CN116134539A - 即时定位扫描检查器 - Google Patents

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CN116134539A CN202180059196.XA CN202180059196A CN116134539A CN 116134539 A CN116134539 A CN 116134539A CN 202180059196 A CN202180059196 A CN 202180059196A CN 116134539 A CN116134539 A CN 116134539A
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T·诺德霍夫
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Abstract

一种用于与医学成像设备(2)结合使用的装置(1)，所述医学成像设备具有成像设备控制器(4)，所述成像设备控制器显示包括预览图像视口(9)的图形用户界面(GUI)(8)。所述装置包括至少一个电子处理器(20)，所述至少一个电子处理器被编程为：接收在所述成像设备控制器上显示的GUI的视频馈送(17)；从所述GUI的实况视频馈送提取在所述预览图像视口中显示的预览图像(12)；对所提取的预览图像执行图像分析(38)以检测指示与利用所述医学成像设备执行的医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的一个或多个图像特征(42)；并且当根据所述一个或多个图像特征检测到与所述医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题时，输出警报(30)。

Description

即时定位扫描检查器
技术领域
以下总体上涉及成像领域、成像工作流程设置领域、图像质量评估领域、实时成像采集反馈领域以及相关领域。
背景技术
随着基于价值的护理的趋势，医学成像中的质量管理起着越来越重要的作用。同时，存在训练有素的工作人员(即技术专家)的短缺。在计算机断层摄影(CT)中，在执行实际的三维(3D)扫描之前，通常实行低剂量二维(2D)定位扫描形式的预览图像，其例如用于规划视场(FOV)。基于定位扫描，可以在采集实际3D扫描之前调节诸如桌台高度的参数。预览图像也通常在一些其他成像模态的背景下采集。例如，在磁共振成像(MRI)中，可以在采集3D临床图像之前规划FOV之前采集快速的低分辨率预览图像。在一些实例中，工作人员的短缺可能导致采集具有可预防的质量问题的图像，诸如不正确的患者定位、不正确的FOV、FOV中存在异物等。
以下公开了克服这些问题和其他问题的某些改进。
发明内容
在一个方面中，一种用于与医学成像设备结合使用的装置，所述医学成像设备具有成像设备控制器，所述成像设备控制器显示包括预览图像视口的图形用户界面(GUI)。所述装置包括至少一个电子处理器，所述至少一个电子处理器被编程为：接收在所述成像设备控制器上显示的所述GUI的视频馈送；从所述GUI的实况视频馈送提取在所述预览图像视口中显示的预览图像；对所提取的预览图像执行图像分析以检测指示与利用所述医学成像设备执行的医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的一个或多个图像特征；并且当根据所述一个或多个图像特征检测到与所述医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题时，输出警报。
在另一方面中，一种用于与医学成像设备结合使用的装置，所述医学成像设备具有成像设备控制器，所述成像设备控制器显示包括预览图像视口的GUI。所述装置包括：至少一个显示设备，其与所述成像设备控制器分开；以及视频线缆分离器，其与所述成像设备控制器操作地连接。至少一个电子处理器被编程为：经由所述视频线缆分离器接收在所述成像设备控制器上显示的所述GUI的视频馈送；从所述GUI的实况视频馈送提取在所述预览图像视口中显示的预览图像；对所提取的预览图像执行图像分析以检测指示与利用所述医学成像设备执行的医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的一个或多个图像特征；并且当根据所述一个或多个图像特征检测到与医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题时，在与所述成像设备控制器分开的所述显示设备上输出警报。
在另一方面中，一种用于提供与医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的实时检查的方法，所述方法包括：接收在成像设备控制器上显示的GUI的视频馈送；从实况视频馈送提取在所述GUI的预览图像视口中显示的预览图像；对所提取的预览图像执行图像分析以检测指示与利用所述医学成像设备执行的医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的一个或多个图像特征；并且当根据所述一个或多个图像特征检测到与医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题时，输出警报。所述一个或多个潜在问题包括：存在于所述预览图像中的潜在遮蔽对象；患者的要被成像的身体部分在所述预览图像的视场(FOV)中的错误放置；基于在所述预览图像中可见的桌台的量的所述桌台的位置的错误放置，要被成像的患者在医学成像流程期间躺在所述桌台上；以及基于所述预览图像的所述患者的疾病状况。
一个优点在于提供一种用于在成像检查中采集临床图像之前警告FOV中存在异物的自动方法。
另一个优点在于提供一种用于在成像检查中采集临床图像之前警告不正确FOV的自动方法。
另一个优点在于提供一种用于在成像检查中采集临床图像之前警告患者在FOV中的不正确位置的自动方法。
另一个优点在于为成像检查中要采集的图像提供正确的标签。
另一个优点在于提供一种用于警告在成像检查中采集临床图像之前采集的预览图像中自动检测到的诸如肿瘤或骨性生长的疾病状况的自动方法。
另一个优点在于提供用于患者的要采集的图像的FOV检查过程，而无需修改成像设备控制器来这样做。
给定的实施例可以不提供前述有优点，可以提供前述优点中的一个、两个或全部，和/或可以提供在阅读并理解本公开后对于本领域技术人员来说将会变得显而易见的其他优点。
附图说明
本公开可以采取各种部件和部件布置的形式，并且可以采取各种步骤和各步骤安排的形式。附图仅出于图示优选实施例的目的，并且不应被解释为对本公开的限制。
图1图解地图示了根据本公开的用于检查定位扫描的说明性装置。
图2示出了由图1的装置执行的示例流程图操作。
图3示出了在图1的装置上显示的警报的示例。
图4图解地示出了图1的说明性装置的另一实施例。
具体实施方式
以下公开了用于提取由CT扫描器采集的定位扫描以便在采集临床图像之前检查问题的系统和方法。定位扫描是预览图像的示例，其中，预览图像是通常为二维(2D)扫描的“快速”扫描。替代地，定位扫描可以是低剂量三维(3D)扫描。在MRI中，定位扫描是低分辨率(并且因此快速)2D或3D扫描。定位扫描有时具有比预期临床图像稍微更大的视场(FOV)。
为了提供供应商不可知的操作，说明性系统使用DVI分离器、摄像机等来采集CT扫描器控制器显示器的视频馈送，并且例如使用机器学习(ML)工具或视频帧图像分割来将定位扫描(或其他预览图像)检测为具有暗边界的矩形区域。对于需要被成像的解剖结构的了解的分析，通过对定位图像的分析(例如，自动图像分割和分割区域与参考图像或图谱图像的比较)来适当地确定解剖结构。替代地，可以通过检测所捕获的视频帧中的指示被成像解剖结构的文本标签来获得对被成像的解剖结构的了解。
通过分析所提取的定位扫描来执行各种检查。可以基于高亨氏单位(HU)值和/或分割来检测珠宝或其他潜在的遮蔽对象。可以使用图像分割和/或经训练的ML工具来检测患者在FOV中的错误放置(未良好地居中和/或旋转，例如头部倾斜)。可以在侧向定位扫描或正面定位扫描中检测到桌台高度的误差。在后一种情况下，可以使用图像中的桌台的量。
另一种提出的分析是使用分割或ML工具来检测某些疾病状况，诸如肿瘤或骨性生长。
在一些实施例中，所公开的系统可以被实施为经由DVI分离器连接的单独框，其包括用于呈现任何检测到的问题的通知的显示器。在一些实施例中，显示器是呈现通知文本的文本显示器。替代地，在其他实施例中，显示器是示出具有叠加的箭头或突出显示问题的其他图形的定位图像(或更一般地，例如经由DVI分离器提取的预览图像)的(可能低分辨率)图形显示器。例如，为了指示患者相对于FOV的错误放置，叠加的指示符可以是指示FOV的竖直/水平中心的十字准线、以及指示被成像的解剖结构的竖直/水平质心的十字准线。在其他示例中，分析定位图像以抢先检测问题的方法也可以在扫描器控制器中执行，在这种情况下将省略DVI分离器。
在计算机断层摄影(CT)中，以2D定位图像的形式采集预览图像是常见的做法。然而，在其他成像模态(诸如磁共振成像(MRI))中也采集预览图像，其中，在成像设置期间采集快速、低分辨率和/或低剂量和/或2D预览图像，并且所公开的采用对预览图像的提取和分析的方法也能够与这样的其他模态(例如MRI)一起使用。
参考图1，示出了在成像检查期间提供立即定位扫描(或更一般地，预览图像)检查过程的说明性装置1。装置1与图像采集设备2结合使用，图像采集设备2可以是(通过非限制性说明性示例的方式)磁共振(MR)图像采集设备、计算机断层摄影(CT)图像采集设备；或另一模态的医学成像设备。成像设备2还可以是混合成像设备，诸如PET/CT或SPECT/CT成像系统。医学成像设备2经由成像设备控制器4来控制，成像设备控制器4包括显示器6和一个或多个用户输入设备10(例如，键盘、触控板、鼠标等)，图形用户界面(GUI)8在显示器6上被呈现给用户(例如，成像技术人员)，用户经由用户输入设备10与设置交互和控制医学成像设备2采集临床图像。装置1还包括经由GUI 8显示的预览图像视口9。
在设置以采集临床图像的过程中，GUI 8被操作为引起医学成像设备2采集预览图像12并在预览图像视口9上将预览图像12显示为定位扫描。预览图像12通常以比随后采集的(一幅或多幅)临床图像更低的分辨率被采集和显示，但是足以使用户验证正确的解剖结构正在被成像、解剖结构被正确地定位、在图像中具有有用地大的尺寸(但不太大)等等。当用户基于预览图像12和其他信息满意成像设备2被正确地设置以采集期望的(一幅或多幅)临床图像时，用户操作GUI 8以发起临床成像，在显示器6上查看所采集的临床图像，并且最终将最终临床图像连同根据由GUI导航和/或数据输入生成的图像标签信息创建的图像标签一起存储到影像归档和通信系统(PACS)数据库14(或，在一些情况下，从RIS或其他链接的数据库自动填充到GUI对话框中)。
虽然预期成像技术人员在采集临床图像之前使用预览图像来检查各种可能的问题，但是存在技术人员可能无法注意到预览图像中所示的问题的可能性。例如，技术人员可能无法注意到不正确的患者定位或患者体内存在金属制品等。这种错误更可能是由强加于许多成像技术人员的工作负荷所造成的，预期成像技术人员在预定义的时间间隔内完成成像检查。未能在预览图像阶段检测到问题可能导致需要在当前成像检查期间重新采集后续临床图像(如果在存储到PACS之前在临床图像中注意到问题)或需要完全重复成像检查(如果只有当放射科医师从PACS下载临床图像以供查看时才注意到问题)。因此，未能在预览图像阶段检测到问题对于放射科而言是昂贵的，并且可能给患者带来不便和/或增加对患者的剂量负荷。
为了解决这样的问题，图1还公开了用于在采集和显示预览图像时提供预览图像的立即自动分析的装置1。装置1优选地但不一定是与成像设备控制器4分开的设备。例如，装置1可以包括被实现为笔记本计算机、平板计算机、Raspberry Pi或其他单板计算机等的计算机或其他电子处理设备20，并且包括显示器22、电子处理器(例如一个或多个微处理器)24和非瞬态存储介质26(注意，电子处理器24和非瞬态存储介质26在图1中图解地示出，但通常是例如容纳在计算机20的外壳内的内部部件)。当在预览图像12中检测到与医学成像检查相关联的潜在问题时，显示器22呈现一个或多个警报30。任选地，装置1还包括例如安装在计算机20中或上以用于当警报30被呈现时提供可听指示的扬声器28。
虽然装置1通常采用独立计算机20等作为数据处理设备，但是预期了在经由有线或无线数据通信连接与本地电子处理设备20连接的远程服务器(未示出)上实施涉及提供立即预览图像检查(例如，计算上复杂的图像分析)的一些数据处理。例如，远程服务器可以是经由医院电子网络和/或因特网与本地计算机20连接的医院服务器、云计算资源等。显示设备22可以具有任何尺寸，但是为了将装置1提供为可以方便地定位在成像设备控制器4旁边(或以其他方式靠近成像设备控制器4)的紧凑单元，显示器22通常相对小，例如5英寸显示器、10英寸显示器、12英寸显示器等。在一些实施例中，装置20不具有任何用户输入设备(即，没有类似于键盘、鼠标或成像设备控制器4的其他用户输入设备10的东西)，尽管替代地预期了计算机或其他电子处理设备20包括用于设置预览图像检查软件或用于其他目的的键盘等。通过非限制性说明性示例的方式，非瞬态存储介质26可以包括硬盘或其他磁存储介质、固态驱动器(SSD)、闪存或其他电子存储介质、光盘或其他光存储介质、其各种组合等中的一个或多个。
在一个示例实施例中，装置1和成像设备控制器4两者可以由单个房间中的单个技术专家操作。在另一实施例中，装置1和成像设备控制器4两者可以由单独房间中的单个技术人员操作。在另一示例中，装置1可以设置在远离成像设备控制器4的位置，并且由单个技术专家操作，该技术专家可以向容纳成像设备控制器的房间中的另一技术人员提供帮助。
说明性检查装置1的电子处理设备20被操作地连接以接收成像设备控制器4的显示器6的实况视频馈送17。在说明性实施例中，实况视频馈送17由视频线缆分离器34(例如，DVI分离器、HDMI分离器等)提供。在其他实施例中，实况视频馈送17可以由将成像设备控制器4的辅助视频输出(例如aux vid out)端口连接到立即定位扫描检查器装置1的电子处理设备20的视频线缆提供。例如，如果成像设备2是具有集成显示器的紧凑超声成像设备，则该后一种方法可能是有用的，在此情况下，连接视频线缆分离器可能是不方便的，因为显示器的布线在这种情况下是到超声显示器的布线，完全在超声成像设备机柜的内部，但是，可以在这种便携式超声成像设备中提供“aux vid out”端口。在另一设想的实施例中，在成像设备控制器4和电子处理设备20上运行的屏幕共享软件将实况视频馈送17提供给电子处理设备20。这些仅仅是说明性示例。此外，在成像设备控制器4中实施检查器的替代实施例中，不需要实况视频馈送提取，因为预览图像12可直接用于成像设备控制器4。
最终的临床图像被保存到PACS 14，其上标记有图像标签信息，通常以DICOM标签或标记的形式。如本文所使用的，术语“图像标签信息”(及其变体)是指从成像设备控制器4的实况视频馈送17提取的指示临床图像(其可以被采集或可以尚未被采集)的DICOM标签的信息。图像标签信息不标记预览图像12，因为预览图像未被保存到PACS 14。此外，图像标签信息不构成临床图像被(或将被)标记的实际DICOM标签或标记。
装置1的非瞬态存储介质26存储指令，所述指令可由装置1的至少一个电子处理器24(如前所述，其被预期为包括局域网或因特网上的一个或多个远程服务器)读取和运行以执行所公开的操作，包括执行用于在成像检查期间在预览图像被显示在成像设备控制器4上时提供对预览图像的立即检查的方法或过程100。检查方法或过程100包括预览图像提取方法或(子)过程36、以及一个或多个图像分析38。在一些实施例中，工作站12的至少一个电子处理器20被编程为实施至少一个机器学习ML部件40(例如，一个或多个卷积神经网络(CNN))，以从输入的实况视频馈送17中提取预览图像12。在一些示例中，方法100可以至少部分地通过云处理来执行。
参考图2，并继续参考图1，方法100的说明性实施例被示意性地显示为流程图。在使用医学成像设备2执行的医学成像检查之前执行方法100。在操作102处，电子处理设备20被编程为例如经由视频线缆分离器34接收医学成像设备2的成像设备控制器10的实况视频馈送17。
在操作104处，电子处理设备20被编程为从接收的实况视频馈送17提取预览图像12。提取的预览图像12显示在预览图像视口9中。为此，在一些实施例中，至少一个电子处理器20被编程为确定成像设备2的模态和/或由成像设备成像的患者的解剖结构中的至少一项。例如，可以对实况视频馈送17执行OCR过程，以获得识别模态和/或解剖结构的相关文本。在另一示例中，可以对实时视频馈送17执行图像匹配过程，以识别模态和/或解剖结构的图形元素。
基于所确定的模态或被成像的解剖结构部分，和/或视口中显示的预览图像的属性(例如，所识别的矩形边界区域)，分析来自输入的实况视频馈送17的视频帧以检测包含预览图像12的视频帧。在一些示例中，预览图像12可以被识别为具有比接收的视频馈送17的其余部分更暗的边界(例如，矩形边界)的区域。为此，将至少一个经训练的ML部件(例如，CNN)40应用于输入的实况视频馈送17以检测和提取预览图像12。在一个示例中，CNN 40被配置为通过在输入的实况视频馈送17中识别以下中的至少一个来检测预览图像12：具有暗边界的矩形灰度区域、预览图像的尺寸特性以及预览图像的位置特性。
在操作106处，电子处理设备20被编程为对提取的预览图像12执行图像分析38，以检测或提取指示与利用医学成像设备执行的医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的一个或多个图像特征44。为此，在一个示例中，将至少一个经训练的ML部件40应用于提取的预览图像12以检测图像特征44。(在成像设备控制器4中实施的备选实施例中，操作106适当地对在成像设备控制器4处直接可用的预览图像12进行操作，在此情况下，适当地省略操作102、104。)在另一示例中，可以通过图像分割过程来识别图像特征44。
操作106可以以各种方式执行。在一个示例中，电子处理设备20被编程为对提取的特征44执行图像分析38，以识别由提取的预览图像12在FOV中成像的身体部分的错误放置。错误放置能够是由于基于患者的多少在预览图像12中可见的患者的不适当的定位或取向。在另一示例中，位移可以是由于患者在医学成像设备2的桌台13上的错误放置。这可以基于在预览图像12中存在多少桌台13来检测。在另一示例中，电子处理设备20被编程为执行图像分析38以在提取的特征44上识别存在于预览图像中的潜在遮蔽对象(例如，基于例如高亨氏单位(HU)值，或通过ML算法来检测异物，等等)。在另一示例中，电子处理设备20被编程为执行图像分析38以在提取的特征44上识别患者的疾病状况。这些仅仅是非限制性示例。
在说明性实施例中，使用视频馈送17作为信息源有利地使得装置1能够与许多不同的模态/被成像的解剖结构结合使用，而无需修改成像设备控制器4。此外，装置1检测到的是与利用医学成像设备执行的医学成像检查相关联的潜在问题。在给定指示这样的不一致的警报的情况下，成像技术人员然后可以查看情况以确定预览图像12是否不正确，或是否检测到与医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题。
在备选方法中，如果装置1被设计成仅与特定成像模态一起工作，则不需要确定该模态，并且可以省略操作104-106的该方面。同样，如果装置1被设计为仅与特定的被成像的解剖结构一起工作(例如，在专用乳房摄影成像系统的情况下，解剖结构是乳房)，则不需要确定被成像的解剖结构，并且可以省略操作104-106的该方面。
在一些实施例中，可以出于训练目的而记录潜在发现。例如，可以将潜在问题输入到基于结果的质量模块44以进行处理(即，将输入的潜在问题与标准数据值进行比较)。基于结果的质量模块44可以检查一个或多个潜在问题是否有效。以这种方式，可以确定个体技术人员(或技术人员的组)是否具有发现可能导致错误的某些潜在问题的问题和/或是否未校正导致保存到PACS 14的最终图像中的问题的某些推荐。该数据可以用于为远程专家RE和/或本地操作者LO创建或选择教育内容。
在其他实施例中，基于结果的质量度量模块44被编程为采取一个或多个潜在问题是否有效的结果，并用于建议成像工作流程中的改进。这些改进可以用于医院有效性，具有与报销的潜在联系。
在操作108处，电子处理设备20被编程为当从一个或多个图像特征44检测到与医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题时输出警报30。警报30可以指示例如预览图像12中的潜在模糊对象的存在、存在于预览图像中的要被成像的身体部分的错误放置的识别、桌台13的位置的错误放置的识别、患者的疾病状况的识别等。
警报30可以是任何合适的警报，包括例如成像设备控制器4的显示设备6或装置1的显示设备22上的文本警报、经由扬声器28的声音警报、在显示器22上显示的提取的预览图像上的图形注释等。在一个示例中，预览图像12可以被显示有叠加的图形注释(包括警报30)，可以显示在显示设备22上。在另一示例中，GUI 8的视频馈送17的至少一个帧可以被显示有识别例如图像的标签信息的不一致性的叠加注释(包括警报30)。
图3示出了如显示设备22(或显示器6)上所示的预览图像12的示例。如图3所示，预览图像12被示出为相对于所接收的视频馈送17的其余部分的暗矩形边界。另外，警报30也可以示出在显示设备22(或显示器6)上。警告30可以是文本消息(例如，当预览图像12包括珠宝时，“移除珠宝”)。此外，警告30可以包括技术人员解决问题的建议(例如，“考虑重新定位患者”或“考虑移动桌台”)。
如上所述，装置1可以设置在远离成像设备控制器4的位置，并且由单个技术专家操作，该技术专家可以向容纳成像设备控制器的房间中的另一技术专家提供帮助。图4示出了这种设置的示例。如图4所示，操作医学成像设备2的本地操作者LO位于医学成像设备舱3中，并且远程专家RE设置在远程服务位置或中心5(例如，远程操作命令中心(ROCC))中。成像技术人员的工作空间可以包括其他相关联的区域，诸如每个地点(例如，每个放射学实验室)处的等候室，其中，已经到达以进行成像检查的患者等待被引导到成像舱中以进行检查。应当注意，“远程专家”RE可以不必直接操作医学成像设备2，而是经由警报30以建议、指导、指令等的形式向本地操作者LO提供帮助。远程位置5可以是远程服务中心、放射科医师办公室、放射科等。远程位置5可以与医学成像设备舱3在同一建筑物中(这可以例如是在作为负责围检查图像查看的放射科医师的“远程操作者或专家”RE的情况下)，但是更典型地，远程服务中心5和医学成像设备舱3在不同的建筑物中，并且实际上可以位于不同的城市、不同的国家和/或不同的大洲。通常，在远程专家RE不能直接在视觉上观察成像设备舱3中的成像设备2(因此任选地提供视频馈送17)的意义上，远程位置5远离成像设备舱3。
如图4所示，视频线缆分离器34被省略，并且成像设备控制器4和装置1电子连接(例如，经由诸如因特网之类的无线网络52)，使得成像设备控制器4和装置1能够分别向彼此传输视频馈送17和警报30。
本公开已经参考优选实施例进行描述。他人在阅读和理解前面的详细描述时，可以进行修改和变型。目的是示例性实施例被解释为包括所有这些修改和变型，只要它们落在所附权利要求或其等价方案的范围内。

Claims (20)

1.一种用于与医学成像设备(2)结合使用的装置(1)，所述医学成像设备具有成像设备控制器(4)，所述成像设备控制器显示包括预览图像视口(9)的图形用户界面(GUI)(8)，所述装置包括至少一个电子处理器(20)，所述至少一个电子处理器被编程为：
接收在所述成像设备控制器上显示的所述GUI的视频馈送(17)；
从所述GUI的实况视频馈送提取在所述预览图像视口中显示的预览图像(12)；
对所提取的预览图像执行图像分析(38)以检测指示与利用所述医学成像设备执行的医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的一个或多个图像特征(42)；并且
当根据所述一个或多个图像特征检测到与所述医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题时，输出警报(30)。
2.根据权利要求1所述的装置(1)，其中，所述图像分析(38)包括：
将至少一个经训练的机器学习(ML)部件(40)应用于所提取的预览图像(12)以检测所述一个或多个图像特征(42)。
3.根据权利要求1所述的装置(1)，其中，用于识别所述一个或多个图像特征(42)的所述图像分析(38)是通过图像分割过程来执行的。
4.根据权利要求1-3中的任一项所述的装置(1)，其中，所述图像分析(38)能操作用于基于高亨氏单位(HU)值根据所述一个或多个图像特征(42)来识别存在于所述预览图像(12)中的潜在遮蔽对象；并且
所述警报(30)指示对存在于所述预览图像中的所述潜在遮蔽对象的识别。
5.根据权利要求1-3中的任一项所述的装置(1)，其中，所述图像分析(38)能操作用于根据所述一个或多个图像特征(42)来识别患者的要被成像的身体部分在所述预览图像(12)的视场(FOV)中的错误放置；并且
所述警报(30)指示对存在于所述预览图像中的要被成像的所述身体部分的所述错误放置的识别。
6.根据权利要求1-3中的任一项所述的装置(1)，其中，所述图像分析(38)能操作用于基于在所述预览图像(12)中可见的桌台(42)的量根据所述一个或多个图像特征(42)来识别所述桌台的位置的错误放置，要被成像的患者在医学成像流程期间躺在所述桌台上；并且
所述警报(30)指示对所述桌台的所述位置的所述错误放置的识别。
7.根据权利要求1-3中的任一项所述的装置(1)，其中，所述图像分析(38)能操作用于基于所述预览图像(12)根据所述一个或多个图像特征(42)来识别所述患者的疾病状况；并且
所述警报(30)指示对所述患者的所述疾病状况的识别。
8.根据权利要求1-7中的任一项所述的装置(1)，其中，所述至少一个电子处理器(20)被编程为通过以下操作来提取所述预览图像(12)：
将所述预览图像识别为具有比接收到的视频馈送(17)的其余部分更暗的边界的区域。
9.根据权利要求1-7中的任一项所述的装置(1)，其中，所述至少一个电子处理器(20)被编程为通过以下操作来提取所述预览图像(12)：
对所述GUI的所述实况视频馈送(17)执行光学字符识别(OCR)以生成OCR文本；并且
基于所述OCR文本来确定所述预览图像的至少部分。
10.根据权利要求1-9中的任一项所述的装置(1)，还包括：
与所述成像设备控制器(4)分开的至少一个显示设备(22)，
其中，所述至少一个电子处理器(20)被编程为在与所述成像设备控制器分开的所述显示设备上输出所述警报(30)。
11.根据权利要求10所述的装置(1)，其中，所述至少一个电子处理器(20)被编程为通过以下操作来输出所述警报(30)：
在与所述成像设备控制器(4)分开的至少一个显示设备(22)上显示具有叠加的图形注释的所述预览图像(12)。
12.根据权利要求9-11中的任一项所述的装置(1)，其中，所述至少一个电子处理器(20)被编程为通过以下操作来输出所述警报(30)：
在与所述成像设备控制器(4)分开的至少一个显示设备(22)上显示所述GUI(8)的所述视频馈送(17)的至少一个帧，所述至少一个帧具有识别与所述医学成像检查相关联的所述一个或多个潜在问题的叠加的注释。
13.根据权利要求1-12中的任一项所述的装置(1)，其中，所述至少一个电子处理器(20)被编程为：将检测到的一个或多个潜在问题输入到基于结果的质量检查模块(44)；并且
确定所述检测到的一个或多个潜在问题是否有效。
14.根据权利要求13所述的装置(1)，其中，所述至少一个电子处理器(20)被编程为：
基于所述检测到的一个或多个潜在问题是否有效来提供对工作流程的改进的指示。
15.根据权利要求1-14中的任一项所述的装置(1)，其中，所述医学成像设备(2)和所述成像设备控制器(4)被设置在医学成像设备舱(3)中，并且所述至少一个电子处理器(20)被设置在远离所述医学成像设备的位置(5)中。
16.一种用于与医学成像设备(2)结合使用的装置(1)，所述医学成像设备具有成像设备控制器(4)，所述成像设备控制器显示包括预览图像视口(9)的图形用户界面(GUI)(8)，所述装置包括：
至少一个显示设备(22)，其与所述成像设备控制器分开；
视频线缆分离器(34)，其与所述成像设备控制器操作地连接；以及
至少一个电子处理器(20)，其被编程为：
经由所述视频线缆分离器接收在所述成像设备控制器上显示的所述GUI的视频馈送(17)；
从所述GUI的实况视频馈送提取在所述预览图像视口中显示的预览图像(12)；
对所提取的预览图像执行图像分析(38)以检测指示与利用所述医学成像设备执行的医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的一个或多个图像特征(42)；并且
当根据所述一个或多个图像特征检测到与医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题时，在与所述成像设备控制器分开的所述显示设备上输出警报(30)。
17.根据权利要求16所述的装置(1)，其中，所述图像分析(38)包括：
将至少一个经训练的机器学习(MU)部件(40)应用于所提取的预览图像(12)以检测所述一个或多个图像特征(42)。
18.根据权利要求16-17中的任一项所述的装置(1)，其中，所述至少一个电子处理器(20)被编程为通过以下操作来输出所述警报(30)：
在与所述成像设备控制器(4)分开的至少一个显示设备(22)上显示具有叠加的图形注释的所述预览图像(12)。
19.根据权利要求16-18中的任一项所述的装置(1)，其中，所述至少一个电子处理器(20)被编程为通过以下操作来输出所述警报(30)：
在与所述成像设备控制器(4)分开的至少一个显示设备(22)上显示所述GUI(8)的所述视频馈送(17)的至少一个帧，所述至少一个帧具有识别与所述医学成像检查相关联的所述一个或多个潜在问题的叠加的注释。
20.一种用于提供与医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的实时检查的方法(100)，所述方法包括：
接收在成像设备控制器(4)上显示的图形用户界面(GUI)(8)的视频馈送(17)；
从实况视频馈送提取在所述GUI的预览图像视口(9)中显示的预览图像(12)；
对所提取的预览图像执行图像分析(38)以检测指示与利用所述医学成像设备执行的医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题的一个或多个图像特征(42)；并且
当根据所述一个或多个图像特征检测到与医学成像检查相关联的一个或多个潜在问题时，输出警报(30)；
其中，所述一个或多个潜在问题包括：存在于所述预览图像中的潜在遮蔽对象；患者的要被成像的身体部分在所述预览图像的视场(FOV)中的错误放置；基于在所述预览图像中可见的桌台(42)的量的所述桌台的位置的错误放置，要被成像的患者在医学成像流程期间躺在所述桌台上；以及基于所述预览图像的所述患者的疾病状况。
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