CN116151934B - 一种机票订单的处理方法、装置及设备 - Google Patents
一种机票订单的处理方法、装置及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116151934B CN116151934B CN202310416738.5A CN202310416738A CN116151934B CN 116151934 B CN116151934 B CN 116151934B CN 202310416738 A CN202310416738 A CN 202310416738A CN 116151934 B CN116151934 B CN 116151934B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- price
- value
- order
- influence factor
- air ticket
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 32
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 28
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000010006 flight Effects 0.000 description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 2
- 230000006798 recombination Effects 0.000 description 2
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010924 continuous production Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种机票订单的处理方法、装置及设备。其中，所述机票订单的处理方法，包括：获取机票订单的多个价格影响因子，以及多个所述价格影响因子分别对应的影响因子权值；根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；根据所述风险值对所述机票订单进行出票。本发明的方案能够实现对机票订单的分拣、流转和控制，从而提升运营效率，降低运营风险。
Description
技术领域
本发明涉及计算机信息处理技术领域，特别是指一种机票订单的处理方法、装置及设备。
背景技术
低成本航空公司（Low Cost Carrier，LCC）的机票分销具有如下特点：销售区域广，实时性要求高，例如，随着互联网技术的普及，能够实现在线上购买任何地点的机票，航班的剩余座位数及舱位的状态能够准确实时的同步到线上；航班的剩余座位数及舱位的状态要准确实时的同步到全球；
机票价格和可用座位数变化频繁，例如，某一个具体的航班一般拥有的座位数为100-300个不等，座位数不多，再结合机票销售区域广和多区域同步的特点，机票可售舱位的变化会非常频繁，叠加旺季和热门航线等因素，可售舱位的变化是以秒来计算的。可售舱位减少会带来两个结果，一是升舱销售，价格上涨，二是机票售罄，航班无座；
低成本航空公司没有全球分销系统（GDS，Global Distribution System），无法提前预订座位，例如，传统航空公司多为全服务航空公司（FSC，Full Service Carrier），客票的销售通过全球分销系统，在乘客下订单以后，代理商可以提前订座，锁定价格和座位，乘客为代理商支付了票款，代理商再向航空公司支付票款，规避了代理商在乘客下了订单但是没有确认支付的时间段内遭受价格上涨或者航班无座带来的运营风险。而LCC的销售不通过GDS，多是通过航空公司官网或者直连接口，没有提前订座，从而锁定价格和座位的权限，一般情况下，航班无座的时候，代理商需要为乘客协调其他航班，并且还可能给予补偿，所以LCC的代理商需要承担机票销售过程中客票变价和航班无座的风险。
发明内容
本发明要解决的技术问题是如何提供一种机票订单的处理方法、装置及设备，能够实现对机票订单的分拣、流转和控制，从而提升运营效率，降低运营风险。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种机票订单的处理方法，所述方法包括：
获取机票订单的多个价格影响因子，以及多个所述价格影响因子分别对应的影响因子权值；
根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；
根据所述风险值对所述机票订单进行出票。
可选的，获取机票订单的多个价格影响因子，包括：
获取所述机票订单的机票价格和历史变价订单；
对所述机票价格和所述历史变价订单进行分析处理，获得机票订单的多个价格影响因子。
可选的，根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值，包括：
获取所述价格影响因子的当前状态信息；
根据所述当前状态信息，按照预设规则，确定所述价格影响因子的取值向量；
根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定所述机票订单的风险值。
可选的，根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定所述机票订单的风险值，包括：
根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定每个所述价格影响因子对应的加权计算值；
根据所述每个所述价格影响因子对应的加权计算值，确定所述机票订单的风险值。
可选的，根据所述每个所述价格影响因子对应的加权计算值，确定所述机票订单的风险值，包括：
根据，确定所述机票订单的风险值；
其中，为所述机票订单的风险值，/>为第1个价格影响因子对应的加权计算值，/>为第2个价格影响因子对应的加权计算值，/>为第n个价格影响因子对应的加权计算值，n为所述价格影响因子的数量，n为正整数。
可选的，根据所述风险值对所述机票订单进行出票，包括：
对所有机票订单对应的风险值进行排列，得到风险值队列；
按照所述风险值队列，确定机票订单的出票顺序；
按照出票顺序对所述机票订单进行出票。
可选的，根据所述风险值对所述机票订单进行出票，还包括：
按照预设周期对所述风险值队列进行更新处理，得到更新后的风险值队列。
本发明还提供一种机票订单的处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取机票订单的多个价格影响因子，以及多个所述价格影响因子分别对应的影响因子权值；
处理模块，用于根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；根据所述风险值，对所述机票订单进行出票。
本发明还提供一种计算设备，包括：处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果：
本发明的上述方案，通过获取机票订单的多个价格影响因子，以及多个所述价格影响因子分别对应的影响因子权值；根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；根据所述风险值对所述机票订单进行出票。能够实现对机票订单的分拣、流转和控制，从而提升运营效率，降低运营风险。
附图说明
图1是本发明实施例提供的机票订单的处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的机票订单的处理装置的模块框示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，本发明的实施例提供一种机票订单的处理方法，所述方法包括：
步骤11，获取机票订单的多个价格影响因子，以及多个所述价格影响因子分别对应的影响因子权值；
步骤12，根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；
步骤13，根据所述风险值对所述机票订单进行出票。
本发明的该实施例中，根据获取的价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定订单机票的风险值，并根据所述风险值对所述机票订单进行出票。这样能够实现对机票订单的分拣、流转和控制，从而提升运营效率，降低运营风险。
本发明一可选的实施例中，步骤11，可以包括：
步骤111，获取所述机票订单的机票价格和历史变价订单；
步骤112，对所述机票价格和所述历史变价订单进行分析处理，获得机票订单的多个价格影响因子。
本实施例中，可以通过对机票订单的机票价格，以及历史变价订单进行分析处理，获得机票订单的多个价格影响因子。这样能够确定对机票订单的价格产生影响的价格影响因子，从而根据价格影响因子确定机票订单的出票顺序。
本发明一可选的具体实施例中，所述价格影响因子包括但不限于：行程类型、起飞日期、当前舱位、当前舱位剩余座位数、当前机票价格、订单人数、乘客类型、订单等候时长、所述航空公司等；
其中，所述行程类型可以用表示，具体的，中转的航班是由两段航班组成，所以任何其中一段变价都将影响整个行程的机票价格，所以中转航班的变价风险跟直飞航班呈倍数关系；
进一步的，所述行程类型的取值规则可以包括：订单行程包含的航段数*25，即单程直飞订单取25，单程中转或者往返直飞订单取50，往返中转订单取100；
所述起飞日期可以用表示，具体的，越临近起飞的航班，剩余座位数越少，舱位管理越严格，变价和无座的风险越高；进一步的，所述起飞日期/>的取值规则可以包括：起飞日期距离当前时间在3天以内，取值100，起飞日期在3-7天，取值50，起飞日期在7-30天，取值25，起飞日期大于30天，取值0；
所述当前舱位可以用表示，具体的，航班越是销售到高价舱，越说明剩余座位不多，即将售罄，但是并非所有的LCC都可以查询到当前舱位；进一步的，所述当前舱位/>的取值规则可以包括：最高舱取值100，促销舱取值50，其他舱位取值0，如果无法获取到真实舱位，则默认取值0；
所述当前舱位剩余座位数可以用表示，具体的，针对能查询到剩余座位数的航司，该价格影响因子会生效，剩余座位数越少，则风险越高，但并非所有的LCC都可以查询到剩余座位数；进一步的，所述当前舱位剩余座位数/>的取值规则可以包括：航班当前剩余座位数<=订单人数，则取值100，当前剩余座位数<订单人数+2，则取值50，否则取值0；
所述当前机票价格可以用表示，具体的，针对不能拿到舱位的航空公司，需要根据当前的机票价格，推算当前处于高舱还是低舱；进一步的，所述当前机票价格/>的取值规则可以包括：当所述当前舱位/>无法取到真实值时，会根据当前机票价格对比历史价格库，推算当前舱位是否为最高舱或者促销舱，从而类比所述当前舱位/>的取值规则，最高舱取100，促销舱取50，如果所述当前舱位/>可以正常取值时，所述当前机票价格/>取值为0；
所述订单人数可以用表示，具体的，单个机票订单可销售人数从1人到9人不等，订单乘客人数越多，所需座位数越多，承担的风险越高；进一步的，所述订单人数/>的取值规则可以包括：订单人数*25；
所述乘客类型可以用表示，具体的，主要针对含婴儿的订单，因为一些航空公司的每个航班可销售的婴儿机票是有数量限制的，先定先得，订满后无法预订，所以含有婴儿乘客的机票需要尽快处理；进一步的，所述乘客类型/>的取值规则可以包括：订单含有的婴儿数量*100；
所述订单等候时长可以用表示；具体的，订单分拣和出票是一个动态且持续的过程，随着每一轮权值计算和分拣，一些风险低的订单会随着等待时长的增加而风险增高，所以等待越久的订单风险越高；进一步的，所述订单等候时长/>的取值规则可以包括：订单等候分钟数*5；
所述航空公司可以用表示，具体的，基于过往订单的统计，可以观察出那些航空公司的机票容易变价，从而可以为容易变价的航空公司确定一个较高的风险权值；进一步的，所述航空公司/>的取值规则可以包括：根据过往变价7天内所有订单的统计，变价率>1%的航空公司取值100，变价率>0.5%的航空公司取值50，其余航空公司取值0。
本发明又一可选的实施例中，步骤12，可以包括：
步骤121，获取所述价格影响因子的当前状态信息；
步骤122，根据所述当前状态信息，按照预设规则，确定所述价格影响因子的取值向量；
步骤123，根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定所述机票订单的风险值。
具体实现时，步骤123，可以包括：
步骤1231，根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定每个所述价格影响因子对应的加权计算值；
步骤1232，根据所述每个所述价格影响因子对应的加权计算值，确定所述机票订单的风险值。
进一步的，所述步骤1232，可以包括：
步骤12321，根据，确定所述机票订单的风险值；
其中，为所述机票订单的风险值，/>为第1个价格影响因子对应的加权计算值，/>为第2个价格影响因子对应的加权计算值，/>为第n个价格影响因子对应的加权计算值，n为所述价格影响因子的数量，n为正整数。
本实施例中，根据，可以确定所述机票订单的风险值，从而根据所述风险值确定所述机票订单的出票顺序。这样的计算方式简单快捷，计算量小，易于实现。
需要说明的是，假设上述公式中的权值为9个，即至/>可以由运营人员动态调整，调整成功后在下一个周期，例如一分钟的计算过程中就会生效，所以运营人员可以根据当时的订单积压情况和航空公司突发事件，例如：航空公司系统维护无法出票等外部因素，动态调整风险权值的计算，从而让订单分拣的算法维持合理且高效的运行；
作为本发明一可选的具体实现方式，系统初始时，没有航空公司端特殊情况的情况下，至/>的取值都为1，用一个向量可以表示为(1,1,1,1,1,1,1,1,1)；当出现特殊情况时，例如某个航空公司促销活动即将结束，需要提高当前舱位和当前舱位剩余座位数对应的权重，从而使航空公司促销活动的订单能够优先处理，以避免订单积压到航空公司促销活动结束后在处理的问题，因此/>至/>的合理取值可以为(1,1,5,5,1,1,1,2,1)；根据实际的需要，也可以根据当时的订单情况将所述当前舱位和所述当前仓位剩余座位数调整的更高一些；
具体的，以进单6分钟的单人5J航空公司的单程直飞的促销舱订单为例，至/>的取值向量为(25,50,50,50,0,25,0,30,0)；
权值调整前该订单的风险值为：
f(x)=25*1+50*1+50*1+50*1+0*1+25*1+0*1+30*1+0*1=230；
权值调整后该订单的风险值为：
f(x)=25*1+50*1+50*5+50*5+0*1+25*1+0*1+30*2+0*1=660；
风险值显著的增加，可以保证这个订单能够尽早的被运营人员拉取并出票，避免将订单积压到航空公司活动结束后出票造成亏损；航空公司促销活动结束后，运营人员可以将至/>的权值调回正常值。
本发明一可选的具体实施例中，所述影响因子权值的确定过程，具体可以包括：
所述影响因子权值的取值范围可以为0至10之间的任意一个整数；这样的设置方式不仅能够起到对影响因子的权重的影响作用，而且计算方便，易于实现；
具体的，所述影响因子权值可以根据多种因素进行确定，可以包括但不限于：所述影响因子涉及的机票订单数量、机票订单处理的紧急程度、所承担的亏损风险等因素；
其中，所述影响因子权值根据所述影响因子涉及的机票订单数量进行确定的过程可以包括：
第一批次有500个机票订单需要处理，其中有400个机票订单涉及成人乘客类型，150个机票订单涉及儿童乘客类型，则可以通过人工将成人乘客类型这一影响因子对应的影响因子权值设定的较高，具体可以设置为8，将儿童乘客类型这一影响因子对应的影响因子权值设定的较低，具体可以设置为3，这样能够使得涉及到的机票订单数量多的影响因子对应的机票订单得到优先处理，从而使得大批的订单被优先处理，减少处理压力；
所述影响因子权值根据所述影响因子涉及的机票订单处理的紧急程度进行确定的过程可以包括：
第二批次的机票订单中，A航空公司的机票订单最急需被处理，B航空公司的机票订单处理的紧急程度低于A航空公司，C航空公司的系统处于维护状态无法处理机票订单；则可以将A航空公司这一影响因子对应的影响因子权值设定的较高，具体可以设置为10，将B航空公司这一影响因子对应的影响因子权值设定的较低，具体可以设置为8，将C航空公司这一影响因子对应的影响因子权值设定为0，这样能够使得机票订单按照处理的紧急程度依次得到处理，从而满足机票处理的实际需求；
所述影响因子权值根据所述影响因子涉及的所承担的亏损风险进行确定的过程可以包括：
A航空公司的机票订单已经长时间未处理，持续搁置会产生较大的亏损风险，可以将A航空公司这一影响因子对应的影响因子权值设定的较高，具体可以设置为9，这样能够使得这部分机票订单得到尽快处理，从而降低亏损风险；
需要说明的是，操作者可以根据实际的需求对所述影响因子的权值进行设置，这样能够根据实际的需求对所述影响因子权值进行实时调整，从而适应性的满足实际的需求，更具有能动性。
本发明又一可选的实施例中，步骤13，可以包括：
步骤131，对所有机票订单对应的风险值进行排列，得到风险值队列；
步骤132，按照所述风险值队列，确定机票订单的出票顺序；
步骤133，按照出票顺序对所述机票订单进行出票。
本实施例中，可以对所有机票订单对应的风险值进行降幂排列，得到进行降幂排列后的风险值队列，按照所述风险值队列，按照风险值由高到低确定机票订单的出票顺序，优先为高风险值的订票分配出票资源。这样能够提升运营效率，降低运营风险，避免造成亏损。
需要说明的是，订单风险权值计算的过程对出票人员是不可见的，出票人员也不可以直接挑拣指定订单出票，而是通过订单拉取功能，每次从优先出票队列中拉取出风险权值最高的订单进行优先出票。这样就保证了最高风险的订单可以被优先处理。
本发明又一可选的实施例中，所述机票订单的处理方法还可以包括：
步骤14，按照预设周期对所述风险值队列进行更新处理，得到更新后的风险值队列。
本实施例中，所述预设周期可以为每分钟计算一次，由于随时都可能有新的订单进入系统待出票，为了保证所有的机票订单都能够参与排序，因此，每分钟都会根据，计算一次机票订单的风险值，这样能够将新进入的订单也加入计算队列中，再按照计算出的风险权值进行降幂排列，可以得到一个优先出票队列，并且每分钟进行刷新。这样能够保证计算的实时性，保证所有的机票订单都能够参与排序，从而确定最新的出票顺序。
如图2所示，本发明的实施例还提供一种机票订单的处理装置20，所述装置20包括：
获取模块21，用于获取机票订单的多个价格影响因子，以及多个所述价格影响因子分别对应的影响因子权值；
处理模块22，用于根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；根据所述风险值对所述机票订单进行出票。
可选的，获取机票订单的多个价格影响因子，包括：
获取所述机票订单的机票价格和历史变价订单；
对所述机票价格和所述历史变价订单进行分析处理，获得机票订单的多个价格影响因子。
可选的，根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值，包括：
获取所述价格影响因子的当前状态信息；
根据所述当前状态信息，按照预设规则，确定所述价格影响因子的取值向量；
根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定所述机票订单的风险值。
可选的，根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定所述机票订单的风险值，包括：
根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定每个所述价格影响因子对应的加权计算值；
根据所述每个所述价格影响因子对应的加权计算值，确定所述机票订单的风险值。
可选的，根据所述每个所述价格影响因子对应的加权计算值，确定所述机票订单的风险值，包括：
根据，确定所述机票订单的风险值；
其中，为所述机票订单的风险值，/>为第1个价格影响因子对应的加权计算值，/>为第2个价格影响因子对应的加权计算值，/>为第n个价格影响因子对应的加权计算值，n为所述价格影响因子的数量，n为正整数。
可选的，根据所述风险值对所述机票订单进行出票，包括：
对所有机票订单对应的风险值进行排列，得到风险值队列；
按照所述风险值队列，确定机票订单的出票顺序；
按照出票顺序对所述机票订单进行出票。
可选的，根据所述风险值对所述机票订单进行出票，还包括：
按照预设周期对所述风险值队列进行更新处理，得到更新后的风险值队列。
需要说明的是，该装置是与上述方法对应的装置，上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明的实施例还提供一种计算设备，包括：处理器、存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器运行时，执行如上所述的方法。上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的方法。上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该实施例中，也能达到相同的技术效果。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外，需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行，某些步骤可以并行或彼此独立地执行。对本领域的普通技术人员而言，能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件，可以在任何计算装置（包括处理器、存储介质等）或者计算装置的网络中，以硬件、固件、软件或者它们的组合加以实现，这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。
因此，本发明的目的还可以通过在任何计算装置上运行一个程序或者一组程序来实现。所述计算装置可以是公知的通用装置。因此，本发明的目的也可以仅仅通过提供包含实现所述方法或者装置的程序代码的程序产品来实现。也就是说，这样的程序产品也构成本发明，并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。显然，所述存储介质可以是任何公知的存储介质或者将来所开发出来的任何存储介质。还需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种机票订单的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取机票订单的多个价格影响因子，以及多个所述价格影响因子分别对应的影响因子权值；
根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；
根据所述风险值对所述机票订单进行出票；
其中，获取机票订单的多个价格影响因子，包括：
获取所述机票订单的机票价格和历史变价订单；
对所述机票价格和所述历史变价订单进行分析处理，获得机票订单的多个价格影响因子；
其中，根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值，包括：
获取所述价格影响因子的当前状态信息；
根据所述当前状态信息，按照预设规则，确定所述价格影响因子的取值向量；
根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；
其中，根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定所述机票订单的风险值，包括：
根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定每个所述价格影响因子对应的加权计算值；
根据所述每个所述价格影响因子对应的加权计算值，确定所述机票订单的风险值；
其中，根据所述每个所述价格影响因子对应的加权计算值，确定所述机票订单的风险值，包括：
根据，确定所述机票订单的风险值；
其中，为所述机票订单的风险值，/>为第1个价格影响因子对应的加权计算值，为第2个价格影响因子对应的加权计算值，/>为第n个价格影响因子对应的加权计算值，n为所述价格影响因子的数量，n为正整数；
其中，所述价格影响因子包括：行程类型、起飞日期、当前舱位、当前舱位剩余座位数、当前机票价格、订单人数、乘客类型、订单等候时长、航空公司；
其中，所述行程类型为中转航班的变价风险跟直飞航班呈倍数关系；
所述行程类型的取值规则包括：单程直飞订单取25，单程中转或者往返直飞订单取50，往返中转订单取100；
所述起飞日期的取值规则包括：起飞日期距离当前时间在3天以内，取值100，起飞日期在3-7天，取值50，起飞日期在7-30天，取值25，起飞日期大于30天，取值0；
所述当前舱位的取值规则包括：最高舱取值100，促销舱取值50，其他舱位取值0，如果无法获取到真实舱位，则默认取值0；
所述当前舱位剩余座位数的取值规则包括：航班当前剩余座位数<=订单人数，则取值100，当前剩余座位数<订单人数+2，则取值50，否则取值0；
所述当前机票价格的取值规则包括：当所述当前舱位无法取到真实值时，根据当前机票价格对比历史价格库，推算当前舱位是否为最高舱或者促销舱，从而类比所述当前舱位的取值规则，最高舱取100，促销舱取50，如果所述当前舱位可以正常取值时，所述当前机票价格取值为0；
所述订单人数的取值规则包括：订单人数*25；
所述乘客类型的取值规则包括：订单含有的婴儿数量*100；
所述订单等候时长的取值规则包括：订单等候分钟数*5；
所述航空公司的取值规则包括：根据过往变价7天内所有订单的统计，变价率>1%的航空公司取值100，变价率>0.5%的航空公司取值50，其余航空公司取值0。
2.根据权利要求1所述的机票订单的处理方法，其特征在于，根据所述风险值对所述机票订单进行出票，包括：
对所有机票订单对应的风险值进行排列，得到风险值队列；
按照所述风险值队列，确定机票订单的出票顺序；
按照出票顺序对所述机票订单进行出票。
3.根据权利要求2所述的机票订单的处理方法，其特征在于，还包括：
按照预设周期对所述风险值队列进行更新处理，得到更新后的风险值队列。
4.一种机票订单的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取机票订单的多个价格影响因子，以及多个所述价格影响因子分别对应的影响因子权值；
处理模块，用于根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；根据所述风险值，对所述机票订单进行出票；
其中，获取机票订单的多个价格影响因子，包括：
获取所述机票订单的机票价格和历史变价订单；
对所述机票价格和所述历史变价订单进行分析处理，获得机票订单的多个价格影响因子；
其中，根据所述价格影响因子和所述价格影响因子对应的影响因子权值，确定所述机票订单的风险值，包括：
获取所述价格影响因子的当前状态信息；
根据所述当前状态信息，按照预设规则，确定所述价格影响因子的取值向量；
根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定所述机票订单的风险值；
其中，根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定所述机票订单的风险值，包括：
根据所述价格影响因子的取值向量和所述影响因子权值，确定每个所述价格影响因子对应的加权计算值；
根据所述每个所述价格影响因子对应的加权计算值，确定所述机票订单的风险值；
其中，根据所述每个所述价格影响因子对应的加权计算值，确定所述机票订单的风险值，包括：
根据，确定所述机票订单的风险值；
其中，为所述机票订单的风险值，/>为第1个价格影响因子对应的加权计算值，为第2个价格影响因子对应的加权计算值，/>为第n个价格影响因子对应的加权计算值，n为所述价格影响因子的数量，n为正整数；
其中，所述价格影响因子包括：行程类型、起飞日期、当前舱位、当前舱位剩余座位数、当前机票价格、订单人数、乘客类型、订单等候时长、航空公司；
其中，所述行程类型为中转航班的变价风险跟直飞航班呈倍数关系；
所述行程类型的取值规则包括：单程直飞订单取25，单程中转或者往返直飞订单取50，往返中转订单取100；
所述起飞日期的取值规则包括：起飞日期距离当前时间在3天以内，取值100，起飞日期在3-7天，取值50，起飞日期在7-30天，取值25，起飞日期大于30天，取值0；
所述当前舱位的取值规则包括：最高舱取值100，促销舱取值50，其他舱位取值0，如果无法获取到真实舱位，则默认取值0；
所述当前舱位剩余座位数的取值规则包括：航班当前剩余座位数<=订单人数，则取值100，当前剩余座位数<订单人数+2，则取值50，否则取值0；
所述当前机票价格的取值规则包括：当所述当前舱位无法取到真实值时，根据当前机票价格对比历史价格库，推算当前舱位是否为最高舱或者促销舱，从而类比所述当前舱位的取值规则，最高舱取100，促销舱取50，如果所述当前舱位可以正常取值时，所述当前机票价格取值为0；
所述订单人数的取值规则包括：订单人数*25；
所述乘客类型的取值规则包括：订单含有的婴儿数量*100；
所述订单等候时长的取值规则包括：订单等候分钟数*5；
所述航空公司的取值规则包括：根据过往变价7天内所有订单的统计，变价率>1%的航空公司取值100，变价率>0.5%的航空公司取值50，其余航空公司取值0。
5.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的方法的步骤。
6.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310416738.5A CN116151934B (zh) | 2023-04-19 | 2023-04-19 | 一种机票订单的处理方法、装置及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310416738.5A CN116151934B (zh) | 2023-04-19 | 2023-04-19 | 一种机票订单的处理方法、装置及设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116151934A CN116151934A (zh) | 2023-05-23 |
| CN116151934B true CN116151934B (zh) | 2023-07-21 |
Family
ID=86373969
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310416738.5A Active CN116151934B (zh) | 2023-04-19 | 2023-04-19 | 一种机票订单的处理方法、装置及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116151934B (zh) |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130297360A1 (en) * | 2012-05-07 | 2013-11-07 | Yapta, Inc | Flight-price monitoring systems and methods |
| CN107403325B (zh) * | 2017-08-10 | 2021-05-11 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 机票订单可信度评价方法和装置 |
| CN112199405B (zh) * | 2020-09-30 | 2023-12-19 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种国际机票变更价格的搜索方法及装置 |
| CN113674027A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-19 | 广州市中航服商务管理有限公司 | 一种机票数据分析方法及装置 |
| CN113988964A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-01-28 | 上海蒜芽信息科技有限公司 | 机票监控方法、系统、电子设备和存储介质 |
-
2023
- 2023-04-19 CN CN202310416738.5A patent/CN116151934B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116151934A (zh) | 2023-05-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fu et al. | Low cost carrier competition and route entry in an emerging but regulated aviation market–the case of China | |
| CN110334959B (zh) | 一种航班舱位资源分配方法及装置 | |
| Pita et al. | Socially-oriented flight scheduling and fleet assignment model with an application to Norway | |
| US8700440B1 (en) | System and method for managing multiple transportation operations | |
| US20080312977A1 (en) | Method and apparatus for providing availability of airline seats | |
| US8543433B1 (en) | System and method for real-time revenue management | |
| CA2675174A1 (en) | Strategic planning and revenue management system | |
| US8615422B1 (en) | Airline pricing system and method | |
| US20100076826A1 (en) | Onboard auction of a first class seat ticket | |
| CN107403325B (zh) | 机票订单可信度评价方法和装置 | |
| TW202038182A (zh) | 航班調整方法、裝置、電子設備及儲存媒體 | |
| Wei et al. | Modeling crew itineraries and delays in the national air transportation system | |
| Chen et al. | Co-opetition alliance models of parallel flights for determining optimal overbooking policies | |
| CN111539778A (zh) | 一种用于定向推送的动态定价方法和系统 | |
| Sun | Clustered airline flight scheduling: Evidence from airline deregulation in Korea | |
| CN116151934B (zh) | 一种机票订单的处理方法、装置及设备 | |
| CN112819317A (zh) | 一种不正常航班飞机、旅客及机务一体化恢复系统 | |
| Zakharenko et al. | Downsizing the jet: A forecast of economic effects of increased automation in aviation | |
| Romanenko | Optimization of transfer air transportation system parameters considering fuzzy and stochastic uncertainties | |
| CN114298745A (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
| CN112862258A (zh) | 一种考虑旅客偏好的有限理性的航班恢复方法 | |
| Peng et al. | A data-driven air cargo redistribution model based on multiple programming | |
| Waltenberger et al. | Implications of short scheduled ground times for European carriers | |
| CN112907158B (zh) | 一种基于博弈学习的航班乘客流量生成方法及系统 | |
| US20180247229A1 (en) | Origin-destination level waitlist clearance triggering |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |