CN116137011B

CN116137011B - 一种档案生成系统、设备及存储介质

Info

Publication number: CN116137011B
Application number: CN202310424264.9A
Authority: CN
Inventors: 陈仕豪
Original assignee: Guangzhou Shanchang Information Technology Co ltd
Current assignee: Guangzhou Shanchang Information Technology Co ltd
Priority date: 2023-04-20
Filing date: 2023-04-20
Publication date: 2023-07-25
Anticipated expiration: 2043-04-20
Also published as: CN116137011A

Abstract

本发明公开了一种档案生成系统、设备及存储介质，第一评价模块用于获取学生在特定区域内的第一个人行为数据，并基于第一个人行为数据生成用于表征学生在特定区域表现情况的第一评价报告；第二评价模块用于获取目标班级的整体行为数据，并基于整体行为数据生成目标班级的第二评价报告；第三评价模块用于获取学生在特定区域之外的第二个人行为数据，并基于第二个人行为数据生成学生的第三评价报告；激励模块用于根据第一评价报告或第三评价报告中目标项目的完成数据为学生赋予对应的激励数据；档案生成模块用于基于第一评价报告、第二评价报告、激励数据和第三评价报告，生成学生的目标档案。

Description

一种档案生成系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及教学管理技术领域，尤其涉及一种档案生成系统、设备及存储介质。

背景技术

教学管理是为了实现素质教育，按照教学规律和特点，对教学过程的全面管理。传统的教学管理是由教师对学生的表现进行记录、统计、点评等。

上述过程通常由教师人工完成，这将耗费教师很多时间与精力，造成教学资源浪费。

发明内容

本发明提供一种档案生成系统、设备及存储介质，以提高教学管理效率、节省教学资源。

第一方面，本发明提供了一种档案生成系统，包括：

第一评价模块，用于获取学生在特定区域内的第一个人行为数据，并基于所述第一个人行为数据生成用于表征学生在特定区域表现情况的第一评价报告；

第二评价模块，用于获取目标班级的整体行为数据，并基于所述整体行为数据生成所述目标班级的第二评价报告；

第三评价模块，用于获取学生在所述特定区域之外的第二个人行为数据，并基于所述第二个人行为数据生成所述学生的第三评价报告；

激励模块，用于根据所述第一评价报告或第三评价报告中目标项目的完成数据为所述学生赋予对应的激励数据；

档案生成模块，用于基于所述第一评价模块生成的第一评价报告、所述第二评价模块生成的第二评价报告、所述激励模块记录的激励数据和所述第三评价模块生成的第三评价报告，生成所述学生的目标档案；

其中，所述第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告通过预先训练的识别模型生成，利用所述识别模型对用户上传的视频数据、音频数据、图片、文本中的至少一种数据进行场景识别、人脸识别、语音识别、文字识别、行为识别中的至少一种识别，基于识别结果生成第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告。

可选的，利用识别模型对用户上传的视频数据进行场景识别、人脸识别、语音识别、文字识别、行为识别中的至少一种识别，包括：

分析视频关键帧，识别其中的目标对象、目标地点、目标语音、目标物体、目标场景、目标动作和目标关键词中至少一种原子标签；

基于所述原子标签生成结构化标签信息；

基于所述结构化标签信息对所述目标对象在目标场景及目标地点所执行的目标动作、目标动作的持续时间、频率周期进行识别；

将识别结果与预设标准动作、预设标准语音内容进行对比，输出行为识别结果，以便基于行为识别结果生成评价报告，所述评价报告包括：第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告中至少一种。

可选的，利用识别模型对用户上传的音频数据进行目标语音识别，包括：

对用户上传的音频数据进行降噪处理；

对超出预设时长的语音片段进行切分，切分成多个预设时长范围内的短语音片段；

对每个短语音片段进行语音识别，得到每个短语音片段对应的文本信息；

将所述文本信息按照所述短语音片段的排列顺序拼接成完整的文本结果，并基于文本结果生成相应的关键词标签。

可选的，所述对超出预设时长的语音片段进行切分，包括：

统计所述语音片段中各音频读字之间的停顿时间；

识别所述语音片段中相邻音频读字是否为词组；

根据所述停顿时间以及词组识别结果对超出预设时长的语音片段进行切分。

可选的，利用识别模型对用户上传的文本进行文本识别，包括：

对文本内容进行语言分类，分类后使用对应预设语言模型进行内容识别，对文本内容进行词组分割，提取高频关键词及预设特定关键词；

统计预设特定关键词的出现频率及出现位置，根据所述预设特定关键词的出现频率及出现位置确定文本的语义情绪；

根据所述高频关键词以及语义情绪输出所述文本的中心语义。

可选的，在输出文本的中心语义之后，还包括：

将中心语义与预设主题、完整文本内容进行匹配；

结合匹配结果及预设主题、词汇量、内容准确度及其预设占比输出打分结果。

可选的，第二评价模块包括：

班级点评分统计子模块，用于统计预设时长内所述目标班级的点评记录中的班级点评分的总分；

班级激励子模块，用于在预设时长内所述目标班级的点评记录中的班级点评分的总分大于预设分值时，为所述目标班级赋予对应的激励数据。

可选的，所述第三评价模块还包括：

审核子模块，用于对用户上传的视频数据、音频数据、图片、文本中的至少一种数据进行审核，校验所述数据的有效性。

本发明提供的档案生成系统，包括第一评价模块、第二评价模块、第三评价模块、激励模块和档案生成模块，第一评价模块用于获取学生在特定区域内的第一个人行为数据，并基于第一个人行为数据生成用于表征学生在特定区域表现情况的第一评价报告；第二评价模块用于获取目标班级的整体行为数据，并基于整体行为数据生成目标班级的第二评价报告；第三评价模块用于获取学生在特定区域之外的第二个人行为数据，并基于第二个人行为数据生成学生的第三评价报告；激励模块用于根据第一评价报告或第三评价报告中目标项目的完成数据为学生赋予对应的激励数据；档案生成模块用于基于第一评价模块生成的第一评价报告、第二评价模块生成的第二评价报告、激励模块记录的激励数据和第三评价模块生成的第三评价报告，生成学生的目标档案；其中，第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告通过预先训练的识别模型生成，利用识别模型对用户上传的视频数据、音频数据、图片、文本中的至少一种数据进行场景识别、人脸识别、语音识别、文字识别、行为识别中的至少一种识别，基于识别结果生成第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告。本发明的档案生成系统，无需教师人工进行记录、统计和点评，提高了教学管理效率、节省了教学资源。此外，本发明实施例的档案生成系统可以从德智体美劳多维度记录学生的情况，便于学校和家长了解学生的在校和校外情况。

第二方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明第一方面提供的档案生成系统所实现的方法。

第三方面，本发明还提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面提供的档案生成系统所实现的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种档案生成系统的结构示意图；

图2为本发明的实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

图1为本发明实施例提供的一种档案生成系统的结构示意图，本实施例可适用于提高教学管理效率，促进学生全面发展，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，通常配置于电子设备中，如图1所示，该档案生成系统包括：第一评价模块110、第二评价模块120、第三评价模块130、激励模块140和档案生成模块150。

其中，第一评价模块110用于获取学生在特定区域内的第一个人行为数据，并基于第一个人行为数据生成用于表征学生在特定区域表现情况的第一评价报告。示例性的，第一评价模块110用于获取任课教师对班级内的学生的在校表现的在校点评记录，并基于在校点评记录生成反应学生校内表现的第一评价报告。示例性的，任课教师可以通过教室内配置的教学终端，例如电脑、平板电脑等登录档案生成系统，选择当前所教的班级，并从该班级选择待点评的学生A，在弹出的待点评项目中对学生A的在校表现进行点评。在校点评项目可以包括德智体美劳多个维度的点评项目，例如，穿戴、答题、遵守纪律、个人卫生等，从多个维度反应学生的在校表现。例如，学生A今日穿戴整齐，加1分，课堂上积极回答问题，加1分等。任课教师将上述在校点评记录到档案生成系统中，形成在校点评记录。第一评价模块110获取上述在校点评记录，并基于在校点评记录生成学生的第一评价报告。第一评价报告可以记录学生当日的在校表现，也可以记录学生过去一周、一个月或该学期的在校表现，本发明实施例在此不做限定。

第二评价模块120用于获取目标班级的整体行为数据，并基于整体行为数据生成目标班级的第二评价报告。示例性的，第二评价模块120用于获取点评教师对班级的班级点评记录，并基于班级点评记录生成反应班级整体表现的第二评价报告。班级点评项目可以包括德智体美劳多个维度的点评项目，例如，课堂纪律、班级卫生等，从多个维度反应班级的整体情况。示例性的，点评教师可以是值日教师、值周教师，点评教师对待点评的班级进行检查，通过教室内配置的教学终端，例如电脑、平板电脑等登录档案生成系统，选择待点评的班级，在弹出的待点评项目中对班级进行点评，例如，课堂纪律优秀，加3分，教室卫生干净整洁，加2分等。点评教师将上述班级点评记录到档案生成系统中，形成班级点评记录。第二评价模块120获取上述班级点评记录，并基于班级点评记录生成班级的第二评价报告。第二评价报告可以记录该班级当日的在校表现，也可以记录该班级过去一周、一个月或该学期的情况，本发明实施例在此不做限定。示例性的，第二评价模块120统计预设时长内班级的点评记录中的班级点评分的总分。示例性的，班级点评分统计子模块统计一周内班级的点评记录中的班级点评分的总分。在本发明的一些实施例中，第二评价模块包括：班级点评分统计子模块，用于统计预设时长内目标班级的点评记录中的班级点评分的总分；班级激励子模块，用于在预设时长内目标班级的点评记录中的班级点评分的总分大于预设分值时，为目标班级赋予对应的激励数据，例如，流动红旗。

第三评价模块130用于获取学生在特定区域之外的第二个人行为数据，并基于第二个人行为数据生成学生的第三评价报告。示例性的，第三评价模块130用于获取家长上传的，学生对于教师布置的课外项目的完成情况，并基于完成情况生成反应学生校外表现的第三评价报告。在本发明实施例中，针对学生的课余时间（例如假期），教师可以通过档案生成系统发布课外项目，例如，1分钟跳绳80次，帮助家长做家务等。家长通过移动终端登录档案生成系统，可以查看教师布置的课外项目，并督促学生完成。然后将学生的课外项目的完成情况上传到档案生成系统。示例性的，在学生完成课外项目的过程中，家长可以通过移动终端拍摄学生的课外项目过程，得到写实图像，并将写实图像上传到档案生成系统。第三评价模块130获取家长上传的，学生对于教师布置的课外项目的完成情况，并基于完成情况生成学生的第三评价报告。

激励模块140用于根据第一评价报告或第三评价报告中目标项目的完成数据为学生赋予对应的激励数据。示例性的，激励模块140用于根据第一评价报告或第三评价报告中目标项目的完成次数为学生赋予对应的奖章。具体的，激励模块140与第一评价模块110和第三评价模块130连接，可以获取第一评价模块110生成的第一评价报告，以及第三评价模块130生成的第三评价报告，根据第一评价报告或第三评价报告中目标项目的完成次数为学生赋予对应的激励数据。例如，学生A在第一评价报告中课堂上积极回答问题的次数在预设时长内（例如一周内）达到预设次数（例如，5次），则在档案生成系统中为学生A赋予该项目对应的奖章，例如一周答题小达人奖章，并记录在档案生成系统中；学生A在第三评价报告中帮家长做家务的次数在预设时长内（例如一周内）达到预设次数（例如，5次），则在档案生成系统中为学生A赋予该项目对应的奖章，例如一周勤劳的小蜜蜂奖章，并记录在档案生成系统中。

档案生成模块150用于基于第一评价模块110生成的第一评价报告、第二评价模块120生成的第二评价报告、第三评价模块130生成的第三评价报告和激励模块140记录的激励数据，生成学生的目标档案。示例性的，档案生成模块150分别与第一评价模块110、第二评价模块120、第三评价模块130和激励模块140连接，可以获取第一评价模块110生成的第一评价报告、第二评价模块120生成的第二评价报告、第三评价模块130生成的第三评价报告和激励模块140记录的激励数据，并基于第一评价模块110生成的第一评价报告、第二评价模块120生成的第二评价报告、第三评价模块130生成的第三评价报告和激励模块140记录的激励数据生成学生的目标档案。目标档案记录了学生的在校表现情况、学生所在的班级的整体表现情况、学生的课外表现情况、学生获奖章的情况等，便于学校和家长从德智体美劳多维度了解学生的在校和校外情况。

本发明实施例提供的档案生成系统，包括第一评价模块、第二评价模块、第三评价模块、激励模块和档案生成模块，第一评价模块用于获取学生在特定区域内的第一个人行为数据，并基于第一个人行为数据生成用于表征学生在特定区域表现情况的第一评价报告；第二评价模块用于获取目标班级的整体行为数据，并基于整体行为数据生成目标班级的第二评价报告；第三评价模块用于获取学生在特定区域之外的第二个人行为数据，并基于第二个人行为数据生成学生的第三评价报告；激励模块用于根据第一评价报告或第三评价报告中目标项目的完成数据为学生赋予对应的激励数据；档案生成模块用于基于第一评价模块生成的第一评价报告、第二评价模块生成的第二评价报告、激励模块记录的激励数据和第三评价模块生成的第三评价报告，生成学生的目标档案；其中，第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告通过预先训练的识别模型生成，利用识别模型对用户上传的视频数据、音频数据、图片、文本中的至少一种数据进行场景识别、人脸识别、语音识别、文字识别、行为识别中的至少一种识别，基于识别结果生成第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告。本发明的档案生成系统，无需教师人工进行记录、统计和点评，提高了教学管理效率、节省了教学资源。此外，本发明实施例的档案生成系统可以从德智体美劳多维度记录学生的情况，便于学校和家长了解学生的在校和校外情况。

在本发明的一些实施例中，视频数据可以用于记录学生的课外活动，利用识别模型对用户上传的视频数据进行场景识别、人脸识别、语音识别、文字识别、行为识别中的至少一种识别，包括：

1、分析视频关键帧，识别其中的目标对象、目标地点、目标语音、目标物体、目标场景、目标动作和目标关键词中至少一种原子标签。

关键帧指角色或者物体运动变化中关键动作所处的那一帧。在本发明实施例中，对关键帧进行图像分析，识别其中的目标对象、目标地点、目标语音、目标物体、目标场景、目标动作和目标关键词中至少一种原子标签。

2、基于原子标签生成结构化标签信息。

示例性的，关键帧识别的原子标签包括“A同学”、“厨房”、“碗”、“清洗”，则基于上述原子标签生成“A同学在厨房洗碗”的结构化标签。

3、基于结构化标签信息对目标对象在目标场景及目标地点所执行的目标动作、目标动作的持续时间、频率周期进行识别。

在确定原子标签生成结构化标签信息之后，进一步基于结构化标签信息对目标对象在目标场景及目标地点所执行的目标动作、目标动作的持续时间、频率周期进行识别。示例性的，A同学在厨房洗碗，持续时间15分钟，频率周期为一周2次。

4、将识别结果与预设标准动作、预设标准语音内容进行对比，输出行为识别结果，以便基于行为识别结果生成评价报告，评价报告包括：第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告中至少一种。

将识别结果与预设标准动作、预设标准语音内容（如果存在语音的话）进行比对，输出行为识别结果，以便基于行为识别结果生成评价报告，评价报告包括：第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告中至少一种。其中，预设标准动作、预设标准语音内容可以为教师上传的基准样例视频内容。

在本发明的一些实施例中，音频数据可以用于记录学生的课外活动，例如背诵、朗读等，利用识别模型对用户上传的音频数据进行目标语音识别，包括：

1、对用户上传的音频数据进行降噪处理。

对用户上传的音频数据进行降噪处理，去除环境噪声。

2、对超出预设时长的语音片段进行切分，切分成多个预设时长范围内的短语音片段。

对于超出预设时长的语音片段进行切分，切分成多个预设时长范围内的短语音片段，避免语音片段过程无法识别的问题。

示例性的，在本发明的一些实施例中，可以统计语音片段中各音频读字之间的停顿时间，识别语音片段中相邻音频读字是否为词组，根据停顿时间以及词组识别结果对超出预设时长的语音片段进行切分，避免将一个词组切分到不同的短语音片段。

3、对每个短语音片段进行语音识别，得到每个短语音片段对应的文本信息。

对每个短语音片段进行语音识别，得到每个短语音片段对应的文本信息。其中，语音识别的具体过程可采用现有的语音识别技术，本发明实施例在此不做限定。

4、将文本信息按照短语音片段的排列顺序拼接成完整的文本结果，并基于文本结果生成相应的关键词标签。

将识别到的文本信息按照短语音片段的排列顺序拼接成完整的文本结果，并基于文本结果生成相应的关键词标签。示例性的，从文本结果中提取关键词，形成关键词标签。

在本发明的一些实施例中，文本数据可以是教师或家长上传的对学生的评价文本，利用识别模型对用户上传的文本进行文本识别，包括：

1、对文本内容进行语言分类，分类后使用对应预设语言模型进行内容识别，对文本内容进行词组分割，提取高频关键词及预设特定关键词。

示例性的，针对不同的语言文本，采用该语言文本对应的预设语言模型进行内容识别，提高识别准确度。语言模型对文本内容进行词组分割，提取高频关键词及预设特定关键词。

2、统计预设特定关键词的出现频率及出现位置，根据预设特定关键词的出现频率及出现位置确定文本的语义情绪。

在本发明实施例中，统计预设特定关键词的出现频率及出现位置，根据预设特定关键词的出现频率及出现位置确定文本的语义情绪。常规文字识别无法确定使用者想要表达的意思，通过识别语义情绪，可确定教师或家长对学生是积极评价或消极评价。

3、根据高频关键词以及语义情绪输出文本的中心语义。

在本发明实施例中，对高频关键词以及语义情绪进行提炼，输出文本的中心语义，其中，文本的中心语义是指能够准确表达文本的含义的可识别的通用表达式。

在本发明的一些实施例中，在输出文本的中心语义之后，还包括：

将中心语义与预设主题、完整文本内容进行匹配，结合匹配结果及预设主题、词汇量、内容准确度及其预设占比输出打分结果，如此，将教师或家长的文字评价量化为对学生的评分。

在本发明的一些实施例中，第三评价模块还包括：

审核子模块，用于对用户上传的视频数据、音频数据、图片、文本中的至少一种数据进行审核，校验数据的有效性，例如，对用户上传的数据的时限、真实性和是否重复进行审核，保证上传的数据的时效性和真实性。

图2为本发明的实施例提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备（如头盔、眼镜、手表等）和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图2所示，电子设备包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器（ROM）12、随机访问存储器（RAM）13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器（ROM）12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器（RAM）13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出（I/O）接口15也连接至总线14。

电子设备中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。上文所述的档案生成系统可配置于处理器11中。

在一些实施例中，档案生成系统实现的方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的档案生成系统实现的方法。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为档案生成系统。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本申请任意实施例所提供的档案生成系统所实现的方法。

计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

1.一种档案生成系统，其特征在于，包括：

其中，所述第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告通过预先训练的识别模型生成，利用所述识别模型对用户上传的视频数据、文本中的至少一种数据进行场景识别、人脸识别、语音识别、文字识别、行为识别中的至少一种识别，基于识别结果生成第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告；

利用识别模型对用户上传的视频数据进行场景识别、人脸识别、语音识别、文字识别、行为识别中的至少一种识别，包括：

基于所述原子标签生成结构化标签信息；

将识别结果与预设标准动作、预设标准语音内容进行对比，输出行为识别结果，以便基于行为识别结果生成评价报告，所述评价报告包括：第一评价报告、第二评价报告、第三评价报告中至少一种；

利用识别模型对用户上传的文本进行文本识别，包括：

2.根据权利要求1所述的档案生成系统，其特征在于，在输出文本的中心语义之后，还包括：

将中心语义与预设主题、完整文本内容进行匹配；

3.根据权利要求1所述的档案生成系统，其特征在于，第二评价模块包括：

4.根据权利要求2所述的档案生成系统，其特征在于，所述第三评价模块还包括：

审核子模块，用于对用户上传的视频数据、文本中的至少一种数据进行审核，校验所述数据的有效性。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的档案生成系统所实现的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的档案生成系统所实现的方法。