基于所述目标占比和标准利率，得到初始上浮值；

基于所述初始上浮值和所述当前客户类型对应的上浮值修正权重，确定所述利率上浮值。

在一个可选的实施方式中，所述交易处理模块603，用于：

基于所述利率上浮值和标准利率，得到目标利率；

基于所述目标利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

由于该理财产品交易处理装置600解决问题的原理与以上方法类似，因此本理财产品交易处理装置600的实施可以参见以上的方法的实施，在此不再赘述。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备700的结构示意图。

如图7所示，计算机设备700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702、以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶反馈器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分708。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种理财产品交易处理方法，其特征在于，包括：

基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额；

基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型；

确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型之前，

基于经多个历史客户授权的历史客户特征信息、历史客户理财信息、历史客户收支信息以及对应历史客户的历史客户类型，形成多个训练样本和测试样本；

使用所述训练样本训练预设的未训练分类模型，得到待测试模型，其中，所述未训练分类模型为残差网络模型；

使用所述测试样本对所述待测试模型进行测试，得到模型正确率，判断所述模型正确率是否大于或等于预设正确率阈值，若是，将所述待测试模型作为所述已训练分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于经多个历史客户授权的历史客户特征信息、历史客户理财信息、历史客户收支信息以及对应历史客户的历史客户类型，形成多个训练样本和测试样本，包括：

基于所述历史客户特征信息、历史客户理财信息和历史客户收支信息，分别得到对应的多个历史权重；

基于多个所述历史客户对应的所述历史权重和历史客户类型，形成多个待选样本；

根据预设的样本比例和所述待选样本，得到对应的所述训练样本和测试样本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额，包括：

基于所述理财产品交易请求，确定对应的当前客户标识、所述目标理财产品标识和目标交易金额；

基于所述当前客户标识，确定对应的经所述当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型，包括：

基于所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，得到对应的多个当前权重；

基于所述当前权重和已训练分类模型，确定所述当前客户的当前客户类型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，包括：

基于所述目标理财产品标识，确定已购入对应所述目标理财产品的已购入客户的总数量和对应的已购入客户类型；

确定对应已购入客户类型与所述当前客户类型相符的已购入客户的目标数量；

基于所述目标数量和总数量，得到所述目标占比。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值，包括：

基于所述目标占比和标准利率，得到初始上浮值；

基于所述初始上浮值和所述当前客户类型对应的上浮值修正权重，确定所述利率上浮值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户，包括：

基于所述利率上浮值和标准利率，得到目标利率；

基于所述目标利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

9.一种理财产品交易处理装置，其特征在于，包括：

请求解析模块，用于基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额；

类型确定模块，用于基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型；

交易处理模块，用于确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

10.一种理财产品交易处理系统，其特征在于，包括客户端和理财产品交易处理装置；

其中，所述理财产品交易处理装置包括请求解析模块、类型确定模块和交易处理模块；

所述请求解析模块，用于基于客户端发送的理财产品交易请求，确定经所述客户端对应的当前客户授权的当前客户特征信息、当前客户理财信息、当前客户收支信息、目标理财产品标识和目标交易金额；

所述类型确定模块，用于基于预设的已训练分类模型、所述当前客户特征信息、当前客户理财信息和当前客户收支信息，确定所述当前客户的当前客户类型；

所述交易处理模块，用于确定已购入所述目标理财产品标识对应的目标理财产品的已购入客户中，对应所述当前客户类型的已购入客户占所有已购入客户的目标占比，并基于所述目标占比、所述目标理财产品的标准利率以及所述当前客户类型，确定利率上浮值；基于所述利率上浮值、标准利率和目标交易金额，将所述目标理财产品对应关联至所述当前客户。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一项所述方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法。

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