CN111466134A - 用于在通信网络中分配通信资源的方法和布置 - Google Patents
用于在通信网络中分配通信资源的方法和布置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111466134A CN111466134A CN201880079881.7A CN201880079881A CN111466134A CN 111466134 A CN111466134 A CN 111466134A CN 201880079881 A CN201880079881 A CN 201880079881A CN 111466134 A CN111466134 A CN 111466134A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resources
- network
- information
- current
- communication network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/04—Wireless resource allocation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/16—Central resource management; Negotiation of resources or communication parameters, e.g. negotiating bandwidth or QoS [Quality of Service]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明提供了一种用于在通信网络中分配通信资源的方法,该通信网络包括不同的多个设备并且利用不同的技术。网络的多个设备的信息被收集。所收集的信息从其格式被转换为公共格式。公共格式可以有效地处理所有信息。通信网络的当前资源和资源的当前使用利用公共格式的所收集的信息被确定。用以使用资源而不是当前使用的备选方式被调查,并且在至少一种备选方式比当前使用更有效的情况下,(多个)建议被做出以使用至少一种备选方式。
Description
技术领域
本发明涉及用于在通信网络中分配通信资源的分配方法和布置。通信网络可以部分或全部是移动通信网络。
背景技术
如今,通信网络包括各种不同的设备和技术。存在若干代网络,例如2G、3G和4G,这些网络在移动通信网络中使用。由于上述各代的技术不同,因此用户体验的通信网络实际上可以是上述各代中的一个或甚至是它们的组合。另外,不同代的网络可以彼此连接。每种网络技术需要特定设备,因此移动通信网络具有大量不同的设备和管理系统。
网络运营方拥有大量不同的设备类型,包括路由器、防火墙、会话边界控制器、交换机、聚合器、VPN网关、以及各种其他设备类型。这些设备正在不断开发和获取中,因此设备很快就会过时并且应当被更换。新服务的推出通常需要网络重新配置和新设备的现场安装,这又需要额外的空间和功率。必须培训更多的维护人员以保养新设备。另外,某些设备可能会花费大量时间未使用,因此网络可能会具有未使用的容量,由于网络设备和技术的多样性,这些未使用的容量没有得到有效利用。
此外,网络功能可以被虚拟化,以便在普通服务器(例如,x86服务器)上被处理。网络功能虚拟化(NFV)使得利用存在于服务器上的软件代替传统网络设备成为可能。该软件执行先前由专用硬件提供的网络功能。服务器和软件的组合可以代替各种网络设备,从交换机和路由器到防火墙和VPN(虚拟专用网)网关。这些新解决方案可以在物理服务器、由适当硬件(例如,服务器)托管的管理程序控制的虚拟机或其组合上运行。可以注意到,分配现代通信网络的资源非常具有挑战性。
发明内容
本发明的目的是减轻上述问题,即通信网络的网络资源的分配。该目的以独立权利要求中描述的方式来实现。从属权利要求示出了本发明的不同实施例。
本发明提供了一种用于在通信网络中分配通信资源的方法,该通信网络包括不同的多个设备并且利用不同的技术。网络的多个设备的信息被收集。所收集的信息从其格式被转换为公共格式。公共格式使有效地处理所有信息成为可能。通信网络的当前资源和资源的当前使用利用公共格式的所收集的信息被确定。用以使用资源而不是当前使用的备选方式被调查,并且在至少一种备选方式比当前使用更有效的情况下,(多个)建议被做出以使用至少一种备选方式。
附图说明
在下文中,通过参考附图更详细地描述本发明,在附图中
图1示出了利用3G和4G技术的移动通信网络的示例,
图2示出了VNS的结构的示例,
图3示出了本发明的三层模型的示例,
图4示出了本发明的结构的示例,
图5示出了根据本发明的方法的流程图示例。
具体实施方式
图1示出了利用3G和4G技术的移动通信网络106的简化示例。在该示例中,移动电话104与节点112(基站)连接,该节点112又与服务GPRS支持节点(SGSN)114连接。因此,移动电话104利用3G网络。另一移动电话102与另一节点110(基站)连接,该节点110又与SGW(服务网关)118连接。因此,在该示例中,其他电话利用4G网络。
SGSN 112是服务于用户设备(诸如移动电话或其他移动设备)的节点。SGSN支持GPRS和/或UMTS(通用移动电信系统)。SGSN跟踪单个用户设备的位置并且执行安全功能和接入控制,并且从和向其地理服务区域内的移动台传递数据分组。SGSN的位置寄存器存储位置信息(例如,当前小区、当前VLR)和用户简档。
SGSN节点连接到网关GPRS支持节点(GGSN)116,该GGSN116是GPRS网络的主要组件。GGSN负责GPRS网络与外部分组交换网络(例如,互联网和X.25网络,在该示例中为网络128和126)之间的互联网络。
可以将GGSN看作是去往子网络的路由器,因为GGSN对外部网络隐藏了GPRS基础设施。当GGSN接收到被寻址到特定用户的数据时,它会检查该用户是否是活动的。如果是,则GGSN将数据转发给服务于移动用户的SGSN,但是如果移动用户是非活动的,则数据被丢弃。另一方面,GGSN将移动设备发起的分组路由到正确的网络。GGSN将来自SGSN的GPRS分组变换为适当的分组数据协议(PDP)格式(例如,IP或X.25),并且在对应的分组数据网络上将其发送出去。在其他方向上,传入数据分组的PDP地址被变换为目的地用户的GSM地址。
SGW 118路由和转发用户数据分组,同时还充当eNodeB间切换期间用于用户平面的移动性锚并且充当LTE(长期演进)系统(通常作为4G LTE销售)与其他技术之间的移动性的锚。它管理和存储UE(用户设备)上下文,例如,IP承载服务的参数、以及网络内部路由信息。
PGW网关(PDN网关)120通过作为用于UE的业务的出口和入口的点来提供从UE到外部分组数据网络的连接性。UE可以与一个以上的PGW具有同时连接性,以接入多个PDN。PGW执行策略强制执行、每个用户的分组过滤、计费支持等。PGW的另一关键作用是充当3GPP与非3GPP技术之间的移动性的锚。在该示例中,PWG120连接到网络126,该网络126也与SGSN节点116连接。
策略和计费规则功能(PCRF)122是被实时指定的用以确定多媒体网络中的策略规则的节点。作为一种策略工具,PCRF在下一代网络中起着核心作用。与添加到已有的网络上以强制执行策略的早期策略引擎不同,PCRF是一种软件组件,它在网络核心处操作,并且以集中方式接入订户数据库和其他专用功能,诸如计费系统。
PCRF是网络架构的一部分,它实时地聚合去往和来自网络、运营支持系统、和其他来源(诸如门户)的信息,支持规则的创建并且然后针对网络上活动的每个订户自动地做出策略决策。这样的网络可能提供多种服务、服务质量(QoS)水平、和计费规则。PCRF可以提供网络不可知的解决方案(有线和无线)。
订户简档存储库SPR 124保存订阅数据,例如允许的服务、位置信息、用户身份(MSISDN、IMSI)、认证数据等。
从图1的简单示例可以看出,通信网络包含许多不同的技术和设备。如上所述,可以虚拟化由通信设备执行的任务,以便提供虚拟网络功能(VNF)。如今,处理器和网络适配器大大提高了吞吐量和处理能力,从而使虚拟化成为可能。
图2示出了NFV的结构的示例。作为所有通信网络技术,NFV还需要被称为NFV管理和协调(MANO)1的管理系统。MANO包括若干管理器、VIM管理器(虚拟化基础设施管理器)2、(多个)VNM管理器(VNFM)3、和NFV协调器(NFVO)4。VNFM连接到传统的元件管理(EM)5,并且NFVO连接到传统的OSS/BSS(操作支持系统/基站子系统)6。传统的系统与MANO交换信息。
此外,图2示出了NFVI(NFV基础设施)7,该NFVI 7示出了基本的基础设施(包括服务器、存储等)、NFV环境中的虚拟资源(虚拟机)和软件资源(管理程序)。VIM在一个域中管理NFVI资源。
NFV架构中可能有多个VIM,每个VIM管理其相应的NFV基础设施(NFVI)。VIM还管理NFVI域中的虚拟资源的生命周期,保留与物理资源相关联的虚拟机(VM)的清单,提供硬件、软件和虚拟资源的执行和故障管理,并且将物理和虚拟资源公开给其他管理系统。
VNFM 3管理VNF 12。VNF是虚拟化网络元件,例如路由器VNF、交换机VNF等。VNFM管理VNF的生命周期。它创建、维护和终止VNF实例。此外,VNFM处理VNF的故障、配置、计费、执行和安全管理任务。如图2所示,可以有多个VNFM管理分开的VNF,或者可以有一个VNFM管理多个VNF。
NFVO 4在不同的人工接口点或通信实体之间的点(也称为在场点(PoP))之间协调、授权、释放和使用NFVI资源。与VIM的连接通过NFVI API(应用程序编程接口)而不是直接与NFVI资源进行交互。因此,以这种方式处理来自不同VIM的资源分配。
服务协调在不同的VNF之间创建端到端服务。它通过与相应VNFM协调来实现此目的,因此不需要直接与VNF通信。例如,可以在一个供应方的基站VNF与另一供应方的核心节点VNF之间创建服务。如果需要,服务协调可以实例化VNFM,并且它可以处理网络服务实例的拓扑管理。
存储库也有四种类型:VNF目录9、网络服务(NS)目录10、NFV实例11、和NFVI资源8。
VNF目录9是所有可用VNFD(VNF描述符)的存储库。VNFD是一个部署模板,它根据其部署和操作行为要求来描述VNF。它主要由VNFM在VNF实例化和VNF实例的生命周期管理过程中使用。在VNFD中提供的信息也由NFVO使用以管理和协调NFVI上的网络服务和虚拟化资源。
NS目录10是可用网络服务的列表。根据VNF以及其通过虚拟链路的连接性的描述的网络服务的部署模板存储在NS目录中。NFV实例11保存关于网络服务实例和相关的VNF实例的所有细节。NFVI资源存储库8是用于建立NFV服务的资源的存储库。
从上面的描述可以看出,通信网络具有大量不同的设备和结构,此外,还有与先前设备一起工作的新解决方案。网络的基础设施一直在变化。
为了在这个具有挑战性的环境中分配网络资源,本发明提供了一种如何考虑不同的资源及其类型的解决方案。图2还示出了NFV系统的不同实体之间的可能连接。
图3示出了如何在物理层31、逻辑层32和服务层33这三个层中对本发明进行建模。物理层包括网络设备,例如路由器、交换机、服务器、聚合器、链路、电缆等。逻辑层描述了网络如何被布置为工作,例如路由器和设备形成通信路径所包括的内容。逻辑层还可以包括网络功能,诸如路由器和交换机(虚拟网络中的VNF)。分层提供了以解耦方式存储信息的灵活性。通信路径和服务在服务水平上确定。可以说,服务水平包括其中逻辑层的任务被创建、遵循和终止的应用。资源分配在服务水平进行,其利用了以下其他水平。另外,当将本发明建模为不同的层时,使得较容易处理网络技术特定的扩展数据模型,该扩展数据模型可以在本发明的系统中添加或修改。因此,可以方便地更新本发明的系统以处理不同的网络技术。
图4示出了本发明的结构。本发明具有服务和资源清单(SRI)系统41,该SRI系统41是被设计为收集和存储关于与(多个)通信网络44有关的资源和服务的信息的软件解决方案。尽管该软件解决方案是执行本发明的方便方式,但是如果认为合理,也可以利用硬件,例如特殊电路。应当注意,图4仅是如何构造本发明的图示。系统的不同组件也可以以不同于图4所示的方式进行布置。
许多OSS/BSS和其他系统42都需要网络及其元件的信息。如果该信息不正确或过时,则过程可能会受到影响,或完全失败,因此SRI系统提供了用于维护网络信息的准确性的方法。在图4中,在一个组件410内部示出了系统的一些功能/组件,这将在下文中描述。
SRI系统可以存储关于网络和服务的详细信息以及其他相关信息。SRI系统基于TMF信息框架(以前称为SID)数据模型来存储信息。应当指出,SRI也足够灵活以合并其他数据模型,这些数据模型在将来可能会被发现较有益,可以记录各种实体,包括但不限于逻辑资源和服务、以及物理资源和位置。逻辑资源和服务是例如客户、组织、产品、面向客户和面向资源的服务、协议、SLA、逻辑端口、子接口、电路、信道、标识符、简档、配置、IP地址、VLAN号、通信协议、路由表、网络域、VPN。物理资源和位置是例如网络元件、机箱、插槽、卡、端口、光纤、铜线、跳线、位置、区域、站点、建筑物、占地面积、机架、地理坐标。
SRI系统中的信息被组织为对象类别,以使查找特定类型的资源或服务变得较容易。数据模型定义了各种类别如何彼此相关,从而可以系统地从一种资源类型跟踪到另一资源类型。例如,卡是如何作为站点中的机箱的一部分的插槽被包含的,或者服务如何使用光纤路径和两个端口内的电路。
该系统用于记录资源的总容量、已使用和可用的该容量中的多少(例如,机箱中的空闲插槽或电路中的已用信道)。它还可以存储端到端服务如何在网络上运行,包括直接基础资源(诸如端口、电路、交叉连接、VLAN ID、IP地址)以及间接相关的对象(诸如卡、机箱、站点、地理位置、网络电路和物理链路)。因此,资源分配是可能的。
也可以修改和扩展该SRI以支持新的实体、技术和服务。SRI针对各种网络技术(诸如xDSL、ISDN、PSTN、GPON、运营方以太网、MPLS、L2、L3 VPN、和NFV解决方案)提供技术和供应方特定的“技术模板”。
SRI系统被设计以允许轻松接入关于关键过程的逻辑和物理资源的信息,诸如服务交付、辐射管理、故障管理、容量管理、故障排除等,接口43(例如,用户接口或API(应用程序接口、网络服务))允许外部系统获取信息、更新信息或者执行SRI中的功能。因此,RSI信息可以被公开给其他系统。
管理系统可以请求SRI在服务被交付之前检查服务的可行性和资源可用性,并且在交付期间向服务分配资源,诸如物理和逻辑端口、VLAN电路。该系统可以记录已安装的服务和配置,以帮助将来的改变。
故障管理系统可以请求服务和资源拓扑信息,以便分析故障的影响,或者在检测到故障时更新清单,以防止在故障资源上交付服务。故障解决过程可能会要求进行原因分析,以找出用于提供服务的资源,以及是否将其中任何资源标记为有故障。
SRI系统还允许客户和合作伙伴创建新的API,以提供简单或复杂的功能来读取或改变清单中的信息。SRI API是开放式的,因此需要清单信息的任何系统都可以接入它们,并且甚至可以创建专用API以提供所需要的信息。
如上所述,SRI系统具有一个或多个用户接口Ul,例如GUI(图形用户接口)或API,以查看和处理资源和服务。该接口可以具有不同类型的视图,例如设备视图和拓扑视图等。设备视图可以用于查看设备和相关项目的图形表示,包括房间、机架、机箱、卡和端口。拓扑视图可以显示各种节点(诸如站点、设备、服务和客户)如何通过例如逻辑或物理电路链接在一起。
为了维护关于网络的正确和最新信息,SRI可以从网络收集/发现信息,并且将其与清单中的信息相比较。可以从元件管理系统(EMS)、网络管理系统(NMS)或直接从网络元件(NE)、NFV或其他系统(如其他存储库)收集来自网络的信息。
大多数现代网络元件都能够公开关于其自身的信息,诸如:其名称、地址、插槽、卡和端口的数目、其物理配置(插槽、卡和端口的数目)、其逻辑配置(逻辑设备、IP地址、子接口、连接的电路和信道、服务等)、以及这些资源的状态(例如,该端口已启动并且正在使用)
收集或发现是一个用于标识网络中的设备和新设备及其数据的过程。在大多数情况下,发现可以由元件或网络管理系统(EMS或NMS)处理,并且SRI系统可以收集设备的现成列表。但是,SRI也可以被配置为通过跟踪IP网络或扫描IP地址的已知范围来进行发现。列表将通常包含最少的信息集,诸如设备类型、名称和IP地址。一旦知道了设备,就可以使用上传功能从网络中提取详细数据。
发现/收集网络中的设备可以以不同的方式来进行。最常见的是,从EMS或NMS中获取信息,该信息将保存其管理的设备的列表。备选地,可以通过从已知设备跟踪网络来收集该信息。也可以导入设备IP地址列表。一旦有可用的设备列表,就可以上传每个设备的详细信息。
因此,收集实际上是通过任何通信协议、标准和数据格式从各种来源收集数据。针对网络清单和服务配置数据,没有广泛采用的行业标准。源数据可以由EMS、NMS、NE、或NFV以特定时间间隔生成,或者可能必须发出命令以启动产生源文件的过程。产生数据所需要的时间可能会有所不同,因为网络元件的状态轮询具有比业务低的优先级。如前所述,收集可以分两个阶段进行。首先进行发现以创建设备列表,然后进行上载以获取每个设备的详细信息。
数据收集既可以按调度的过程进行,也可以按需工作进行。调度的集合在发现逻辑中被管理。这允许用户可以以有规律的时间间隔(诸如每周、每天、每小时等)设置调度的上传。注意,许多数据源主要旨在运行网络,而不是更新清单,因此,过于频繁的上传可能导致复杂性。
按需数据收集可以由SRI用户通过GUI发起,也可以由外部系统(例如,工作流工具)通过API发起。按需数据收集对于验证过程所需要的少量数据特别有用。例如,这可以用于在激活端口上的服务之前检查端口是否真正空闲。在必须将来自一个来源的信息先于另一来源的信息加载的情况下,发现逻辑还可以用于定义从不同来源上传的顺序。
支持过程所需要的某些信息无法从活动网络中收集。在大多数情况下,该信息会散布在经过多年发展和调节的多个传统和商业现成(COTS)解决方案中。将所有这些数据迁移到一个清单中可能会非常昂贵和冒险。
SRI系统可以使用接口45A、45B、45C、45D、45E、45F、45G、45H从其他系统收集信息以将数据转换46为SRI数据模型。该信息可以动态地收集,以查看并且然后丢弃。当需要来自另一系统的少量信息时,这特别有用。备选地,SRI系统可以将该信息存储在其自己的数据库中,并且有规律地更新改变。这对于很少更新的较大信息集很有用,因此与主数据库进行有规律的同步就足够了。
从其他系统收集信息称为与其他清单的联合。联合允许已有的系统在今天运转良好,保持并且继续满足其目的,同时该信息通过SRI系统可用于新过程。实际上只需要传送信息的一小部分。物理/外部工厂清单可能具有数百种对象类型用于表示物理网络的各方面,诸如电力线、财产所有者、路由规则、修补模板等。但是,SRI不需要了解大多数即可自动化服务的交付。
例如,对于GPON(支持千兆比特的无源光网络)接入,SRI系统仅需要知道客户的房屋利用光纤连接到特定设备上的PON(无源光网络)端口。不需要知道信号经过多少个光分路器或机柜,或者光缆埋在哪个路面下,在哪里有用于接入它的检修孔,以及由哪个维护公司负责。从源系统到SRI的数据映射可以保持最少。不需要将所有数据变换为SRI数据模型,5%或甚至更少就足够了。
所收集的信息从设备供应方的专有数据模型和格式转换为在SRI系统中使用的基于SID的数据模型。这可以针对每个数据源(例如,每种EMS类型)使用适配器来进行。当数据处于公共模型中时,处理来自所有网络元件的数据会较容易且较有效。
来自网络的信息可以以多种格式提供。在转换数据之前,需要将其解码为可管理的格式。本发明具有用于大多数常用格式的大量现成的转换器。
由两个不同的设备供应方用来描述相同网络技术的数据模型可能完全不同。来自不同来源的信息将被转换为公共数据模型。当从多个来源收集数据时,有可能相同实体存在于一个以上的来源中。例如,连接来自两个供应方的设备的电路可能会出现在从两个不同EMS收集的数据中。在这种情况下,不创建副本是重要的。如果两个来源中的实体具有公共的“调和密钥”,诸如电路ID,则SRI将在导入期间将它们识别为相同的实体。因此,SRI可以将来自两个不同来源的数据绑定在一起,以形成组合的数据集。存储在不同数据源中的信息很少以相同的形式存储。例如,电路ID可以在来自不同供应方的EMS中被不同地写入。为了将实体(例如,电路)标识为相同,通常必须将“调和密钥”(例如,电路ID)转换成系统范围的标准。发现接口(NEI)可以将所收集的数据变换为公共格式。发现逻辑还可以通过例如删除或附加前缀或后缀来调节该信息。重要的是,在所有需要关联的数据源之间达成一致的公共命名标准。这需要应用于存在于多个源中的所有信息实体。
收集和转换可以利用用于每个数据源的专用接口/适配器来实现,或者转换功能可以是分开的组件46或来自接口的组件,如图4所示。或者,可以与接口和(多个)组件46一起进行转换。这可以是插件接口,该插件接口可以理解用于与数据源通信的协议,即该接口可以利用该协议收集信息。接口还识别源信息的格式(例如,ASCII文件),即接口可以将数据解码为目标格式(例如,SRI导入格式)。此外,接口识别源信息的数据模型(在供应方与供应方之间并且甚至在相同供应方的不同设备之间通常会有很大差异),因此接口可以将数据转换为目标数据模型(例如,SRI)。
接口可以用于通过NMS、EMS或NE、或NFV从实时网络收集信息,但是也可以从其他清单、数据库或系统收集信息。
因此,网络数据被收集、解码并且转换为SRI数据库格式。来自网络的数据被导入到SRI数据库中,数据在此与清单数据库中的数据相比较。从比较中发现的差异可以被标记给最终用户并且然后解决。如果需要,例如出于更新原因,也可以自动处理差异。
如上所述,可以将所收集和经转换的信息与已经存储在SRI系统中的信息相比较(调和)。该比较的结果通常是两个信息集之间的区别(差异)集合。
SRI系统具有用于显示特定用户组感兴趣的差异的专门的功能。用户可以标识并解决差异。通常,这表示在网络中找到的版本是“可接受的”——例如,当已经找到新设备时。或者,如果用户更喜欢清单版本,则可以“拒绝”——例如,如果设备由于与EMS的通信问题而已经“消失”。在改变(差异)被接受时,根据网络更新清单。例如,创建新设备。
因此,调和功能比较来自网络的数据和来自清单的数据,并且找到所有差异,这可以通过接受网络或清单版本来解决。可以将其布置为使用某些预定规则自动进行。在有规律地进行调和时,可以确保数据质量值得信赖。它提供了资产的最新视图,支持关键的运营方过程,诸如实现、资产管理和保证。因此,系统具有调和/比较组件49。
数据比较可以按照以下方式布置:将上载的数据存储在清单数据库的分开上载部分中,并且将其与主要部分相比较。如果上载部分中的对象在主要部分中不存在,则将其标记为“新差异”。当发现新的网络元件或安装了新的卡时,就会发生这种情况。
如果两个部分中都存在对象,但是它们的信息不同,则将它们被标记为“改变差异”。这表明资源已经改变。例如,已经连接端口,已经移动卡、或者已经重新配置子接口。如果上载中缺少主要部分中存在的对象,则将其标记为“删除差异”。这表明未找到以前看过的项。移除元件和卡时可能会发生这种情况,但是这种情况也可能是由于网络与SRI之间的通信故障引起的,因此必须谨慎处理这样的差异。
在从网络上载之后,清单数据和上载数据之间可能存在大量差异。对于端口和逻辑配置尤其如此,由于客户订单或故障解决方案,端口和逻辑配置往往会频繁改变。在理想情况下,应当始终通过发起改变的过程来更新该数据,但是经验表明这不会发生。
如前所述,SRI具有专用的用户接口来调查差异。它使用户可以搜索自己负责处理的特定类型的差异,并且利用批量功能解决差异。例如,用户可以找到由于小带宽调节而引起的所有差异,因为它们通常是用以稳定线路而进行的保证工作的结果,并且可以轻松地批量解决。
可接受的差异将与清单的主要部分合并。针对新发现的资源(例如,网络元件和卡)创建新对象。利用所发现的状态(例如,端口正在使用或故障)更新属性和关系,并且删除“丢失”的对象。拒绝的差异将被丢弃,并且清单保持不变。
差异可以自动解决。这可以通过请求SRI以为此目的而运行专用动作来进行。该逻辑可以利用规则来设置,以验证经转换的数据是否包含其应当包含的所有内容。如果缺少某些预期的数据,则可以运行(预配置的)纠正措施,或者向用户通知问题。
为了分配或重新分配通信网络的资源,本发明的布置包括:确定器组件47和调查器组件48,确定器组件47用于利用公共格式的所收集的信息来确定通信网络的当前资源和资源的当前使用,调查器组件48用于调查用以使用资源而不是当前使用的备选方式,并且在至少一种备选方式比当前使用更有效的情况下,建议使用至少一种备选方式。确定器组件47可以利用调和/比较组件49。确定器组件47、调和/比较组件49和调查器组件被描述为较大的SRI组件410中的分开的组件,较大的SRI组件410为其子组件提供平台。SRI组件还可以具有专用于进行本文中描述的不同功能的其他组件。这些组件也可以是与SRI组件分开的组件。
另外,确定器组件47(或系统中的另一组件)可以被布置为计算针对未来的资源分配的预测。为了进行预测,可以例如利用合适的回归算法来做出将如何使用资源的一个或多个趋势。调查器组件可以被布置为利用所做出的预测。因此,该系统甚至可以考虑未来的需求来做出(多个)建议。
图5示出了用于在通信网络中分配通信资源的本发明方法的示例,该通信网络包括不同的多个设备并且利用不同的技术。在根据本发明的方法中,网络的多个设备的信息被收集51。所收集的信息从其格式被转换为公共格式52。通信网络的当前资源和资源的当前使用利用公共格式的所收集的信息被确定53。用以使用资源而不是当前使用的备选方式被调查54,并且在至少一种备选方式比当前使用更有效的情况下,(多个)建议被做出以使用至少一种备选方式55。
当收集网络的多个设备的信息时,网络的NMS、EMS、NE、NFV资源、和清单被利用。所述转换利用接口/适配器用于所收集的信息格式。
此外,在确定通信网络的当前资源和资源的当前使用时,所收集的信息和已经收集的信息之间的差异被发现,并且通信网络的资源及其当前使用被更新。来自所收集的信息的新发现的NFV资源被添加到通信网络的当前资源。所述建议阶段被布置为建议将当前使用的资源的至少一部分重新分配给NFV资源。
可以注意到,本发明使得可以方便地将网络的NFV资源与较传统的资源(例如,3G等)一起使用。由于NFV技术减少或者甚至消除了对传统专用网络设备的需求,因此网络(及其所有子网络)的资源可以以较灵活且较有效的方式分配。NFV降低了成本并且提高了资源利用率。如今,作为防火墙的服务器只要更改软件即可在明天成为VPN网关。
在分配/重新分配资源时,可以考虑所需要的标准,诸如空闲带宽、空闲插槽、不同通信路径的当前使用、电力消耗、网络故障、可靠性、通信路径质量等。甚至客户信息(例如,发票等)可以在标准中使用。例如,可以与标准一起使用损失函数,以便当分配/重新分配资源或调查用以使用资源而不是当前使用的备选方式时,计算当前使用和备选方式的有效性。
因此,用于在包括不同的多个设备并且利用不同的技术的通信网络中分配通信资源的本发明的布置,包括:接口,用以收集网络的多个设备的信息;至少一个组件,用于将所收集的信息从其格式转换为公共格式;确定器组件,用于利用公共格式的所收集的信息来确定通信网络的当前资源和资源的当前使用;以及调查器组件,用于调查用以使用资源而不是当前使用的备选方式,并且在至少一种备选方式比当前使用更有效的情况下,建议使用至少一种备选方式。
另外,该布置包括至少一个存储器411和至少一个处理器412,软件或软件/硬件的组合41利用该至少一个存储器411和至少一个处理器412。存储器/处理器可以位于整个网络中的任何合适位置。该布置还包括用于外部OSS/PSS系统并且用于外部用户接口的接口。该布置被布置为收集网络的多个设备的信息、网络的NMS、EMS、NE、NFV资源、和清单。所述转换功能利用适配器/接口来收集信息。
此外,本发明的布置可以被布置为:确定通信网络的当前资源和资源的当前使用,以发现所收集的信息与已经收集的信息之间的差异,并且更新通信网络的资源及其当前使用。该布置可以将来自所收集的信息的新发现的NFV资源添加到通信网络的当前资源。此外,该布置可以被布置为建议将当前使用的资源的至少一部分重新分配给NFV资源。如上所述,该布置被布置为在调查用以使用资源而不是当前使用的备选方式时,计算当前使用和备选方式的有效性。
从上面明显的是,本发明不限于本文中描述的实施例,而是可以在独立权利要求的范围内以许多其他不同的实施例来实现。
Claims (16)
1.一种用于在通信网络中分配通信资源的方法,所述通信网络包括不同的多个设备并且利用不同的技术,其中所述方法包括:
收集所述网络的所述多个设备的信息(51);
将所收集的所述信息从其格式转换为公共格式(52),
利用所述公共格式的所收集的所述信息来确定所述通信网络的当前资源和所述资源的当前使用(53),
调查用以使用所述资源而不是所述当前使用的备选方式(54),以及
在至少一种备选方式比所述当前使用更有效的情况下,建议使用所述至少一种备选方式(55)。
2.根据权利要求1所述的方法,其中在收集所述网络的所述多个设备的信息时,所述网络的NMS、EMS、NE、NFV资源、和清单被利用。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述转换对于所收集的所述信息利用适配器/接口。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中在确定所述通信网络的当前资源和所述资源的当前使用时,所收集的所述信息与已经被收集的信息之间的差异被发现,并且所述通信网络的所述资源及其当前使用被更新。
5.根据权利要求4所述的方法,其中用于确定所述当前资源的阶段,来自所收集的所述信息的新发现的NFV资源被添加到所述通信网络的所述当前资源。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述建议阶段被布置为:建议将所述当前使用的所述资源的至少一部分重新分配给NFV资源。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中在调查用以使用所述资源而不是所述当前使用的所述备选方式时,当前使用和所述备选方式的有效性被计算。
8.一种用于在通信网络中分配通信资源的装置,所述通信网络包括不同的多个设备并且利用不同的技术,其中所述装置包括:
接口(45A、45B、45C、45D、45E、45F、45G、45H),用以收集所述网络的所述多个设备的信息;
至少一个组件(46),用于将所收集的所述信息从其格式转换为公共格式,
确定器组件(47),用于利用所述公共格式的所收集的所述信息来确定所述通信网络的当前资源和所述资源的当前使用,
调查器组件(48),用于调查用以使用所述资源而不是所述当前使用的备选方式,并且在至少一种备选方式比所述当前使用更有效的情况下,建议使用所述至少一种备选方式。
9.根据权利要求8所述的装置,其中所述装置包括至少一个存储器(411)和至少一个处理器(412)。
10.根据权利要求9所述的装置,其中所述装置包括:接口,所述接口用于外部OSS/PSS系统(42)并且用于外部用户接口(43)。
11.根据权利要求10所述的装置,其中所述装置被布置为:收集所述网络的所述多个设备的信息、所述网络的NMS、EMS、NE、NFV资源、和清单。
12.根据权利要求8至11中任一项所述的装置,其中所述转换利用适配器/接口来收集所述信息。
13.根据权利要求12所述的装置,其中所述装置被布置为:确定所述通信网络的当前资源和所述资源的当前使用;发现所收集的所述信息与已经被收集的信息之间的差异;以及更新所述通信网络的所述资源及其当前使用。
14.根据权利要求13所述的装置,其中所述装置被布置为:将来自所收集的所述信息的新发现的NFV资源添加到所述通信网络的所述当前资源。
15.根据权利要求14所述的装置,其中所述装置被布置为:建议将所述当前使用的所述资源的至少一部分重新分配给NFV资源。
16.根据权利要求1至6中任一项所述的装置,其中所述装置被布置为:在调查用以使用所述资源而不是所述当前使用的所述备选方式时,计算所述当前使用和所述备选方式的有效性。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/802,498 US10555278B2 (en) | 2017-11-03 | 2017-11-03 | Method and arrangement for allocating communication resources in a communication network |
US15/802,498 | 2017-11-03 | ||
PCT/FI2018/050789 WO2019086758A1 (en) | 2017-11-03 | 2018-10-30 | A method and arrangement for allocating communication resources in a communication network |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111466134A true CN111466134A (zh) | 2020-07-28 |
CN111466134B CN111466134B (zh) | 2023-08-11 |
Family
ID=64316580
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201880079881.7A Active CN111466134B (zh) | 2017-11-03 | 2018-10-30 | 用于在通信网络中分配通信资源的方法和布置 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10555278B2 (zh) |
EP (1) | EP3704894B1 (zh) |
KR (1) | KR20200077580A (zh) |
CN (1) | CN111466134B (zh) |
WO (1) | WO2019086758A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI789014B (zh) * | 2021-09-15 | 2023-01-01 | 中華電信股份有限公司 | 管理虛擬網元和多存取邊緣運算拓撲的系統和方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101060534A (zh) * | 2007-06-13 | 2007-10-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种p2p网络应用的系统及网络侧系统 |
US20080077663A1 (en) * | 2006-07-21 | 2008-03-27 | Lehman Brothers Inc. | Method and System For Identifying And Conducting Inventory Of Computer Assets On A Network |
US20090303951A1 (en) * | 2008-06-04 | 2009-12-10 | Nokia Siemens Networks Oy | Channel quality signaling for persistent/semi-persistent radio resource allocations |
CN103997725A (zh) * | 2013-01-25 | 2014-08-20 | 思科技术公司 | 用于抽象和编排网络环境中的移动数据网络的系统和方法 |
WO2014185974A2 (en) * | 2013-05-14 | 2014-11-20 | Abercrombie Philip J | Efficient data replication and garbage collection predictions |
CN105262664A (zh) * | 2014-06-09 | 2016-01-20 | 诺基亚通信公司 | 用于在通信网络中使用的虚拟化网络功能的控制 |
CN105474741A (zh) * | 2013-12-17 | 2016-04-06 | 华为技术有限公司 | 多模接入点、控制面实体设备及资源分配方法 |
US20160373941A1 (en) * | 2015-06-18 | 2016-12-22 | International Business Machines Corporation | Reconfiguring a Mobile Network Based on Cellular Network State Information |
CN106375951A (zh) * | 2015-07-24 | 2017-02-01 | 维亚威解决方案英国有限公司 | 用于移动网络的自优化网络(son)系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6947987B2 (en) * | 1998-05-29 | 2005-09-20 | Ncr Corporation | Method and apparatus for allocating network resources and changing the allocation based on dynamic workload changes |
