CN116132284B - 一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及系统更新技术领域，尤其为一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法及其系统，包括如下步骤：服务接口接收业务请求并向灰度发布服务器发送业务请求；灰度发布服务器判断业务请求是否满足灰度发布要求；当业务请求满足灰度发布要求时，灰度发布服务器按照灰度发布规则向服务网格服务器发布业务请求执行指令；服务网格服务器根据灰度发布服务器发布的业务请求执行指令执行对应操作。本发明通过将灰度发布与服务网格结合使用，既解决了服务网格无法获取服务接口信息的问题，又解决了灰度发布场景受到限制的问题，通过对用户行为进行划分，降低了灰度发布规则的局限性，使受众更加广泛，更能提升灰度发布后的反馈数据的准确性。

Description

一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法及其系统
技术领域
本发明涉及系统更新技术领域，尤其是一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法及其系统。
背景技术
服务网格通常用于描述构成应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长，服务网格越来越难以理解和管理。Istio是目前最广为人知的一款服务网格架构,是服务网格最常见的实现之一，Istio提供了一个完整的解决方案,通过为整个服务网格提供行为洞察和操作控制来满足微服务应用程序的多样化需求。现有的运营商核心系统的微服务并没有彻底按照微服务的原则进行拆分，更多的还是中心化的一种思路，一个个容器实例里面运行的是多个服务组成的一个应用系统，相对应地，Kubernetes的注册中心托管的微服务具体为应用实例的信息，本质上属于应用级别，无法获取到业务接口级别(Function级别)的服务信息，因此无法实现接口级别的服务治理，无法实现对于业务服务的托管,难以完全适合电信行业的核心系统对于服务治理的要求。
目前的灰度发布方法，开发人员对应用的版本采用灰度发布的方式进行升级，直接在应用的数据库中对数据表结构进行升级操作，即生产的应用与变更后的数据表结构不匹配，导致应用的代码存在不兼容等问题。因此，由于其使用功能受到了限制，导致灰度发布场景受限。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提出一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法及其系统，将服务网格与灰度发布进行融合使用，使两种方法单独使用时不受到的限制。。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：
提供一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法，包括如下步骤：
S1.1：服务接口接收业务请求并向灰度发布服务器发送业务请求；
S1.2：灰度发布服务器判断业务请求是否满足灰度发布要求；
S1.3：当业务请求满足灰度发布要求时，灰度发布服务器按照灰度发布规则向服务网格服务器发布业务请求执行指令；
S1.4：服务网格服务器根据灰度发布服务器发布的业务请求执行指令执行对应操作。
作为本发明的一种优选技术方案：所述灰度服务器记录有所有服务网格的地址。
作为本发明的一种优选技术方案：所述S1.2中，当判断业务请求不满足灰度发布要求时，向服务接口进行无法执行业务请求的反馈。
作为本发明的一种优选技术方案：所述灰度发布规则中筛选用户是通过对用户行为进行特征选择划分用户行为，根据划分的结果对用户进行分层次等比例抽取。
作为本发明的一种优选技术方案：所述特性选择，对原始用户数据进行数据清洗和数据采样，对用户的行为进行特征提取后，进行用户行为描述，再根据用户行为描述对用户进行聚类划分。
作为本发明的一种优选技术方案：所述提取步骤如下：
令用户行为标准化数值为1，使用集合对用户行为进行初步划分处理，集合的大小由ε表示，经过集合对用户行为进行初步划分后，每个集合内存在n个用户行为，计算第i个集合内用户行为概率测度Pi(ε)的公式如下：
其中，Ii为用户行为总数，i＝1，2，...，m为集合数量；
令ψs(ε)表示配分函数，使用该函数获取用户行为质量指数，且该配分函数作为用户行为概率测度Pi(ε)的s阶矩Pi(ε)s，公式如下：
其中，s为权重因子，i＝1，２,…,m为集合数量。
作为本发明的一种优选技术方案：所述用户行为描述如下：
α(s)＝τ′(s)
其中，f(α)为多重分形奇异谱函数，用于描述用户行为特征的完整奇异性，inf为下界函数，α(s)为权重因子s对应的指数，用于描述用户行为特征局部奇异性，τ′(s)为特征集，ψq(ε)为配分函数，q为q相空间，ε为巨配分函数。
作为本发明的一种优选技术方案：通过描述所述用户行为特征局部奇异性和用户行为特征完整奇异性构建用户行为划分特征网络，每个用户为特征网络中的一个节点，通过Blondel算法对用户行为进行划分。
作为本发明的一种优选技术方案：所述Blondel算法通过模块度衡量用户行为划分的好坏，
其中Q为模块度目标函数，Ajk为实际网络的邻接矩阵，bj和bk分别为特征网络中节点j和节点k的度；cj和ck分别表示节点j与节点k在特征网络中所属的聚类，δ为判断函数，当节点j和节点k属于同一聚类时，δ值取1，否则δ值为0。
提供种服务接口在服务网格中实现灰度发布的系统，包括：
服务接口：用于接收业务请求并发送至灰度发布服务器；
灰度发布服务器；用于判断业务请求是否满足灰度发布要求；
服务网格服务器：用于执行灰度发布服务器通过的业务请求执行指令。
本发明提供的服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法及其系统，与现有技术相比，其有益效果有：
本发明通过将灰度发布与服务网格结合使用，既解决了服务网格无法获取服务接口信息的问题，又解决了灰度发布场景受到限制的问题，通过对用户行为进行划分，降低了灰度发布规则的局限性，使受众更加广泛，更能提升灰度发布后的反馈数据的准确性。
附图说明
图1为本发明优选实施例的方法流程图；
图2为本发明优选实施例中系统框图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，本发明优选实施例提供了一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法，包括如下步骤：
S1.1：服务接口接收业务请求并向灰度发布服务器发送业务请求；
S1.2：灰度发布服务器判断业务请求是否满足灰度发布要求；
S1.3：当业务请求满足灰度发布要求时，灰度发布服务器按照灰度发布规则向服务网格服务器发布业务请求执行指令；
S1.4：服务网格服务器根据灰度发布服务器发布的业务请求执行指令执行对应操作。
所述灰度服务器记录有所有服务网格的地址。
所述S1.2中，当判断业务请求不满足灰度发布要求时，向服务接口进行无法执行业务请求的反馈。
所述灰度发布规则中筛选用户是通过对用户行为进行特征选择划分用户行为，根据划分的结果对用户进行分层次等比例抽取。
所述特性选择，对原始用户数据进行数据清洗和数据采样，对用户的行为进行特征提取后，进行用户行为描述，再根据用户行为描述对用户进行聚类划分。
所述特征提取步骤如下：
令用户行为标准化数值为1，使用集合对用户行为进行初步划分处理，集合的大小由ε表示，经过集合对用户行为进行初步划分后，每个集合内存在n个用户行为，计算第i个集合内用户行为概率测度Pi(ε)的公式如下：
其中，Ii为用户行为总数，i＝1，2，…，m为集合数量；
令ψs(ε)表示配分函数，使用该函数获取用户行为质量指数，且该配分函数作为用户行为概率测度Pi(ε)的s阶矩Pi(ε)s，公式如下：
其中，s为权重因子，i＝1，2，...，m为集合数量。
所述用户行为描述如下：
α(s)＝τ′(s)
其中，f(α)为多重分形奇异谱函数，用于描述用户行为特征的完整奇异性，inf为下界函数，α(s)为权重因子s对应的指数，用于描述用户行为特征局部奇异性，τ′(s)为特征集，ψq(ε)为配分函数，q为q相空间，ε为巨配分函数。
通过描述所述用户行为特征局部奇异性和用户行为特征完整奇异性构建用户行为划分特征网络，每个用户为特征网络中的一个节点，通过Blondel算法对用户行为进行划分。
所述Blondel算法通过模块度衡量用户行为划分的好坏，
其中，Q为模块度目标函数，Ajk为实际网络的邻接矩阵，bj和bk分别为特征网络中节点j和节点k的度；cj和ck分别表示节点j与节点k在特征网络中所属的聚类，δ为判断函数，当节点j和节点k属于同一聚类时，δ值取1，否则δ值为0。
参照图2，提供一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的系统，包括：
服务接口：用于接收业务请求并发送至灰度发布服务器；
灰度发布服务器；用于判断业务请求是否满足灰度发布要求；
服务网格服务器：用于执行灰度发布服务器通过的业务请求执行指令。
本实施例中，如阿里开发商新升级淘宝识图功能，计划在淘宝用户中实现灰度发布的策略，计划抽取一百万用户进行淘宝识图功能测试，服务接口接收开发商的一百万用户测试请求，并上传至灰度发布服务器，灰度发布服务器判断服务接口接收的一百万用户测试请求符合灰度发布要求，根据特征选择的方式进行用户等比例抽取实行用户测试。
令用户行为标准化数值为1，使用集合对用户行为进行初步划分处理，集合的大小由ε表示，经过集合对用户行为进行初步划分后，每个集合内存在n个用户行为，计算第i个集合内用户行为概率测度Pi(ε)的公式如下：
其中，Ii为用户行为总数，i＝1，2，...，m为集合数量；
令ψs(ε)表示配分函数，使用该函数获取用户行为质量指数，且该配分函数作为用户行为概率测度Pi(ε)的s阶矩Pi(ε)s，公式如下：
其中，s为权重因子，i＝1，2，...，m为集合数量。
a(s)＝τ′(s)
其中，f(α)为多重分形奇异谱函数，用于描述用户行为特征的完整奇异性，inf为下界函数，α(s)为权重因子s对应的指数，用于描述用户行为特征局部奇异性，τ′(s)为特征集，ψq(ε)为配分函数，q为q相空间，ε为巨配分函数。
针对淘宝用户的淘宝使用行为，使用多重分形奇异谱函数提取居民用电行为特征。利用该方法进行特征提取时，使用计算集合数的方式将复杂的数据分为具备不同奇异度的小区域，使对淘宝用户行为数据的特征表达更为充分。
通过描述用户行为特征局部奇异性和用户行为特征完整奇异性构建用户行为划分特征网络，每个用户为特征网络中的一个节点，根据用户行为特征局部奇异性和用户行为特征完整奇异性划分用户节点的亲疏。
通过模块度衡量用户行为划分的好坏，
其中，Q为模块度目标函数，Ajk为实际网络的邻接矩阵，bj和bk分别为特征网络中节点j和节点k的度；cj和ck分别表示节点j与节点k在特征网络中所属的聚类，δ为判断函数，当节点j和节点k属于同一聚类时，δ值取1，否则δ值为0。
首先将网络中的每个节点看成是一个独立的社团，慢慢将邻近的节点合并，如果合并之后整个网络的模块度提高，那么就合并，否则撤销；如此循环，直到网络的模块度无法提高为止；接着再把每个社团当成一个节点，对每个社团进行如此的合并算法，直到整个网络的模块度无法提高为止。Blondel算法与普通的基于模块度和模块度增益算法相比，其执行效率更高且聚类效果更加明显。
将淘宝用户分类为多个聚类，如将用户分类为服装爱好者、美妆爱好者、运动爱好者、家居爱好者和美食爱好者五类，灰度发布服务器发布将一百万测试用户分为五类用户进行测试分配，按照各类用户的使用人数比例进行测试用户抽取，如使用人数比例为2∶3∶1∶1∶3∶，则按照此比例对一百万用户进行划分，服装爱好者测试用户为20万，美妆爱好者测试用户为30万，运动爱好者测试用户为10万，家居爱好者测试用户为10万，美食爱好者测试用户为30万。灰度发布服务器将划分规则发送至服务网格服务器，服务网格服务器指定目标服务网格执行划分规则进行用户测试。
开发商可以根据这一百万测试用户的反馈情况对测试系统进行调整，提升用户体验，逐步扩大至所有淘宝用户使用这一功能。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (4)

1.一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1.1：服务接口接收业务请求并向灰度发布服务器发送业务请求；
S1.2：灰度发布服务器判断业务请求是否满足灰度发布要求；
S1.3：当业务请求满足灰度发布要求时，灰度发布服务器按照灰度发布规则向服务网格服务器发布业务请求执行指令；
S1.4：服务网格服务器根据灰度发布服务器发布的业务请求执行指令执行对应操作；
所述灰度发布规则中筛选用户是通过对用户行为进行特征选择划分用户行为，根据划分的结果对用户进行分层次等比例抽取；
所述特征选择，对原始用户数据进行数据清洗和数据采样，对用户的行为进行特征提取后，进行用户行为描述，再根据用户行为描述对用户进行聚类划分；
所述特征提取步骤如下：
令用户行为标准化数值为1，使用集合对用户行为进行初步划分处理，集合的大小由ε表示，经过集合对用户行为进行初步划分后，每个集合内存在n个用户行为，计算第i个集合内用户行为概率测度Pi(ε)的公式如下：
其中，Ii为用户行为总数，i＝1,2,…,m为集合数量；
令ψs(ε)表示配分函数，使用该函数获取用户行为质量指数，且该配分函数作为用户行为概率测度Pi(ε)的s阶矩Pi(ε)s，公式如下：
其中，s为权重因子，i＝1,2,…,m为集合数量；
所述用户行为描述如下：
α(s)＝τ′(s)
其中，f(α)为多重分形奇异谱函数，用于描述用户行为特征的完整奇异性，inf为下界函数，α(s)为权重因子s对应的指数，用于描述用户行为特征局部奇异性，τ′(s)为特征集，ψq(ε)为配分函数，q为q相空间，ε为巨配分函数；
通过描述所述用户行为特征局部奇异性和用户行为特征完整奇异性构建用户行为划分特征网络，每个用户为特征网络中的一个节点，通过Blondel算法对用户行为进行划分；
所述Blondel算法通过模块度衡量用户行为划分的好坏，
其中，Q为模块度目标函数，Ajk为实际网络的邻接矩阵，bj和bk分别为特征网络中节点j和节点k的度；cj和ck分别表示节点j与节点k在特征网络中所属的聚类，δ为判断函数，当节点j和节点k属于同一聚类时，δ值取1，否则δ值为0。
2.根据权利要求1所述的服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法，其特征在于：
所述灰度发布服务器记录有所有服务网格的地址。
3.根据权利要求1所述的服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法，其特征在于：
所述S1.2中，当判断业务请求不满足灰度发布要求时，向服务接口进行无法执行业务请求的反馈。
4.用于权利要求1-3任意一项所述的一种服务接口在服务网格中实现灰度发布的方法的系统，其特征在于：包括：
服务接口：用于接收业务请求并发送至灰度发布服务器；
灰度发布服务器；用于判断业务请求是否满足灰度发布要求；
服务网格服务器：用于执行灰度发布服务器通过的业务请求执行指令。
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