CN116132315A - 一种网络调优方法和相关设备 - Google Patents

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CN116132315A
CN116132315A CN202111342595.5A CN202111342595A CN116132315A CN 116132315 A CN116132315 A CN 116132315A CN 202111342595 A CN202111342595 A CN 202111342595A CN 116132315 A CN116132315 A CN 116132315A
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曲霄阳
黄传娜
宋建民
孟二杰
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Abstract

本申请实施例公开了一种网络调优方法和相关设备,用于细化网络调优的导向,使网络满足不同类型终端设备的业务需求。本申请实施例方法包括:分析器根据终端设备的目标SLA,确定终端设备传输的数据流的测量参数;若确定测量参数的服务等级不满足目标SLA,分析器则确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略,该网络配置策略为用于使得测量参数的服务等级满足目标SLA的配置策略。

Description

一种网络调优方法和相关设备
技术领域
本申请实施例涉及网络调优领域,尤其涉及一种网络调优方法和相关设备。
背景技术
网络调优技术是一种通过软件或硬件技术提升网络性能的技术,现有的网络调优技术通过对网络故障分析,实现对网络配置参数的调优。
但是,现有的网络调优技术以整网性能为导向,当接入网络的不同终端设备具有不同的业务需求时,笼统的整网性能无法精准概括各终端设备业务对网络的需求,使得现有的网络调优技术无法个性化地满足各终端设备的业务需求。
发明内容
本申请实施例提供了一种网络调优方法和相关设备,用于细化网络调优的导向,使网络满足不同类型终端设备的业务需求。
第一方面,本申请实施例提供了一种网络调优方法,在该方法中,分析器根据终端设备的目标SLA,确定终端设备传输的数据流的测量参数;若确定测量参数的服务等级不满足目标SLA,分析器则确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略,其中;网络配置策略为用于使得测量参数的服务等级满足目标SLA的配置策略。
在本申请实施例中,分析器以终端设备的目标SLA为调优导向,通过确定网络配置策略,使终端设备数据流的测量参数的服务等级满足目标SLA,从而在网络中实现了对不同终端设备的个性化需求的满足。
在一种可选的实施方式中,在确定终端设备传输的数据流的测量参数之前,分析器获取终端设备的服务需求信息;其中,服务需求信息为终端设备的身份信息与目标SLA之间的映射关系;然后,分析器根据终端设备的身份信息和上述映射关系,确定终端设备的目标SLA。
在本申请实施例中,分析器只要通过终端设备的身份信息,在由不同终端的映射关系组成的规则库中遍历即可确定终端设备的目标SLA,该种方式操作简单,不需要分析器进行复杂的运算,节省了分析器的运算资源。
在一种可选的实施方式中,分析器获取终端设备的服务需求信息的步骤,具体可以包括:分析器接收来自终端设备的应用服务器和/或来自终端设备的服务需求信息。
在本申请实施例中,服务需求信息可以由应用服务器或终端设备自行定义,扩大了不同类型终端设备的SLA需求的可能性,增强了网络调优的灵活性。
在一种可选的实施方式中,在分析器确定终端设备的目标SLA之前,该方法还可以包括:分析器根据终端设备的身份主动上报和/或对终端设备身份的被动检测,确定终端设备的设备身份信息。
在本申请实施例中,通过上述方式确定终端设备的设备身份信息,可以确保设备身份信息的准确性,从而实现对终端设备目标SLA的准确匹配,完成针对终端设备的精准的网络调优。
在一种可选的实施方式中,终端设备的设备身份信息包括终端设备的厂商信息、设备类型、业务类型、媒体存取控制(media access control,MAC)地址和产品序列(SerialNumber,SN)号中的至少一项。
在本申请实施例中,通过上述多种方式中的任一种或任意多种,确定终端设备的身份,提升了确定终端设备身份方式的灵活性。例如,若无法获取终端的厂商信息和设备类型,也可以通过SN号确定终端设备的设备属性,从而确定终端设备的设备身份信息。在终端设备部分信息缺失的情况下,通过其他途径(其他信息)获取终端设备的设备身份信息,减小了对终端设备需要提供的信息的要求,只要能从终端设备处获取与终端设备身份相关的信息,即可确定终端设备的设备身份信息,从而进行对该终端设备的网络调优,使得本申请实施例所能应用的范围更大。