US8737255B2 (en) * | 2010-03-08 | 2014-05-27 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Methods and arrangements for redistributing resources for use in a radio communication system |
CN105284094B (zh) * | 2014-05-15 | 2019-05-28 | 华为技术有限公司 | 一种网络功能虚拟化网络系统、数据处理方法及装置 |
US10348517B2 (en) * | 2015-10-09 | 2019-07-09 | Openet Telecom Ltd. | System and method for enabling service lifecycle based policy, licensing, and charging in a network function virtualization ecosystem |
-
2017
- 2017-11-03 US US15/802,498 patent/US10555278B2/en active Active
-
2018
- 2018-10-30 CN CN201880079881.7A patent/CN111466134B/zh active Active
- 2018-10-30 WO PCT/FI2018/050789 patent/WO2019086758A1/en active Search and Examination
- 2018-10-30 EP EP18803727.9A patent/EP3704894B1/en active Active
- 2018-10-30 KR KR1020207015764A patent/KR20200077580A/ko active IP Right Grant
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080077663A1 (en) * | 2006-07-21 | 2008-03-27 | Lehman Brothers Inc. | Method and System For Identifying And Conducting Inventory Of Computer Assets On A Network |
CN101060534A (zh) * | 2007-06-13 | 2007-10-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种p2p网络应用的系统及网络侧系统 |
US20090303951A1 (en) * | 2008-06-04 | 2009-12-10 | Nokia Siemens Networks Oy | Channel quality signaling for persistent/semi-persistent radio resource allocations |
CN103997725A (zh) * | 2013-01-25 | 2014-08-20 | 思科技术公司 | 用于抽象和编排网络环境中的移动数据网络的系统和方法 |
WO2014185974A2 (en) * | 2013-05-14 | 2014-11-20 | Abercrombie Philip J | Efficient data replication and garbage collection predictions |
CN105474741A (zh) * | 2013-12-17 | 2016-04-06 | 华为技术有限公司 | 多模接入点、控制面实体设备及资源分配方法 |
CN105262664A (zh) * | 2014-06-09 | 2016-01-20 | 诺基亚通信公司 | 用于在通信网络中使用的虚拟化网络功能的控制 |
US20160373941A1 (en) * | 2015-06-18 | 2016-12-22 | International Business Machines Corporation | Reconfiguring a Mobile Network Based on Cellular Network State Information |
CN106375951A (zh) * | 2015-07-24 | 2017-02-01 | 维亚威解决方案英国有限公司 | 用于移动网络的自优化网络(son)系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
MUHAMMAD ISMAIL等: ""Cooperative Decentralized Resource Allocation in Heterogeneous Wireless Access Medium"" * |
SHWETA T. UKANDE等: ""Design and analysis of resource allocation techniques in cloud partitions"" * |
崔高等: ""中继蜂窝网络中动态无线资源分配方案"" * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI789014B (zh) * | 2021-09-15 | 2023-01-01 | 中華電信股份有限公司 | 管理虛擬網元和多存取邊緣運算拓撲的系統和方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10555278B2 (en) | 2020-02-04 |
US20190141676A1 (en) | 2019-05-09 |
EP3704894B1 (en) | 2023-07-12 |
EP3704894A1 (en) | 2020-09-09 |
WO2019086758A1 (en) | 2019-05-09 |
KR20200077580A (ko) | 2020-06-30 |
CN111466134B (zh) | 2023-08-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11805031B2 (en) | Method and entities for service availability management | |
Guerzoni et al. | Analysis of end‐to‐end multi‐domain management and orchestration frameworks for software defined infrastructures: an architectural survey | |
US9660868B2 (en) | Architecture for operational support system | |
WO2020101950A1 (en) | Algorithmic problem identification and resolution in fabric networks by software defined operations, administration, and maintenance | |
US9882828B1 (en) | System, method, and computer program for planning distribution of network resources in a network function virtualization (NFV) based communication network | |
CN105917690A (zh) | 基于网络功能虚拟化(nfv)在网络中模块间通信的系统、方法和计算机程序 | |
US20200403970A1 (en) | Providing Network Address Translation in a Software Defined Networking Environment | |
US20050021723A1 (en) | Multivendor network management | |
US10027554B2 (en) | Architecture for operational support system | |
US8819206B2 (en) | Graph based flexible service discovery and management system and method | |
US10944641B1 (en) | Systems and methods for application traffic simulation using captured flows | |
US11121923B2 (en) | Automatic provisioning of network components | |
US9716626B1 (en) | System, method, and computer program for adding a new network element to a network function virtualization based (NFV-based) communication network | |
KR20110055561A (ko) | 웹-기반 가상 컴퓨터들 및 vpn 터널링을 사용하는 자동 솔루션들의 개발, 검사, 및 데몬스트레이션 | |
Alhuseini et al. | 5G service value chain and network slicing framework using ecosystem modeling, agile delivery, and user-story automation | |
Venâncio et al. | Beyond VNFM: Filling the gaps of the ETSI VNF manager to fully support VNF life cycle operations | |
Ungureanu et al. | Collaborative cloud-edge: A declarative api orchestration model for the nextgen 5g core | |
CN111466134B (zh) | 用于在通信网络中分配通信资源的方法和布置 | |
Romanov et al. | Principles of building modular control plane in software-defined network | |
Spinnewyn | Network-aware resource allocation algorithms for service orchestration in heterogeneous cloud environments | |
Samitier | Configuration and Change Management | |
Krishnaswamy et al. | Internet Research Task Force (IRTF) R. Krishnan Internet Draft Dell Category: Experimental N. Figueira Brocade | |
WO2007057685A2 (en) | Architecture for operational support system | |
Sun | A systematic approach for migrating enterprise networks |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |