CN116150862A - 一种堤坝自动建模方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及堤坝建模技术领域,具体提供了一种堤坝自动建模方法、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括以下步骤:基于GIS根据地图信息获取河道信息,河道信息包括河道路线信息和河道宽度信息;根据河道宽度信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息;根据河道宽度信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取堤坝横截面信息匹配至相应的河道路线段信息,河道堤坝模型特征数据库中存储有对应于不同河道宽度信息的堤坝横截面信息;根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型,该方法能够有效地降低构建河道堤坝模型的劳动强度和提高河道堤坝模型的构建效率。
Description
技术领域
本申请涉及堤坝建模技术领域,具体而言,涉及一种堤坝自动建模方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
堤坝属于水利枢纽基础设施,其对于民生质量保障、经济的发展均具有非常大的影响。随着智慧水利的发展趋势以及三维可视化技术的不断发展,构建三维堤坝模型对水利工程建设、历史内涝点隐患排查、堤坝修复、保护人民生命财产等具有非常重要意义。
现有的三维堤坝模型构建方法需要先通过人工的方式获取与堤坝相关的数据,该数据包括堤坝横截面、河道轮廓、河道宽度等信息,然后通过人工的方式根据获取到的与堤坝相关的数据构建三维堤坝模型。由于现有的三维堤坝模型构建方法获取与堤坝相关的数据和根据该数据构建三维堤坝模型均采用人工的方式,因此现有的三维堤坝模型构建方法存在劳动强度大和建模效率低的问题。
针对上述问题,目前尚未有有效的技术解决方案。
发明内容
本申请的目的在于提供一种堤坝自动建模方法、电子设备及计算机可读存储介质,能够有效地降低构建河道堤坝模型的劳动强度和提高河道堤坝模型的构建效率。
第一方面,本申请提供了一种堤坝自动建模方法,该方法包括以下步骤:
基于GIS根据地图信息获取河道信息,河道信息包括河道路线信息和河道宽度信息;
根据河道宽度信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息;
根据河道宽度信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取堤坝横截面信息匹配至相应的河道路线段信息,堤坝横截面信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中存储有对应于不同河道宽度信息的堤坝横截面信息;
根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型。
本申请提供的一种堤坝自动建模方法,先基于GIS根据地图信息获取河道信息,再根据河道信息从河道堤坝模型特征数据库中提取对应的河道堤坝模型特征,最后根据河道信息和河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型,由于该方法能够实现自动获取与堤坝相关的数据和根据该数据构建河道堤坝模型,因此相较于现有技术,该方法能够有效地降低构建河道堤坝模型的劳动强度和提高河道堤坝模型的构建效率。
可选地,河道信息还包括河道水位信息,堤坝自动建模方法还包括执行在根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤之前的步骤:
根据河道水位信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取临水控制线信息匹配至相应的河道路线段信息,临水控制线信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中还存储有对应于不同河道水位信息的临水控制线信息。
可选地,河道信息还包括护堤地绿线信息,堤坝自动建模方法还包括执行在根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤之前的步骤:
根据护堤地绿线信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取沿岸绿化带信息匹配至相应的河道路线段信息,沿岸绿化带信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中还存储有对应于不同护堤地绿线信息的沿岸绿化带信息。
可选地,河道信息还包括护堤地道路信息,堤坝自动建模方法还包括执行在根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤之前的步骤:
根据护堤地道路信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取沿岸道路信息匹配至相应的河道路线段信息,沿岸道路信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中还存储有对应于不同护堤地道路信息的沿岸道路信息。
可选地,河道信息还包括河道流量信息和河道流向信息,根据河道宽度信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息的步骤包括:
根据河道宽度信息、河道流量信息和河道流向信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息。
可选地,河道路线段信息包括河道左岸路线段信息和河道右岸路线段信息,河道堤坝模型特征包括河道左岸堤坝模型特征和河道右岸堤坝模型特征,根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤包括:
根据河道左岸路线段信息和河道左岸堤坝模型特征构建左岸河道堤坝模型;
根据河道宽度信息、河道右岸路线段信息和河道右岸堤坝模型特征构建右岸河道堤坝模型。
可选地,根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤包括:
基于曲线生成指令根据河道路线段信息获取河道路线段堤坝曲线信息;
基于曲面挤出指令根据河道宽度信息、河道路线段堤坝曲线信息以及与该河道宽度信息对应的河道堤坝模型特征构建河道路线段堤坝模型;
根据多个河道路线段堤坝模型生成河道堤坝模型。
可选地,根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤包括:
根据河道堤坝模型特征生成河道路线段堤坝横截面模型;
根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道路线段堤坝横截面模型构建河道路线段堤坝模型;
根据多个河道路线段堤坝模型生成河道堤坝模型。
第二方面,本申请提供一种电子设备,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
第三方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
由上可知,本申请提供的一种堤坝自动建模方法、电子设备及计算机可读存储介质,先基于GIS根据地图信息获取河道信息,再根据河道信息从河道堤坝模型特征数据库中提取对应的河道堤坝模型特征,最后根据河道信息和河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型,由于该方法能够实现自动获取与堤坝相关的数据和根据该数据构建河道堤坝模型,因此相较于现有技术,该方法能够有效地降低构建河道堤坝模型的劳动强度和提高河道堤坝模型的构建效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种堤坝自动建模方法的流程图。
图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
附图标记:101、处理器;102、存储器;103、通信总线。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
由于堤坝主要起防洪作用,而针对不同的河道宽度、河道流量和河道流向等与河道相关的数据(以下称为河道信息),需要根据该河道信息建设与之匹配的堤坝结构,即堤坝结构与河道信息相关,因此本申请可以利用河道信息辅助构建三维堤坝模型。
第一方面,如图1所示,本申请提供了一种堤坝自动建模方法,该方法包括以下步骤:
S1、基于GIS根据地图信息获取河道信息,河道信息包括河道路线信息和河道宽度信息;
S2、根据河道宽度信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息;
S3、根据河道宽度信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取堤坝横截面信息匹配至相应的河道路线段信息,堤坝横截面信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中存储有对应于不同河道宽度信息的堤坝横截面信息;
S4、根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型。
该实施例的地图信息为利用现有的地图信息采集软件采集得到的信息,该地图信息包括需要进行堤坝建模的河道以及河道附近的建筑、道路等信息,步骤S1的GIS(地理信息系统)为现有技术,其工作原理不在此处进行详细论述,GIS能对地球表面的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述,由于GIS储存有地球表面的有关地理分布数据,而河道信息属于该有关地理分布数据的其中一种数据,因此步骤S1可以基于GIS根据地图信息获取河道信息,步骤S1相当于利用GIS从地图信息中提取需要进行堤坝建模的河道信息。具体地,河道信息包括河道路线信息和河道宽度信息,河道路线信息为需要进行堤坝建模的河道路线,河道路线信息能反映需要进行堤坝建模的河道的轮廓,河道宽度信息为需要进行堤坝建模的河道的宽度。应当理解的是,由于堤坝建在河道边缘,因此河道路线信息也能够反映需要进行堤坝建模的堤坝路线。
由于河道的宽度可能在某些位置变大和变小,即不同河段对应的河道宽度可能不同,而不同的河道宽度有不同的施工标准,即不同的河道宽度需要建设不同的堤坝结构,因此为了使构建的河道堤坝模型(相当于上述三维堤坝模型)更贴合实际的河道堤坝,步骤S2需要根据河道宽度信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息,相邻的河道路线段信息对应于不同的河道宽度信息,步骤S2相当于根据河道宽度信息将河道拆分成多个河段,步骤S2还可以根据河道宽度所在范围进行河段划分,即将河道路线信息拆分为多个连续且河道宽度信息在对应范围内的河段。
步骤S3的河道堤坝模型特征数据库为预先构建的数据库,该数据库中至少存储有一类河道堤坝模型特征,该河道堤坝模型特征为与堤坝模型相关的特征,该实施例将堤坝横截面信息作为河道堤坝模型特征,堤坝横截面信息可以为利用扫描机对纸质堤坝剖面图进行扫描后得到的信息,堤坝横截面信息也可以为利用测量工具或现有的尺寸测量方法对实际的堤坝进行测量后得到的信息,堤坝横截面信息包括堤坝横截面轮廓信息,堤坝横截面信息还可以包括堤坝横截面结构类型信息、堤坝横截面材料类型信息等与堤坝横截面相关的信息,堤坝横截面信息能反映堤坝的具体结构,具体地,由于不同的河道宽度需要建设不同的堤坝结构,即不同的河道宽度信息需要匹配不同的堤坝横截面信息,因此该实施例的河道堤坝模型特征数据库中存储有对应于不同河道宽度信息的堤坝横截面信息,例如,堤坝横截面信息根据堤坝的类型分为直墙堤横截面信息和斜坡堤横截面信息,直墙堤横截面信息和斜坡堤横截面信息均包括多种堤坝结构,若河道宽度信息大于等于150米,则步骤S3根据河道的其他参数(例如河道的名称)从斜坡堤横截面信息中提取对应的堤坝结构;若河道宽度信息小于等于60米,则步骤S3根据河道的其他参数(例如河道的名称)从直墙堤横截面信息中提取对应的堤坝结构;若河道宽度信息大于60米且小于150米,则步骤S3根据河道的其他参数(例如河道的河岸宽度)提取斜坡堤横截面信息或直墙堤横截面信息。由于步骤S3根据河道宽度信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取堤坝横截面信息匹配至相应的河道路线段信息,而河道路线段信息的数量为多个,因此步骤S3提取到多个堤坝横截面信息,且堤坝横截面信息的数量大于等于河道路线段信息的数量,即每个河道路线段信息至少对应有一个堤坝横截面信息。步骤S3相当于分别根据每个河道路线段信息对应的河道宽度信息从河道堤坝模型特征数据库中提取与该河道路线段信息对应的河道堤坝模型特征。
步骤S4的具体流程可以为:先分别根据河道路线段信息、与该河道路线段信息对应的河道宽度信息和与该河道路线段信息对应的河道堤坝模型特征构建该河道路线段信息对应的河道路线段堤坝模型,以生成多个河道路线段堤坝模型,再根据多个河道路线段堤坝模型生成河道堤坝模型,即该实施例相当于先分别构建每个河段对应的堤坝模型,再将多个河段对应的堤坝模型整合成河道堤坝模型。
该实施例的工作原理为:先基于GIS根据地图信息获取河道信息,再根据河道信息从河道堤坝模型特征数据库中提取对应的河道堤坝模型特征,最后根据河道信息和河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型,由于该方法能够实现自动获取与堤坝相关的数据和根据该数据构建河道堤坝模型,因此相较于现有技术,该方法能够有效地降低构建河道堤坝模型的劳动强度和提高河道堤坝模型的构建效率。
本申请提供的一种堤坝自动建模方法,先基于GIS根据地图信息获取河道信息,再根据河道信息从河道堤坝模型特征数据库中提取对应的河道堤坝模型特征,最后根据河道信息和河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型,由于该方法能够实现自动获取与堤坝相关的数据和根据该数据构建河道堤坝模型,因此相较于现有技术,该方法能够有效地降低构建河道堤坝模型的劳动强度和提高河道堤坝模型的构建效率。
在一些实施例中,河道信息还包括河道水位信息,堤坝自动建模方法还包括执行在步骤S4之前的步骤:
S5、根据河道水位信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取临水控制线信息匹配至相应的河道路线段信息,临水控制线信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中还存储有对应于不同河道水位信息的临水控制线信息。
该实施例的工作原理为:由于不同的河道水位对应于不同的临水控制线,而在河道堤坝的设计和实际建造过程中会考虑临水控制线,即不同的河道水位需要建设不同的堤坝结构,因此为了使构建的河道堤坝模型更贴合实际的河道堤坝,该实施例的河道信息还包括河道水位信息,在构建河道堤坝模型前,利用步骤S5根据河道水位信息从河道堤坝模型特征数据库中提取临水控制线信息匹配至相应的河道路线段信息,并将临水控制线信息应用到构建河道堤坝模型中。应当理解的是,步骤S2根据河道宽度信息对河道进行了分段,由于在河道的宽度一致时,河道的水位通常也一致,而一个河道路线段信息对应于一个河道宽度信息,因此该实施例的每一个河道路线段信息均对应于一个河道水位信息,该河道水位信息能反映该河道路线段信息对应的河段的宽度,而由于在河道堤坝模型特征数据中,一个河道水位对应于一个临水控制线信息,因此该实施例的每一个河道路线段信息均对应于一个临水控制线信息,即每一个河道路线段信息均对应于一个河道水位信息和一个临水控制线信息。
在一些实施例中,河道信息还包括护堤地绿线信息,堤坝自动建模方法还包括执行在步骤S4之前的步骤:
S6、根据护堤地绿线信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取沿岸绿化带信息匹配至相应的河道路线段信息,沿岸绿化带信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中还存储有对应于不同护堤地绿线信息的沿岸绿化带信息。
护堤地绿线信息包括绿线宽度信息和种植植物名称等信息,该护堤地绿线信息能反映河道堤坝附近的绿化情况,城市绿线信息能反映城市各个位置的绿化情况,由于护堤地属于城市的一部分,因此该实施例基于GIS根据城市绿线信息提取到护堤地绿线信息,该实施例的沿岸绿化带信息相当于护堤地绿线信息的实体模型。该实施例的工作原理为:由于实际的河道堤坝附近会设置绿化带和/或种植植物,因此为了使构建的河道堤坝模型更贴合实际的河道堤坝,该实施例的河道信息还包括护堤地绿线信息,在构建河道堤坝模型前,利用步骤S6根据护堤地绿线信息从河道堤坝模型特征数据库中提取沿岸绿化带信息匹配至相应的河道路线段信息,并将沿岸绿化带信息应用到构建河道堤坝模型中。应当理解的是,步骤S2根据河道宽度信息对河道进行了分段,一个河道路线段信息对应于一个河道宽度信息,由于不同的河道宽度信息对应于不同的堤坝结构(即堤坝横截面信息),不同的堤坝结构对应于不同的植株或绿化带,而一个河道路线段信息对应于一个河道宽度信息,因此该实施例的每一个河道路线段信息均对应于一个护堤地绿线信息,而由于在河道堤坝模型特征数据中,一个护堤地绿线信息对应于一个沿岸绿化带信息,因此该实施例的每一个河道路线段信息均对应于一个沿岸绿化带信息,即每一个河道路线段信息均对应于一个护堤地绿线信息和一个沿岸绿化带信息。在一些实施例中,河道信息还包括护堤地道路信息,堤坝自动建模方法还包括执行在步骤S4之前的步骤:
S7、根据护堤地道路信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取沿岸道路信息匹配至相应的河道路线段信息,沿岸道路信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中还存储有对应于不同护堤地道路信息的沿岸道路信息。
护堤地道路信息包括道路类型信息、道路宽度信息、慢行道类型信息和慢行道宽度信息等信息,道路类型信息包括快速路信息、主干路信息、次干路信息和支路信息等,该护堤地道路信息能反映河道堤坝附近的道路情况,城市道路红线信息能反映城市各个位置的道路情况,由于护堤地属于城市的一部分,因此该实施例基于GIS根据城市道路红线信息提取到护堤地道路信息,该实施例的沿岸道路信息相当于护堤地道路信息的实体模型。该实施例的工作原理为:由于实际的河道堤坝附近可能设有道路,实际的河道堤坝上或河道堤坝附近可能设有慢行道,因此为了使构建的河道堤坝模型更贴合实际的河道堤坝,该实施例的河道信息还包括护堤地道路信息,在构建河道堤坝模型前,利用步骤S7根据护堤地道路信息从河道堤坝模型特征数据库中提取沿岸道路信息匹配至相应的河道路线段信息,并将沿岸道路信息应用到构建河道堤坝模型中。应当理解的是,步骤S2根据河道宽度信息对河道进行了分段,一个河道路线段信息对应于一个河道宽度信息,由于不同的河道宽度信息对应于不同的堤坝结构(即堤坝横截面信息),不同的堤坝结构对应于不同的道路或慢行道,而一个河道路线段信息对应于一个河道宽度信息,因此该实施例的每一个河道路线段信息均对应于一个护堤地道路信息,而由于在河道堤坝模型特征数据中,一个护堤地道路信息对应于一个沿岸道路信息,因此该实施例的每一个河道路线段信息均对应于一个沿岸道路信息,即每一个河道路线段信息均对应于一个护堤地道路信息和一个沿岸道路信息。具体地,慢行道类型信息和慢行道宽度信息的关系如下表所示:
慢行道类型信息和慢行道宽度信息关系表
在一些实施例中,河道信息还包括河道流量信息和河道流向信息,步骤S2包括:
S21、根据河道宽度信息、河道流量信息和河道流向信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息。
河道流量信息为河流的流量,河道流向信息为河流的流向,由于河道流量信息和河道流向信息的改变会导致堤坝在该位置的具体结构发生改变,因此为了使构建的河道堤坝模型更贴合实际的河道堤坝,该实施例的河道信息还包括河道流量信息和河道流向信息,该实施例根据河道宽度信息、河道流量信息和河道流向信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息,具体地,该实施例可以按照河道宽度信息、河道流量信息和河道流向信息的顺序将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息,即在河段划分时,河道宽度信息的优先级最大,河道流向信息的优先级最小;该实施例也可以先利用河道宽度信息、河道流量信息和河道流向信息中的任意一个将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息,再利用剩余的两个信息对河道路线段信息进行划分,即该实施例相当于根据河道宽度信息、河道流量信息和河道流向信息对河段进行二次划分。
在一些实施例中,河道路线段信息包括河道左岸路线段信息和河道右岸路线段信息,河道堤坝模型特征包括河道左岸堤坝模型特征和河道右岸堤坝模型特征,步骤S4包括:
S41、根据河道左岸路线段信息和河道左岸堤坝模型特征构建左岸河道堤坝模型;
S42、根据河道宽度信息、河道右岸路线段信息和河道右岸堤坝模型特征构建右岸河道堤坝模型。
河道两岸均建有堤坝,而左岸的堤坝的具体结构可能与右岸的堤坝的具体结构不同,因此为了使构建的河道堤坝模型更贴合实际的河道堤坝,该实施例的河道路线段信息包括河道左岸路线段信息和河道右岸路线段信息,该实施例的河道堤坝模型特征包括河道左岸堤坝模型特征和河道右岸堤坝模型特征,在构建河道堤坝模型时,该实施例先根据河道左岸路线段信息和河道左岸堤坝模型特征构建左岸河道堤坝模型,再根据河道宽度信息、河道右岸路线段信息和河道右岸堤坝模型特征构建右岸河道堤坝模型。在构建河道堤坝模型时,该实施例对左岸河道堤坝和右岸河道堤坝进行单独建模,因此该实施例能够进一步地提高河道堤坝模型与实际河道堤坝的贴合度。
在一些实施例中,步骤S4包括:
S41’、基于曲线生成指令根据河道路线段信息获取河道路线段堤坝曲线信息;
S42’、基于曲面挤出指令根据河道宽度信息、河道路线段堤坝曲线信息以及与该河道宽度信息对应的河道堤坝模型特征构建河道路线段堤坝模型;
S43’、根据多个河道路线段堤坝模型生成河道堤坝模型。
该实施例的曲线生成指令和曲面挤出指令均为现有的Maya软件中的指令。
由于每一个河道路线段信息均对应于一个河道宽度信息,因此步骤S42’相当于分别构建多个河段对应的河道路线段堤坝模型。
在一些实施例中,根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤包括:
S41’’、根据河道堤坝模型特征生成河道路线段堤坝横截面模型;
S42’’、根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道路线段堤坝横截面模型构建河道路线段堤坝模型;
S43’’、根据多个河道路线段堤坝模型生成河道堤坝模型。
优选地,该实施例利用Maya软件执行步骤S41’’,并利用MASH的曲线扭曲节点指令执行步骤S42’’。
在一些实施例中,河道堤坝模型特征包括堤坝横截面信息、临水控制线信息、沿岸绿化带信息和沿岸道路信息,步骤S4包括:
S41’’’、按照临水控制线信息、堤坝横截面信息、沿岸绿化带信息和沿岸道路信息的顺序获取不同河道路线段信息对应的沿岸堤坝主体剖面图;
S42’’’、分别根据河道路线段信息、与该河道路线段信息对应的河道宽度信息和与该河道路线段信息对应的沿岸堤坝主体剖面图构建河道路线段堤坝模型,以生成多个河道路线段堤坝模型;
S43’’’、根据多个河道路线段堤坝模型生成河道堤坝模型。
步骤S41’’’的原理为:不同的临水控制线信息和不同的河道宽度信息均会导致从河道堤坝模型特征数据库中提取的堤坝横截面信息不同(相当于堤坝结构受到临水控制线信息和河道宽度信息的影响),而不同的堤坝横截面信息会导致从河道堤坝模型特征数据库中提取的沿岸绿化带信息和沿岸道路信息不同(沿岸绿化带信息和沿岸道路信息受到堤坝结构的影响),因此步骤S41’’’需要先根据河道水位信息从河道堤坝模型特征数据库中提取对应的临水控制线信息,再根据河道宽度信息和临水控制线信息从河道堤坝模型特征数据库中提取对应的堤坝横截面信息,最后根据堤坝横截面信息、护堤地绿线信息和护堤地道路信息从河道堤坝模型特征数据库中提取对应的沿岸绿化带信息和沿岸道路信息。步骤S41’’’相当于先获取河道路线段信息对应的堤坝横截面信息,再利用沿岸绿化带信息和沿岸道路信息对堤坝横截面信息进行优化,以得到沿岸堤坝主体剖面图。
在一些实施例中,堤坝自动建模方法还包括步骤:
S8、在河道堤坝模型构建完成后,获取河道堤坝模型的俯视图与地图信息中的实际河道堤坝的俯视图的实际重合率,并根据实际重合率和预设重合率检测步骤S3提取的河道堤坝模型特征是否正确。
该实施例中,若河道堤坝模型的俯视图与地图信息中的实际河道堤坝的俯视图完全重合,则实际重合率为1;若河道堤坝模型的俯视图与地图信息中的实际河道堤坝的俯视图不完全重合,则实际重合率小于1。该实施例的预设重合率为预设值,预设重合率为河道堤坝模型与实际河道堤坝之间允许存在的误差,若实际重合率大于预设重合率,则视河道堤坝模型贴合实际河道堤坝,步骤S3提取的河道堤坝模型特征正确;若实际重合率小于等于预设重合率,则视河道堤坝模型不贴合实际河道堤坝,步骤S3提取的河道堤坝模型特征不正确,此时需要重新提取河道堤坝模型特征。该实施例的工作原理为:步骤S3提取的河道堤坝模型特征会对步骤S4构建的河道堤坝模型造成影响,若步骤S3提取到正确的河道堤坝模型特征,则根据该河道堤坝模型特征构建的河道堤坝模型与实际河道堤坝重合;若步骤S3提取到错误的河道堤坝模型特征,则根据该河道堤坝模型特征构建的河道堤坝模型与实际河道堤坝不重合,因此该实施例可以根据实际重合率和预设重合率检测步骤S3提取的河道堤坝模型特征是否正确。该实施例相当于利用实际重合率以及预设重合率对所有河道堤坝模型特征进行校验,并在实际重合率小于等于预设重合率时重新提取河道堤坝模型特征,因此该实施例能够进一步地提高河道堤坝模型与实际河道堤坝的贴合度。优选地,该实施例根据河道路线段信息获取该河道路线段信息对应的河道堤坝模型的俯视图信息与该河道路线段信息对应的实际河道堤坝的重合率信息,并根据实际重合率和预设重合率检测步骤S3提取的河道堤坝模型特征是否正确,即该实施例相当于分别对每个河道路线段信息对应的河道堤坝模型特征进行校验,因此该实施例能够对错误的河道堤坝模型特征进行定位,从而有效地提高定位错误的河道堤坝模型的便利性。
在一些实施例中,步骤S3的步骤包括:
S31、根据河道宽度信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取实际匹配率大于等于预设匹配率的多个堤坝横截面信息匹配至相应的河道路线段信息;
步骤S4的步骤包括:
S41’’’’、根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建多个河道堤坝模型;
堤坝自动建模方法还包括步骤:
S9、在河道堤坝模型构建完成后,分别获取各个河道堤坝模型的俯视图与地图信息中的实际河道堤坝的俯视图的实际重合率,并将实际重合率的最大值对应的河道堤坝模型作为最终河道堤坝模型。
步骤S31的预设匹配率为预设值,若实际匹配率大于等于预设匹配率,则视该实际匹配率对应的堤坝横截面信息与河道宽度信息高度匹配,由于不同河道宽度信息对应于不同的堤坝横截面信息,而同一个河道宽度信息可能与多个堤坝横截面信息相匹配,因此步骤S31可以提取到多个堤坝横截面信息(即多个河道堤坝模型特征)。由于河道堤坝模型特征的数量为多个,因此步骤S41’’’’构建的河道堤坝模型的数量也为多个。步骤S9分别获取各个河道堤坝模型的俯视图与地图信息中的实际河道堤坝的俯视图的实际重合率,并将实际重合率的最大值对应的河道堤坝模型作为最终河道堤坝模型,因此步骤S9相当于从多个河道堤坝模型中筛选出与实际河道堤坝最贴合的河道堤坝模型,从而进一步地提高河道堤坝模型与实际河道堤坝的贴合度。
由上可知,本申请提供的一种堤坝自动建模方法,先基于GIS根据地图信息获取河道信息,再根据河道信息从河道堤坝模型特征数据库中提取对应的河道堤坝模型特征,最后根据河道信息和河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型,由于该方法能够实现自动获取与堤坝相关的数据和根据该数据构建河道堤坝模型,因此相较于现有技术,该方法能够有效地降低构建河道堤坝模型的劳动强度和提高河道堤坝模型的构建效率。
第二方面,参照图2,图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,本申请提供一种电子设备,包括:处理器101和存储器102,处理器101和存储器102通过通信总线103和/或其他形式的连接机构(未标出)互连并相互通讯,存储器102存储有处理器101可执行的计算机可读取指令,当电子设备运行时,处理器101执行该计算机可读取指令,以执行时执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法,以实现以下功能:S1、基于GIS根据地图信息获取河道信息,河道信息包括河道路线信息和河道宽度信息;S2、根据河道宽度信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息;S3、根据河道宽度信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取堤坝横截面信息匹配至相应的河道路线段信息,堤坝横截面信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中存储有对应于不同河道宽度信息的堤坝横截面信息;S4、根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型。
第三方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法,以实现以下功能:S1、基于GIS根据地图信息获取河道信息,河道信息包括河道路线信息和河道宽度信息;S2、根据河道宽度信息将河道路线信息拆分成多个河道路线段信息;S3、根据河道宽度信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取堤坝横截面信息匹配至相应的河道路线段信息,堤坝横截面信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,河道堤坝模型特征数据库中存储有对应于不同河道宽度信息的堤坝横截面信息;S4、根据河道宽度信息、河道路线段信息以及河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型。其中,计算机可读存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory, 简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, 简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory, 简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory, 简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory, 简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
由上可知,本申请提供的一种堤坝自动建模方法、电子设备及计算机可读存储介质,先基于GIS根据地图信息获取河道信息,再根据河道信息从河道堤坝模型特征数据库中提取对应的河道堤坝模型特征,最后根据河道信息和河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型,由于该方法能够实现自动获取与堤坝相关的数据和根据该数据构建河道堤坝模型,因此相较于现有技术,该方法能够有效地降低构建河道堤坝模型的劳动强度和提高河道堤坝模型的构建效率。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个机器人,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种堤坝自动建模方法,其特征在于,所述堤坝自动建模方法包括以下步骤:
基于GIS根据地图信息获取河道信息,所述河道信息包括河道路线信息和河道宽度信息;
根据所述河道宽度信息将所述河道路线信息拆分成多个河道路线段信息;
根据所述河道宽度信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取堤坝横截面信息匹配至相应的河道路线段信息,所述堤坝横截面信息为所述河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,所述河道堤坝模型特征数据库中存储有对应于不同河道宽度信息的堤坝横截面信息;
根据所述河道宽度信息、所述河道路线段信息以及所述河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型。
2.根据权利要求1所述的堤坝自动建模方法,其特征在于,所述河道信息还包括河道水位信息,所述堤坝自动建模方法还包括执行在所述根据所述河道宽度信息、所述河道路线段信息以及所述河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤之前的步骤:
根据所述河道水位信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取临水控制线信息匹配至相应的河道路线段信息,所述临水控制线信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,所述河道堤坝模型特征数据库中还存储有对应于不同河道水位信息的临水控制线信息。
3.根据权利要求1所述的堤坝自动建模方法,其特征在于,所述河道信息还包括护堤地绿线信息,所述堤坝自动建模方法还包括执行在所述根据所述河道宽度信息、所述河道路线段信息以及所述河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤之前的步骤:
根据所述护堤地绿线信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取沿岸绿化带信息匹配至相应的河道路线段信息,所述沿岸绿化带信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,所述河道堤坝模型特征数据库中还存储有对应于不同护堤地绿线信息的沿岸绿化带信息。
4.根据权利要求1所述的堤坝自动建模方法,其特征在于,所述河道信息还包括护堤地道路信息,所述堤坝自动建模方法还包括执行在所述根据所述河道宽度信息、所述河道路线段信息以及所述河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤之前的步骤:
根据所述护堤地道路信息从预先构建的河道堤坝模型特征数据库中提取沿岸道路信息匹配至相应的河道路线段信息,所述沿岸道路信息为河道堤坝模型特征数据库中的一类河道堤坝模型特征,所述河道堤坝模型特征数据库中还存储有对应于不同护堤地道路信息的沿岸道路信息。
5.根据权利要求1所述的堤坝自动建模方法,其特征在于,所述河道信息还包括河道流量信息和河道流向信息,所述根据所述河道宽度信息将所述河道路线信息拆分成多个河道路线段信息的步骤包括:
根据所述河道宽度信息、河道流量信息和河道流向信息将所述河道路线信息拆分成多个河道路线段信息。
6.根据权利要求1所述的堤坝自动建模方法,其特征在于,所述河道路线段信息包括河道左岸路线段信息和河道右岸路线段信息,所述河道堤坝模型特征包括河道左岸堤坝模型特征和河道右岸堤坝模型特征,所述根据所述河道宽度信息、所述河道路线段信息以及所述河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤包括:
根据所述河道左岸路线段信息和所述河道左岸堤坝模型特征构建左岸河道堤坝模型;
根据所述河道宽度信息、所述河道右岸路线段信息和所述河道右岸堤坝模型特征构建右岸河道堤坝模型。
7.根据权利要求1所述的堤坝自动建模方法,其特征在于,所述根据所述河道宽度信息、所述河道路线段信息以及所述河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤包括:
基于曲线生成指令根据所述河道路线段信息获取河道路线段堤坝曲线信息;
基于曲面挤出指令根据所述河道宽度信息、所述河道路线段堤坝曲线信息以及与该河道宽度信息对应的所述河道堤坝模型特征构建河道路线段堤坝模型;
根据多个所述河道路线段堤坝模型生成河道堤坝模型。
8.根据权利要求1所述的堤坝自动建模方法,其特征在于,所述根据所述河道宽度信息、所述河道路线段信息以及所述河道堤坝模型特征构建河道堤坝模型的步骤包括:
根据所述河道堤坝模型特征生成河道路线段堤坝横截面模型;
根据所述河道宽度信息、所述河道路线段信息以及所述河道路线段堤坝横截面模型构建河道路线段堤坝模型;
根据多个所述河道路线段堤坝模型生成河道堤坝模型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
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