在一种可选的实施方式中,目标SLA包括:时延、丢包率、抖动、带宽、吞吐率、空口利用率和信号强度中至少一项的需求信息。
在本申请实施例中,目标SLA可以包括多种方面的需求,因此通过本申请的网络调优方法,可以满足终端设备的多种方面的SLA需求,以匹配多种应用场景。例如,若增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)场景对时延和带宽都有要求,则可以使目标SLA同时包括对时延和对带宽的需求信息,即可满足AR/VR场景下,终端设备的业务需求。
在一种可选的实施方式中,在分析器确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略之前,分析器采集测量参数的测量数据;然后,分析器根据测量数据,确定测量参数的服务等级是否满足目标SLA。
在本申请实施例中,分析器采集的测量数据,可以是终端设备的动态实测检测数据,这样可以根据实测数据的对比,进行实时分析、动态调参,从而对网络中体验恶化的终端做出实时响应。
在一种可选的实施方式中,在分析器确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略之后,分析器根据网络配置策略生成对应的配置参数,该配置参数用于使得测量参数的服务等级满足目标SLA;然后,分析器向终端设备和/或与终端设备通信的网络设备发送配置参数。
在本申请实施例中,分析器可以集成控制器的功能(控制器的功能为配置参数的确定和下发),完成配置参数的确定与下发,将分析器与控制器的功能集成,省去了网络配置策略从分析器向控制器发送的时延,从而减小了网络调优的时延,提升了网络调优的反应速度。在网络状态波动较快的场景下,反应速度的提升可以实现对网络调优准确性的提升。
在一种可选的实施方式中,网络配置策略包括分配给终端设备的通信资源的时间片长度。
在本申请实施例中,通过控制终端设备的时间片长度,实现对不同终端设备时间片调度的差异化,对于需求较低的终端设备,分配更短的时间片,防止对低需求终端设备的时间片资源的过多分配,造成时间片资源的浪费;对于需求较高的终端设备,分配更长的时间片,防止对高需求终端设备的时间片资源的不足分配,造成时间片资源的短缺,无法满足终端设备的SLA需求,实现对时间片资源的合理分配。
在一种可选的实施方式中,在确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略之后,分析器基于调优后的网络,针对终端设备对网络进行迭代优化,实现对网络的不断调优,得到最优的调优结果。
在本申请实施例中,通过迭代优化,一方面可以实现对最优网络配置的逐步逼近,得到最优的调优结果;另一方面,可以实时应对网络的变化,及时实现对网络变化带来的终端设备网络状态下降的补偿。
第二方面,本申请实施例提供了一种分析器,包括实测模块和决策模块;
实测模块用于:根据终端设备的目标SLA,确定终端设备传输的数据流的测量参数;
决策模块用于:若确定测量参数的服务等级不满足目标SLA,则确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略,该网络配置策略为用于使得测量参数的服务等级满足目标SLA的配置策略。
第二方面的分析器用于实现第一方面的网络调优方法。
第三方面,本申请实施例提供了一种分析器,该分析器具有实现上述方法中分析器行为的功能。所述功能可以基于硬件实现,也可以基于硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,分析器的结构中包括处理器和接口,所述处理器被配置为支持分析器执行上述方法中相应的功能。所述接口用于支持分析器与网络设备之间的通信,从所述网络设备接收上述方法中所涉及的信息或者指令。所述接口还用于支持分析器与应用服务器、终端设备、网管设备和控制器中至少一项之间的通信。所述分析器还可以包括存储器,所述存储器用于与处理器耦合,其保存分析器必要的程序指令和数据。
在另一个可能的设计中,所述分析器包括:处理器、发送器、接收器、随机存取存储器、只读存储器以及总线。其中,处理器通过总线分别耦接发送器、接收器、随机存取存储器以及只读存储器。其中,当需要运行分析器时,通过固化在只读存储器中的基本输入/输出系统或者嵌入式系统中的bootloader引导系统进行启动,引导分析器进入正常运行状态。在分析器进入正常运行状态后,在随机存取存储器中运行应用程序和动作系统,使得该处理器执行第一方面或第一方面的任意可能的实施方式中的方法。
第四方面,提供一种分析器,所述分析器包括:主控板和接口板,进一步,还可以包括交换网板。所述分析器用于执行第一方面或第一方面的任意可能的实施方式中的方法。具体地,所述分析器包括用于执行第一方面或第一方面的任意可能的实施方式中的方法的模块。
第五方面,提供一种分析器,所述分析器包括控制器和第一转发子设备。所述第一转发子设备包括:接口板,进一步,还可以包括交换网板。所述第一转发子设备用于执行第四方面中的接口板的功能,进一步,还可以执行第四方面中交换网板的功能。所述控制器包括接收器、处理器、发送器、随机存取存储器、只读存储器以及总线。其中,处理器通过总线分别耦接接收器、发送器、随机存取存储器以及只读存储器。其中,当需要运行控制器时,通过固化在只读存储器中的基本输入/输出系统或者嵌入式系统中的bootloader引导系统进行启动,引导控制器进入正常运行状态。在控制器进入正常运行状态后,在随机存取存储器中运行应用程序和动作系统,使得该处理器执行第四方面中主控板的功能。
第六方面,提供了一种计算机存储介质,用于储存为上述分析器所用的程序、代码或指令,当处理器或硬件设备执行这些程序、代码或指令时可以完成上述第一方面中分析器的功能或步骤。
第七方面,本申请实施例提供了一种网管设备,包括第二方面至第六方面所述的分析器和控制器。
第八方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,当该计算机程序被运行时,实现上述第一方面所述的网络调优方法。
第九方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括:计算机程序代码,当该计算机程序代码被运行时,使得上述第一方面所述的网络调优方法被执行。
第十方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,用于实现上述第一方面的方法中分析器的功能。在一种可能的设计该所述芯片系统还包括存储器,用于保存程序指令和/或数据。该芯片系统,可以由芯片构成,也可以包括芯片和其他分立器件。
第十一方面,提供一种网络系统,所述网络系统包括分析器,所述分析器为前述第二方面、第三方面、第四方面或第五方面中的分析器。
本申请实施例第二方面至第十一方面的有益效果参见第一方面,此处不再赘述。
附图说明
图1a为本申请实施例提供的网络调优方法的一个网络架构示意图;
图1b为本申请实施例提供的网络调优方法的另一网络架构示意图;
图2为本申请实施例提供的网络调优方法的一个流程示意图;
图3为本申请实施例提供的网络调优方法的一个示意图;
图4为本申请实施例提供的网络调优方法的另一示意图;
图5为本申请实施例提供的网络调优方法的另一示意图;
图6为本申请实施例提供的分析器的一个结构示意图;
图7为本申请实施例提供的分析器的另一结构示意图;
图8为本申请实施例提供的分析器的另一结构示意图;
图9为本申请实施例提供的网管设备的一个结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种网络调优方法和相关设备,用于细化网络调优的导向,使网络满足不同类型终端设备的业务需求。
图1a为本申请实施例的网络架构图,如图1a所示,该网络包括:终端设备、网络设备、分析器和网管设备。其中,图1a中的网管设备也称为控制器。
其中,网络设备用于与终端设备通信,分析器用于分析该终端设备的网络状态,确定网络配置策略,网管设备用于基于网络配置策略生成对应的配置参数,并向网络设备和/或终端设备下发该配置参数,以实现对终端设备所接入网络的调优,使该网络满足终端设备的服务等级协议(service level agreement,SLA)需求。
本申请实施例的网络调优方法还可以应用于其他的网络架构中,例如,分析器和控制器可以集成在一起。如图1b所示,网络中可以包括:终端设备、网络设备和网管设备。这里的网管设备包括分析器和控制器(图1b的控制器即图1a中的网管设备),图1b中终端设备、网络设备以及分析器的作用,参见图1a的说明;图1b中控制器的作用,参见图1a中网管设备的说明,此处不再赘述。
本申请实施例的终端设备,可以是物联网中的终端设备,例如可以是智能交通、智慧能源、智能制造、智慧农业及水利、智慧教育、智慧医疗、智慧文旅、智慧社区、智慧家居、智慧政务等场景的终端设备。
本申请实施例的终端设备,还可以是环境传感类终端,如温度、湿度等环境检测传感器终端、气体检测传感器终端等;或者数据采集类物联终端,如水位、水质、水电表、摄像头、资产标签等业务数据采集终端;或者自动化控制类物联终端,如灯控、空调控制、新风控制、门禁门锁控制、梯控等;或者各行业的工业控制类物联终端,如医疗、能源、钢铁、交通、车联网等终端设备。
除了物联网中的终端设备,本申请实施例中的终端设备还可以是其他类型的终端设备,例如手机、电脑等,此处不做限定。
本申请实施例中的网络设备,可以是交换机,除此之外,还可以是路由器等设备,此处不做限定。
本申请实施例中的控制器(图1a中的网管设备),可以为网络管理系统(networkmanagement system,NMS);除此之外,也可以是软件定义网络(software-definednetworking,SDN)等,此处不做限定。
可选的,网管设备可以包括控制器和客户端,客户端作为网管设备与网络管理员之间的交互操作界面,网络管理员可以通过客户端登陆、配置以及查看网管服务器。
基于图1a或图1b所示的网络架构,本申请实施例提供了一种网络调优方法,用于细化网络调优的导向,使网络满足不同类型终端的业务需求。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的网络调优方法的流程图,该方法包括:
201、分析器根据终端设备的目标SLA,确定终端设备传输的数据流的测量参数。
在本申请实施例中,以一个终端设备为例,说明对不同终端设备的网络调优操作。分析器可以根据终端设备的目标SLA,确定该终端设备的传输的数据流的测量参数。
在本申请实施例中,测量参数用于反映终端设备的服务等级。可选的,测量参数可以包括时延,除了时延,还可以包括丢包率、抖动、带宽、吞吐率、空口利用率和信号强度等,此处不做限定。
可选的,分析器可以通过需求单确定终端设备的目标SLA,则在步骤201之前,该方法还包括:
200a、分析器接收来自终端设备的应用服务器和/或来自终端设备的,该终端设备的需求单。
分析器可以提供统一的接口,该接口用于导入各终端设备的需求单。在本申请实施例中,需求单也称为服务需求信息,服务需求信息为终端设备的身份信息与该终端设备的目标SLA之间的映射关系。
如图4所示,服务需求信息中的设备身份信息可以包括设备类型、应用服务(业务类型)等,除此之外,还可以包括厂商信息、MAC地址、SN号等其他信息,此处不做限定。也就是说,分析器可以通过多种信息的组合或某种信息,表示一种终端设备。
其中,设备类型可以表示终端设备的物模型,即属性、服务、时间等信息,因而可以用于表示终端设备;通过MAC地址可以确定终端设备的出厂范围,因而可以用于表示终端设备;SN号可以表示终端设备的设备属性,因而可以用于表示终端设备。
在本申请实施例中,目标SLA可以包括对时延的需求信息,除此之外,还可以包括对丢包率、抖动、带宽、吞吐、空口利用率、信号强度等的需求信息,此处不做限定。
可选的,分析器可以通过接口获取来自终端设备的需求单,或者也可以通过接口获取来自其他与终端涉笔相关设备的需求单,例如终端设备的应用服务器等。除此之外,不一定通过统一接口,分析器也可以通过其他方式获取终端设备的需求单,例如接收来自应用服务器的上报信息等,此处不做限定。
200b、分析器确定终端设备的设备身份信息
分析器可以通过终端设备主动上报(例:上线报文特征)或被动检测(例:扫描反馈信息)等方式确定终端设备的设备身份信息。
在步骤200a和步骤200b之后,分析器则根据终端设备的设备身份信息和映射关系,确定终端设备的目标SLA
202、若确定测量参数的服务等级不满足目标SLA,分析器则确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略;该网络配置策略为用于使得该测量参数的服务等级满足目标SLA的配置策略。
在本申请实施例中,可以通过测量参数的服务等级确定终端所接入网络的状态,例如,若确定了测量参数的服务等级不满足目标SLA,则说明当前的网络无法满足终端设备的需求,需要对网络进行调优。在这种情况下,分析器可以确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略,通过该网络配置策略,可以使得该测量参数的服务等级满足目标SLA。
可选的,分析器可以采集测量参数的测量数据,并根据该测量数据,确定测量参数的服务等级是否满足目标SLA。
例如,若在步骤200a中,分析器获取的某终端设备的需求单如表1所示:
表1终端设备的需求单示例
Figure BDA0003352634370000071
则在步骤202中,分析器获取终端设备的实测现网SLA。由于目标SLA包括时延、带宽和丢包率的需求,因此分析器获取的实测现网SLA包括该终端设备的实测时延、实测带宽和实测丢包率。
其中,实测时延=无线测量时延+有线评估时延;实测丢包率=无线空口丢包率+有线队列丢包率;实测带宽=单位时间内终端收发报文数据。
若实测时延<目标SLA 10ms;实测丢包率<目标SLA 0.1%;实测带宽>目标SLA50Mbps,则说明终端设备的实测现网SLA满足目标SLA的需求,不需要对现网进行调优。但若上述任一项不满足,则说明终端设备的实测现网SLA不满足目标SLA的需求,需要对现网进行调优。
在本申请实施例中,测量参数的服务等级除了如上述是测量数据本身的数值之外,还可以是测量数据所落入的服务等级区间,例如在VR游戏类业务中,可将时延分为高时延和低时延两类,高时延和低时延以VR业务体验保障时延为分界线,假设VR业务保障时延为10ms,那么若测量数据大于10ms,则测量参数的服务等级为高时延;若测量数据小于10ms,则测量参数的服务等级为低时延。再基于测量参数所落入的服务等级判定是否满足目标SLA。
在本申请实施例提供的网络调优方法,将网络调优的导向,从现有对整网的需求,调整为对终端设备的SLA需求,细化了网络调优导向。分析器以终端设备的目标SLA为调优导向,通过确定网络配置策略,使终端设备数据流的测量参数的服务等级满足目标SLA,从而在网络中实现了对不同终端设备的个性化需求的满足。
在本申请实施例中,不仅以笼统的网络需求为导向进行网络调优,分析器以各终端设备的Qos需求为导向,对网络进行调优。实现了以终端设备为粒度的网络调优,细化了网络调优的导向粒度,使网络满足不同终端的需求,实现对不同终端设备的个性化调优,在物联网等终端需求差异大的场景下,可以使网络满足不同终端的不同需求。并且,可以针对不同的终端分配相应的网络资源,不再是一刀切地以网络导向为所有终端分配网络资源,实现对网络资源的合理调配,可以对需求低的终端分配更少的资源,从而整个网络的通信资源利用率。
图2示出了本申请实施例提供的网络调优方法的流程,接下来通过图3说明本申请实施例的网络调优方法中的信息交互。
如图3所示,终端设备通过接入点(access point,AP)、输入交换机、核心交换机等网络设备,实现与网管设备之间的数据交互。
终端设备的应用服务器向分析器导入需求单,即图2所示的步骤200a。分析器通过AP,以及输入交换机、核心交换机等组成的回传网络,采集终端设备的电子身份,即图2中的设备身份信息。分析器通过上述电子身份,在需求单中遍历,确定该终端设备的需求单,即可确定该终端设备的目标SLA。
分析器通过上述回传网络,采集终端设备的网络状态(带宽、负载、时延等测量参数)。可选的,分析器可以通过telemetry、简单网络管理协议(simple network managementprotocol,SNMP)等网络数据采集工具,采集终端设备的测量参数。
分析器可以根据上述测量参数的测量数据,判定测量参数的服务等级是否满足目标SLA,若不满足目标SLA,则确定对应的网络配置策略,并向控制器发送该网络配置策略。控制器基于该网络配置策略,确定对应的配置参数(也称为调优网络配置),并向网络设备(AP)下发该配置参数,从而实现对终端设备网络状态的调优。
上面说明了网络中信息的交互,下面结合图4,以物联场景为例,说明各设备是如何进行信息的获取、运算、交互的。
如图4所示,在图4的步骤①中,物联厂商通过接口将需求单导入分析器。
在步骤②中,分析器采集终端设备的物联业务特征,即前述设备身份信息。
在步骤③中,分析器根据终端设备的设备身份信息和需求单,确定终端设备的目标SLA。步骤①至③参见图2或图3的说明,此处不再赘述。
若分析器确定终端设备的目标SLA如表2所示:
表2终端设备的目标SLA
参数 目标SLA
丢包率 ≤0.1%
时延 ≤10ms
传输速率 ≥40Mbps
④分析器通过空口/网络监测系统,获取终端设备传输的数据流的测量参数;
具体的,分析器通过网络数据采集工具,采集到上述目标SLA中三种测量参数的测量数据。例如,分析器采集到:
1.无线空口丢/错包数X=3000,和有线接口收发包丢/错包数Y=30,以及终端设备上收发的总报文数Z=300000;
2.无线空口时延delaytime1=10ms,有线队列排队时延delaytime2=1ms;
3.无线单终端传输速率M=30Mbps(假设有线通过AI分析不存在带宽瓶颈,不需要测量)。
分析器计算丢包率的测量数据(X+Y)/Z=1.01%;时延的测量数据delaytime1+delaytime2=10ms+1ms=11ms;传输速率的测量数据M=30Mbps<40Mbps。
⑤分析器将测量参数与目标SLA比对,确定不满足目标SLA的测量参数;
分析器根据丢包率的测量数据>1.01%,确定丢包率的服务等级不满足目标SLA;分析器根据时延的测量数据>11ms,确定时延的服务等级不满足目标SLA;分析器根据传输速率的测量数据<30Mbps,确定传输速率的服务等级不满足目标SLA,需要针对丢包率、时延和传输速率进行对终端设备的网络调优。
确定了丢包率、时延和传输速率不满足目标SLA,分析器开始基于AI网络分析,对于网络配置参量进行优化。
针对丢包率分析,通过分析器的AI智能分析能力,找到设备无线丢包率时间段的设备通信过程的“旅程分析”,分析业务无线空口指标(信号强度、干扰、信道利用率、协商速率、反压队列数量等),有线指标(缓存数量、端口队列溢出丢包率),还原丢包、时延、传输速率根因。
分析器根据AI算法进行深度机器学习和网络状态预测,通过学习能力,对网络配置参量进行调参,确定网络调优的网络配置参数,例如,分析器可以通过下述方式确定网络配置参数:
1.针对分析结果是信号强度弱问题进行定向调整天线增益;
2.针对分析结果是信道覆盖问题,调整AP间的负载优化,对终端关联所在AP进行迁移;
3.针对空口资源占有率过低问题,通过调整空口调度优先级,增加目标终端的调度资源倾斜;
4.针对带宽和协商速率不够的分析结果,通过将20MHz调整到40Mhz,增大协商带宽;
5.针对发现是有线接口拥塞丢包问题,通过对目标终端的QoS优先级上调,或者流量整形等方式,解决有线拥塞丢包问题。
值得注意的是,上述几种方式仅是对确定网络配置策略的示例,还可以包括其他的方式以确定网络配置策略,此处不做限定。
分析器把分析结果和建议,通过与控制器之间的接口,发送给控制器。
⑥控制器根据网络配置策略,确定对应的配置参数,并向网络设备下发该配置参数;
可选的,配置参数可以包括调优算法、网络优化策略等。
⑦网络设备进行网络策略和调优算法的执行。
网络设备可以包括AP交换机或网关等设备,执行步骤⑥中获取的调优算法、网络优化策略,实现对网络的调优。
从步骤④至步骤⑦是对网络的一次调优,在本申请实施例中,可以反复执行步骤④至步骤⑦,以实现对网络的迭代优化。
图4所示的分析方法,还可用于无线漫游切换时间、无线接入成功率、无线接入耗时、单位时间设备掉线次数、数据抖动等场景的SLA分析,此处不做限定。
值得注意的是,图3和图4是以图1b所示的网管设备结构为例进行说明,并不限定网管设备的组成,分析器与控制器之间的关系也可以如图1a所示,此处不做限定。
在本申请实施例中,配置参数可以包括终端设备的时间片。如图5所示,本申请实施例还提供了一种差异化调度的网络调优方法。分析器基于终端需求,确定终端之间的需求的差异,从而实现终端间公平性差异化调度。
分析器通过AI计算,可以为终端设备1,终端设备2,终端设备3分别配置一定比例的预留时间片,如图5所示该比例可以设置为3:2:1。
在本申请实施例中,时间片也称为airtime时间片。分析器将airtime时间片配置发送给控制器,由控制器执行该时间片,对于终端设备1,数据最多可以采用3倍时间片进行数据传输;或者,终端设备1发送完数据后,可以轮询到终端设备2采用2倍时间片进行数据传输;终端设备3采用标准时间片进行数据传输。
可选的,图5所示的差异化调度的网络调优方法,可以用于WLAN配置QoS空口调度策略。
上面说明了本申请实施例提供的网络调优方法,下面说明本申请实施例提供的设备。
图6为本申请实施例的分析器600的结构示意图。图6所示的分析器600可以执行上述实施例的方法中分析器执行的相应步骤。所述分析器600被部署在通信网络中,所述通信网络还包括网络设备。可选的,所述通信网络还包括网管设备或控制器。如图6所示,所述分析器600包括实测模块601和决策模块602;
实测模块601,用于根据终端设备的目标SLA,确定终端设备传输的数据流的测量参数;
决策模块602,用于若确定测量参数的服务等级不满足目标SLA,则确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略,该网络配置策略为用于使得测量参数的服务等级满足目标SLA的配置策略。
该分析器用于实现图2至图5所示的网络调优方法。
可选地,实测模块601还用于:获取终端设备的服务需求信息,服务需求信息为终端设备的身份信息与目标SLA之间的映射关系;根据终端设备的身份信息和映射关系,确定终端设备的所述目标SLA。
可选地,实测模块601具体用于:接收来自终端设备的应用服务器和/或来自终端设备的服务需求信息。
可选地,实测模块601还用于:根据终端设备的身份主动上报和/或对终端设备身份的被动检测,确定终端设备的设备身份信息。
可选地,终端设备的设备身份信息包括终端设备的厂商信息、设备类型、业务类型、媒体存取控制MAC地址和产品序列SN号中的至少一项。
可选地,目标SLA包括:时延、丢包率、抖动、带宽、吞吐率、空口利用率和信号强度中至少一项的需求信息。
可选地,实测模块601还用于:采集测量参数的测量数据;决策模块602还用于:根据测量数据,确定测量参数的服务等级是否满足目标SLA。
可选地,决策模块602还用于:根据网络配置策略生成对应的配置参数,配置参数用于使得测量参数的服务等级满足目标SLA;向终端设备和/或与终端设备通信的网络设备发送配置参数。
可选地,网络配置策略包括分配给终端设备的通信资源的时间片长度。
图6所示的分析器600可以执行上述实施例的方法中分析器执行的相应步骤。分析器根据终端设备的目标SLA,确定终端设备传输的数据流的测量参数;若确定测量参数的服务等级不满足目标SLA,分析器则确定与终端设备的测量参数相关的网络配置策略,其中;网络配置策略为用于使得测量参数的服务等级满足目标SLA的配置策略。
图7为本申请实施例的分析器700的硬件结构示意图。图7所示的分析器700可以执行上述实施例的方法中分析器执行的相应步骤。
如图7所示,所述分析器700包括处理器701、存储器702、接口703和总线704。其中接口703可以通过无线或有线的方式实现。上述处理器701、存储器702和接口703通过总线704连接。
所述接口703具体可以包括发送器和接收器,用于分析器与上述实施例中的网络设备之间收发信息,以及用于所述分析器与上述实施例中的应用服务器、终端设备、网管设备和控制器中至少一项之间收发信息。例如,所述接口703用于支持接收来自终端设备的应用服务器和/或来自终端设备的服务需求信息。以及,所述接口703用于支持向终端设备和/或与终端设备通信的网络设备发送配置参数。作为举例,所述接口703用于支持图2中的过程200a。所述处理器701用于执行上述实施例中由分析器进行的处理。例如,所述处理器701用于执行确定终端设备传输的数据流的测量参数的动作;和/或用于本文所描述的技术的其他过程。存储器702,用于存储程序、代码或指令,例如,存储操作系统7021和应用程序7022,当处理器或硬件设备执行这些程序、代码或指令时可以完成方法实施例中涉及分析器的处理过程。可选地,所述存储器702可以包括只读存储器(Read-only Memory,ROM)和随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)。其中,所述ROM包括基本输入/输出系统(Basic Input/Output System,BIOS)或嵌入式系统;所述RAM包括应用程序和动作系统。当需要运行分析器700时,通过固化在ROM中的BIOS或者嵌入式系统中的bootloader引导系统进行启动,引导分析器700进入正常运行状态。在分析器700进入正常运行状态后,运行在RAM中的应用程序和动作系统,从而,完成方法实施例中涉及分析器的处理过程。
可以理解的是,图7仅仅示出了分析器700的简化设计。在实际应用中,分析器可以包含任意数量的接口,处理器或者存储器。
图8为本申请实施例的另一种分析器800的硬件结构示意图。图8所示的分析器800可以执行上述实施例的方法中分析器执行的相应步骤。
如图8所述,分析器800包括:主控板810、接口板830、交换网板820和接口板840。主控板810、接口板830和接口板840,以及交换网板820之间通过系统总线与系统背板相连实现互通。其中,主控板810用于完成系统管理、设备维护、协议处理等功能。交换网板820用于完成各接口板(接口板也称为线卡或业务板)之间的数据交换。接口板830和840用于提供各种业务接口(例如,POS接口、GE接口、ATM接口等),并实现数据包的转发。
接口板830可以包括中央处理器831、转发表项存储器834、物理接口卡833和网络处理器832。其中,中央处理器831用于对接口板进行控制管理并与主控板上的中央处理器进行通信。转发表项存储器834用于保存转发表项。物理接口卡833用于完成流量的接收和发送。网络存储器832用于根据所述转发表项控制物理接口卡833收发流量。
具体地,物理接口卡833用于接收接收来自所述终端设备的应用服务器和/或来自所述终端设备的服务需求信息。物理接口卡833还用于向所述终端设备和/或与所述终端设备通信的网络设备发送配置参数。
可选地,物理接口卡833接收到所述服务需求信息后,将所述服务需求信息发送到中央处理器831,所述中央处理器831根据所述服务需求信息中的信息确定所述服务需求信息需要由所述中央处理器831处理,相应的,中央处理器831处理所述服务需求信息。
中央处理器831还用于控制网络存储器832获取转发表项存储器834中的转发表项,并且,中央处理器831还用于控制网络存储器832经由物理接口卡833向所述终端设备和/或与所述终端设备通信的网络设备发送配置参数。
应理解,本发明实施例中接口板840上的动作与所述接口板830的动作一致,为了简洁,不再赘述。应理解,本实施例的分析器800可对应于上述方法实施例所具有的功能和/或所实施的各种步骤,在此不再赘述。
此外,需要说明的是,主控板可能有一块或多块,有多块的时候可以包括主用主控板和备用主控板。接口板可能有一块或多块,分析器的数据处理能力越强,提供的接口板越多。接口板上的物理接口卡也可以有一块或多块。交换网板可能没有,也可能有一块或多块,有多块的时候可以共同实现负荷分担冗余备份。在集中式转发架构下,分析器可以不需要交换网板,接口板承担整个系统的业务数据的处理功能。在分布式转发架构下,分析器可以有至少一块交换网板,通过交换网板实现多块接口板之间的数据交换,提供大容量的数据交换和处理能力。所以,分布式架构的分析器的数据接入和处理能力要大于集中式架构的设备。具体采用哪种架构,取决于具体地组网部署场景,此处不做任何限定。
另外,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存为上述分析器所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述方法实施例所设计的程序。
请参阅图9,本申请实施例提供了一种网管设备900,包括分析器901和控制器902。分析器901即为图6所示的分析器600、图7所示的分析器700或图8所示的分析器800。
本申请实施例还包括一种网络系统,所述网络系统包括分析器,所述分析器为前述图6至图8中的分析器。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (20)

1.一种网络调优方法,其特征在于,所述方法应用于分析器,所述方法包括:
根据终端设备的目标SLA,确定所述终端设备传输的数据流的测量参数;
若确定所述测量参数的服务等级不满足所述目标SLA,则确定与所述终端设备的所述测量参数相关的网络配置策略,所述网络配置策略为用于使得所述测量参数的服务等级满足所述目标SLA的配置策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述终端设备传输的数据流的测量参数之前,所述方法还包括:
获取所述终端设备的服务需求信息,所述服务需求信息为所述终端设备的身份信息与所述目标SLA之间的映射关系;
根据所述终端设备的身份信息和所述映射关系,确定所述终端设备的所述目标SLA。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述终端设备的服务需求信息,包括:
接收来自所述终端设备的应用服务器和/或来自所述终端设备的所述服务需求信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,在所述确定所述终端设备的所述目标SLA之前,所述方法还包括:
根据所述终端设备的身份主动上报和/或对所述终端设备身份的被动检测,确定所述终端设备的设备身份信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述终端设备的设备身份信息包括所述终端设备的厂商信息、设备类型、业务类型、媒体存取控制MAC地址和产品序列SN号中的至少一项。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标SLA包括:时延、丢包率、抖动、带宽、吞吐率、空口利用率和信号强度中至少一项的需求信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,在所述确定与所述终端设备的所述测量参数相关的网络配置策略之前,所述方法还包括:
采集所述测量参数的测量数据;
根据所述测量数据,确定所述测量参数的服务等级是否满足所述目标SLA。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,在所述确定与所述终端设备的所述测量参数相关的网络配置策略之后,所述方法还包括:
根据所述网络配置策略生成对应的配置参数,所述配置参数用于使得所述测量参数的服务等级满足所述目标SLA;
向所述终端设备和/或与所述终端设备通信的网络设备发送所述配置参数。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述网络配置策略包括分配给所述终端设备的通信资源的时间片长度。
10.一种分析器,其特征在于,包括实测模块和决策模块;
所述实测模块用于:根据终端设备的目标SLA,确定所述终端设备传输的数据流的测量参数;
所述决策模块用于:若确定所述测量参数的服务等级不满足所述目标SLA,则确定与所述终端设备的所述测量参数相关的网络配置策略,所述网络配置策略为用于使得所述测量参数的服务等级满足所述目标SLA的配置策略。
11.根据权利要求10所述的分析器,其特征在于,所述实测模块还用于:
获取所述终端设备的服务需求信息,所述服务需求信息为所述终端设备的身份信息与所述目标SLA之间的映射关系;
根据所述终端设备的身份信息和所述映射关系,确定所述终端设备的所述目标SLA。
12.根据权利要求11所述的分析器,其特征在于,所述实测模块具体用于:
接收来自所述终端设备的应用服务器和/或来自所述终端设备的所述服务需求信息。
13.根据权利要求11或12所述的分析器,其特征在于,所述实测模块还用于:
根据所述终端设备的身份主动上报和/或对所述终端设备身份的被动检测,确定所述终端设备的设备身份信息。
14.根据权利要求13所述的分析器,其特征在于,所述终端设备的设备身份信息包括所述终端设备的厂商信息、设备类型、业务类型、媒体存取控制MAC地址和产品序列SN号中的至少一项。
15.根据权利要求10至14中任一项所述的分析器,其特征在于,所述目标SLA包括:时延、丢包率、抖动、带宽、吞吐率、空口利用率和信号强度中至少一项的需求信息。
16.根据权利要求10至15中任一项所述的分析器,其特征在于,
所述实测模块还用于:采集所述测量参数的测量数据;
所述决策模块还用于:根据所述测量数据,确定所述测量参数的服务等级是否满足所述目标SLA。
17.根据权利要求10至16中任一项所述的分析器,其特征在于,所述决策模块还用于:
根据所述网络配置策略生成对应的配置参数,所述配置参数用于使得所述测量参数的服务等级满足所述目标SLA;
向所述终端设备和/或与所述终端设备通信的网络设备发送所述配置参数。
18.根据权利要求17所述的分析器,其特征在于,所述网络配置策略包括分配给所述终端设备的通信资源的时间片长度。
19.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被运行时,实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。
20.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:计算机程序代码,当所述计算机程序代码被运行时,实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。
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